2020及2030年北京市機動車保有量預測

1、北京市機動車保有量預測北京市機動車保有量預測15120793 陳貴霞陳貴霞 15120795 陳陳 磊磊 15120962 張澤陽張澤陽方方法一：時間序列預測法法一：時間序列預測法方方法二：一元線性回歸模型法二：一元線性回歸模型目 錄 本文將采用時間序列預測法和一元線本文將采用時間序列預測法和一元線性回歸模型對性回歸模型對2020年末和年末和2030年末北京市年末北京市機動車保有量進行預測。機動車保有量進行預測。方方法一：時間序列預測法一：時間序列預測法法方方法一：時間序列預測法法一：時間序列預測法年份200520062007200820092010機動車保有量（萬輛）258.3287.631

2、2.8350.4401.9480.9年份20112012201320142015-機動車保有量（萬輛）498.3520.0543.7559.1561.9-表1 北京市機動車保有量數(shù)據(jù)2003004005006002004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016機動車保有量（萬輛）年份 2010年末之后的機動車保有量增長幅度較2010年之前相比明顯放明顯放緩緩，這種情況形成的主要原因是在2011年北京開始調(diào)控機動車的數(shù)量，實行了搖號政策搖號政策。方方法一：時間序列預測法一：時間序列預測法法 由于搖號政策實行前和實行后

3、，北京市機動車保有量增長情況呈現(xiàn)出了不同趨勢，而且搖號政策搖號政策在今后極有可能繼續(xù)施行，所以為避免預測結(jié)果過于偏離實際，在采用時間序列預測時僅采用2011年末及以后的數(shù)據(jù)年末及以后的數(shù)據(jù)。y = 17.46x - 34611R2 = 0.965746048050052054056058020092010201120122013201420152016機動車保有量（萬輛）年份方方法一：時間序列預測法一：時間序列預測法法 從圖中還能看到，R2值為0.9657，接近于1，因此擬合優(yōu)度很好，可以采用此預測方程來預測2020年末和2030年末北京市機動車保有量，如表2所示。年份201620172018

4、2019202020252030機動車輛數(shù)（萬輛）588.4605.8623.3640.7658.2745.5832.8表2 時間序列預測結(jié)果y = 17.46x - 34611R2 = 0.965746048050052054056058020092010201120122013201420152016機動車保有量（萬輛）年份方方法一：時間序列預測法一：時間序列預測法法根據(jù)北京市2013-2017年清潔空氣行動計劃重點任務分解、北京市緩解交通擁堵總體方案（20162020年）等方案設立目標?！?017年底將全市機動車年底將全市機動車保有量控制在保有量控制在600萬輛以萬輛以內(nèi)，內(nèi)，2020年

5、控制在年控制在630萬萬輛以內(nèi)輛以內(nèi)” 根據(jù)預測結(jié)果，其中2017年機動車保有量年機動車保有量為為605.8萬輛，萬輛，2020年年為為658.2萬輛，萬輛，2030年年為為832.8萬輛萬輛。方方法二：一元線性回歸模型法二：一元線性回歸模型方方法二：一元線性回歸模型法二：一元線性回歸模型我們將通過GDP增長率增長率或人口增長率人口增長率來預測保有量增長率，并以此來推算出2020年末和2030年末北京市機動車保有量。北京市歷年機動車保有量、GDP、人口及其各自的增長率如表所示。方方法二：一元線性回歸模型法二：一元線性回歸模型年份機動車保有量（萬輛）GDP（億元）人口（萬人）GDP增長率保有量增

6、長率人口增長率2005258.36969.521538-2006287.68117.78160116.48%11.34%4.10%2007312.89846.81167621.30%8.76%4.68%2008350.411115.00177112.88%12.02%5.67%2009401.912153.0318609.34%14.70%5.03%2010480.914113.58196216.13%19.66%5.48%2011498.316251.93201915.15%3.62%2.91%201252017879.4206910.01%4.35%2.48%2013543.719800.

7、81211510.75%4.56%2.22%2014559.121330.8321527.73%2.83%1.75%2015561.922968.621707.68%0.50%0.86%表3 北京市歷年數(shù)據(jù)方方法二：一元線性回歸模型法二：一元線性回歸模型 同樣，由于搖號政策的施行，預測過程將只采用2010年末及年末及以后的數(shù)據(jù)以后的數(shù)據(jù)。為確定預測所使用的影響因素，分別對保有量增長率對保有量增長率與與GDP增長率之間增長率之間和保有量增長率與人口增長率保有量增長率與人口增長率之間做單因素方單因素方差分析差分析。（顯著水平設置為顯著水平設置為0.05）差異源SSdfMSFP-valueF cri

8、t組間0.01256910.01256920.917230.0018175.317655組內(nèi)0.00480780.000601-總計0.0173769-表4 GDP增長率對保有量增長率的單因素方差分析結(jié)果差異源SSdfMSFP-valueF crit組間0.00031910.0003191.9318430.202015.317655組內(nèi)0.00132280.000165-總計0.0016419-表5 人口增長率對保有量增長率的單因素方差分析結(jié)果GDP增長率對保有量增長率單因素方差分析對應的P值為0.001817，小于0.05，判定GDP增長率對保有量增長率產(chǎn)生顯著影響。方方法二：一元線性回歸模

9、型法二：一元線性回歸模型進行一元線性回歸分析，由于截距不為0時，GDP增長率對保有量增長率影響的顯著程度減弱，因此將截距設置為0。Multiple R0.93269R Square0.869911Adjusted R Square0.619911標準誤差1.409672觀測值5表6 回歸統(tǒng)計dfSSMSFSignificance F回歸分析153.1532253.1532226.748120.014027殘差47.9487061.987176總計561.10193表7 方差分析Coefficients標準誤差t StatP-valueLower 95%Upper 95%下限 95.0%上限 9

10、5.0%Intercept0#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/A#N/AGDP增長率0.3069960.0593595.1718580.0066430.1421890.4718030.1421890.471803表8 回歸結(jié)果R2值為0.86，距離1較近，所以擬合優(yōu)度較好F的概率小于0.05，因此GDP增長率對保有量增長率有顯著影響GDP增長率對應的參數(shù)為0.306996（約等于0.307）且其概率P值小于0.05，因此該值能夠被接受，可以用于模型中方方法二：一元線性回歸模型法二：一元線性回歸模型 采用時間序列預測法對GDP增長率進行預測，GDP增長率的變化趨勢為負指數(shù)形態(tài)。由于北

11、京2016年政府工作報告確定，2016年地區(qū)生產(chǎn)總值增長6.5%，作為原始數(shù)據(jù)參與預測。y = 7E+134e-0.153xR2 = 0.88430.002.004.006.008.0010.0012.0014.0016.0020102011201220132014201520162017GDP增長率（%）年份方方法二：一元線性回歸模型法二：一元線性回歸模型年份GDP增長率(%) GDP總量(萬元)機動車增長率(%)機動車的保有量(萬輛)20157.68 22968.60.50 561.9 20166.50 24461.62.00 573.1 20176.63 26082.92.03 584.

12、8 20185.69 27566.41.75 595.0 20194.88 28911.91.50 603.9 20204.19 30122.81.29 611.7 20213.59 31205.51.10 618.4 20223.08 32167.90.95 624.3 20232.65 33019.30.81 629.3 20242.27 33769.30.70 633.7 20251.95 34427.40.60 637.5 20261.67 35003.20.51 640.8 20271.44 35505.60.44 643.6 20281.23 35942.90.38 646.1 2

13、0291.06 36322.70.32 648.1 20300.91 36652.20.28 650.0 方方法二：一元線性回歸模型法二：一元線性回歸模型從表中可以找到，2017年北京市機動車保有年北京市機動車保有量為量為584.8萬輛，萬輛，2020年機動車保有量為年機動車保有量為611.7萬輛，萬輛，2030年機動車保有量為年機動車保有量為650.0萬萬輛輛，能夠滿足“2017年底將全市機動車保有量控制在600萬輛以內(nèi)，2020年控制在630萬輛以內(nèi)”的目標。對比分析將兩個方法進行比較可以發(fā)現(xiàn)，方法二方法二先用一元線一元線性回歸預測機動車保有量性回歸預測機動車保有量增長率增長率再用增長率計算保增長率計算保有量有量的方法更能適應當前適應當前的政策形勢的政策形勢。方法一直接采用時間序列預測容易過高估計機動車保有量的數(shù)值。不過這兩種方法都是在假設當前政策條件不變的前提下進行預測的，兩種方法不論哪一種，只要對機動