中國(guó)經(jīng)濟(jì)管理轉(zhuǎn)型與財(cái)務(wù)知識(shí)分析

1、資源錯(cuò)配、結(jié)構(gòu)變遷與中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型曹玉書 樓東瑋2013-3-27 15:36:14來源：中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)2012年10期【內(nèi)容提要】本文在分析和分解各地區(qū)及三次產(chǎn)業(yè)資源誤置程度的基礎(chǔ)上，通過在傳統(tǒng)的增長(zhǎng)核算框架內(nèi)引入錯(cuò)配系數(shù)的方法，重新測(cè)算了我國(guó)在資源誤置條件下的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，并將除去資源錯(cuò)配因素后的實(shí)際技術(shù)進(jìn)步分解為結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)和凈增長(zhǎng)效應(yīng)，得到了資源錯(cuò)配、結(jié)構(gòu)變遷和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型間的關(guān)系。研究還發(fā)現(xiàn)：要素流動(dòng)障礙和資源誤置因素的存在不僅影響經(jīng)濟(jì)短期的產(chǎn)出總量及其產(chǎn)出比例，也影響經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期產(chǎn)出組合方式(生產(chǎn)前沿面)，我們?nèi)粝绣e(cuò)配年份的錯(cuò)配因素，則在這些年份中，可使我國(guó)gdp增長(zhǎng)率平均每年提高0.90

2、個(gè)百分點(diǎn)。【關(guān) 鍵 詞】資源錯(cuò)配 結(jié)構(gòu)變遷 錯(cuò)配指數(shù)分解 經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型一、問題提出改革開放以來，我國(guó)逐步建立起了以市場(chǎng)機(jī)制為基礎(chǔ)的資源配置方式，為中國(guó)經(jīng)濟(jì)獲得了30多年年均10的高速增長(zhǎng)，但“中國(guó)式趕超”的結(jié)果也使得積累了30多年的深層次經(jīng)濟(jì)問題日漸暴露。改革初期，資源稀缺，因此，將有限的資源配置到最需要的地區(qū)和部門中去成了最有效的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，這種“集中力量辦大事”的集中式、非均衡的資源配置方式使得東部地區(qū)獲得了率先發(fā)展，但突擊一點(diǎn)、不計(jì)其余的做法亦不可避免地產(chǎn)生了地區(qū)差異、收入差距持續(xù)擴(kuò)大的問題；隨著市場(chǎng)化改革的不斷深入，技術(shù)進(jìn)步和要素流動(dòng)逐步加快，集中式的資源配置方式日漸與市場(chǎng)這只“看不見手

3、”的基礎(chǔ)性資源配置方式相悖，從國(guó)有企業(yè)改革到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷。從民工潮到民工荒、從“溫州模式”的確立到中小企業(yè)倒閉潮，中國(guó)平穩(wěn)的改革路徑上出現(xiàn)了一次次難題，這些問題的出現(xiàn)預(yù)示著舊有的資源配置方式已不再適應(yīng)新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)要求，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)迫切需要轉(zhuǎn)型，因此，研究資源錯(cuò)配、結(jié)構(gòu)變遷與經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型問題自然成了本文的出發(fā)點(diǎn)。此外，改革至今，中國(guó)經(jīng)歷了從計(jì)劃向市場(chǎng)，從農(nóng)村向城市，從國(guó)有到民營(yíng)，從粗放式、低技術(shù)的低端產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向集約化、高技術(shù)的高級(jí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的四次經(jīng)濟(jì)與結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。圖1中的利利安指數(shù)(lilien's index, nickell and jackman, 2005)測(cè)算了19782010年間我

4、國(guó)勞動(dòng)力流動(dòng)和結(jié)構(gòu)變遷間的關(guān)系，其中的4個(gè)波動(dòng)周期基本與前述的4個(gè)轉(zhuǎn)型周期相吻合，可見，中國(guó)資源(要素)配置狀況的改變與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變遷是兩個(gè)相輔相成的過程，因此，這種關(guān)系的存在使得我們有必要在考慮資源誤置因素的前提下對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)重新加以分解和測(cè)算，而本文也將在此種測(cè)算的基礎(chǔ)上試圖回答以下問題：資源錯(cuò)配是否影響了經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期產(chǎn)出和結(jié)構(gòu)變遷隨著改革的深入，資源錯(cuò)配的狀況是改善了還是惡化了行業(yè)間和部門間的資源錯(cuò)配程度如何資源錯(cuò)配對(duì)地區(qū)間的要素流動(dòng)和三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有何影響資源誤置對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響如何當(dāng)前經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型中出現(xiàn)的問題與資源錯(cuò)配有何關(guān)系若資源錯(cuò)配被糾正，則中國(guó)經(jīng)濟(jì)能帶來多大的效率改善和產(chǎn)出增長(zhǎng)從現(xiàn)有的研

5、究中可知，當(dāng)市場(chǎng)中存在市場(chǎng)勢(shì)力、政府管制、制度文化差異等因素時(shí)，資源的自由流動(dòng)和有效配置將受到限制，于是，這些阻礙市場(chǎng)發(fā)揮基礎(chǔ)性配置作用的諸多因素的存在使得資源誤置成為常態(tài)，最明顯和直接的表現(xiàn)就是部門間的要素回報(bào)率不再相等。對(duì)于資源配置影響經(jīng)濟(jì)效率的考察主要涉及早期和近期兩類文獻(xiàn)，前者如syrquin(1986)，timmer and szirmai(2000)，peneder michael(2003)，劉偉、張輝(2008)等，他們的研究繼承了solow的分解測(cè)算方法；而對(duì)于近期中國(guó)的研究中，brandt et al.(2012)，hsieh and klenow(2009)，dollar

6、 and wei(2007)，陳永偉、胡偉民(2011)等指出若消除資源誤置，那么中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)將獲得較大幅度的提升。兩類研究中，前者忽視了資源錯(cuò)配的影響，而后者較少涉及產(chǎn)業(yè)部門間和地區(qū)間的資源錯(cuò)配狀況，且兩者均未能從總體上把握資源錯(cuò)配、結(jié)構(gòu)變遷和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型間的關(guān)系，在一定程度上限制了其實(shí)用性。圖1勞動(dòng)力流動(dòng)和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化(利利安指數(shù))二、資源錯(cuò)配的作用機(jī)制與測(cè)算方法1.資源錯(cuò)配的作用原理資源及要素的錯(cuò)配最直觀和主要的表現(xiàn)是各個(gè)部門要素的邊際報(bào)酬不再相等。由此出發(fā)，我們假設(shè)經(jīng)濟(jì)當(dāng)中只存在農(nóng)業(yè)部門i和非農(nóng)部門ii，前者為勞動(dòng)密集型部門，后者為資本密集型部門，兩個(gè)部門只投入勞動(dòng)和資本兩種要素從事本部

7、門的生產(chǎn)。如圖2所示，部門i和部門ii等產(chǎn)量曲線上的每一點(diǎn)都代表以一定的資本勞動(dòng)投入比例來從事本部門特定產(chǎn)品的生產(chǎn)，若市場(chǎng)是完全競(jìng)爭(zhēng)的，經(jīng)濟(jì)當(dāng)中不存在阻礙資源自由配置的因素時(shí)，        從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的角度來看，由以上分析可知，由于資源錯(cuò)配因素的存在，不僅要素在各部門間的配置比例發(fā)生了變化，而且部門i的產(chǎn)量在社會(huì)總產(chǎn)量中所占的比例發(fā)生下降，部門ii所占的比例則相對(duì)地上升了，從而與完美市場(chǎng)假設(shè)條件下的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相比，“經(jīng)濟(jì)楔子”的存在使原有的資源配置方式和部門結(jié)構(gòu)發(fā)生了偏移；從整個(gè)經(jīng)濟(jì)短期和長(zhǎng)期的產(chǎn)出比較來看，由

8、圖3，jones(1971)的特殊要素模型(specific factor model)將短期不流動(dòng)(長(zhǎng)期可流動(dòng))的資本視為各部門內(nèi)部的特殊要素，與自由流動(dòng)的勞動(dòng)一起共同進(jìn)行以生產(chǎn)前沿曲線i為代表的、以和兩種產(chǎn)品為主要產(chǎn)出的社會(huì)生產(chǎn)，它與長(zhǎng)期最優(yōu)生產(chǎn)前沿曲線交于最優(yōu)生產(chǎn)點(diǎn)a，若“經(jīng)濟(jì)楔子”的存在使得相對(duì)于的產(chǎn)品價(jià)格發(fā)生上升，那么，由特殊要素生產(chǎn)前沿決定的短期有效產(chǎn)出(b點(diǎn)代表)將會(huì)小于長(zhǎng)期有效產(chǎn)出(c點(diǎn)代表)，由此我們可以發(fā)現(xiàn)，要素流動(dòng)障礙和資源誤置因素的存在，不僅會(huì)影響經(jīng)濟(jì)的短期產(chǎn)出總量及其產(chǎn)出比例，也影響經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期產(chǎn)出組合方式，將使整個(gè)社會(huì)的資源配置效率發(fā)生變化。2.測(cè)算的模型與方法在完美

9、市場(chǎng)假設(shè)下，資源和要素的流動(dòng)無障礙，因此要素在各部門間的自由配置最終必定會(huì)使同一要素的邊際報(bào)酬率相等。但若經(jīng)濟(jì)當(dāng)中存在資源錯(cuò)配的因素時(shí)，由于要素流動(dòng)受限，各部門間的要素不再取得一致收益率，部門間的工資利率比率亦不再相等，若此時(shí)我們假定以某一部門工資利率的相對(duì)比率為基準(zhǔn)，則其余部門與基準(zhǔn)部門間的工資利率比率有如下關(guān)系式成立：上式中，定義aei為相對(duì)配置效率指數(shù)(relative allocation efficiency index)，即當(dāng)產(chǎn)業(yè)i中勞動(dòng)相對(duì)于資本的產(chǎn)出彈性比率比產(chǎn)業(yè)j來得更大時(shí)，則我們可以認(rèn)為產(chǎn)業(yè)j的資本密集程度比產(chǎn)業(yè)i高，并且前者相對(duì)于后者來說其資本的產(chǎn)出效率和配置效率來得更高

10、，在一定程度上它還反映了要素的相對(duì)稀缺程度。而單就某個(gè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部而言，由于只有資本的深化達(dá)到一定程度時(shí)，才可能出現(xiàn)勞動(dòng)產(chǎn)出彈性大于資本產(chǎn)出彈性的現(xiàn)象(姚洋，1998)，因此，我們還可以通過該指數(shù)來比較和判定各部門資源配置效率與產(chǎn)出效率的關(guān)系；至于tci，林毅夫、劉培林(2003)將其倒數(shù)定義為技術(shù)選擇指數(shù)(technology choice index)，用來表示一個(gè)經(jīng)濟(jì)體在各個(gè)發(fā)展階段采取的發(fā)展戰(zhàn)略對(duì)本身比較優(yōu)勢(shì)的偏離程度。由于資源稟賦的差異，各個(gè)經(jīng)濟(jì)體都有一個(gè)最優(yōu)的資本勞動(dòng)配置比率，因此，tci不僅意味著各個(gè)產(chǎn)業(yè)對(duì)最優(yōu)資源配置方式的偏離程度，還代表了各個(gè)產(chǎn)業(yè)不同的資本深化水平和產(chǎn)業(yè)間的技術(shù)偏

11、離程度。由此可推得，技術(shù)選擇指數(shù)越大，則該產(chǎn)業(yè)的資源錯(cuò)配程度越嚴(yán)重，結(jié)構(gòu)升級(jí)和調(diào)整也就越易受到阻滯(黃茂興，李軍軍，2009)。下面我們將借鑒miyagawa(2003)和masayuki nakakuki et al.(2004)的方法，運(yùn)用以下步驟將產(chǎn)出分解為包含錯(cuò)配項(xiàng)在內(nèi)的幾個(gè)部分，來重新核算在存在資源誤置情況下，經(jīng)濟(jì)當(dāng)中各部分的增長(zhǎng)情況。我們?nèi)舳x為產(chǎn)業(yè)i在整個(gè)經(jīng)濟(jì)當(dāng)中的勞動(dòng)投入份額，則有下式成立：上式中的l和y代表經(jīng)濟(jì)中的勞動(dòng)總量和gdp總量。對(duì)上式中各個(gè)變量全微分，并在兩邊除以y，我們就可以得到以往文獻(xiàn)中經(jīng)濟(jì)總量的分解核算方法：但我們知道，這種市場(chǎng)的完美性假設(shè)在現(xiàn)實(shí)當(dāng)中基本不可能存

12、在，由于資源錯(cuò)配因素的存在，各部門要素邊際報(bào)酬率相等只是偶爾狀態(tài)。因此，當(dāng)我們假設(shè)經(jīng)濟(jì)當(dāng)中存在阻礙要素有效配置的因素時(shí)，由(3)式我們可以得到資源誤置條件下部門人均資本和經(jīng)濟(jì)總?cè)司Y本間的關(guān)系：(9)式表示部門i的人均資本增長(zhǎng)率不僅受整個(gè)經(jīng)濟(jì)總?cè)司Y本增長(zhǎng)率的影響，還受其他兩種情況的影響：一是本部門資源錯(cuò)配變化率的直接影響和其他部門資源錯(cuò)配變化程度的間接影響；二是其他部門勞動(dòng)要素在部門內(nèi)的重新配置也會(huì)間接影響本部門的資本深化水平。將(9)式代入(6)式，就可得到資源錯(cuò)配條件下的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)分解核算式：上式中，d和t分別代表地區(qū)d和時(shí)期t，左邊為實(shí)際gdp增長(zhǎng)率。右邊被分解為五項(xiàng)，第i項(xiàng)為考慮了資源

13、錯(cuò)配后實(shí)際的部門技術(shù)進(jìn)步率之和；第ii項(xiàng)為經(jīng)濟(jì)中總的勞動(dòng)增長(zhǎng)率；第iii項(xiàng)表示總的人均資本增長(zhǎng)率；前三項(xiàng)與傳統(tǒng)的分解意義相同，表示完全競(jìng)爭(zhēng)條件下經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)組成。這里的第iv和第v項(xiàng)為資源錯(cuò)配項(xiàng)，用來衡量由資源錯(cuò)配的改善或惡化引起的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)變化情況，前者表示在部門間要素邊際報(bào)酬存在差異并且當(dāng)經(jīng)濟(jì)中的資本勞動(dòng)比率穩(wěn)定為常數(shù)時(shí)，由部門間資源錯(cuò)配變化程度累積而引起的人均資本變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響；后者則表示由部門間勞動(dòng)要素的重新配置引起的人均資本變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。三、資源錯(cuò)配、結(jié)構(gòu)變遷與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的分解與測(cè)算1.數(shù)據(jù)的來源及處理本文中計(jì)算所需的各指標(biāo)中，各省及全國(guó)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、gdp指數(shù)、三次產(chǎn)業(yè)生

14、產(chǎn)總值及指數(shù)等反映產(chǎn)出的數(shù)據(jù)來源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒(19832011)、新中國(guó)六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編、中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值核算歷史資料(19522004)和各省統(tǒng)計(jì)年鑒；關(guān)于資本存量、固定資本形成、固定資本投資指數(shù)、勞動(dòng)報(bào)酬、勞動(dòng)數(shù)量、折舊額等反映投入的數(shù)據(jù)主要來源于新中國(guó)六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編、中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值核算歷史資料(19522004)以及歷年的中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒；此外，關(guān)于工業(yè)行業(yè)的數(shù)據(jù)則來自歷年中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒。(1)關(guān)于分地區(qū)三次產(chǎn)業(yè)資本存量的估算。由于分解的需要，本文采用流行的永續(xù)盤存法首次估算了19782010年分東中西部地區(qū)和三次產(chǎn)業(yè)的固定資本存量數(shù)，估算的方法主要借鑒和綜合了單豪杰(2

15、008)和徐現(xiàn)祥等(2007)文中的測(cè)算思想和技術(shù)。其中由于中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值核算歷史資料(19522004)提供了各省三次產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)折舊額，所以為了計(jì)量準(zhǔn)確起見，三次產(chǎn)業(yè)的資本存量估算中，2004年以前資本存量的估算我們直接采用折舊額計(jì)算，而2004年以后缺少的折舊額數(shù)據(jù)我們?cè)谟?jì)算時(shí)統(tǒng)一按10.96的折舊率扣減折舊，與估算全國(guó)資本存量時(shí)同(這里由于全國(guó)與各省的數(shù)據(jù)有出入，例如各省的實(shí)際值相加后往往與全國(guó)數(shù)據(jù)不等，我們采用的方法是分省分產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)與全國(guó)的存量數(shù)據(jù)分開估算，前者借鑒徐現(xiàn)祥的方法后者借鑒單豪杰的方法，累計(jì)得到各省的三產(chǎn)資本存量并取份額后，乘以全國(guó)資本存量得到全國(guó)的三產(chǎn)資本存量數(shù)據(jù)，

16、在分解各地區(qū)和全國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)時(shí)亦分別采用各省和全國(guó)的數(shù)據(jù))。此外，2004年以后缺少的固定資本形成價(jià)格指數(shù)我們采用各省的固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)進(jìn)行替代。(2)關(guān)于三次產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)投入和勞動(dòng)收入份額的計(jì)算。本文用就業(yè)人員數(shù)代替勞動(dòng)投入數(shù)量，其中需注意的是由于放寬了1990年就業(yè)人口的統(tǒng)計(jì)口徑，盡管這一年的就業(yè)人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)有一個(gè)較大幅度的提高，但并不影響本文的整體分析。其次，中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值核算歷史資料只提供19932004年各個(gè)省份三次產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)報(bào)酬數(shù)據(jù)，因此，我們?cè)诜纸?993年以前和2004年以后資源錯(cuò)配系數(shù)時(shí)的處理方法是：將1993年以前的和2004以后的勞動(dòng)收入份額數(shù)據(jù)分別等于1993年和20

17、04年。而在進(jìn)行經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)分解和模型中涉及針對(duì)勞動(dòng)報(bào)酬求偏導(dǎo)時(shí)將其視為常數(shù)。(3)文中除勞動(dòng)報(bào)酬的數(shù)據(jù)不可得而采用名義數(shù)據(jù)(即勞動(dòng)報(bào)酬份額為名義勞動(dòng)報(bào)酬額除以名義gdp值)外，其余的變量均為以1978年為基期的實(shí)際值。2.錯(cuò)配程度的估算和錯(cuò)配系數(shù)的分解(1)分地區(qū)和產(chǎn)業(yè)的錯(cuò)配系數(shù)分解。對(duì)于分地區(qū)分產(chǎn)業(yè)的資源錯(cuò)配狀況，根據(jù)第二部分的分解模型和(4)式，錯(cuò)配系數(shù)可以表示為相對(duì)配置效率指數(shù)(aei)和技術(shù)選擇指數(shù)(tci)之積，為了便于分析，我們將其置于各經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)周期中來研究。19502010年，中國(guó)一共經(jīng)歷了11輪經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)周期，下面的測(cè)算涉及第611輪的增長(zhǎng)周期，即19761981(其中我們的數(shù)據(jù)始

18、端為1979年)、19821986、19871990、19911999、20002009，以及2010年的6個(gè)增長(zhǎng)周期。表1報(bào)告了各個(gè)地區(qū)及三次產(chǎn)業(yè)在19792010年中國(guó)各個(gè)經(jīng)濟(jì)周期中錯(cuò)配系數(shù)的分解及波動(dòng)情況?？梢院苋菀卓闯觯簩?duì)于錯(cuò)配系數(shù)，測(cè)算結(jié)果表明在各個(gè)經(jīng)濟(jì)周期內(nèi)，東中西部地區(qū)的資源誤置狀況并未發(fā)生很大波動(dòng)，其中，東部地區(qū)的第二、三產(chǎn)業(yè)誤置狀況最為嚴(yán)重，而西部地區(qū)在第一產(chǎn)業(yè)上的誤置程度與東中部相比則相對(duì)較大。由此可以清楚地發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)在第二、三產(chǎn)業(yè)上的資本配置相對(duì)過多，而中西部特別是中部地區(qū)的勞動(dòng)力相對(duì)配置過剩，這種現(xiàn)有的要素配置狀況也表明東部地區(qū)的第二、三產(chǎn)業(yè)還有很大的接納中西部地區(qū)勞

19、動(dòng)力的空間，政策制定者應(yīng)努力消除現(xiàn)有的地區(qū)間配置障礙，促進(jìn)勞動(dòng)力的合理流動(dòng)以改善非農(nóng)部門的錯(cuò)配狀況。對(duì)于aei，按照理論部分的分析和測(cè)算結(jié)果顯示，東部地區(qū)的三次產(chǎn)業(yè)無論在資本深化程度(資本密集使用程度)上，還是在資本的產(chǎn)出和配置效率上，都較中西部地區(qū)來得高，但若置于各個(gè)經(jīng)濟(jì)周期中來看，可以發(fā)現(xiàn)地區(qū)間彼此的差距正在逐步縮小，這也說明了地區(qū)間的資本流動(dòng)正在加強(qiáng)，要素跨地區(qū)的配置障礙正在逐步打破。對(duì)于tci，由于tci越小，經(jīng)濟(jì)發(fā)展越具有趕超力度，偏離平均資源稟賦和配置的趨勢(shì)就越明顯，表中的數(shù)據(jù)顯示，改革開放以來，東部地區(qū)優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施使得第二、三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)強(qiáng)勁，而中西部地區(qū)得益于近年來國(guó)家的政策

20、和投資偏向，其第二產(chǎn)業(yè)在各個(gè)經(jīng)濟(jì)周期中的趕超力度正穩(wěn)步增強(qiáng)，資本流入和深化的速度正在不斷加快。至于第一產(chǎn)業(yè)，數(shù)據(jù)則顯示農(nóng)業(yè)部門的勞動(dòng)生產(chǎn)率并沒有得到實(shí)質(zhì)性提高，勞動(dòng)力過剩和資本配置過少、配置效率不高的現(xiàn)象在三個(gè)地區(qū)普遍存在。對(duì)于全國(guó)來說，圖4中三次產(chǎn)業(yè)資源錯(cuò)配系數(shù)的波動(dòng)與圖1中的結(jié)構(gòu)變遷周期基本吻合，這也表明資源配置狀態(tài)的變化與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)改變是相輔相成的。就各個(gè)經(jīng)濟(jì)周期和時(shí)間趨勢(shì)來看，第二和第三產(chǎn)業(yè)除20世紀(jì)90年代中后期有所惡化外，其余年份均趨于好轉(zhuǎn)中，但趨勢(shì)不明顯，與此相反，第一產(chǎn)業(yè)自1989年起則基本處于不斷惡化狀態(tài)。圖4 19782010年全國(guó)三次產(chǎn)業(yè)資源錯(cuò)配系數(shù)比較(2)分行業(yè)錯(cuò)配系數(shù)

21、的估算。我們還可以更進(jìn)一步地了解工業(yè)內(nèi)部各行業(yè)的資源誤置狀況，圖5報(bào)告了工業(yè)部門33個(gè)行業(yè)19932009年間的資源配置情況。我們將通信計(jì)算機(jī)業(yè)作為基準(zhǔn)對(duì)照部門，從各年的數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，資本配置效率最為不佳的行業(yè)部門主要集中在煤炭開采、有色金屬礦業(yè)、非金屬礦業(yè)等基礎(chǔ)資源開采業(yè)和紡織服裝、皮革毛皮、家具制造、文教體育用品等低端制造業(yè)中，錯(cuò)配系數(shù)在2002年以后基本在2以上，并處于逐年上升當(dāng)中。究其原因，前者可能是由于該類行業(yè)投資量大，準(zhǔn)入制度嚴(yán)格，加上國(guó)家的自然壟斷，使得外來私有資本難以自由進(jìn)入，這就造成了該行業(yè)的資本配置數(shù)量少于有效率的水平，而勞動(dòng)力數(shù)量的配置水平卻又相對(duì)過多，阻礙了與其他行業(yè)要

22、素報(bào)酬的趨同，使得錯(cuò)配狀況最為嚴(yán)重；后者中諸如紡織服裝和文教體育用品等行業(yè)均屬于勞動(dòng)密集型、低附加值和低技術(shù)含量行業(yè)，盡管在私有經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)企業(yè)數(shù)量眾多，也在中國(guó)傳統(tǒng)的對(duì)外企業(yè)貿(mào)易中占有重要地位，但由于同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)象突出，加上近年來勞動(dòng)等要素成本的上漲使得勞動(dòng)報(bào)酬和資本回報(bào)率不斷地被壓縮，近來的中小企業(yè)發(fā)展困境也有理由預(yù)知該行業(yè)的資本流入正在放緩，有不斷轉(zhuǎn)移和退出的趨勢(shì)。石油加工、化學(xué)原料及制品、化學(xué)纖維、橡膠塑料制品、供電供水，以及金屬、非金屬制造冶煉等體現(xiàn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)性和公共服務(wù)性行業(yè)，其歷年的平均值大概在0.31和11.6間浮動(dòng)，錯(cuò)配程度相對(duì)較小，大部分的這些行業(yè)私人資本難以企及，勞動(dòng)

23、力流入困難，錯(cuò)配的因素還在于政府管制和行業(yè)壟斷。專用設(shè)備、交通運(yùn)輸設(shè)備、電氣機(jī)械、儀器儀表及通信計(jì)算機(jī)等高新技術(shù)行業(yè)歷年的值基本處1左右波動(dòng)，差別不大，這部分行業(yè)內(nèi)的企業(yè)盡管技術(shù)門檻和勞動(dòng)力素質(zhì)要求較高，但大部分為外資部門或新興技術(shù)引入部門，較為高效的管理也使得這些部門的要素流動(dòng)相對(duì)較為容易，資源配置效率也相對(duì)較高。從歷年的錯(cuò)配系數(shù)的測(cè)算及其趨勢(shì)分析中我們還可以發(fā)現(xiàn)，國(guó)家針對(duì)高耗能、低附加值產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型政策正在各工業(yè)行業(yè)中逐步發(fā)揮作用，其效果在近幾年中尤為突出。圖5 19932009年工業(yè)部門33個(gè)行業(yè)的資源錯(cuò)配情況比較3.錯(cuò)配條件下的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)分解與測(cè)算為了解資源錯(cuò)配對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，我們?cè)诒静?/p>

24、分重新測(cè)算了資源錯(cuò)配條件下各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況，并按照(10)式將東中西部地區(qū)和全國(guó)的實(shí)際產(chǎn)出增長(zhǎng)按各個(gè)經(jīng)濟(jì)周期作了包括兩項(xiàng)錯(cuò)配項(xiàng)在內(nèi)的五部分分解。表2的測(cè)算結(jié)果顯示：(1)各地區(qū)的要素投入測(cè)算。從1987年第8輪經(jīng)濟(jì)周期以來，東中西部的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要由投資驅(qū)動(dòng)。19862010年間，各地區(qū)投資對(duì)gdp增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率平均達(dá)到59.1(東部)、54.7(中部)和53.2(西部)；進(jìn)入2000年后，這種趨勢(shì)并未減弱，反而有加強(qiáng)的跡象，其中，三個(gè)地區(qū)在2010年貢獻(xiàn)率更是超過了60，特別是西部地區(qū)，由于受國(guó)家財(cái)政支持和政策傾斜，其投資貢獻(xiàn)率在近幾年增長(zhǎng)迅速。勞動(dòng)投入方面，三個(gè)地區(qū)勞動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率分

25、別為14.6、15.6和13.5，從時(shí)間序列來看，除西部地區(qū)外，2004年開始，東中部地區(qū)勞動(dòng)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的貢獻(xiàn)率有下降的趨勢(shì)，現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)情況也表明由結(jié)構(gòu)變遷導(dǎo)致的勞動(dòng)力流動(dòng)基本與我們的測(cè)算相符；此外，各地區(qū)資本和勞動(dòng)兩者的平均貢獻(xiàn)率之比一般在3.51到41之間波動(dòng)。(2)各地區(qū)實(shí)際技術(shù)增長(zhǎng)和資源誤置項(xiàng)測(cè)算。本文的測(cè)算中由于考慮了資源錯(cuò)配因素，因此，本文得到的技術(shù)進(jìn)步較以往文獻(xiàn)中得到的數(shù)值更貼近現(xiàn)實(shí)。表2中反映的一個(gè)共同特點(diǎn)是，各地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)率在各個(gè)經(jīng)濟(jì)周期中有逐步下降的趨勢(shì)，本文的結(jié)果與劉偉、張輝(2008)的測(cè)算相反，實(shí)際的技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率在第10輪周期(20002009)

26、的初期階段達(dá)到高峰后，基本呈緩慢下降趨勢(shì)，可能的原因是近年來經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和結(jié)構(gòu)變遷中技術(shù)與生產(chǎn)的結(jié)合并未達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)，且2008年以后穩(wěn)健的宏觀經(jīng)濟(jì)政策氛圍使得各地區(qū)更加普遍地注重投資，這從另一方面反映了轉(zhuǎn)型和結(jié)構(gòu)變遷時(shí)期，資源錯(cuò)配(配置效率)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響正在加強(qiáng)。東中西部地區(qū)19862010年技術(shù)進(jìn)步項(xiàng)和錯(cuò)配項(xiàng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)值分別為24.4和1.9、28.5和1.3，以及31.7和1.7。(3)全國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)分解與測(cè)算。測(cè)算結(jié)果表明，技術(shù)進(jìn)步與勞動(dòng)的下降趨勢(shì)，以及資本投入的上升趨勢(shì)與各地區(qū)該二三項(xiàng)指標(biāo)的表現(xiàn)并沒有太大區(qū)別。至于錯(cuò)配項(xiàng)，數(shù)據(jù)顯示19792010年間，由于資源錯(cuò)配改善(要素配置

27、效率提高)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率平均達(dá)到1.78，說明改革開放以來，由于市場(chǎng)的開放和要素市場(chǎng)的改革使得資源的整體配置效率是不斷上升的。從各經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)周期來看，除第9輪周期(19911999)由于錯(cuò)配導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)放緩2.62個(gè)百分點(diǎn)外，表中其余的5輪周期中，由于錯(cuò)配狀況改善對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)分別達(dá)到了2.32、3.75、4.68、4.96和4.21；1979年以來的32年中，由要素報(bào)酬差異引起的資源配置效率變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率(第iv項(xiàng))平均為2.36，由勞動(dòng)要素配置效率下降引起的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率下降(第v項(xiàng))平均占了gdp增長(zhǎng)率的0.58，兩個(gè)分項(xiàng)和錯(cuò)配合計(jì)項(xiàng)在其各自配置效率下降年份中。平均拖累經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

28、分別達(dá)到0.44個(gè)百分點(diǎn)、0.29個(gè)百分點(diǎn)和0.90個(gè)百分點(diǎn)，平均占到了這些年平均經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的5.12、3.45和10.37。4.資源錯(cuò)配、結(jié)構(gòu)變遷對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)tfp再分解我們?cè)诒静糠值牡?小節(jié)已論證了資源配置狀態(tài)的變化與結(jié)構(gòu)變遷是同時(shí)存在的，因此，我們有必要知道這種結(jié)構(gòu)變遷對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和tfp增長(zhǎng)的影響狀況，在這一部分，我們將在上述經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)分解的基礎(chǔ)上對(duì)技術(shù)進(jìn)步率作進(jìn)一步分解，以重新測(cè)算資源誤置條件下tfp的實(shí)際增長(zhǎng)構(gòu)成狀況，測(cè)算和分解方法如下：首先，由(6)和(10)兩式可以分別推得以下兩式：上式中，scek和scel(structure change effect)分別對(duì)應(yīng)(1

29、3)式中的右邊兩項(xiàng)，表示由資本和勞動(dòng)要素變化引起的結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)，此外，我們將除去資源錯(cuò)配效應(yīng)和結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)的技術(shù)進(jìn)步率定義為凈tfp增長(zhǎng)效應(yīng)(nce, net tfp growth effect)。與結(jié)構(gòu)變遷相對(duì)應(yīng)，這里我們按圖1中表現(xiàn)的19782010年中國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化周期，將報(bào)告期劃分為19781982，19831990，19911998，19992001，20022008(12)，20092010六個(gè)周期區(qū)間。表3的分解結(jié)果顯示：(1)1992年是改革開放初期階段與全面推進(jìn)階段的分界年，要素市場(chǎng)改革、價(jià)格改革，以及經(jīng)濟(jì)體制改革的全面推進(jìn)不僅活躍了市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)、加快了技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，

30、而且大大降低了要素市場(chǎng)的交易費(fèi)用，提高了資源的配置效率，因此，19911998和19992001兩個(gè)結(jié)構(gòu)性周期中，全國(guó)總的技術(shù)進(jìn)步率和凈技術(shù)進(jìn)步率均處于上升周期中，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率都在30以上，技術(shù)進(jìn)步主要由凈效應(yīng)驅(qū)動(dòng)，而結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)則相反，在第4個(gè)結(jié)構(gòu)周期(19992001)中達(dá)到了最低位，可見，經(jīng)濟(jì)當(dāng)中要素配置效率不高和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)無法很好適應(yīng)現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)迫切需要中國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)行轉(zhuǎn)型，2002年以后，“用工荒”、“中小企業(yè)倒閉潮”以及“企業(yè)西進(jìn)”、鼓勵(lì)綠色節(jié)能型企業(yè)的發(fā)展等一系列經(jīng)濟(jì)變革期特有現(xiàn)象的不斷出現(xiàn)，也都說明了中國(guó)正在進(jìn)行劇烈的結(jié)構(gòu)變遷和發(fā)展轉(zhuǎn)型，于是，從2002年起的第5個(gè)結(jié)構(gòu)性

31、周期開始，技術(shù)進(jìn)步率在達(dá)到高位后開始下降，20022008年間，平均增長(zhǎng)率為13.91，且均由結(jié)構(gòu)變遷因素引致，其中，資本的結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)占了62；20092010兩年中，由資本和勞動(dòng)結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)引致的技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率分別達(dá)到了6.92和7.73，可見，改革30多年來積累的經(jīng)濟(jì)問題短期內(nèi)還難以解決，中同經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型期還將進(jìn)一步持續(xù)。(2)從東中西部的技術(shù)進(jìn)步分解來看，技術(shù)進(jìn)步的變動(dòng)周期與在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的貢獻(xiàn)率基本與全國(guó)表現(xiàn)相近?？傮w來說，東部地區(qū)的結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)與凈技術(shù)增長(zhǎng)效應(yīng)大于中西部地區(qū)，特別是1998年亞洲金融危機(jī)以后的幾個(gè)結(jié)構(gòu)性周期中，東部地區(qū)的結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)較以往時(shí)期和中西部地區(qū)都更

32、為激烈。從時(shí)間序列來看，19862010的25年間，東部地區(qū)的平均技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)對(duì)gdp增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)達(dá)到了24.3，其中，凈技術(shù)增長(zhǎng)效應(yīng)貢獻(xiàn)率為16.3，結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)中資本和勞動(dòng)貢獻(xiàn)比率為1.11；而中西部地區(qū)的這三個(gè)數(shù)值分別為28.5、20.3、0.91和31.7、22.9、0.71?？梢?，東部地區(qū)的結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)中資本配置效率的提高占了主要地位，而中西部地區(qū)則更偏向于勞動(dòng)要素配置效率的改善。(3)在考慮了資源錯(cuò)配因素后，圖6對(duì)實(shí)際技術(shù)進(jìn)步、完美市場(chǎng)假設(shè)下的技術(shù)進(jìn)步和各產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步之和的三種技術(shù)進(jìn)步在其時(shí)間序列上的波動(dòng)趨勢(shì)作了進(jìn)一步對(duì)比。與以往文獻(xiàn)中的技術(shù)進(jìn)步趨勢(shì)相比，考慮了資源錯(cuò)配因素后的技術(shù)進(jìn)

33、步其波動(dòng)幅度來得更大一些，資源錯(cuò)配改善使得實(shí)際技術(shù)進(jìn)步率大于完美假設(shè)下的技術(shù)進(jìn)步率，而資源錯(cuò)配加深則會(huì)拉低同期實(shí)際的技術(shù)進(jìn)步水平，另外，1992年以后，兩者間的差異變得更為明顯，可見，對(duì)價(jià)格、要素市場(chǎng)的放開和市場(chǎng)為主配置資源的方式使得資源錯(cuò)配成為常態(tài)，由此本文認(rèn)為，以往文獻(xiàn)中未加考慮資源錯(cuò)配因素對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響是不全面的。此外，圖中實(shí)際技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和之間的差距代表結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)，可以發(fā)現(xiàn)，1998年以后，這種差距有逐漸擴(kuò)大的趨勢(shì)；而從整體的變動(dòng)趨勢(shì)來看，除東部地區(qū)外，中西部地區(qū)從1992年以來的技術(shù)進(jìn)步水平呈逐步下降狀態(tài)，這些表現(xiàn)應(yīng)引起政策制定者的注意。圖6資源錯(cuò)配和完美市場(chǎng)假設(shè)下的技

34、術(shù)進(jìn)步率比較注：圖中“錯(cuò)配”表示考慮資源錯(cuò)配后的實(shí)際tfp增長(zhǎng)率，“完美”表示完美市場(chǎng)假設(shè)下的tfp增長(zhǎng)率，而“分產(chǎn)業(yè)”指完美市場(chǎng)假設(shè)下各產(chǎn)業(yè)部門的tfp增長(zhǎng)率之和，即不考慮結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)下的技術(shù)進(jìn)步率。四、結(jié)論與政策建議本文通過引入資源錯(cuò)配系數(shù)的方法，重新對(duì)我國(guó)自改革開放以來的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和技術(shù)進(jìn)步狀況進(jìn)行了測(cè)算和分解：對(duì)各個(gè)經(jīng)濟(jì)周期內(nèi)錯(cuò)配系數(shù)的分解，得出東部地區(qū)在第二、三產(chǎn)業(yè)上的資源錯(cuò)配狀況較中西部地區(qū)嚴(yán)重，但資本配置效率明顯高于中西地區(qū)，長(zhǎng)期來看，三個(gè)地區(qū)的配置效率穩(wěn)步上升。中西部地區(qū)由于得益于近年來國(guó)家的政策和投資偏向，其第二產(chǎn)業(yè)的趕超力度正穩(wěn)步增強(qiáng)，資本流入和深化的速度正在不斷加快。而對(duì)3

35、3個(gè)工業(yè)行業(yè)的錯(cuò)配情況測(cè)算得出那些具有自然壟斷性質(zhì)的行業(yè)部門或傳統(tǒng)低技術(shù)、低附加值部門的資源錯(cuò)配狀況明顯高于現(xiàn)代信息技術(shù)部門，且三個(gè)產(chǎn)業(yè)部門中農(nóng)業(yè)部門的錯(cuò)配狀況有逐年上升的趨勢(shì)。對(duì)資源錯(cuò)配下的經(jīng)濟(jì)重新分解發(fā)現(xiàn)，從第6輪經(jīng)濟(jì)周期(19761981)以來，我國(guó)資源的整體配置效率趨于改善態(tài)勢(shì)，但資源錯(cuò)配對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生的影響不容忽視，若消除所有錯(cuò)配年份的錯(cuò)配因素，則可使我國(guó)gdp增長(zhǎng)率每年平均提高0.90個(gè)百分點(diǎn)。通過對(duì)tfp再分解我們還發(fā)現(xiàn)資源錯(cuò)配往往會(huì)影響經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變遷，實(shí)際tfp增長(zhǎng)中的兩個(gè)組成部分結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)和凈增長(zhǎng)效應(yīng)彼此間具有此消彼長(zhǎng)的關(guān)系，且前者自2002年以來在tfp增長(zhǎng)中占了主導(dǎo)位置

36、，就地區(qū)間來看，東部地區(qū)的結(jié)構(gòu)變遷效應(yīng)中資本配置效率的提高占了主要地位，而中西部地區(qū)則更偏向于勞動(dòng)要素配置效率的改善。此外，本文還對(duì)比了實(shí)際技術(shù)進(jìn)步、完美市場(chǎng)假設(shè)下的技術(shù)進(jìn)步和各產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步之和的三種技術(shù)進(jìn)步在其時(shí)間序列上的變動(dòng)趨勢(shì)，結(jié)果顯示考慮了資源錯(cuò)配因素后的技術(shù)進(jìn)步(本文的方法)具有更大的波動(dòng)幅度。綜上，本文認(rèn)為，減少資源誤置、加快經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)應(yīng)做好以下幾項(xiàng)“加”、“減”法：第一，增加并拓寬私有資本準(zhǔn)入領(lǐng)域，減少部門和行業(yè)壟斷。我國(guó)經(jīng)濟(jì)主體中，獲利最豐的是大型國(guó)有、金融等壟斷性企業(yè)(我國(guó)上市企業(yè)中，金融企業(yè)的利潤(rùn)占到了50；而全國(guó)500強(qiáng)企業(yè)中，民營(yíng)企業(yè)的利潤(rùn)僅為國(guó)有企業(yè)的1/7)，

37、這些企業(yè)所在領(lǐng)域往往是私有資本無法進(jìn)入并涉足的，要提高資源配置效率，改變“與民(企)爭(zhēng)利”的現(xiàn)狀，就必須放寬準(zhǔn)入、公平競(jìng)爭(zhēng)，允許各種資本在更多的行業(yè)中自由進(jìn)出，切實(shí)做到“讓利于民(企)”，活躍實(shí)體經(jīng)濟(jì)并優(yōu)化私有和公共資本的配置結(jié)構(gòu)。2008年以來的“中小企業(yè)倒閉潮”一方面說明我國(guó)必須加速推進(jìn)企業(yè)減負(fù)，盡快改變公有和集體資本擠占私有資本生存空間的局面，另一方面也說明原有的私有資本配置模式正在面臨挑戰(zhàn)，需要進(jìn)行全面轉(zhuǎn)型，以優(yōu)化資源在各行業(yè)和部門間的配置平衡，第二，加快要素市場(chǎng)改革，減少要素流動(dòng)障礙。加大教育和人力資本投入，提高高端技術(shù)型和應(yīng)用型人才在勞動(dòng)要素中的配置比例，促進(jìn)勞動(dòng)力由“量”向“質(zhì)”

38、轉(zhuǎn)變，西部地區(qū)應(yīng)發(fā)揮數(shù)量型人口紅利的最大作用，東部地區(qū)則要促成數(shù)量型人口紅利向結(jié)構(gòu)型人口紅利的轉(zhuǎn)變，此外，應(yīng)取消戶籍限制、完善社保制度、加強(qiáng)職業(yè)培訓(xùn)并搭建區(qū)域性勞動(dòng)力公共服務(wù)平臺(tái)，以減少部門間和區(qū)域間勞動(dòng)力流動(dòng)障礙；深入推進(jìn)金融改革，發(fā)育完善多層次資本市場(chǎng)，加速推進(jìn)農(nóng)村金融市場(chǎng)的試點(diǎn)，在部分地區(qū)先行先試，在可控的前提下讓私有資本涉足金融領(lǐng)域，可以“放、管、試”結(jié)合，在加速利率市場(chǎng)化改革的前提下，重塑實(shí)體經(jīng)濟(jì)特別是私有經(jīng)濟(jì)的發(fā)展氛圍，以激活民資，為穩(wěn)增長(zhǎng)促轉(zhuǎn)型添動(dòng)力，從而盡最大可能減少資本要素的流動(dòng)障礙，達(dá)到勞動(dòng)資本的最佳配置。第三，加強(qiáng)和鼓勵(lì)創(chuàng)新創(chuàng)造，加速減少、替代并淘汰落后耗能產(chǎn)業(yè)，提供和搭

39、建由政府牽頭的技術(shù)信息共享平臺(tái)，保護(hù)創(chuàng)新思想及其成果，在初期，對(duì)外貿(mào)易的技術(shù)溢出效應(yīng)在不重視知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的前提下，加速了中國(guó)的制造業(yè)迅速崛起，但長(zhǎng)期來說，會(huì)降低經(jīng)濟(jì)主體的創(chuàng)新動(dòng)力，不利于經(jīng)濟(jì)自我發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展能力的增強(qiáng)，因此，我們要建立起更為嚴(yán)格的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系，設(shè)計(jì)好創(chuàng)新激勵(lì)機(jī)制，要在集思廣益的基礎(chǔ)上促進(jìn)技術(shù)的市場(chǎng)化和商業(yè)化應(yīng)用，盡最大可能提高技術(shù)進(jìn)步的凈增長(zhǎng)效應(yīng)和實(shí)際技術(shù)進(jìn)步水平，應(yīng)以技術(shù)促轉(zhuǎn)型，將技術(shù)進(jìn)步真正作為轉(zhuǎn)型升級(jí)的依托和支撐，減少結(jié)構(gòu)增長(zhǎng)效應(yīng)在技術(shù)增長(zhǎng)中的比例，徹底轉(zhuǎn)變投資驅(qū)動(dòng)型的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式。第四，加強(qiáng)對(duì)西部的政策傾斜和公共投入，減少制度障礙及區(qū)域分割，以統(tǒng)籌東西協(xié)調(diào)互動(dòng)，

40、促進(jìn)資源在地區(qū)間配置平衡，短期內(nèi)可以繼續(xù)加大“鐵(路)公(路)基(礎(chǔ)設(shè)施)”投入，以公共投資鼓勵(lì)和帶動(dòng)資源西進(jìn)，遠(yuǎn)期則應(yīng)著力培育沿邊、沿江和區(qū)域性經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極(要素集聚區(qū))，在承接產(chǎn)業(yè)和資源轉(zhuǎn)移的基礎(chǔ)上注重培養(yǎng)自我發(fā)展能力，以提高區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間資源配置效率。注釋：指阻礙市場(chǎng)自由運(yùn)行的各種因素，“楔子”的存在不僅會(huì)影響原有的資源配置方式，而且也會(huì)在改變經(jīng)濟(jì)原有運(yùn)行方式的同時(shí)引起效率損失，導(dǎo)致無謂的社會(huì)總收益下降?？梢宰C明，這里的長(zhǎng)期生產(chǎn)前沿曲線是各部門特殊要素生產(chǎn)前沿曲線的包絡(luò)線。應(yīng)該注意的是，可以將這里的下標(biāo)i理解為上式中的0，即將產(chǎn)業(yè)部門i定為基準(zhǔn)對(duì)照部門，則可以不難得出本文的tci為林毅夫、

41、劉培林(2003)文中所定義技術(shù)選擇指數(shù)的倒數(shù)。我們將全國(guó)平均水平的工資利率比率設(shè)為對(duì)比基準(zhǔn)部門，是由于全國(guó)平均數(shù)據(jù)更能體現(xiàn)中國(guó)實(shí)際的資源稟賦和配置狀況，與此數(shù)據(jù)對(duì)比可以更清晰地表達(dá)三次產(chǎn)業(yè)的錯(cuò)配狀況。而下面分行業(yè)的基準(zhǔn)部門設(shè)為“通信計(jì)算機(jī)制造業(yè)”是因?yàn)樵撔袠I(yè)相對(duì)成熟，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)較為激烈，要素配置的效率相對(duì)來得較高，因此，與該部門相比較則可以更為直觀地體現(xiàn)和了解工業(yè)部門內(nèi)部各行業(yè)的資源配置效率。劉偉、張輝(2008)的測(cè)算中并未考慮錯(cuò)配因素，他們得到的結(jié)果是技術(shù)進(jìn)步率貢獻(xiàn)率穩(wěn)步上升，與要素投入的貢獻(xiàn)率有此消彼長(zhǎng)的關(guān)系。這里的資源錯(cuò)配(配置效率)對(duì)應(yīng)表中的數(shù)據(jù)來說，若表中錯(cuò)配項(xiàng)的值為負(fù)則表明經(jīng)濟(jì)的

42、錯(cuò)配程度改善，資源效率提高；若為正值，則意義相反。(11)這里需要注意的是，由于第3部分假設(shè)中未考慮技術(shù)進(jìn)步的結(jié)構(gòu)變遷因素，因此分產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步率之和等于經(jīng)濟(jì)中總的技術(shù)進(jìn)步率。但若考慮結(jié)構(gòu)變遷因素，則分產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步率之和與總技術(shù)進(jìn)步率不再相等。(12)其中19992008年波動(dòng)比較頻繁，綜合考慮各地區(qū)的波動(dòng)趨勢(shì)后，我們將其分為兩個(gè)時(shí)期或周期區(qū)間?！緟⒖嘉墨I(xiàn)】1layard r., nickell s., jackman r. unemployment: macroeconomic performance and the labour marketm.oxford university pres

43、s, 2005.2syrquin m. productivity growth and factor reallocationm.oxford university press, 1986.3timmer m., a. szirmai. productivity growth in asian manufacturing: the structural bonus hypothesis examinedj.structural change and economic dynamics, 2000, 11(4).4penedermichael. industrial structure and aggregat