北京水資源短缺論文

1、水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)目錄摘 要1一、問(wèn)題重述2二、問(wèn)題分析2三、模型假設(shè)2四、符號(hào)說(shuō)明2五、模型的建立及風(fēng)險(xiǎn)因子的確定35.1影響水資源風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的選擇35.1.1模型的分析與建立35.1.2運(yùn)用相關(guān)分析確定主要風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)45.1.3運(yùn)用逐步回歸篩選主要的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)45.2北京市水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)的綜合評(píng)價(jià)65.2.1尋找因子結(jié)構(gòu)65.2.2估計(jì)因子得分85.2.3用因子建立坐標(biāo)系，評(píng)價(jià)逐年水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)85.2.4風(fēng)險(xiǎn)的分級(jí)105.3北京市水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)105.3.1對(duì)三個(gè)主要風(fēng)險(xiǎn)因子的預(yù)測(cè)105.3.2 20102013年北京市水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)預(yù)測(cè)135.3.3 應(yīng)對(duì)措施145.4對(duì)北京水資

2、源短缺的建議14六、模型的評(píng)價(jià)與推廣16參考文獻(xiàn)16附錄17摘要本文通過(guò)對(duì)北京市30多年來(lái)的水資源狀況的分析，運(yùn)用相關(guān)分析法和逐步回歸分析法，在從北京市統(tǒng)計(jì)年鑒中查得的眾多指標(biāo)中找出了影響北京市水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)的主要指標(biāo)；具體思路如下：1.我們希望可以通過(guò)對(duì)便于觀測(cè)的量進(jìn)行分析，得到水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)情況，所以，我們首先要合理地選出對(duì)水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)影響較大的指標(biāo)，作為備選的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)。2.運(yùn)用相關(guān)分析，逐步回歸分析等方法，從我們選出的備選風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)中選出對(duì)水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)影響最大的主要風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)。3.用因子分析法對(duì)主要風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)進(jìn)行提煉，得到新的因子，并建立評(píng)價(jià)北京市的水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)的模型。4.對(duì)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)用適

3、當(dāng)?shù)姆椒ㄟM(jìn)行預(yù)測(cè)，應(yīng)用所建立的水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)模型，預(yù)測(cè)北京市未來(lái)的水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)以上規(guī)則，我們選出了10項(xiàng)反映北京市缺水風(fēng)險(xiǎn)情況的備選風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)（均以北京市為范圍，時(shí)限為年），它們分別是：污水處理量、生產(chǎn)總值、年降水量、平均氣溫、年工業(yè)用水量、第三產(chǎn)業(yè)及生活等其他用水量、總?cè)丝跀?shù)、水資源總量、年農(nóng)業(yè)用水量。我們通過(guò)相關(guān)分析法和逐步回歸法篩選出了3個(gè)主要風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)：第三產(chǎn)業(yè)及生活等其他用水，人口數(shù)，水資源總量為影響北京市水資源短缺的主要風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)。運(yùn)用因子分析法建立了北京市水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)的綜合評(píng)價(jià)模型，即設(shè)計(jì)了用水風(fēng)險(xiǎn)因子和供水風(fēng)險(xiǎn)因子這兩個(gè)新變量，將其作為北京市水資源短缺的主要風(fēng)險(xiǎn)因子，并運(yùn)用

4、這兩個(gè)變量建立二維坐標(biāo)系，在坐標(biāo)系上劃分出了風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)區(qū)域。通過(guò)判斷各年計(jì)算所得的這兩個(gè)變量的值在坐標(biāo)系上的位置，我們確定了北京市各年的水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。據(jù)此，我們對(duì)北京市未來(lái)兩年水資源的短缺風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了預(yù)測(cè)，我們得出結(jié)論：從2011年起的兩年內(nèi)，北京市仍存在水資源短缺的風(fēng)險(xiǎn)，其中2012年可能為二級(jí)風(fēng)險(xiǎn)，2013年為一級(jí)風(fēng)險(xiǎn)，并提出了應(yīng)對(duì)措施。此模型對(duì)水資源短缺問(wèn)題的解釋十分精確，運(yùn)用此模型得到的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果具有相當(dāng)高的可信程度。此模型可以廣泛運(yùn)用于各個(gè)地區(qū)的水資源短缺綜合評(píng)價(jià)，還可運(yùn)用到空氣質(zhì)量的風(fēng)險(xiǎn)測(cè)評(píng)，水污染風(fēng)險(xiǎn)測(cè)評(píng)等各個(gè)領(lǐng)域，具有廣泛的推廣價(jià)值。關(guān)鍵詞：水資源短缺風(fēng)險(xiǎn) 人均缺水量 逐步

5、回歸 因子分析 一、問(wèn)題重述水資源，是指可供人類直接利用，能夠不斷更新的天然水體。主要包括陸地上的地表水和地下水。風(fēng)險(xiǎn)，是指某一特定危險(xiǎn)情況發(fā)生的可能性和后果的組合。水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)，泛指在特定的時(shí)空環(huán)境條件下，由于來(lái)水和用水兩方面存在不確定性，使區(qū)域水資源系統(tǒng)發(fā)生供水短缺的可能性以及由此產(chǎn)生的損失。近年來(lái)，我國(guó)、特別是北方地區(qū)水資源短缺問(wèn)題日趨嚴(yán)重，水資源成為焦點(diǎn)話題。以北京市為例，北京是世界上水資源嚴(yán)重缺乏的大都市之一，其人均水資源占有量不足300m3，為全國(guó)人均的1/8，世界人均的1/30，屬重度缺水地區(qū)，附表中所列的數(shù)據(jù)給出了1979年至2000年北京市水資源短缺的狀況。北京市水資源短缺

6、已經(jīng)成為影響和制約首都社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素。政府采取了一系列措施, 如南水北調(diào)工程建設(shè), 建立污水處理廠,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等。但是，氣候變化和經(jīng)濟(jì)社會(huì)不斷發(fā)展，水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)始終存在。如何對(duì)水資源風(fēng)險(xiǎn)的主要因子進(jìn)行識(shí)別，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)造成的危害等級(jí)進(jìn)行劃分，對(duì)不同風(fēng)險(xiǎn)因子采取相應(yīng)的有效措施規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)或減少其造成的危害，這對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定、可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施具有重要的意義。二、問(wèn)題分析從本題題目分析，我們希望通過(guò)對(duì)過(guò)去北京市的用水情況找出影響北京市水資源短缺的主要因子，題目中給的數(shù)據(jù)比較清晰但是不是十分充足，我們要解決問(wèn)題的關(guān)鍵點(diǎn)是：1、查閱相關(guān)資料得到正確數(shù)據(jù)以利于我們分析；2、如何確定風(fēng)險(xiǎn)因子，并預(yù)

7、測(cè)未來(lái)幾年北京市的水資源情況，根據(jù)研究結(jié)果提出解決水資源短缺問(wèn)題的建議，以應(yīng)對(duì)未來(lái)水資源短缺的風(fēng)險(xiǎn)，保證北京市的平穩(wěn)發(fā)展。因而我們對(duì)風(fēng)險(xiǎn)理論及水資源風(fēng)險(xiǎn)研究進(jìn)展回顧和展望的基礎(chǔ)上，探討了水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)主導(dǎo)因子的辨識(shí)方式，提出了采用缺水率、人均缺水量和缺水邊際損失3個(gè)指標(biāo)的缺水風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用模糊層次分析評(píng)價(jià)方法對(duì)北京水資源分區(qū)的缺水風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)，因而我們采用運(yùn)用相關(guān)分析，逐步回歸分析相結(jié)合的方法構(gòu)架模型，來(lái)解決各個(gè)問(wèn)題。三、模型假設(shè)1) 我們以附件中的數(shù)據(jù)作為研究的對(duì)象；2) 假設(shè)收集到的數(shù)據(jù)與理論根據(jù)是準(zhǔn)確合理的；3) 不考慮重大自然災(zāi)害、重大變故等情形；4) 查閱資料得1979

8、年北京市人口總數(shù)為897.1萬(wàn),假設(shè)為每年增長(zhǎng)20萬(wàn)；5）預(yù)測(cè)未來(lái)時(shí)假設(shè)北京暫不舉行重大國(guó)際活動(dòng)如奧運(yùn)會(huì)等；6）考慮到北京市的水資源情況、人口情況和水資源相關(guān)的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，引入了一個(gè)新變量：北京市人均缺水量Y，該變量是指國(guó)際人均水資源占有量標(biāo)準(zhǔn)底線與北京市人均水資源占有量的差值。假設(shè)此變量可以準(zhǔn)確反應(yīng)北京市的缺水情況。7）北京市居民對(duì)水資源的需求與世界水平相當(dāng)。四、符號(hào)說(shuō)明 在我們的模型中，涉及到的各變量用符號(hào)表示如下：年污水處理量(萬(wàn)立方米)生產(chǎn)總值(億元)年降水量(mm)平均氣溫(攝氏度)年工業(yè)用水量(億立方米)第三產(chǎn)業(yè)及生活用水等其他用水量(億立方米)總?cè)丝跀?shù)(萬(wàn)人)水資源總量(億立方米)

9、年農(nóng)業(yè)用水量(億立方米)年用水總量(億立方米)人均缺水量(立方米/人)國(guó)際人均水資源占有量標(biāo)準(zhǔn)底線(1000立方米/人)t：年份n：總年數(shù)年污水處理量(萬(wàn)立方米)生產(chǎn)總值(億元)五、模型的建立及風(fēng)險(xiǎn)因子的確定5.1影響水資源風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的選擇5.1.1模型的分析與建立首先，我們需要一個(gè)變量來(lái)準(zhǔn)確衡量北京市的缺水風(fēng)險(xiǎn)情況。那么什么是缺水的風(fēng)險(xiǎn)？我們認(rèn)為，缺水的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)該體現(xiàn)為民眾對(duì)水資源的需求與他們得到的實(shí)際的水資源供應(yīng)量的缺口?？紤]到中國(guó)人均水資源占有量在國(guó)際上處于較低水平，我們根據(jù)國(guó)際人均水資源占有量標(biāo)準(zhǔn)正常范圍的底線，將北京市居民的人均水資源年需求量確定為1000立方米/人。然后，我們用北京市的

10、水資源總量除以北京市的總?cè)丝跀?shù)，得到了北京市人均水資源的年供給量。最后，將這兩個(gè)變量做差，便可以得到一個(gè)新的變量，我們將其定義為北京市的人均缺水量，其計(jì)算公式如下：人均缺水量的計(jì)算結(jié)果見(jiàn)附表1.接下來(lái)，我們將把北京市人均缺水量作為衡量北京市缺水風(fēng)險(xiǎn)情況的標(biāo)準(zhǔn)。為了使我們的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)結(jié)果準(zhǔn)確有效，我們需要全面可靠指標(biāo)數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)。所以，我們需要選出多項(xiàng)對(duì)北京市的缺水風(fēng)險(xiǎn)情況有著重大影響的指標(biāo)作為備選風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)。為了保證模型的準(zhǔn)確性和可靠性，我們選擇備選風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)是：a.備選指標(biāo)應(yīng)該對(duì)北京市的水資源短缺情況有明顯的影響；b.備選指標(biāo)的來(lái)源應(yīng)真實(shí)可靠；c.備選指標(biāo)應(yīng)便于觀測(cè)；d.備選指標(biāo)應(yīng)有足夠久的

11、歷史資料，以支持我們接下來(lái)將要進(jìn)行的相關(guān)分析等運(yùn)算。比如，北京市的年降水量，該變量明顯會(huì)對(duì)北京市的人均水資源占有情況造成影響從而影響北京市的人均缺水情況，氣象局會(huì)定期用科學(xué)的方法對(duì)該指標(biāo)進(jìn)行觀測(cè)，而且，在北京市統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的統(tǒng)計(jì)年鑒中，我們可以找到30余年來(lái)北京市的降水量的精確數(shù)值，所以，北京市年降水量符合我們規(guī)定的備選風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的要求，我們可以將其選為備選風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)。根據(jù)上述標(biāo)準(zhǔn)，我們選出了10項(xiàng)反映北京市缺水風(fēng)險(xiǎn)情況的備選風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)（均以北京市為范圍，時(shí)限為年），它們分別是：污水處理量、生產(chǎn)總值、年降水量、平均氣溫、年工業(yè)用水量、第三產(chǎn)業(yè)及生活等其他用水量、總?cè)丝跀?shù)、水資源總量、年農(nóng)業(yè)用水量。5.

12、1.2運(yùn)用相關(guān)分析確定主要風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)根據(jù)北京市19792009年的水資源狀況及其影響因素的相關(guān)數(shù)據(jù)（見(jiàn)附表1），可以計(jì)算各指標(biāo)(t=1,2,3,n)與人均缺水量的相關(guān)系數(shù)，以判斷各缺水風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)與人均缺水量之間的關(guān)系密切程度,相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式為： （4.1）相關(guān)系數(shù)計(jì)算結(jié)果如表4.1所示。表4.1 相關(guān)系數(shù)輸出結(jié)果10.630310.62930.9691-0.7457-0.3686-0.311610.53230.54260.5796-0.19941-0.6594-0.9021-0.88340.4133-0.555010.75290.83450.8875-0.30600.7211-0.790610

13、.73740.92040.9383-0.339690.6887-0.86780.95921-0.9210-0.3885-0.36550.8439-0.28540.4352-0.4644-0.44451-0.4304-0.6245-0.6319-0.0227-0.37380.4719-0.692-0.71950.18421-0.3054-0.6214-0.5746-0.0144-0.19890.5402-0.4942-0.60840.11080.90481按照相關(guān)系數(shù)常用的四級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)，相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值大于0.5表明兩變量存在顯著線性相關(guān)，從表4.1可以看出，與均存在顯著線性相關(guān)關(guān)系，說(shuō)明這些變

14、量對(duì)北京市水資源的短缺風(fēng)險(xiǎn)存在顯著影響。 5.1.3運(yùn)用逐步回歸篩選主要的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo) 根據(jù)相關(guān)分析結(jié)果，盡管，與之間存在顯著相關(guān)關(guān)系，但是它們與表現(xiàn)出何種規(guī)律，還需要通過(guò)回歸方程來(lái)解決。這里考慮到解釋變量之間存在共線關(guān)系，我們利用SPSS逐步回歸功能，建立標(biāo)準(zhǔn)化后的回歸方程1。之所以采用標(biāo)準(zhǔn)化后的回歸方程，是由于各備選風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的量綱不同，為了比較各因子的重要性，故選擇標(biāo)準(zhǔn)化后的處理數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸?；貧w分析結(jié)果如表4.2所示。表4.2 回歸分析輸出結(jié)果由表4.2可得回歸方程如下： 未標(biāo)準(zhǔn)化的回歸方程： （4.2）標(biāo)準(zhǔn)化后的回歸方程： （4.3）標(biāo)準(zhǔn)差： 2.037 0.036 0.295 值(表示對(duì)

15、回歸參數(shù)的顯著性)： 2.76 2.51 -28.661 （R表示擬合優(yōu)度） F= 648.424(SIG.=0.000)由公式（4.2）可知，第三產(chǎn)業(yè)及生活等其他用水每增加1億立方米，人均缺水量可將增加5.623億立方米；人口數(shù)每增加1萬(wàn)人，人均缺水量可將增加9萬(wàn)立方米；水資源總量每增加1億立方米，人均缺水量可將減少8.451億立方米。我們從公式（4.3）可以看出，對(duì)人均缺水量影響最大的是水資源總量，其次是第三產(chǎn)業(yè)及生活等其他用水，最后是人口數(shù)。從模型估計(jì)的t統(tǒng)計(jì)量可以看出，對(duì)人均缺水量的影響是十分顯著的。，的線性變化已經(jīng)可以解釋人均缺水量的98.6%。也就是說(shuō)，將這三個(gè)量作為主要風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)來(lái)

16、評(píng)價(jià)北京市的水資源短缺情況，可以得到相當(dāng)準(zhǔn)確可靠的結(jié)果，其準(zhǔn)確度已經(jīng)逼近100%。所以，將這三個(gè)指標(biāo)作為風(fēng)險(xiǎn)變量，我們可以得到讓人信服的評(píng)價(jià)結(jié)果。結(jié)論：通過(guò)以上分析,可以得出影響北京市水資源短缺的主要風(fēng)險(xiǎn)變量為：第三產(chǎn)業(yè)及生活等其他用水，人口數(shù)和水資源總量。5.2北京市水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)的綜合評(píng)價(jià)在上文中，我們通過(guò)相關(guān)分析法和逐步回歸法篩選出了3個(gè)主要風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)：第三產(chǎn)業(yè)及生活等其他用水，人口數(shù)，水資源總量為影響北京市水資源短缺的主要風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)。通過(guò)觀察，我們發(fā)現(xiàn)，這三個(gè)變量中，第三產(chǎn)業(yè)及生活等其他用水和人口數(shù)，會(huì)對(duì)北京市的用水情況帶來(lái)直接影響，而水資源總量則直接影響北京市的供水情況。也就是說(shuō)，變量主

17、要體現(xiàn)了北京市的供水風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)楸本┦械挠盟凸┧闆r的好壞會(huì)直接影響北京市供水和用水風(fēng)險(xiǎn)的高低程度。接下來(lái)，我們將使用因子分析的方法，對(duì)三個(gè)主要風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)進(jìn)行提煉，從而得到更具代表性的北京市缺水風(fēng)險(xiǎn)因子。因子分析是一種數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化的技術(shù)。它通過(guò)研究眾多變量之間的內(nèi)部依賴關(guān)系，探求觀測(cè)數(shù)據(jù)中的基本結(jié)構(gòu)，并用少數(shù)幾個(gè)假想變量來(lái)表示其基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。這幾個(gè)假想變量能夠反映原來(lái)眾多變量的主要信息。原始的變量是可觀測(cè)的顯在變量，而假想變量是不可觀測(cè)的潛在變量，稱為因子。因子分析的一般流程如下：收集觀測(cè)變量因子得分解釋因子結(jié)構(gòu)因子旋轉(zhuǎn)提取因子確定因子個(gè)數(shù)獲得協(xié)方差矩陣下面，我們開(kāi)始對(duì)前文中得出的三個(gè)主要的風(fēng)險(xiǎn)指

18、標(biāo)做因子分析5.2.1尋找因子結(jié)構(gòu)(i=1,2,3,p) (4.4),是不可觀測(cè)的潛在因子。p個(gè)變量共享這m個(gè)因子，但是每個(gè)變量又有自己的個(gè)性，不被包含的部分，稱為特殊因子。由于在因子求解中，初始的因子結(jié)構(gòu)不利于因子命名，所以我們選擇了方差最大旋轉(zhuǎn)方法對(duì)因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)。表4.3 因子分析總差異結(jié)果表4.4 主要因子分析共同度結(jié)果由表4.3表和4.4可以看出，兩個(gè)公共因子提取了3個(gè)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的98.651%的方差。，和的共同度分別為0.98，0.98和1.00，說(shuō)明因子分析的結(jié)果能夠提取風(fēng)險(xiǎn)因子足夠多的信息。接下來(lái)，我們將因子進(jìn)行方差最大旋轉(zhuǎn),所得結(jié)果如表4.5所示。表4.5 方差最大旋轉(zhuǎn)結(jié)果根據(jù)表

19、4.5可知，旋轉(zhuǎn)后的因子模型為： 從因子載荷可以看出，第一個(gè)公共因子與和高度相關(guān)，相關(guān)性分別為0.959和0.965,我們認(rèn)為與用水風(fēng)險(xiǎn)存在高度相關(guān)關(guān)系，所以定義為用水風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)。再通過(guò)對(duì)的觀察可以看出，它與水資源總量的相關(guān)性高達(dá)0.972，所以定義為供水風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)。可以通過(guò)F1和F2來(lái)綜合評(píng)價(jià)水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)。5.2.2估計(jì)因子得分 為了進(jìn)一步量化這兩個(gè)潛在的因子，這里選擇了回歸分析法來(lái)估計(jì)因子得分情況，如表4.6所示：表4.6 回歸分析估計(jì)因子得分表根據(jù)表4.6可知，因子得分函數(shù)為： 5.2.3用因子建立坐標(biāo)系，評(píng)價(jià)逐年水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)通過(guò)因子得分函數(shù)，我們得到了31年間的和的觀測(cè)點(diǎn)，將作為橫軸，

20、作為縱軸，繪制出各年耗水風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)，供水風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)的散點(diǎn)圖，如圖4.1所示： 圖4.1 19792009年 耗(供)水風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)散點(diǎn)圖從因子結(jié)構(gòu)可以看出，用水風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)數(shù)值的大小表示用水風(fēng)險(xiǎn)的高低，數(shù)值越大，用水需求導(dǎo)致的水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)越大；供水風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)數(shù)值的大小代表了供水風(fēng)險(xiǎn)的高低，其數(shù)值越小，即表示供水量越小，導(dǎo)致的水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)也越大。根據(jù)圖4.1的散點(diǎn)分布，我們可將其劃分為四個(gè)象限，下面以左上、左下、右上和右下來(lái)區(qū)別這四個(gè)象限。左上：實(shí)際供水量31年的供水平均值，用水需求量31年用水需求平均值，簡(jiǎn)稱供多用少。左下：實(shí)際供水量31年的供水平均值，用水需求量31年用水需求平均值，簡(jiǎn)稱供少用少。右上

21、：實(shí)際供水量31年的供水平均值，用水需求量31年用水需求平均值，簡(jiǎn)稱供多用多。右下：實(shí)際供水量31年的供水平均值，用水需求量31年用水需求平均值，簡(jiǎn)稱供少用多。同時(shí)，為了清晰表述每個(gè)象限的具體含義，我們分別在各個(gè)象限選擇一個(gè)典型年份進(jìn)行對(duì)比分析，如表4.7所示。表4.7 主要因子典型年份風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)年份象限1982左上-1.120.564.52935.0036.601981左下-1.54-0.924.30919.2024.002008右上2.111.0817.901633.0034.201999右下0.03-1.6212.701257.2014.20從表中可以看出：1982年的水資源總量大，人口數(shù)

22、和第三產(chǎn)業(yè)及生活等其他用水量較小，散點(diǎn)位于左上。左下區(qū)域中； 1981年水資源總量較小，人口數(shù)和第三產(chǎn)業(yè)及生活等其他用水量較??；2008年位于右上位置，表明北京市水資源處于供多用多的狀態(tài)，其主要原因是奧運(yùn)期間北京水資源總量充足，需求量也較大。右下是構(gòu)成水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)的區(qū)域；1998年發(fā)生了長(zhǎng)江特大洪水災(zāi)害，導(dǎo)致了1999年北京市水資源供給嚴(yán)重缺乏。從上述分析也可看出，近20年來(lái)北京市人口激增，導(dǎo)致了北京市水資源短缺問(wèn)題的日益嚴(yán)重。 由此可以說(shuō)明，真正存在水資源缺乏風(fēng)險(xiǎn)的是右下象限。5.2.4風(fēng)險(xiǎn)的分級(jí)上面，我們依概率將方差區(qū)間分為三個(gè)區(qū)域，這三個(gè)區(qū)域表示的是在北京市水資源用多供少的情況下，不同

23、的用水風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。用水風(fēng)險(xiǎn)體現(xiàn)的是北京市居民對(duì)水資源需求的風(fēng)險(xiǎn)情況，這通常由人們對(duì)水的主觀需求決定，有關(guān)部門不便于進(jìn)行調(diào)控；而供水風(fēng)險(xiǎn)情況，有關(guān)部門可以靠南水北調(diào)等措施進(jìn)行調(diào)控。所以，這里筆者選用了相對(duì)固定的北京市用水風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)右下區(qū)域，以3倍的原則進(jìn)行分隔，用這三個(gè)區(qū)域來(lái)表述風(fēng)險(xiǎn)的等級(jí)。從左至右分別是：1倍以內(nèi)，12倍以內(nèi)，2倍以上，定義的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)如表4.8所示。表4.8 風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)區(qū) 間01倍標(biāo)準(zhǔn)差()以內(nèi)12倍標(biāo)準(zhǔn)差()以內(nèi)2倍標(biāo)準(zhǔn)差()以上風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)三級(jí)二級(jí)一級(jí)5.3北京市水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)我們建立的這套模型，最重大的意義莫過(guò)于它能夠準(zhǔn)確地對(duì)北京市未來(lái)的缺水風(fēng)險(xiǎn)情況做出預(yù)測(cè)。為了預(yù)測(cè)未

24、來(lái)北京市的水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)，我們需要通過(guò)歷史數(shù)據(jù)，選用適當(dāng)?shù)姆椒▽?duì)三個(gè)主要的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)做出預(yù)測(cè)，然后計(jì)算出用水風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)和供水風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)，以判斷當(dāng)年的數(shù)值在坐標(biāo)系上的位置。這樣，我們便可以得出未來(lái)北京市的水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)。5.3.1對(duì)三個(gè)主要風(fēng)險(xiǎn)因子的預(yù)測(cè)1）對(duì)第三產(chǎn)業(yè)及生活等其他用水量的預(yù)測(cè)我們對(duì)19792009年第三產(chǎn)業(yè)及生活等其他用水量做折線圖進(jìn)行分析：圖5.1 1979 2009年第三產(chǎn)業(yè)及生活等其他用水量折線圖由圖5.1可知，第三產(chǎn)業(yè)及生活等其他用水量呈線性趨勢(shì)變動(dòng)，因此采用線性回歸方程對(duì)2010年2013年的第三產(chǎn)業(yè)及生活等其他用水量進(jìn)行預(yù)測(cè)。線性回歸分析的結(jié)果如表5.1所示。表5.1 第三

25、產(chǎn)業(yè)及生活等其他用水量回歸分析結(jié)果由表5.1可得第三產(chǎn)業(yè)及生活等其他用水量的線性回歸方程為： 905.233+0.459t （5.1）根據(jù)公式（5.1）計(jì)算出的20102013年各年的第三產(chǎn)業(yè)及生活等其他用水量分別為：17.357、17.816、18.275和18.734。(單位：億立方米)由表5.1的統(tǒng)計(jì)量可以看出，模型在統(tǒng)計(jì)上顯著。隨著時(shí)間的推移，時(shí)間每增加一年，北京市第三產(chǎn)業(yè)及生活等其他用水量可望增加0.459億立方米。2）預(yù)測(cè)北京市總?cè)丝跀?shù)19792009年北京市總?cè)丝跀?shù)折線圖如圖5.2所示。圖5.2 19792009年北京市總?cè)丝跀?shù)折線圖由圖5.2可知，北京市總?cè)丝跀?shù)呈明顯的線性變動(dòng)

26、趨勢(shì)，因此我們選用了線性回歸方程來(lái)對(duì)20102013年各年的北京市總?cè)丝跀?shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。線性回歸分析結(jié)果如表5.2所示。表5.2 總?cè)丝跀?shù)回歸分析結(jié)果由表5.2可知，總?cè)丝跀?shù)的線性回歸方程為：50953.8+26.164t （5.2）由回歸方程（5.2）計(jì)算得出2010年、2011年、2012年和2013年的北京市總?cè)丝跀?shù)分別為：1635.20、1661.37、1687.53、1713.69。(單位：萬(wàn)人)由表5.2的統(tǒng)計(jì)量可以看出，模型在統(tǒng)計(jì)上顯著。隨著時(shí)間的推移，時(shí)間每增加一年，北京市總?cè)丝跀?shù)可望增加26.164萬(wàn)人。3）預(yù)測(cè)北京市的水資源總量北京市19792009年水資源總量的折線圖如圖5.

27、3所示。圖5.3 19792009年北京市水資源總量折線圖通過(guò)對(duì)圖5.3的觀察，我們可以看出，1999年北京市水資源總量受前一年的洪水災(zāi)害的影響，觀測(cè)值發(fā)生了非正常跳躍，為了使預(yù)測(cè)值更為準(zhǔn)確，我們引入了年度虛擬變量d。又因?yàn)闅v年水資源總量的數(shù)據(jù)波動(dòng)較大，所以我們采用自回歸的方法來(lái)預(yù)測(cè)北京市水資源總量，自回歸分析結(jié)果如表5.3所示。表5.3水資源總量自回歸分析結(jié)果由表5.3可得自回歸方程為：21.239+11.73d+ (5.3) =0.216+ (5.4)由北京市水資源總量的自回歸方程可計(jì)算20102013年的北京市水資源總量分別為：21.30525、21.41227、21.38912、21.

28、39413。(單位：億立方米)由表5.3的統(tǒng)計(jì)量可以看出，模型在統(tǒng)計(jì)上顯著。5.3.2 20102013年北京市水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)預(yù)測(cè)根據(jù)公式(4.8)公式（4.9），可以計(jì)算2010、2011、2012和2013年、值，預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后、的結(jié)果，及2010-2013年風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的預(yù)測(cè)結(jié)果如表5.4所示。表5.4 北京市20102013年風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)結(jié)果年份標(biāo)準(zhǔn)預(yù)測(cè)值標(biāo)準(zhǔn)預(yù)測(cè)值標(biāo)準(zhǔn)預(yù)測(cè)值F1F2象限等級(jí)20101.7241291.721093-0.822651.684638-0.43582右下二級(jí)20111.8307251.828688-0.81121.806032-0.39448右下二級(jí)20121

29、.937321.936241-0.813671.923697-0.36837右下二級(jí)20132.0439152.043795-0.813142.042165-0.33896右下一級(jí) 由表5.4我們可以得出結(jié)論：從2011年起的兩年內(nèi)，北京市仍存在水資源短缺的風(fēng)險(xiǎn)，其中2012年可能為二級(jí)風(fēng)險(xiǎn)，2013年為一級(jí)風(fēng)險(xiǎn)。5.3.3 應(yīng)對(duì)措施根據(jù)以上預(yù)測(cè)結(jié)果，未來(lái)兩年內(nèi)北京市水資源短缺將持續(xù)處于高風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)，為解決北京市的缺水問(wèn)題，減小水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)，結(jié)合得到的三個(gè)最主要的風(fēng)險(xiǎn)因子，我們建議采取以下措施。1.由于水資源總量是造成缺水的因素之一，且與缺水量呈負(fù)相關(guān)，增加，即減小y。因此可加大水資源的供給，

30、如南水北調(diào)工程，加快工程的進(jìn)展，經(jīng)濟(jì)支持或政策支持。再由模型預(yù)測(cè)可知，到2013年北京市將處于一級(jí)缺水狀態(tài)中。因此在2011年和2012年就應(yīng)該做好對(duì)2013年將更為嚴(yán)重的缺水狀態(tài)的準(zhǔn)備，如保護(hù)地下水，開(kāi)發(fā)利用再生水資源，并且出臺(tái)新政策嚴(yán)厲打擊水資源污染事件。首先，合理開(kāi)發(fā)新水源。合理利用南水北調(diào)工程和從其他省市調(diào)運(yùn)水資源等措施滿足北京市水資源需求，明確此類工程每年的需水量，水質(zhì)等。其次，建立污水處理廠和深度污水處理廠等工程治理水污染，增加能達(dá)到使用標(biāo)準(zhǔn)的再生水產(chǎn)量，加強(qiáng)對(duì)水資源的可持續(xù)利用。加大污染治理力度，投入充足資金與人力物力治理各類水污染。治理污染嚴(yán)重的企業(yè)（如皮革、造紙等企業(yè)），加強(qiáng)

31、對(duì)農(nóng)藥、化肥等使用的管理，保證水源安全和水質(zhì)不斷提高。第三，實(shí)施水土保持、退耕還林等工程，建設(shè)水源保護(hù)的設(shè)施或工程保護(hù)水資源。同時(shí)科學(xué)開(kāi)發(fā)水源，深度開(kāi)發(fā)雨洪資源，科學(xué)利用中小洪水。2.提高節(jié)約用水意識(shí)。不斷改進(jìn)、完善現(xiàn)行的計(jì)劃生育政策，控制人口總量。除此之外，制定對(duì)外來(lái)人員入京的限制措施限制流動(dòng)人口規(guī)模，從而控制對(duì)水資源的需求。加大節(jié)水力度，增強(qiáng)社會(huì)節(jié)水意識(shí)，對(duì)企業(yè)等的用水制定相關(guān)法律法規(guī)，減少不必要的用水，增加重復(fù)利用量。3.在不影響第三產(chǎn)業(yè)正常運(yùn)行和人民正常生活的前提下，除提高節(jié)水意識(shí)外，制定相應(yīng)的節(jié)水鼓勵(lì)或優(yōu)惠政策，減少第三產(chǎn)業(yè)以及生活用水量從而控制北京市總用水量。4.加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整

32、與升級(jí)，減少浪費(fèi)，提高水資源利用率，減少污染。5.加快各項(xiàng)水資源工程與水利工程的建設(shè)，包括閘壩、水庫(kù)、田間入滲工程、包括控制性水利工程在內(nèi)的各種水利工程等。同時(shí)合理開(kāi)發(fā)雨洪、地表水、地下水。6.加強(qiáng)對(duì)各類水利工程的管理力度，形成統(tǒng)一的管理和規(guī)劃體系。政府在資金上應(yīng)予以充分支持，加大對(duì)水資源開(kāi)發(fā)、使用、管理以及各項(xiàng)工程設(shè)施建設(shè)的資金投入,各類建設(shè)與管理資金要嚴(yán)格管理，?？顚Ｓ?。完善水資源管理體制，對(duì)水資源進(jìn)行全面、綜合、統(tǒng)一的管理，建立統(tǒng)一水權(quán)、統(tǒng)一政策法規(guī)的新管理體制，水利法規(guī)建設(shè)要用實(shí)現(xiàn)水資源供需平衡相適應(yīng)，同水資源統(tǒng)一管理相適應(yīng)。7.調(diào)整水價(jià)，充分利用價(jià)格杠桿，加大水價(jià)調(diào)整力度促進(jìn)節(jié)水。5

33、.4對(duì)北京水資源短缺的建議由于城市化的快速發(fā)展和城市規(guī)模的不斷擴(kuò)大，城市人口增加，工業(yè)迅速發(fā)展，城市需水量急劇增加，城市缺水正成為世界性的問(wèn)題。而北京也正面臨著這樣嚴(yán)峻的問(wèn)題。由于北京地域狹小，集雨面積小，人口密度大，生產(chǎn)活動(dòng)集中，取水也集中，所以容易出現(xiàn)資源性缺水；同時(shí)，排污集中，對(duì)水資源破壞力大，又容易出現(xiàn)水質(zhì)型缺水。北京市同時(shí)存在著這兩種缺水類型，成為水量、水質(zhì)雙重壓力的缺水地區(qū)。隨著城市規(guī)模的不斷擴(kuò)大和城市化進(jìn)程的不斷加快，城市缺水日益嚴(yán)重，加大了地下水的開(kāi)采，導(dǎo)致規(guī)劃地區(qū)地下水超采，造成生態(tài)不可彌補(bǔ)的損失。在水資源短缺的情況下，城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展活動(dòng)、居民的生活等等方面都會(huì)受到限制。據(jù)此

34、，我有以下幾點(diǎn)建議：一，加強(qiáng)宣傳教育，提高公眾覺(jué)悟和參與意識(shí)。加強(qiáng)對(duì)有關(guān)水資源信息和義務(wù)準(zhǔn)則的傳播和交流，廣煩的開(kāi)展對(duì)用水戶的教育，加大宣傳節(jié)水意義和措施，宣傳水法和其他有關(guān)法律、政策。提高公眾對(duì)水資源的認(rèn)識(shí)，應(yīng)該讓公民意識(shí)到：水資源是有限的，只有在其可承載的范圍內(nèi)利用，才能保證水資源的利用是可持續(xù)的；如果任意引用和污染，必然導(dǎo)致水資源的短缺。公眾的廣泛參與是實(shí)施水資源可持續(xù)利用戰(zhàn)略的群眾基礎(chǔ)。只有大家都參與進(jìn)來(lái)，才會(huì)取得明顯的效果。二，制定和執(zhí)行水資源管理政策。為了管理好水資源，必須制定一套合理的管理政策。比如，水費(fèi)和水資源費(fèi)的征收政策、水污染保護(hù)與防治政策等。通過(guò)需求管理、價(jià)格機(jī)制和調(diào)控措

35、施，實(shí)行對(duì)水資源合理分配的政策。因此，城市水資源管理工作具有制定水資源管理政策的義務(wù)和執(zhí)行管理政策的職責(zé)。三，盡量減少城市硬化地面，增加下墊面的透水性。在急于追求建設(shè)現(xiàn)代化城市的過(guò)程中, 北京鋪設(shè)了大量不透水的硬化地面, 雨水無(wú)法下滲, 使水資源自然循環(huán)缺失了重要的一環(huán), 從而引發(fā)了城市環(huán)境連鎖負(fù)效應(yīng)。一方面, 大量的不透水表面阻斷了雨水下滲, 使得因過(guò)度抽取地下水而極度缺水的土地得不到水源的補(bǔ)充; 另一方面, 降水滲透損失率降低, 降水徑流量增大, 降雨的表面流出在短時(shí)間內(nèi)匯集, 極易引發(fā)城市洪災(zāi)。2004 年7 月北京暴雨積水成災(zāi)就是一個(gè)現(xiàn)實(shí)的例子,“渴”壞了的北京, 多喂點(diǎn)水又“嗆”壞了

36、, 這種脆弱的“身體”折射出了現(xiàn)代城市建設(shè)中存在的問(wèn)題, 不得不令人反思。北京市可采取在修建街道兩旁路面時(shí)，以透水性能大的地磚代替水泥路面的方法，增加下滲量，減小路面徑流系數(shù)。另一種措施是在房屋周圍修建綠地草坪（平或低于地面），將屋頂徑流通過(guò)管道集中排入綠化地，轉(zhuǎn)變?yōu)榈叵聫搅?，從而減少地面徑流。四，防治水污染，保護(hù)水環(huán)境。首先要減少污水排放量，實(shí)施達(dá)標(biāo)排放。同時(shí)，要提高城市污水處理能力，處理后的污水可用于雜用水、灌溉水和低要求的工業(yè)用水。宗旨，盡可能的防止各種污染物進(jìn)入水體，以免造成水污染，不能走“先污染，再治理”的老路，樹(shù)立用水環(huán)境意識(shí)，最大程度的保護(hù)城市水資源和水環(huán)境，緩解水資源的供需矛盾

37、，使城市建設(shè)走上可持續(xù)發(fā)展的道路。五，對(duì)強(qiáng)耗水的控制，對(duì)弱耗水的規(guī)劃。水經(jīng)過(guò)使用之后大量的損失掉被稱為強(qiáng)耗水。強(qiáng)耗水的情況下比如農(nóng)業(yè)灌溉，通過(guò)大氣的蒸發(fā)作用，水灌溉到農(nóng)田以后全部蒸發(fā)掉，只有1的水量進(jìn)行光合作用形成產(chǎn)品，水量大部分被消耗掉，不能回收。我們要調(diào)整農(nóng)業(yè)用水，而不應(yīng)該讓農(nóng)業(yè)用水浪費(fèi)，要抓好水源、輸水渠道、以及田間的節(jié)水。弱耗水，比如生活與工業(yè)用水，我們每天大量的生活用水，如洗澡水、洗菜水、工業(yè)污水等，這些水的90以上的水都要排出去，這就要我們做到對(duì)水資源的循環(huán)利用，節(jié)約用水。繼續(xù)開(kāi)展污水資源化、雨洪利用的研究和應(yīng)用。把城市污水排放規(guī)劃管理、污水處理廠建設(shè)、再生污水利用三個(gè)環(huán)節(jié)綜合起來(lái)

38、，全面規(guī)劃考慮，實(shí)現(xiàn)污水資源化。六，南水北調(diào)水源進(jìn)京后，應(yīng)該堅(jiān)持水資源可持續(xù)利用，支持城市可持續(xù)發(fā)展?！澳纤闭{(diào)”中線工程，是解決北京乃至海河流域缺水問(wèn)題的戰(zhàn)略設(shè)施，為了用好南水北調(diào)水源，仍有許多課題需要研究。南水北調(diào)中線工程的實(shí)施后，應(yīng)建立外來(lái)水源、本地水源相互協(xié)調(diào)的供水網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)本地地表水源與外來(lái)水源的聯(lián)合調(diào)蓄、地下水與地表水的聯(lián)合調(diào)蓄，提高北京城市供水安全保證程度，支持城市可持續(xù)發(fā)展。充分發(fā)揮南水北調(diào)外來(lái)水源的供水功能，調(diào)整地下水開(kāi)采布局，減少地下水開(kāi)采，全面恢復(fù)地下水超采區(qū)的生態(tài)環(huán)境，養(yǎng)蓄地下水，使地下水資源可持續(xù)利用。在永定河、潮白河沖洪積扇的中上部地區(qū)，利用洪水、水庫(kù)棄水和地表水進(jìn)

39、行人工回灌，恢復(fù)地下水環(huán)境。七，加強(qiáng)地下水環(huán)境保護(hù)，建立完善的地下水動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在水資源短缺的今天，地下水作為北京的主要供水水源，其水質(zhì)的好壞直接影響到城市的發(fā)展，因此，為從區(qū)域上保護(hù)地下水，防止水質(zhì)惡化，應(yīng)從源頭上即地下水補(bǔ)給區(qū)進(jìn)行保護(hù)。建立一套完善的地下水監(jiān)測(cè)體系，逐步做到自動(dòng)化監(jiān)測(cè)和地下水水質(zhì)、水位的統(tǒng)一監(jiān)測(cè)，資料要及時(shí)、準(zhǔn)確反映環(huán)境的現(xiàn)狀。動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)工作在滿足向社會(huì)發(fā)布公益性信息的同時(shí)，還要考慮能夠反映地下水的動(dòng)態(tài)變化特征，為今后深入研究地下水環(huán)境系統(tǒng)的變化、演變規(guī)律提供基礎(chǔ)資料和數(shù)據(jù)。這是我們對(duì)水資源短缺的一些想法與建議，希望相關(guān)的政府部門與組織能夠仔細(xì)考慮我們的建議，對(duì)北京是未來(lái)的水

40、資源問(wèn)題做出些微薄的貢獻(xiàn)。六、模型的評(píng)價(jià)與推廣 此數(shù)學(xué)模型將抽象的數(shù)據(jù)圖像化，把各年的水資源短缺的風(fēng)險(xiǎn)反映在了直角坐標(biāo)系上，直觀且易于理解。用此數(shù)學(xué)模型做綜合評(píng)價(jià)所需要的數(shù)據(jù)易于收集，模型的可操作性很強(qiáng)。通過(guò)spss軟件的分析結(jié)果，此模型對(duì)水資源短缺問(wèn)題的解釋十分精確，運(yùn)用此模型得到的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果具有相當(dāng)高的可信程度。 此模型可以廣泛運(yùn)用到各個(gè)地區(qū)的水資源短缺綜合評(píng)價(jià)，各地的水行政主管部門可以運(yùn)用此模型簡(jiǎn)單準(zhǔn)確地評(píng)判該地區(qū)的水資源短缺情況。該數(shù)學(xué)模型的原理，還可以運(yùn)用到空氣質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)測(cè)評(píng)，水污染風(fēng)險(xiǎn)測(cè)評(píng)等各個(gè)領(lǐng)域，具有廣泛的可推廣性。參考文獻(xiàn)1韓宇平,王勇兵,馮小明.基于最大熵原理的區(qū)域水資源短

41、缺風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià) J.安徽農(nóng)業(yè)科學(xué), 2011,39(1):397-399.2王煥松,岳兵,王潔,雷坤,宗延燕,王亞偉,侯雅楠,佟明恒.北京市水資源可持續(xù)利用綜合評(píng)價(jià)研究J.2011(1):69-73.3王耕,吳偉.遼寧海岸城市水資源緊缺程度量化評(píng)價(jià)方法研究 J.海洋開(kāi)發(fā)與管理,2008(9):68-71.4 WHO. Water Sanitation and Health. /water_sanitation_health/hygiene/en/. 2003.5 Falkenmark M, Lundquist J, Widstrand C. Macro sca

42、le water scarcity requires micro-scale approaches: aspects of vulnerability in semi-arid development. Natural Resources .Forum, 1989, 13(4): 258-267. 6 Ohlsson L, Appelgren B. Water and Social Resource Scarcity. Rome, Italy: FAO Issue Paper, 1998. 7 Cosgrove W J, Rijsberman F R. World Water Vision:

43、Making Water Everybody's Business. London, UK: Earth scan Publications, 2000. 8 Sullivan C. Calculating a water poverty index. World Development, 2002, 30(7): 1195-1211. 9 阮本清，韓宇平，王浩.水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)的模糊綜合評(píng)價(jià)。水力學(xué)報(bào)，2005,36(8): 906- 912.10 阮本清，韓宇平，王浩.區(qū)域水資源短缺的多目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)決策模型研究.水力學(xué)報(bào).2008, 39(6):667-673.11 馬黎,汪黨獻(xiàn).我國(guó)缺

44、水風(fēng)險(xiǎn)分布狀況及其對(duì)策.中國(guó)水利水電科學(xué)研究院學(xué)報(bào),2008,6(2): 131-135.12陳繼光.又到有序加權(quán)平均值算子在水資源狀況評(píng)估中的應(yīng)用.數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)，2010附錄 附表1 19792009年水資源狀況及其影響因素的相關(guān)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)來(lái)源于：北京統(tǒng)計(jì)年鑒中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒1979573.84908468.0120.10718.4011.1014.37 4.37897.1038.23 24.1842.921980712.48478468.0139.10380.7011.0013.77 4.94904.3026.00 31.8350.541981738.90339198.0139.20393.

45、2012.3012.21 4.30919.2024.00 31.648.111982608.55659198.0154.90544.4012.8013.89 4.52935.0036.60 28.8147.221983634.73689198.0183.10489.9013.0011.24 4.72950.0034.70 31.647.561984592.64249198.0216.60488.8011.9014.38 4.02965.0039.31 21.8440.051985612.64069198.0257.10721.0011.5017.20 4.39981.0038.00 10.12

46、31.711986737.06229636.0284.90665.3012.109.91 7.181028.0027.03 19.4636.551987630.75459636.0326.80683.9012.3014.01 7.261047.0038.66 9.6830.951988630.72539636.0410.20673.3012.7014.04 6.401061.0039.18 21.9942.431989799.53489636.0456.00442.2013.2013.77 6.451075.0021.55 24.4244.641990669.797411096.0500.80

47、697.3012.7012.34 7.041086.0035.86 21.7441.121991613.436311096.0598.90747.9012.5011.90 7.431094.0042.29 22.742.031992796.37021642.5709.10541.5012.8015.51 10.981102.0022.44 19.9446.431993823.11151642.5886.20506.7013.0015.28 9.591112.0019.67 20.3545.221994596.26668942.51145.30813.2013.7014.57 10.371125

48、.0045.42 20.9345.871995757.493421352.51507.70572.5013.3013.78 11.771251.1030.34 19.3344.881996635.778921352.51789.20700.9012.7011.76 9.301259.4045.87 18.9540.011997820.564521352.52077.10430.9013.1011.10 11.101240.0022.25 18.1240.321998697.334621352.52377.20731.7013.1010.84 12.201245.6037.70 17.3940.

49、431999886.891521352.52678.80266.9013.1010.56 12.701257.2014.22 18.4541.712000876.356746902.53161.70371.1012.8010.52 13.391363.6016.86 16.4940.42001861.201452377.53708.00338.9012.909.20 12.301383.3019.20 17.438.92002886.874665919.04315.00370.4013.207.50 11.601423.2016.10 15.534.62003873.661078475.050

50、07.20444.9012.908.40 13.601456.4018.40 13.835.82004856.635693075.06033.20483.5013.507.70 13.401492.7021.40 13.534.62005849.15471182606969.50410.7013.206.80 14.501538.0023.20 13.234.52006842.24081208158117.80318.0013.406.20 15.301553.0024.50 12.834.32007849.46231288459846.80483.9014.005.80 16.601581.

51、0023.80 12.434.82008790.569512023111115.0626.3013.405.20 17.901633.0034.20 1235.12009875.783412994012153.0480.6013.305.20 18.301755.0021.80 1235.5附表2 19792009年水資源狀況及其影響因素的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù) 表中數(shù)據(jù)由此公式計(jì)算的結(jié)果.1979-1.5833-0.6864-0.77181.2436-2.41430.9311-1.2900-1.31350.98511980-0.3094-0.6864-0.7664-1.0278-2.55710.7515-1.1578-1.2839-0.31881981-0.0667-0.669