遙感圖像數(shù)字處理實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書.doc

1、遙感圖像數(shù)字處理實(shí)習(xí)指導(dǎo)書徐凌 楊武年 濮國梁成都理工大學(xué)地球科學(xué)院空間技術(shù)系成都理工大學(xué)遙感與GIS研究所國土資源部國土資源信息技術(shù)與應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室前 言遙感是探測地球環(huán)境和資源的空間信息手段之一，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，它的發(fā)展也非常迅速，應(yīng)用也越來越廣泛。而針對遙感影像進(jìn)行應(yīng)用之前的遙感圖像處理技術(shù)也就越來越顯得重要起來。遙感圖像數(shù)字處理已被列為許多相關(guān)專業(yè)的專業(yè)課程.由于其內(nèi)容及其在相關(guān)專業(yè)教學(xué)計(jì)劃中的地位與作用，決定了其必須反復(fù)操練、實(shí)踐，才能真正掌握。無論在過去,還是未來的教學(xué)中，將遙感圖像數(shù)字處理的實(shí)習(xí)進(jìn)行編寫成冊，都是十分重要的。本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書是根據(jù)我系測繪工程、地理信息系統(tǒng)專業(yè)的遙感

2、圖像數(shù)字處理課程教學(xué)大綱要求編寫。實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書中共有四個部分十六個實(shí)習(xí)，其體系與遙感圖像數(shù)字處理教程基本對應(yīng).在實(shí)習(xí)內(nèi)容安排和選取上，在教學(xué)手段的運(yùn)用上，均為初次嘗試。熱忱歡迎使用者提出寶貴意見.目 錄第一部分 遙感圖像實(shí)習(xí)一 認(rèn)識遙感圖像實(shí)習(xí)二 幾種遙感圖像處理軟件簡介實(shí)習(xí)三 數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換第二部分 遙感圖像恢復(fù)處理實(shí)習(xí)四 圖像分幅裁剪實(shí)習(xí)五 圖像幾何校正實(shí)習(xí)六 圖像拼接處理實(shí)習(xí)七 降噪、去條帶及壞線處理實(shí)習(xí)八 圖像投影變換第三部分 遙感圖像增強(qiáng)處理實(shí)習(xí)九 遙感圖像增強(qiáng)（）-對比度變化實(shí)習(xí)十 遙感圖象增強(qiáng)（)-彩色合成實(shí)習(xí)十一 遙感圖像變換（）-主成分分析（K-L變換）實(shí)習(xí)十二 遙感圖像變換（）

3、纓帽變換（K-T變換）實(shí)習(xí)十三 遙感圖像變換(）色彩變換(RGB to HIS）實(shí)習(xí)十四 遙感圖像變換（)濾波第四部分 遙感圖像分類實(shí)習(xí)十五 遙感圖像分類（)非監(jiān)督分類實(shí)習(xí)十六 遙感圖像分類（）監(jiān)督分類01第一部分 遙感圖像實(shí)習(xí)一 認(rèn)識遙感圖像一、 說明遙感圖像是成像方式遙感所獲得的目標(biāo)物信息的影像產(chǎn)品。因其形象直觀，便于目視解譯和各種光學(xué)、數(shù)字處理,故成為各學(xué)科領(lǐng)域廣泛使用的最基本的遙感資料。各種遙感圖像都是地物電磁輻射能量在感光膠片或像紙上的記錄。由于傳感器響應(yīng)的波段和成像方式不同，所獲得的圖像便各有特色，其應(yīng)用效果也不一樣。常見的遙感圖像的種類見下表1:表1 遙 感 圖 像 種 類大類亞

4、類片種典型實(shí)例攝影圖象常規(guī)攝影圖像黑白全色像片各種航空像片天然彩色像片非常規(guī)攝影圖象黑白紅外像片彩色紅外像片紫外像片多波段像片掃描圖象光機(jī)掃描圖像紅外掃描圖像遠(yuǎn)紅外圖像多波段掃描圖像MSS、TM圖像電子掃描圖像電視攝像圖像RBV圖像自掃描圖像固體掃描圖像HRV圖像天線掃描圖象雷達(dá)圖像側(cè)視雷達(dá)圖像² 攝影圖像由光學(xué)攝影獲得，通常也稱為“像片"；而掃描圖像則只能稱作“圖像”要求通過對所在學(xué)?，F(xiàn)有的遙感圖像集中展示和瀏覽，在過去已有的直觀認(rèn)識基礎(chǔ)上，得出更為科學(xué)、系統(tǒng)全面的認(rèn)識，增加學(xué)習(xí)興趣，啟迪實(shí)習(xí)思維。在計(jì)算機(jī)中認(rèn)識遙感圖像的過程中，要求注意：（1） 圖像的光譜信息特征（2）

5、 圖像的空間信息特征（3） 圖像的直方圖（4） 圖像的屬性信息二、 實(shí)習(xí)目的1 認(rèn)識遙感圖像的基本結(jié)構(gòu)，了解數(shù)字圖像;2 學(xué)習(xí)掌握圖像直方圖變化與圖像亮度變化的關(guān)系。三、 思考題并要求經(jīng)常對照思考下列問題：（1） 遙感圖像通常有哪幾種表示方法？（2） 遙感圖像的類型有哪幾種？（3） 不同傳感器生成的遙感圖像的基本特性有哪些?（4） 遙感圖像是如何形成的？（5） 遙感圖像能傳輸哪些知識?（可任選一種類型遙感圖像講述）（6） 直方圖的含義？直方圖主要反映了什么?在瀏覽熟悉的基礎(chǔ)上，進(jìn)行討論或?qū)懗鲎x圖報(bào)告：通過認(rèn)識遙感圖像的基本結(jié)構(gòu)，了解數(shù)字圖像;學(xué)習(xí)掌握圖像直方圖變化與圖像亮度變化的關(guān)系，任選一種

6、類型數(shù)字遙感圖像類型編寫讀圖報(bào)告.任選一種類型數(shù)字遙感圖像類型編寫讀圖報(bào)告。首先要求說明生成該類型圖像的傳感器類型，衛(wèi)星圖像要說明你附圖中顯示出的波段，如果是多光譜圖像說明你的波段組合；其次，介紹該圖像類型的特點(diǎn)，投影性質(zhì)，空間分辨率，光譜分辨率，物理特性等等。最后，就圖像本身的直方圖特性,觀察其最大值，最小值,均值，中值，方差等等。實(shí)習(xí)二 幾種遙感圖像處理軟件簡介由于遙感技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，遙感圖像數(shù)字處理等定量遙感分析方法在遙感應(yīng)用中越來越重要。國內(nèi)、外已經(jīng)研制了多種遙感圖像處理軟件,這些軟件各有特點(diǎn)、長處與不足，在使用的功能上也各有差異,有的已經(jīng)相當(dāng)成熟，并成為各遙感應(yīng)用單位圖像

7、處理人員十分熟悉與經(jīng)常使用的常用遙感圖像處理軟件。圖像處理軟件的類型及數(shù)量很多，其中遙感圖像處理軟件也有不少，下面選擇有代表性的幾種遙感圖像處理軟件，對它們的主要功能或操作步驟作簡要闡述，其目的是為在學(xué)習(xí)以計(jì)算機(jī)方法進(jìn)行遙感圖像處理時的基礎(chǔ),另一方面也為大家學(xué)習(xí)、熟悉與選用其他遙感圖像處理軟件時作比較與參考。下面介紹幾種遙感圖像處理軟件。一、 ERDAS IMAGINE基本功能及操作簡介ERDAS IMAGINE是美國ERDAS公司開發(fā)的專業(yè)遙感圖像處理與地理信息系統(tǒng)軟件。REDAS IMAGINE是以模塊化的方式提供給用戶的。IMAGINE的IMAGINE Essentials級的模塊:（一

8、） View模塊-實(shí)現(xiàn)圖像及其他圖形的二維或三維顯示和操作（二） Import模塊-實(shí)現(xiàn)各種圖像及各種圖形等多種格式的數(shù)據(jù)輸入和輸出轉(zhuǎn)換（三） Data Prep模塊由一組實(shí)用的圖像數(shù)據(jù)工具構(gòu)成，可根據(jù)工作區(qū)域的地理特征和專題信息提取的客觀需要進(jìn)行基本的數(shù)據(jù)預(yù)處理（包括圖像幾何校正等)，以便進(jìn)一步開展圖像解譯、專題分類等分析研究（四） Composer模塊一種所見即所得的專題地圖編輯器，以用于產(chǎn)生地圖質(zhì)量的圖像和演示圖（五） Interpreter模塊圖像解譯器包括50多個用于遙感圖像增強(qiáng)的功能（六） Catalog模塊通過圖像庫管理模塊完成對一個區(qū)域所有圖像進(jìn)行統(tǒng)一管理以便于查找、操作以及圖

9、像的存檔與恢復(fù)等等（七） Classfier模塊基于圖像象元的數(shù)據(jù)文件采用非監(jiān)督分類、監(jiān)督分類以及專家分類等方法實(shí)現(xiàn)圖像分類（八） Modeler模塊多數(shù)解譯功能可借助模型生成器（Model Maker）建立圖形模型算法進(jìn)行調(diào)用或編輯（九） Vector模塊直接采用ArcInfo數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Coverage，可以建立、顯示、編輯和查詢Coverage，完成拓?fù)潢P(guān)系的建立和修改、實(shí)現(xiàn)及矢量圖形和柵格圖像的雙向轉(zhuǎn)換等（十） Virtual GIS模塊功能強(qiáng)大的三維可視化分析工具，可以完成實(shí)時3D飛行模擬，建立虛擬世界，進(jìn)行空間視域分析，矢量與柵格的三維疊加,空間GIS分析等根據(jù)ERDAS IMAGIN

10、E系統(tǒng)功能、常規(guī)遙感圖象處理與遙感應(yīng)用研究的工作內(nèi)容，用下示框圖1說明ERDAS IMAGINE的功能體系。下面簡單介紹它在圖像處理方面的基本操作：1. 視窗操作² 圖象、圖形顯示操作(File）第一步 啟動程序-“打開文件”第二步 確定文件確定打開文件的類型、文件名第三步 設(shè)置參數(shù)-在“打開文件"操作彈出的對話框中點(diǎn)擊“Raster Option”設(shè)置圖象文件顯示的各項(xiàng)參數(shù)第四步 打開圖象矢量圖形文件的顯示操作與上類似。² 實(shí)用菜單操作（Utility）視窗菜單條中Utility（實(shí)用功能）對應(yīng)有14項(xiàng)命令，選擇不同命令進(jìn)行不同操作：1） 光標(biāo)查詢功能（Inqu

11、ire Cursor)-可查詢十字光標(biāo)所在位置像元的縱橫坐標(biāo)、三個波段顏色、灰度值、直方圖等信息，并隨光標(biāo)移動實(shí)時變化2） 數(shù)據(jù)疊加顯示（Blend，Swipe，F(xiàn)licker）3） 文件信息操作（Layer Info)圖象信息顯示及圖象信息編輯² 顯示菜單操作（View）視窗菜單條中的View對應(yīng)下拉菜單包含19項(xiàng)命令，其中：1） 文件顯示順序(Arrange Layers）首先在視窗依次打開多個文件（包括圖象、圖形、注記等文件），注意在打開上層圖象時，不要在選擇參數(shù)中選中清除已打開圖象；輸入柵格圖象數(shù)據(jù)矢量圖形數(shù)據(jù)文本屬性數(shù)據(jù)ERDAS IMAGINE遙感圖象處理系統(tǒng)數(shù)據(jù)輸入輸出

12、數(shù)據(jù)預(yù)處理幾何校正、拼接鑲嵌、子區(qū)裁剪、投影變換雷達(dá)圖象處理傾斜調(diào)整、斑點(diǎn)壓縮、正射校正、紋理分析圖象解譯增強(qiáng)處理、傅立葉變換、高光譜工具、GIS分析、適用工具集、地形分析圖象分類非監(jiān)督分類、監(jiān)督分類、知識工程師、專家分類、特征空間、分類評價矢量功能矢柵轉(zhuǎn)換、矢量編輯、拓?fù)浣?、空間分析圖象分類三維飛行、虛擬世界、視域分析、動畫制作專題制圖輸出輸出柵格圖象數(shù)據(jù)矢量圖形數(shù)據(jù)文本屬性數(shù)據(jù)視窗操作空間建模命令工具批處理圖象庫管理圖1 ERDAS IMAGINE的功能體系然后在Arrange Layers Viewer對話框中進(jìn)行調(diào)整文件順序2） 顯示比例操作（Displer Scale）3） 顯示變

13、換操作（Rotate/Flip/Stretch）-只是顯示變換，而非對文件數(shù)據(jù)進(jìn)行操作² 矢量文件的生成、繪制與編輯因?yàn)镋RDAS IMAGINE有專門的矢量模塊，這里只是熟悉基本的矢量操作命令。矢量文件的建立和編輯：第一步 打開圖象文件（Open Raster Layer）第二步 創(chuàng)建圖形文件(Create Vector Layer）第三步 繪制圖形要素(Draw Vector Elements）“Vector”“Enable Editing”第四步 保存矢量文件（Save Vector Layer)² 注記菜單操作注記數(shù)據(jù)用于標(biāo)識和說明主要特征或重點(diǎn)區(qū)域。注記文件的生成

14、與打開操作還需借助視窗菜單條的文件操作部分完成。二、 ENVIENVI（The Environment For Visualizing Images）是由美國Better Solutions Consulting Limited Liability Company開發(fā)的一套功能齊全的遙感圖像處理系統(tǒng)，是處理分析并顯示多光譜數(shù)據(jù)，高光譜數(shù)據(jù)和雷達(dá)數(shù)據(jù)的高級工具.ENVI軟件包含所有基本的遙感影像處理功能：校正、波段運(yùn)算、分類對比增強(qiáng)、濾波、變換、邊緣檢測及制圖輸出功能。ENVI軟件的還有的特點(diǎn)在于高光譜遙感圖像處理和波譜分析以及雷達(dá)圖像處理.三、 PhotoshopPhotoshop軟件不是專業(yè)

15、的圖像處理軟件，但它具有較強(qiáng)的圖像增強(qiáng)處理功能，包括圖像的彩色合成、對比度調(diào)整等等。實(shí)習(xí)三 數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換一、 說明圖像、圖形數(shù)據(jù)存儲的格式有許多種。往往不同軟件進(jìn)行具體操作之前，需要將不通用的數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換成其能打開的數(shù)據(jù)格式,以便進(jìn)行下一步具體的操作。ERDAS IMAGINE的數(shù)據(jù)輸入輸出功能，允許輸入多種格式的數(shù)據(jù)供IMAGINE使用，同時允許將IMAGINE文件轉(zhuǎn)換成多種數(shù)據(jù)格式。二、 實(shí)習(xí)目的1 掌握常用的柵格圖像及矢量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)格式;2 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)輸入輸出中數(shù)據(jù)格式的相互轉(zhuǎn)換的主要過程.三、 實(shí)習(xí)步驟數(shù)據(jù)輸入輸出:² 常用或常見的柵格數(shù)據(jù)和矢量數(shù)據(jù)格式ERDAS IMAGIN

16、E的數(shù)據(jù)輸入輸出功能（Import/Export），允許你輸入多種格式的數(shù)據(jù)供IMAGINE使用，同時允許你將IMAGINE的文件轉(zhuǎn)換成多種數(shù)據(jù)格式，幾乎包括常用或常見的柵格數(shù)據(jù)和矢量數(shù)據(jù)格式,具體的數(shù)據(jù)格式都羅列在IMAGINE輸入輸出對話框中。² 二進(jìn)制圖象數(shù)據(jù)輸入單波段和多波段數(shù)據(jù)1） 輸入單波段數(shù)據(jù)首先需要將各波段依次輸入，轉(zhuǎn)換為ERDAS IMAGINE的。img文件:第一步 打開輸入輸出對話框選擇輸入數(shù)據(jù)操作（Import)、輸入數(shù)據(jù)文件類型為普通的二進(jìn)制（Generic Binary）、選擇輸入數(shù)據(jù)媒體為文件(File）、確定輸入文件路徑和文件名、確定輸出文件路徑和文件

17、名；第二步 設(shè)置參數(shù)數(shù)據(jù)格式（BSQ或BIL或其他)、數(shù)據(jù)類型、圖象記錄長度、頭文件字節(jié)數(shù)、數(shù)據(jù)文件行數(shù)、列數(shù)、波段數(shù)量等第三步 輸入單波段數(shù)據(jù)-依次將多個波段數(shù)據(jù)全部輸入2） 組合多波段數(shù)據(jù)若干個單波段圖象文件合成一個多波段圖象文件：第一步 在ERDAS IMAGINE中要先打開“相應(yīng)的對話框（“Image Iterpreter”“Utilities”“ Layer Stack" Layer Selection and Stacking對話框第二步 在Layer Selection and Stacking對話框中，依次選擇并加載（Add）單波段圖象第三步 將選擇的多個波段圖象組合

18、成一幅多波段圖象² TIFF圖象數(shù)據(jù)輸入輸出TIFF圖象數(shù)據(jù)是非常通用的圖象文件格式,ERDAS IMAGINE可以在打開圖象文件時直接指定TIFF格式即可在視窗中顯示TIFF圖象;如果要利用其他模塊對圖象作進(jìn)一步處理操作，依然需要將TIFF文件轉(zhuǎn)換為IMG文件，只要在打開TIFF視窗中將TIFF文件另存為(Save as）IMG文件即可。同樣可以將ERDAS IMAGINE中的IMG文件轉(zhuǎn)換為TIFF文件。² 輸出JPEG圖象數(shù)據(jù)JPEG圖象數(shù)據(jù)是一種通用的圖象文件格式?？衫肊RDAS IMAGINE的“Import/Export”模塊或菜單命令將自己的IMG圖象文件輸

19、出成JPEG圖象文件。第二部分 遙感圖像恢復(fù)處理實(shí)習(xí)四 圖像分幅裁剪一、 說明1 在實(shí)際工作中，經(jīng)常需要根據(jù)研究工作范圍對圖像進(jìn)行分幅裁剪，主要可分為兩種類型：規(guī)則分幅裁剪和不規(guī)則分幅裁剪。2 規(guī)則分幅裁剪是指裁剪圖像的邊界范圍是一個矩形，通過左上角和右下角兩點(diǎn)的坐標(biāo)就可確定圖像的裁剪位置。3 不規(guī)則分幅裁剪是指裁剪圖像的邊界范圍是個任意多邊形，無法通過左上角和右下角兩點(diǎn)的坐標(biāo)確定圖像的裁剪位置，而必須事先生成一個完整的閉合多邊形區(qū)域，針對不同情況采用不同裁剪過程。二、 實(shí)習(xí)目的1 掌握規(guī)則分幅裁剪的主要過程;2 掌握不規(guī)則分幅裁剪的主要過程。三、 實(shí)習(xí)步驟² 規(guī)則分幅裁剪ERDAS

20、圖標(biāo)面板菜單條：MainData preparation菜單選擇Subset imagine打開Subset imagine對話框ERDAS圖標(biāo)面板工具條：點(diǎn)擊Data pre圖標(biāo)打開Data preparation菜單選擇Subset imagine打開Subset imagine對話框在Subset imagine對話框中需要設(shè)置一些參數(shù)，但總體上規(guī)則裁剪的裁剪范圍是通過直接輸入左上角點(diǎn)坐標(biāo)（ULX、ULY）和右下角點(diǎn)坐標(biāo)（LRX、LRY）定義的。此外還可應(yīng)用查詢框和應(yīng)用感興趣區(qū)域（AOI）來定義裁剪范圍。² 不規(guī)則分幅裁剪不規(guī)則裁剪的裁剪邊界范圍可以是一個AOI多邊形，也可以是

21、Arcinfo的一個Polygon Coverage,針對不同的情況采用不同的裁剪過程。1） AOI多邊形裁剪首先在視窗中打開需要裁剪的圖像，并應(yīng)用AOI工具繪制多邊形AOI，可以將多邊形保存在文件中（*.aoi），也可以暫時不退出視窗，將圖像與AOI多邊形保留在視窗中,然后：ERDAS圖標(biāo)面板菜單條：MainData preparation菜單選擇Subset imagine打開Subset imagine對話框ERDAS圖標(biāo)面板工具條：點(diǎn)擊Data pre圖標(biāo)打開Data preparation菜單選擇Subset imagine打開Subset imagine對話框在Subset ima

22、gine對話框中需要設(shè)置的參數(shù)與規(guī)則裁剪時不太相同：在確定輸入文件名稱和輸出文件名稱后，應(yīng)用AOI確定裁剪范圍,即點(diǎn)擊AOI按鈕,打開選擇AOI對話框,選擇AOI的來源-文件或視窗,確定后直接進(jìn)入下一步，完成后執(zhí)行裁剪.2） Arcinfo多邊形裁剪如果是按照行政區(qū)劃或自然區(qū)劃邊界進(jìn)行圖像的分幅裁剪，往往是首先利用Arcinfo或ERDAS的Vector模塊繪制精確的邊界多邊形,然后以Arcinfo的Polygon為邊界條件進(jìn)行圖像裁剪。第一步:將Arcinfo多邊形轉(zhuǎn)換成柵格圖像文件ERDAS圖標(biāo)面板菜單條:MainInterpreter菜單UtilitiesVector to Raster

23、打開Vector to Raster對話框ERDAS圖標(biāo)面板工具條：點(diǎn)擊Interpreter圖標(biāo)UtilitiesVector to Raster打開Vector to Raster對話框第二步：通過掩膜運(yùn)算（Mask）實(shí)現(xiàn)圖像不規(guī)則裁剪ERDAS圖標(biāo)面板菜單條：MainInterpreter菜單UtilitiesMask打開Mask對話框ERDAS圖標(biāo)面板工具條:點(diǎn)擊Interpreter圖標(biāo)UtilitiesMask打開Mask對話框?qū)嵙?xí)五 圖像幾何校正一、 說明遙感圖像的幾何校正（Geometric Correction）是指從具有幾何畸變的圖像中消除畸變的過程。即建立遙感圖像的象元坐

24、標(biāo)(圖像坐標(biāo)）與目標(biāo)物的地理坐標(biāo)(地圖坐標(biāo)）間的對應(yīng)關(guān)系。圖像幾何校正的過程主要包括：2 確定校正方法通過圖像中幾何畸變的性質(zhì)和可應(yīng)用的進(jìn)行幾何校正的數(shù)據(jù),確定進(jìn)行幾何校正的方法。主要是指系統(tǒng)性校正，即將與傳感器構(gòu)造有關(guān)的校準(zhǔn)數(shù)據(jù)，入焦距等,以及傳感器的位置、姿態(tài)等測量值代入到消除圖像幾何畸變的理論校正公式中進(jìn)行幾何校正。3 確定校正式主要指對圖像的非系統(tǒng)性校正，利用控制點(diǎn)的圖像坐標(biāo)和地圖坐標(biāo)的對應(yīng)關(guān)系，近似地確定所給定圖像坐標(biāo)和應(yīng)輸出的地圖坐標(biāo)之間的坐標(biāo)變換式.坐標(biāo)變換式常用1、2次等角變換，2、3次投影變換或高次多項(xiàng)式。坐標(biāo)變換式的系數(shù)可通過控制點(diǎn)的圖像坐標(biāo)值和地圖坐標(biāo)值經(jīng)最小二乘法求出。

25、4 驗(yàn)證校正方法和校正式的精度檢查幾何畸變是否充分得到了校正，檢查校正后的精度。當(dāng)誤差較大時,則調(diào)整校正式或?qū)ζ渲械膮?shù)進(jìn)行修改。5 重采樣和內(nèi)插為使校正后的輸出圖像的配置與輸入圖像相對應(yīng)，需根據(jù)幾何畸變的校正式對輸入圖像進(jìn)行重采樣，其方法主要有兩種，即：對輸入圖像的各象元點(diǎn)在變換后的輸出圖像坐標(biāo)系的相應(yīng)位置進(jìn)行計(jì)算，將各項(xiàng)象元數(shù)據(jù)投影到該位置上；對輸出圖像的各象元在輸入圖像坐標(biāo)系的相應(yīng)位置進(jìn)行逆運(yùn)算，求出該位置上的象元數(shù)據(jù)。由于經(jīng)幾何校正后，輸出圖像坐標(biāo)的網(wǎng)格點(diǎn)所對應(yīng)的輸入圖像坐標(biāo)通常不是整數(shù)值,因此必須用輸入圖像周圍點(diǎn)的象元值對所求點(diǎn)的象元值進(jìn)行內(nèi)插,用于幾何校正的內(nèi)插方法有：最鄰近點(diǎn)內(nèi)插

26、法（NN:nearest neighbor）、雙線性內(nèi)插法（BL:bi-linear）和3次卷積內(nèi)插法(CC：cubic convolution）。二、 實(shí)習(xí)目的1 掌握遙感圖像幾何校正的主要過程；2 學(xué)習(xí)幾何校正中控制點(diǎn)選擇、方法選擇等方法。三、 實(shí)習(xí)步驟1 圖像幾何校正之前，首先對ERDAS IMAGINE圖像幾何校正過程中的幾個普遍性問題介紹一下，這里主要以資源衛(wèi)星為主介紹：1） 圖像幾何校正途徑（1） 通過數(shù)據(jù)預(yù)處理方式啟動幾何校正模塊ERDAS圖標(biāo)面板菜單條:MainData preparation菜單Image Geometric Correction打開Set Geo Corre

27、ction input File對話框ERDAS圖標(biāo)面板工具條:點(diǎn)擊Data pre圖標(biāo)Image Geometric Correction打開Set Geo- Correction input File對話框在Set Geo- Correction input File對話框需要確定校正圖像，有兩種選擇情況:其一:首先確定來自視窗；其二:首先確定來自文件（2） 通過視窗柵格操作途徑啟動幾何校正模塊這種途徑是首先在一個視窗中打開需要校正圖像，然后在柵格操作菜單中啟動幾何校正模塊。2） 幾何校正模型ERDAS提供圖像幾何校正計(jì)算模型有7種，其中，多項(xiàng)式變換（Polynomial）在衛(wèi)星圖像校正過

28、程種應(yīng)用較多.3） 幾何校正采點(diǎn)模式ERDAS IMAGINE系統(tǒng)提供9種控制點(diǎn)模式，仔細(xì)分析后可歸納為三大類：視窗采點(diǎn)模式（Viewer to Viewer），文件采點(diǎn)模式（File to Viewer），地圖采點(diǎn)模式（Map to Viewer）.它們分別應(yīng)用不同的情況:如果已經(jīng)擁有需要校正圖像區(qū)域的數(shù)字地圖、或經(jīng)過校正的圖像或注記圖層的話，就可以應(yīng)用第一種模式（視窗采點(diǎn)模式）,直接以數(shù)字地圖、或經(jīng)過校正的圖像、或注記圖層作為地理參考，在另一視窗中打開相應(yīng)的數(shù)據(jù)層,從中采集控制點(diǎn)。如果事先已經(jīng)通過GPS測量、或攝影測量、或其他途徑獲得了控制點(diǎn)的坐標(biāo)數(shù)據(jù)，并保存為ERDAS IMAGINE的

29、控制點(diǎn)文件格式或ASCII數(shù)據(jù)文件的話,就應(yīng)該調(diào)用第二種類型（文件采點(diǎn)模式），直接在數(shù)據(jù)文件中讀取控制點(diǎn)坐標(biāo)。如果前兩種條件都不符合，只有硬拷貝的地圖或圖紙坐標(biāo)作為參考的話，則只好采用第三種類型（地圖采點(diǎn)模式),要么首先在地圖上選點(diǎn)并量算坐標(biāo)，然后通過鍵盤輸入坐標(biāo)數(shù)據(jù)；要么在地圖上選點(diǎn)后，借助數(shù)字化儀來采集控制點(diǎn)坐標(biāo).2 資源衛(wèi)星圖像校正的一般流程第一步：顯示圖像文件打開兩個視窗，并將兩個視窗平鋪放置,然后分別打開需要校正的圖像和作為地理參考的校正過的圖像。第二步：啟動校正模塊根據(jù)前面介紹可采用兩種方式啟動幾何校正模塊。第三步:啟動控制點(diǎn)工具根據(jù)前面介紹可選擇采點(diǎn)模式，最后整個屏幕將自動變化進(jìn)

30、入控制點(diǎn)采集狀態(tài)。第四步：采集地面控制點(diǎn)在圖像幾何校正過程中,采集控制點(diǎn)是一項(xiàng)非常重要和相當(dāng)繁重的工作。需要有足夠的耐心，要求尋找明顯的地物特征點(diǎn)。第五步：采集地面檢查點(diǎn)采集地面控制點(diǎn)為了用于計(jì)算，建立轉(zhuǎn)換模型及多項(xiàng)式方程。采集地面檢查點(diǎn)為了用于檢驗(yàn)建立的轉(zhuǎn)換方程的精度和實(shí)用性.第六步:計(jì)算轉(zhuǎn)換模型第七步：圖像重采樣第八步：保存幾何校正模型第九步:檢驗(yàn)校正結(jié)果實(shí)習(xí)六 圖像拼接處理一、 說明圖象拼接處理是要將具有地理參考的若干相鄰圖象合并成一幅圖象或一組圖象,需要拼接的輸入圖象必須含有地圖投影信息，或者說輸入圖象必須經(jīng)過幾何校正處理。雖然所有輸入圖象可以具有不同的投影類型、不同的像元大小，但必須

31、具有相同的波段數(shù)。進(jìn)行圖象拼接時，需要確定一幅參考圖象作為拼接圖象的基準(zhǔn).決定拼接圖像的對比度匹配以及輸出圖像的地圖投影、象元大小。二、 實(shí)習(xí)目的1. 理解圖象拼接處理的含義2. 掌握圖象拼接處理的方法和過程三、 實(shí)習(xí)步驟第一步：啟動圖像拼接工具圖像拼接處理工具可以通過下列兩種方式啟動：ERDAS圖標(biāo)面板菜單條:Main打開Data preparation菜單選擇Mosaic Images打開Mosaic Tool視窗ERDAS圖標(biāo)面板工具條：點(diǎn)擊Data pre圖標(biāo)打開Data preparation菜單選擇Mosaic Images打開Mosaic Tool視窗第二步:加載Mosaic圖像

32、第三步：圖像疊置組合第四步:圖像匹配設(shè)置第五步：運(yùn)行Mosaic工具第六步：退出Mosaic工具實(shí)習(xí)七 降噪、去條帶及壞線處理一、 說明為了隨后的增強(qiáng)、配準(zhǔn)及分析效果，具有較高的信噪比，先消除由于儀器及傳輸過程造成的噪聲是必要的.以各種掃描方式成像的遙感圖象由于在每個波段使用多個檢測器并排工作,這些檢測器對電磁輻射的反應(yīng)及電子裝置的性能會有差異，使相鄰的掃描線在亮度方面產(chǎn)生不協(xié)調(diào)，表現(xiàn)為條帶，屬于周期性噪聲。某些圖象上部分掃描線或線段的亮度值不反映地物的輻射，與上下的亮度截然不同,通常稱為壞線?？捎闷渖舷孪噜徬裨牧炼戎档钠骄颠M(jìn)行消除二、 實(shí)習(xí)目的1 了解圖象降噪、去條帶及壞線的含義2 掌握

33、圖象降噪、去條帶及壞線的方法三、 實(shí)習(xí)步驟1 降噪處理降噪處理是利用自適應(yīng)濾波方法去除圖像中的噪聲,該技術(shù)在沿著邊緣或平坦區(qū)域去除噪聲的同時，可以很好地保持圖像中一些微小的細(xì)節(jié).ERDAS圖標(biāo)面板菜單條：MainImages InterpreterRadiometric EnhancementNoise reductionNoise reduction對話框ERDAS圖標(biāo)面板工具條：點(diǎn)擊Interpreter圖標(biāo)Radiometric EnhancementNoise reductionNoise reduction對話框2 去條帶處理去條帶處理是針對LANDSAT TM圖像掃描特點(diǎn)對其原始數(shù)

34、據(jù)進(jìn)行三次卷積處理,以達(dá)到去除掃描條帶之目的。ERDAS圖標(biāo)面板菜單條：MainImages InterpreterRadiometric EnhancementDestripe TM DataDestripe TM對話框ERDAS圖標(biāo)面板工具條:點(diǎn)擊Interpreter圖標(biāo)Radiometric EnhancementDestripe TM DataDestripe TM對話框3 去壞線處理去除壞線操作就是要將原始掃描圖像中的缺失掃描線（行或列），用相鄰象元灰度值按照一定的計(jì)算方法予以替代，已達(dá)到去除壞線的目的。進(jìn)行操作前，首先要確定圖像中壞線的位置（行號或列號），可通過光標(biāo)查詢方法來確定

35、。ERDAS圖標(biāo)面板菜單條：MainImages InterpreterUtilitiesReplace Bad LinesReplace Bad Lines對話框ERDAS圖標(biāo)面板工具條：點(diǎn)擊Interpreter圖標(biāo)UtilitiesReplace Bad LinesReplace Bad Lines對話框只要將壞線的位置準(zhǔn)確的記錄下來，并在去除壞線時準(zhǔn)確輸入即可。實(shí)習(xí)八 圖像投影變換一、 說明圖像投影變換的目的在于將圖像文件從一種地圖投影類型轉(zhuǎn)換到另一種投影類型，這種變換可以對單幅圖像進(jìn)行，也可以通過批處理向?qū)Χ喾鶊D像進(jìn)行.與圖像幾何校正過程種的投影變換相比，這種直接的投影可以避免多項(xiàng)

36、式近似值的擬合，對于大范圍圖像的地理參考是非常有意義的.二、 實(shí)習(xí)目的1 掌握圖像投影變換的方法和過程三、 實(shí)習(xí)步驟第一步：啟動投影變換ERDAS圖標(biāo)面板菜單條：MainData preparationReproject ImagesReproject Images對話框ERDAS圖標(biāo)面板工具條:點(diǎn)擊Data pre圖標(biāo)Reproject ImagesReproject Images對話框ERDAS圖標(biāo)面板菜單條：MainImages InterpreterUtilitiesReproject ImagesReproject Images對話框ERDAS圖標(biāo)面板工具條：點(diǎn)擊Interprete

37、r圖標(biāo)UtilitiesReproject ImagesReproject Images對話框第二步：投影變換操作在Reproject Images對話框中設(shè)置各種參數(shù)以進(jìn)行投影變換第三部分 遙感圖像增強(qiáng)處理實(shí)習(xí)九 遙感圖像增強(qiáng)（)對比度變換一、 說明遙感圖像可以表示為數(shù)字圖像，即表示為f（x，y），它是以有序的數(shù)字反映地物或景觀反射或發(fā)射電磁波的特征及其變化.通過對數(shù)字圖像的處理和分析，可以判別出地物的屬性及其分布.圖像增強(qiáng)的目的是改善圖像顯示的質(zhì)量，以利于圖像信息的提取和識別。在方法上是通過突出重要信息，去除不重要或不必要的信息來實(shí)現(xiàn)?？梢酝ㄟ^調(diào)整數(shù)字圖像的直方圖,進(jìn)行象元亮度值之間的數(shù)字

38、運(yùn)算或數(shù)學(xué)變換達(dá)到圖像增強(qiáng)的目的。直方圖是以統(tǒng)計(jì)圖的形式表示圖像亮度值與象元數(shù)之間的關(guān)系。在二維坐標(biāo)系中，橫坐標(biāo)代表圖像象元亮度值，縱坐標(biāo)代表每一亮度或亮度間隔的象元數(shù)占總象元數(shù)的百分比.直方圖形態(tài)分布可反映圖像的質(zhì)量.由于一幅遙感圖像包含大量象元，其象元亮度值應(yīng)符合統(tǒng)計(jì)分布規(guī)律,即假定象元亮度隨機(jī)分布時，直方圖應(yīng)是正態(tài)分布。當(dāng)直方圖峰值偏向亮度坐標(biāo)軸左側(cè)或右側(cè)時，說明圖像偏暗或偏亮.其峰值過陡過窄，則表明圖像高密度值過于集中.兩者均表現(xiàn)為圖像對比度較小，圖像信息不清楚，圖像質(zhì)量較差。因此通過改變直方圖形態(tài)可以改變圖像質(zhì)量。常用的圖像增強(qiáng)的方法有:對比度變換、彩色增強(qiáng)、濾波等。本次實(shí)習(xí)主要是通

39、過對比度變換來增強(qiáng)圖像.對比度大，反映圖像的亮度值變化范圍大，目標(biāo)地物被識別的可能性就大；反之，目標(biāo)與背景難以區(qū)別，識別可能性就小。進(jìn)行對比度擴(kuò)展的主要方法有線性變換、非線性擴(kuò)展、直方圖調(diào)整等。1 線性變換線性變換是圖像增強(qiáng)最常用的方法。指變換函數(shù)為線性關(guān)系，如:g(x,y）af（x，y）+b式中,a，b為待定的系數(shù)。由于判讀目標(biāo)與背景的關(guān)系比較復(fù)雜，常將函數(shù)考慮為將原圖象的亮度值動態(tài)范圍擴(kuò)展至指定的范圍或最大動態(tài)范圍。方法如下：變換前圖像的亮度范圍xa為a1至a2，變換后圖像的亮度范圍xb為b1至b2。變換方程可寫為：則通過方程式可以把圖像中需要變換的任一xa，變換成xb。達(dá)到改善圖像動態(tài)范

40、圍,提高質(zhì)量的目的。調(diào)整a1a2b1b2四個參數(shù),即改變變換直線的形態(tài),可以產(chǎn)生不同的變換效果。若a2a1 b2b1，亮度范圍擴(kuò)大,圖像被拉伸，若a2a1 b2b1，亮度范圍縮小,圖像被壓縮。當(dāng)擴(kuò)展范圍為（0，255）時，是一種常規(guī)的處理方法,即線性拉伸。飽和點(diǎn)線性伸縮將使極值之間的象元值轉(zhuǎn)化為具有相同輸出類型的象元值.含飽和點(diǎn)的線性拉伸處理后的圖像能夠產(chǎn)生好的視覺顯示效果，因?yàn)樗鼘⑤敵龅南笤导性诜菢O值的（并且經(jīng)常發(fā)生的）象元值中.使用飽和點(diǎn)線性伸縮選項(xiàng),你可以指定一個象素百分比代替最高和最低類值。在典型情況中，圖像的飽和度使用2。55時，顯示效果最佳。飽和點(diǎn)線性拉伸不能用于整數(shù)或?qū)崝?shù)數(shù)據(jù)

41、。2 非線性變換非線性變換指采用非線性函數(shù)進(jìn)行對比度擴(kuò)展變換。常用方法有對數(shù)變換、指數(shù)變換和查表法等變換函數(shù)，其數(shù)學(xué)表達(dá)式：式中,a，b，c為可選擇的控制參數(shù)，控制曲線的變化率、起點(diǎn)、截距等，增加變換的靈活性和動態(tài)范圍的選擇性。對數(shù)變換常用于擴(kuò)展低亮度區(qū)（暗區(qū)）,壓縮高亮度區(qū)的對比度，以突出隱伏暗區(qū)的目標(biāo)，或使暗區(qū)層次顯示清晰。指數(shù)變換的效果則與對數(shù)變換相反，突出亮區(qū)而壓制暗區(qū)。二者互為逆運(yùn)算操作。查找表法是非線性的一種簡單而有效的方法,即把亮度值的輸入與輸出間的變換關(guān)系列成表格，當(dāng)輸入某一已知值后,通過查表獲得其對應(yīng)的輸出值。3 直方圖調(diào)整直方圖調(diào)整是使輸入圖像灰度直方圖與所希望的直方圖的形

42、狀一致而變換灰度值的方法。典型的直方圖調(diào)整有直方圖均衡化和直方圖匹配.直方圖均衡化是把原圖象的直方圖變換為灰度值頻率固定的直方圖,使變換后的亮度級分布均勻,圖像中等亮度區(qū)的對比度得到擴(kuò)展，相應(yīng)原圖象中兩端亮度區(qū)的對比度相對壓縮。直方圖匹配是將與正態(tài)分布形狀相距較大的原圖象的頻率分布變換為正態(tài)分布。應(yīng)注意是,若將與正態(tài)分布相差較大的原圖象的頻率分布勉強(qiáng)變換為正態(tài)分布,則因原圖象的某一灰度的頻率很高，變換成正態(tài)分布使其對應(yīng)的灰度值的頻率降低，造成對該部分的壓縮而丟失重要的信息.在常用的遙感圖像處理系統(tǒng)和各種商用圖像處理系統(tǒng)中都有利用對比度變換的方法進(jìn)行圖像增強(qiáng)的模塊。二、 實(shí)習(xí)目的1 掌握圖像線性

43、拉伸的方法和過程；2 掌握圖像非線性擴(kuò)展的方法和過程；3 掌握圖像直方圖均衡化和直方圖匹配的方法和過程.三、 實(shí)習(xí)步驟首先在打開的視窗中打開需要增強(qiáng)處理的圖像,對其進(jìn)行對比度調(diào)整的不同方法和過程如下：1 線性拉伸在視窗的柵格菜單（Raster）中對比度調(diào)整命令（Contrast)對應(yīng)有：線性拉伸：視窗菜單條：RasterContrastGeneral ContrastGeneral Contrast對話框選擇Linear方式進(jìn)行調(diào)整圖像分段線性拉伸：RasterContrastGeneral ContrastPiecewise ContrastContrast Tool對話框在Contrast

44、 Tool對話框中：Range Specification欄目下的Low、Middle、High分別對應(yīng)于低、中、高三段不同的亮度值范圍，而Select Color欄目下的Red、Green、Blue則分別對應(yīng)于圖像的紅、綠、藍(lán)三個波段。通過波段與亮度范圍的選擇組合，達(dá)到調(diào)整圖像亮度與對比度的目的。2 非線性拉伸視窗菜單條：RasterContrastGeneral ContrastGeneral Contrast對話框可選擇多種非線性方式進(jìn)行調(diào)整圖像，如Guassian、Gamma等.3 直方圖均衡化（實(shí)質(zhì)上也是一種非線性拉伸)三種方式：視窗菜單條：RasterContrastGeneral

45、 ContrastGeneral Contrast對話框可選擇Histogram Equalization方式進(jìn)行圖像的直方圖均衡化。ERDAS圖標(biāo)面板菜單條：MainImages InterpreterRadiometric EnhancementHistogram EqualizationHistogram Equalization對話框ERDAS圖標(biāo)面板工具條：點(diǎn)擊Interpreter圖標(biāo)Radiometric EnhancementHistogram EqualizationHistogram Equalization對話框4 直方圖匹配ERDAS圖標(biāo)面板菜單條:MainImages

46、 InterpreterRadiometric EnhancementHistogram MatchHistogram Match對話框ERDAS圖標(biāo)面板工具條：點(diǎn)擊Interpreter圖標(biāo)Radiometric EnhancementHistogram MatchHistogram Match對話框5 查找表拉伸根據(jù)對查找表的定義,可實(shí)現(xiàn)線性拉伸、分段線性拉伸、非線性拉伸等處理。ERDAS圖標(biāo)面板菜單條：MainImages InterpreterRadiometric EnhancementLUT stretchLUT stretch對話框ERDAS圖標(biāo)面板工具條：點(diǎn)擊Interpret

47、er圖標(biāo)Radiometric EnhancementLUT stretchLUT stretch對話框?qū)嵙?xí)十 遙感圖像增強(qiáng)（）-彩色合成一、 說明人眼對黑白圖像了亮度級的分辨能力僅有1020級左右,而對色彩和強(qiáng)度的分辨能力可達(dá)100多種。因此將黑白圖像轉(zhuǎn)換成彩色圖像可使地物差別易于分辯.1 彩色合成：從多波段圖像中選出三個波段分別賦予三原色進(jìn)行合成。根據(jù)各波段的賦色不同，可以得到不同的彩色合成圖像。2 偽彩色密度分割：將一幅圖像的整個亮度值變量L，按照一定量分割為若干等量間隔L，每個間隔賦予一種顏色Ck,以Ck控制成像系統(tǒng)的色彩顯示，就可得到一幅偽彩色密度分割圖像.3 多波段圖像的彩色變換：

48、三個以上的波段合成彩色圖像4 彩色增強(qiáng)：在一個輸入像元的灰度級上分別進(jìn)行三個獨(dú)立的色變換，三種色變換分別為R、G、B，然后把三個加色結(jié)果都加到彩色顯示系統(tǒng)上的R、G、B電子槍上使得顯示屏幕產(chǎn)生一個受到加色比例變換函數(shù)所調(diào)制的彩色合成圖象。5二、 實(shí)習(xí)目的1 通過遙感圖像處理軟件中彩色合成演示，理解遙感圖像彩色合成的基本原理;2 掌握選用不同合成方案產(chǎn)生不同的合成效果的方法，從而達(dá)到突出不同目標(biāo)地物的目的；三、 實(shí)習(xí)步驟假彩色合成主要步驟有：ERDAS圖標(biāo)面板菜單條:MainImages InterpreterUtilitiesLayer StackLayer Selection and Sta

49、cking對話框ERDAS圖標(biāo)面板工具條：點(diǎn)擊Interpreter圖標(biāo)UtilitiesLayer StackLayer Selection and Stacking對話框在Layer Selection and Stacking對話框中，可任選三個或三個以上波段或分量進(jìn)行彩色合成實(shí)習(xí)十一 遙感圖像變換（)-主成分分析（KL變換）一、 說明主成分分析（KL變換)是對某一多光譜圖像X，利用KL變換矩陣A進(jìn)行線性組合，而產(chǎn)生一組新的多光譜圖像Y的操作,表達(dá)式為：YAX.它可以將具有相關(guān)性的多波段數(shù)據(jù)壓縮到完全獨(dú)立的較少的幾個波段上,使圖像數(shù)據(jù)更易于解譯。KL變換后的新波段主分量包括的信息量不同，

50、呈逐漸減少趨勢。其中，第一主分量集中了最大的信息量,常常占80以上，第二、第三主分量的信息量依次快速遞減，到第n分量信息幾乎為0。由于KL變換對不相關(guān)的噪聲沒有影響，所以信息減少時，便突出了噪聲，最后的分量幾乎全是噪聲。所以這種變換又可以分離出噪聲.基于上述特點(diǎn)，在遙感數(shù)據(jù)處理時，常常用KL變換作數(shù)據(jù)分析前的預(yù)處理。二、 實(shí)習(xí)目的1 了解并掌握主成分分析(KL變換)的過程和方法；2 進(jìn)一步理解KL變換產(chǎn)生的處理效果和處理意義.三、 實(shí)習(xí)步驟主成分分析的操作:ERDAS圖標(biāo)面板菜單條:MainImages InterpreterSpectral EnhancementPrinciple Comp

51、。Principle Components對話框ERDAS圖標(biāo)面板工具條：點(diǎn)擊Interpreter圖標(biāo)Spectral EnhancementPrinciple Comp.Principle Components對話框主成分逆變換：主成分逆變換就是將經(jīng)主成分變換獲得的圖像重新恢復(fù)到RGB彩色空間，應(yīng)用時，輸入圖象必須是由主成分變換得到的圖像，而且必須有當(dāng)時的特征矩陣參與變換。ERDAS圖標(biāo)面板菜單條：MainImages InterpreterSpectral EnhancementInverse Principle Comp.Inverse Principle Components對話框E

52、RDAS圖標(biāo)面板工具條:點(diǎn)擊Interpreter圖標(biāo)Spectral EnhancementInverse Principle Comp。Inverse Principle Components對話框?qū)嵙?xí)十二 遙感圖像變換（）纓帽變換（K-T變換)一、 說明K-T變換是一種坐標(biāo)空間發(fā)生旋轉(zhuǎn)的線性變換，但旋轉(zhuǎn)后的坐標(biāo)軸不是指向主成分方面,而是指向了與地面景物有密切關(guān)系的方向。KT變換是針對植物學(xué)家所關(guān)心的植被圖像特征,在植被研究中將原始圖像數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)軸進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，優(yōu)化數(shù)據(jù)顯示效果.植被信息可以通過三個數(shù)據(jù)軸（亮度軸、綠度軸、濕度軸)來確定,而這三個軸的信息可以通過簡單的線性計(jì)算和數(shù)據(jù)空間旋轉(zhuǎn)獲得，

53、當(dāng)然還需要定義相關(guān)的轉(zhuǎn)換系數(shù)以及傳感器類型。KL變換的研究主要針對TM數(shù)據(jù)和以前使用過的MSS數(shù)據(jù)。目前，應(yīng)用范圍較窄，但它抓住了地面景物，特別是植被和土壤在多光譜空間中的特征.對于擴(kuò)大陸地衛(wèi)星TM影像數(shù)據(jù)分析在農(nóng)業(yè)方面應(yīng)用有重要意義.二、 實(shí)習(xí)目的1 了解和掌握纓帽變換的過程和處理效果。三、 實(shí)習(xí)步驟纓帽變換的操作：ERDAS圖標(biāo)面板菜單條:MainImages InterpreterSpectral EnhancementTasseled CapTasseled Cap對話框ERDAS圖標(biāo)面板工具條：點(diǎn)擊Interpreter圖標(biāo)Spectral EnhancementTasseled C

54、apTasseled Cap對話框?qū)嵙?xí)十三 遙感圖像變換(）-彩色空間變換一、 說明 在自動處理色彩時，通常采用彩色顯示系統(tǒng)進(jìn)行，彩色顯示器顯示的色彩是由RGB信號的亮度來確定的,另外一種彩色空間是HIS系統(tǒng)，是由色調(diào)(H）、飽和度（S）和明度（I）的色彩模式.將遙感圖像從R、G、B三種顏色組成的彩色空間轉(zhuǎn)換到以H、S、I作為定位參數(shù)到彩色空間，以便消除各波段之間的相關(guān)干擾，更接近真實(shí)場景.還可將遙感圖像從H、S、I的彩色空間轉(zhuǎn)換回R、G、B三原色組成的彩色空間。二、 實(shí)習(xí)目的1了解和掌握彩色空間變換的過程和方法。三、 實(shí)習(xí)步驟1 從RGB to IHSERDAS圖標(biāo)面板菜單條：MainImages InterpreterSpectral EnhancementRGB to IHSRGB to IHS對話框ERDAS圖標(biāo)面板工具條：點(diǎn)擊I