人臉識別在便利店的應(yīng)用分析

1、    人臉識別在便利店的應(yīng)用分析    楊鎂鴻 焦利豪 郭輝炫 陳陽芳【摘 要】 2017年是“刷臉應(yīng)用元年”，被廣泛應(yīng)用到各種場景。人臉識別逐漸從金融、安防等領(lǐng)域下沉到日常生活與消費的場景中來。人臉識別掀起了零售餐飲等行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，有很多企業(yè)以人臉識別作為切入點，利用人臉識別新技術(shù)做到客流統(tǒng)計、年齡分布統(tǒng)計、客戶到店提醒等傳統(tǒng)零售無法實現(xiàn)的智能門店管理。而見福便利店是世界上第一家嘗試進(jìn)行人臉識別的便利店，開啟了見福的智慧零售的新時代。【關(guān)鍵詞】 人臉識別 智慧零售 crm系統(tǒng) 見福便利店一、引言人臉識別技術(shù)是基于臉部特征信息進(jìn)行身份識別的生物識別

2、技術(shù)，優(yōu)勢是無感和非接觸。只要有攝像頭的地方，就可采集人臉的圖像和視頻流。而在新零售商業(yè)的帶動下，線下門店有以下三個大趨勢：首先，零售門店里電子屏越來越多，如：收銀屏，迎賓屏，智能電視等。目前，大部分門店只是用來輪播推廣視頻，除了介紹門店，沒有太多其他用途。其次，更多的連鎖零售門店愿意去開發(fā)線上應(yīng)用，包括：微信公眾號，小程序或獨立app。開發(fā)應(yīng)用的本意是想打通線上和線下，可實際上只是推送幾個資訊，并未發(fā)揮其他作用。最后，智能安防的發(fā)展會讓線下門店安裝越多越多的攝像頭。這三大趨勢正好為人臉采集的硬件設(shè)施提供了基礎(chǔ)。無論門店里的電子屏，還是微信小程序（或app），都可引導(dǎo)顧客拍攝，進(jìn)行人臉綁定。

3、店內(nèi)的攝像頭也可以將顧客的店內(nèi)行為記錄下來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。目前的人臉識別系統(tǒng)在便利店中應(yīng)用效果尤為顯著，一方面，在客戶管理層面上幫助便利店進(jìn)行客流統(tǒng)計、年齡分布統(tǒng)計、客戶到店提醒、智能客戶標(biāo)簽、客戶流失率監(jiān)控等，提升便利店的服務(wù)質(zhì)量。;另一方面，優(yōu)化店內(nèi)產(chǎn)品陳列及人員配置，幫助管理者隨時了解店內(nèi)情況，做出更佳的決策，提高管理效率。二、零售業(yè)人臉識別技術(shù)的應(yīng)用情況人臉識別是ai行業(yè)的一個重要領(lǐng)域，各式各樣應(yīng)用也層出不窮，比如：人臉支付、人臉遠(yuǎn)程驗證、人臉閘機等。人臉識別技術(shù)在線下商業(yè)也得到了更廣更創(chuàng)新的應(yīng)用，個人把人臉識別技術(shù)在新零售中運用，概括成三件事：數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)應(yīng)用，反饋閉環(huán)。（一）數(shù)據(jù)收

4、集拋開隱私這一點，人臉識別的好處是無感和非接觸，也因此人臉識別的線下應(yīng)用的優(yōu)勢在于數(shù)據(jù)收集。收集數(shù)據(jù)的方法，目前看到的做法要么在某個屏幕前自動拍攝人臉，要么在小程序里自拍。有了第一次人臉的綁定，可以針對這部分用戶作更多業(yè)務(wù)場景的收集，例如在各類支持人臉識別的屏幕前進(jìn)行識別，采集用戶在屏幕上的行為。對于線下門店，既增加了業(yè)務(wù)場景和增強了用戶體驗，同時也可以考慮線下到線上的引流。（二）數(shù)據(jù)應(yīng)用通過人臉識別抓取的數(shù)據(jù)，豐富了crm數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)可以應(yīng)用于全渠道的精細(xì)化營銷，例如公眾號，小程序，app和線下屏幕，這些渠道基于人臉識別中收集的數(shù)據(jù)（以及其他渠道的數(shù)據(jù)），可以千人千面的方式服務(wù)于用戶。第一，

5、人臉識別也可以應(yīng)用于支付，通過識別人臉，實現(xiàn)刷臉支付。第二，如果人臉打通了會員crm，線下場景人臉可以應(yīng)用于會員服務(wù)。如：線下無人店的自動開門，柜子的自動打開，會員的自動積分等。第三，通過識別人臉，進(jìn)行門店的智慧管理。如：洞察用戶在門店的行進(jìn)路徑和停留時間，可以對門店的sku受歡迎程度作分析，指導(dǎo)供應(yīng)鏈端的sku供貨;同時也可以通過這些分析，指導(dǎo)門店的貨架陳列等。（三）反饋閉環(huán)如果花很大的人力做好線下數(shù)據(jù)的收集，卻停留在crm里，那絕對和智慧零售南轅北轍。如果做了大量的數(shù)據(jù)應(yīng)用，就需要評估這些應(yīng)用是否偏離了商業(yè)的方向，評估這些應(yīng)用的實際回報和效果，這些都需要在做數(shù)據(jù)應(yīng)用的時候做好數(shù)據(jù)收集的閉環(huán)

6、。例如刷臉后數(shù)據(jù)推薦的點擊，試穿，查看，例如使用刷臉支付的效率，復(fù)購率，例如大屏的使用人流，引流效果等等。1三、零售企業(yè)應(yīng)用人臉識別技術(shù)的前景近年來，實體店遭受了很大的沖擊，很多中小門店，個體商戶甚至是品牌連鎖、大型商超卷入關(guān)店浪潮。原因由很多方面造成，比如受到電商沖擊（用戶在線上訪問消費，電商都可以掌握數(shù)據(jù)，從而精準(zhǔn)營銷反向拉動消費），而線下與之形成鮮明的對比：客流量少，數(shù)據(jù)量不夠，收銀和監(jiān)控數(shù)據(jù)無法打通，只能無差別對待客戶。這些都迫使實體店加速轉(zhuǎn)型，嘗試線上線下融合、升級消費場景等，現(xiàn)在人臉識別也成為了一條解決痛點的新路徑。（一）認(rèn)知客戶，構(gòu)建畫像人臉識別通過智能算法進(jìn)行人群統(tǒng)計（區(qū)域人數(shù)

7、統(tǒng)計、區(qū)域停留時長統(tǒng)計、排隊等待時長等）、人群屬性（年齡性別分析、用戶特征分析、用戶身高體重運動速度分析等）、人群行為（行為動作分析、多監(jiān)控互聯(lián)），從而構(gòu)建用戶畫像。 隨著智能化的進(jìn)步，系統(tǒng)進(jìn)一步的學(xué)習(xí)分析，在龐大精確的用戶畫像中，即使是小偷或者換假貨的進(jìn)去也能快速識別并警示。 顧客到店后，首先通過人臉識別判斷顧客身份，后臺數(shù)據(jù)顯示顧客是否會員，過往購買數(shù)據(jù)、喜好，顧客身高、衣著尺碼等數(shù)據(jù)。 通過對到店顧客年齡性別甚至人員屬性分析，可以為產(chǎn)品推廣、店面促銷效能、 vip客戶關(guān)懷等更多的營銷行為提供有力支撐， 用數(shù)據(jù)去量化顧客的每一個購物環(huán)節(jié)，這對商家有很大幫助。 雖然現(xiàn)在很多數(shù)據(jù)無法直接應(yīng)用于商業(yè)領(lǐng)域，但對未來的精準(zhǔn)營銷，鎖定客戶群體有很大作用。（二）打通線上線下的直接媒介張立提出“線上線下打通最直接的媒介就是人臉”，在新零售的戰(zhàn)役里，有效整合線上線下資源的玩家大部分都取得了成功。想象一下，當(dāng)消費者走進(jìn)商店時，人臉識別可用于分析消費者目標(biāo)并協(xié)助精