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1、臺(tái)灣液晶顯示器相關(guān)產(chǎn)業(yè)管理績(jī)效與影響因素之探討 李東杰 吳坤龍 南臺(tái)科技大學(xué) 南臺(tái)科技大學(xué) 企業(yè)管理研究所副教授 企業(yè)管理研究所研究生摘要本文為探討臺(tái)灣液晶顯示器(LCD)產(chǎn)業(yè)之管理效率水準(zhǔn),針對(duì)2003年與2004年有上市、上柜、及公開(kāi)發(fā)行的LCD組裝類(lèi)與零組件類(lèi)之廠商,分別以DEA方法進(jìn)行相對(duì)效率衡量,作為評(píng)估各類(lèi)內(nèi)之廠商間競(jìng)爭(zhēng)力的比較;并對(duì)影響無(wú)效率的可能外生變量,利用Fried、Lovell、Schmidt and Yaisawarng(2002)方法進(jìn)行顯著性檢定,以獲得較傳統(tǒng)Tobit回歸分析更具不偏性的估計(jì)值。對(duì)于LCD產(chǎn)業(yè)的投入與產(chǎn)出變量,經(jīng)由文獻(xiàn)整理與資料取得的限制,在投入變

2、量上選擇了員工人數(shù)、研究發(fā)展費(fèi)用、固定資產(chǎn)凈額、管理及總務(wù)費(fèi)用、推銷(xiāo)費(fèi)用等五項(xiàng);而以營(yíng)業(yè)收入為產(chǎn)出變數(shù)。另外,外生變量則分別有員工平均年資、員工平均年資的平方、碩博士人數(shù)占公司人數(shù)的比例、碩博士人數(shù)占公司人數(shù)比例的平方與類(lèi)別。實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn),整體而言LCD廠商在總效率、純粹管理效率、規(guī)模效率方面,均呈現(xiàn)明顯改善的情況。在外生變數(shù)檢定方面,員工平均年資和無(wú)效率呈負(fù)相關(guān),但與其平方項(xiàng)卻呈顯著正向影響。碩博士人數(shù)占公司人數(shù)的比例和無(wú)效率在一開(kāi)始時(shí)會(huì)呈現(xiàn)正向影響,即企業(yè)會(huì)因碩博士人數(shù)占公司人數(shù)的比例的增加,使得無(wú)效率上升,但與其平方項(xiàng)卻呈顯著負(fù)向影響。關(guān)鍵詞:LCD產(chǎn)業(yè)、資料包絡(luò)分析法(DEA)壹、研究

3、背景現(xiàn)今科技的發(fā)展日新月異,為人類(lèi)的生活營(yíng)造了舒適與便利的環(huán)境,這其中臺(tái)灣的科技產(chǎn)業(yè)也參與了貢獻(xiàn),且臺(tái)灣為延續(xù)有關(guān)產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),更在2002年大力推動(dòng)兩兆雙星的計(jì)劃,以帶動(dòng)相關(guān)電子科技產(chǎn)業(yè)的成長(zhǎng),這其中一兆產(chǎn)值的目標(biāo)乃是指光電產(chǎn)業(yè)。由于光電產(chǎn)業(yè)中的液晶顯示器(Liquid-Crystal Display,簡(jiǎn)稱(chēng)LCD)產(chǎn)業(yè),其產(chǎn)品近年來(lái)逐漸以薄膜晶體管液晶顯示器(Thin-Film Transistor LCD,簡(jiǎn)稱(chēng)TFT-LCD)取代了陰極射線管(Cathode Ray Tube,簡(jiǎn)稱(chēng)CRT),變成信息用面板的主流,加上消費(fèi)者對(duì)于相關(guān)應(yīng)用產(chǎn)品需求的增加,如手機(jī)、個(gè)人數(shù)字助理(Personal

4、 Digital Assistant,簡(jiǎn)稱(chēng)PDA)、數(shù)字相機(jī)、DVD、液晶電視(LCD TV)、筆記型計(jì)算機(jī)等,及政府大力推動(dòng)的影響下,LCD產(chǎn)業(yè)已成為我國(guó)新興重點(diǎn)產(chǎn)業(yè),也是目前少數(shù)可快速成長(zhǎng)的產(chǎn)業(yè)之一。貳、研究目的目前臺(tái)灣LCD產(chǎn)業(yè)已趨于成熟,在供應(yīng)鏈方面從上游的供貨商至下游的零售商,完整的通路都已形成,但更緊密的整合與調(diào)整仍在持續(xù)地進(jìn)行。惟產(chǎn)業(yè)的上、中、下游間之產(chǎn)品制程差異甚大,基此,本文將LCD廠商分成組裝類(lèi)與零組件類(lèi)(或稱(chēng)材料類(lèi),包含彩色濾光片、驅(qū)動(dòng)IC、偏光板、背光模塊等),分別應(yīng)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(Data Envelopment Analysis,簡(jiǎn)稱(chēng)DEA)衡量其管理效率,并作為

5、評(píng)估各類(lèi)內(nèi)之廠商間競(jìng)爭(zhēng)力的比較;且再利用Fried, Lovell, Schmidt, and Yaisawarng(2002,簡(jiǎn)稱(chēng)FLSY)的方法,進(jìn)一步探討影響無(wú)效率之相關(guān)可能因素,因其在誤差項(xiàng)上分為其它影響因素項(xiàng)與隨機(jī)性因素項(xiàng)的作法較傳統(tǒng)Tobit回歸分析更具估計(jì)不偏性。此外,F(xiàn)LSY亦考量了差額變量的信息,因此更具嚴(yán)謹(jǐn)完整性,故所獲得的顯著影響因素較可供參考改善。參、研究范圍與資料來(lái)源本文基于數(shù)據(jù)取得的完整性與為符合DEA樣本數(shù)之要求,乃以2003年與2004年有上市、上柜、及公開(kāi)發(fā)行之LCD廠商為研究對(duì)象,再區(qū)分為組裝類(lèi)與零組件類(lèi)作分析,如圖1所示;且因有些廠商可能生產(chǎn)多項(xiàng)產(chǎn)品,因此

6、再就其中有關(guān)于LCD產(chǎn)品或零組件產(chǎn)值占相對(duì)多數(shù)比例之廠商才列為本文的樣本,因而圖1驅(qū)動(dòng)IC中的華邦基于此原因就不列入討論。瑞儀光電中強(qiáng)電子輔祥實(shí)業(yè)科橋電子福華電子奈普科技大億電子華邦電凌陽(yáng)聯(lián)詠科技達(dá)虹科技合鑫光電展茂光電達(dá)信科技力特光電玻璃基板ITO玻璃彩色濾光片QU04片偏光板液晶背光模組驅(qū)動(dòng)IC組STN LCDTFT-LCDTN LCD友達(dá),奇美電,中華映管,翰宇彩晶,廣輝,統(tǒng)寶,元太,光聯(lián),勝華,華生,微端,久正組裝類(lèi)零組件類(lèi)圖1、2003年與2004年TFT-LCD上市、上柜廠商、及公開(kāi)發(fā)行之產(chǎn)業(yè)鏈概況資料來(lái)源:平面顯示器年鑒(2003),ITIS出版。又本文相關(guān)實(shí)證資料的來(lái)源是由各家

7、廠商之損益表、公開(kāi)說(shuō)明書(shū)、年報(bào)等擷取而來(lái);另基于DEA僅是衡量管理效率水準(zhǔn),因此在分析期間將不探討該產(chǎn)業(yè)之技術(shù)變動(dòng)與規(guī)模調(diào)整等課題。肆、文獻(xiàn)回顧有關(guān)LCD產(chǎn)業(yè)主題之文獻(xiàn)探討很多,但近年來(lái)利用DEA分析管理效率的文章則相對(duì)較缺乏。由于DEA是一種線性規(guī)劃法,其在衡量效率時(shí)極易受到評(píng)估項(xiàng)目多寡的影響,因此本文乃整理表1之文獻(xiàn),就有關(guān)LCD產(chǎn)業(yè)之投入、產(chǎn)出項(xiàng)討論,并刪除其中之營(yíng)業(yè)凈利,以避免與營(yíng)收、成本等項(xiàng)產(chǎn)生共線性,即重復(fù)計(jì)算的問(wèn)題,且考量經(jīng)濟(jì)學(xué)的生產(chǎn)理論與數(shù)據(jù)的取得性,乃篩選出員工人數(shù)、研究發(fā)展費(fèi)用、固定資產(chǎn)凈額、管理及總務(wù)費(fèi)用、推銷(xiāo)費(fèi)用等五項(xiàng)為投入變量,而產(chǎn)出變量則為營(yíng)業(yè)收入,以上各項(xiàng)是用來(lái)衡

8、量管理效率水準(zhǔn);另在影響無(wú)效率之可能因素上,基于科技產(chǎn)業(yè)一般較注重人才素質(zhì)的培養(yǎng),因此在管理無(wú)效率影響因素之探討上,乃選擇員工平均年資、員工平均年資之平方、碩博士人數(shù)占公司比例、及碩博士人數(shù)占公司比例之平方等四項(xiàng)外生變量,此乃因本文認(rèn)為有需要詳細(xì)討論其對(duì)無(wú)效率的非線性影響關(guān)系,由于在科技產(chǎn)業(yè)上開(kāi)始經(jīng)營(yíng)時(shí)隨著員工平均年資或碩博士人數(shù)占公司比例之增加,可能會(huì)因員工的經(jīng)驗(yàn)或碩博士人數(shù)規(guī)模不足,無(wú)效率將呈遞增,但達(dá)到某一水準(zhǔn)之后,會(huì)再隨著員工平均年資或碩博士人數(shù)占公司比例之續(xù)增,無(wú)效率就可能逐漸變?yōu)檫f減,此種情況目前是較少LCD文獻(xiàn)探討,但本文認(rèn)為值得進(jìn)行分析以供參考。至于近年來(lái)利用FLSY法檢定影響

9、DEA效率的外生變量之文獻(xiàn),則列如表2,惟多非以LCD產(chǎn)業(yè)為研究對(duì)象。表1、以DEA衡量LCD廠商效率之文獻(xiàn)作者題目產(chǎn)出投入外生變數(shù)摘要何彥蓉(2004)LCD廠商績(jī)效之研究EPS1.研發(fā)費(fèi)用2.固定資產(chǎn)3.員工人數(shù)無(wú)TN、STN、及TFT等LCD廠商于研究發(fā)展費(fèi)用上,所需改善之幅度較固定資產(chǎn)與員工人數(shù)多;而TFT-LCD廠商除了研發(fā)費(fèi)用為其關(guān)鍵要素外,固定資產(chǎn)亦為重要因素。林欣欣(2004)以資料包絡(luò)分析探討TFT-LCD業(yè)之經(jīng)營(yíng)績(jī)效營(yíng)業(yè)收入1.員工人數(shù)2.研發(fā)費(fèi)用3.組織規(guī)模4.管銷(xiāo)資源無(wú)組織創(chuàng)新對(duì)TFT-LCD產(chǎn)業(yè)之績(jī)效表現(xiàn)有顯著的幫助,并從臺(tái)灣五家(友達(dá)光電、奇美電子、中華映管、瀚宇彩

10、晶、廣輝電子)TFT-LCD公司2002年與2003年的績(jī)效表現(xiàn)來(lái)看,創(chuàng)新的投入因素對(duì)績(jī)效的產(chǎn)出有正面的關(guān)系存在。孫松增(2004)臺(tái)灣TFT-LCD業(yè)生產(chǎn)力與效率分析1.營(yíng)業(yè)收入2.營(yíng)業(yè)凈利1.資產(chǎn)總額2.營(yíng)業(yè)成本3.營(yíng)業(yè)費(fèi)用4.員工人數(shù)1.每人配備率2.資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率3.流動(dòng)比率4.研發(fā)費(fèi)用率5.經(jīng)營(yíng)年限由Tobit 回歸分析得出廠商可藉提高每人配備率、資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、流動(dòng)比率、研發(fā)費(fèi)用率、及經(jīng)營(yíng)年限等變量,提升廠商的整體技術(shù)效率。周啟文(2004)影響臺(tái)灣TFT-LCD業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效之關(guān)鍵因素分析營(yíng)業(yè)收入1.固定資產(chǎn)2.研發(fā)費(fèi)用3.員工人數(shù)無(wú)在 DEA效率值方面,友達(dá)的整體技術(shù)效率、純技術(shù)效率、及規(guī)

11、模效率,皆處于相對(duì)有效率,可提供其它廠商學(xué)習(xí)參考的對(duì)象。資料來(lái)源:本文整理。表2、以FLSY法檢定影響DEA效率的外生變量之文獻(xiàn)作者題目產(chǎn)出投入外生變數(shù)摘要郭峻韶(2003)臺(tái)灣地區(qū)公私立大學(xué)院校之效率差異研究-應(yīng)用調(diào)整環(huán)境變量與干擾項(xiàng)之?dāng)?shù)據(jù)包絡(luò)分析法1.大學(xué)部注冊(cè)人數(shù)2.約當(dāng)碩士班注冊(cè)人數(shù)3.大學(xué)部畢業(yè)人數(shù)4.約當(dāng)碩士班畢業(yè)人數(shù)5.國(guó)科會(huì)專(zhuān)題計(jì)劃通過(guò)件數(shù)1.專(zhuān)任教師2.職員人數(shù)3.校舍面積4.圖書(shū)館藏5.其它投入經(jīng)費(fèi)1.工程學(xué)門(mén)導(dǎo)向2.生物醫(yī)學(xué)學(xué)門(mén)導(dǎo)向3.學(xué)門(mén)多樣化三項(xiàng)外生變量對(duì)學(xué)校的經(jīng)營(yíng)效率有顯著影響, 工程學(xué)門(mén)導(dǎo)向方面, 兩種變量組合, 對(duì)各項(xiàng)投入差額均有負(fù)向影響;生物醫(yī)學(xué)學(xué)門(mén)導(dǎo)向方面,

12、 在變量組合2下, 對(duì)所有投入差額均有負(fù)向影響;學(xué)門(mén)多樣化方面, 在CRS模式下,對(duì)所有投入差額均為正向, 在VRS模式下, 則正負(fù)向影響皆有。黃臺(tái)心、陳盈秀(2003)臺(tái)灣地區(qū)銀行經(jīng)營(yíng)效率 三階段法之應(yīng)用1.投資總額2.放款總額1.資本投入2.資金投入3.員工人數(shù)1.權(quán)屬別2.分行數(shù)3.亞洲金融風(fēng)暴虛擬變數(shù)4.上市或上柜與否虛擬變數(shù)比較調(diào)整經(jīng)營(yíng)環(huán)境與隨機(jī)干擾因素前后, 全體樣本銀行除配置效率外, 純粹技術(shù)效率與規(guī)模效率均發(fā)生大幅度改變,導(dǎo)致總技術(shù)效率與經(jīng)濟(jì)效率, 也產(chǎn)生相當(dāng)幅度變化。李文福、王媛慧(2003)作業(yè)環(huán)境、產(chǎn)品品質(zhì)與醫(yī)院效率及生產(chǎn)力1.門(mén)診人數(shù)2.住院人日3.手術(shù)人次4.洗腎人次

13、5.體檢人次6.急診人次1.病床數(shù)2.醫(yī)師數(shù)3.護(hù)理人員4.其它醫(yī)事人員1.各縣市65歲以上之人口2.各縣市已分配要素所得3.公立權(quán)數(shù)4. 病床數(shù)環(huán)境變量的確影響投入松弛Slack量與傳統(tǒng)生產(chǎn)效率的評(píng)估;在考量環(huán)境影響下, 私立醫(yī)院之管理效率不再優(yōu)于公立醫(yī)院。醫(yī)療品質(zhì)的考量影響個(gè)別醫(yī)院之間效率的排行。資料來(lái)源:本文整理 郭峻韶(2003)一文利用FLSY作調(diào)整時(shí)連投入項(xiàng)均一并調(diào)整,以屏除外生變量對(duì)效率的影響,此種采產(chǎn)出導(dǎo)向衡量效率,卻連投入項(xiàng)均作調(diào)整,似有畫(huà)蛇添足之虞;黃臺(tái)心、陳盈秀(2003)認(rèn)為采FLSY法檢定外生環(huán)境變量對(duì)無(wú)效率的影響顯著與否,少考慮了截?cái)嘈詥?wèn)題而應(yīng)利用Topit Reg

14、ression,此種說(shuō)法忽略了FLSY已經(jīng)認(rèn)為除了隨機(jī)性變量(v)外,還有其它人為無(wú)效率變量(u)的存在,本就已考慮了截?cái)嘈詥?wèn)題;李文福、王媛慧(2003)則是利用FSY(1999)的方法進(jìn)行分析,亦即并未考慮到隨機(jī)項(xiàng)因素對(duì)無(wú)效率的影響,因此在調(diào)整投入項(xiàng)重新衡量效率時(shí),仍未屏除其影響。伍、研究方法 本文是采數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法的兩階段估計(jì)方式(Two stage approach)進(jìn)行析,即第一階段先利用DEA衡量每類(lèi)中各廠商的管理效率,作為廠商競(jìng)爭(zhēng)力的比較,再分別就各類(lèi)廠商在2003年與2004年間的效率分配,透過(guò)Wilcoxon符號(hào)等級(jí)和作檢定,以了解平均效率是否呈改善或惡化趨勢(shì)由於是採(cǎi)各類(lèi)廠商

15、分別衡量各種效率,再整理成2003年與2004年比較,因此不適合母體隨機(jī)且獨(dú)力假設(shè)之Mann-Whitney U檢定進(jìn)行。第二階段再利用FLSY法檢定影響無(wú)效率之外生變量是否顯著,并了解其究竟呈正向或反向影響;惟由于組裝類(lèi)樣本數(shù)僅24筆(二年)相對(duì)于下述外生變量偏少,因此在利用FLSY法檢定時(shí),將并同零組件類(lèi)樣本數(shù)一起檢定,故將再多一項(xiàng)外生變量上、下游類(lèi)別。一、各項(xiàng)變量定義:(一)投入變量: 1.員工人數(shù):指公司員工的人數(shù)總和,包括管理人員、研發(fā)人員、營(yíng)業(yè)人員、及制造人員等。 2.研究發(fā)展費(fèi)用:指公司從事在研究發(fā)展活動(dòng)上所產(chǎn)生的人事費(fèi)、事務(wù)費(fèi)、維護(hù)費(fèi)、材料費(fèi)、及其它費(fèi)用。 3.固定資產(chǎn)凈額:固

16、定資產(chǎn)為公司在營(yíng)業(yè)上的相關(guān)設(shè)備,且非以出售為目的。而固定資產(chǎn)凈額是將資產(chǎn)負(fù)債表上土地成本、房屋及建筑成本、機(jī)器及儀器設(shè)備成本、其它設(shè)備成本、在建工程及預(yù)付款、資產(chǎn)重估增值、累計(jì)折舊等合計(jì)數(shù)計(jì)算之后的凈額。 4.管理及總務(wù)費(fèi)用:凡公司的管理及總務(wù)部門(mén)發(fā)生之費(fèi)用皆屬。 5.推銷(xiāo)費(fèi)用:指公司在銷(xiāo)售商品或勞務(wù)時(shí)所發(fā)生的一切相關(guān)費(fèi)用。(二)產(chǎn)出變數(shù): 僅有一項(xiàng)營(yíng)業(yè)收入,是指公司在某一期間內(nèi)因銷(xiāo)售商品或提供勞務(wù)等所獲得之收入,包含了銷(xiāo)貨收入、勞務(wù)收入、業(yè)務(wù)收入、其它營(yíng)業(yè)收入。(三)外生變數(shù): 本文在探討影響LCD產(chǎn)業(yè)廠商無(wú)效率之外生變量時(shí),由于次級(jí)數(shù)據(jù)的限制,選擇了廠商可管理的投入、產(chǎn)出等項(xiàng)以外,屬于相對(duì)

17、較不易調(diào)整,但對(duì)無(wú)效率水準(zhǔn)卻會(huì)有影響的因素,尤其是在科技產(chǎn)業(yè)上較注重的人才素質(zhì)方面的因素,如員工平均年資、員工平均年資之平方、碩博士人數(shù)占公司人數(shù)之比例、碩博士人數(shù)占公司人數(shù)比例之平方,另再加上為使樣本數(shù)增加而產(chǎn)生的上、下游類(lèi)別等五項(xiàng)外生變量。 1. 員工平均年資:所有員工在同一公司服務(wù)的平均年數(shù)。 2. 碩博士人數(shù)占公司總?cè)藬?shù)之比例:將公司內(nèi)碩士與博士等人數(shù)加總,再除以公司總?cè)藬?shù)。 3. 員工平均年資之平方:將平均年資再取平方值。 4. 碩博士人數(shù)占公司總?cè)藬?shù)比例之平方:將碩博士人數(shù)占公司總?cè)藬?shù)比例取平方值。 5. 類(lèi)別:屬性質(zhì)變數(shù),并令組裝類(lèi)為0,零組件類(lèi)為1。二、資料包絡(luò)分析法:DEA在

18、計(jì)算相對(duì)效率時(shí),其優(yōu)點(diǎn)有:(1)不須事先知道各項(xiàng)投入與各項(xiàng)產(chǎn)出間的函數(shù)關(guān)系,因此毋須估計(jì),避免了實(shí)務(wù)上投入與產(chǎn)出常有函數(shù)關(guān)系不明確情況下所產(chǎn)生的估計(jì)誤差。(2)DEA提供各受評(píng)決策單位(Decision-Making Unit,簡(jiǎn)稱(chēng)DMU)的最佳加權(quán)值,以盡可能提升該DMU之效率,由于權(quán)重不是事先賦予,因此是為較客觀之評(píng)估工具。(3)不僅可指出效率有待改進(jìn)的DMU,也可提供其各種改進(jìn)效率的可行途徑。(4)DEA可同時(shí)處理比率數(shù)據(jù)及非比率數(shù)據(jù),且衡量單位不須完全相同,使數(shù)據(jù)處理上更具彈性。DEA是由Charnes, Cooper, and Rhodes(1978,簡(jiǎn)稱(chēng)CCR)所提出,不過(guò)是討論規(guī)

19、模報(bào)酬在固定下之總效率(Overall Technical Efficiency,簡(jiǎn)稱(chēng)TE)衡量,可稱(chēng)為CCR模式,其后Banker, Charnes, and Cooper(1984)再發(fā)展出規(guī)模報(bào)酬可變之純粹管理效率(Pure Technical Efficiency,簡(jiǎn)稱(chēng)PTE)衡量,又稱(chēng)為BCC模式,并透過(guò)CCR之TE除以BCC之PTE而得規(guī)模效率(Scale Efficiency,簡(jiǎn)稱(chēng)SE)。DEA有兩種不同衡量效率的作法,即調(diào)整投入在相同之下計(jì)算產(chǎn)出值的產(chǎn)出導(dǎo)向衡量效率,或調(diào)整產(chǎn)出在相同之下計(jì)算投入值的投入導(dǎo)向衡量效率。由于本文是衡量LCD相關(guān)產(chǎn)業(yè)廠商之管理效率,在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)環(huán)

20、境中,以產(chǎn)出導(dǎo)向評(píng)估效率將可得到較適當(dāng)?shù)母纳茀⒖冀ㄗh。以下本文將就產(chǎn)出導(dǎo)向來(lái)介紹CCR與BCC等兩種模式的效率衡量:(一)CCR模式:假設(shè)DMUk(k=1,)為使樣本數(shù)夠大,乃同時(shí)採(cǎi)2003年與2004年的資料,但因?qū)CD廠商分成組裝類(lèi)、零組件類(lèi)進(jìn)行效率評(píng)估,因此樣本數(shù)分別為24個(gè)、28個(gè)。使用第i(i=1,5)項(xiàng)投入量為,而僅有一種產(chǎn)出數(shù)量為,則受評(píng)者DMU0產(chǎn)出導(dǎo)向之總效率(TE0)為: TE0=Max s.t. 其中為受評(píng)估者之總效率(即);為權(quán)重值;為之產(chǎn)出、第i項(xiàng)投入的差額變量(Slack Variables)。又差額變數(shù)是指若1時(shí),在改善效率且提升至=1,仍然可在不影響其它DMU

21、之效率水準(zhǔn)下,繼續(xù)還有產(chǎn)出或第i項(xiàng)投入的改善空間。(二)BCC模式:不同于CCR模式是在固定規(guī)模報(bào)酬下衡量,BCC模式是假設(shè)生產(chǎn)規(guī)模可變,因此無(wú)效率的產(chǎn)生亦有可能是源自于規(guī)模調(diào)整不當(dāng)所致,故須摒除規(guī)模效率(即)之影響,先衡量純粹管理效率(即PTE0): PTE0Max s.t. 其中為受評(píng)估者之純粹管理效率(即)。又規(guī)模效率()則可利用下式得知: 最大的資料庫(kù)下載三、FLSY法:Fried, Schmidt, and Yaisawarng(1999,簡(jiǎn)稱(chēng)FSY),認(rèn)為造成廠商在生產(chǎn)上不具完全管理效率的原因,除了Leibenstein(1966)的X無(wú)效率,即管理才能或努力程度不夠等所謂廠商內(nèi)部

22、所有無(wú)效率(internal to the firms inefficiency)因素外,還包括外在環(huán)境因素,即所有權(quán)制(ownership)、地區(qū)特性(location characteristics)、勞工關(guān)系(labor relations) 、及政府管制措施(government regulations)等所謂廠商外部無(wú)效率(external to the firms inefficiency but internal to society)因素,與地形、天氣、機(jī)器運(yùn)作狀況等所謂隨機(jī)性因素的影響,因此在衡量效率時(shí)應(yīng)予以考量,并摒除其影響;但FSY僅利用Tobit回歸分析,探討一些關(guān)鍵的

23、廠商外部無(wú)效率因素(即外生變量),未考慮還有其它未討論的影響因素,因此乃有FLSY法之提出。FLSY法較傳統(tǒng)Tobit回歸分析更具估計(jì)不偏性,是因其在檢定各外生變量對(duì)無(wú)效率之影響時(shí),將誤差項(xiàng)分為其它影響因素與隨機(jī)性因素進(jìn)行分析,并考量了差額變量的信息,故更為周延完整。以下將應(yīng)用FLSY法之步驟,簡(jiǎn)介如下:(一) 利用DEA計(jì)算在FLSY上,因?yàn)槭峭瑫r(shí)採(cǎi)2003年與2004年不分組裝類(lèi)或零組件類(lèi)的LCD廠商,故樣本數(shù)K=52筆。,先求得無(wú)效率部分(radial output slack)、差額變數(shù)部分(non-radial output slack)。根據(jù)第式,可得為產(chǎn)出無(wú)效率部分;為產(chǎn)出差額變

24、數(shù)的部分基於本文係採(cǎi)產(chǎn)出導(dǎo)向衡量,故僅利用產(chǎn)出的差額變數(shù)項(xiàng)作分析。(二) 將產(chǎn)出的無(wú)效率即與產(chǎn)出的差額變數(shù)(即)加總,是為總無(wú)效率并作為因變量,而以各外生變量為解釋變量,作回歸分析:ITSk=f(Qk,vk+uk),k=1,52 其中ITSk=+0;Qk=Q1k,Qk為第k個(gè)DMU之外生變量向量;=1,4為被估計(jì)之參數(shù)向量,其值為正(或負(fù))號(hào),表該外生變數(shù)對(duì)無(wú)效率呈正(或負(fù))向影響;uk為其它影響因素項(xiàng),且uk服從i.i.d truncated N(0,) at zero;vk為隨機(jī)性因素項(xiàng),且與uk獨(dú)立不相關(guān),vk服從i.i.d N(0,)。第式系利用Fronter Version 4.1版

25、之軟件執(zhí)行,透過(guò)隨機(jī)性統(tǒng)計(jì)邊界法(Stochastic Statistic Frontier Approach,簡(jiǎn)稱(chēng)SFA)的成本函數(shù)指令,以獲得參數(shù)估計(jì)向量值。陸、實(shí)證結(jié)果一、Pearson相關(guān)系數(shù)檢定:本文將樣本廠商的性質(zhì),分為組裝類(lèi)與零組件類(lèi)等兩類(lèi)。在進(jìn)行DEA前將先利用Pearson相關(guān)系數(shù),檢定各類(lèi)樣本廠商在投入與產(chǎn)出間的關(guān)系,是否符合Isotonicity,即投入增加時(shí)產(chǎn)出不可能減少的性質(zhì)。表3為Pearson相關(guān)系數(shù)之檢定結(jié)果:表3、Pearson相關(guān)檢定產(chǎn)出 投入 員工人數(shù)研究發(fā)展費(fèi)用固定資產(chǎn)凈額管理及總務(wù)費(fèi)用推銷(xiāo)費(fèi)用營(yíng)業(yè)收入組裝類(lèi)相關(guān)系數(shù)0.9350.9320.9520.95

26、30.889P-value0.000*0.000*0.000*0.000*0.000*零組件類(lèi)相關(guān)系數(shù)0.7340.6120.0480.9000.876P-value0.000*0.001*0.8080.000*0.000*注:采雙尾檢定,、分別表=5%、1%下顯著。資料來(lái)源:本文整理。來(lái)自3722資料搜索網(wǎng) 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載由表3可知,本文所使用的投入變量,在組裝類(lèi)中皆與產(chǎn)出變量呈顯著相關(guān)結(jié)果,表示變量的選擇是適當(dāng)?shù)模涣碓诹憬M件類(lèi)中,則僅固定資產(chǎn)凈額與產(chǎn)出變數(shù)沒(méi)有顯著相關(guān),但并未違反Isotonicity程度。二、效率分析:本文將樣本廠商在2003年與2004年分成組裝類(lèi)與零組件類(lèi),針對(duì)

27、每類(lèi)廠商分別作總效率(TE)、純粹管理效率(PTE)、規(guī)模效率(SE)的衡量,并做兩年度間排名變動(dòng)的比較,以評(píng)估各家廠商的競(jìng)爭(zhēng)力;再以Wilcoxon符號(hào)等級(jí)和作檢定,以了解各種平均效率水準(zhǔn)是否呈改善或惡化趨勢(shì)。(一)總效率分析:1.組裝類(lèi)廠商:表4中顯示,華映、友達(dá)、奇美在兩年間均位居前三名;而光聯(lián)、勝華、廣輝、華生之排名,則有大幅度的往前提升;久正則排名退步頗大;統(tǒng)寶、元太在兩年間均敬陪末座。表4、組裝類(lèi)廠商之TE與其排名組裝類(lèi)廠商年別2003年2004年公司名稱(chēng)TE名次TE名次友達(dá)電子0.991 21.000 1奇美電子0.828 30.942 3中華映管1.000 11.000 1瀚宇

28、彩晶0.827 40.748 5廣輝電子0.759 71.000 1統(tǒng)寶光電0.107 110.308 7元太科技0.204 100.624 6光聯(lián)科技0.679 91.000 1勝華科技0.730 81.000 1華生科技0.793 51.000 1微端科技0.789 60.963 2久正光電1.000 10.887 4資料來(lái)源:本文整理。2.零組件類(lèi)廠商:表5中顯示,福華、聯(lián)詠、瑞儀、和鑫在兩年度間均位居前茅;大億、科橋、中強(qiáng)、輔祥之排名則大幅爬升;凌陽(yáng)、展茂的排名則大幅下滑;達(dá)虹、達(dá)信在兩年度間均排名最后。表5、零組件類(lèi)廠商之TE與其排名零組件類(lèi)廠商年別2003年2004年公司名稱(chēng)TE名

29、次TE名次展茂光電1.000 10.853 4和鑫光電1.000 10.999 2達(dá)虹科技0.539 110.555 6力特光電0.837 40.890 3達(dá)信科技0.652 100.553 7瑞儀光電0.850 31.000 1中強(qiáng)光電0.822 61.000 1輔祥實(shí)業(yè)0.825 51.000 1科橋電子0.795 81.000 1福華電子1.000 11.000 1奈普光電0.805 70.770 6大億科技0.666 91.000 1聯(lián)詠科技0.879 21.000 1凌陽(yáng)科技1.000 10.840 5資料來(lái)源:本文整理。3. Wilcoxon符號(hào)等級(jí)和檢定:至于在Wilcoxon符

30、號(hào)等級(jí)和檢定上,本文將采左尾檢定,以了解平均總效率水準(zhǔn)(TE)是否呈明顯改善趨勢(shì),故虛無(wú)假設(shè)()與對(duì)立假設(shè)()的敘述如下: : 表6、各類(lèi)廠商之Wilcoxon檢定組裝類(lèi)零組件類(lèi)Wilcoxon 統(tǒng)計(jì)量2.4901.433P-value0.013*0.152 注:采左尾檢定,*、*分別表=5%、1%下顯著。 資料來(lái)源:本文整理。若以顯著水準(zhǔn)=5%而言,可知在組裝類(lèi)廠商的平均總效率水準(zhǔn)變動(dòng)上,檢定結(jié)果為拒絕,故呈改善趨勢(shì);但在零組件類(lèi)廠商上則為接受,因此未呈顯著改善趨勢(shì)。(二)純粹管理效率(PTE)分析:1.組裝類(lèi)廠商:表7中顯示,華映、友達(dá)、華生、微端在兩年間均位居前茅;而廣輝、光聯(lián)、勝華之排

31、名,則有大幅度的提升;統(tǒng)寶、元太在兩年間均敬陪末座。表7、組裝類(lèi)廠商之PTE與其排名組裝類(lèi)廠商年別2003年2004年公司名稱(chēng)PTE名次PTE名次友達(dá)電子1.000 11.000 1奇美電子0.867 21.000 1中華映管1.000 11.000 1瀚宇彩晶0.863 30.749 3廣輝電子0.760 51.000 1統(tǒng)寶光電0.121 80.315 5元太科技0.205 70.614 4光聯(lián)科技0.846 41.000 1勝華科技0.732 61.000 1華生科技1.000 11.000 1微端科技1.000 11.000 1久正光電1.000 10.973 2資料來(lái)源:本文整理。2

32、.零組件類(lèi)廠商:表8中顯示,和鑫、福華、奈普、大億、聯(lián)詠在兩年度間均位居前茅;中強(qiáng)、瑞儀、輔祥、力特之排名則大幅爬升;達(dá)虹、達(dá)信在兩年度間均排名最后。來(lái)自3722資料搜索網(wǎng) 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載表8、零組件類(lèi)廠商之PTE與其排名零組件類(lèi)廠商年別2003年2004年公司名稱(chēng)PTE名次PTE名次展茂光電1.000 10.891 3和鑫光電1.000 11.000 1達(dá)虹科技0.774 80.558 4力特光電0.898 31.000 1達(dá)信科技0.838 70.554 5瑞儀光電0.853 51.000 1中強(qiáng)光電0.839 61.000 1輔祥實(shí)業(yè)0.879 41.000 1科橋電子0.996

33、21.000 1福華電子1.000 11.000 1奈普光電1.000 11.000 1大億科技1.000 11.000 1聯(lián)詠科技1.000 11.000 1凌陽(yáng)科技1.000 10.939 2資料來(lái)源:本文整理。3. Wilcoxon符號(hào)等級(jí)和檢定就純粹管理效率之Wilcoxon符號(hào)等級(jí)和檢定而言,本文亦將采左尾檢定,以了解TE在扣除SE影響后之PTE在兩年度間之平均水準(zhǔn)(),各類(lèi)廠商是否呈明顯改善趨勢(shì),故與的敘述如下: : 表9、各類(lèi)廠商之Wilcoxon檢定組裝類(lèi)零組件類(lèi)Wilcoxon 統(tǒng)計(jì)量2.1000.059P-value0.036*0.953 注:采左尾檢定,*、*分別表=5%

34、、1%下顯著。 資料來(lái)源:本文整理。若以顯著水準(zhǔn)=5%而言,可知在組裝類(lèi)廠商的平均純粹管理效率水準(zhǔn)變動(dòng)上,檢定結(jié)果為拒絕,故呈改善趨勢(shì);但在零組件類(lèi)廠商上則為接受,因此未呈顯著改善趨勢(shì)。(三)規(guī)模效率分析:1.組裝類(lèi)廠商:由表10中可看出,僅華映在兩年間之SE均為1,即均處于固定規(guī)模報(bào)酬(CRS)狀態(tài);SE由遞增規(guī)模報(bào)酬(IRS)調(diào)整至1的廠商有光聯(lián)、勝華、華生三家;由遞減規(guī)模報(bào)酬(DRS)改善至1的廠商則有友達(dá)、廣輝兩家。此外,奇美在兩年間之SE均為遞減規(guī)模報(bào)酬(DRS);久正則由CRS狀態(tài)的規(guī)模效率衰退為IRS(SE1)。表10、組裝類(lèi)廠商之SE與其規(guī)模狀態(tài)組裝類(lèi)廠商年別2003年2004

35、年公司名稱(chēng)規(guī)模效率(SE)規(guī)模狀態(tài)規(guī)模效率(SE)規(guī)模狀態(tài)友達(dá)電子0.991 DRS1.000 CRS奇美電子0.955 DRS0.942 DRS中華映管1.000 CRS1.000 CRS瀚宇彩晶0.990 IRS0.999 IRS廣輝電子0.999 DRS1.000 CRS統(tǒng)寶光電0.877 IRS0.979 IRS元太科技0.994 DRS0.999 DRS光聯(lián)科技0.803 IRS1.000 CRS勝華科技0.997 IRS1.000 CRS華生科技0.793 IRS1.000 CRS微端科技0.789 IRS0.963 IRS久正光電1.000 CRS0.911 IRS注:CRS表固

36、定規(guī)模報(bào)酬;DRS表遞減規(guī)模報(bào)酬;IRS表遞增規(guī)模報(bào)酬。資料來(lái)源:本文整理。2.零組件類(lèi)廠商: 由表11中可看出,僅福華在兩年間之SE均為1,均處于固定規(guī)模報(bào)酬(CRS)狀態(tài);SE由遞增規(guī)模報(bào)酬(IRS)調(diào)整至1的廠商有輔祥、科橋、大億、聯(lián)詠四家;由遞減規(guī)模報(bào)酬(DRS)改善至1的廠商則有瑞儀、中強(qiáng)兩家。此外,展茂、和鑫、凌陽(yáng)三家則由原來(lái)的CRS狀態(tài)的規(guī)模效率衰退為DRS(SE1);又達(dá)信則是由IRS的規(guī)模過(guò)度調(diào)整成DRS。表11、零組件類(lèi)廠商之SE與其規(guī)模狀態(tài)零組件類(lèi)廠商2003年2004年公司名稱(chēng)規(guī)模效率(SE)規(guī)模狀態(tài)規(guī)模效率(SE)規(guī)模狀態(tài)展茂光電1.000 CRS0.950 DRS和

37、鑫光電1.000 CRS0.959 DRS達(dá)虹科技0.697 IRS0.995 IRS力特光電0.932 DRS0.890 DRS達(dá)信科技0.778 IRS0.998 DRS瑞儀光電0.997 DRS1.000 CRS中強(qiáng)光電0.980 DRS1.000 CRS輔祥實(shí)業(yè)0.937 IRS1.000 CRS科橋電子0.798 IRS1.000 CRS福華電子1.000 CRS1.000 CRS奈普光電0.805 IRS0.770 IRS大億科技0.666 IRS1.000 CRS聯(lián)詠科技0.897 IRS1.000 CRS凌陽(yáng)科技1.000 CRS0.894 DRS注:CRS表固定規(guī)模報(bào)酬;DR

38、S表遞減規(guī)模報(bào)酬;IRS表遞增規(guī)模報(bào)酬。資料來(lái)源:本文整理。3. Wilcoxon符號(hào)等級(jí)和檢定本文亦將采左尾檢定,以了解SE在兩年度間之平均水準(zhǔn)(),各類(lèi)廠商是否呈明顯改善趨勢(shì),故與的敘述如下: : 表12、各類(lèi)廠商之Wilcoxon檢定組裝類(lèi)零組件類(lèi)Wilcoxon 統(tǒng)計(jì)量1.7791.293P-value0.0750.196 注:采左尾檢定,*、*分別表=5%、1%下顯著。 資料來(lái)源:本文整理。若以顯著水準(zhǔn)=5%而言,組裝類(lèi)廠商與零組件類(lèi)廠商皆為接受,因此均未呈顯著改善趨勢(shì)。三、 外生變量對(duì)無(wú)效率影響之分析本文前述雖以二個(gè)年度的樣本作比較分析,但在利用Frontier 4.1版軟件的成本

39、函數(shù)指令進(jìn)行FLSY法探討影響無(wú)效率的因素時(shí),若亦采用上、下游類(lèi)別方式分別跑回歸式并作檢定,則組裝類(lèi)將因樣本數(shù)太少而無(wú)法進(jìn)行。故本文乃采兩類(lèi)樣本數(shù)合并方式,因而需在外生變量上加入上、下游類(lèi)別變量作分析。表13、外生變量對(duì)無(wú)效率影響之檢定Coefficientt檢定常數(shù)0.15168424E+070.10842230E+07*員工平均年資-0.12620077E+07-0.15139379E+06*碩博士人數(shù)占公司總?cè)藬?shù)比例0.15903796E+060.10604481E+05*員工平均年資之平方0.95345727E+050.12981028E+04*碩博士人數(shù)占公司總?cè)藬?shù)比例之平方-0.2

40、2502351E+04-0.31812705E+01*上、下游類(lèi)別-0.32183985E+07-0.53548708E+06*sigma-squared0.26856371E+140.26856371E+14*gamma0.91363595E+000.21452975E+02* 注:采雙尾檢定,*、*分別表=5%、1%下顯著。 資料來(lái)源:本文整理。從表13結(jié)果得到,無(wú)效率與員工平均年資呈顯著負(fù)向影響,但與其平方項(xiàng)卻呈顯著正向影響,此表示隨著平均年資的增加,無(wú)效率情況將會(huì)趨于下降,但當(dāng)員工平均年資增至一定程度后,無(wú)效率水準(zhǔn)卻又開(kāi)始遞增,此種情形可能是本文LCD樣本廠商大部分屬于中小規(guī)模,因此開(kāi)

41、始經(jīng)營(yíng)時(shí),管理效率會(huì)隨著員工年資的增加而能充分管理發(fā)揮,但當(dāng)員工年資達(dá)到一定水準(zhǔn)后,不論員工的生產(chǎn)技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)均已累積,因此可能開(kāi)始會(huì)有跳槽、怠工、難以管理的情況發(fā)生,而致管理無(wú)效率增加;在碩博士人數(shù)占公司總?cè)藬?shù)比例方面則恰好相反,即無(wú)效率與其呈顯著正向影響,但與其平方項(xiàng)卻呈顯著負(fù)向影響。此表示隨著碩博士人數(shù)比例的增加,無(wú)效率情況將持續(xù)遞增,但當(dāng)其比例增至一定程度后,無(wú)效率水準(zhǔn)卻又趨向遞減,此可能原因應(yīng)是開(kāi)始經(jīng)營(yíng)時(shí),碩博士人數(shù)比例的增加將造成研發(fā)費(fèi)用的提高,且比例規(guī)模尚未能充分發(fā)揮其效用,因此無(wú)效率遞增;但當(dāng)企業(yè)達(dá)到一定比例規(guī)模后,碩博士人數(shù)的增加,其研發(fā)成果就可能開(kāi)始展現(xiàn),因而提升企業(yè)整體的管理效率。來(lái)自3722資料搜索網(wǎng) 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載另外上、下游類(lèi)別變量方面則與無(wú)效率呈顯著負(fù)向影響,表示零組件類(lèi)廠商的無(wú)效率是較組裝類(lèi)廠商來(lái)得低。而sigma-squared 和gamma的t檢定亦均呈顯著,表示除了有隨機(jī)性無(wú)效率因素外,其它的人為無(wú)效率因素亦確實(shí)顯著存在,故利用SFA進(jìn)行檢定是適當(dāng)?shù)?。柒、結(jié)論整體來(lái)說(shuō)LCD產(chǎn)業(yè)雖上、下游廠商之整合日趨緊密,但在制

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