論人工智能在媒體的應(yīng)用

1、    論人工智能在媒體的應(yīng)用    2019年6月，為期兩天的第六屆世界通訊社大會(huì)14日在保加利亞首都索非亞落下帷幕。新華社ai合成主播亮相當(dāng)天的“人工智能”專題討論會(huì)，引起與會(huì)者濃厚興趣。新華社與會(huì)代表在討論會(huì)上分別介紹了用漢語播報(bào)新聞的“新小萌”、用俄語播報(bào)新聞的“麗莎”（lisa）和一位用英語播報(bào)新聞的男主播，其中麗莎是由新華社、俄羅斯塔斯社和中國搜狗公司共同研發(fā)的。三位虛擬新聞主持人在外型、口型、聲音和姿態(tài)方面都達(dá)到以假亂真的程度，讓與會(huì)者感到十分驚喜。一、人工智能是什么人工智能（artificial intelligence），一詞最初是在1

2、956年達(dá)特茅斯dartmouth學(xué)會(huì)上提出的，英文縮寫為ai。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。60多年間，人工智能不斷發(fā)展創(chuàng)新，遍及各個(gè)領(lǐng)域，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，成為了一門廣泛的交叉和前沿科學(xué)，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬，是研究使計(jì)算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。如今人工智能已經(jīng)不再是幾個(gè)科學(xué)家的專利了，全世

3、界幾乎所有大學(xué)的計(jì)算機(jī)系都有人在研究這門學(xué)科，學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)的大學(xué)生也必須學(xué)習(xí)這樣一門課程，在大家不懈的努力下，如今計(jì)算機(jī)似乎已經(jīng)變得十分聰明了。例如，1997年5月，ibm公司研制的深藍(lán)（deep blue）計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫（kasparov）。二、人工智能在媒體上的運(yùn)用前景廣闊人工智能已經(jīng)取得了人機(jī)對(duì)弈、自動(dòng)駕駛等自動(dòng)工程、計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理等知識(shí)工程等很多領(lǐng)域內(nèi)容上的很多成果，在媒體方面的運(yùn)用前景也十分廣闊，在媒體行業(yè)“采、編、播、管、存”的現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程中就包含語音轉(zhuǎn)寫、語音合成等人工智能技術(shù)。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，越來越多的新聞媒體希望通過“武裝高科技的智能技術(shù)”

4、來提高新聞發(fā)稿效率，提升新聞服務(wù)質(zhì)量。美國最大的新聞機(jī)構(gòu)美聯(lián)社是最早將人工智能運(yùn)用到新聞寫作的媒體之一。早在2009年美國職業(yè)棒球大聯(lián)盟季后賽上，一款名為statsmonkey的人工軟件就率先完成一篇機(jī)器稿件。隨后的幾年里，人工智能頻頻出現(xiàn)在外媒領(lǐng)域，嶄露頭角。在2016年的里約奧運(yùn)會(huì)上，華盛頓郵報(bào)派出了專業(yè)的機(jī)器人團(tuán)隊(duì)進(jìn)行新聞采寫工作。相比于國外，國內(nèi)運(yùn)用機(jī)器人寫作的媒體并不多，國內(nèi)四大門戶之一的騰訊是這方面涉獵最早的，他們推出了“國內(nèi)第一代寫稿機(jī)器人”dream writer。2015年9月，一篇名為8月cpi同比上漲2.0%創(chuàng)12月新高的新聞出現(xiàn)在騰訊財(cái)經(jīng)的首頁。這篇既引用了真實(shí)數(shù)據(jù)又結(jié)

5、合了分析師的預(yù)測(cè)和分析的新聞?wù)莇ream writer“寫”出來的，據(jù)說它寫出報(bào)道僅用了一分鐘。在里約奧運(yùn)會(huì)上，今日頭條的一個(gè)名叫”張小明”（xiao mingbot）的新聞機(jī)器人小試鋒芒。2秒鐘寫稿，擬人化語言，智能配圖.在奧運(yùn)會(huì)開始后的13天內(nèi)，共撰寫了457篇關(guān)于羽毛球、乒乓球、網(wǎng)球的消息簡(jiǎn)訊和賽事報(bào)道，每天30篇以上。不僅囊括了從小組賽到?jīng)Q賽的所有賽事，且其發(fā)稿速度之快，也讓人驚訝-幾乎與電視直播同時(shí)?！皬埿∶鳌钡暮诵摹皩懜迥K”由今日頭條媒體實(shí)驗(yàn)室同北京大學(xué)計(jì)算機(jī)所萬小軍團(tuán)隊(duì)共同研制。其工作原理是結(jié)合最新的自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和視覺圖像處理的技術(shù)之后，通過語法合成與排序?qū)W習(xí)生成新

6、聞。作為第二代新聞機(jī)器人，“張小明”不僅可以通過檢索圖片自己選擇圖片，還能模仿人類的語氣，使用諸如“笑到了最后”、“實(shí)力不俗”等詞語。其實(shí)，在“張小明”出現(xiàn)以前，新聞機(jī)器人就已被世界上的主流媒體所關(guān)注并加以使用。人工智能越來越多地應(yīng)用到節(jié)目錄制中，比如中央電視臺(tái)挑戰(zhàn)不可能節(jié)目中幾次用到了人工智能：無人駕駛汽車、人工智能高速率運(yùn)用等，為節(jié)目好看度和科學(xué)性添彩不少。三、人工智能應(yīng)用于媒體的利弊人工智能應(yīng)用媒體具備的優(yōu)點(diǎn)有：智能抓取推進(jìn)信息采集的便捷化、機(jī)器人寫作使新聞內(nèi)容生成多樣化、算法持續(xù)升級(jí)讓內(nèi)容實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦、人機(jī)良好交流互通提升用戶體驗(yàn)、驅(qū)動(dòng)媒體深度融合等。作為比較突出的機(jī)器人寫稿具備的優(yōu)

7、點(diǎn)有：1提升發(fā)稿速度，全天候新聞熱點(diǎn)檢測(cè)，提高新聞的時(shí)效性;2新聞更加全面，互聯(lián)網(wǎng)端新聞報(bào)道的長(zhǎng)尾效應(yīng)突出;3使記者從快新聞中解脫出來，著力對(duì)深度新聞的打造;4面對(duì)巨大數(shù)據(jù)量處理時(shí)間少出錯(cuò)量;5不帶有個(gè)人情感，文章更加客觀等優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，它的弊端也無法隱藏，機(jī)器人對(duì)信息的深度理解不夠，扁平化新聞千篇一律，缺乏亮點(diǎn)和重點(diǎn);對(duì)信息的提煉和概括能力不足;寫作領(lǐng)域較為單一，目前局限為財(cái)經(jīng)和體育。近年來，美國新聞機(jī)構(gòu)緊跟人工智能技術(shù)的發(fā)展，將之應(yīng)用到在新聞選題、信息采集、內(nèi)容生產(chǎn)、渠道傳播等方面，新聞生產(chǎn)進(jìn)入“智能化”時(shí)代。華盛頓郵報(bào)至今已開發(fā)擁有近100個(gè)“智能機(jī)器人”。綜合美英媒體實(shí)踐看，數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能的應(yīng)用正在給新聞媒體的生產(chǎn)和組織方式帶來巨大的便利的同時(shí)，也提出了不少的適應(yīng)性挑戰(zhàn)。1、如何增強(qiáng)自身技術(shù)儲(chǔ)備和創(chuàng)新能力，構(gòu)建和維護(hù)內(nèi)容充分、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)庫，確保算法生成的新聞無誤。構(gòu)建和維護(hù)內(nèi)容充分、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)庫是算法生成新聞的基礎(chǔ);2、如何改造采編發(fā)業(yè)務(wù)流程，與人工智能系統(tǒng)無縫對(duì)接。3、如何加強(qiáng)對(duì)傳統(tǒng)采編人員的技術(shù)培訓(xùn)，并組建更適應(yīng)人工智能報(bào)道系統(tǒng)