論人工智能在媒體的應(yīng)用

1、    論人工智能在媒體的應(yīng)用    2019年6月，為期兩天的第六屆世界通訊社大會14日在保加利亞首都索非亞落下帷幕。新華社ai合成主播亮相當天的“人工智能”專題討論會，引起與會者濃厚興趣。新華社與會代表在討論會上分別介紹了用漢語播報新聞的“新小萌”、用俄語播報新聞的“麗莎”（lisa）和一位用英語播報新聞的男主播，其中麗莎是由新華社、俄羅斯塔斯社和中國搜狗公司共同研發(fā)的。三位虛擬新聞主持人在外型、口型、聲音和姿態(tài)方面都達到以假亂真的程度，讓與會者感到十分驚喜。一、人工智能是什么人工智能（artificial intelligence），一詞最初是在1

2、956年達特茅斯dartmouth學會上提出的，英文縮寫為ai。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。60多年間，人工智能不斷發(fā)展創(chuàng)新，遍及各個領(lǐng)域，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大，成為了一門廣泛的交叉和前沿科學，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬，是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規(guī)劃等）的學科，主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。如今人工智能已經(jīng)不再是幾個科學家的專利了，全世

3、界幾乎所有大學的計算機系都有人在研究這門學科，學習計算機的大學生也必須學習這樣一門課程，在大家不懈的努力下，如今計算機似乎已經(jīng)變得十分聰明了。例如，1997年5月，ibm公司研制的深藍（deep blue）計算機戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫（kasparov）。二、人工智能在媒體上的運用前景廣闊人工智能已經(jīng)取得了人機對弈、自動駕駛等自動工程、計算機視覺和圖像處理等知識工程等很多領(lǐng)域內(nèi)容上的很多成果，在媒體方面的運用前景也十分廣闊，在媒體行業(yè)“采、編、播、管、存”的現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程中就包含語音轉(zhuǎn)寫、語音合成等人工智能技術(shù)。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，越來越多的新聞媒體希望通過“武裝高科技的智能技術(shù)”

4、來提高新聞發(fā)稿效率，提升新聞服務(wù)質(zhì)量。美國最大的新聞機構(gòu)美聯(lián)社是最早將人工智能運用到新聞寫作的媒體之一。早在2009年美國職業(yè)棒球大聯(lián)盟季后賽上，一款名為statsmonkey的人工軟件就率先完成一篇機器稿件。隨后的幾年里，人工智能頻頻出現(xiàn)在外媒領(lǐng)域，嶄露頭角。在2016年的里約奧運會上，華盛頓郵報派出了專業(yè)的機器人團隊進行新聞采寫工作。相比于國外，國內(nèi)運用機器人寫作的媒體并不多，國內(nèi)四大門戶之一的騰訊是這方面涉獵最早的，他們推出了“國內(nèi)第一代寫稿機器人”dream writer。2015年9月，一篇名為8月cpi同比上漲2.0%創(chuàng)12月新高的新聞出現(xiàn)在騰訊財經(jīng)的首頁。這篇既引用了真實數(shù)據(jù)又結(jié)

5、合了分析師的預(yù)測和分析的新聞?wù)莇ream writer“寫”出來的，據(jù)說它寫出報道僅用了一分鐘。在里約奧運會上，今日頭條的一個名叫”張小明”（xiao mingbot）的新聞機器人小試鋒芒。2秒鐘寫稿，擬人化語言，智能配圖.在奧運會開始后的13天內(nèi)，共撰寫了457篇關(guān)于羽毛球、乒乓球、網(wǎng)球的消息簡訊和賽事報道，每天30篇以上。不僅囊括了從小組賽到?jīng)Q賽的所有賽事，且其發(fā)稿速度之快，也讓人驚訝-幾乎與電視直播同時。“張小明”的核心“寫稿模塊”由今日頭條媒體實驗室同北京大學計算機所萬小軍團隊共同研制。其工作原理是結(jié)合最新的自然語言處理、機器學習和視覺圖像處理的技術(shù)之后，通過語法合成與排序?qū)W習生成新

6、聞。作為第二代新聞機器人，“張小明”不僅可以通過檢索圖片自己選擇圖片，還能模仿人類的語氣，使用諸如“笑到了最后”、“實力不俗”等詞語。其實，在“張小明”出現(xiàn)以前，新聞機器人就已被世界上的主流媒體所關(guān)注并加以使用。人工智能越來越多地應(yīng)用到節(jié)目錄制中，比如中央電視臺挑戰(zhàn)不可能節(jié)目中幾次用到了人工智能：無人駕駛汽車、人工智能高速率運用等，為節(jié)目好看度和科學性添彩不少。三、人工智能應(yīng)用于媒體的利弊人工智能應(yīng)用媒體具備的優(yōu)點有：智能抓取推進信息采集的便捷化、機器人寫作使新聞內(nèi)容生成多樣化、算法持續(xù)升級讓內(nèi)容實現(xiàn)個性化推薦、人機良好交流互通提升用戶體驗、驅(qū)動媒體深度融合等。作為比較突出的機器人寫稿具備的優(yōu)

7、點有：1提升發(fā)稿速度，全天候新聞熱點檢測，提高新聞的時效性;2新聞更加全面，互聯(lián)網(wǎng)端新聞報道的長尾效應(yīng)突出;3使記者從快新聞中解脫出來，著力對深度新聞的打造;4面對巨大數(shù)據(jù)量處理時間少出錯量;5不帶有個人情感，文章更加客觀等優(yōu)勢。同時，它的弊端也無法隱藏，機器人對信息的深度理解不夠，扁平化新聞千篇一律，缺乏亮點和重點;對信息的提煉和概括能力不足;寫作領(lǐng)域較為單一，目前局限為財經(jīng)和體育。近年來，美國新聞機構(gòu)緊跟人工智能技術(shù)的發(fā)展，將之應(yīng)用到在新聞選題、信息采集、內(nèi)容生產(chǎn)、渠道傳播等方面，新聞生產(chǎn)進入“智能化”時代。華盛頓郵報至今已開發(fā)擁有近100個“智能機器人”。綜合美英媒體實踐看，數(shù)據(jù)科學和人工智能的應(yīng)用正在給新聞媒體的生產(chǎn)和組織方式帶來巨大的便利的同時，也提出了不少的適應(yīng)性挑戰(zhàn)。1、如何增強自身技術(shù)儲備和創(chuàng)新能力，構(gòu)建和維護內(nèi)容充分、準確的數(shù)據(jù)庫，確保算法生成的新聞無誤。構(gòu)建和維護內(nèi)容充分、準確的數(shù)據(jù)庫是算法生成新聞的基礎(chǔ);2、如何改造采編發(fā)業(yè)務(wù)流程，與人工智能系統(tǒng)無縫對接。3、如何加強對傳統(tǒng)采編人員的技術(shù)培訓，并組建更適應(yīng)人工智能報道系統(tǒng)