大數(shù)據(jù)技術在出版業(yè)的運用

1、    大數(shù)據(jù)技術在出版業(yè)的運用    祖成浩摘 要 隨著技術的發(fā)展，出版的產(chǎn)品形態(tài)越來越豐富。文章研究了大數(shù)據(jù)在出版業(yè)上的應用，通過大數(shù)據(jù)技術分析讀者群體的閱讀喜好，可以更加有效的確定產(chǎn)品的形態(tài)，最大程度的滿足讀者的期望，在營銷和發(fā)行環(huán)節(jié)，利用大數(shù)據(jù)技術還可以做到精準的營銷。關鍵詞 出版；大數(shù)據(jù)；讀者畫像doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 19. 033 f270.7 a 1673 - 0194（2017）19- 0079- 031 國內(nèi)外出版大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀隨著數(shù)字出版的快速發(fā)展，越來越多的讀者

2、開始在數(shù)字化的環(huán)境中閱讀、學習，如使用手機、平板電腦進行看書、學習、分享、互動等。與傳統(tǒng)的紙質(zhì)圖書閱讀相比，數(shù)字化的閱讀環(huán)境中更容易捕捉和記錄閱讀和學習的數(shù)據(jù)，比如某個知識點的點擊次數(shù)，知識點的分布情況，知識點的分享頻度等。各行各業(yè)都在利用大數(shù)據(jù)技術改善和推動行業(yè)變化，如交通、快消、電商等領域應用大數(shù)據(jù)技術實現(xiàn)信息精準推送，提升信息傳達的效率，出版行業(yè)也不例外，國外大型出版企業(yè)很早就注意到利用大數(shù)據(jù)技術提升用戶體驗。美國書呆網(wǎng)利用大數(shù)據(jù)技術分析讀者的閱讀愛好、興趣類別、知識需要，從而向讀者精準推薦最感興趣的圖書，改善了圖書推薦的用戶體驗，提升了圖書購買的效率。培生公司利用學習平臺記錄讀者在某個

3、知識點的停留時間、點擊次數(shù)、該知識點相關內(nèi)容點擊情況，運用大數(shù)據(jù)技術分析讀者對知識點的理解和掌握情況，從而為老師和學生總結學習重點和難點，進而推薦更有效的學習工具和學習內(nèi)容。我國出版行業(yè)也越來越重視大數(shù)據(jù)的應用，當當網(wǎng)利用每天產(chǎn)生的幾千萬條數(shù)據(jù)，重塑創(chuàng)作過程，并為小說改編為影視劇提供大數(shù)據(jù)支撐。初次之外，當當網(wǎng)通過圖書試讀收集數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析預測圖書銷量，為圖書零庫存提供數(shù)據(jù)依據(jù)。2 出版業(yè)大數(shù)據(jù)來源及類型我國目前每年出版圖書品種約40多萬種，總印數(shù)80多億冊，2015年我國人均閱讀紙書4.58本，電子書3.26本。如此多的圖書、期刊、論文被10多億人閱讀，在數(shù)字化的閱讀環(huán)境中將產(chǎn)生海量的

4、數(shù)據(jù)。除了閱讀產(chǎn)生的數(shù)據(jù)外，在圖書內(nèi)容生產(chǎn)過程中、營銷過程中、傳播過程中也會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)?？傮w而言，這些數(shù)據(jù)可以分為圖書信息數(shù)據(jù)、作者信息數(shù)據(jù)、圖書營銷數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡評價數(shù)據(jù)、閱讀行為數(shù)據(jù)、讀者畫像數(shù)據(jù)等。除了與圖書直接相關的數(shù)據(jù)外，還有更多的與讀者閱讀有關的數(shù)據(jù)，如微信閱讀、微博閱讀、圖片瀏覽、視頻瀏覽等數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)經(jīng)過大數(shù)據(jù)分析后，對于圖書選題分析、圖書宣傳策劃、圖書營銷等都會產(chǎn)生很大的價值。3 出版業(yè)中大數(shù)據(jù)的運用在出版行業(yè)，庫存是每個出版社都面臨的需要解決問題，2013年我國圖書營收約770億元，而庫存已達800億元，如此大的庫存量說明在圖書印量方面存在市場估計的不準確性。如何科學有效

5、的評估市場對圖書印量的需求，需要轉(zhuǎn)換思路，加強圖書發(fā)行環(huán)節(jié)的銷售數(shù)量預測，也可以利用大數(shù)據(jù)加強圖書預期銷售的評估分析。圖書在選題策劃之初，編輯根據(jù)以往的經(jīng)驗和自己的市場判斷，基本確定了圖書的版式設計、紙張選擇、封面設計、開本設計、市場宣傳設計等，但圖書上市之后，往往與圖書選題策劃時候的評估存在一定的偏差。這種情況下可以利用大數(shù)據(jù)技術對圖書針對的用戶群體做針對性的分析，通過用戶畫像了解用戶購買的動因，從而修正和完善圖書的設計與內(nèi)容策劃。每一個編輯都希望自己的圖書選題能夠與讀者的期望、社會的發(fā)展相契合，從而做出深受讀者喜愛的暢銷書或長銷書。如何準確的找到特定讀者群體關注的熱點，以及如何判斷這樣的熱

6、點將會延續(xù)多長時間，就成為確定選題的重點。以往大多數(shù)來源于編輯的直覺，以及非系統(tǒng)性的數(shù)據(jù)積累，而通過大數(shù)據(jù)技術實現(xiàn)對不同領域熱點的分析，建立相應的分析模型，評估熱度及趨勢，將會有助于編輯實現(xiàn)熱點選題的判斷和篩選。在內(nèi)容編纂環(huán)節(jié)，可以利用大數(shù)據(jù)技術評估哪些章節(jié)讀者比較關注，那些章節(jié)讀者不太關注，從而對圖書章節(jié)的設置做出調(diào)整，對讀者比較關注的章節(jié)進行重點編纂，在內(nèi)容呈現(xiàn)形態(tài)上選擇文字為主，還是文字圖片多媒體加上交互為主。在最終的產(chǎn)品形態(tài)上，以往紙質(zhì)圖書或原版原式電子書大多是最終的產(chǎn)品。隨著交互技術的發(fā)展，以及ar/vr的研發(fā)與應用，出版的產(chǎn)品形態(tài)越來越豐富，也越來越符合閱讀和學習的需要。通過大數(shù)據(jù)

7、技術分析讀者群體的閱讀喜好，如閱讀終端、閱讀環(huán)境、閱讀時長等，可以更加有效的確定產(chǎn)品的形態(tài)，最大程度的滿足讀者的期望。在出版物評價方式上，在業(yè)內(nèi)專家評價、營銷收據(jù)評價之外，還可以利用大數(shù)據(jù)技術對圖書的市場效應、社會效應進行分析和評估，進而做出科學合理完整的圖書畫像，豐富圖書評價的內(nèi)涵。在營銷和發(fā)行環(huán)節(jié)，利用大數(shù)據(jù)技術可以做到精準的營銷。首先通過大數(shù)據(jù)技術確定用戶畫像，如用戶年齡分布、學歷分布、地域分布、喜好分布、購買力分布、獲取信息途徑分布等等，依據(jù)用戶畫像確定圖書營銷方案，從而達到最有效和精準的營銷。4 出版業(yè)大數(shù)據(jù)技術解決方案出版業(yè)大數(shù)據(jù)技術解決方案由元數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、

8、業(yè)務應用四部分組成。其技術架構圖如圖1所示。4.1 元數(shù)據(jù)采集元數(shù)據(jù)采集主要實現(xiàn)網(wǎng)絡信息的采集，如微博、微信數(shù)據(jù)的采集，特定網(wǎng)站欄目和頻道數(shù)據(jù)的采集，特定論壇頻道的數(shù)據(jù)采集，以及電商平臺數(shù)據(jù)的采集等。元數(shù)據(jù)采集一般需要根據(jù)業(yè)務的應用范圍設定相應的數(shù)據(jù)源，并根據(jù)數(shù)據(jù)源制定數(shù)據(jù)采集模板。4.2 數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)處理是對采集到的元數(shù)據(jù)進行去重、去噪、結構化等處理。一般情況下，不同的數(shù)據(jù)源存在數(shù)據(jù)重復或數(shù)據(jù)部分重復，因此需要對數(shù)據(jù)進行去重處理，以提高數(shù)據(jù)的有效性。另外還需要對數(shù)據(jù)進行去噪處理，有些數(shù)據(jù)是垃圾數(shù)據(jù)或無效數(shù)據(jù)，因此需要建立相應的算法和模型，對垃圾數(shù)據(jù)進行甄別，并進行剔除。去重去噪后的數(shù)據(jù)按照數(shù)

9、據(jù)類別進行存儲和管理，并按照一定的規(guī)則自動設定相應的數(shù)據(jù)標簽。4.3 數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)τ谝呀?jīng)清晰過的數(shù)據(jù)，運用語義分析技術、情感分析技術等進行數(shù)據(jù)分析和挖掘，并根據(jù)業(yè)務場景的需要建立數(shù)據(jù)分析和挖掘模型，運用不同的算法對數(shù)據(jù)進行計算，并利用可視化技術對數(shù)據(jù)結果進行圖形化的呈現(xiàn)。4.4 業(yè)務應用數(shù)據(jù)分析和挖掘的結果可以面向不同的人員和角色提供服務，也可以按照選題優(yōu)化、內(nèi)容設計、產(chǎn)品形態(tài)設計、產(chǎn)品營銷等應用場景提供服務。5 結 語出版業(yè)大數(shù)據(jù)的應用目前還處在探索階段，隨著大數(shù)據(jù)技術的不斷發(fā)展，出版業(yè)應用的需求越來越清晰，以及對出版業(yè)應用的宣發(fā)和模型不斷優(yōu)化，大數(shù)據(jù)技術將會在出版業(yè)發(fā)揮越來越大的作用。主要參考文獻1毛文思.大數(shù)據(jù)與出版業(yè)j.出版參考，2014（2）.2李兵，