我國主要城市降雨量及影響因素影響回歸分析

1、. . jz* 我國主要城市降雨量與影響因素影響回歸分析我國的年降水量地區(qū)分布的總趨勢是：由華東地區(qū)華南地區(qū)向西北西南地區(qū)遞減.東部沿海地區(qū) ,距離夏季風源地近的影響強烈,降水多；由華東華南向西北西南陸地區(qū)距離越來越遠 ,加上一系列東北西南走向的山脈阻擋,帶來的水汽越來越少.我國夏季太陽直射北半球，全國各地太陽輻射強，所以夏季普遍高溫多雨。因此，以全國主要城市， xx， ， ， 呼和浩特， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ，烏魯木齊，把降雨量與影響關(guān)系地區(qū)和季度進展線性回歸分析，并建立數(shù)學模型。一、計量經(jīng)濟模型分析1、數(shù)據(jù)搜集根據(jù)以上

2、分析，我們在影響降雨量因素中引入2 個解釋變量。即： x1，氣溫；x2，相對濕度。降雨量 y 氣溫 x1 相對濕度 x2 415.8 5.1 63 446 7.1 57 362.9 9.2 59 461.5 14.1 52 xx 441.4 14 59 294.8 14.9 55 428.7 10.9 58 . . jz* 呼和浩特394.8 7.7 46 169.2 10.7 50 烏魯木齊297 7.4 54 446.5 5.7 59 660.2 13.2 61 355.6 7.7 59 975 16 82 1452.1 18.6 79 1562 14.7 83 637.8 9.4 36

3、1078.3 16.4 66 1208.6 16.7 79 1386.8 18.6 69 551.6 16.3 58 521.4 15.4 55 1180.2 16.5 76 1091.1 16.4 74 1295.3 17 73 1359.9 17.5 73 1628 20.8 72 1890.5 18.8 74 2234 21.7 79 . . jz* 1234.7 21.6 82 1861.3 24.7 83 資料來源 中國統(tǒng)計年鑒2015。2、計量經(jīng)濟學模型建立我們設定模型為下面所示的形式：summary output 回歸統(tǒng)計multiple r 0.875378696 r squa

4、re 0.766287862 adjusted r square 0.749594138 標準誤差284.2845337 觀測值31 方差分析df ss ms f significance f 回歸分析2 7419509.166 3709754.583 45.90275 1.45057e-09 殘差28 2262895.491 80817.6961 總計30 9682404.657 coefficients 標準誤差t stat p-value intercept -1239.167 289.4336468 -4.281350948 0.000197 x variable 1 55.13567

5、8 14.43486226 3.819619255 0.00068 . . jz* x variable 2 20.845841 5.997851771 3.475551217 0.00168 lower 95% upper 95% 下限95.0% 上限95.0% -1832.044968 -646.289 -1832.045 -646.2890691 25.56720289 84.70415 25.567203 84.70415277 8.559798618 33.13188 8.5597986 33.13188343 二、計量經(jīng)濟學檢驗圖 1 氣溫與降雨量的散點圖. . jz* 圖二：濕度

6、和降雨量的散點圖從各散點圖可以看出降雨量與氣溫，降雨量與濕度之間都具有一定的線性關(guān)系。并且氣溫和濕度對降雨量的影響相差不多。表一：降雨量溫度濕度之間的相關(guān)矩陣降雨量溫度濕度降雨量1 溫度0.815758731 1 濕度0.802814668 0.710041423 1 但根據(jù)實際數(shù)據(jù)計算出的r 其取值一般在 -11 之間， r1 說明兩個變量之間的線性關(guān)系越強； r0 說明兩個變量之間的線性關(guān)系越弱，對于一個具體的 r 取值，根據(jù)經(jīng)歷可將相關(guān)程度分為以下幾種情況；當r0.8時，可視為高度相關(guān)； 0.5r0.8時，可視為中度相關(guān)， 0.3 r0.5時視為低度相. . jz* 關(guān)， r0.3，說明

7、兩個變量之間的相關(guān)程度弱可視為不相關(guān)。由上表可知，降雨量和溫度的相關(guān)系數(shù)為0.815758731 大于 0.8 呈高度相關(guān)，降雨量和濕度的相關(guān)系數(shù)為0.802814668 ，大于 0.8 呈高度相關(guān)，溫度和濕度的相關(guān)系數(shù)為0.710041423 在0.50.8之間，屬于中度相關(guān)?？梢酝茢喑鲈谖覈鴾囟群蜐穸榷紝涤炅坑兄浅Ｖ匾挠绊?，且溫度和濕度也成正比例關(guān)系。表 2 ：excelx輸出的一元回歸分析結(jié)果溫度與降雨量summary output 回歸統(tǒng)計multiple r 0.815758731 r square 0.665462307 adjusted r square 0.6539265

8、25 標準誤差334.206694 觀測值31 方差分析df ss ms f significance f . . jz* 回歸分析1 6443275.341 6443275.341 57.68679378 2.25473e-08 殘差29 3239129.316 111694.1143 總計30 9682404.657 coefficients 標準誤差t stat p-value lower 95% intercept -388.5831603 181.6581623 -2.13909001 0.040976574 -760.1158186 x variable 1 90.75781918

9、 11.94939317 7.595182274 2.25473e-08 66.31856606 upper 95% 下限 95.0% 上限 95.0% -17.05050195 -760.1158186 -17.05050195 115.1970723 66.31856606 115.1970723 由表可知判定系數(shù)為0.665462307 在降雨量的變差中有66.55% 可以由降雨量與溫度之間的線性關(guān)系來解釋?？梢妰烧咧g的線性關(guān)系較相關(guān)。在excelx輸出的一元回歸分析結(jié)果中將significance f 的值與給定的顯著性水平的值進展比擬，如果 significance f 那么拒絕原

10、假設，說明應變量y 與自變量 x 有顯著的線性關(guān)系。如果significance f 那么不拒絕原假設，說明應變量 y 與自變量 x 沒有顯著的線性關(guān)系。在表 2 的輸出結(jié)果中 significance f=2.25473e-08 =0.05， 這說明降雨量和溫度之間存在顯著的線性關(guān)系。說明所得結(jié)論與相關(guān)系數(shù)結(jié)論一樣。. . jz* 表 3：excelx輸出的一元回歸分析結(jié)果濕度與降雨量summary output 回歸統(tǒng)計multiple r 0.710041423 r square 0.504158822 adjusted r square 0.487060851 標準誤差8.801536

11、723 觀測值31 方差分析df ss ms f significance f 回歸分析1 2284.229782 2284.229782 29.48646967 7.67891e-06 殘差29 2246.544412 77.46704869 總計30 4530.774194 coefficients 標準誤差t stat p-value lower 95% intercept 40.80352801 4.784078282 8.52902599 2.13945e-09 31.0189893 . . jz* x variable 1 1.708836852 0.314694543 5.430

12、144535 7.67891e-06 1.065214245 upper 95% 下限95.0% 上限 95.0% 50.58806672 31.0189893 50.58806672 2.352459459 1.065214245 2.352459459 由表可知判定系數(shù)為0.504158822 在降雨量的變差中有50.42% 可以由降雨量與濕度之間的線性關(guān)系來解釋?？梢妰烧咧g的線性關(guān)系較相關(guān)。在表 3 的輸出結(jié)果中 significance f=7.67891e-06 =0.05， 這說明降雨量和濕度之間存在顯著的線性關(guān)系。說明所得結(jié)論與相關(guān)系數(shù)結(jié)論一樣表 4：excelx輸出的二元回歸

13、分析結(jié)果濕度溫度與降雨量summary output 回歸統(tǒng)計multiple r 0.875378696 r square 0.766287862 adjusted r square 0.749594138 標準誤差284.2845337 . . jz* 觀測值31 方差分析df ss ms f significance f 回歸分析2 7419509.166 3709754.583 45.90275103 1.45057e-09 殘差28 2262895.491 80817.6961 總計30 9682404.657 coefficients 標準誤差t stat p-value lowe

14、r 95% upper 95% intercept -1239.167018 289.4336468 -4.281350948 0.000196801 -1832.044968 -646.2890691 x variable 1 55.13567783 14.43486226 3.819619255 0.000680123 25.56720289 84.70415277 x variable 2 20.84584102 5.997851771 3.475551217 0.001679856 8.559798618 33.13188343 下限 95.0% 上限95.0% -1832.044968 -646.2890691 25.56720289 84.70415277 8.559798618 33.13188343 回歸方程： y=-1239