

下載本文檔
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、信號(hào)檢測(cè)論(有無法)梁振宇20142014 級(jí)心理學(xué) 2 2 班 20147042172014704217摘要 本實(shí)驗(yàn)選取了嶺南師范學(xué)院教科院 20142014 級(jí)心理學(xué) 2 2 班的一名女生作為被試,運(yùn)用信號(hào)檢測(cè)論的有 無法測(cè)量被試在先定概率下的辨別力指數(shù)和判斷標(biāo)準(zhǔn)的大小,并繪制岀ROCROC 曲線,檢驗(yàn)信號(hào)檢測(cè)論的先定概率發(fā)生變化時(shí),被試的擊中率、虛報(bào)率、辨別力指數(shù)和判斷標(biāo)準(zhǔn)是否受其影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn):(1 1)當(dāng)先定概率增加時(shí),辨別力指數(shù)變化較大,判斷標(biāo)準(zhǔn)變化不大;(2 2)當(dāng)先定概率增加時(shí),被試的擊中率和虛報(bào)率基本穩(wěn)定。關(guān)鍵詞 信號(hào)檢測(cè)論 有無法 先定概率 判斷標(biāo)準(zhǔn)B辨別力指數(shù) d dRO
2、C曲線1、引言信號(hào)檢測(cè)論(SignalSignal DetectionDetection TheoryTheory,簡(jiǎn)稱 SDTSDT,是一種心理物理法,是關(guān)于人們?cè)?不確定的情況下如何作出決定的理論。它是信息 論的一個(gè)重要分支,19541954 年,美國(guó)心理學(xué)家 W.P.TannerW.P.Tanner 和JASwetsJASwets 把它運(yùn)用于人的知覺 過程,使心里物理學(xué)方信號(hào)檢測(cè)論(有無法)法發(fā)展到一個(gè)新的階段,它的出現(xiàn)徹底改變了以往人們對(duì)閾限的理解,將 客體客觀的感受性和主觀的動(dòng)機(jī)、反應(yīng)偏好等加 以區(qū)分,從而解決了傳統(tǒng)心理物理學(xué)所無法解決 的問題。信號(hào)檢測(cè)論有兩個(gè)獨(dú)立指標(biāo):一是感覺辨別
3、力指標(biāo)(d=Z擊中-Z虛報(bào))表示感知能力,又稱感覺敏 感性;另一個(gè)是反應(yīng)偏向,可用判斷標(biāo)準(zhǔn)(滬擊 中率的縱坐標(biāo)/ /虛報(bào)率的縱坐標(biāo))來表示,它包 括利益得失、動(dòng)機(jī)、態(tài)度等因素。信號(hào)和噪音是信號(hào)檢測(cè)論的基本概念。 信號(hào) 檢測(cè)論實(shí)驗(yàn)一般是在信號(hào)和背景分不清的條件 下進(jìn)行,對(duì)信號(hào)檢測(cè)起干擾作用的背景稱為 噪 音”。主試呈現(xiàn)的刺激,有時(shí)只呈現(xiàn)“噪音”刺 激(以 N N 表示);有時(shí)在信號(hào)刺激呈現(xiàn)的同時(shí)呈 現(xiàn)噪音刺激(以 SNSN 表示),讓被試對(duì)信號(hào)刺激做 出反應(yīng)。在呈現(xiàn)刺激之前,主試告訴被試刺激N N 和 SNSN 各自出現(xiàn)的概率,這個(gè)概率稱為先定概 率,同時(shí)對(duì)被試說明判定結(jié)果的獎(jiǎng)懲辦法。 每次 實(shí)
4、驗(yàn)呈現(xiàn)的無論是 N N 還是 SNSN 都是隨機(jī)安排的。 主試在呈現(xiàn)刺激之前要給被是一個(gè)預(yù)備信號(hào)。在 信號(hào)檢測(cè)論的實(shí)驗(yàn)中,被試對(duì)有無信號(hào)出現(xiàn)的判 定有四種結(jié)果:擊中、虛報(bào)、漏報(bào)和正確否定。擊中,是當(dāng)信號(hào)出現(xiàn)時(shí)(SNSN,被告報(bào)告為 “有”,這稱為擊中,以 Y/SNY/SN 表示。這個(gè)判定的 概率被稱為擊中的條件概率,以 P P(Y/SN)表示。 虛報(bào),是當(dāng)只有噪音出現(xiàn)時(shí)(N N), ,被試報(bào)告“有”, 這稱為虛報(bào)。這個(gè)判定的概率被稱為虛報(bào)條件概 率,以 P P(Y/NY/N)表示。漏報(bào),是當(dāng)信號(hào)出現(xiàn)時(shí)(N N), 被試報(bào)告“無”,這稱為漏報(bào),以 n/SNn/SN 表示。這 種判定的概率被稱為漏
5、報(bào)條件概率, 以 P P( n/SNn/SN) 表示。正確否定,是當(dāng)噪音出現(xiàn)時(shí)(SNSN,被試 報(bào)告“無”。這個(gè)判定的概率被稱為正確否定概 率。用三線表表示如下:反應(yīng)Yn刺激信號(hào) SNfif2噪音 Nf3f4三線表中:fl為擊中次數(shù),f2為漏報(bào)次數(shù),f3為 虛報(bào)次數(shù),f4為正確否定次數(shù),擊中概率 P P(Y/SNY/SN) = =f1/(f1+f2),虛報(bào)概率 P P(Y/NY/N)= =f3/(f3+ f4)。主試 通過改變先定概率 P P(S SN N和 P P(N N),改變判定 結(jié)果的獎(jiǎng)懲方法以及改變指導(dǎo)語等來改變被試 采用的判斷標(biāo)準(zhǔn) 尸擊中率的縱坐標(biāo)/ /虛報(bào)率的縱 坐標(biāo),而辨別力指
6、數(shù)d=Z擊中-Z虛報(bào),則不受情緒、動(dòng)機(jī)等影響。顯然被試會(huì)由于主試改變先定概率等 因素,而采取不同態(tài)度,即判斷標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)而影響 到實(shí)驗(yàn)結(jié)果(円被試掌握的標(biāo)準(zhǔn)較嚴(yán),日說明被 試掌握的標(biāo)準(zhǔn)不嚴(yán)不松,B1 說明被試掌握的標(biāo)準(zhǔn)較松),d越大表示敏感性越高,d越小,表示敏感性越 低。信號(hào)檢測(cè)論有三種方法:有無法、評(píng)價(jià)法和 迫選法。有無法的基本程序是當(dāng)主試呈現(xiàn)刺激 后,讓被試判定所呈現(xiàn)的刺激中有無信號(hào), 并給 予口頭報(bào)告,被試的反應(yīng)很簡(jiǎn)單。被試對(duì)有無信 號(hào)出現(xiàn)的判斷的四種結(jié)果:擊中、虛報(bào)、漏報(bào)和 正確否定,但判斷的條件概率一般只用擊中的條 件概率和虛報(bào)的條件概率,因?yàn)槠渌膬蓚€(gè)是這 兩個(gè)條件概率的互補(bǔ)。ROC
7、ROC 曲線一一操作者特征曲線,又叫做等感 受性曲線,以虛報(bào)率為橫坐標(biāo),擊中率為縱坐標(biāo) 繪出。ROROC C曲線的曲率代表著被試對(duì)信號(hào)的感受 性以及他(她)的反應(yīng)指標(biāo)。當(dāng)信號(hào)本身的強(qiáng)度 很大時(shí),ROCROC 曲線向左邊彎得更高;當(dāng)信號(hào)變?nèi)酰?ROCROC 曲線就向 4545 度對(duì)角線靠攏。換句話說,即 ROCROC 曲線的曲率是由信號(hào)強(qiáng)度來決定的,與被試 的判斷標(biāo)準(zhǔn)無關(guān),它是由被試的感受性和信號(hào)強(qiáng) 度共同決定的。前人對(duì)應(yīng)用信號(hào)檢測(cè)論的研究有很多,但我 們現(xiàn)在的目的是通過重量鑒別,學(xué)習(xí)信號(hào)檢測(cè)論 實(shí)驗(yàn)的有無法。2、實(shí)驗(yàn)方法2.1 被試被試是嶺南師范學(xué)院教育科學(xué)學(xué)院 20142014 級(jí)心 理學(xué)(
8、師范)2 2 班一名女生,年齡 1919,智力正常,身體健康。2.2實(shí)驗(yàn)儀器和材料EPT512ZEPT512Z 腫量鑒別器中的 100100 克, 104104 克,108108 克,112112 克各一個(gè),顯示屏擋板一個(gè)2.3實(shí)驗(yàn)方法主試把 104104 克,108108 克和 112112 克分別讓被試 和 10100 0克比較 1010 次,總共 3030 次,選出一個(gè)在 1010 次比較中 7 7次或 8 8 次覺得比 100100 克重的作為 信號(hào)刺激,最后選定了 108108 克。100100 克作為噪音。 主試按以下三種不同的SNSN 和 N N 出現(xiàn)的先定概率 安排實(shí)驗(yàn)順序如下
9、:順序(2 2)(3 3)先定概率P(SN) 205080P(N) 805020每種先定概率做 100100 次(分兩輪,每輪 5050 次), 主試做好實(shí)驗(yàn)記錄。每 5050 次實(shí)驗(yàn)開始之前,主試先讓被試熟悉 以下信號(hào)刺激(SN)SN)和噪音刺激(N)(N)的區(qū)別,同時(shí) 告訴被試這 5 50 0次中信號(hào)出現(xiàn)的概率和噪音出現(xiàn) 的概率。接著開始實(shí)驗(yàn),主試給被試沖量刺激。 舉例:記錄表中第一大列0.500.50 概率。第一次主 試呈現(xiàn)刺激,被試回答“信號(hào)”,則主試記錄“ + +”, 第二次呈現(xiàn)信號(hào),被試回答“噪音”,則主試記 錄“一”,第三次呈現(xiàn)噪音,被試回答“噪音”。 則記錄“一”,第四次呈現(xiàn)噪
10、音,被試回答“信 號(hào)”,則記錄“ + +”。第五次呈現(xiàn)信號(hào),回答“噪 音”則記錄“一”??傊?,主試按隨機(jī)原則呈現(xiàn) 信號(hào)和噪音,只要信號(hào)呈現(xiàn)滿足先定概率即刻。 每做完 5050 次,休息 3 3 分鐘,然后告訴被試下面 要做實(shí)驗(yàn)的先定概率及讓其熟悉信號(hào)和噪音。再 按上述方法測(cè)試,直到做完 300300 次為止。兩次呈 現(xiàn)刺激時(shí)間間隔應(yīng)大于 3 3 秒。被試用優(yōu)勢(shì)手繞過迷宮的擋板接受刺激,被 試提舉重量時(shí),提的高低,快慢要前后一致,并根據(jù)自己的判斷啊辦稿“信號(hào)”和“噪音”。2.4 數(shù)據(jù)處理采用 ExcelExcel 數(shù)據(jù)分析軟件對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分 析計(jì)算,通過查 P-Z-0P-Z-0 轉(zhuǎn)換表找出相
11、應(yīng)的數(shù)值計(jì) 算出判斷標(biāo)準(zhǔn)B和辨別力指數(shù)d3、結(jié)果分析3.1 三種先定概率的實(shí)驗(yàn)結(jié)先定概率(0.2 )報(bào)告 (Y)報(bào)告(n)SN173N2852表 1 1 先定概率 P P( SNSN) 為 0.20.2 的實(shí)驗(yàn)結(jié)果先定概率(0.5 )報(bào)告 (Y)報(bào)告(n)SN4010N1832(Y/N)表 2 2 先定概率 P(P( SN)SN)為 0.50.5 的實(shí)驗(yàn)結(jié)果先定概率(0.8 )報(bào)告(Y)報(bào)告(n)SN6911N812表 3 3 先定概率 P(P(SN)為 0.8的實(shí)驗(yàn)結(jié)果先定概率P(Y/SN)0.200.850.350.500.800.360.800.860.40表 4 4 不同先定概率 P
12、P (SN)SN)下的擊 中率和虛報(bào)率3.2 不同先定概率下的辨別力指數(shù)d d和判斷標(biāo)準(zhǔn)B根據(jù)不同先定概率下的擊中率和虛報(bào)率, 查 找P-Z-0P-Z-0 轉(zhuǎn)換表,計(jì)算出辨別力指數(shù) d d 和判斷 標(biāo)準(zhǔn)如下表先定概率P(SN) 0.200.500.80P Z O P Z O P Z OY/SNY/SN0.850.851.0361.0360.2330.2330.800.800.8410.8410.2800.280 0.860.86 1.081.080.2230.223Y/NY/N0.350.35-0.385-0.3850.3710.3710.360.36-0.358-0.3580.3740.37
13、40.400.40-0.253-0.2530.3860.3860.200.850.35d /0.6510.6510.4830.4833.3 根據(jù)不同先定概率下的擊中率和虛報(bào)率繪制ROC 曲線10.8270.827130.5780.5780.628.6280.7490.749表 5 5不同先定概率下的辨別力指數(shù)d d和判斷標(biāo)準(zhǔn)BROC Curve4、討論當(dāng)信號(hào)本身的強(qiáng)度很大時(shí), 它容易被覺察, 因 此 ROROC C曲線向左彎得更高;當(dāng)信號(hào)變?nèi)鯐r(shí),ROCROC曲線就向 4545 度對(duì)角線靠攏。換句話說,即 ROCROC 曲線的曲率是有信號(hào)強(qiáng)度決定的,與被試的判斷 標(biāo)準(zhǔn)無關(guān)。當(dāng)然,信號(hào)增強(qiáng)也保證了
14、信號(hào)能更多 地被覺察,因此,ROCROC 曲線的曲率是有由被試的 感受性和信號(hào)強(qiáng)度所共同決定的。根據(jù)數(shù)據(jù)得到的 ROCROC 曲線離對(duì)角線(辨別力指數(shù) d d =0=0)較近, 說明被試的感受性較低。每一個(gè)人的感受性是不 同的,不會(huì)影響判斷標(biāo)準(zhǔn)。我們知道影響被試判斷標(biāo)準(zhǔn)的因素主要有信 號(hào)出現(xiàn)的概率 P P( SNSN)(先定概率)和對(duì)被試的 獎(jiǎng)懲方法,在這里,我們主要討論 SNSN 的先定概 率。當(dāng)先定概率低時(shí),被試不輕易回答有信號(hào), 表明被試的判斷標(biāo)準(zhǔn)高。當(dāng)先定概率高時(shí),被試 傾向于回多說信號(hào),表明被試的判斷標(biāo)準(zhǔn)低。換 句話說,即當(dāng)信號(hào)不經(jīng)常出現(xiàn)時(shí),被試獲得很強(qiáng) 的感覺才說有信號(hào);而當(dāng)信號(hào)頻頻發(fā)生時(shí),被試 獲得輕微的感覺就說有信號(hào)了。但是當(dāng)幾輪實(shí)驗(yàn) 中,從表 2 2 中可以看出,當(dāng)先定概率不同時(shí),被 試的辨別力指數(shù)dx并不穩(wěn)定,發(fā)生較大的變 化, 說明結(jié)果并不符合理論上應(yīng)為隨著先定概率 增大,判斷標(biāo)準(zhǔn)減小。說明本
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 智能烤箱清潔器企業(yè)制定與實(shí)施新質(zhì)生產(chǎn)力戰(zhàn)略研究報(bào)告
- 男帽企業(yè)縣域市場(chǎng)拓展與下沉戰(zhàn)略研究報(bào)告
- 蔗渣板企業(yè)ESG實(shí)踐與創(chuàng)新戰(zhàn)略研究報(bào)告
- 機(jī)器人手臂柔性電機(jī)行業(yè)跨境出海戰(zhàn)略研究報(bào)告
- 電動(dòng)汽車充電樁企業(yè)縣域市場(chǎng)拓展與下沉戰(zhàn)略研究報(bào)告
- 火鍋粉絲企業(yè)縣域市場(chǎng)拓展與下沉戰(zhàn)略研究報(bào)告
- 潤(rùn)滑油批發(fā)企業(yè)ESG實(shí)踐與創(chuàng)新戰(zhàn)略研究報(bào)告
- 硫化二烴氨基硫羰企業(yè)縣域市場(chǎng)拓展與下沉戰(zhàn)略研究報(bào)告
- 二零二五年度信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與培訓(xùn)協(xié)議
- 二零二五年度企業(yè)裁員解除勞動(dòng)合同保密協(xié)議及后續(xù)服務(wù)協(xié)議
- 組合型浮式防波堤水動(dòng)力響應(yīng)與消浪性能研究
- 商業(yè)綜合體應(yīng)急預(yù)案編制與演練效果評(píng)估考核試卷
- GB/T 44679-2024叉車禁用與報(bào)廢技術(shù)規(guī)范
- 智鼎在線測(cè)評(píng)的題
- 2-3《書的歷史》(教學(xué)設(shè)計(jì))二年級(jí)科學(xué)上冊(cè) 教科版
- 廣告學(xué)概論課件
- 可上傳班級(jí)管理(一到三章)李學(xué)農(nóng)主編
- 醫(yī)院環(huán)境衛(wèi)生學(xué)監(jiān)測(cè)和院感控制課件
- 春天古詩模板
- 【小學(xué)數(shù)學(xué)教育中創(chuàng)新思維的培養(yǎng)探究7900字(論文)】
- JT-T-1199.1-2018綠色交通設(shè)施評(píng)估技術(shù)要求第1部分:綠色公路
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論