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1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上心理學文獻閱讀報告學習次數(shù)對記憶源檢測圖片偏向的影響這次心理學文獻閱讀報告,我閱讀的是一篇關(guān)于學習次數(shù)對記憶源檢測圖片偏向的影響的文獻,該文是復(fù)旦大學心理學系的朱磊和華東師范大學心理與認知科學學院的郭秀艷和楊治良于2010年六月發(fā)表于心理學報上的研究論文,其題目為學習次數(shù)對記憶源檢測圖片偏向的影響。摘要 人們總是會根據(jù)他們對記憶工作模式的原有假設(shè)或圖式來進行源檢測, 這使得圖片文字源檢測測驗中出現(xiàn)圖片偏向, 即人們更多傾向于將以文字方式呈現(xiàn)的項目錯誤歸源于視覺圖像形式呈現(xiàn), 而不是將圖像形式呈現(xiàn)的項目歸于文字形式呈現(xiàn)。實驗采用標準的源檢測范式, 考察了學習次數(shù)對記憶源
2、檢測圖片偏向的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)隨著學習次數(shù)的增加, 記憶源檢測的圖片偏向越發(fā)明顯。關(guān)鍵詞 記憶源檢測; 圖片偏向; 證人證詞; 學習次數(shù)。引言部分 在引言部分作者指出其目的是通過直接考察哪些因素會影響記憶源檢測的圖片偏向以及如何降低記憶源檢測的圖片偏向。并指出很多研究都已證明了記憶源檢測的先驗性圖片偏向和增加學習次數(shù)會降低源檢測的圖片偏向的正確性,但很少有研究出于控制證人證詞記憶受誤導(dǎo)的目的,直接考察哪些因素會影響記憶源檢測的圖片偏向以及如何降低記憶源檢測的圖片偏向。本研究要證明的假設(shè)是增加學習次數(shù)會降低源檢測的圖片偏向。 如果是我來做這個實驗,我會采取被試間設(shè)計的方法,以圖片和文字兩種形式交替
3、呈現(xiàn)材料,并將不同的信息呈現(xiàn)不同的次數(shù)。方法部分 研究者采用標準的源檢測范式,在學習階段分別以圖片和文字兩個方式向被試呈現(xiàn)一系列項目,有些項目呈現(xiàn)一次,有些項目呈現(xiàn)兩次。在測試階段,要求被試進行圖詞源檢測,即判斷項目的呈現(xiàn)方式,此間還有再認任務(wù)與源檢測任務(wù)交替出現(xiàn)。自變量是學習次數(shù)和學習材料的呈現(xiàn)方式,因變量是學習次數(shù)對記憶源檢測圖片偏向的影響,控制變量是學習次數(shù)變量的有效性。本實驗選取了此前未參加過類似的實驗的27名被試。采用2×2 被試內(nèi)實驗設(shè)計。第一個自變量為學習材料的呈現(xiàn)方式, 包括圖片和文字兩個水平; 第二個自變量為學習材料的呈現(xiàn)次數(shù), 包括一次和兩次兩個水平。此外, 本實
4、驗采用兩種不同的測量指標, 再認和圖詞源檢測兩種測驗。本實驗所用的材料來自于美國加州大學CRL-IPNP(Center for Research in Language-International Picture Naming Project)圖片庫,從該圖片庫中隨機選擇192 張圖片作為實驗材料。其中,144 張作為學習材料, 另外48 張作為再認測驗的新項目。144 張學習材料中, 72 張圖片保留其圖片形式, 而另外72 張圖片轉(zhuǎn)換成其所對應(yīng)的中文名稱(由2 到3 個字組成)。從作者的描述來看,可根據(jù)方差分析的出呈現(xiàn)次數(shù)對圖片偏向的相關(guān)性,可以驗證假設(shè)。作者的實驗,比我的要完善很多。比如
5、加入了再認任務(wù)。結(jié)果部分 首先考察學習次數(shù)變量的有效性。統(tǒng)計兩次學習次數(shù)條件下,再認任務(wù)的錯誤率,即舊項目的漏報率。發(fā)現(xiàn)學習兩次時, 再認的錯誤率明顯低于學習一次時, t(26)=9.16, p=0.000<0.01。這說明隨著學習次數(shù)的增加, 再認的錯誤率顯著降低, 學習次數(shù)的操縱對記憶錯誤率產(chǎn)生了顯著的影響, 即學習次數(shù)變量有效。其次,在確認了學習次數(shù)變量有效之后, 考察源檢測的圖片偏向, 以及學習次數(shù)對圖片偏向的影響。結(jié)果如下。圖1 兩種歸源錯誤隨學習次數(shù)的變化2 錯誤類型×2 學習次數(shù)ANOVA 分析發(fā)現(xiàn):(1) 同上, 錯誤類型的主效應(yīng)不顯著, F(1, 26)=3.
6、78,p=0.063; (2) 學習次數(shù)的主效應(yīng)顯著, F(1, 26)=27.00, p=0.000<0.01, 和再認任務(wù)一樣, 隨著學習次數(shù)的增多, 歸源錯誤越來越少; (3) 錯誤類型和學習次數(shù)的交互作用顯著, F(1, 26)=6.37, p=0.018<0.05,如同上述第三種預(yù)期, 隨著學習次數(shù)的增多, 兩種歸源錯誤下降幅度不同, 圖片到文字的歸源錯誤率下降幅度大于文字到圖片的歸源錯誤率, 圖片偏向顯現(xiàn)。進一步地分析錯誤類型在學習次數(shù)上的簡單效應(yīng), 結(jié)果發(fā)現(xiàn)當學習一次時, 兩種歸源錯誤率無顯著差異, F(1, 26)=0.18, p=0.675, 而學習兩次時,將文字
7、錯誤歸源為圖片的概率顯著高于將圖片錯誤歸源為文字的概率, F(1, 26)=10.10, p=0.004<0.01;另一方面, 學習次數(shù)在錯誤類型上的簡單效應(yīng)分析發(fā)現(xiàn)將圖片錯誤歸源為文字的概率隨著學習次數(shù)的增加而顯著下降, F(1, 26)=25.50, p=0.000<0.01,而將文字錯誤歸源為圖片的概率卻不受學習次數(shù)的影響, F(1, 26)=4.06, p=0.054。最后, 借助信號檢測論(signal detection theory), 分析學習次數(shù)的效應(yīng)到底作用于辨別力還是判斷標準。圖2 d和 隨學習次數(shù)的變化分析源檢測在學習次數(shù)上的簡單效應(yīng), 結(jié)果發(fā)現(xiàn)當學習一次時
8、,兩種源檢測的判斷標準無顯著差異, F(1, 26)=1.99,p=0.171, 而學習兩次時, 文字源檢測的判斷標準顯著高于圖片源檢測F(1, 26)=5.67, p=0.025<0.05;另一方面, 學習次數(shù)在源檢測上的簡單效應(yīng)分析發(fā)現(xiàn)學習次數(shù)對圖片源檢測的判斷標準影響不顯著,F(1,26)=0.11, p=0.741, 而文字源檢測的判斷標準隨著學習次數(shù)的增多顯著提高, F(1, 26)=5.29,p=0.030<0.05。作者的結(jié)果比我的預(yù)測要全面完整的多,比如我沒有想到要驗證學習次數(shù)的有效性。作者從四個方面報告研究結(jié)果,先驗證次數(shù)變量的有效性,再考察源檢測的圖片偏向, 以
9、及學習次數(shù)對圖片偏向的影響。最后, 借助信號檢測論(signal detection theory), 分析學習次數(shù)的效應(yīng)到底作用于辨別力還是判斷標準。但是這些數(shù)據(jù)并沒有幫助作者驗證假設(shè),即便如此,作者的解釋也是要比我的科學很多。從這一結(jié)果中,我覺得以后很重要的資料盡量通過文字材料多次識記,但是需要有想象力的材料可以多放點圖片。從實驗的角度來說,設(shè)計實驗一定要考慮各個方面的因素,還要采取合理的方法避免無關(guān)因素的干擾。討論部分 我的解釋和作者的解釋差不多,一方面, 一次學習時未發(fā)現(xiàn)記憶源檢測的圖片偏向, 這一結(jié)果不同于以往研究結(jié)果。這可能是研究方法上的不同所導(dǎo)致的:(1)Foley等人的研究采用兒童作為被試, 而本研究使用的是成年人; (2)Riefer 等人的研究采用小組實驗, 而本研究使用單獨實驗。也有可能是由于不同研究范式所涉及的內(nèi)部加工機制不同所致。另一方面,本研究發(fā)現(xiàn)當學習兩次時, 將圖片錯誤歸源為文字的概率顯著下降, 而將文字錯誤歸源為圖片的概率卻沒有由于學習次數(shù)的增加而下降, 圖片偏向顯現(xiàn), 這表示將文字方式呈現(xiàn)的信息歸于視覺圖片方式呈現(xiàn)似乎是人類較為穩(wěn)定的一種傾向性。作者的解釋能說明數(shù)據(jù)。在我認為這個結(jié)果可能還和實驗材料,以及主試當時的態(tài)度等等有關(guān)。作者的結(jié)論可以從數(shù)據(jù)中找到足夠的證據(jù)。本研究發(fā)現(xiàn)隨著學習次數(shù)的增加, 記憶源檢測的圖片偏向越發(fā)明顯
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