生產(chǎn)現(xiàn)場質(zhì)量問題分析與解決培訓(xùn)教學(xué)文案

1、11第一頁，共163頁。2第二頁，共163頁。33第三頁，共163頁。4三星三星(snxng)松下松下(sn xi)海爾海爾經(jīng)營方針(fngzhng)與質(zhì)量理念第四頁，共163頁。5 有一家中國企業(yè)為一家日本的企業(yè)生產(chǎn)零部件。零部件生產(chǎn)出來后，需要通過海運(yùn)發(fā)送到日本。當(dāng)時正值雨季，紛紛飄落(pio lu)的雨霧夾雜著海風(fēng)吹來的潮氣彌漫在空氣中。中方廠長善意地考慮，潮濕的環(huán)境有可能令零部件生銹，為了把事情做得更好，他決定額外花一筆錢，為零部件訂購了許多封裝的塑料袋。滿載集裝箱的貨船開走了，中方的廠長長出了一口氣，并為自己周到細(xì)致的安排暗暗叫好。 因為質(zhì)量(zhling)就是符合要求，而不是好，不

2、是“多”。這種所謂的“好”、“超越客戶的要求”，反而會因為變更了客戶的要求從而產(chǎn)生“不符合要求的代價”，額外地?fù)p耗了公司的利潤。 然而，一個星期之后，電話(dinhu)那端傳來了日本人焦急而憤怒的責(zé)問：“你們?yōu)槭裁床话次覀兊囊笊a(chǎn)！”由于零部件加裝了這個塑料袋，導(dǎo)致生產(chǎn)線的工人在操作程序上額外多了一個打開塑料袋的程序，而工人沮喪地發(fā)現(xiàn)，操作臺上沒有剪刀。習(xí)慣于嚴(yán)格按生產(chǎn)流程操作的工人一下變得無所適從。生產(chǎn)線因為這個小小的塑料袋停止了運(yùn)轉(zhuǎn)。無疑，結(jié)果對雙方都是悲劇性的。第五頁，共163頁。6不斷改進(jìn)觀不斷改進(jìn)觀念念(gunnin)(KVP)預(yù)防預(yù)防(yfng)觀念觀念標(biāo)準(zhǔn)化的觀念標(biāo)準(zhǔn)化的觀念用

3、戶觀念用戶觀念零缺陷零缺陷顧客滿意顧客滿意什么是“質(zhì)量”？第六頁，共163頁。7標(biāo)準(zhǔn)化觀念第七頁，共163頁。8波卡約基方法（波卡約基方法（Poka-Yoke)戲稱傻瓜不出錯，本意為戲稱傻瓜不出錯，本意為“根源檢查根源檢查(jinch)”目的是：防止人為差錯目的是：防止人為差錯整改措施：整改措施：如何讓人們不需要擔(dān)心會出差錯呢？如何讓人們不需要擔(dān)心會出差錯呢？1、增加自動檢測裝置、增加自動檢測裝置2、增加各類傳感器、增加各類傳感器3、增加擋塊、增加擋塊4、預(yù)防觀念第八頁，共163頁。9質(zhì)量基本(jbn)管理規(guī)程信任信任(xnrn)第九頁，共163頁。10質(zhì)量保證（QA)J矩陣(j zhn)第十

4、頁，共163頁。11質(zhì)量(zhling)保證體系現(xiàn)場操作寫寫寫寫寫寫寫寫做做做做做做做做第十一頁，共163頁。12火爐(hul)原則第十二頁，共163頁。13質(zhì)量(zhling)保證體系中的產(chǎn)品責(zé)任PL第十三頁，共163頁。1414第十四頁，共163頁。15質(zhì)量想法(xing f)的變遷質(zhì)量檢驗階段質(zhì)量檢驗階段(jidun)第十五頁，共163頁。16品質(zhì)(pnzh)是檢驗出來的品質(zhì)是制造(zhzo)出來的品質(zhì)(pnzh)是設(shè)計出來的品質(zhì)是共同努力經(jīng)營出來的品質(zhì)觀念的四個階段聆聽客戶的聲音聆聽客戶的聲音 顧客是上帝顧客是上帝 VS VS 下一道工位即客戶下一道工位即客戶13第十六頁，共163頁。

5、17朱蘭質(zhì)量(zhling)三步曲第十七頁，共163頁。18Management Cycle第十八頁，共163頁。19起源于20世紀(jì)20年代，由著名統(tǒng)計學(xué)家休哈特提出“計劃(jhu)執(zhí)行檢查”（Plan-Do-See，PSD）的質(zhì)量管理模型PDSPDCA美國質(zhì)量管理專家(zhunji)戴明將PDS發(fā)展成為“計劃執(zhí)行檢查改善”（Plan-Do-Check-Action），故 PDCA循環(huán)又稱為“戴明環(huán)”是一切管理活動有效進(jìn)行的科學(xué)方法(fngf)和基本程序PDCA由來應(yīng)用應(yīng)用第十九頁，共163頁。2020第二十頁，共163頁。21什么(shn me)是問題？當(dāng)現(xiàn)狀與當(dāng)現(xiàn)狀與 有了差距有了差距(c

6、h(chj)j)時，即遇到了問題。時，即遇到了問題。當(dāng)現(xiàn)狀與當(dāng)現(xiàn)狀與 有了差距有了差距(ch(chj)j)時，即遇到了問題。時，即遇到了問題。 想一想什麼是目標(biāo)和標(biāo)準(zhǔn)想一想什麼是目標(biāo)和標(biāo)準(zhǔn)? 法律規(guī)定法律規(guī)定 ISO 9001 , ISO/TS 16949, RoHS.等國際認(rèn)等國際認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)證標(biāo)準(zhǔn) 產(chǎn)品或製程規(guī)格產(chǎn)品或製程規(guī)格 客戶的要求或期望客戶的要求或期望(qwng) 工作上使用的工作上使用的 QI / SOP /WI目標(biāo)目標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn) 第二十一頁，共163頁。22問題(wnt)意識“塞翁失馬(si wng sh m) ”事前問題(wnt)=“預(yù)防”有問題不一定是壞事（聞過則喜）有問題不一定

7、是壞事（聞過則喜）也許有人比你更了解這個問題也許有人比你更了解這個問題 （跨部門（跨部門 多技能）多技能）管理者應(yīng)經(jīng)常抽點時間去現(xiàn)場走走管理者應(yīng)經(jīng)常抽點時間去現(xiàn)場走走 敢于質(zhì)疑現(xiàn)狀敢于質(zhì)疑現(xiàn)狀解決問題不是想當(dāng)然的事情解決問題不是想當(dāng)然的事情數(shù)據(jù)不僅數(shù)據(jù)不僅“記住歷史記住歷史”，更是發(fā)現(xiàn)問題，更是發(fā)現(xiàn)問題解決問題是一種技能解決問題是一種技能第二十二頁，共163頁。23發(fā)現(xiàn)(fxin)問題的方法2。圖表法。圖表法 控制控制(kngzh)圖、統(tǒng)計表、直方圖、相關(guān)圖等圖、統(tǒng)計表、直方圖、相關(guān)圖等1。直覺。直覺(zhju)法法 看看 聽聽 摸摸 聞聞 經(jīng)驗經(jīng)驗3。數(shù)據(jù)分析法。數(shù)據(jù)分析法概率分析趨勢分析比

8、較分析流程分析百思瑞第二十三頁，共163頁。24解決問題的素質(zhì)(szh)要求經(jīng)驗判斷經(jīng)驗判斷+專業(yè)知識專業(yè)知識+思維思維(swi)技能技能24線性思維線性思維解決方式解決方式對裝配工人進(jìn)行處罰對裝配工人進(jìn)行處罰第二十四頁，共163頁。25系統(tǒng)思維模式案例(n l)分析系統(tǒng)(xtng)思維模式文件是否為員工所理解的格式(g shi)及文字是否文件本身有許多問題導(dǎo)致實操性差文件的放置位置員工無法獲得有但效果不佳，需要改良培訓(xùn)方式及明確未按要求執(zhí)行的處罰未進(jìn)行培訓(xùn)，公司沒有明確崗位培訓(xùn)的要求上崗前有無進(jìn)行此類要求的培訓(xùn)有無明確新員工培訓(xùn)時間及內(nèi)容是是否未對其進(jìn)行要求及培訓(xùn)否否是新員工？是是個案嗎？明

9、知故范，檢討公司規(guī)章制度是否合理，增加員工激勵第二十五頁，共163頁。26企業(yè)常見(chn jin)的的問題第二十六頁，共163頁。27常見問題的錯誤解決(jiju)方式 增加(zngji)作業(yè)人員，提升作業(yè)成本要求(yoqi)檢驗人員加強(qiáng)檢驗增加機(jī)器維修人員要求管理人員加強(qiáng)責(zé)任意識常見問題常見問題開會宣傳安全意識開會討論，成立臨時工作小組要求作業(yè)人員多加小心要求控制不良及補(bǔ)料責(zé)任部門填寫改善報告臨危受命，提升成績突出的第二十七頁，共163頁。28品質(zhì)(pnzh)管理的思路QC培養(yǎng)意識：不接受，不制造，不流出零缺陷質(zhì)量品質(zhì)是制造出來的過程控制：嚴(yán)格執(zhí)行作業(yè)指導(dǎo)書及時反饋：越早發(fā)現(xiàn)問題(wnt)

10、，質(zhì)量成本越少。團(tuán)隊協(xié)作：讓一線工人參與、掌握相關(guān)工具。15第二十八頁，共163頁。29質(zhì)量保證的思路(sl)QA 對質(zhì)量(zhling)問題進(jìn)行分析，找到原因，然后對4M進(jìn)行事后控制或改善的質(zhì)量(zhling)管理方法稱為結(jié)果管理。對影響產(chǎn)品質(zhì)量(zhling)的4M進(jìn)行分析，明確4M和產(chǎn)品質(zhì)量(zhling)的關(guān)系，事先對4M進(jìn)行控制和改善，從而防止質(zhì)量(zhling)問題產(chǎn)生的管理方法稱為要因管理。質(zhì)量保證結(jié)果(ji gu)管理要因管理產(chǎn)品人員設(shè)備材料工藝統(tǒng)計技術(shù)檢查系統(tǒng)返修報廢技能培訓(xùn)標(biāo)準(zhǔn)操作設(shè)備保養(yǎng)QC七大工具SPC技術(shù)PDCA8DFMEAPOKA YOKE16第二十九頁，共163頁

11、。3030第三十頁，共163頁。31手法手法圖形圖形用途用途備注備注分類清楚1.1.管理管理. .教育用教育用2.2.解析用解析用3.3.源流管理用源流管理用4.4.現(xiàn)場操作標(biāo)準(zhǔn)用現(xiàn)場操作標(biāo)準(zhǔn)用可以運(yùn)用反轉(zhuǎn)法，可以運(yùn)用反轉(zhuǎn)法，由找要因變換為找由找要因變換為找對策方法對策方法重點把握重點把握 100%100%1.1.決定改善目標(biāo)決定改善目標(biāo)2.2.明了改善的效果明了改善的效果3.3.掌握重點分析掌握重點分析能夠以前幾項為改能夠以前幾項為改善的要點，可忽略善的要點，可忽略最后幾項，即常說最后幾項，即常說的的“前三項前三項”原則原則簡易有效簡易有效1.1.日常管理用日常管理用3.3.幫助每個人在最短

12、幫助每個人在最短時間內(nèi)完成必要之時間內(nèi)完成必要之?dāng)?shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)收集QC 七大(q d)工具簡介第三十一頁，共163頁。3232層層別別法法比較作用比較作用1.1.應(yīng)用層別區(qū)分法，應(yīng)用層別區(qū)分法，找出數(shù)據(jù)差異的因素找出數(shù)據(jù)差異的因素而對癥下藥而對癥下藥. .2.2.以以4M4M之每之每1M1M進(jìn)行層進(jìn)行層別別借用其它圖形，本借用其它圖形，本身無固定圖形身無固定圖形散散布布圖圖相關(guān)易懂相關(guān)易懂1.1.了解兩種因數(shù)或數(shù)了解兩種因數(shù)或數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。據(jù)之間的關(guān)系。2.2.發(fā)現(xiàn)原因與結(jié)果的發(fā)現(xiàn)原因與結(jié)果的關(guān)系關(guān)系應(yīng)用范圍較受限制應(yīng)用范圍較受限制管管制制圖圖趨勢明朗趨勢明朗1.1.掌握制程現(xiàn)況的品掌握制程現(xiàn)

13、況的品質(zhì)質(zhì)2.2.發(fā)現(xiàn)異常及時采取發(fā)現(xiàn)異常及時采取行動行動現(xiàn)實生產(chǎn)中，使品現(xiàn)實生產(chǎn)中，使品質(zhì)穩(wěn)定的一種管制質(zhì)穩(wěn)定的一種管制情報情報直直方方圖圖了解品質(zhì)了解品質(zhì)1.1.了解分布了解分布2.2.了解制程能力了解制程能力3.3.與規(guī)格比較與規(guī)格比較4.4.批品質(zhì)情況監(jiān)測批品質(zhì)情況監(jiān)測了解一批品質(zhì)之好了解一批品質(zhì)之好壞壞第三十二頁，共163頁。33第一(dy)大工具：特性要因圖特性要因圖： 當(dāng)一個問題的特性(結(jié)果)受到一些要因(原因)的影響時，將這些要因加以整理，成為有相互關(guān)系且有系統(tǒng)的圖形。簡言之就是將造成某項結(jié)果(特性)的諸多原因(要因)，以有系統(tǒng)的方式(圖表)來表達(dá)(biod)結(jié)果與原因之間的關(guān)

14、系。 特性要因圖由石川馨 發(fā)明故又稱“石川圖”， 其目的是闡明因果關(guān)系，也稱“因果圖”， 又因其形狀與魚骨相似，故又稱“魚骨圖”。石川馨 ( Ishikawa Kaoru)QCC 之父、日本式質(zhì)量管理的集大成者，出生于日本，畢業(yè)(b y)于東京大學(xué)工程系，主修應(yīng)用化學(xué)。 第三十三頁，共163頁。34定義定義: :一種一種(y zhn)(y zhn)能一目了然的表示結(jié)果能一目了然的表示結(jié)果( (特性特性) )與與( (影響特影響特性的要因性的要因) )原因之影響情形或兩者間關(guān)系之圖形原因之影響情形或兩者間關(guān)系之圖形. .由于形由于形狀就像魚的骨頭狀就像魚的骨頭, ,所以又叫做魚骨圖所以又叫做魚骨

15、圖. .結(jié)果結(jié)果 方面主干項目原因展開特性特性(txng)(txng)要因要因圖圖第三十四頁，共163頁。35因果因果(yngu)(yngu)圖圖 魚魚骨圖骨圖 特性(txng)要因圖分類原因追求型：原因追求型： 列出可能會影響過程列出可能會影響過程(guchng)(guchng)(或流程或流程) )的相關(guān)因子，以便進(jìn)一步由其中找出主的相關(guān)因子，以便進(jìn)一步由其中找出主要原因，并以此圖形表示結(jié)果與原因之間的關(guān)系。要原因，并以此圖形表示結(jié)果與原因之間的關(guān)系。Why？第三十五頁，共163頁。36特性(txng)要因圖分類對策追求型：將魚骨圖反轉(zhuǎn)成魚頭向左的圖形，目的在于追求問題(wnt)點應(yīng)該如何防

16、止、目標(biāo)結(jié)果應(yīng)如何達(dá)成的對策。How？第三十六頁，共163頁。37繪制(huzh)特性要因圖確定特性：如不合格率、停機(jī)率、客戶抱怨、材料費(fèi)等繪制骨架大略記載各類原因：可由5M1E人、機(jī)、料、法、環(huán)測等六大類著手依據(jù)大要因，分出中要因更詳細(xì)地列出小要因圈出最重要(zhngyo)的原因，以作進(jìn)一步討論或采取對策記載所依據(jù)的相關(guān)內(nèi)容：如日期、目的、人員等第三十七頁，共163頁。38為為什什么么過過程程不不良良多多機(jī)器(j q)材料(cilio)方法(fngf)作業(yè)者精度不夠潤滑不足不夠熟練尺寸超限控制回路故障硬度不符規(guī)定振動不隱遺漏作業(yè)自行更改條件作業(yè)順序顛倒公差錯誤作業(yè)條件未注明制作目的：為什么過

17、程不良多日期：2012.9.10制作者:A、B環(huán)境正確的繪制方式。如圖所示：第三十八頁，共163頁。391897年，意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家年，意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家V.pareto （18481923年）在分析社會年）在分析社會經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)時發(fā)現(xiàn)一個規(guī)律，這個規(guī)律就是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)時發(fā)現(xiàn)一個規(guī)律，這個規(guī)律就是80%的社會財富掌握在的社會財富掌握在20%的人手中，后被稱為的人手中，后被稱為“柏拉法則柏拉法則”。有趣又有理的。有趣又有理的20/80法則！法則！1907年，美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家勞倫茲（年，美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家勞倫茲（Lorenz）使用累積分配曲線描繪）使用累積分配曲線描繪(miohu)了柏拉圖法則，被稱為了柏拉圖法則，被稱為

18、“勞倫茲曲線勞倫茲曲線”1930年后，品管泰斗年后，品管泰斗，美國品管專家朱蘭博士將勞倫茲曲線應(yīng)用到品質(zhì)管理上，創(chuàng)出了，美國品管專家朱蘭博士將勞倫茲曲線應(yīng)用到品質(zhì)管理上，創(chuàng)出了“Vital Few, Trivial Many”(重要的少數(shù)，瑣細(xì)的多數(shù)重要的少數(shù)，瑣細(xì)的多數(shù))的名詞，稱為的名詞，稱為“柏拉圖原理柏拉圖原理”。二十世紀(jì)二十世紀(jì)60世紀(jì)年代，日本品管大師石川馨在推行他自己發(fā)明的世紀(jì)年代，日本品管大師石川馨在推行他自己發(fā)明的QCC品管圈時使用了柏拉圖，從而成為品管七大手法之一。品管圈時使用了柏拉圖，從而成為品管七大手法之一。 第二(d r)大工具：柏拉圖第三十九頁，共163頁。40 柏

19、拉圖是為尋找影響產(chǎn)品質(zhì)量的主要問題，用從柏拉圖是為尋找影響產(chǎn)品質(zhì)量的主要問題，用從高到低的順序排列成矩形，表示各原因出現(xiàn)頻率高低高到低的順序排列成矩形，表示各原因出現(xiàn)頻率高低的一種圖表。的一種圖表。 柏拉圖的使用要以查檢表、層別法為前提，將層柏拉圖的使用要以查檢表、層別法為前提，將層別法已確定的項目從大到小進(jìn)行排列，再加上累積值別法已確定的項目從大到小進(jìn)行排列，再加上累積值的圖形。柏拉圖可以幫助我們找出關(guān)鍵的問題，抓住的圖形。柏拉圖可以幫助我們找出關(guān)鍵的問題，抓住重要的少數(shù)及有用的多數(shù)，適用于計數(shù)值統(tǒng)計，也有重要的少數(shù)及有用的多數(shù)，適用于計數(shù)值統(tǒng)計，也有人稱其為人稱其為ABC圖，又因為圖，又因

20、為(yn wi)柏拉圖的排列是依柏拉圖的排列是依大小順序，故又稱排列圖。大小順序，故又稱排列圖。 柏拉圖的定義(dngy)第四十頁，共163頁。41結(jié) 構(gòu)兩個縱坐標(biāo)，一個(y )橫坐標(biāo)，幾根柱條，一條折線ABCDEF件. 個10048%第四十一頁，共163頁。42柏拉圖的制作(zhzu)決定數(shù)據(jù)的分類項目；決定收集數(shù)據(jù)的期間；依分類項目別，做數(shù)據(jù)整理，并制成統(tǒng)計表；依數(shù)據(jù)大小排列畫出柱狀圖(故又稱排列圖)；繪累積曲線；繪累積比率；記入必要的事項(shxing)：標(biāo)題、人員等。第四十二頁，共163頁。43柏拉圖(Pareto Diagram)不合格類型不合格數(shù)累計不合格數(shù)比率(%)累計比率(%)

21、1.斷裂10410452522.擦傷4214621733.污染2016610834.彎曲101765885.裂紋61823916.砂眼41862937.其它142007100合計200100第四十三頁，共163頁。44舉 例例：某卷煙車間例：某卷煙車間2009年第四季度對成品抽樣檢驗后得到年第四季度對成品抽樣檢驗后得到(d do)外觀質(zhì)外觀質(zhì)量不合格項目的統(tǒng)計資料，如表所示：量不合格項目的統(tǒng)計資料，如表所示：項目項目 切口切口 貼口貼口 空松空松 短煙短煙 過緊過緊 鋼印鋼印 油點油點 軟腰軟腰 表面表面缺陷數(shù)缺陷數(shù) 80 297 458 35 28 10 15 12 55第四十四頁，共163

22、頁。45使用(shyng)Minitab制作: Pareto圖第一步第一步: :將數(shù)據(jù)將數(shù)據(jù)(shj)(shj)輸入輸入MinitabMinitab工作表工作表第二步第二步: :選擇選擇“統(tǒng)計統(tǒng)計(tngj)(tngj)質(zhì)量工具質(zhì)量工具ParetoPareto圖圖”分別輸入兩組特性數(shù)據(jù)第四十五頁，共163頁。461、鼠標(biāo)點在圈內(nèi)2、鼠標(biāo)點在框內(nèi)雙擊C2 缺陷(quxin)數(shù)3、鼠標(biāo)點在框內(nèi)雙擊C1 項目(xingm)4、鼠標(biāo)點在圈內(nèi)5、鼠標(biāo)點在框內(nèi)雙擊C1 項目(xingm)6、鼠標(biāo)點在框內(nèi)雙擊C2 缺陷數(shù)7、鼠標(biāo)點確定使用Minitab制作: Pareto圖第四十六頁，共163頁。47Par

23、eto圖第四十七頁，共163頁。48第三(d sn)大工具： 直方圖 現(xiàn)場工作人員經(jīng)常要面對許多數(shù)據(jù)，如果我們應(yīng)用統(tǒng)計繪圖的方法，將這些數(shù)據(jù)加以整理，則生產(chǎn)過程中的質(zhì)量散布的情形、問題點所在及過程、能力等，均可呈現(xiàn)在我們的眼前；我們即可利用這些信息來掌握問題點并采取對策。直方圖為生產(chǎn)現(xiàn)場最常用(chn yn)的圖表之一。 直方圖是將所收集的測定值、特性值或結(jié)果值分為幾個相等的區(qū)間作為橫軸，并將各區(qū)間內(nèi)所測定的值依所出現(xiàn)的次數(shù)累積而成的面積，用柱子排起來的圖形。因此直方圖也稱柱狀圖。第四十八頁，共163頁。49頻 度 48121698. 2s6 .33x100n零件內(nèi)徑零件內(nèi)徑(ni jn)尺寸

24、的直方圖尺寸的直方圖30. 1Cp10. 1CpkUSLSx33.539.527.5內(nèi)徑(ni jn)尺寸 ()將一個變量將一個變量(binling)的不同等級的相對頻數(shù)用矩形的不同等級的相對頻數(shù)用矩形塊標(biāo)繪的圖表塊標(biāo)繪的圖表(每一矩形的面積對應(yīng)于頻數(shù)每一矩形的面積對應(yīng)于頻數(shù)) 表示特性值表示特性值(尺寸、重量尺寸、重量、時間等計量值）頻度、時間等計量值）頻度分布的柱狀圖。分布的柱狀圖。由此圖由此圖可計算出該特性值分可計算出該特性值分布的平均值、標(biāo)準(zhǔn)偏布的平均值、標(biāo)準(zhǔn)偏差、工序能力指數(shù)等差、工序能力指數(shù)等參數(shù)。參數(shù)。（一）什么叫直方圖第四十九頁，共163頁。50例例: 某工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品，重量值

25、是其質(zhì)量特性之一，某工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品，重量值是其質(zhì)量特性之一，標(biāo)準(zhǔn)要求為標(biāo)準(zhǔn)要求為1000+0.50（）。用直方圖分析產(chǎn)品的（）。用直方圖分析產(chǎn)品的重量分布重量分布(fnb)情況。情況。1、收集數(shù)據(jù)：、收集數(shù)據(jù)：收集生產(chǎn)穩(wěn)定狀態(tài)下的產(chǎn)品收集生產(chǎn)穩(wěn)定狀態(tài)下的產(chǎn)品100個，測定其重量得到個，測定其重量得到100個數(shù)據(jù)（或收集已經(jīng)測定過的數(shù)據(jù)個數(shù)據(jù)（或收集已經(jīng)測定過的數(shù)據(jù)100個），列入下個），列入下表中。表中。作直方圖的數(shù)據(jù)要大于作直方圖的數(shù)據(jù)要大于50個，否則反映分布個，否則反映分布(fnb)的誤的誤差太大。也不能太大。差太大。也不能太大。直方圖的作法(zu f)第五十頁，共163頁。51數(shù) 據(jù)

26、表 單 位：()43432828272726263333292918182424323214143434222230302929222224242222282848481 12424292935353636303034341414424238386 6282832322222252536363939242418182828161638383636212120202626202018188 81212373740402828282812123030313130302626282847474242323234342020282834342020242427272424292918182121464

27、614141010212122223434222228282828202038381212323219193030282819193030202024243535202028282424242432324040注：表中數(shù)據(jù)注：表中數(shù)據(jù)(shj)是實測數(shù)據(jù)是實測數(shù)據(jù)(shj)減去減去1000的簡化的簡化值。值。第五十一頁，共163頁。52輸入特性(txng)數(shù)據(jù)第一步第一步: :將數(shù)據(jù)將數(shù)據(jù)(shj)(shj)輸入輸入MinitabMinitab工作表工作表第二步第二步: :選擇選擇“圖形圖形(txng)(txng)直方圖直方圖 包含擬合包含擬合 確定確定”使用Minitab制作:直方圖第五十二

28、頁，共163頁。531、鼠標(biāo)點在此處2、鼠標(biāo)雙擊C1 成品(chngpn)重量3、鼠標(biāo)點在此處使用(shyng)Minitab制作:直方圖第五十三頁，共163頁。54直方圖的觀察(gunch)分析（1）正常正常(zhngchng)直方圖直方圖024681012141612345670246810121412345678902468101214123456780246810121412345678 高低不一，有缺齒情形。 結(jié)論(jiln)：測量值有誤，分組不當(dāng)，測量方法或讀數(shù)有問題 高處偏向一邊，另一邊低，拖長尾巴?？煞譃橛移魏妥笃?結(jié)論：工具磨損或松動結(jié)論：工具磨損或松動。應(yīng)檢查在技術(shù)上能

29、否。應(yīng)檢查在技術(shù)上能否接受。接受。 中間高、兩邊低，有集中趨勢。 結(jié)論：左右對結(jié)論：左右對稱分布，呈正稱分布，呈正態(tài)分布，顯示態(tài)分布，顯示過程正常。過程正常。鋸齒型鋸齒型偏向型偏向型第五十四頁，共163頁。55直方圖的觀察(gunch)分析（2）雙峰型雙峰型平均值不同的兩平均值不同的兩個分布混在一個分布混在一起起結(jié)論：有兩種分結(jié)論：有兩種分布相混，如兩布相混，如兩臺臺(lin ti)機(jī)機(jī)器、兩家供方器、兩家供方。應(yīng)先分層。應(yīng)先分層。孤島型孤島型在右端或左端在右端或左端形成小島。形成小島。結(jié)論：測量有結(jié)論：測量有錯誤、不同錯誤、不同原料、一定原料、一定有異常有異常(ychng)原原因存在。因存在

30、。平頂型平頂型 形狀似高原狀。形狀似高原狀。 結(jié)論：多個總體混結(jié)論：多個總體混在一起。生產(chǎn)過程在一起。生產(chǎn)過程中某種緩慢的傾向中某種緩慢的傾向在起作用。在起作用。 質(zhì)量指標(biāo)在某個質(zhì)量指標(biāo)在某個區(qū)間內(nèi)均勻分布。區(qū)間內(nèi)均勻分布。02468101214123456789 10024681012141357911024681012141357911第五十五頁，共163頁。56 把握分布形態(tài)把握分布形態(tài) 判斷工序狀況判斷工序狀況 直方圖最基本的使用方法是把握分布的形態(tài)。直方圖最基本的使用方法是把握分布的形態(tài)。（規(guī)則形狀為正態(tài)分布）（規(guī)則形狀為正態(tài)分布） 調(diào)查分散和偏離的程度、原因調(diào)查分散和偏離的程度、原

31、因 通過用通過用 5 M 1 E 5 M 1 E 等方法分層的直方圖，可以了解分散和偏離的原因。等方法分層的直方圖，可以了解分散和偏離的原因。 通過與規(guī)格比較，可了解工序能力是否有問題。通過與規(guī)格比較，可了解工序能力是否有問題。 記入規(guī)格值后，可了解相對于規(guī)格的分散程度、不良的發(fā)生狀況。記入規(guī)格值后，可了解相對于規(guī)格的分散程度、不良的發(fā)生狀況。 當(dāng)上規(guī)格下規(guī)格當(dāng)上規(guī)格下規(guī)格 不小于不小于 時，可取消測試。時，可取消測試。 研究研究(ynji)(ynji)改善的效果改善的效果 比較改善前后的直方圖，可了解平均值、分散、分布形狀的變化。比較改善前后的直方圖，可了解平均值、分散、分布形狀的變化。工工

32、 序序 異異 常常如出現(xiàn)雙如出現(xiàn)雙 峰、孤島等不規(guī)則形狀峰、孤島等不規(guī)則形狀sx4直 方 圖 的 用 途第五十六頁，共163頁。57第四大工具(gngj)：查檢表有效(yuxio)解決問題依據(jù)事實收集資料查檢表。避免觀察與分析同時進(jìn)行的管理方式。 例：瞎子摸象3. 以記錄代替記憶使觀察深入。4. 收集數(shù)據(jù)時，避免滲入情緒文字等不具體因素。查檢(ch jin)表的定義：查檢表的用途： 查檢表是使用簡單易了解的標(biāo)準(zhǔn)化表格或圖形，人員只需填入規(guī)定的檢查表記號，再加以統(tǒng)計匯總，即可提供量化分析或比對檢查，有時也稱為點檢表或查核表。第五十七頁，共163頁。58查查檢檢表表記錄記錄(jl)用（改善用）查檢

33、表：用（改善用）查檢表：查檢查檢(ch jin)用查檢用查檢(ch jin)表：表：把數(shù)據(jù)分類成數(shù)個項目，以符號把數(shù)據(jù)分類成數(shù)個項目，以符號(fho)、數(shù)字記錄作為分、數(shù)字記錄作為分析問題及改善的圖或表。析問題及改善的圖或表。把非做不可、非查檢不可的工作或項目按點檢順序列把非做不可、非查檢不可的工作或項目按點檢順序列出，逐一點檢，記錄的圖或表。出，逐一點檢，記錄的圖或表。 按功能分類按功能分類記錄用（改善用）查檢表：記錄用（改善用）查檢表：溫度不足溫度不足|壓力不足壓力不足| |轉(zhuǎn)速不足轉(zhuǎn)速不足| | |時間不足時間不足| |其他其他| |C C項目項目地區(qū)地區(qū)1線1線2線2線 機(jī)臺 機(jī)臺A

34、AB BC CA AB B點檢順序點檢順序點檢項目點檢項目點檢結(jié)果點檢結(jié)果1 1刷牙刷牙2 2洗臉洗臉3 3吃早餐吃早餐4 4攜帶必備物品攜帶必備物品5 5服裝儀容服裝儀容6 6公事包公事包7 7大門鑰匙大門鑰匙查檢用查檢表：查檢用查檢表：查檢表的分類第五十八頁，共163頁。59查檢(ch jin)表的制作明確制作檢查表的目的決定檢查的項目決定檢查的頻率(pnl)決定檢查的人員及方法相關(guān)條件的記錄方式，如作業(yè)場所、日期、工程等決定檢查表格式(圖形或表格)決定檢查記錄的符號第五十九頁，共163頁。60查檢表制作(zhzu)要點并非一開始就要求完美(wnmi)，可先參考他人的示例，使用時如不理想，

35、再加以改善越簡單越好，容易記錄、看圖，以最短的時間將現(xiàn)場的資料記錄下來一目了然，檢查的事項應(yīng)清楚陳述，使記錄者在記錄問題的同時，即能明了所記錄的內(nèi)容以Team Work的方式進(jìn)行，大家集思廣益，切記不可遺漏重要項目設(shè)計不會讓使用者記錄錯誤的檢查表，以免影響日后統(tǒng)計分析的真實性第六十頁，共163頁。61改善改善(gishn)前數(shù)據(jù)收集：前數(shù)據(jù)收集：日期日期(rq)：5/25/13收集人：黃沐祥單位：包收集人：黃沐祥單位：包降低降低TBA/9 300A線充填機(jī)環(huán)式壓縮機(jī)壓力異常故障率線充填機(jī)環(huán)式壓縮機(jī)壓力異常故障率智力圈智力圈檢查(jinch)表示例第六十一頁，共163頁。62第五(d w)大工具

36、：層別法 在實際(shj)工作中經(jīng)常可發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量因人、機(jī)、料、法、環(huán)、檢測等不同時，會有差異存在。 當(dāng)不合格品產(chǎn)生時，很可能是其中的一種因素有問題，如數(shù)據(jù)未能適當(dāng)分層，往往在調(diào)查上浪費(fèi)了大量的人力、物力、時間，有時甚至最終還是無法尋找到真正的原因。 同樣在質(zhì)量較優(yōu)時，也可從分層的數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律獲得改善。 因各種不同的特點會對結(jié)果產(chǎn)生影響，在收集數(shù)據(jù)時以個別特性加以分類、統(tǒng)計，稱為層別法（或分層法）。第六十二頁，共163頁。63 依原料別、機(jī)器別、人員別、工作方法依原料別、機(jī)器別、人員別、工作方法(fngf)(fngf)別、時間別、時間別等分別收集數(shù)據(jù)，并進(jìn)一步加以整理，以找出其間別等分別收集

37、數(shù)據(jù)，并進(jìn)一步加以整理，以找出其間差異的方法差異的方法(fngf)(fngf)，稱為層別法或分層法。，稱為層別法或分層法。層別法的定義(dngy)第六十三頁，共163頁。64層別法之對象(duxing)及項目別2.作業(yè)員層別項目別層別項目別上下午別、日夜別、小時別、日期別、周別、旬別、月別、年別人員別、年齡別、經(jīng)驗?zāi)陻?shù)別、男女別、班別、線別、教育程度別對象對象1.時間3.顧客國內(nèi)外別、對象別、經(jīng)銷商別、零售商別4.部門（單位）生產(chǎn)部別、采購部別、行政部別、研發(fā)部別、資財部別5.機(jī)械別（設(shè)備別）機(jī)型別、機(jī)種別、場所別、性能別、年份別、工具別、新舊別、生產(chǎn)線別6.作業(yè)方法、作業(yè)條件溫度別、壓力別、

38、速度別、濕度別、作業(yè)時間別、作業(yè)方法別、批別、人機(jī)別、方式別、流程別7.原材料供應(yīng)商別、廠牌別、制造批別、材質(zhì)別、存儲時間別、存儲場所別、采購時間別8.測量人員別、儀器別、方法別、環(huán)境別、地區(qū)別9.查檢查檢員別、查檢場所別、查檢方法別、查檢站別10.環(huán)境氣候氣溫別、溫度別、天氣別、照明別、干濕季別、氣壓別11.地區(qū)國內(nèi)外別、國家別、省市縣別、區(qū)域別12.其他新舊比較別、良品不良品別、包裝別、搬運(yùn)方法別、標(biāo)準(zhǔn)品或樣品別第六十四頁，共163頁。65層別法之用途(yngt) 收集后之?dāng)?shù)據(jù)記憶收集后之?dāng)?shù)據(jù)記憶(jy)(jy)層別分類，經(jīng)過整理與層別分類，經(jīng)過整理與分析，以發(fā)現(xiàn)其間的差異，便于比較成效。

39、分析，以發(fā)現(xiàn)其間的差異，便于比較成效。問題問題(wnt)(wnt)顯在化顯在化比較比較層別層別縮縮小小問題范圍問題范圍比較比較層層別別 發(fā)發(fā) 現(xiàn)現(xiàn) 問問 題題 明明 確確 問問 題題 原原 因因 分分 析析提出對策與實施提出對策與實施 效效 果果 確確 認(rèn)認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)化與檢討標(biāo)準(zhǔn)化與檢討改善前、中、改善前、中、后比較后比較層層別別對對策策評價評價比較比較層層別別掌握重要要因掌握重要要因比較比較層層別別透透過過比比較較改改進(jìn)進(jìn)本期缺本期缺點與訂定未來方向點與訂定未來方向 層層別別第六十五頁，共163頁。66層別法的應(yīng)用(yngyng)（1 1）在收集數(shù)據(jù)或使用查檢表時，必須）在收集數(shù)據(jù)或使用查檢表時，

40、必須先作層別才有意義，才能做進(jìn)一步的解析先作層別才有意義，才能做進(jìn)一步的解析，才能取得，才能取得(qd)(qd)更多的情報。更多的情報。（2 2）層別法無固定之圖形，必須與其他）層別法無固定之圖形，必須與其他QCQC手法作應(yīng)用，如特性要因圖、柏拉圖、手法作應(yīng)用，如特性要因圖、柏拉圖、直方圖、散布圖、管制圖等，方能發(fā)揮直方圖、散布圖、管制圖等，方能發(fā)揮效用。效用。主機(jī)板主機(jī)板金手指金手指其他其他/NP孔漏刮孔漏刮SMD間距不足間距不足/Note BookRing不夠大不夠大/側(cè)點漏做側(cè)點漏做/小小 計計/其其 他他161610104 44 4/18161442121086不良現(xiàn)象不良現(xiàn)象料號形態(tài)

41、料號形態(tài)0第六十六頁，共163頁。67現(xiàn)況分析：現(xiàn)況分析：（1 1）何謂伺服機(jī)構(gòu)：供應(yīng)充填機(jī)冰水（冷卻水）、雙氧水、）何謂伺服機(jī)構(gòu)：供應(yīng)充填機(jī)冰水（冷卻水）、雙氧水、 蒸餾水、液壓油、潤滑油、蒸餾水、液壓油、潤滑油、AirAir、包材之各部結(jié)構(gòu)、包材之各部結(jié)構(gòu)(jigu)(jigu)， 統(tǒng)稱為充填機(jī)伺服機(jī)構(gòu)統(tǒng)稱為充填機(jī)伺服機(jī)構(gòu)（2 2）生產(chǎn)線別伺生產(chǎn)線別伺服機(jī)構(gòu)服機(jī)構(gòu)(jgu)(jgu)故故障障率統(tǒng)計分析率統(tǒng)計分析線別線別項目項目TBA/9TBA/9300線300線TBA/9TBA/9TBA/19TBA/19250線250線330線330線冰水供給機(jī)構(gòu)冰水供給機(jī)構(gòu)111111888833331

42、651650.040.04合計合計故障率（）故障率（）2322320.060.06包材供給季候包材供給季候787845454242雙氧水供給機(jī)構(gòu)雙氧水供給機(jī)構(gòu)10810818180 0液壓油供給機(jī)構(gòu)液壓油供給機(jī)構(gòu)60601818111121210 01261260.030.0389890.020.0254540.010.01蒸餾水供給機(jī)構(gòu)蒸餾水供給機(jī)構(gòu)22220 00 022220.010.01潤滑油供給季候潤滑油供給季候3333合計合計4424422102108686運(yùn)轉(zhuǎn)時數(shù)運(yùn)轉(zhuǎn)時數(shù)221101221101 10197110197182912829120.210.210.100.107387

43、380.180.1840598440598450500.010.01結(jié)論：同屬于TBA/9型的300線與250線伺服機(jī)構(gòu)故障率較高，因結(jié)論：同屬于TBA/9型的300線與250線伺服機(jī)構(gòu)故障率較高，因此針對此兩線再探討此針對此兩線再探討收集人：黃淋詳收集人：黃淋詳單位：min單位：min日期：90.990.11日期：90.990.11故障率（）故障率（）0.200.20Air供給機(jī)構(gòu)Air供給機(jī)構(gòu)303020200 0層別法示例(shl)第六十七頁，共163頁。68 某裝配廠的氣缸體與氣缸蓋之間經(jīng)常發(fā)生漏油。經(jīng)調(diào)查50套產(chǎn)品后發(fā)現(xiàn)，一是由于三個操作者在涂粘結(jié)劑時，操作方法不同；二是所使用的氣缸

44、墊是由兩個制造公司所提供(tgng)的。在用分層法分析漏油原因時采用：（1）按操作者分層 (表1)（2）按氣缸(q n)墊生產(chǎn)廠家分層 (表2)表表1 按操作者分層按操作者分層操作者漏油不漏油漏油率(%)呂布61332袁紹3925魏延10953共計193138供應(yīng)廠漏油不漏油漏油率(%)宏達(dá)公司91439易偉公司101737共計193138表表2 按氣缸墊生產(chǎn)廠家分層按氣缸墊生產(chǎn)廠家分層?層別法示例(shl)1第六十八頁，共163頁。69 由上兩表容易得出：為降低漏油率，應(yīng)采用袁紹的操作方法和選用易偉公司的氣缸墊。然而事實并非此，當(dāng)采用此方法后，漏油率并未達(dá)到預(yù)期的指標(biāo)（表3）。即漏油率為3/

45、7=43%。因此，這樣的簡單分層是有問題的。正確(zhngqu)的方法應(yīng)該是：（1）當(dāng)采用宏達(dá)公司生產(chǎn)的氣缸(q n)墊時，應(yīng)推廣采用袁紹的操作方法；（2）當(dāng)采用易偉公司(n s)的氣缸墊時，應(yīng)推廣采用呂布的操作方法。表3 漏油情況分析表宏達(dá)公司 易偉公司漏 油606操不漏油21113漏 油033作不漏油549漏 油3710 者 不漏油729漏 油91019不漏油141731232750氣缸墊合計呂布操作者 材料袁紹魏延合計共計OKOK層別法示例1第六十九頁，共163頁。70 圖1的總體直方圖呈雙峰型且出現(xiàn)不良品,經(jīng)分層直方圖知道問題(wnt)出在設(shè)備B上, 應(yīng)著眼于對設(shè)備B進(jìn)行改善活動. 制

46、作分層直方圖要注意組距相同,否則不便于比較.圖3 設(shè)備(shbi)B的直方圖標(biāo)準(zhǔn)(biozhn)圖1 總體直方圖標(biāo)準(zhǔn)圖2 設(shè)備A的直方圖標(biāo)準(zhǔn)分層分層直方圖:?層別法示例2第七十頁，共163頁。71也稱相關(guān)圖、分布圖、散點圖。散布圖能表明兩個變量之間的關(guān)系以及相關(guān)程度。特性要因圖可以了解(lioji)工程上哪些原因會影響產(chǎn)品的質(zhì)量特性，散布圖也是以這種因果關(guān)系的方式來表示其關(guān)連性。第六大工具(gngj)：散布圖第七十一頁，共163頁。72散布(snb)圖的用途1.判斷兩組因素是否相關(guān)；2.確認(rèn)數(shù)據(jù)中是否有異常數(shù)值 制作散布圖時，如果數(shù)值中存在異常值，往往很容易發(fā)現(xiàn)，在描出的點中，比較離群的點往往

47、被判定為異常值。3、因素和特性值關(guān)聯(lián)性高的話，那么可以通過散布圖預(yù)測由因素的變化引起的特性值變化。4、在要因分析中，進(jìn)行真因判定 在因果圖的判定真因步驟(bzhu)時，有一項“影響程度”，那么通過制作散布圖來判斷原因?qū)Y(jié)果的影響程度。第七十二頁，共163頁。73 1.強(qiáng)正相關(guān): X增大(zn d),Y也隨之增大(zn d),稱為強(qiáng)正相關(guān).2.弱正相關(guān): X增大(zn d),Y也隨之增大(zn d),但增大(zn d)的幅度不顯著.YXYX散布(snb)圖的判讀:第七十三頁，共163頁。743.強(qiáng)負(fù)相關(guān): X增大(zn d)時,Y反而減小,稱為強(qiáng)負(fù)相關(guān).4.弱負(fù)相關(guān): X增大時,Y反而(fn r

48、)減小,但幅度並不顯著.YXYX散布(snb)圖的判讀:第七十四頁，共163頁。755.曲線(qxin)相關(guān): X開始增大時,Y也隨之增大,但達(dá)到某一值后,當(dāng)X增大時,Y卻減小.6.無相關(guān)(xinggun): X與Y之間毫無任何關(guān)系.YXYX散布(snb)圖的判讀:第七十五頁，共163頁。76散 布 圖 示 例 實例：硬度是某廠鋼產(chǎn)品的質(zhì)量特性之一，產(chǎn)實例：硬度是某廠鋼產(chǎn)品的質(zhì)量特性之一，產(chǎn)品加工過程的淬火溫度與硬度存在著非確定的品加工過程的淬火溫度與硬度存在著非確定的關(guān)系，現(xiàn)利用散布圖分析關(guān)系，現(xiàn)利用散布圖分析(fnx)(fnx)硬度與淬火硬度與淬火溫度之間的關(guān)系，以確定質(zhì)量改進(jìn)點。溫度之間

49、的關(guān)系，以確定質(zhì)量改進(jìn)點。 第七十六頁，共163頁。771)1)、收集成對的數(shù)據(jù)、收集成對的數(shù)據(jù)收集生產(chǎn)相對穩(wěn)定狀態(tài)下的淬火收集生產(chǎn)相對穩(wěn)定狀態(tài)下的淬火(cu hu)(cu hu)溫度值溫度值3030個個, , 并收集與淬火并收集與淬火(cu hu)(cu hu)溫度相對應(yīng)的產(chǎn)品硬度溫度相對應(yīng)的產(chǎn)品硬度3030個。個。n30n30少少: : 太少圖形的相關(guān)性不明顯，判斷不準(zhǔn)確太少圖形的相關(guān)性不明顯，判斷不準(zhǔn)確 太多，增加計算的工作量太多，增加計算的工作量 制成下表。制成下表。1)、收集成對(chn du)的數(shù)據(jù)第七十七頁，共163頁。782)、整理(zhngl)成數(shù)據(jù)表序序號號淬火溫淬火溫度度

50、 X X硬度硬度Y Y序序號號淬火溫淬火溫度度 X X硬度硬度Y Y序序號號淬火溫淬火溫度度 X X硬度硬度Y Y181047118405221810442890561287051228505338504813830532388054484045 148304524880575850541582046258405068905916820482688054787050178605527830468860511887055288605298104219830492986050108205320820443084049第七十八頁，共163頁。79第二步第二步: :選擇選擇“圖形圖形 散點圖散點圖 包

51、含包含(bohn)(bohn)回歸回歸 確定確定”分別輸入(shr)兩組特性數(shù)據(jù)第一步第一步: :將數(shù)據(jù)輸入將數(shù)據(jù)輸入(shr)Minitab(shr)Minitab工作表工作表3）使用Minitab制作散點圖第七十九頁，共163頁。801、鼠標(biāo)點在Y1處2、雙擊C2 硬度(yngd)Y5、鼠標(biāo)點確定(qudng)第三步第三步:3、鼠標(biāo)點在X1處4、雙擊C1 淬火(cu hu)溫度X第八十頁，共163頁。81散點圖鼠標(biāo)放在藍(lán)色線上第八十一頁，共163頁。82SPC 英文全稱是Statistical Process Control; (統(tǒng)計過程(guchng)控制). SPC是1924年由美國貝

52、爾電話實驗室的休哈特(W.A.Shewhart)首創(chuàng)的,SPC的重要手段是控 制圖(SPC控制圖)。第七大工具(gngj)：控制圖第八十二頁，共163頁。83控制控制(kngzh)圖應(yīng)用于各行各業(yè)圖應(yīng)用于各行各業(yè)判斷工序判斷工序是否處于是否處于穩(wěn)定狀態(tài)穩(wěn)定狀態(tài)現(xiàn)有控制作為質(zhì)量現(xiàn)有控制作為質(zhì)量(zhling)(zhling)控制的有力武器已廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)控制的有力武器已廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)美國某電氣美國某電氣(dinq)公司公司 美國柯達(dá)彩卷美國柯達(dá)彩卷我國航空飛機(jī)制造廠我國航空飛機(jī)制造廠3000人制定人制定5000張張5000人制定人制定35000張張一些工序應(yīng)用控制圖一些工序應(yīng)用控制圖第八

53、十三頁，共163頁。84LCLUCL已經(jīng)產(chǎn)生已經(jīng)產(chǎn)生(chnshng)不良品不良品變異是質(zhì)量變異是質(zhì)量(zhling)的敵人的敵人這里才是最安全的這里才是最安全的第八十四頁，共163頁。85(x 軸)時間或順序平均數(shù)CL= u(y 軸)測量值UCL= u+3LCL= u-3質(zhì)量(zhling)特性值控制(kngzh)圖的結(jié)構(gòu)點落在該區(qū)間的概率為點落在該區(qū)間的概率為99.73 %控制(kngzh)圖的結(jié)構(gòu):1. Data Points 3. Upper Control Limit2. Center Line 4. Lower Control LimitUSLLSL第八十五頁，共163頁。86控制

54、圖的種類(zhngli)很多，一般按數(shù)據(jù)的性質(zhì)分為計量值控制圖、計數(shù)值控制圖兩大類。類別名稱控制圖符號特點適用場合計量值控制圖平均值極差控制圖x R最常用，判斷工序是否正常的效果好，但計算工作量很大。適用于產(chǎn)品批量較大的工序。中位數(shù)極差控制圖x R計算簡便，但效果較差。適用于產(chǎn)品批量較大的工序。單值移動極差控制圖x R S 簡便省事，并能及時判斷工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài)。缺點是不易發(fā)現(xiàn)工序分布中心的變化。因各種原因（時間、費(fèi)用等）每次只能得到一個數(shù)據(jù)或希望盡快發(fā)現(xiàn)并消除異常原因。計數(shù)值控制圖不合格品數(shù)控制圖Pn較常用，計算簡單，操作工人易于理解。樣本容量相等。不合格品率控制圖P計算量大，控制線凹凸

55、不平。樣本容量不等。缺陷數(shù)控制圖c較常用，計算簡單，操作工人易于理解。樣本容量相等。單位缺陷數(shù)控制圖u計算量大，控制線凹凸不平。樣本容量不等。 控制(kngzh)圖的分類第八十六頁，共163頁。87計量值控制圖計數(shù)值控制圖靈敏，易調(diào)查原因；數(shù)據(jù)可用簡單方法獲得；及時發(fā)應(yīng)不良，使質(zhì)量穩(wěn)定對整體品質(zhì)狀況之了解較方便抽樣頻度高，費(fèi)時麻煩；不易尋找不良之真因；數(shù)據(jù)須測定，且再計算，須有訓(xùn)練之人方可勝任及時性不足，易延誤時機(jī)缺點優(yōu)點計量計量(jling)值控制圖值控制圖 防患未燃防患未燃愈多愈愈多愈好好計數(shù)值控制圖計數(shù)值控制圖 亡羊補(bǔ)牢亡羊補(bǔ)牢愈少愈好愈少愈好計量控制(kngzh)圖和計數(shù)控制(kngz

56、h)圖(優(yōu)缺點)第八十七頁，共163頁。88某公司新安裝一臺裝填機(jī)。該機(jī)器每次可將5000g的產(chǎn)品裝入固定(gdng)容器。規(guī)范要求為5000 （g）。050使用控制(kngzh)圖的步驟如下：將多裝量（g）看成(kn chn)應(yīng)當(dāng)加以研究并由控制圖加以控制的重要質(zhì)量特征。由于要控制的多裝量使計量特性值，因此選用 x R 控制圖。以5個連續(xù)裝填的容器為一個樣本（n5），每隔1h抽取一個樣本。收集25個樣本數(shù)據(jù)（k5），并按觀測順序?qū)⑵溆涗浥c表中（見多裝量（g）和樣本統(tǒng)計量）。計算每個樣本的統(tǒng)計量 x （5個觀測值的平均值）和 R（5個觀測值的極差） （見多裝量（g）和樣本統(tǒng)計量） ?？刂茍D實例

57、(1)第八十八頁，共163頁。89多裝量（g）和樣本(yngbn)統(tǒng)計量樣本號x 1x 2x 3x 4x 5 x x R1473244352017835.6272193731253414629.2183191116114410120.2334292942593819739.4305281245362514629.2336403511383315731.4297153012332611623.2218354432113816032.0339273726203514529.01710234526373216332.62211284440311816132.22612312524322213426.

58、81013223719471413927.83314373212383014929.926第八十九頁，共163頁。90多裝量（g）和樣本(yngbn)統(tǒng)計量樣本號x 1x 2x 3x 4x 5 x x R15254024501915831.6311673123183211122.2251738041403715631.24118351229482014428.83619312035244715731.42720122738403114829.62821524252242519539.028222031153289719.42823294741322217134.2252428272232541

59、6332.63225423415292114123.227累計 746.6686平均 X29.86R26.7第九十頁，共163頁。91小組觀察數(shù)目nA2D3D4m3 A2E21/ d221.830-3.2671.8802.6600.88631.023-2.5751.1871.7720.59140.729-2.2320.7961.4570.48650.577-2.1150.6911.2900.43060.483-2.0040.5491.1840.39574.4190.0761.9240.5091.1090.37080.3730.1361.8640.4321.0540.35190.3370.184

60、1.8160.4121.0100.337100.3080.2231.7770.3630.9450.32 計量計量(jling)值控制圖計算公式中的系數(shù)值表值控制圖計算公式中的系數(shù)值表第九十一頁，共163頁。92計算(j sun)各樣本平均值（ x）和各樣本極差的平均值（ R ）。 x x xkR Rk計算統(tǒng)計量的中心值和控制(kngzh)界限。中心(zhngxn)值CL 29.86（g）UCL A2 R 45.27（g） x圖：圖：xLCL A2 R 14.46（g）注：注：A2為隨著樣本容量為隨著樣本容量n而變化的系數(shù)，可由控制圖系數(shù)選用表中選取。而變化的系數(shù)，可由控制圖系數(shù)選用表中選取。