工程土方計量空間插值方法對比分析研究

1、    工程土方計量空間插值方法對比分析研究    劉洋 袁會林 周小錄摘 要：為了更加準確地通過有限的地面測量點數(shù)據(jù)進行工程土方量計算，本文以新左旗光伏發(fā)電廠平整地項目為例，采用反距離加權(quán)插值法、樣條插值法、克里金插值法、自然鄰域插值法等不同的dem模型內(nèi)插方法計算工程土方量，通過對計算結(jié)果精度的對比分析，發(fā)現(xiàn)運用克里金插值法在不同地形條件下生成的數(shù)字高程模型在土方計量方面的計算精度較高。關(guān)鍵詞：數(shù)字高程模型 土方量計算 內(nèi)插：tu7 ：a ：1672-3791（2018）11（c）-0077-05abstract： in order to more

2、accurately calculate the engineering earthwork volume through limited ground measurement point data， this paper takes the xinzuoqi photovoltaic power plant leveling project as an example， calculating engineering earthwork by using different distance dem model interpolation methods such as inverse di

3、stance weighted interpolation method， spline interpolation method， kriging interpolation method and natural neighborhood interpolation method. through the comparative analysis of the accuracy of the calculation results，the digital elevation model generated by kriging interpolation method under diffe

4、rent terrain conditions has higher calculation accuracy in earthwork measurement.key words： dem； earthwork calculation； interpolation工程建設(shè)中，不管是工業(yè)與民用建筑、道路建設(shè)還是其他工程建設(shè)，工程土方計量是影響項目成本的重要因素，準確的進行土方量計算是一項極其重要的工作。隨著各種項目規(guī)模的不斷擴大，目前對于土方量計算的粗略性和隨意性己經(jīng)無法滿足投資方對項目成本精確預(yù)算的要求，通過數(shù)字高程模型（dem）實現(xiàn)對真實地表的數(shù)字化模擬來實現(xiàn)工程土方計量是現(xiàn)階段最主要的手

5、段1。盡管目前獲取dem的方法日益成熟，但某些施工過程中數(shù)據(jù)采集依然使用全站儀或rtk等方式采集碎部點，因此通過空間插值生成dem的方法依然是主要途徑。插值方法選取的好壞直接影響著dem數(shù)據(jù)的質(zhì)量，對工程土方計量過程中的插值方法精度的研究具有重要的意義。1 數(shù)字高程模型（dem）建立由于采集的碎部點是零散、孤立的點，而地表是連續(xù)的面，為了使點數(shù)據(jù)變成連續(xù)的面就需要采用插值方法來生成dem。dem內(nèi)插方法經(jīng)過了多年來的發(fā)展創(chuàng)新，現(xiàn)今出現(xiàn)了多種多樣的插值方法，本文將采用以下幾種方法對原始數(shù)據(jù)進行插值處理2-3。（1）反距離加權(quán)插值（idw）法是一種常用而簡便的空間插值方法，以插值點與樣本點間的距離

6、為權(quán)重進行加權(quán)平均，離插值點越近的樣本點賦予的權(quán)重越大。idw通過對鄰近區(qū)域的每個采樣點值平均運算獲得內(nèi)插單元值。idw是一個均分過程，這一方法要求離散點均勻分布，并且密集程度足以滿足在分析中反映局部表面變化。（2）樣條函數(shù)插值法采用兩種不同的計算方法：規(guī)則樣條算法（regularized spline）和張力樣條算法（tension spline）。規(guī)則樣條算法生成一個平滑、漸變的表面，插值結(jié)果可能會超出樣本點的取值范圍較多。張力樣條算法根據(jù)要生成的現(xiàn)象的特征生成一個比較堅硬的表面，插值結(jié)果更接近限制在樣本點的取值范圍內(nèi)。（3）克里金（kriging）插值法又稱空間自協(xié)方差最佳插值法，是以南

7、非工程師克立格（d.g krige）的名字命名的一種內(nèi)插方法3。此方法屬于逐點內(nèi)插法，根據(jù)樣本空間幾何位置和樣本之間彼此相關(guān)程度大小的不同，分別對每個樣本賦予不同大小的權(quán)重，接著運用滑動加權(quán)平均的方法來對未知樣點上樣本平均值進行估計。（4）自然鄰域插值法（natural neighbor）是使用附近點的值和距離預(yù)估每個像元的表面之，該插值頁稱為sibson或“區(qū)域占用”插值。與反距離權(quán)插值法不同的是，使用泰森（voronoi）多邊形進行空間劃分，每個插值點的計算來自于和其鄰接的相鄰多邊形的點及由插值點形成的新的泰森多邊形與原始多邊形的重疊區(qū)域所占比重作為插值權(quán)重4。2 實驗數(shù)據(jù)與精度模型的介紹

8、2.1 實驗數(shù)據(jù)本實驗數(shù)據(jù)運用網(wǎng)絡(luò)rtk建立控制點，平面精度為一級，高程精度為圖根水準，運用全站儀采集碎步點。國家測繪局11萬數(shù)字高程模型生產(chǎn)技術(shù)規(guī)定中采用檢查點的方式對精度進行檢測，用28個檢查點對圖幅內(nèi)和圖幅邊緣進行檢測。實驗區(qū)面積約為47567.3m2，共有554個外業(yè)實測高程點。地形圖見圖1。2.2 精度模型的介紹對dem常用的精度評定方法有檢查點法、剖面法、等高線法等。本實驗采用檢查點法進行精度分析5，6。其中，zdem是通過dem內(nèi)插得到的高程值，zk是通過先進的測繪儀器和技術(shù)測量得到的較高精度的高程值，即真值，n為采樣點數(shù)目。本實驗采用中誤差指標對實驗結(jié)果數(shù)據(jù)進行評價，用來判斷不

9、同內(nèi)插方法和不同數(shù)據(jù)網(wǎng)格間距建立的dem的精度的高低。3 不同格網(wǎng)dem內(nèi)插方法在土方量計算中對比分析3.1 實驗過程實驗選取了反距離加權(quán)插值法（idw）、樣條插值法（spline）、克里金插值法（kriging）、自然鄰域插值法（natural neighbor）的參數(shù)中不同數(shù)據(jù)網(wǎng)格間距作為研究對象，各個插值法網(wǎng)格間距的實驗取值及dem插值精度如表1所示。4種內(nèi)插方法的精度對比如圖2所示。其中，v是每種內(nèi)插方法構(gòu)建dem所計算得到的土方量，v真是3種方法中0.5m網(wǎng)格內(nèi)插dem所計算得到的土方量的平均值。分別用不同內(nèi)插方法得到的dem與設(shè)計高程所建立的dem疊加計算得出土方量及其精度（不計算

10、spline法精度）如表2所示。3種內(nèi)插方法計算土方量精度對比如圖3所示。在本實驗中，雖然用3種方法中0.5m網(wǎng)格所計算出的土方量的平均值作為真值能夠?qū)ν练接嬎憔冗M行評價。但這種方法產(chǎn)生的結(jié)果仍然不能完全令人信服。同時，外業(yè)測繪人員在數(shù)據(jù)采集過程中針對項目區(qū)場地不同地形而采取不同采集密度，例如在地勢較為平坦區(qū)域高程點采集較為稀疏，在不平坦區(qū)域如坎上砍下、坡頂坡底分別較密集采集并賦予不同點名。由于不規(guī)則三角網(wǎng)能很好地顧及實際地形特征，因此不規(guī)則三角網(wǎng)法在土方計算中的精度很高?？紤]以上3個方面的問題，首先需要對外業(yè)采集到的554個點先進行構(gòu)建三角網(wǎng)的處理，將此三角網(wǎng)轉(zhuǎn)柵格數(shù)據(jù)后進行土方計算。將此

11、土方量的值作為真實值來計算其他3種方法中不同采樣間距的網(wǎng)格所構(gòu)建dem在土方計算中的相對誤差（見表3、圖4）。3.2 實驗分析與結(jié)果根據(jù)插值方法和柵格大小的不同建立的dem計算的土方量，分別與利用不規(guī)則三角網(wǎng)計算出的土方量進行比較，其計算結(jié)果及相對誤差見表4，填挖方平面圖見圖5。由圖5以及計算結(jié)果可以看出：（1）樣條插值法的填挖方范圍及結(jié)果與其他方法有明顯差異，故此方法不適用于土方量計算。（2）不論是哪一種內(nèi)插方法，隨著網(wǎng)格間距的增大，相對誤差也越大，說明精度越低。所以網(wǎng)格間距越小，所構(gòu)建dem越能反應(yīng)地表，其計算的土方量越接近實際情況。（3）在柵格大小為小于2m時，反距離加權(quán)插值法和克里金插

12、值法的相對誤差要自然鄰域插值法小，但在隨著柵格大小遞增自然鄰域插值法的相對誤差要遠遠小于其他兩種。綜合以上實驗可以認為在場地范圍較大、地勢總體較為平坦并且高程點足夠多已及網(wǎng)格小于1m的情況下，kriging法在計算土方量的方法中是最優(yōu)的。4 結(jié)論與展望本論文主要闡述了dem內(nèi)插方法，并且應(yīng)用四種不同dem內(nèi)插方法建立dem，對建立的dem精度使用中誤差精度模型進行評價，剔除了其中樣條函數(shù)內(nèi)插方法。同時，對其他3種方法計算得到的土方量精度使用相對誤差精度模型進行評價，結(jié)果證明在實驗區(qū)計算土方量的方法中kriging法是最適宜的。本文雖然通過實驗得到了在實驗區(qū)這種地面高差不大的區(qū)域進行土方計算的最

13、優(yōu)方法。但由于實驗條件和實驗數(shù)據(jù)的限制，本研究還存在以下不足。（1）dem內(nèi)插是一個復(fù)雜的概念，由于地形表面通常較為復(fù)雜且多變，同時dem精度通常與數(shù)據(jù)點獲取的方法、分布和數(shù)量等因素有關(guān)。不同地形都有適用于它的不同內(nèi)插方法，沒有哪種內(nèi)插方法是絕對的好與壞。而本實驗數(shù)據(jù)點的獲取是通過外業(yè)rtk做控制點，全站儀進行碎步測量而得到的，在如此大面積場地中進行高密度碎步點測量是極其耗費人力的，如果現(xiàn)場沒有條件進行如此細致的測量，那么實驗結(jié)論是否會有不同，這一點需要進一步研究。（2）本文雖然通過實驗得到了在實驗區(qū)這種地面高差不大的區(qū)域進行土方計算的最優(yōu)方法。但由于實驗條件和實驗數(shù)據(jù)的限制，本文的研究還存在

14、一些不足之處，在數(shù)字高程模型的建立中，通常會忽略一些特殊地貌。例如陡坎，而不同內(nèi)插方法構(gòu)建dem在陡坎處是如何處理的，是否會影響最終實驗結(jié)果仍然需要進一步研究。參考文獻1 湯國安，李發(fā)源，劉學(xué)軍.數(shù)字高程模型教程m.北京：科學(xué)出版社，2010.2 譚衢霖，徐瀟，王浩宇，等.不同地貌類型區(qū)dem空間內(nèi)插算法精度評價j.應(yīng)用基礎(chǔ)與工程科學(xué)學(xué)報，2014，22（1）：139-149.3 李孟，劉丹丹，陳香，等.幾種常用dem制作方法的對比分析j.江西測繪，2012（4）：33-34.4 曹俊茹，劉強，姚吉利，等.基于kriging插值dem的計算土方量方法的研究j.測繪科學(xué)，2011，36（3）：98-99.5 湯國安，楊昕.arcgis地理信息系統(tǒng)空間分析實驗教程m.北京：科學(xué)出版社，2012.6 li zhilin.effects of check points on the reliability of dtm accuracy estimates obtained from experimental testsj.photogrammetric engineering and remote sensing，1991，5