物流系統(tǒng)仿真模擬考試答案

1、精品文檔一、建立一個仿真模型，并對一年(365日)的情況進(jìn)行模擬?；卮鹣铝袉栴}:1)確定平均每晚使用的預(yù)定房間數(shù)量答：平均每晚使用的預(yù)定房間數(shù)約為97個。相應(yīng)的表格如下：放棄預(yù)定概率分布表數(shù)量概率概率卜限概率上限房間數(shù)00.100.1010.20.10.312F 0.250.30.55230.30.550.8534:0.10.850.954150.050.9515日期每晚訂房 問數(shù)每晚放棄預(yù)定 房間數(shù)實際訂房數(shù)19649229739431043100410501003629819736319939636499396365 _1052100平均每晚使用的預(yù)定房間數(shù)量97.53150685預(yù)定超過

2、100個房間的概率0.479452055其中每晚預(yù)定的房間數(shù)量：用round()函數(shù)取整，里面嵌套均與分布。其具體公式為 Round(a+(b-a)*rand(),0)其中每晚放棄預(yù)定白房間數(shù)量：用Vlookup()函數(shù)查表，確定每晚放棄預(yù)定的數(shù)量其中每晚實際使用的房間數(shù)量：用min()函數(shù)取每晚預(yù)定的房間數(shù)量減去每晚放棄預(yù)定的數(shù)量和賓館房間總數(shù)量100個二者之間的最小者。2)預(yù)定超過一百個房間的概率答：預(yù)定超過100個房間的概率約為 47.3%。用Countif()函數(shù)取出每晚預(yù)定的房間數(shù)量中超過100個的數(shù)量，再除以一年365天即得。二、建立仿真模型，估計學(xué)生平均排隊時間和系統(tǒng)中等待時間。

3、答：學(xué)生平均排隊時間約為2900秒(系統(tǒng)模擬20次的平均值)；系統(tǒng)中等待時間約為1000秒(系統(tǒng)模擬20次的平均值)。相應(yīng)的數(shù)據(jù)表如下：學(xué)生到達(dá)時間1日隔概率分布表概率I概率區(qū)間卜限概率區(qū)間上限到達(dá)時間問隔0.200.2600.25 :0.20.451200.40.450.851800.10.850.952400.050.951300復(fù)印分?jǐn)?shù)概率分布表概率概率卜限概率上限復(fù)印分?jǐn)?shù)0.200.260.250.20.4570.350.450.880.150.80.9590.050.95110廳P到達(dá)時 問問隔學(xué)生到 達(dá)時間復(fù)印資料 份數(shù)開始復(fù)印 時間復(fù)印資料 時間復(fù)印機(jī) 空閑時 問離開時間排隊時

4、問復(fù)印 機(jī)等 待時 問11201206120149.3392 1269.3391269.339180 n021202409269.3392156.6332425.972425.9724229.339 1031203607425.9724143.9926569.965569.9649765.97201538602381407240541.6162.2195240704:240703.862401.6015391802383208240703.9163.2419240867240867.12383.9 0學(xué)生平 均排隊 時間1781.633系統(tǒng)中平 均等待時 問891.08其中學(xué)生到達(dá)時間間隔和學(xué)

5、生復(fù)印資料分?jǐn)?shù)用Vlookup()函數(shù)查表；學(xué)生復(fù)印每份資料的時間用均與分布的概率方法；學(xué)生開始復(fù)印資料的時間用MAX()函數(shù)取該學(xué)生的到達(dá)時間和上位學(xué)生的離開時間的最大者；某學(xué)生的排隊時間為該學(xué)生的開始復(fù)印時間減去該學(xué)生到達(dá)的時間；復(fù)印機(jī)的等彳f時間用if(上位學(xué)生的離開時間小于該學(xué)生的到達(dá)時間，該學(xué)生的到達(dá)時間減去上位學(xué)生離開的時間，0)。三、用EXCEL十算置信度區(qū)間答：置信度區(qū)間為9.24,9.43。相應(yīng)的數(shù)據(jù)表如下：運行次數(shù)Xi19.25229.27339.41349.198平均值9.3315159.532標(biāo)準(zhǔn)差0.13407469.355t值2.26215779.155置信區(qū)可下限

6、9.23558989.31置信區(qū)間上限9.42741199.269109.558其中均值為9.33、標(biāo)準(zhǔn)差為0.134、t值為2.26。置信度區(qū)間的計算公式為：u+t*s/sqrt(n).四、建立仿真模型，通過仿真確定在一天內(nèi)(8個小時)整個系統(tǒng)能夠處理的產(chǎn)品數(shù)量。答：1) flexsim 軟件工作界面上方 ToolBox Golbal Tables Add Edit建立名稱為routing的全局表132601246025436同時在 flexsim 軟件工作界面上方flowitemtextured colored boxpropertieslabel新建名稱為 step 的標(biāo)簽，并賦初值0.

7、source inter-arrivaltime4)為5)在source中設(shè)置工件的到達(dá)時間:25在queque中設(shè)置，調(diào)用全局表:* exponential diatribution 將參數(shù)設(shè)置queue send to port選擇by lookup table點擊右邊的編譯，修改為getlabelnum(item,“、steputing。如下所示:國回區(qū)Semi Ia Port Te»pl«taSend flowitem to the output port number found in column ;etlabinum row getitemtypeitem o

8、f the table called "rauting".6） 在 queue 中設(shè)置工件進(jìn)入時標(biāo)簽自動力口1: queuequeue triggeron entry 選擇 increament label 將標(biāo)簽名稱改為step.On&itrY .| (Original) entry trigger:Increnient the label gnby 1 ,opticrr as? 1 晝|Increment the label on iter called 二 by .(This option assumes that the label has already been created.)7） 在 processor中設(shè)置處理器的處理工件時間。Processorprocess timeexponential diatribution 將參數(shù)設(shè)置為1