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![變量間的線性關(guān)系與獨(dú)立性檢驗(yàn)_第3頁(yè)](http://file3.renrendoc.com/fileroot_temp3/2021-12/21/0f71b9a3-74c5-45e5-9349-32e80b7437d3/0f71b9a3-74c5-45e5-9349-32e80b7437d33.gif)
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1、第三節(jié)變量間的相關(guān)關(guān)系及獨(dú)立性檢驗(yàn)第三節(jié)變量間的相關(guān)關(guān)系及獨(dú)立性檢驗(yàn)最新考綱展示1會(huì)作兩個(gè)有關(guān)聯(lián)變量的數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖,會(huì)利用散點(diǎn)圖認(rèn)識(shí)變量間的相關(guān)關(guān)系2.了解最小二乘法的思想,能根據(jù)給出的線性回歸方程系數(shù)公式建立線性回歸方程3.了解獨(dú)立性檢驗(yàn)(只要求22列聯(lián)表)的基本思想、方法及其簡(jiǎn)單應(yīng)用4.了解回歸分析的基本思想、方法及其簡(jiǎn)單應(yīng)用一、相關(guān)關(guān)系與回歸方程1相關(guān)關(guān)系的分類(1)正相關(guān):從散點(diǎn)圖上看,點(diǎn)散布在從 到 的區(qū)域內(nèi)(2)負(fù)相關(guān):從散點(diǎn)圖上看,點(diǎn)散布在從左上角到 的區(qū)域內(nèi)2線性相關(guān)關(guān)系從散點(diǎn)圖上看,如果這些點(diǎn)從整體上看大致分布在一條直線附近,則稱這兩個(gè)變量之間具有線性相關(guān)關(guān)系,這條直線叫 左
2、下角 右上角右下角回歸直線例例例距離的平方和斜率例正相關(guān)負(fù)相關(guān)越強(qiáng)二、獨(dú)立性檢驗(yàn)122列聯(lián)表假設(shè)有兩個(gè)分類變量X和Y,它們的取值分別為x1,x2和y1,y2,其樣本頻數(shù)列聯(lián)表(稱22列聯(lián)表)為:例11判斷下列結(jié)論的正誤(正確的打“”,錯(cuò)誤的打“”)(1)日照時(shí)間與水稻的畝產(chǎn)量是相關(guān)關(guān)系()(2)(教材思考問題改編)相關(guān)關(guān)系與函數(shù)關(guān)系都是一種確定性的關(guān)系,也是一種因果關(guān)系()(3)利用樣本點(diǎn)的散點(diǎn)圖可以直觀判斷兩個(gè)變量的關(guān)系是否可以用線性關(guān)系去表示()返回2判斷下列結(jié)論的正誤(正確的打“”,錯(cuò)誤的打“”)(1)只有兩個(gè)變量有相關(guān)關(guān)系,所得到的回歸模型才有預(yù)測(cè)價(jià)值()(2)某同學(xué)研究賣出的熱飲杯數(shù)
3、y與氣溫x()之間的關(guān)系,得回歸方程2.352x147.767,則氣溫為2 時(shí),一定可賣出143杯熱飲()返回3判斷下列結(jié)論的正誤(正確的打“”,錯(cuò)誤的打“”)(1)事件X,Y關(guān)系越密切,則由觀測(cè)數(shù)據(jù)計(jì)算得到的K2的觀測(cè)值越大()(2)由獨(dú)立性檢驗(yàn)可知,有99%的把握認(rèn)為物理成績(jī)優(yōu)秀與數(shù)學(xué)成績(jī)有關(guān),某人數(shù)學(xué)成績(jī)優(yōu)秀,則他有99%的可能物理優(yōu)秀()4下面是22列聯(lián)表:看報(bào)不看報(bào)總計(jì)老年a2173中青年222547總計(jì)b46120則表中a,b的值分別為 ;看報(bào)與年齡 關(guān)系.解析:a2173,a52,又a22b,b74.52,50 225225222112010.679734750466.63510
4、.67910.828K又又看報(bào)99%的把握認(rèn)為看報(bào)與年齡有關(guān)系.有前進(jìn)例1(1)對(duì)變量x,y有觀測(cè)數(shù)據(jù)(xi,yi)(i1,2,10),得散點(diǎn)圖(1);對(duì)變量u、v有觀測(cè)數(shù)據(jù)(ui,vi)(i1,2,10),得散點(diǎn)圖(2)由這兩個(gè)散點(diǎn)圖可以判斷()相關(guān)關(guān)系的判斷相關(guān)關(guān)系的判斷A變量x與y正相關(guān),u與v正相關(guān) B變量x與y正相關(guān),u與v負(fù)相關(guān)C變量x與y負(fù)相關(guān),u與v正相關(guān) D變量x與y負(fù)相關(guān),u與v負(fù)相關(guān)C(2)在7塊并排、形狀大小相同的實(shí)驗(yàn)田上進(jìn)行施化肥量對(duì)水稻產(chǎn)量影響的試驗(yàn),得到如下表所示的一組數(shù)據(jù)(單位:kg):畫出散點(diǎn)圖;試判斷施化肥量x與水稻產(chǎn)量y是否線性相關(guān)?施化肥量x152025
5、30354045水稻產(chǎn)量y330345365405445450455(2)散點(diǎn)圖如圖所示觀察散點(diǎn)圖知,散點(diǎn)圖中的點(diǎn)分布在一條直線附近,則施化肥量x與水稻產(chǎn)量y之間具有線性相關(guān)關(guān)系規(guī)律方法相關(guān)關(guān)系的直觀判斷方法就是作出散點(diǎn)圖,若散點(diǎn)圖呈帶狀且區(qū)域較窄,說明兩個(gè)變量有一定的線性相關(guān)性,若呈曲線形也是有相關(guān)性,若呈圖形區(qū)域且分布較亂則不具備相關(guān)性返回例2(2014年高考新課標(biāo)全國(guó)卷)某地區(qū)2007年至2013年農(nóng)村居民家庭人均純收入y(單位:千元)的數(shù)據(jù)如下表:線性回歸方程及其應(yīng)用線性回歸方程及其應(yīng)用年份2007200820092010201120122013年份代號(hào)t1234567人均純收入y2.
6、93.33.64.44.85.25.9(1)求y關(guān)于t的線性回歸方程;(2)利用(1)中的回歸方程,分析2007年至2013年該地區(qū)農(nóng)村居民家庭人均純收入的變化情況,并預(yù)測(cè)該地區(qū)2015年農(nóng)村居民家庭人均純收入附:回歸直線的斜率和截距的最小二乘估計(jì)公式分別為211,.nniiiiixxyyxx或的值故所求回歸方程為y0.3x0.4.(2)由于變量y的值隨x的值的增加而增加(b0.30), 故變量x與y之間是正相關(guān)(3)將x7代入回歸方程可以預(yù)測(cè)該家庭的月儲(chǔ)蓄為 y0.370.41.7(千元)返回2(2013年高考福建卷)某工廠有25周歲以上(含25周歲)工人300名,25周歲以下工人200名為
7、研究工人的日平均生產(chǎn)量是否與年齡有關(guān),現(xiàn)采用分層抽樣的方法,從中抽取了100名工人,先統(tǒng)計(jì)了他們某月的日平均生產(chǎn)件數(shù),然后按工人年齡在“25周歲以上(含25周歲)”和“25周歲以下”分為兩組,再將兩組工人的日平均生產(chǎn)件數(shù)分為5組:50,60),60,70),70,80),80,90),90,100分別加以統(tǒng)計(jì),得到如圖所示的頻率分布直方圖.獨(dú)立性檢驗(yàn)獨(dú)立性檢驗(yàn) (1) 從樣本中日平均生產(chǎn)件數(shù)不足60件的工人中隨機(jī)抽取2人,求至少抽到一名“25周歲以下組”工人的概率(2) 規(guī)定日平均生產(chǎn)件數(shù)不少于80件者為“生產(chǎn)能手”,請(qǐng)根據(jù)已知條件完成22列聯(lián)表,并判斷能否在犯錯(cuò)率不超過0.10的前提下認(rèn)為“
8、生產(chǎn)能手與工人所在的年齡組有關(guān)”?P(K2k0)0.1000.0500.0100.001k02.7063.8416.63510.828解析:(1)由已知得,樣本中有25周歲以上組工人60名,25周歲以下組工人40名所以,樣本中日平均生產(chǎn)件數(shù)不足60件的工人中,25周歲以上組工人有600.053(人),記為A1,A2,A3;25周歲以下組工人有400.052(人),記為B1,B2.從中隨機(jī)抽取2名工人,所有的可能結(jié)果共有10種,它們是:(A1,A2),(A1,A3),(A2,A3),(A1,B1),(A1,B2),(A2,B1),(A2,B2),(A3,B1),(A3,B2),(B1,B2) (2)由頻率分布直方圖可知
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