評價方法綜述

1、談論方法綜述綜合談論是指對以多屬性系統(tǒng)結(jié)構描述的對象系統(tǒng)作出全局性、整體性的評價，即對談論對象的全體依照所給的條件，采用必然的方法給每個談論對象賜予一個談論值，再據(jù)此擇優(yōu)或排序。常用的綜合綜合談論方法能夠分為以下幾大類：1定性談論方法，包括專家會議法、德爾菲法 (Delphi法)。這類方法具 有操作簡單，能夠利用專家的知識，結(jié)論易于使用的優(yōu)點，但是主觀比較強，多 人談論是結(jié)論難收斂，適合于不能夠或難以量化的大系統(tǒng)，簡單的小系統(tǒng)。2技術經(jīng)濟解析方法，包括經(jīng)濟解析法和技術談論法，分別經(jīng)過價值分析、本錢效益解析、價值功能解析，采用 NPV(Net Present value)、 IRR(Intern

2、al Rate of Retum)等指標和經(jīng)過可行性解析、可靠性談論等。該方法含義明確，可 比性強，但是建立模型比較困難，只適用談論因素少的對象。3多屬性決策方法(Multi Attribute Decesion-makingMethod ,簡稱 DADM), 這類方法經(jīng)過化多為少、分層序列、直接求非劣解、重排次序法萊排序與談論， 擁有描述精確，能夠辦理多決策者、多指標、動向的對象的優(yōu)點，但由于隸屬剛 性的談論，無法涉及模糊因素的對象。4系統(tǒng)工程法，包括評分法、關系矩陣法和層次解析法(Analytic HierarchyProeess ,簡稱AHP),前兩者擁有方法簡單、簡單操作的優(yōu)點，但只能

3、用于靜態(tài) 談論；AHP法的可靠度比較高，誤差小，但談論對象的因素不能夠太多(平時不多于9個)。5模糊數(shù)學方法，包括模糊綜合談論、模糊積分、模糊模式鑒識等，能戰(zhàn) 勝傳統(tǒng)數(shù)學方法中的“唯一解” 的弊端，依照不同樣可能性得出多個層次的問題解，但不能夠解決談論指標間相關造成的信息重復問題，隸屬函數(shù)、模糊相關矩陣等確實定方法有待進一步研究。6物元解析方法與可拓談論，能夠解決談論對象的指標存在不相容性和 可變性的問題。7統(tǒng)計解析方法，包括主成分解析、因子解析、聚類解析和鑒識解析等， 擁有全面性、可比性、客觀合理的優(yōu)點，但都需要大量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，沒有反響客 觀睜開水平。8運籌學方法，數(shù)據(jù)包絡解析模型 （Dat

4、a Envelopment Analysis ,簡稱DEA ,包括C2R/C2GS2等）擁有能夠談論多輸入多輸出的大系統(tǒng)，并可用“窗口”技術找 出單元單薄環(huán)節(jié)加以改良，但只能談論單元的相對睜開指標，無法表示出實質(zhì)睜開水平。9系統(tǒng)工程法，包括評分法、關系矩陣法和層次解析法（AHP）,前兩者擁有方法簡單、簡單操作的優(yōu)點，但只能用于靜態(tài)談論;AHP法的可靠度比較高， 誤差小，但談論對象的因素不能夠太多 （平時不多于9個）。10對話式談論方法，包括漸漸法、序貫解法和Geffrion法，是人機對話的基礎性思想，表達柔性化管理，但沒有定量表示出決策者的偏好。11智能化評估方法，如基于 BP（Error B

5、ack Propagation）人工神經(jīng)網(wǎng)絡的談論，該方法擁有自適應能力、可容錯性，能夠辦理非線性和非凸性的大型復雜系統(tǒng)，但是精度不高，需要大量的訓練樣本等。12有系統(tǒng)模擬與仿真談論方法，能夠?qū)崿F(xiàn)動向談論，能解決高階次、非線 性等復雜特色的系統(tǒng)，能對數(shù)學模型很難表示的系統(tǒng)談論，但是建立模型的難度大。13信息嫡理論談論， 包括絕對信息嫡方法和相對信息嫡方法，能夠不同樣程度地反響出投資工程各時期成功或失敗信息出現(xiàn)的概率。14灰色綜合談論，該方法能辦理信息局部明確，局部不明確的灰色系統(tǒng)，所需的數(shù)據(jù)量不是很大，能夠辦理相關性大的系統(tǒng)，但定義時間變量幾何曲線相 似程度困難。15粗糙集理論談論方法，是一種辦理模糊性和不確定性的方法，能夠評價特定條件屬性的重要性，建立屬性的約簡，并利用規(guī)那么對新對象進行決策。16交合解析談論法， 包括權衡法和全景法，前者要求被檢查者負擔的信息量不太多，因此能夠檢查的屬性數(shù)能夠很多，但沒有考慮屬性之間的交互作用，而且被檢查者和實質(zhì)購置者之間有較大差異；后者能夠突出待談論對象的主要屬性，能表達決策者的主觀偏好，使用時不要多于6個屬性以減少負效應。17組合談論方法，就是將組合思想引入談論領域，從而產(chǎn)生