醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)logistic回歸

1、方積乾方積乾中山大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院中山大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院2013.5例例18-1 大腸癌患者的年齡可能影響大腸癌患者的年齡可能影響5年生存狀態(tài)年生存狀態(tài) (存存活活:0, 死亡死亡: 1）?，F(xiàn)有。現(xiàn)有158例經(jīng)手術(shù)治療大腸癌患者例經(jīng)手術(shù)治療大腸癌患者, 欲欲分析分析生存狀態(tài)生存狀態(tài) Y 和年齡和年齡 X 的關(guān)系。的關(guān)系。 線性回歸要求：因變量線性回歸要求：因變量Y是定量變量是定量變量但是本例但是本例“生存狀態(tài)生存狀態(tài)” Y 是二分類變量！是二分類變量！X),( 的數(shù)值在的數(shù)值在 范圍內(nèi)，范圍內(nèi)，但是回歸后，因變量可以在但是回歸后，因變量可以在 范圍內(nèi)范圍內(nèi)取值取值) 1 , 0( - 1ln ln

2、(Odds) 0 1 ( Odds 1 0 )(y Probabilit 優(yōu)勢(shì)）概率例例18-1 大腸癌患者臨床病理因素對(duì)可能影響預(yù)后。大腸癌患者臨床病理因素對(duì)可能影響預(yù)后?，F(xiàn)有現(xiàn)有158例經(jīng)手術(shù)治療大腸癌患者：例經(jīng)手術(shù)治療大腸癌患者：性別性別 (女女:0 , 男男:1）、年齡、）、年齡、組織學(xué)分類組織學(xué)分類 (乳頭狀腺癌乳頭狀腺癌: 0, 管狀腺癌管狀腺癌: 1）腫瘤大小腫瘤大小 (6cm及以上及以上: 0, 6cm以下以下: 1）Dures分期分期 (A: 1, B: 2, C: 3, D: 4）淋巴管浸潤淋巴管浸潤 (無無: 0, 有有: 1）、血管浸潤）、血管浸潤 (無無: 0, 有有

3、:1）5年生存狀態(tài)年生存狀態(tài) (存活存活:0, 死亡死亡: 1）欲預(yù)測(cè)經(jīng)手術(shù)治療大腸癌患者欲預(yù)測(cè)經(jīng)手術(shù)治療大腸癌患者5年生存概率。年生存概率。 二、模型參數(shù)的意義二、模型參數(shù)的意義二、模型參數(shù)的意義二、模型參數(shù)的意義一、回歸的參數(shù)估計(jì)一、回歸的參數(shù)估計(jì)Y Y721.,XXX)0213. 2.3605. 10430. 00094. 11872. 1(7217321721721732111),.,1( 0213. 2.3605. 10430. 00094. 11872. 1),.,1(1),.,1(ln( XXXXeXXXYPXXXXXXXYPXXXYP 二、假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)二、假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì) 1. 假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)2. 回歸系數(shù)的區(qū)間估計(jì)回歸系數(shù)的區(qū)間估計(jì)危險(xiǎn)因素：腫瘤家族史、職業(yè)有害接觸、吸煙；危險(xiǎn)因素：腫瘤家族史、職業(yè)有害接觸、吸煙；保護(hù)因素：長期體育鍛煉為保護(hù)因素保護(hù)因素：長期體育鍛煉為保護(hù)因素 11:1配對(duì)設(shè)計(jì)的條件配對(duì)設(shè)計(jì)的條件 logistic 回歸模型回歸模型一一. 回歸的應(yīng)用回歸的應(yīng)用二二 回歸應(yīng)用中需注意的問題回歸應(yīng)用中需注意的問題logisticl1l1l4. 1:1 配對(duì)設(shè)計(jì)的條件配對(duì)設(shè)計(jì)的條件 logistic 回