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1、教師隨筆生活中的“人工智能”前面我說過了有關(guān)人工智能的話題,其實人工 智能早就來到了我們的生活,比如說,大家最經(jīng)常 用到的智能手機,其中的好多功能都與人工智能有 關(guān)。例如,我們很多人喜歡從網(wǎng)上購物,當(dāng)我們打 開淘寶網(wǎng),京東商城、蘇寧易購等購物APP時,每 個人看到的頁面都是不一樣的,為什么呢?淘寶是 根據(jù)你的購物習(xí)慣,瀏覽記錄向你推薦商品的,這 個結(jié)果是通過大數(shù)據(jù)整理,然后有計算機通過云計 算技術(shù),向不同的客戶推薦不同的內(nèi)容,以期達(dá)到 私人定制的目的,當(dāng)然也是為了精準(zhǔn)促銷,為了獲 取利潤。下面我們來認(rèn)識一下大數(shù)據(jù)和云計算的有 關(guān)知識吧!首先,云計算是提取大數(shù)據(jù)的前提。信息社會, 數(shù)據(jù)量在不斷增
2、長,技術(shù)在不斷進(jìn)步,大部分企業(yè) 都能通過大數(shù)據(jù)獲得額外利益。在海量數(shù)據(jù)的前提 下,如果提取、處理和利用數(shù)據(jù)的成本超過了數(shù)據(jù) 價值本身,那么有價值相當(dāng)于沒價值。來自公有云、 私有云以及混合云之上的強大的云計算能力,對于 降低數(shù)據(jù)提取過程中的成本不可或缺。其次,云計 算是過濾無用信息的“神器”。首次收集的數(shù)據(jù)中, 一般而言,90%屬于無用數(shù)據(jù),因此需要過濾出能為 企業(yè)提供經(jīng)濟利益的可用數(shù)據(jù)。在大量無用數(shù)據(jù)中, 重點需過濾出兩大類,一是大量存儲著的臨時信息, 幾乎不存在投入必要;二是從公司防火墻外部接入 到內(nèi)部的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),價值極低。云計算可以提供按 需擴展的計算和存儲資源,可用來過濾掉無用數(shù)據(jù), 其
3、中公有云是處理防火墻外部網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的最佳選擇。 再次,云計算可高效分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析階段,可 引入公有云和混合云技術(shù),此外,類似Hadoop的分 布式處理軟件平臺可用于數(shù)據(jù)集中處理階段。當(dāng)完 成數(shù)據(jù)分析后,提供分析的原始數(shù)據(jù)不需要一直保 留,可以使用私有云把分析處理結(jié)果,即可用信息 導(dǎo)入公司內(nèi)部。最后,云計算助力企業(yè)管理虛擬化。 可用信息最終用來指導(dǎo)決策,通過將軟件即服務(wù)應(yīng) 用于云平臺中,可將可用信息轉(zhuǎn)化到企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng) 中,幫助企業(yè)強化管理模式。上升到我國互聯(lián)網(wǎng)整體發(fā)展層面,雖然我國在 互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)方面具有領(lǐng)先的優(yōu)勢,然而,越來越多 的企業(yè)認(rèn)識到,與云計算的結(jié)合將使大數(shù)據(jù)分析變 得更簡單,未來幾年
4、,如能在大數(shù)據(jù)與云計算結(jié)合 領(lǐng)域進(jìn)行深入探索,將使我們在全球市場更具競爭 力,這是非常關(guān)鍵的問題。前面我說過了有關(guān)人工智能的話題,其實人工 智能早就來到了我們的生活,比如說,大家最經(jīng)常 用到的智能手機,其中的好多功能都與人工智能有 關(guān)。例如,我們很多人喜歡從網(wǎng)上購物,當(dāng)我們打 開淘寶網(wǎng),京東商城、蘇寧易購等購物APP時,每 個人看到的頁面都是不一樣的,為什么呢?淘寶是 根據(jù)你的購物習(xí)慣,瀏覽記錄向你推薦商品的,這 個結(jié)果是通過大數(shù)據(jù)整理,然后有計算機通過云計 算技術(shù),向不同的客戶推薦不同的內(nèi)容,以期達(dá)到 私人定制的目的,當(dāng)然也是為了精準(zhǔn)促銷,為了獲 取利潤。下面我們來認(rèn)識一下大數(shù)據(jù)和云計算的有
5、 關(guān)知識吧!首先,云計算是提取大數(shù)據(jù)的前提。信息社會, 數(shù)據(jù)量在不斷增長,技術(shù)在不斷進(jìn)步,大部分企業(yè) 都能通過大數(shù)據(jù)獲得額外利益。在海量數(shù)據(jù)的前提 下,如果提取、處理和利用數(shù)據(jù)的成本超過了數(shù)據(jù) 價值本身,那么有價值相當(dāng)于沒價值。來自公有云、 私有云以及混合云之上的強大的云計算能力,對于 降低數(shù)據(jù)提取過程中的成本不可或缺。其次,云計 算是過濾無用信息的“神器”。首次收集的數(shù)據(jù)中, 一般而言,90%屬于無用數(shù)據(jù),因此需要過濾出能為企業(yè)提供經(jīng)濟利益的可用數(shù)據(jù)。在大量無用數(shù)據(jù)中, 重點需過濾出兩大類,一是大量存儲著的臨時信息, 幾乎不存在投入必要;二是從公司防火墻外部接入 到內(nèi)部的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),價值極低。
6、云計算可以提供按 需擴展的計算和存儲資源,可用來過濾掉無用數(shù)據(jù), 其中公有云是處理防火墻外部網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的最佳選擇。 再次,云計算可高效分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析階段,可 引入公有云和混合云技術(shù),此外,類似Hadoop的分 布式處理軟件平臺可用于數(shù)據(jù)集中處理階段。當(dāng)完 成數(shù)據(jù)分析后,提供分析的原始數(shù)據(jù)不需要一直保 留,可以使用私有云把分析處理結(jié)果,即可用信息 導(dǎo)入公司內(nèi)部。最后,云計算助力企業(yè)管理虛擬化??捎眯畔⒆罱K用來指導(dǎo)決策,通過將軟件即服務(wù)應(yīng) 用于云平臺中,可將可用信息轉(zhuǎn)化到企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng) 中,幫助企業(yè)強化管理模式。上升到我國互聯(lián)網(wǎng)整體發(fā)展層面,雖然我國在互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)方面具有領(lǐng)先的優(yōu)勢,然而,越來越多
7、的企業(yè)認(rèn)識到,與云計算的結(jié)合將使大數(shù)據(jù)分析變 得更簡單,未來幾年,如能在大數(shù)據(jù)與云計算結(jié)合 領(lǐng)域進(jìn)行深入探索,將使我們在全球市場更具競爭 力,這是非常關(guān)鍵的問題。前面我說過了有關(guān)人工智能的話題,其實人工 智能早就來到了我們的生活,比如說,大家最經(jīng)常 用到的智能手機,其中的好多功能都與人工智能有 關(guān)。例如,我們很多人喜歡從網(wǎng)上購物,當(dāng)我們打 開淘寶網(wǎng),京東商城、蘇寧易購等購物APP時,每 個人看到的頁面都是不一樣的,為什么呢?淘寶是 根據(jù)你的購物習(xí)慣,瀏覽記錄向你推薦商品的,這 個結(jié)果是通過大數(shù)據(jù)整理,然后有計算機通過云計 算技術(shù),向不同的客戶推薦不同的內(nèi)容,以期達(dá)到 私人定制的目的,當(dāng)然也是為
8、了精準(zhǔn)促銷,為了獲 取利潤。下面我們來認(rèn)識一下大數(shù)據(jù)和云計算的有 關(guān)知識吧!首先,云計算是提取大數(shù)據(jù)的前提。信息社會, 數(shù)據(jù)量在不斷增長,技術(shù)在不斷進(jìn)步,大部分企業(yè) 都能通過大數(shù)據(jù)獲得額外利益。在海量數(shù)據(jù)的前提 下,如果提取、處理和利用數(shù)據(jù)的成本超過了數(shù)據(jù) 價值本身,那么有價值相當(dāng)于沒價值。來自公有云、 私有云以及混合云之上的強大的云計算能力,對于 降低數(shù)據(jù)提取過程中的成本不可或缺。其次,云計 算是過濾無用信息的“神器”。首次收集的數(shù)據(jù)中, 一般而言,90%屬于無用數(shù)據(jù),因此需要過濾出能為 企業(yè)提供經(jīng)濟利益的可用數(shù)據(jù)。在大量無用數(shù)據(jù)中, 重點需過濾出兩大類,一是大量存儲著的臨時信息, 幾乎不存在投入必要;二是從公司防火墻外部接入 到內(nèi)部的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),價值極低。云計算可以提供按 需擴展的計算和存儲資源,可用來過濾掉無用數(shù)據(jù), 其中公有云是處理防火墻外部網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的最佳選擇。 再次,云計算可高效分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析階段,可 引入公有云和混合云技術(shù),此外,類似Hadoop的分 布式處理軟件平臺可用于數(shù)據(jù)集中處理階段。當(dāng)完 成數(shù)據(jù)分析后,提供分析的原始數(shù)據(jù)不需要一直保 留,可以使用私有云把分析處理結(jié)果,即可用信息 導(dǎo)入公司內(nèi)部。最后,云計算助力企業(yè)管理虛擬化。 可用信息最終用來指導(dǎo)決策,通過將軟件即服務(wù)應(yīng) 用于云平臺中,可將可用信息轉(zhuǎn)化到企業(yè)現(xiàn)有系
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