數(shù)據(jù)倉庫特點

1、數(shù)據(jù)倉庫特點1、數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的；操作型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)組織面向事務(wù)處理 任務(wù)，而數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是按照一定的主題域進行組織。主題是指用戶使用數(shù)據(jù)倉庫進行決策時所關(guān)心的重點方面，一個主題通常與多個操作型信息系統(tǒng)相關(guān)。2、數(shù)據(jù)倉庫是集成的，數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)有來自于分散的操作型數(shù)據(jù)，將所需數(shù)據(jù)從原來的數(shù)據(jù)中抽取出來，進行加工與集成，統(tǒng)一與綜合之后才能進入數(shù)據(jù)倉庫；數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是在對原有分散的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)抽取 、清理的基礎(chǔ)上經(jīng)過系統(tǒng)加工、匯總和整理得到的，必須消除源數(shù)據(jù)中的不一致性，以保證數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)的信息是關(guān)于整個企業(yè)的一致的全局信息。數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)主要供企業(yè)決策分析之用，所涉及的數(shù)據(jù)操作主要是數(shù)據(jù)

2、查詢，一旦某個數(shù)據(jù)進入數(shù)據(jù)倉庫以后，一般情況下將被長期保留，也就是數(shù)據(jù)倉庫中一般有大量的查詢操作，但修改和刪除操作很少，通常只需要定期的加載、刷新。數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通常包含歷史信息，系統(tǒng)記錄了企業(yè)從過去某一時點( 如開始應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫的時點 ) 到當(dāng)前的各個階段的信息，通過這些信息，可以對企業(yè)的發(fā)展歷程和未來趨勢做出定量分析和預(yù)測。3、（穩(wěn)定的）數(shù)據(jù)倉庫是不可更新的，數(shù)據(jù)倉庫主要是為決策分析 提供數(shù)據(jù)，所涉及的操作主要是數(shù)據(jù)的查詢；4、數(shù)據(jù)倉庫是隨時間而變化的，傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) 比較適合處理格式化的數(shù)據(jù)，能夠較好的滿足商業(yè)商務(wù)處理的需求。穩(wěn)定的數(shù)據(jù)以只讀格式保存，且不隨時間改變。5、匯總的。

3、操作性數(shù)據(jù)映射成決策可用的格式。6、大容量。 時間序列數(shù)據(jù) 集合通常都非常大。7、非規(guī)范化的。 Dw（Data Warehouse ）數(shù)據(jù)可以是而且經(jīng)常是冗余的。8、元數(shù)據(jù) 。將描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)保存起來。9、數(shù)據(jù)源 。數(shù)據(jù)來自內(nèi)部的和外部的非集成操作系統(tǒng)。數(shù)據(jù)倉庫，是在數(shù)據(jù)庫已經(jīng)大量存在的情況下，為了進一步挖掘數(shù)據(jù)資源、為了決策需要而產(chǎn)生的，它并不是所謂的“大型數(shù)據(jù)庫”。數(shù)據(jù)倉庫的方案建設(shè)的目的，是為前端查詢和分析作為基礎(chǔ)，由于有較大的冗余，所以需要的存儲也較大。為了更好地為前端應(yīng)用服務(wù)，數(shù)據(jù)倉庫往往有如下幾點特點：.1. 效率足夠高。數(shù)據(jù)倉庫的分析數(shù)據(jù)一般分為日、周、月、季、年等，可以看出，日

4、為周期的數(shù)據(jù)要求的效率最高，要求 24 小時甚至 12 小時內(nèi)，客戶能看到昨天的數(shù)據(jù)分析。由于有的企業(yè)每日的數(shù)據(jù)量很大，設(shè)計不好的數(shù)據(jù)倉庫經(jīng)常會出問題，延遲1-3 日才能給出數(shù)據(jù)，顯然不行的。2. 數(shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù)據(jù)倉庫所提供的各種信息，肯定要準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，但由于數(shù)據(jù)倉庫流程通常分為多個步驟，包括數(shù)據(jù)清洗，裝載，查詢，展現(xiàn)等等，復(fù)雜的架構(gòu)會更多層次，那么由于數(shù)據(jù)源有臟數(shù)據(jù)或者代碼不嚴謹，都可以導(dǎo)致數(shù)據(jù)失真，客戶看到錯誤的信息就可能導(dǎo)致分析出錯誤的決策，造成損失，而不是效益。3. 擴展性。之所以有的大型數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計復(fù)雜，是因為考慮到了未來3-5 年的擴展性，這樣的話，未來不用太快花錢去重建數(shù)據(jù)

5、倉庫系統(tǒng)，就能很穩(wěn)定運行。主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)建模的合理性，數(shù)據(jù)倉庫方案中多出一些中間層，使海量數(shù)據(jù)流有足夠的緩沖，不至于數(shù)據(jù)量大很多，就運行不起來了。從上面的介紹中可以看出，數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)可以將企業(yè)多年積累的數(shù)據(jù)喚醒，不僅為企業(yè)管理好這些海量數(shù)據(jù)，而且挖掘數(shù)據(jù)潛在的價值，從而成為通信企業(yè)運營維護系統(tǒng)的亮點之一。正因為如此，廣義的說，基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)由三個部件組成：數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，聯(lián)機分析處理技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，其中數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)是系統(tǒng)的核心，在這個系列后面的文章里，將圍繞數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，介紹現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫的主要技術(shù)和數(shù)據(jù)處理的主要步驟，討論在通信運營維護系統(tǒng)中如何使用這些技術(shù)為運營維護帶來幫助。4. 面向主題操作型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)組織面向事務(wù)處理任務(wù)，各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間各自分離，而數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是按照一定的主題域進行組織的。主題是與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的面向應(yīng)用相對應(yīng)的，是一個抽象