MSA理論培訓(xùn)教材

1、MSAMSA理論培訓(xùn)理論培訓(xùn)講師講師:劉旭明劉旭明一、MSA簡介 1.什么是MSA M: 指Measurement 測量 S: 指System 系統(tǒng) A: 指 Analysis 分析 MSA也就是對量測系統(tǒng)進行分析的方法!2.MSA 的重要性v 如果測量的方式不對，那么好的結(jié)果可能被測為壞的結(jié)果，壞的結(jié)果也可能被測為好的結(jié)果，此時便不能得到真正的產(chǎn)品或過程特性。PROCESS原料人機 法環(huán)測量測量結(jié)果好不好測量l 新生產(chǎn)的產(chǎn)品存在較大的產(chǎn)品變差（PV）; l 引進新儀器時（EV）; l 測量操作更換新的人員時（AV）;l 易損耗之儀器必須注意其分析頻率 ;3.什么情況下做MSA通過測量用數(shù)字體

2、現(xiàn)的數(shù)據(jù)，并不是總能代表事實。通過測量用數(shù)字體現(xiàn)的數(shù)據(jù)，并不是總能代表事實。因此，有必要對數(shù)據(jù)的信賴性進行確認。因此，有必要對數(shù)據(jù)的信賴性進行確認。= 真實值真實值(實際產(chǎn)品變差實際產(chǎn)品變差)測量誤差測量誤差(測量變差測量變差 )測量值測量值(觀察的變差觀察的變差)4.測量值的組成要素v 測量誤差有多大?v 測量誤差的原因是什么?v 測量工具是否具備分辨率?v 重復(fù)測量也能得到相同的結(jié)果 嗎?v 用別的測量工具也能得到相同結(jié)果嗎 ?v 測量工具隨著時間的推移是否保持穩(wěn)定狀態(tài) ?v 怎樣提高測量系統(tǒng)?5.MSA分析要確認的信息v 理想的測量系統(tǒng)應(yīng)該是每次都能測出真實值。v 測量系統(tǒng)的質(zhì)量通常僅僅

3、取決于經(jīng)過一段時間后產(chǎn)生數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特性： Bias 偏倚 Repeatability 重復(fù)性 Reproducibility 再現(xiàn)性 Linearity 線性 Stability 穩(wěn)定性6.MSA的統(tǒng)計屬性要觀察測量誤差的主要原因要觀察測量誤差的主要原因, “ “重復(fù)性重復(fù)性(repeatability)” 和和“ “再現(xiàn)性再現(xiàn)性(reproducibility)”. 要想解決實際要想解決實際PROCESS的波動，應(yīng)把握測量系統(tǒng)的波動，的波動，應(yīng)把握測量系統(tǒng)的波動，并把它與并把它與PROCESS波動分離波動分離. 穩(wěn)定性穩(wěn)定性 線性線性長期長期PROCESS波動波動短期短期PROCESS波動波

4、動樣品的樣品的 波動波動 實際實際PROCESS波動波動重復(fù)性重復(fù)性校正校正測量儀器波動測量儀器波動作業(yè)者波動作業(yè)者波動 (再現(xiàn)性再現(xiàn)性) 測量波動測量波動 觀察到的觀察到的PROCESS波動波動7.過程波動的主要來源Environme設(shè)備不穩(wěn)定性設(shè)備不穩(wěn)定性測量儀器測量儀器環(huán)境環(huán)境 方法方法配件磨損配件磨損電力不穩(wěn)定性電力不穩(wěn)定性 標準次序標準次序 測量系統(tǒng)變差測量系統(tǒng)變差濕度濕度清潔度清潔度震動震動電壓變化電壓變化氣溫變化氣溫變化材料材料 測量者測量者灰塵灰塵/噪音噪音標準材料標準材料量產(chǎn)材料量產(chǎn)材料良品材料良品材料不良材料不良材料保管保管/管理管理感覺感覺,氣氛氣氛熟練度熟練度測量位置測

5、量位置測量次數(shù)測量次數(shù)測量條件測量條件8.MSA變差的因果分析 用來獲得表示產(chǎn)品或過程特性的數(shù)值的系統(tǒng)，稱之為測量用來獲得表示產(chǎn)品或過程特性的數(shù)值的系統(tǒng)，稱之為測量系統(tǒng)。測量系統(tǒng)是與測量結(jié)果有關(guān)的系統(tǒng)。測量系統(tǒng)是與測量結(jié)果有關(guān)的儀器、設(shè)備、軟件、測儀器、設(shè)備、軟件、測量程序、測量人員、被測物品和環(huán)境量程序、測量人員、被測物品和環(huán)境的集合。的集合。 二、MSA相關(guān)術(shù)語1.測量系統(tǒng)定義12345好的分辨率好的分辨率12345差的分辨率差的分辨率 是指測量裝置能夠測量到最小可檢出的單位。測量刻度應(yīng)為產(chǎn)品規(guī)格或過程波動的十分之一。2.分辨率儀器儀器 2平均值平均值真實值真實值平均值平均值儀器儀器 1儀

6、器儀器 2 偏倚偏倚儀器儀器 1 偏倚偏倚某一物品理論上的真實值或參考值。測量值平均和真實值的差異。3.真實值4.偏倚（Bias)某標準件，已知值為某標準件，已知值為25.4mm，某機械檢查工用精度為某機械檢查工用精度為0.025mm的游標卡尺測量的游標卡尺測量10次，測量結(jié)果如下：次，測量結(jié)果如下：25.42525.42525.40025.40025.37525.40025.42525.40025.42525.375把把10個測量值相加除以個測量值相加除以10，得到平均值：，得到平均值：25.4051mm偏倚等于平均值減去參考值：偏倚等于平均值減去參考值：25.405125.4000.005

7、1mmq 計算偏倚舉例儀器儀器 1 : 線形性有問題線形性有問題. 測量單位測量單位0儀器儀器 2 : 線形性沒有問題線形性沒有問題. 0測量單位測量單位v線性是指量具在其工作范圍內(nèi)偏倚的變化規(guī)律。v在全部測量范圍內(nèi)，測量值和基準值的差異保持穩(wěn)定，說明其線性好。5.線性時間時間2時間時間 1時間時間 1時間時間 2真實值真實值真實值真實值時間時間 3時間時間 3v是指隨時間變化的偏倚值。v根據(jù)時間的推移測量結(jié)果互不相同時，說明該測量系統(tǒng)缺乏穩(wěn)定性。6.穩(wěn)定性v 由一個人使用同一量具，對同一被測特性進行多次重復(fù)測量 所得結(jié)果之間的偏差，即為測量系統(tǒng)的重復(fù)性。真實值真實值平均平均好的重復(fù)性好的重復(fù)

8、性平均平均差的重復(fù)性差的重復(fù)性7.重復(fù)性v 由不同的人使用同一量具，對同一被測特性進行多次重復(fù)測量 所得結(jié)果之間的偏差，即為測量系統(tǒng)的再現(xiàn)性。真實值真實值好的再現(xiàn)性好的再現(xiàn)性作業(yè)者作業(yè)者 1差的再現(xiàn)性差的再現(xiàn)性作業(yè)者作業(yè)者 2作業(yè)者作業(yè)者 3作業(yè)者作業(yè)者 1作業(yè)者作業(yè)者 2作業(yè)者作業(yè)者 38.再現(xiàn)性v 現(xiàn)有硬度為5.0（真實值）的材料.v 方法1得到的測量值是 : 3.8, 4.4, 4.2, 4.0v 方法2得到的測量值是 :6.5, 4.0, 3.2, 6.3v 哪一個方法更正確 ? v 哪一個方法更精密 ? v 應(yīng)首先的方法是 ? 其理由是? 例例 題題1）計劃要使用的方法；2）確定評價

9、人的數(shù)量、樣品數(shù)量及重復(fù)讀數(shù)次數(shù)；3）從日常操作該儀器的人中挑選評價人；4）樣品必須從過程中選取并代表整個工作范圍；5）儀器的分辨力應(yīng)允許至少讀取特性的預(yù)期過程變差的十分之一；6）確保測量方法（即評價人和儀器）在按照規(guī)定的測量步驟測量特征尺寸；2.測量系統(tǒng)研究準備1）測量必須按照隨機隨機順序進行；2）不應(yīng)讓評價人知道正在檢查零件的編號；3）測量讀數(shù)應(yīng)估計到可得到的最接近的數(shù)字；4）研究工作應(yīng)由知其重要性且仔細認真的人員進行；5）每一位評價人在整個研究過程中應(yīng)采用相同的測量方法；3.測量系統(tǒng)研究注意事項v計量型計量型MSA1)穩(wěn)定性-均值極差法;2)偏倚-獨立樣本法;3)偏倚-均值極差法;4)線

10、性-一元線性回歸法;5)GRR-均值極差法;6)GRR-Crossed ANOVA;7)GRR-Nested ANOVA;v計數(shù)型計數(shù)型MSA1)解析法;2)交叉表法;3)信號探測法;測量系統(tǒng)分析方法分類v 確定某一測量儀器的穩(wěn)定性是否為可接受。v 同一評價人對同一樣品進行多次測量的情況。通過對測量數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，得出分析結(jié)論。1）穩(wěn)定性均值極差法1.計量型MSA(穩(wěn)定性均值極差法）a) 取得包含1個零件的樣本，選取了生產(chǎn)過程輸出范圍中接近中間值的一個零件。（不能給評價人看到）b) 指定1位操作人員在不知情的狀況下使用校驗合格的量具，共測了5周（25個子組）以上個零件進行測量, 并重復(fù)3次，將操

11、作員所讀數(shù)據(jù)進行記錄, 研究其設(shè)備的穩(wěn)定性。c) 試驗完后, 測試人員將量具測出數(shù)據(jù)計算均值、極差和控制限，并作成均值極差控制圖。d) 計算結(jié)果均值、極差及控制限等。2）分析步驟計算出相應(yīng)的數(shù)值。v 前提條件: 只有當測量系統(tǒng)處于統(tǒng)計穩(wěn)定狀態(tài)時,進行偏倚研究才有意義。v 什么是偏倚-獨立樣件法? 利用一個標準樣件對量測系統(tǒng)進行偏倚的分析方法。1）偏倚獨立樣本法2.計量型MSA(偏倚獨立樣本法）a) 取得一個標準樣件,并確定其參考值。參考值=XT(注:如不能取得標準值,則選擇一件落在生產(chǎn)測量范圍中間的生產(chǎn)件作為基準件,將其用更精密的儀器測量該零件N10次,取平均值作為參考值)b) 讓一名評價人以

12、正常方式測量樣件N10次,并記錄結(jié)果。c) 畫直方圖：畫出數(shù)據(jù)相對于參考值的直方圖,根據(jù)專業(yè)知識判斷是否存在特殊原因或出現(xiàn)異常.如果不存在,繼續(xù)分析,當n10個子組以上。c) 計算偏移、重復(fù)性標準差和偏移統(tǒng)計t值。d) 若0落在偏移值附近的置信區(qū)間內(nèi)，則偏倚可接受。2）分析步驟& 0在置信區(qū)間之間，則偏倚可接受,否則偏倚不可接受 。 即在實際使用中將不會帶來額外的變差來源。3）判定規(guī)則（控制圖表明,測量過程是穩(wěn)定的,可以進行偏倚研究）1.畫出控制圖:.,%950:.8.,0236.001236.0:0:1.73491.103706.005.0:.603706.01003706.0:.5

13、)20,5(*3706.033394.2865.0*:.405.045.4850.48.3865.0,45.48.22/1,2/1,222/1,故其偏倚是可接受的置信區(qū)間之內(nèi)落在偏倚值結(jié)果判定分布查得可以利用標準可查表可得其中區(qū)間為偏倚偏倚置信區(qū)間計算偏倚值的統(tǒng)計量計算偏倚的的標準差計算均值子組數(shù)子組容量通過查表得到計算重復(fù)性標準差偏倚均值圖的中心線計算值重復(fù)性重復(fù)性ttVtBtBBttnXgmddRXXBRXbbbbTv 線性是表示在量具的工作范圍內(nèi)其偏倚變化規(guī)律的一統(tǒng)計特性。v 許多量具都有一定的工作范圍,即量程。當用量具在其工 作范圍內(nèi)測量不同大小的特性時,其偏倚可能是不同的。1）線性一

14、元回歸法4.計量型MSA(線性一元回歸法）a)選擇g5個零件,使這測量涵蓋這量具的整個工作量程。b)對每個零件進行測量確定其參考值。c)選擇一名評價人隨機測量各每個零件m10次。d)計算零件每次測量的偏倚,以及每個零件的偏倚平均值。mxmjjijjiji1,)(偏倚偏倚基準值偏倚2）分析步驟e) 在線性圖上畫出相對于參考值的每個偏倚及偏倚的平均值。f) 計算并畫出最合適的線及該線的置信度區(qū)間。 2)(11,:,222:,)(int0gmyxaybysxaybslopexgmxyxgmxyayxbaxyiiiiiiiXercept置信度區(qū)間為對于一個已知的中心偏倚平均值參考值用公式對最合適的線s

15、xxxxgmtaxbsxxxxgmtaxbgmgm2/12202/1,202/12202/1,20)()(1)()(1:下限上限g) 劃出”偏倚=0”線，評審該圖指出特殊原因和線性的可接受性。 為使測量系統(tǒng)線性可被接受，”偏倚=0”線必須完全在擬合線置信帶以內(nèi)。h) 結(jié)果分析: 如果作圖分析顯示測量系統(tǒng)線性可接受，則下面的假設(shè)就成立。 若： H0：a=0, 斜率=0 不推翻原假設(shè)，如果: 如果以上的假設(shè)是成立的，則測量系統(tǒng)所有的基準值有相同的 偏倚。對于可接受的線性，偏倚必須為0。2/1 ,22)(gmjatxxsat若 H0：b=0, 中心(偏倚)=0如果下式成立,則不能被否定:2/1,22

16、2)(1gmibtsxxxgmbt分布表可查ttgm2/1,2其中:計算:輸入測量值& Tat意義值 且 Tbt意義值 則說明線性可以接受，否則 線性不可接受。 3）判定規(guī)則計算出a,b,R2,s,Ta和Tb21333.0152.3)(1,mxmjjijjiji偏倚偏倚基準值偏倚23954.0273667.0)(13167.0)(1)(2221gmyxaybysgmxagmybxgmxyxxyaiiiigm計算公式如下:sxxxxgmtaxbsxxxxgmtaxbgmgm2/12202/1,202/12202/1,20)()(1)()(1:下限上限計算上下限:00172.2158.10

17、00172.2043.12975.0,58975.0,58ttttba結(jié)果判定: 故線性不可接受。畫圖:a) 取得包含10個零件的樣本，代表過程變差或預(yù)期范圍。并對 10個零件進行編號。（不能給評價人看到）b) 指定2-3位操作人員在不知情的狀況下使用校驗合格的量具， 分別對10個零件進行測量, 研究人員將操作員所讀數(shù)據(jù)進行 記錄, 研究其重復(fù)性和再現(xiàn)性(作業(yè)員應(yīng)熟悉并了解一般操作 程序, 避免因操作不一致而影響系統(tǒng)的可靠度)同時評估量具 對不同操作員熟練度。c) 試驗完后, 測試人員將量具的重復(fù)性及再現(xiàn)性數(shù)據(jù)依公式計算，并作成X-R管制圖或直接用表計算即可。(如下圖）2）分析步驟計算出相應(yīng)的

18、數(shù)值& GRR%30%,則表明系統(tǒng)不可接受。& 10%GRR%30,系統(tǒng)可接受亦可不接受。& GRR%30%,則表明系統(tǒng)不可接受。& 10%GRR%30,系統(tǒng)可接受亦可不接受。& GRR%F查表=2.244,零件存在交互作用。 判定規(guī)則v 如果零件本身或者試驗設(shè)置是破壞性，則同一零件不能被多人多 次測量。所以推薦在不同評價人之間使用不同的零件進行測試。 破壞性評估使用Nested ANOVA方法進行分析。1）GRRNested ANOVA(嵌套式式方差分析）7.計量型MSA(GRR-Nested ANOVA）2）分析步驟a)取5個以上批的材料，每個批有6

19、個零件，隨機分2個組，每批分到每個組3個零件。取2位作業(yè)者，隨機完成試驗，并記錄機關(guān)結(jié)果。再使用ANOVA進行分析(默認一批中的6個零件近似構(gòu)于一個子組)。b) 計算自由度:測量次數(shù)評價人子組數(shù)其中總變差設(shè)備評價人零件計算自由度3;2;5:1)()1()(1)()1()(:)(rknnkrTVrnkEVkAVknPVDFc) 計算各變差平方和(SS)計算:測量次數(shù)評價人零件數(shù)其中設(shè)備零件與評價人交互總平方和零件評價人計算平方和rknrmijmijnirmijmjnikjrmijmkjrmijmijmkjjniinikjijnikjrmijmniiPkj.jxxxxxxxxSSopSSpSSoT

20、SSSSenkrxnrxkrxrxSSopnkrxxTSSnrkxkrxSSnrkxnrSSSS.2x;1.11.11111.21.21.211.2.21112.21.2.21.:)()()()()(:)(0測量次數(shù)評價人數(shù)零件數(shù)其中設(shè)備零件評價人計算均方和rknrnkSSeMSeknSSpMSpkSSoMSoMS;:)1()()1()(1)(:)(d) 計算各變差均方和(MS)計算:分布表可得查為給定的顯著水平其中意義值評價人與零件交互值計算FrnkknFFMSeMSopFF,:)1(),1(*)1()(*:e) F值計算:& GRR%30%,則表明系統(tǒng)不可接受。& 10%G

21、RR%30,系統(tǒng)可接受亦可不接受。& GRR%F意義值,則零件中存在交互作用。3）判定規(guī)則v第I類區(qū)壞零件永遠被稱為壞零件;v第II類可能做出潛在的錯誤決定;v第III類好零件永遠被稱為好零件;1. 計數(shù)型測量系統(tǒng)是通/止規(guī)（go/no go gage)是常用的量具，它只有兩種可能的結(jié)果;2. 計數(shù)型測量系統(tǒng)的變差來源應(yīng)該通過利用了人為因素的研究結(jié)果使之最小化;目標計數(shù)型測量系統(tǒng)研究v 利用求出的測量系統(tǒng)的量具特性曲線(GPC),并且確定系統(tǒng)的 重復(fù)性和偏倚的方法。 備注: 1.這種量具研究可用于單限值和雙限值量具。 2.對于雙限值量具，假定誤差是線性一致的，只需檢查一個限值。1）解析

22、法8.計數(shù)型MSA(解析法）a)取樣，選取需研究的樣件,并且必須知道它們的基準值,一般選擇8個 零 件為樣件,它們之間的大小間隔應(yīng)盡可能均勻?；鶞手底畲蠛妥?小的零件應(yīng)該代表過程的范圍。b)選擇1名評價人:請評價人對每個零件進行連續(xù)重復(fù)測量20次(a為測 量結(jié)果為合格的次數(shù)),并計算其概率。c)將基準值與計算概率值繪制到正態(tài)分布紙上。d) 計算偏差與重復(fù)性 。(如下） 2）分析步驟.,3.313.31:4.t08.1)005.0 ()995.0 (.3)5.0 (.2)20,(5.0,5.05.0,5.5.0,5.:.12/1,1. 08.1分布表查意義值為常數(shù)其中計算值重復(fù)性偏倚為重復(fù)測量的

23、次數(shù)為合格的次數(shù)當當當計算接受概率計算值為調(diào)整因子其中tttRBtPatXPatXEVRPatXLSLBmamaPamamoaPamamoaPaPamaTaTaT& t統(tǒng)計值大于t意義值，則偏倚不可接受。 3）判定規(guī)則測量結(jié)果如下:零件基準值XT與測量結(jié)果為合格的次數(shù)aXTaPa-0.01600.025-0.01510.075-0.01430.175-0.01350.275-0.01280.425-0.011160.775-0.0105180.875-0.01200.975 將各零件的基準值XT和對應(yīng)接受概率Pa構(gòu)成的點畫在正態(tài)概率紙上,并進行直線擬合,所得到的一條直線就是這個計數(shù)型測

24、量系統(tǒng)的量具特性曲線。Pa=0.5時,XT=-0.0123利用曲量具特性曲線估計偏倚與重復(fù)性：(1)估計偏倚從圖上可知當Pa=0.5時,XT=-0.0123偏倚B=LSL-XT=-0.010-(-0.0123)=0.023(2)估計重復(fù)性(R或EV)從圖上可知當Pa=0.005時,XT1=-0.0163,當 Pa=0.995時,XT2=-0.0084,則重復(fù)性為:R=EV=5.15e=(XT2-XT1)/1.08 =-0.0084-(-0.0163) /1.08 =0.0073 (3) t值計算 (4) 結(jié)果分析: t計算=9.86t意義值=2.093,所以偏倚不能接受。 093.2:86.9

25、0073.00023.03 .313 .31025.01 ,192/1 ,19ttRBt查表計算v 評估不同的評價人一致性。v 評估不同評價人與參考決定之間的一致性。1）交叉表法9.計數(shù)型MSA(交叉表法）a)取樣(50個)及選擇評價人(3名)。b)確定樣本的參考值(0,1)。c)要求每一位評價人對每一個零件進行n次(n=3)測量,如果可按受則記錄為1,如果不接受記錄為0.詳見下表:d)分析Kappa結(jié)果：2）分析步驟11111111111+21111111111+30000000000400000000005000000000061101101001x71111111111x81111111

26、111+90000000000101111111111+111111111111+120000000000 x131111111111+141101111001x151111111111+161111111111+171111111111+181111111111+191111111111+201111111111+211101010101x220010101010 x231111111111+241111111111+250000000000零件A-1A-2A-3B-1B-2B-3C-1代碼C-2C-3參考交叉表研究數(shù)據(jù)表v設(shè)定用1表示可接受的決定，0為不可接受的決定。表中的參考值一開始還有

27、確定。顯示“代碼”列，分別“+”、“x”、” “代表III區(qū)，II區(qū)，I區(qū)。B總計01A0.0 計算期望的計算15.7634.35050.01.0 計算 期望的計算331.39768.7100100.0總計 計算 期望的計算4747.0103103.0150150.0A與B 交叉表C總計01B0.0 計算 期望的計算4216.0531.04747.01.0 計算 期望的計算935.09468.0103103.0總計 計算 期望的計算5151.09999.0150150.0B與C 交叉表A與C 交叉表C總計01A0.0 計算 期望的計算4317.07335050.01.0 計算 期望的計算834

28、.09266.0100100.0總計 計算 期望的計算5151.09999.0150150.0 使用kappa來衡量兩個評價人對同一物體進行評價，其評定結(jié)論的一致性：通用的法則是kappa大于0.75表示好的一致性；小于0.4表示一致性差，計算結(jié)果如下；kappaABCA0.860.78B0.860.79C0.780.79n P0=對角線單元中觀測值的總和n Pe=對角線單元中期望值的總和n kappa=(P0 - Pe )/(1- Pe)3）判定規(guī)則參考總計01B0.0 計算 期望的計算4515.0232.04747.01.0 計算 期望的計算333.010070.0103103.0總計 計

29、算 期望的計算4848.0102102.0150150.0B參考 交叉表參考總計01C0.0 計算 期望的計算4216.3934.75151.01.0 計算 期望的計算631.79367.39999.0總計 計算 期望的計算4848.0102102.0150150.0C參考 交叉表 這些值可以被解釋為每個評價人與參考值有好的一致。然后，過程 小組計算了測量系統(tǒng)的有效性: 有效性有效性=正確判斷的數(shù)量判斷的機會總數(shù)正確判斷的數(shù)量判斷的機會總數(shù)ABCkappa0.880.920.77結(jié)果分析:判定規(guī)則：& 評價人的重復(fù)性正確百分比90%;& 評價人和參考值相比較的正確百分比90%;

30、& 所有評價人一致的百分比90%;& 所有評價人和標準一致的百分比90%;1）信號探測法10.計數(shù)型MSA(信號探測法）v 信號檢查理論來確定區(qū)域II的近似寬度，從而確定測量系 統(tǒng)的GRR。a)取樣(50個)及選擇評價人(3名)。b)確定樣本的基準值。c)要求每一位評價人對每一個零件進行n次(n=3)測量,如果可按受則記錄為1,如果不接受記錄為0.詳見下表:d)分析GRR結(jié)果：2）分析步驟結(jié)論測量系統(tǒng)可以接受結(jié)論判斷準則1.%R&R 10%，系統(tǒng)可以接受;2.10% %R&R 30%，系統(tǒng)可以接受，但不精確;3.%R&R 30%，系統(tǒng)不可以接受;II區(qū)上

31、限0.004977II區(qū)下限0.010205AVGGRR0.007591%GRR0.38%3）判定規(guī)則q 實驗?zāi)康膶嶒災(zāi)康?為了更深層次地對裝有水的杯子的水深度進行研究，決定對水為了更深層次地對裝有水的杯子的水深度進行研究，決定對水深度進行深度進行MSA,MSA,從而提高測量信賴性。從而提高測量信賴性。 準備事項準備事項 * * 直尺直尺 * * 杯子杯子1010個個 ( (杯子水深差異越大越好杯子水深差異越大越好 ) ) 四、MSAq 精密都評價精密都評價 (Gage R&R) 對被選人員（對被選人員（3名）進行精密性評價名）進行精密性評價 插入插入Data SampleData S

32、ample測量對象數(shù)測量對象數(shù)重復(fù)測量數(shù)重復(fù)測量數(shù)測量者數(shù)測量者數(shù)總測量數(shù)總測量數(shù) q MSA 結(jié)果分析？結(jié)果分析？q 問題點把握及改善對策樹立？問題點把握及改善對策樹立？q 改善后的精密度改善后的精密度q5.15 與6 GRR相乘系數(shù)：99.73%分布寬度是由乘數(shù)6代表，即3 ，其代表代表一常態(tài)曲線的全部分布寬度。如果想把總測量對象變異的范圍或分布提高到99.73%，在計算時請用乘數(shù)6代替5.15。q準確度（Accuracy)：一觀測值與可接受的參考值之間的一致接近程度。q方差分析（Analysis of Variance):通常用于實驗設(shè)計（DOE）的一種統(tǒng)計方法（ANOVA）。用來分析多

33、個群體中的講師型數(shù)據(jù)，以便比較變差的意義和分析其來源。q評價人變差（Appraise Variation)：不同評價人使用相同聽測量儀器和方法，在一穩(wěn)定的環(huán)境下，對相同零件進行測量所得的平均值的變差。評價人變差（AV）是測量系統(tǒng)變差（誤差）的普通原因變差之一，它是由于評價人使用同一測量系統(tǒng)的技能和方法之間的差異所導(dǎo)致的變差。通常將評價人變差假設(shè)為與測量系統(tǒng)有關(guān)的(再現(xiàn)性誤差）。但這種假設(shè)不總是正確的。q偏倚（Bias):測量觀測平均值與一參考值之間的差值;被稱為準確度。通過一個單值點是否落在測量系統(tǒng)工作范圍內(nèi)來評價和表述偏倚。q校準（Calibration)：在規(guī)定條件下，建立測量裝置與一可追

34、溯且已知參考值和不確定度的標準之間關(guān)系的一整套操作活動。校準可能包括：檢驗、糾正、報告或通過調(diào)整來消除被比較的測量裝置在準確度方面的任何偏差。q置信度區(qū)間（Confidence Interval):預(yù)期的包括了某一參數(shù)的真值的數(shù)值范圍（在某些要求應(yīng)用情況下被稱為置信水準。q控制圖（Control Chart):在以時間為順序所進行樣本測量的基礎(chǔ)上的一過程特性圖。它用來顯示一過程的表現(xiàn)、識別過程變差的模式、評估穩(wěn)定性，并顯示過程的走向。q區(qū)別數(shù)據(jù)分類（Distinct Data Categories):數(shù)據(jù)的類別數(shù)或分類數(shù)，它可以被測量系統(tǒng)的有效解析度，以及在實際應(yīng)用的觀測過程中的零件變差來加以

35、可靠的區(qū)隔。見ndc. 附附MSA術(shù)語術(shù)語q有效解析度（Effective Resolution):當進行整個測量系統(tǒng)變差的數(shù)據(jù)分類數(shù)大小時，要考慮這有效解析度。通過基于測量系統(tǒng)變差的置信度區(qū)間范圍來確定該分類的大小。區(qū)別分類的數(shù)量ndc,可以通過把該分類的大小劃分在預(yù)期的過程分布寬度中來確定。關(guān)于有效解析度，這ndc(在97%置信水準時）的標準估計值為1.41（PV/GRR)。qNdc(Number of distinct categories)分級數(shù):區(qū)分分類的數(shù)量，這能由該測量系統(tǒng)可靠地分辨，這是可以覆蓋預(yù)期的產(chǎn)品變差的非重97%自信度區(qū)間。1.41（PV/GRR)qF比率（F rati

36、on):是統(tǒng)計的數(shù)學(xué)比率表示，表示數(shù)據(jù)組中，數(shù)據(jù)組之間的平均平方誤差與數(shù)據(jù)組內(nèi)部的平均平方誤差的比值;這些數(shù)據(jù)是用來評價在一定的自信度水準下隨機發(fā)生的概率。q量具RR（GRR）：測量系統(tǒng)重復(fù)性和再現(xiàn)性的綜合變差（誤差）的估計值。GRR變差等于系統(tǒng)內(nèi)部和系統(tǒng)之間變差之和。q直方圖（Histogram):分組數(shù)據(jù)的所顯示的一種圖示法。提供數(shù)據(jù)分布的目視評價方法。q受控（In Control):表示過程當它只呈現(xiàn)隨機、普通原因變差的狀態(tài)。生產(chǎn)中只存在隨機變差的過程是穩(wěn)定的。q獨立（Independent):一個事件或變數(shù)的發(fā)生不會影響另一個即將發(fā)生的事件或變數(shù)的概率。q交互作用（Interactio

37、n):由兩個或多個變數(shù)產(chǎn)生明顯的組合影響或結(jié)果。評價人和零件之間的不累加性。評價人的差別取決于被測量零件。q線性（Linearity):量具在預(yù)期工作范圍內(nèi)偏倚的差值?；蚓€性是多個且獨立的偏倚誤差在整個量具的工作行程內(nèi)的相關(guān)性。q測量系統(tǒng)誤差（Measurement System Error):由于量具偏倚、重復(fù)性、再現(xiàn)性、穩(wěn)定性和線性的綜合變差。q零件之間變差（Part-to Part Variation):由于測量不同零件造成的彼此變差。q零件變差（Part Variation):與測量系統(tǒng)分析有關(guān)，零件變差（PV）是指對一個穩(wěn)定過程中不同零件和不同時間之間出現(xiàn)的預(yù)期變差。q測量系統(tǒng)（Measurement System)：測量系統(tǒng)是用來對被測量特性進行測量單位的定量或提供評價的儀器或量具、標準、操作、方法、夾具、人員、