重復(fù)測量設(shè)計的方差分析spss例析

1、.重復(fù)測量的方差分析 12123 4m11.21.N11.N1+12.N22.40 BMIF27 6 0816241 / 7.Spss數(shù)據(jù)格式片段如下：1、 正態(tài)性和方差齊性檢驗對 4 個不同時點上的體重變量進行檢驗使用科莫格洛夫 斯米諾夫檢驗只要 16 周第二種處理不顯著，其他都顯著不為 0.可認為正態(tài)性假設(shè)基本成立。2 / 7.方差齊性檢驗的levene 統(tǒng)計量一致認為方差齊性成立。2、 球形檢驗和方差分析AnalyzeGLMrepeated measures3 / 7.注意 :上圖需定義的是內(nèi)因子時間，而非主體間因子劑型。因為要考慮藥品和時間的交互效應(yīng)，所以在模型中選擇一下。3、結(jié)果：球

2、形檢驗結(jié)果表明，在以下分析中，要么采用多元方差分析結(jié)果（ multivariate tests），要么采用校正自由的 F 檢驗。方差分析結(jié)果如下：Multivariate tests4 / 7.上面的 multivariate tests 能否被用來解釋方差分析的結(jié)果取決于球形檢驗的結(jié)果， 由于球形檢驗的結(jié)果拒絕了球形對稱的原假設(shè)，因此，可以用 multivariate tests 來解釋本例的方差分析。從上表中看出： 四種檢驗方法下， 時間因素對體重的影響有顯著意義， 說明不同時間點測試的體重至少在兩個時點上是不同的； 交互作用對體重影響不顯著。Test of within subjects

3、 effects此表為組內(nèi)效應(yīng)檢驗， 由于前面球形檢驗不接受球形對稱的原假設(shè)， 所以第一種 sphericity assumed 方法不能用，需要用下面三種檢驗方法，分別是 green house huynh feldt 以及 lower bound ；所以在球形檢驗不成立時，需要看 Multivariate tests 或者 Test of within subjects effects 兩個表來看分析結(jié)果。5 / 7.主體間效應(yīng)檢驗即組間效應(yīng)檢驗表；此表檢驗不同劑型間的效果有無差異，從表中看出，劑型的檢驗P 值 0.8970.05，所以接受組間（不同劑型間）的效果是無差別的， 即不同劑型的減肥結(jié)果沒有顯著性差異。主體內(nèi)對比檢驗（組內(nèi)對比檢驗） ，即對不同劑型內(nèi)部重復(fù)測量的變化趨勢進行檢驗，檢驗觀測值隨時間變化的趨勢，檢驗的是系數(shù)是否為0，原假設(shè)：系數(shù)為 0.從表中看到，線性和二次曲線趨勢的系數(shù)不為0.在 repeated measure 對話框中點擊plots 按鈕，將時間變量移