Spss進(jìn)行問(wèn)卷分析的步驟

1、如何用spss軟件處理問(wèn)卷（2007-07-02 19:30:04）轉(zhuǎn)載標(biāo)簽： 分類：電腦/科技spss教程spss軟件spss問(wèn)卷處理當(dāng)我們的調(diào)查問(wèn)卷在把調(diào)查數(shù)據(jù)拿回來(lái)后，我們?cè)撟龅墓ぷ骶褪怯孟嚓P(guān)的統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行處理在此，我們以spss為處理軟件，來(lái)簡(jiǎn)要說(shuō)明一下問(wèn)卷的處理過(guò)程，它的過(guò)程大致可分為四個(gè)過(guò)程：定義變量、數(shù)據(jù)錄入、統(tǒng)計(jì)分析和結(jié)果保存.下面將從這四個(gè)方面來(lái)對(duì)問(wèn)卷的處理做詳細(xì)的介紹.Spss處理：第一步：定義變量大多數(shù)情況下我們需要從頭定義變量，在打開(kāi)SPSS后，我們可以看到和excel相似的界面，在界面的左下方可以看到 Data View, Variable View兩個(gè)標(biāo)簽，只需單擊

2、左下方的 Variable View標(biāo)簽就可以切換到變量定義界面開(kāi)始定義新變量。在表格上方可以看到一個(gè)變量要設(shè)置如下幾項(xiàng)：name（變量名）、type（變量類型）、width（變量值的寬度）、decimals（小數(shù)位）、 label（變量標(biāo)簽）、Values（定義具體變量值的標(biāo)簽）、Missing（定義變量缺失值）、 Colomns（定義顯示列寬）、Align（定義顯示又齊方式）、Measure（定義變量類型是連續(xù)、有序分類還是無(wú)序分類）.我們知道在spss中，我們可以把一份問(wèn)卷上面的每一個(gè)問(wèn)題設(shè)為一個(gè)變量，這樣一份問(wèn)卷有多少個(gè)問(wèn)題就要有多少個(gè)變量與之對(duì)應(yīng)，每一個(gè)問(wèn)題的答案即為變量的取值.現(xiàn)在

3、我們以問(wèn)卷第一個(gè)問(wèn)題為例來(lái)說(shuō)明變量的設(shè)置.為了便于說(shuō)明，可假設(shè)此題為：1.請(qǐng)問(wèn)你的年齡屬于下面哪一個(gè)年齡段（）?A:20 29 B:30 39 C:40 49 D:50-59那么我們的變量設(shè)置可如下: name 即變量名為1， type 即類型可根據(jù)答案的類型設(shè)置, 答案我們可以用 1 、 2、 3、 4 來(lái)代替A、 B、 C、 D, 所以我們選擇數(shù)字型的，即選擇 Numeric, width寬度為 4 ， decimals 即小數(shù)位數(shù)位為 0 (因?yàn)榇鸢笡](méi)有小數(shù)點(diǎn))， label 即變量標(biāo)簽為“年齡段查詢”。 Values 用于定義具體變量值的標(biāo)簽 , 單擊 Value 框右半部的省略號(hào)，會(huì)

4、彈出變量值標(biāo)簽對(duì)話框, 在第一個(gè)文本框里輸入 1, 第二個(gè)輸入20 29, 然后單擊添加即可. 同樣道理我們可做如下設(shè)置, 即 1=20 29 、 2=30 39 、 3=40 49、 4=50-59 ； Missing ，用于定義變量缺失值, 單擊 missing 框右側(cè)的省略號(hào)， 會(huì)彈出缺失值對(duì)話框, 界面上有一列三個(gè)單選鈕，默認(rèn)值為最上方的“無(wú)缺失值”；第二項(xiàng)為“不連續(xù)缺失值”，最多可以定義3 個(gè)值；最后一項(xiàng)為“缺失值范圍加可選的一個(gè)缺失值”，在此我們不設(shè)置缺省值, 所以選中第一項(xiàng)如圖； Colomns， 定義顯示列寬 , 可自己根據(jù)實(shí)際情況設(shè)置； Align ，定義顯示對(duì)齊方式, 有居

5、左、居右、居中三種方式；Measure ，定義變量類型是連續(xù)、有序分類還是無(wú)序分類。以上為問(wèn)卷中常見(jiàn)的單項(xiàng)選擇題型的變量設(shè)置, 下面將對(duì)一些特殊情況的變量設(shè)置也作一下說(shuō)明 .1 .開(kāi)放式題型的設(shè)置 : 諸如你所在的省份是這樣的填空題即為開(kāi)放題 , 設(shè)置這些變量的時(shí)候只需要將Value 、 Missing 兩項(xiàng)不設(shè)置即可.2 . 多選題的變量設(shè)置 : 這類題型的設(shè)置有兩種方法即多重二分法和多重分類法, 在這里我們只對(duì)多重二分法進(jìn)行介紹 . 這種方法的基本思想是把該題每一個(gè)選項(xiàng)設(shè)置成一個(gè)變量, 然后將每一個(gè)選項(xiàng)拆分為兩個(gè)選項(xiàng)項(xiàng), 即選中該項(xiàng)和不選中該項(xiàng). 現(xiàn)在舉例來(lái)說(shuō)明在spss 中的具體操作 .

6、 比如如下一例 :請(qǐng)問(wèn)您通常獲取新聞的方式有哪些( )1 報(bào)紙 2 雜志 3 電視 4 收音機(jī) 5 網(wǎng)絡(luò)在 spss 中設(shè)置變量時(shí)可為此題設(shè)置五個(gè)變量, 假如此題為問(wèn)卷第三題 , 那么變量名分別為3_1、 3_2 、 3_3 、 3_4、 3_5, 然后每一個(gè)選項(xiàng)有兩個(gè)選項(xiàng)選中和不選中 , 只需在 Value 一項(xiàng)中為每一個(gè)變量設(shè)置成1=選中此項(xiàng)、0=不選中此項(xiàng)即可.使用該窗口，我們可以把一個(gè)問(wèn)卷中的所有問(wèn)題作為變量在這個(gè)窗口中一次定義。到此 , 我們的定義變量的工作就基本上可以結(jié)束了 . 下面我們要作就是數(shù)據(jù)的錄入了 . 首先 ,我們要回到數(shù)據(jù)錄入窗口 , 這很簡(jiǎn)單 , 只要我們點(diǎn)擊軟件左下

7、方的 Data View 標(biāo)簽就可以了 .第二步 : 數(shù)據(jù)錄入Spss 數(shù)據(jù)錄入有很多方式, 大致有一下幾種 :1. 讀取spssa式的數(shù)據(jù)2. 讀取 Excel 等格式的數(shù)據(jù)3. 讀取文本數(shù)據(jù)（ Fixed 和 Delimiter）4. 讀取數(shù)據(jù)庫(kù)格式數(shù)據(jù)（ 分如下兩步）（1）配置ODBC （2）在SPS汕通過(guò)ODBG口數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行但是對(duì)于問(wèn)卷的數(shù)據(jù)錄入其實(shí)很簡(jiǎn)單, 只要在 spss 的數(shù)據(jù)錄入窗口中直接輸入就可以了 , 只是在這里有幾點(diǎn)注意的事項(xiàng)需要說(shuō)明一下.1. 在數(shù)據(jù)錄入窗口 , 我們可以看到有一個(gè)表格 , 這個(gè)表格中的每一行代表一份問(wèn)卷 , 我們也稱為一個(gè)個(gè)案.2. 在數(shù)據(jù)錄入窗口中，

8、我們可以看到表格上方出現(xiàn)了1、2、3、4、5.的標(biāo)簽名，這其實(shí)是我們?cè)诘谝徊蕉x變量中 , 我們?yōu)閱?wèn)卷的每一個(gè)問(wèn)題取的變量名 , 即 1 代表第一題 ,2 代表第二題 . 以次類推 . 我們只需要在變量名下面輸入對(duì)應(yīng)問(wèn)題的答案即可完成問(wèn)卷的數(shù)據(jù)錄入 .比如上述年齡段查詢的例題 , 如果問(wèn)卷上勾選了A 答案, 我們?cè)?1 下面輸入 1 就行了 （ 不要忘記我們通常是用1、2、3、4來(lái)代替A、B C D的）.3. 我們知道一行代表一份問(wèn)卷 , 所以有幾分問(wèn)卷, 就要有幾行的數(shù)據(jù).在數(shù)據(jù)錄入完成后 , 我們要做的就是我們的關(guān)鍵部分, 即問(wèn)卷的統(tǒng)計(jì)分析了 , 因?yàn)檫@時(shí)我們已經(jīng)把問(wèn)卷中的數(shù)據(jù)錄入我們的軟

9、件中了 .第三步 : 統(tǒng)計(jì)分析有了數(shù)據(jù)，可以利用SPSS的各種分析方法進(jìn)行分析，但選擇何種統(tǒng)計(jì)分析方法，即調(diào)用哪個(gè)統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程， 是得到正確分析結(jié)果的關(guān)鍵。 這要根據(jù)我們的問(wèn)卷調(diào)查的目的和我們想要什么樣的結(jié)果來(lái)選擇.SPSS有數(shù)值分析和作圖分析兩類方法.1.作圖分析 :在SPSS中，除了生存分析所用的生存曲線圖被整合到Analyze菜單中外，其他的統(tǒng)計(jì)繪圖功能均放置在graph 菜單中。該菜單具體分為以下幾部分： :(1)Gallery ： 相當(dāng)于一個(gè)自學(xué)向?qū)В?將統(tǒng)計(jì)繪圖功能做了簡(jiǎn)單的介紹， 初學(xué)者可以通過(guò)它對(duì)SPSS的繪圖能力有一個(gè)大致的了解。(2)Interactive ：交互式統(tǒng)計(jì)圖。

10、(3)Map ：統(tǒng)計(jì)地圖。(4) 下方的其他菜單項(xiàng)是我們最為常用的普通統(tǒng)計(jì)圖，具體來(lái)說(shuō)有：條圖散點(diǎn)圖線圖直方圖餅圖面積圖箱式圖 正態(tài)Q-Q圖正態(tài)P-P圖質(zhì)量控制圖Pareto 圖 自回歸曲線圖高低圖交互相關(guān)圖序列圖頻譜圖誤差線圖作圖分析簡(jiǎn)單易懂 , 一目了然 , 我們可根據(jù)需要來(lái)選擇我們需要作的圖形, 一般來(lái)講 , 我們較常用的有條圖 , 直方圖 , 正態(tài)圖 , 散點(diǎn)圖 , 餅圖等等 , 具體操作很簡(jiǎn)單 , 大家可參閱相關(guān)書籍 , 作圖分析更多情況下是和數(shù)值分析相結(jié)合來(lái)對(duì)試卷進(jìn)行分析的 , 這樣的效果更好 .2. 數(shù)值分析 :SPSS數(shù)值統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程均在 Analyze菜單中，包括:（1） 、

11、 Reports 和 Descriptive Statistics ：又稱為基本統(tǒng)計(jì)分析. 基本統(tǒng)計(jì)分析是進(jìn)行其他更深入的統(tǒng)計(jì)分析的前提， 通過(guò)基本統(tǒng)計(jì)分析， 用戶可以對(duì)分析數(shù)據(jù)的總體特征有比較準(zhǔn)確的把握，從而選擇更為深入的分析方法對(duì)分析對(duì)象進(jìn)行研究。 Reports 和 DescriptiveStatistics 命令項(xiàng)中包括的功能是對(duì)單變量的描述統(tǒng)計(jì)分析。Descriptive Statistics 包括的統(tǒng)計(jì)功能有：Frequencies（ 頻數(shù)分析 ） ：作用 : 了解變量的取值分布情況Descriptives（ 描述統(tǒng)計(jì)量分析） ： 功能： 了解數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)特征和對(duì)指定的變量值進(jìn)行

12、標(biāo)準(zhǔn)化處理Explore（ 探索分析 ） ：功能 : 考察數(shù)據(jù)的奇異性和分布特征Crosstabs（ 交叉分析 ） ：功能 : 分析事物（變量）之間的相互影響和關(guān)系Reports 包括的統(tǒng)計(jì)功能有：OLAP Cubes（OLAP告摘要表）：功能：以分組變量為基礎(chǔ)，計(jì)算各組的總計(jì)、均值和其他 統(tǒng)計(jì)量。而輸出的報(bào)告摘要?jiǎng)t是指每個(gè)組中所包含的各種變量的統(tǒng)計(jì)信息。Case Summaries（ 觀測(cè)量列表） ：察看或打印所需要的變量值Report Summaries in Row ：行形式輸出報(bào)告Report Summaries in Columns ：列形式輸出報(bào)告（2）、CompareMeans（

13、均值比較與檢驗(yàn)）：能否用樣本均值估計(jì)總體均值？?jī)蓚€(gè)變量均值接近 的樣本是否來(lái)自均值相同的總體？換句話說(shuō)， 兩組樣本某變量均值不同， 其差異是否具有統(tǒng)計(jì)意義？能否說(shuō)明總體差異？這是各種研究工作中經(jīng)常提出的問(wèn)題。這就要進(jìn)行均值比較。以下是進(jìn)行均值比較及檢驗(yàn)的過(guò)程MEANSi程：不同水平下（不同組）的描述統(tǒng)計(jì)量，如男女的平均工資 ，各工種的平均工資。目的在于比較。 術(shù)語(yǔ)： 水平數(shù) （指分類變量的值數(shù)， 如 sex 變量有 2 個(gè)值， 稱為有兩個(gè)水平） 、單元 Cell （指因變量按分類變量值所分的組）、水平組合T test 過(guò)程：對(duì)樣本進(jìn)行T 檢驗(yàn)的過(guò)程單一樣本的T 檢驗(yàn)：檢驗(yàn)單個(gè)變量的均值是否與給

14、定的常數(shù)之間存在差異。獨(dú)立樣本的T 檢驗(yàn)：檢驗(yàn)兩組不相關(guān)的樣本是否來(lái)自具有相同均值的總體（均值是否相同，如男女的平均收入是否相同，是否有顯著性差異）配對(duì) T 檢驗(yàn)：檢驗(yàn)兩組相關(guān)的樣本是否來(lái)自具有相同均值的總體（ 前后比較，如訓(xùn)練效果，治療效果 ）One-Way ANOVA一元（單因素）方差分析，用于檢驗(yàn)幾個(gè)（三個(gè)或三個(gè)以上）獨(dú)立的組，是否來(lái)自均值相同的總體。（3）、ANOVA Models（方差分析）：方差分析是檢驗(yàn)多組樣本均值間的差異是否具有統(tǒng)計(jì)意義的一種方法。例如 : 醫(yī)學(xué)界研究幾種藥物對(duì)某種疾病的療效；農(nóng)業(yè)研究土壤、肥料、日照時(shí)間等因素對(duì)某種農(nóng)作物產(chǎn)量的影響; 不同飼料對(duì)牲畜體重增長(zhǎng)的效

15、果等, 都可以使用方差分析方法去解決（4） 、 Correlate（ 相關(guān)分析 ） ：它是研究變量間密切程度的一種常用統(tǒng)計(jì)方法, 常用的相關(guān)分析有以下幾種:1、線性相關(guān)分析：研究?jī)蓚€(gè)變量間線性關(guān)系的程度。用相關(guān)系數(shù)r 來(lái)描述。2、偏相關(guān)分析：它描述的是當(dāng)控制了一個(gè)或幾個(gè)另外的變量的影響條件下兩個(gè)變量間的相關(guān)性，如控制年齡和工作經(jīng)驗(yàn)的影響，估計(jì)工資收入與受教育水平之間的相關(guān)關(guān)系3、相似性測(cè)度：兩個(gè)或若干個(gè)變量、兩個(gè)或兩組觀測(cè)量之間的關(guān)系有時(shí)也可以用相似性或不相似性來(lái)描述。 相似性測(cè)度用大值表示很相似， 而不相似性用距離或不相似性來(lái)描述， 大值表示相差甚遠(yuǎn)（5） 、 Regression（ 回歸分

16、析 ） ： 功能 : 尋求有關(guān)聯(lián) （相關(guān)）的變量之間的關(guān)系在回歸過(guò)程中包括： Liner ：線性回歸 ;Curve Estimation ：曲線估計(jì);Binary Logistic ：二分變量邏輯回歸 ;Multinomial Logistic：多分變量邏輯回歸 ;Ordinal序回歸 ;Probit ：概率單位回歸 ;Nonlinear ：非線性回歸 ;Weight Estimation ：加權(quán)估計(jì);2-Stage Least squares ：二段最小平方法;Optimal Scaling 最優(yōu)編碼回歸 ; 其中最常用的為前面三個(gè).（6） 、 Nonparametric Tests（ 非參

17、數(shù)檢驗(yàn)） ：是指在總體不服從正態(tài)分布且分布情況不明時(shí)，用來(lái)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)資料是否來(lái)自同一個(gè)總體假設(shè)的一類檢驗(yàn)方法。 由于這些方法一般不涉及總體參數(shù)故得名。非參數(shù)檢驗(yàn)的過(guò)程有以下幾個(gè):test 卡方檢驗(yàn)test 二項(xiàng)分布檢驗(yàn)test 游程檢驗(yàn)Kolmogorov-Smirnov test 一個(gè)樣本柯?tīng)柲缏宸?斯米諾夫檢驗(yàn)independent Samples Test 兩個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)independent Samples Test K個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)related Samples Test兩個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn)related Samples Test兩個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn)（7） 、 Data Reduction（ 因子分析）（8） 、 Classify（ 聚類與判別 ） 等等以上就是數(shù)值統(tǒng)計(jì)分析Analyze 菜單下幾項(xiàng)用于分析的數(shù)值統(tǒng)計(jì)分析方法的簡(jiǎn)介, 在我們的變量定義以及數(shù)據(jù)錄入完成后 , 我們就可以根據(jù)我們的需要在以上幾種分析方法中選擇若干種對(duì)我們的問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析, 來(lái)得到我們想要的結(jié)果.第四步 : 結(jié)果保存我們的 spss 軟件會(huì)把我們統(tǒng)計(jì)分析的多有結(jié)果保存在一個(gè)窗口中即結(jié)果輸出窗口 (output),由于spss軟件支持復(fù)制和粘