863計劃現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)領(lǐng)域度

1、1 / 17計劃現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)領(lǐng)域年度專題課題申請指南“十一五”期間依，據(jù)國家中長期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要 、國 家“十一五”科學(xué)技術(shù)發(fā)展規(guī)劃和計劃“十一五”發(fā)展綱要，計劃現(xiàn) 代農(nóng)業(yè)技術(shù)領(lǐng)域緊緊圍繞著新階段現(xiàn)代農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展對農(nóng)業(yè) 高技術(shù)的重大需求，以“優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)、高效、安全、生態(tài)”為目標(biāo)，重 點發(fā)展以農(nóng)業(yè)生物技術(shù)、 農(nóng)業(yè)信息技術(shù)為核心的農(nóng)業(yè)高技術(shù)， 加強原 始創(chuàng)新和集成創(chuàng)新，力爭在動植物功能基因、動植物分子育種、數(shù)字農(nóng)業(yè)、 農(nóng)業(yè)智能化裝備、現(xiàn)代食品生物工程和農(nóng)業(yè)生物藥物等方面取 得重要突破，大幅度提升我國農(nóng)業(yè)高技術(shù)的自主創(chuàng)新能力與國際競爭 力，為提高我國農(nóng)業(yè)整體效益和資源高效利用率， 實現(xiàn)

2、農(nóng)業(yè)的可持續(xù) 發(fā)展，保障國家糧食安全、生態(tài)安全和食品安全提供高技術(shù)保障。根據(jù)以上總體部署， 計劃現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)領(lǐng)域?qū)磳ｎ}和項目兩個層次進行部署， 設(shè)置“動植物品種分子設(shè)計”、 “數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)、 ”“現(xiàn)代食品 生物工程技術(shù)”和“農(nóng)產(chǎn)品生境控制與質(zhì)量分子檢測技術(shù)”個專題，力求 在育種技術(shù)源頭創(chuàng)新、 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化管理、 食品質(zhì)量與安全以及農(nóng) 業(yè)環(huán)境污染控制與修復(fù)等方面獲得一批原創(chuàng)性科技成果， 引領(lǐng)我國現(xiàn) 代農(nóng)業(yè)的健康快速發(fā)展。 專題將分年度公開發(fā)布課題申請指南。 以下 為本領(lǐng)域年度專題課題申請指南。專題一、動植物品種分子設(shè)計專題一、指南說明隨著基因組學(xué)、系統(tǒng)生物學(xué)、生物信息學(xué)等新興學(xué)科的迅猛發(fā)展，

3、動植物育種理論和技術(shù)正在發(fā)生重大變革， 多學(xué)科深度的交叉融合催 生2 / 17出國際上最新的育種新方法 “品種分子設(shè)計 ”?！捌贩N分子設(shè)計 ”是以 分子設(shè)計的理論為指導(dǎo)，通過運用各種生物信息和基因操作技術(shù)，從基因 （分子） 到整體 （系統(tǒng)） 的不同層次對目標(biāo)性狀進行設(shè)計與操作，實現(xiàn)優(yōu)良基因的最佳配置，培育新品種。開展動植物品種分子設(shè)計研 究，構(gòu)筑品種分子設(shè)計技術(shù)體系將推動傳統(tǒng)的 “經(jīng)驗育種 ”向高效的 “精確育種 ”轉(zhuǎn)變，大幅度提升育種效率和技術(shù)水平，引領(lǐng)動植物育種 技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展?！笆晃?”期間，本專題以主要植物（水稻、小麥、玉米、大豆、棉花、油菜、蔬菜、林草等） 、動物（豬、牛、雞、家

4、蠶等）等為研 究對象，重點研究：、重要性狀的分子構(gòu)成解析；、轉(zhuǎn)基因技術(shù)；、優(yōu) 異性狀多基因聚合；、品種分子設(shè)計的信息系統(tǒng)；、品種分子設(shè)計工 程； 、品種分子設(shè)計的技術(shù)體系與驗證。通過本專題的實施，重點解 析動植物重要性狀的分子構(gòu)成， 鑒定具有自主知識產(chǎn)權(quán)和重要應(yīng)用價 值的新基因； 突破多基因聚合和基因轉(zhuǎn)移操作技術(shù)瓶頸， 創(chuàng)建動植物 品種分子設(shè)計技術(shù)體系； 研發(fā)品種設(shè)計工程技術(shù)和信息系統(tǒng)， 建立品 種分子設(shè)計信息網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)筑適合我國動植物品種分子設(shè)計的技術(shù)體 系，創(chuàng)制一批動植物優(yōu)良新品種， 提高我國動植物育種的原始創(chuàng)新和 集成創(chuàng)新能力，實現(xiàn)育種理論和關(guān)鍵技術(shù)的新突破， 搶占世界農(nóng)業(yè)生 物技術(shù)制高點

5、。此次發(fā)布的是本專題年度課題申請指南，年度經(jīng)費預(yù)算為萬元。擬支持的課題分兩類， 一是探索導(dǎo)向類課題， 對重要性狀形成的基因 網(wǎng)絡(luò)解析、 重要功能基因鑒定、 簡單性狀多基因聚合和品種分子設(shè)計 的數(shù)據(jù)庫建設(shè)等內(nèi)容進行支持， 課題支持強度為萬元以下， 課題支持 年限不超過年； 二是目標(biāo)導(dǎo)向類課題， 對主要糧食作物分子聚合育種 進行支持，課題支持強度為萬元以下，課題支持年限原則不超過年。二、指南內(nèi)容（一）探索導(dǎo)向類課題重要性狀形成的基因網(wǎng)絡(luò)解析主要研究內(nèi)容：研究控制主要植物（水稻、小麥、玉米、大豆、 棉花、油菜、蔬菜、林草等） 、動物（豬、牛、雞、家蠶等）重要性 狀3 / 17形成的關(guān)鍵基因，明確其利

6、用價值和途徑；在基因水平上，研究基 因間互作、基因與環(huán)境互作效應(yīng)， 揭示重要性狀關(guān)鍵基因的遺傳網(wǎng)絡(luò)。本方向年擬安排經(jīng)費萬元。重要功能基因鑒定主要研究內(nèi)容： 研究主要植物 （水稻、 小麥、玉米、大豆、棉花、油菜、蔬菜、林草、花卉等）、動物（豬、牛、雞等）、微生物（農(nóng)用、 食用微生物） 重要功能基因的新型分子標(biāo)記及作用； 采用等位基因分 析及關(guān)聯(lián)分析等技術(shù)， 鑒定優(yōu)異功能新基因， 明確其功能與利用價值。本方向年擬安排經(jīng)費萬元。簡單性狀多基因聚合主要研究內(nèi)容： 研究主要植物 （水稻、 小麥、玉米、大豆、棉花、 油菜、蔬菜、林草等） 、動物（豬、牛、雞等）優(yōu)質(zhì)、抗病蟲等重要 性狀基因的分子標(biāo)記選擇；

7、評估分子標(biāo)記育種效率； 研究簡單性狀多 基因聚合技術(shù)。本方向年擬安排經(jīng)費萬元。品種分子設(shè)計的數(shù)據(jù)庫建設(shè)主要研究內(nèi)容：研究并進一步完善本土化的主要植物 （水稻、 小 麥、玉米、大豆、棉花、油菜、蔬菜、林草等） 、動物（豬、牛、雞 等）品種分子設(shè)計的生物信息數(shù)據(jù)庫（基因組序列數(shù)據(jù)庫、蛋白組數(shù) 據(jù)庫、比較基因組學(xué)數(shù)據(jù)庫、分子標(biāo)記數(shù)據(jù)庫、表型數(shù)據(jù)庫等） 。本方向年擬安排經(jīng)費萬元。（二）目標(biāo)導(dǎo)向類課題主要糧食作物分子聚合育種研究內(nèi)容： 研究主要農(nóng)作物 （水稻、 小麥、玉米等）高產(chǎn)、優(yōu)4 / 17質(zhì)、 抗病蟲、抗逆、 資源高效等重要性狀基因的分子選擇技術(shù)，集成雜種 優(yōu)勢利用等技術(shù)，建立分子聚合育種技術(shù)體系

8、；聚合高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、抗 病蟲、抗逆、資源高效基因，創(chuàng)制有重大應(yīng)用前景的育種新材料，培育優(yōu)良新品種。研究目標(biāo)和考核指標(biāo)：基于基因標(biāo)記或連鎖標(biāo)記（、 、等）選擇，建立聚合個以上重要性狀的分子育種技術(shù)，培育目標(biāo)性狀突出，綜合 性狀優(yōu)良的水稻、小麥、玉米等作物新品種個，育成品種比對照種增 產(chǎn)，品質(zhì)達(dá)到國標(biāo)二級以上，抗推廣地區(qū)種以上主要病蟲害，累計推 廣面積萬畝以上。申請發(fā)明專利和新品種保護項。本方向年擬安排經(jīng)費萬元， 課題支持強度為萬元以下， 課題支持年限原則不超過年。三、注意事項課題申請應(yīng)具備的研究基礎(chǔ)（）探索導(dǎo)向類課題申請條件 重要性狀形成的基因網(wǎng)絡(luò)解析： 具有重要性狀的候選基因并進行 了初步的功能

9、驗證； 具有基因組學(xué)研究的工作基礎(chǔ)。重要功能基因鑒定： 具有目標(biāo)性狀的基因資源， 并已進行基因定位；擁有基因調(diào)控研究的工作基礎(chǔ)。簡單性狀多基因聚合： 已對目標(biāo)基因進行精細(xì)作圖； 擁有重要性狀基因的實用分子標(biāo)記、適宜的育種材料和設(shè)施條件。品種分子設(shè)計的數(shù)據(jù)庫建設(shè)： 具備數(shù)據(jù)庫開發(fā)、 遺傳模型構(gòu)建和相應(yīng)軟件開發(fā)的工作基礎(chǔ)及大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的相關(guān)設(shè)備； 已具有本土化的生物信息數(shù)據(jù)庫。（）目標(biāo)導(dǎo)向類課題申請條件分子聚合育種：有從事分子標(biāo)記育種研究的工作基礎(chǔ)和設(shè)施條 件；擁有重要性狀基因的實用分子標(biāo)記和適宜的育種材料， 鼓勵上下 游結(jié)5 / 17合。專題二、數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)專題一、指南說明數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)是用數(shù)字

10、化技術(shù)對農(nóng)業(yè)所涉及的對象和過程進行 數(shù)字化設(shè)計、控制、管理和可視化表達(dá)的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)高技術(shù)。數(shù)字農(nóng)業(yè) 技術(shù)的不斷發(fā)展正在深刻地改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的全過程， 代表著現(xiàn)代農(nóng)業(yè) 生產(chǎn)管理的方向。農(nóng)業(yè)生物環(huán)境信息快速獲取、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)、智 能化信息實時處理和控制技術(shù)等數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)的發(fā)展與廣泛應(yīng)用， 對 于促進作物生產(chǎn)按需管理的重大突破， 提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效能具有重要意 義?！笆晃?”期間，數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)專題將針對我國農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟發(fā) 展的重大需求，圍繞我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)前決策、產(chǎn)中管理、產(chǎn)后農(nóng)產(chǎn)品流通的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，瞄準(zhǔn)國際數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的前沿技術(shù)，重點研究：、農(nóng)業(yè) 生物環(huán)境信息獲取與解析技術(shù)； 、農(nóng)業(yè)過程數(shù)字模型與系統(tǒng)仿真技

11、 術(shù)；、虛擬農(nóng)業(yè)與數(shù)字化設(shè)計技術(shù)； 、農(nóng)業(yè)數(shù)字化管理技術(shù)； 、農(nóng)業(yè)數(shù) 字化控制技術(shù)。 專題分年度選擇重點技術(shù)內(nèi)容進行部署實施， 力求在 數(shù)字農(nóng)業(yè)共性核心技術(shù)上有所突破，引領(lǐng)我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展。此次發(fā)布的是本專題年度課題申請指南，年度經(jīng)費預(yù)算為萬元。擬支持的課題分兩類， 一是探索導(dǎo)向類課題， 支持農(nóng)業(yè)生物環(huán)境信息 獲取與解析技術(shù)， 主要植物生育過程數(shù)字模型與系統(tǒng)仿真技術(shù)， 虛擬 植物及昆蟲與數(shù)字化設(shè)計技術(shù)， 畜禽、林草場數(shù)字化管理及知識網(wǎng)格 技術(shù)，溫室數(shù)字化設(shè)計與農(nóng)業(yè)采收、加工智能控制技術(shù)等內(nèi)容，課題 支持強度為萬元以下，課題支持年限不超過年； 二是目標(biāo)導(dǎo)向類課題， 支持土壤參數(shù)時域反射儀（）關(guān)

12、鍵技術(shù)研究，農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量全程跟蹤與溯 源技術(shù)和糧食豐產(chǎn)數(shù)字化管理技術(shù)等內(nèi)容，課題支持強度為萬元以 下，課題支持年限原則不超過年。二、指南內(nèi)容6 / 17（一）探索導(dǎo)向類課題農(nóng)業(yè)生物環(huán)境信息獲取與解析技術(shù)（） 農(nóng)作物信息新型傳感器和光譜探測技術(shù)：研究田間條件下農(nóng) 作物形態(tài)、營養(yǎng)、 水分、溫度等信息的無損測試傳感器和光譜探測技 術(shù)，實現(xiàn)在固定或移動狀態(tài)下對作物長勢、營養(yǎng)與脅迫信息的快速、 實時、準(zhǔn)確獲取和解析。（） 農(nóng)田土壤信息傳感器和光譜探測技術(shù)：研究農(nóng)田土壤理化性 狀快速測試傳感器和光譜探測技術(shù)， 實現(xiàn)在固定或移動狀態(tài)下農(nóng)田土 壤緊實、水分、養(yǎng)分及有害成分等信息的快速、實時、準(zhǔn)確獲取與解 析。（

13、） 農(nóng)林植物病蟲草害識別技術(shù)：針對主要農(nóng)林植物病蟲草及其 為害，利用波譜學(xué)分析和模式識別等技術(shù)， 研究病蟲草害信息的定性 識別、定量提取和動態(tài)監(jiān)測技術(shù)。本方向年擬安排經(jīng)費萬元。主要植物生育過程數(shù)字模型與系統(tǒng)仿真技術(shù)（） 主要大田作物產(chǎn)量形成過程的協(xié)同模型：基于作物生長發(fā)育 生理生態(tài)過程機理，研究小麥、水稻、玉米、棉花、大豆、油菜等主 要大田作物產(chǎn)量形成過程的協(xié)同模型，建立針對不同區(qū)域的仿真系 統(tǒng)。（） 設(shè)施作物生長發(fā)育過程模型與仿真：研究設(shè)施環(huán)境條件下主 要作物生長發(fā)育過程模型，并與光、熱、水分、養(yǎng)分、的動態(tài)過程模 型進行耦合；研究設(shè)施環(huán)境條件下作物生長發(fā)育仿真技術(shù)。（） 林草生長發(fā)育與生態(tài)系

14、統(tǒng)模型：研究林分徑級和樹高聯(lián)合分 布模型，基于生長發(fā)育機理的林草個體形態(tài)結(jié)構(gòu)模型、種群結(jié)構(gòu)模型，以及主要森林和草地生態(tài)系統(tǒng)的生物量動態(tài)、 土壤循環(huán)過程模型， 定 量研究林草資源不同經(jīng)營模式對生態(tài)系統(tǒng)的影響。本方向年擬安排經(jīng)費萬元。虛擬植物及昆蟲與數(shù)字化設(shè)計技術(shù)7 / 17（）農(nóng)林植物虛擬表達(dá)與數(shù)字化設(shè)計：研究農(nóng)林植物器官、個體 三維形態(tài)結(jié)構(gòu)重建與生長發(fā)育過程可視化表達(dá)技術(shù)， 農(nóng)林植物三維形 態(tài)結(jié)構(gòu)與生理生態(tài)過程結(jié)合的虛擬生長建模技術(shù)， 基于冠層內(nèi)光分布 模型的玉米、 水稻等主要作物高產(chǎn)三維群體形態(tài)結(jié)構(gòu)分析與數(shù)字化設(shè) 計技術(shù)。（）虛擬昆蟲技術(shù)：基于顯微和超微切片圖像，研究蝗蟲器官、個體三維形態(tài)結(jié)構(gòu)重建和可視化表達(dá)技術(shù)， 三維形態(tài)結(jié)構(gòu)與農(nóng)藥作用 過程的建模技術(shù)，