成本效益、政策認知與農(nóng)村居民點整理農(nóng)戶補償滿意度研究

1、本錢效益、政策認知與農(nóng)村居民點整理農(nóng)戶補償滿意度研究摘要政策執(zhí)行是政策目標實現(xiàn)的重要環(huán)節(jié)，政策執(zhí)行的本質(zhì)是主體之間考慮利益得失的利益博弈過程，利益推動行為主體執(zhí)行或違反政策。農(nóng)戶是農(nóng)村居民點整理的直接利益主體，農(nóng)戶自身利益需求與補償政策的差異表現(xiàn)為補償滿意度，明晰農(nóng)戶補償滿意度影響因素，對解決農(nóng)戶利益需求缺位，提高農(nóng)村居民點整理政策執(zhí)行效率意義重大。本文在理論分析農(nóng)村居民點整理農(nóng)戶補償滿意度影響因素的根底上，結(jié)合典型區(qū)域揚州市劉集鎮(zhèn)農(nóng)戶補償滿意度調(diào)查，應(yīng)用有序Logit模型，分析個人特征、家庭特征、本錢效益及政策認知等因素對農(nóng)村居民點整理農(nóng)戶補償滿意度的影響。研究結(jié)果說明：農(nóng)戶補償滿意度受其自

2、身和家庭稟賦特征影響，家庭勞動力人數(shù)較多、非農(nóng)就業(yè)為主的農(nóng)戶，對農(nóng)村土地的依賴性較低，補償滿意度會相應(yīng)提升。農(nóng)戶補償滿意度受本錢效益因素顯著影響，提高耕作便捷度、改善出行交通，會降低通勤本錢，增加受益感知，進而提高農(nóng)戶補償滿意度；而日常消費上升、原有宅基地面積較大，會增加農(nóng)戶參與整理的本錢投入，降低農(nóng)戶補償滿意度。農(nóng)戶補償滿意度受政策認知因素明顯影響，正面的政策制定評價、較高的政策執(zhí)行滿意度及農(nóng)民收入增加的價值認同，均將提高農(nóng)戶補償滿意度。因此，應(yīng)合理評估宅基地價值，重視農(nóng)村居民點整理政策的長期影響評價，綜合考量農(nóng)村居民點整理政策實施前后農(nóng)戶的總本錢和綜合效益確定合理的補償標準，以優(yōu)化利益分配

3、格局。并通過推進配套制度改革完善、標準政策執(zhí)行機制等措施提高整理區(qū)農(nóng)戶的社會福利及政策認同。關(guān)鍵詞農(nóng)村居民點整理；本錢效益；政策認知；有序Logit模型；滿意度中圖分類號F301.2文獻標識碼A文章編號1002-2104202105-0138-08DOI：10.12062/cpre.20210339現(xiàn)階段建設(shè)用地過度擴張與低效利用問題嚴重，尤其是農(nóng)村居民點用地擴張、閑置及布局散亂問題突出，侵占優(yōu)質(zhì)耕地并制約經(jīng)濟開展方式轉(zhuǎn)變。農(nóng)村居民點整理是建設(shè)用地存量挖潛的重要手段，能有效提高土地利用效率，改善農(nóng)民生產(chǎn)生活條件，實現(xiàn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌開展1-2。由于當前農(nóng)村居民點整理“自上而下實施，并非自主循序漸進過程

4、，農(nóng)民的利益訴求與政府目標存在一定差異，收益分配不合理，農(nóng)戶利益難以得到有效保障，極大降低農(nóng)村居民點整理政策推進的民意根底。目前，農(nóng)村居民點整理微觀主體農(nóng)戶視角的研究以農(nóng)戶參與農(nóng)村居民點整理的意愿為主，其影響因素包括個人特征、家庭特征、政府鼓勵等3-6，通過明晰產(chǎn)權(quán)、增加農(nóng)村金融扶持、提高政府政策執(zhí)行效率等將有利于提升農(nóng)村居民點整理支持率3-7，選農(nóng)戶滿意度通常以農(nóng)村公共政策為對象，個人及其家庭特征通過影響農(nóng)戶需求偏好影響其滿意度8-11，從公共政策中的受益程度是農(nóng)戶滿意度的重要影響因素8-9，同時農(nóng)戶認知水平也會顯著影響其滿意度10-11。現(xiàn)有研究從理論和實證上識別了農(nóng)村居民點整理農(nóng)戶意愿的

5、影響因素，據(jù)此制定以提高農(nóng)戶意愿為目標的政策體系有助于政府加強對農(nóng)戶行為的引導(dǎo)。但政策執(zhí)行同樣是政策目標得以實現(xiàn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，也是檢驗政策是否具有科學(xué)性的標尺12。政策執(zhí)行的本質(zhì)是主體之間考慮利益得失的利益博弈過程，利益推動行為主體執(zhí)行或違反政策13。農(nóng)戶是農(nóng)村居民點整理的直接利益主體，農(nóng)戶自身利益需求與補償政策之間差異表現(xiàn)為農(nóng)戶補償滿意度，其將直接影響農(nóng)戶與其他利益主體的博弈行為，進而影響農(nóng)村居民點整理實施進程。而現(xiàn)有研究對政策執(zhí)行過程中農(nóng)村居民點整理農(nóng)戶補償滿意度關(guān)注較少，因此，本文從行為經(jīng)濟學(xué)視角構(gòu)建農(nóng)村居民點整理農(nóng)戶補償滿意度影響因素的理論分析框架，通過農(nóng)村居民點整理典型區(qū)域江蘇省揚州市

6、劉集鎮(zhèn)農(nóng)戶調(diào)查，運用有序Logit模型識別農(nóng)戶補償滿意度的影響因素及其程度，并提出促進農(nóng)戶補償滿意度提高的政策建議，為提升農(nóng)村居民點整理政策實施效率提供參考。1理論分析框架傳統(tǒng)理性經(jīng)濟人假設(shè)認為決策主體都是自私理智的，目標是自身效用最大化，并將“理性等同于精密計算，即所有的經(jīng)濟行為主體都能通過本錢-效益分析的精密權(quán)衡，以選擇最優(yōu)可選目標14。但個體行為除了受到利益驅(qū)使，由于外部環(huán)境的復(fù)雜性和不確定性，現(xiàn)實人個體特征、價值觀等因素影響下行為動機差異顯著，會對人類選擇偏好產(chǎn)生影響15-16，使行為主體遠達不到“經(jīng)濟人假設(shè)的完全理性程度，人類行為普遍存在無意識、直覺等支配的“非理性行為17，人們決策

7、的標準是尋求令人滿意的決策而非最優(yōu)決策18。參與農(nóng)村居民點整理的局部農(nóng)戶損失了宅基地使用權(quán)和原房屋所有權(quán)，且極易引致生活本錢上升、鄰里關(guān)系淡薄及耕作效率降低等負面效應(yīng)。因此，農(nóng)戶參與整理的本錢，理應(yīng)通過貨幣補貼、住房安置或社會保障等方式獲得相應(yīng)補償，作為理性經(jīng)濟人的農(nóng)戶會仔細比較參與農(nóng)村居民點整理所獲效益與支付本錢，其結(jié)果將影響其對補償?shù)臐M意度。同時農(nóng)戶作為實際生活中參與農(nóng)村居民點整理的行為主體，個人及家庭特征存在明顯差異，受到生理和心理的客觀限制，政策認知水平也不相同，這也必將影響其補償滿意度。綜上，本文將農(nóng)村居民點整理農(nóng)戶補償滿意度的影響因素歸納為個人特征、家庭特征、本錢效益因素及政策認知

8、因素4個方面。1.1個人特征不同偏好的個體實際上嵌入一個社會網(wǎng)絡(luò)，扮演著某種社會角色，通過受教育水平、職業(yè)等特征表現(xiàn)出來，作用于個體偏好來影響其滿意度評價，即個體不同社會角色的強化或凸顯會明顯影響其異質(zhì)性的行為模式19-20。一般來說，年齡越小，文化程度越高，新事物接受能力越強21，有一定知識和技術(shù)，非農(nóng)就業(yè)較容易，生活有保障，對補償關(guān)注較低。男性外出就業(yè)較多，在農(nóng)村居住時間較少，參與農(nóng)村居民點整理的意愿相對較強，補償滿意度可能較高。以農(nóng)業(yè)為主的農(nóng)戶，非農(nóng)就業(yè)技能較少【5】，土地依賴性較強，可能不愿意整理搬遷，對補償難以滿意。本文以性別、年齡、文化程度、職業(yè)等表征個人特征。1.2家庭特征農(nóng)戶理

9、性是一定選擇和約束條件下的理性，農(nóng)戶行為是在現(xiàn)有資源約束條件下，為實現(xiàn)其預(yù)期收益而做出的理性選擇21-22。因此，農(nóng)戶補償滿意度受其家庭資源稟賦特征影響。通常家庭勞動力越多，家庭收入越高，對住宅舒適度及根底設(shè)施效勞等要求更高，并且具有較強支付能力23，愿意通過整理改善生產(chǎn)生活條件，對補償?shù)臐M意度相應(yīng)提升。本文以家庭勞動力人數(shù)、年總收入、農(nóng)業(yè)年收入等表征家庭特征。1.3本錢效益因素本錢效益分析是根據(jù)效益與本錢的關(guān)系，研究決策對主體的影響，以判斷決策實施成效。通過農(nóng)村居民點整理，宅基地復(fù)墾成耕地，農(nóng)民到城鎮(zhèn)或中心村集中居住，交通、環(huán)境衛(wèi)生與景觀、鄰里關(guān)系、日常消費等將發(fā)生改變。作為“理性經(jīng)濟人，農(nóng)

10、戶會綜合考量參與農(nóng)村居民點整理的總本錢和總收益，盡可能地追求“效用最大化24。因此，參與整理投入本錢損失及所得效益受益的比照關(guān)系將直接影響農(nóng)戶補償滿意度判斷。一般來說，較大的宅基地面積、日常消費上升、鄰里關(guān)系淡薄等將提高農(nóng)戶感知的整理本錢，進而降低農(nóng)戶補償滿意度。而耕地面積增加、交通條件便捷、環(huán)境衛(wèi)生改善等將增強農(nóng)戶受益感知，提升農(nóng)戶補償滿意度。本文以宅基地面積、耕地面積、出行交通、耕作便捷度、環(huán)境衛(wèi)生與景觀、鄰里關(guān)系、日常消費等表征本錢效益因素。1.4政策認知因素政策是政府為調(diào)整社會利益分配、緩解社會矛盾而選擇做與選擇不做的事情25，包括政策制定、執(zhí)行、評估等環(huán)節(jié)。農(nóng)戶政策認知指其對政策的了

11、解及政策制定、執(zhí)行及實施效果的評價。認知決定農(nóng)戶偏好，進一步又指導(dǎo)其行為和決策26，因此，農(nóng)戶政策認知影響其補償滿意度。通常，農(nóng)戶對農(nóng)村居民點整理政策了解程度越高，對政策制定和執(zhí)行越滿意、對政策實施效益和價值的認同度越強，農(nóng)戶補償滿意度都會相應(yīng)提升，本文以農(nóng)戶對農(nóng)村居民點整理政策了解程度、政府政策制定評價、政府政策執(zhí)行評價、土地利用效率提升的價值認同、農(nóng)民收入增加的價值認同等表征政策認知因素。2研究區(qū)域、數(shù)據(jù)來源及樣本特征2.1研究區(qū)域揚州市位于江蘇省中部，是南京都市圈和上海經(jīng)濟圈的節(jié)點城市，土地面積6591km2。19962021年揚州市地區(qū)生產(chǎn)總值從351.15億元增長至3697.9億元。

12、同期建設(shè)用地面積從107950.95hm2增長至146016.49hm2，凈增38065.5hm2，耕地減少36288.6hm2。揚州市農(nóng)村居民點布局分散，2021年人均農(nóng)村居民點用地超過220m2/人，遠高于150m2/人的國家標準，推進農(nóng)村居民點整理，有助于緩解用地矛盾、促進建設(shè)用地集約利用。劉集鎮(zhèn)地處揚州市西郊，距市中心13km，交通便利，自2021年實施“城鄉(xiāng)建設(shè)用地增減掛鉤政策以來，五年間共拆遷整理2400余戶宅基地，凈增耕地214hm2，是揚州市實施農(nóng)村居民點整理的典型鄉(xiāng)鎮(zhèn)之一，考察其農(nóng)村居民點整理農(nóng)戶補償滿意度，具有一定代表性。2.2數(shù)據(jù)來源農(nóng)戶調(diào)查于2021年78月展開，根據(jù)農(nóng)

13、村居民點整理政策實施規(guī)模、安置時間等因素，選定劉集鎮(zhèn)黃營、百壽、建軍等8個行政村。采用問卷調(diào)查與實地入戶訪談相結(jié)合的方法，共發(fā)放問卷240份。剔除未能回收和數(shù)據(jù)不完整問卷，最終選用223份問卷，有效回收率92.9%。問卷內(nèi)容：農(nóng)戶個人及其家庭特征，包括農(nóng)戶年齡、性別、學(xué)歷、職業(yè)、家庭人口數(shù)、年收入等；農(nóng)村居民點整理中農(nóng)戶的本錢效益調(diào)查，包括宅基地面積、耕地面積、日常消費、交通條件、環(huán)境衛(wèi)生、鄰里關(guān)系等；農(nóng)戶對農(nóng)村居民點整理政策的認知調(diào)查，包括政策了解程度、政策制定和執(zhí)行評價、政策價值評估等。此外，為使農(nóng)戶較容易且真實的答復(fù)問卷內(nèi)容，調(diào)查遵循以下原那么：選取已搬遷居住半年及以上的行政村，隨機抽取

14、農(nóng)戶，通過現(xiàn)場講解，使被訪農(nóng)戶對調(diào)查內(nèi)容有一定理解；防止因選項過于細化而使農(nóng)民無法確定答案，將感知變量選項分為三個等級：滿意同意、了解、一般、不滿意不同意、不了解，僅要求農(nóng)戶給出總的評價；為使農(nóng)戶能真實地表達觀點，一方面向農(nóng)戶說明調(diào)查意圖，另一方面避開村干部，確保農(nóng)民不存在策略性行為。2.3樣本特征樣本農(nóng)戶中，68.16%的農(nóng)戶為男性，89.24%的農(nóng)戶年齡在40歲以上，83%左右的農(nóng)戶文化程度在初中及以下，71.75%的農(nóng)戶從事非農(nóng)就業(yè)。從其家庭特征來看，70%左右的農(nóng)戶家庭勞動力人數(shù)在3人及以下，家庭年收入在510萬的農(nóng)戶較多，占樣本農(nóng)戶的43.95%，21%左右的農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)年收入在50

15、00元以上。總體上看，樣本農(nóng)戶特征符合目前我國農(nóng)村留守農(nóng)戶年齡較大、受教育程度較低的現(xiàn)實，且相關(guān)經(jīng)濟數(shù)據(jù)符合地方年鑒統(tǒng)計資料，樣本具有一定的代表性。此外，調(diào)查顯示，對獲得補償滿意的農(nóng)戶僅占全部樣本的18.8%42人，42.2%的農(nóng)戶94人對獲得補償不滿意，其余39.0%的農(nóng)戶補償滿意度一般見表1?？梢?，研究區(qū)域農(nóng)戶對農(nóng)村居民點整理所得補償滿意度不高，需要進一步分析其主要影響因素，為完善相關(guān)政策鼓勵提供依據(jù)。3模型構(gòu)建與結(jié)果分析3.1模型選擇農(nóng)戶補償滿意度y為有序特征的離散變量：不滿意為0，一般為1，滿意為2。由于有序Logit模型所假設(shè)的隨機效用分布形式更適合效用最大化時的分布選擇27，應(yīng)用最

16、為廣泛。因此，本文采用有序Logit模型，模型設(shè)定如下：假設(shè)y*=Xi+y*表示觀測現(xiàn)象內(nèi)在趨勢，不能被直接測量，選擇規(guī)那么為：表3中簡稱“cut，y表示樣本農(nóng)戶的補償滿意度；X表示前文四類影響因素中的19個具體變量，i=1，2，19；為自變量系數(shù)；為隨機擾動項。3.2變量描述性統(tǒng)計與多重共線性檢驗根據(jù)變量類型分別賦值，其描述性統(tǒng)計情況見表2。此外，為提高分析結(jié)果的的可靠性，對各自變量進行多重共線性檢驗。結(jié)果顯示容差Tolerance最小值為1.06，方差膨脹因子VIF最大值為1.59?？梢娊忉屪兞恐g不存在明顯的多重共線性問題，不需要對變量進行剔除或調(diào)整。3.3模型運行與結(jié)果分析運用stat

17、a12.0軟件對有序Logit模型進行估計?？梢?，性別、年齡、職業(yè)、勞動力人數(shù)、家庭農(nóng)業(yè)年收入、宅基地面積、耕作便捷度、出行交通、日常消費、政府政策制定和執(zhí)行評價、農(nóng)民收入增加的價值認同等變量對農(nóng)戶補償滿意度影響顯著表3。1個人特征。性別、年齡、職業(yè)對農(nóng)戶補償滿意度的影響分別在5%、5%、10%的水平上顯著。其中，男性的補償滿意度較低，可能因為男性在農(nóng)村家庭中占主導(dǎo)地位，接受知識較多，產(chǎn)權(quán)意識較強，對補償要求高。年齡對補償滿意度影響為正，即農(nóng)戶年齡越大，補償滿意度越高。這與已有研究認為年齡越大的農(nóng)民，守舊意識和戀土情節(jié)比較嚴重，新事物理解和接受能力較差，不愿意參與農(nóng)村居民點整理4，21，補償滿

18、意度較低的認識存在差異?？赡芤驗楸疚恼{(diào)查的農(nóng)戶平均年齡較大約56歲，為子孫生活質(zhì)量考慮，愿意通過整理改善生活條件，對補償容易滿足。職業(yè)對補償滿意度影響為正，即非農(nóng)就業(yè)為主的農(nóng)戶，補償滿意度更高。文化程度對補償滿意度的影響不顯著，可能是一方面，文化程度越高，非農(nóng)就業(yè)時機較多，農(nóng)村非其主要的生活場所，并且文化程度較高，更重視子女教育，為獲得更好的教育設(shè)施愿意搬遷到城鎮(zhèn)居住，補償容易滿足。但另一方面，文化程度越高，產(chǎn)權(quán)保護意識越強，為尋求更大的宅基地退出回報而不輕易滿足28。2家庭特征。勞動力人數(shù)及農(nóng)業(yè)年收入對農(nóng)戶補償滿意度的影響均在5%水平上顯著。其中，勞動力人數(shù)對補償滿意度影響為正，家庭勞動力越

19、多，就業(yè)、應(yīng)急等能力提高，土地依賴降低，補償滿意度上升。農(nóng)業(yè)年收入對補償滿意度影響為負，因為整理后耕作半徑加大，耕作效率下降，同時畜禽養(yǎng)殖受限，使農(nóng)業(yè)收入較高的家庭收入損失更明顯，降低其補償滿意度。此外，家庭年總收入對農(nóng)戶補償滿意度影響不顯著，總收入高的家庭，選擇與支付能力高，更愿意向城鎮(zhèn)集中以獲得更好的工作與生活條件，補償容易滿足；但收入較高的家庭可能受教育水平較高，產(chǎn)權(quán)意識尤其是土地開展權(quán)意識更強，認為宅基地退出應(yīng)獲得更高補償。3本錢效益因素。宅基地面積、耕作便捷度、出行交通、日常消費等對農(nóng)戶補償滿意度的影響均在5%水平上顯著。其中，宅基地面積對農(nóng)戶補償滿意度影響為負，因為農(nóng)戶擁有的宅基地

20、面積越大，用來建房出租、畜禽養(yǎng)殖等所獲收入越高，一旦整理搬遷，農(nóng)戶收入減少，補償彌補收入損失的難度加大，降低農(nóng)戶補償滿意度。耕作便捷度和出行交通對農(nóng)戶補償滿意度影響為正，交通條件改善，交通本錢降低，農(nóng)戶補償滿意度會相應(yīng)提升。但調(diào)查發(fā)現(xiàn)約80%的農(nóng)戶表示參與整理后，居住區(qū)與耕地距離延長，耕作不便捷。日常消費對農(nóng)戶補償滿意度影響為負，調(diào)查發(fā)現(xiàn)90%的農(nóng)戶表示集中居住后，改變了傳統(tǒng)土灶做飯、井水洗衣等生活方式，水、電、液化氣等費用明顯提高，極大降低了農(nóng)戶補償滿意度。此外，耕地面積、環(huán)境衛(wèi)生與景觀、鄰里關(guān)系等對農(nóng)戶補償滿意度影響均不顯著。一般來說，耕地面積增加，農(nóng)業(yè)收益上升，農(nóng)戶補償滿意度將有所提高，

21、但另一方面宅基地復(fù)墾成耕地的地塊土壤肥力有限，所需投入較高，而能創(chuàng)造的農(nóng)業(yè)收益較低，農(nóng)戶對宅基地非農(nóng)使用偏好遠遠大于農(nóng)用；且搬遷后耕作半徑擴大，進一步降低農(nóng)戶補償滿意度。由于農(nóng)村地區(qū)本身景觀效果良好，且局部農(nóng)戶更習(xí)慣獨棟、獨戶的居住環(huán)境，環(huán)境衛(wèi)生與景觀對農(nóng)戶補償滿意度影響不顯著。據(jù)調(diào)查，搬至安置小區(qū)后僅4.5%的受訪農(nóng)戶認為鄰里關(guān)系淡薄，由于農(nóng)村現(xiàn)代化進程推進，經(jīng)濟意識、功利因素等影響，使得農(nóng)村人際關(guān)系更加復(fù)雜多變，鄰里功能大為削弱，鄰里關(guān)系更多成為“地理上的概念29-30，因此其對農(nóng)戶補償滿意度影響不顯著。4政策認知因素。政府政策制定評價、政府政策執(zhí)行評價、農(nóng)民收入增加的價值認同等對農(nóng)戶補償

22、滿意度的影響分別在1%、1%、5%水平上顯著。其中，農(nóng)戶對政府政策制定評價越高，補償滿意度越高，但應(yīng)指出的是分別有12.1%、49.3%的農(nóng)戶對政府政策制定持否認與一般態(tài)度。農(nóng)戶對政府政策執(zhí)行情況越滿意，補償滿意度就越高，而調(diào)查發(fā)現(xiàn)僅30.9%的農(nóng)戶對政府政策執(zhí)行持滿意態(tài)度。農(nóng)戶對政策實施是否增加自身經(jīng)濟收益較為重視，提高農(nóng)戶參與整理的經(jīng)濟福利，將會顯著提高農(nóng)戶補償滿意度，但調(diào)查顯示僅11%左右的農(nóng)戶認同農(nóng)村居民點整理使收入增加。政策了解程度對農(nóng)戶補償滿意度影響不顯著，可能是一方面農(nóng)戶了解政策并支持國家的宏觀決策，補償容易滿足，但另一方面，可能因為農(nóng)戶對政策足夠了解，能清晰衡量宅基地價值，降低

23、其補償滿意度。提高土地利用效率的價值認同對農(nóng)戶補償滿意度的影響不顯著，可能是農(nóng)戶對減少農(nóng)村房屋閑置、土地拋荒等價值關(guān)注較低。4結(jié)論與政策建議4.1結(jié)論1農(nóng)戶補償滿意度影響農(nóng)村居民點整理政策的實施成效。從行為經(jīng)濟學(xué)視角構(gòu)建農(nóng)村居民點整理農(nóng)戶補償滿意度影響因素的理論分析框架，運用有序Logit模型識別影響因素的顯著性，據(jù)此制定提高農(nóng)戶補償滿意度的政策措施，為提升農(nóng)村居民點整理政策執(zhí)行效率、推進農(nóng)村居民點整理實踐提供有益參考。2農(nóng)戶補償滿意度受本錢效益因素顯著影響，耕作便捷度、出行交通、宅基地面積、日常消費等對農(nóng)戶補償滿意度的影響均在5%水平上顯著。提高耕作便捷度、改善出行交通，會降低通勤本錢，增加

24、受益感知，進而提高農(nóng)戶補償滿意度，而日常消費上升、原有宅基地面積較大，會增加農(nóng)戶參與整理的本錢投入，降低農(nóng)戶補償滿意度。3農(nóng)戶補償滿意度受政策認知因素影響，政府政策制定評價、政府政策執(zhí)行評價、農(nóng)民收入增加的價值認同等對農(nóng)戶補償滿意度影響分別在1%、1%、5%水平上顯著。正面的政策制定評價、較高的政策執(zhí)行滿意度及農(nóng)民收入增加的價值認同，均將提高農(nóng)戶補償滿意度。4農(nóng)戶補償滿意度還受其自身和家庭稟賦特征影響。家庭勞動力人數(shù)較多、非農(nóng)就業(yè)為主的農(nóng)戶，對農(nóng)村土地的依賴性較低，補償滿意度會相應(yīng)提升。4.2政策建議1綜合考量利益相關(guān)者本錢效益變化，優(yōu)化利益分配格局?，F(xiàn)行農(nóng)村居民點整理政策缺乏經(jīng)濟、社會和生態(tài)

25、本錢效益的綜合考量，導(dǎo)致收益分配不合理，成為制約農(nóng)村居民點整理有序推進的關(guān)鍵。因此，應(yīng)借鑒土地價格評估的理論和方法，考慮土地區(qū)位、土地市場供求、宅基地福利性質(zhì)等因素合理評估宅基地價值，并從收入、支出、環(huán)境、交通等變化評價農(nóng)村居民點整理政策的長期影響。明確按各主體奉獻大小進行利益分配，基于資源環(huán)境經(jīng)濟學(xué)理論，運用直接市場法、替代法、條件價值法等，系統(tǒng)厘清各利益主體的總本錢和綜合效益，優(yōu)化利益分配格局。2推進配套制度改革完善，提高整理區(qū)農(nóng)戶社會福利。正確對待農(nóng)村居民點整理政策可能存在的規(guī)劃引導(dǎo)缺乏、就業(yè)培訓(xùn)效勞缺失、農(nóng)民收入難以提高等問題。基于適宜性和農(nóng)戶意愿，適中選擇整理區(qū)域，科學(xué)規(guī)劃新區(qū)，合理

26、控制整理規(guī)模，從而強化農(nóng)村居民點整理的規(guī)劃引導(dǎo)；根據(jù)地區(qū)產(chǎn)業(yè)開展和社會用工需求出臺就業(yè)扶持政策，搭建就業(yè)效勞平臺，開展有針對性的職業(yè)技術(shù)培訓(xùn)，提高農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)能力和收入；確立城鎮(zhèn)安置區(qū)農(nóng)民的居民身份，使其享有城鎮(zhèn)社會保障，加快戶籍制度改革，提高社會保障水平，增進整理區(qū)農(nóng)戶社會福利。3標準政府行為并完善政策執(zhí)行機制，提高農(nóng)戶政策認同。通過加強政府工作人員專業(yè)知識和技能培訓(xùn)工作、建立突出能力素質(zhì)的選拔機制、健全監(jiān)督考核等措施，培育和提高政府部門政策執(zhí)行隊伍的素質(zhì)和能力。同時，簡化行政行為程序，提高政府行政效率，對整理過程中產(chǎn)生的產(chǎn)權(quán)、補償和管理糾紛等進行及時有效處理，以消除農(nóng)戶疑慮與抵觸心理【3】

27、。并且，積極、廣泛地征求被整理農(nóng)戶意見，保證農(nóng)民的知情權(quán)、參與權(quán)，讓更多農(nóng)民參與農(nóng)村居民點整理決策31。通過標準政府行為，完善政策執(zhí)行機制，提高農(nóng)戶對農(nóng)村居民點整理的政策認同。編輯：王愛萍參考文獻References【1】楊慶媛，張占錄.大城市郊區(qū)農(nóng)村居民點整理的目標和模式研究以北京市順義區(qū)為例J.中國軟科學(xué)，20216：115-119.YANGQingyuan，ZHANGZhanlu.Astudyonthetargetandpatternsoftheresidentialarealandconsolidationinmetropolitanoutskirt：acaseofShunyiDist

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