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1、目錄呼叫中心數(shù)據(jù)分析 錯誤 !未定義書簽。1 數(shù)據(jù)分析的目的 錯誤!未定義書簽。1. 運營管理 錯誤!未定義書簽。2. 客戶管理 錯誤!未定義書簽。3. 內(nèi)外服務(wù) 錯誤!未定義書簽。2 數(shù)據(jù)分析的基本步驟 錯誤!未定義書簽。1. 數(shù)據(jù)清洗 錯誤!未定義書簽。2. 基本指標(biāo)建立 錯誤!未定義書簽。3 統(tǒng)計分析方法的應(yīng)用 錯誤!未定義書簽。1. 運營管理 錯誤!未定義書簽。2. 客戶管理 錯誤!未定義書簽。3. 內(nèi)外服務(wù) 錯誤!未定義書簽。4 結(jié)果展示 錯誤!未定義書簽。5 效果檢測 錯誤!未定義書簽。呼叫中心數(shù)據(jù)分析呼叫中心的運營管理自身就是對數(shù)字管理的過程,各項營運報表、 整體運營成果、CSR
2、行為舉動等都蘊藏在數(shù)字中。隨著呼叫中心應(yīng)用在 國內(nèi)高速發(fā)展,呼叫中心的管理也日趨精細化、數(shù)字化。數(shù)據(jù)分析的目的,在于發(fā)現(xiàn)問題,解釋原因和關(guān)系,以及尋找可 能的解決方法;同時達到更有效地溝通,無論是向決策層報告,還是 與團隊成員分享;并且數(shù)據(jù)的挖掘和整理,是績效改善過程中的重要 環(huán)節(jié)。而基本流程我們可以簡單的表述為以下圖形:我們將以上流程細分為以下五步:一. 數(shù)據(jù)分析的目的1 .運營管理項目控制、產(chǎn)品分析、員工考核管理等2 .客戶管理客戶投訴分析、客戶分群營銷、客戶流失預(yù)警等3 .內(nèi)外服務(wù)電話銷售、抽樣調(diào)查等數(shù)據(jù)分析的基本步驟1 .數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)清洗從名字上也看的出就是把臟”的洗掉”。因為數(shù)據(jù)倉庫
3、中的數(shù)據(jù)是面向某一主題的數(shù)據(jù)的集合,這些數(shù)據(jù)從多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)中抽取而來而且 包含歷史數(shù)據(jù),這樣就避免不了有的數(shù)據(jù)是錯誤數(shù)據(jù)、有的數(shù)據(jù)相互之間有 沖突,這些錯誤的或有沖突的數(shù)據(jù)顯然是我們不想要的,稱為臟數(shù)據(jù)”。我們要按照一定的規(guī)則把 臟數(shù)據(jù)"洗掉",這就是數(shù)據(jù)清洗.而數(shù)據(jù)清洗的任務(wù) 是過濾那些不符合要求的數(shù)據(jù),將過濾的結(jié)果交給業(yè)務(wù)主管部門,確認是否 過濾掉還是由業(yè)務(wù)單位修正之后再進行抽取。不符合要求的數(shù)據(jù)主要是有不 完整的數(shù)據(jù)、錯誤的數(shù)據(jù)、重復(fù)的數(shù)據(jù)三大類。2 .基本指標(biāo)建立1)數(shù)量指標(biāo):隊列話量、接入話量、通話時長、客服在線時長、處理量、重復(fù)呼入 次數(shù)、重復(fù)呼入人數(shù)等2)比率
4、指標(biāo):接通率、工時利用率、重復(fù)呼叫率、處理率、出勤率、人均呼入時間、 人均重復(fù)呼入次數(shù)、人均重復(fù)呼入時間、單位時間處理話量等統(tǒng)計分析方法的應(yīng)用通過合適的指標(biāo)監(jiān)測整體的業(yè)務(wù)變化是行之有效的方法,但是面對大數(shù)據(jù)我們可以采用更加全面的統(tǒng)計方法挖掘更深層次的數(shù)據(jù)信息。 統(tǒng)計方法多種多樣,這是個循序漸進的過程,伴隨著數(shù)據(jù)量的增大和業(yè)務(wù)種類的增加我們的數(shù)據(jù)挖掘工作也會得到進一步的拓展。 以下我們通過簡單的例子引入基本統(tǒng)計方法在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用。1. 運營管理通過設(shè)置觀測指標(biāo),偵測業(yè)務(wù)變化,洞悉產(chǎn)品特征,激勵員工等途徑促進業(yè)務(wù)增長、提高員工滿意度,從而達到公司業(yè)務(wù)在量與質(zhì)的同步發(fā)展。1) 移動平均分析方法比
5、如針對呼叫數(shù)量、呼入時長進行移動平均指數(shù)方法跟蹤呼入量的變化,及時觀測到呼入量異常的時間節(jié)點,及時提出解決方案2) 有序聚類分析比如對呼入量進行階段性分析,歸納各個階段呼入量變化的原因從而達到投訴保修數(shù)量降低3) 相關(guān)性分析比如分析接通率、客服在線時長、出勤率間的相關(guān)性關(guān)系,通過控制相關(guān)指標(biāo)達到控制目標(biāo)變量4) 因子分析分析比如我們由相關(guān)性分析得到呼入數(shù)量與一組指標(biāo)存在關(guān)系,我們可以采用因子分析的方法尋找最主要影響因子(指標(biāo))5) 典型相關(guān)分析比如我們通過因子分析得到了一組主要的影響因子A, 但是我們很難直接控制因子A,然而很幸運的是因子A又和其他一組因子B存在關(guān)系,同時因子B 我們比較容易人為控制,故我們采用典型相關(guān)分析尋在A、 B 的相關(guān)組從而達到控制目標(biāo)變量2. 客戶管理客戶管理主要是研究客戶的行為和偏好,而呼叫中心的客戶管理中作則針對客戶的投訴動機尋找業(yè)務(wù)的不足、客戶的建議提升業(yè)務(wù)能力、客戶的偏好進行精準(zhǔn)營銷。1) 客戶群體的聚類分析針對不同群體的客戶進行不同的方法進行營銷, 判斷不同等級的客戶的各方面的能力如購買力等。2) 客戶的偏好的因果分析分析客戶的行為的原因,尋找因果關(guān)系,探尋客戶需求。3. 內(nèi)外服務(wù)我們可以對自身新產(chǎn)品的測試,對外的調(diào)研,電話銷售設(shè)計各種實驗方法。1) 問卷設(shè)計2) 抽樣簡單抽樣、整群抽樣、分層抽樣等3) 實驗4) 結(jié)果分析結(jié)果展示我們可以采
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