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文檔簡介

1、matlab擬合工具箱使用2011-06-17 12:531.打開CFTOOL工具箱。在Matlab 6.5以上的環(huán)境下,在左下方有一個(gè)Start按鈕,如同Windows的開始菜單,點(diǎn)開它,在目錄Toolboxes下有一個(gè)Curve Fitting,點(diǎn)開Curve Fitting Tool,出現(xiàn)數(shù)據(jù)擬合工具界面,基本上所有的數(shù)據(jù)擬合和回歸分析都可以在這里進(jìn)行。也可以在命令窗口中直接輸入”cftool”,打開工具箱。2.輸入兩組向量x,y。首先在Matlab的命令行輸入兩個(gè)向量,一個(gè)向量是你要的x坐標(biāo)的各個(gè)數(shù)據(jù),另外一個(gè)是你要的y坐標(biāo)的各個(gè)數(shù)據(jù)。輸入以后假定叫x向量與y向量,可以在workspa

2、ce里面看見這兩個(gè)向量,要確保這兩個(gè)向量的元素?cái)?shù)一致,如果不一致的話是不能在工具箱里面進(jìn)行擬合的。例如在命令行里輸入下列數(shù)據(jù):x = 196,186, 137, 136, 122, 122, 71, 71, 70, 33;y = 0.012605; 0.013115; 0.016866; 0.014741; 0.022353; 0.019278; 0.041803; 0.038026; 0.038128; 0.088196;3.數(shù)據(jù)的選取。打開曲線擬合共工具界面,點(diǎn)擊最左邊的Data.按鈕,出現(xiàn)一個(gè)Data對話框,在Data Sets頁面里,在X Data選項(xiàng)中選取x向量,Y Data選項(xiàng)中選

3、取y向量,如果兩個(gè)向量的元素?cái)?shù)相同,那么Create data set按鈕就激活了,此時(shí)點(diǎn)擊它,生成一個(gè)數(shù)據(jù)組,顯示在下方Data Sets列表框中。關(guān)閉Data對話框。此時(shí)Curve Fitting Tool窗口中顯示出這一數(shù)據(jù)組的散點(diǎn)分布圖。4.曲線擬合(冪函數(shù)power。點(diǎn)擊Fitting.按鈕,出現(xiàn)Fitting對話框,F(xiàn)itting對話框分為兩部分,上面為Fit Editor,下面為Table of Fits,有時(shí)候窗口界面比較小,F(xiàn)it Editor部分會被收起來,只要把Table of Fits上方的橫條往下拉就可以看見Fit Editor。在Fit Editor里面點(diǎn)擊New

4、Fit按鈕,此時(shí)其下方的各個(gè)選框被激活,在Data Set選框中選中剛才建立的x-y數(shù)據(jù)組,然后在Type of fit選框中選取擬合或回歸類型,各個(gè)類型的擬合或回歸相應(yīng)的分別是:Custom Equations 用戶自定義函數(shù)Expotential e指數(shù)函數(shù)Fourier 傅立葉函數(shù),含有三角函數(shù)Gaussian 正態(tài)分布函數(shù),高斯函數(shù)Interpolant 插值函數(shù),含有線性函數(shù),移動平均等類型的擬合Polynomial 多項(xiàng)式函數(shù)Power 冪函數(shù)Rational 有理函數(shù)(不太清楚,沒有怎么用過)Smooth Spline ?(光滑插值或者光滑擬合,不太清楚)Sum of sin f

5、unctions正弦函數(shù)類Weibull 威布爾函數(shù)(沒用過)在這個(gè)Type of fit選框中選擇好合適的類型,并選好合適的函數(shù)形式。于是點(diǎn)擊Apply按鈕,就開始進(jìn)行擬合或者回歸了。此時(shí)在Curve Fitting Tool窗口上就會出現(xiàn)一個(gè)擬合的曲線。這就是所要的結(jié)果。在上面的例子中,選擇sum of sin functions中的第一個(gè)函數(shù)形式,點(diǎn)擊Apply按鈕,就可以看見擬合得到的正弦曲線。5.擬合后的結(jié)果信息。在Fitting對話框中的Results文本框中顯示有此次擬合的主要統(tǒng)計(jì)信息,主要有General model of sin1:. (函數(shù)形式)Coefficients (

6、with 95% conffidence range (95%致信區(qū)間內(nèi)的擬合常數(shù))a1=. ( . . (等號后面是平均值,括號里是范圍).Godness of fit: (統(tǒng)計(jì)結(jié)果)SSE: . (方差)R-squared: . (決定系數(shù),不知道做什么的)Adjusted R-squared: . (校正后的決定系數(shù),如何校正的不得而知)RMSE: . (標(biāo)準(zhǔn)差)上面的例子中經(jīng)過擬合得到的函數(shù)最后為y=3.133*x(-1.007-0.0042336.擬合分析(Analysis。7.圖片導(dǎo)出。另外要說的是,如果想把這個(gè)擬合的圖像導(dǎo)出的話,在Curve Fitting Tool窗口的File菜單下選Print to Figure,此時(shí)彈出一個(gè)新的圖像窗口,里面是你要導(dǎo)出的圖像,在這個(gè)figure窗口的File菜單里再選Export,選擇好合適的格式,一般是jpeg,選擇好路徑,點(diǎn)擊OK就可以了。出來的圖像可以在Word等編輯環(huán)境中使用,就不多說了。要修改圖像的性質(zhì),如數(shù)據(jù)點(diǎn)的大小、顏色等等的,只需要在對象上點(diǎn)右鍵,就差不多可以找到了。另外使用程序來進(jìn)行曲線擬合:p=polyfit(xdata,ydat

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