計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)試題3最新

1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)試題3一、單項(xiàng)選擇題1. 對(duì)樣本的相關(guān)系數(shù)r，以下結(jié)論錯(cuò)誤的是（A ）A. I r I越接近0, X與丫之間線性相關(guān)程度高B. I r I越接近1, X與丫之間線性相關(guān)程度高C. K r< 1=0,則在一定條件下X與丫相互獨(dú)立精選范本2. 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型是指（C ）B.數(shù)學(xué)規(guī)劃模型A. 投入產(chǎn)出模型C.包含隨機(jī)方程的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型D.模糊數(shù)學(xué)模型3. 在回歸模型中，正確表達(dá)了隨機(jī)誤差項(xiàng)序列相關(guān)的是（A COV(Ui,Uj) H0,i HjB COV(Ui,Uj)=0,i HjC COV(Xi,Xj) =0,i H jD COV(Xi,Uj)=0,i H j4. 在有限分布滯后模型0

2、.9+0.60.51+0.22中，短期乘數(shù)是（A.0.2B.0.5C.0.6D.0.95. 回歸分析中，用來說明擬合優(yōu)度的統(tǒng)計(jì)量為（A .相關(guān)系數(shù)B.回歸系數(shù)C.可決系數(shù)D .標(biāo)準(zhǔn)差6檢驗(yàn)屬于經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型評(píng)價(jià)中的（A.統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)則B.經(jīng)濟(jì)理論準(zhǔn)則C.經(jīng)濟(jì)計(jì)量準(zhǔn)則D.識(shí)別準(zhǔn)則7. 線性模型的影響因素（C）A. 只能是數(shù)量因素B. 只能是質(zhì)量因素C.可以使數(shù)量因素，也可以是質(zhì)量因素D.只能是隨機(jī)因素&使用多項(xiàng)式方法估計(jì)有限分布滯后模型 a + P 03 11+P時(shí)，多項(xiàng)式P a 0+a 1 a 2i2+ a的階數(shù)m必須(A )A .小于k B .小于等于k C .等于kD .大于k9.下面屬于

3、截面數(shù)據(jù)的是（D ）。A、1991-2003年各年某地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的平均工業(yè)產(chǎn)值B、1991-2003年各年某地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的各鎮(zhèn)工業(yè)產(chǎn)值C、某年某地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)工業(yè)產(chǎn)值的合計(jì)數(shù)D、某年某地區(qū)20個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)各鎮(zhèn)工業(yè)產(chǎn)值 10.年勞動(dòng)生產(chǎn)率 X （千元）和工人工資 丫（元）之間的回歸直線方程為"t =20+60,這表明年勞動(dòng)生產(chǎn)率每提高1000元時(shí)，工人工資平均（A ）A.增加60元 B.減少60元 C.增加20元 D.減少20元二、多選題1. 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的檢驗(yàn)一般包括內(nèi)容有（A.經(jīng)濟(jì)意義的檢驗(yàn)B. 統(tǒng)計(jì)推斷的檢驗(yàn)C. 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的檢驗(yàn)D. 預(yù)測(cè)檢驗(yàn)E. 對(duì)比檢驗(yàn)2. 如果模型中解釋變量

4、之間存在共線性，則會(huì)引起如下后果（）A.參數(shù)估計(jì)值確定B.參數(shù)估計(jì)值不確定C.參數(shù)估計(jì)值的方差趨于無限大D.參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義不正確統(tǒng)計(jì)量落在了不能判定的區(qū)域3.檢驗(yàn)序列自相關(guān)的方法是（C E)檢驗(yàn)法檢驗(yàn)法C.圖形法檢驗(yàn)法E.檢驗(yàn)法Q檢驗(yàn)法4.下列說法不正確的是（D）A.多重共線性是總體現(xiàn)象B.多重共線性是完全可以避免的C.在共線性程度不嚴(yán)重的時(shí)候可以進(jìn)行結(jié)構(gòu)分析D.只有完全多重共線性一種類型 5.可決系數(shù)的公式為（B C D）C.1 ()6Q檢驗(yàn)法的應(yīng)用條件是（）A.將觀測(cè)值按解釋變量的大小順序排列B.樣本容量盡可能大C.隨機(jī)誤差項(xiàng)服從正態(tài)分布D.將排列在中間的約1/4的觀測(cè)值刪除掉E. 除了異

5、方差外，其他假定條件均滿足7.下列屬于解決多重共線性的方法有（）A.直接剔除次要或可替代的變量B.間接剔除重要的解釋變量檢驗(yàn)法C.逐步回歸法8. 下列屬于自相關(guān)產(chǎn)生的原因的是（）A.經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的慣性B.經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的滯后效應(yīng)C.數(shù)據(jù)處理造成的相關(guān)D.蛛網(wǎng)現(xiàn)象E.模型設(shè)定偏誤9. 在簡(jiǎn)單線性回歸模型中對(duì)變量和模型的假定有（）A.解釋變量X是確定的，非隨機(jī)的;雖然是隨機(jī)的，但與隨機(jī)誤差項(xiàng)也是不相關(guān);C.模型中的變量沒有測(cè)量誤差;D.模型對(duì)變量和函數(shù)形式的設(shè)定是正確的，即不存在設(shè)定誤差。10. 模型顯著性檢驗(yàn)（F檢驗(yàn)）通不過的原因可能在于：（）A. 解釋變量選取不當(dāng)或遺漏重要解釋變量；B. 解釋變量與被解

6、釋變量之間不存在線性相關(guān)關(guān)系;C.樣本容量n比較小;D.回歸模型存在序列相關(guān)（時(shí)間序列中，不同時(shí)期）。二、判斷題1.在擬合優(yōu)度檢驗(yàn)中擬合優(yōu)度高，則解釋變量對(duì)被解釋變量的解釋程度就高，可 以推測(cè)模型總體線性關(guān)系成；反之亦然。2.虛擬變量原則上只能取0和1.3. 擬合優(yōu)度R2檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)是沒有區(qū)別的。4. 當(dāng)異方差出現(xiàn)時(shí)，常用的t和F檢驗(yàn)失效。5. 在簡(jiǎn)單線性回歸中可決系數(shù) R2與斜率系數(shù)的t檢驗(yàn)的沒有關(guān)系。錯(cuò)6. 異方差性、自相關(guān)性都是隨機(jī)誤差現(xiàn)象，但兩者是有區(qū)別的。7. 可決系數(shù)是解釋變量個(gè)數(shù)的單調(diào)遞增函數(shù)。對(duì)8. 單方程模型都是隨機(jī)方程。對(duì)9. 加法方式引入虛擬變量改變的是斜率；乘法方式引入

7、虛擬變量改變的是截距。 錯(cuò)10. 如果建立模型的目的是進(jìn)行預(yù)測(cè)，只要模型的擬合優(yōu)度較高，并且解釋變量的相關(guān)類型在預(yù)測(cè)期內(nèi)保持不變，則可以忽略多重共線性的問題。四、填空題1.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分為和。（理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)）。2.計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，參數(shù)估計(jì)的方法應(yīng)符合的原則。（盡可能地接近總體參數(shù)真實(shí)值）3.在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，加入虛擬變量的途徑有兩種基本類型：一是；二是。 法方式、乘法方式）（加4.阿爾蒙提出利用來逼近滯后參數(shù)變化結(jié)構(gòu)，從而減少待估參數(shù)的數(shù)目。 式）（多項(xiàng)5.滯后變量可分為和兩類。（滯后解釋變量和滯后被解釋變量）6.般來說，多重共線性是指各個(gè)解釋變量 X之間有或的線性關(guān)系。（精確

8、、近似）7.是運(yùn)用理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)提供的工具，研究經(jīng)濟(jì)學(xué)中某些特定領(lǐng)域的經(jīng)濟(jì)數(shù)量問題。（應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)）8.所謂就是要對(duì)模型和所估計(jì)的參數(shù)加以評(píng)判，判定在理論上是否有意義，在統(tǒng) 計(jì)上是否有足夠的可靠性。（模型檢驗(yàn)）9.各種經(jīng)濟(jì)變量相互之間的依存關(guān)系有兩種不同的類型：一種是確定性的函數(shù)關(guān)系；另一種是不確定的統(tǒng)計(jì)關(guān)系，也成為。（相關(guān)關(guān)系）10.被解釋變量的變化僅僅依賴于解釋變量當(dāng)期影響，沒有考慮變量之間的前后 聯(lián)系，這樣的模型稱為。（靜態(tài)模型）五、操作題F表是19852007年中國(guó)農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出 丫與人均純收入X的數(shù)據(jù)，試根據(jù)所給數(shù)據(jù)資料完成以下問題:表1985-2007 年中國(guó)農(nóng)村居民人均收

9、入和消費(fèi)（單位：元）人均實(shí)際消費(fèi)性支出年份 I人均實(shí)際純收入1985397.6317.41986399.43336.481987410.47353.421988411.56360.051989380.94339.081990415.69354.111991419.54366.961992443.44373.191993458.51382.941994492.344101995541.42449.691996611.67500.031997648.5501.771998677.53498.281999704.52501.752000717.64531.852001747.68550.082002785.41581.852003818.86606.812004874.97651.072005948.96744.920061030.45812.720071128.37878.71R2值(1)用法建立農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出與人均純收入的線性模型，貝U模型的是多少(四舍五入保留小數(shù)點(diǎn)后 4位)？(2)試用檢驗(yàn)法檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪欠翊嬖谧?/p>