QC七手法培訓教材

1、感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 久森新能源有限公司久森新能源有限公司感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 課程安排課程安排統(tǒng)計基礎知識1查檢表2分層法3因果圖5直方圖6控制圖8柏拉圖4散點圖7感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 1、統(tǒng)計技術基礎知識統(tǒng)計技術基礎知識統(tǒng)計技術統(tǒng)計技術統(tǒng)計數(shù)據(jù)及分類統(tǒng)計數(shù)據(jù)及分類總體和樣本總體和樣本抽樣方法抽樣方法統(tǒng)計特征數(shù)統(tǒng)計特征數(shù)質量波動質量波動感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 統(tǒng)計技術 所謂統(tǒng)計技術，就是指有目的地收集整理和分析數(shù)據(jù) 過程中所運用的方法，以概率論為理論基礎，以計算機軟件為主要工具，以隨機變量為主要對象

2、發(fā)展起來的一門應用數(shù)學分支。感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 如何在質量管理體系中運行應用統(tǒng)計技術 1、高層管理者應掌握基本的統(tǒng)計概念。 2、關于程序文件與作業(yè)指導書。 3、具體應用步驟 Plan：選擇課題選擇課題 現(xiàn)狀調查現(xiàn)狀調查 設定目標設定目標 分析原因分析原因 要因分析要因分析 制定對策制定對策 Do：實施對策實施對策 Check ：效果檢查效果檢查 Action ：鞏固措施鞏固措施 總結并作下一步打算總結并作下一步打算感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 APCDAPCD新的水平新的水平原有水平原有水平感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 產(chǎn)品質量波動 正

3、常波動： 隨機原因(普通原因)引起的， 產(chǎn)品生產(chǎn)過程 固有的， 不可消除， 影響較小 異常波動 系統(tǒng)原因(特殊原因/可查明原因)引起， 一般可查明， 一旦出現(xiàn)，影響顯著感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 質量波動的原因 人(man) 機器設備(machine) 原材料(material) 方法(method) 測量(measure) 環(huán)境(environment)質量波動源質量波動源感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 統(tǒng)計數(shù)據(jù)及分類 計量數(shù)據(jù) 1. 可以測量 2. 可以連續(xù)取值 3. 服從正態(tài)分布 計數(shù)數(shù)據(jù) 1. 不能連續(xù)取值 2. 分類：計件數(shù)據(jù)與計點數(shù)據(jù) 3. 計件數(shù)據(jù)

4、服從二項分布 4. 計點數(shù)據(jù)服從泊松分布感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 總體和樣本統(tǒng)計學中的總體和樣本關系總體總體樣本樣本抽樣抽樣推斷推斷感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 統(tǒng)計總體和樣本的特征大量性大量性差異性差異性同質性同質性統(tǒng)計樣本的基本特征統(tǒng)計樣本的基本特征1 1、隨機性、隨機性2 2、代表性、代表性3 3、推斷性、推斷性感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 總體、樣本和數(shù)據(jù)的關系感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 隨機抽樣方法 簡單隨機抽樣 也稱純隨機抽樣，是直接從總體的N個單位產(chǎn)品中完全隨機地抽取n個單位產(chǎn)品，并使總體中每一個單位產(chǎn)品都有同

5、等被抽中的機會，是符合隨機原則的最簡單、最基本的抽樣方式。 分層抽樣 也稱類型抽樣，是將總體的N個單位劃分為性質不同的子總體，并按一定的比例從各層中抽取樣本，構成樣本量。 系統(tǒng)抽樣 也稱等距抽樣，是將總體中N個單位產(chǎn)品系統(tǒng)排列編號（1-N），等分成n段，每段含k個產(chǎn)品，且N=nk，然后在第一段的k個單位產(chǎn)品中隨機抽取一個單位產(chǎn)品，以后每隔k個單位產(chǎn)品抽取一個單位產(chǎn)品構成的樣本。感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 不同抽樣方法的比較抽樣方法優(yōu)點缺點簡單隨機抽樣抽樣誤差小抽樣手續(xù)繁雜分層抽樣樣本代表性好，抽樣誤差小抽樣手續(xù)復雜系統(tǒng)抽樣操作簡便，不易出現(xiàn)差錯不適合周期性變化場合感恩，學習，

6、求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 統(tǒng)計特征數(shù)感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 統(tǒng)計特征數(shù)感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 2、查檢表、查檢表查檢表的定義、意義查檢表的定義、意義查檢表的制作方法查檢表的制作方法查檢表的基本要素查檢表的基本要素查檢表的類型查檢表的類型查檢表的種類查檢表的種類感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 查檢表 定義 用來系統(tǒng)的收集資料和積累數(shù)據(jù)，使用簡單記號填記并統(tǒng)計整理，以作進一步分析或作為核對、檢查之用而設計的一種表格或圖表。 意義 掌握質量管理的第一手資料 初步統(tǒng)計技術分析的依據(jù) 與生產(chǎn)過程同步完成 著重于質量改進和QC應用 系統(tǒng)完成

7、數(shù)據(jù)的積累，完善技術檔案感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 查檢表的種類1.記錄用查檢表 定義：用于掌握問題發(fā)生的分布狀況，分布不良或缺點發(fā)生地屬性及數(shù)量，并將此現(xiàn)象予以登記。 A ：計數(shù)值用查檢表 B ：計量值用查檢表2.點檢用查檢表 定義：將應點檢的項目事先決定好記于表上，并據(jù)以點檢確認。感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 一、計數(shù)值用檢查表星期一星期二星期三星期四星期五星期六合計鋁塑膜破損10567331壓傷211127電解液污染6325218斷極耳2114噴碼不良612110其他23319小計285131311979感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 二、

8、計量值用調查表查檢規(guī)格：中心厚度（mm）查檢結果小計3.053.45333.453.85883.854.2515154.254.6522合計28感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 三、點檢用調查表感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 查檢表的制作方法1.明確目的：將來要能提出改善對策、數(shù)據(jù)，因此必須把握現(xiàn)狀，進行解析，與使用目的相配合。2.解決檢查項目：從特性要因圖全（因果）圈選。3.決定抽檢方法：全檢或抽檢4.決定查檢方式：查檢數(shù)量、時間、對象等。5.設計表格實施查檢感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 查檢表的基本要素 查檢者 查檢時間和地點 查檢對象 查檢項目

9、查檢數(shù)據(jù)的采集和計算口徑 查檢方式感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 注意事項 查檢表填寫一般在現(xiàn)場同步完成 由生產(chǎn)班組或現(xiàn)場技術人員填寫，不可以事后補填，更不可提前杜撰。 準確記錄數(shù)據(jù)，可不作為績效考核依據(jù) 在應用過程中不斷修訂完善，成為成熟生產(chǎn)記錄； 計算機匯總數(shù)據(jù) 進行階段性統(tǒng)計分析 提出質量改進意見和質量改進策劃感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 定義：在一個群體中，為了深入分析內部狀況，而設立一個將母體分割開來的方法或條件，稱為層別法。在品質管理中，主要是對各種條件下所產(chǎn)生的問題及原因做分析。作用：用來對收集來的數(shù)據(jù)進行分類，以利于統(tǒng)計分析，找出細部問題，通常需要

10、查檢表設定相應欄位，也是其它手法的一個基礎。層別法之功用：層別法主要功用：在于透過各種分層，依各層收集數(shù)據(jù)做分析，并尋找不良位置或最佳條件，作為改善品質的有效方法。它的主要精神就是看問題要從多方面、多角度分析。當分析一件事情時，可能需要看里面各環(huán)節(jié)狀況，或幾個環(huán)節(jié)狀況，并且最好有比較的功能。層別法感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 分層原則分層原則1.1.人員：可按年齡、工級和性別等分層人員：可按年齡、工級和性別等分層2.2.機器：可按設備類型、新舊程度、不同的生產(chǎn)線和工夾機器：可按設備類型、新舊程度、不同的生產(chǎn)線和工夾 具類型等分層具類型等分層3.3.材料：可按產(chǎn)地、批號、制造廠、

11、規(guī)格成分等分層材料：可按產(chǎn)地、批號、制造廠、規(guī)格成分等分層4.4.方法：可按不同的工藝要求、操作參數(shù)、操作方法、生產(chǎn)速度等方法：可按不同的工藝要求、操作參數(shù)、操作方法、生產(chǎn)速度等 分層分層5.5.測量：可按測量設備、測量方法、測量人員、測量測量：可按測量設備、測量方法、測量人員、測量 取樣方法和環(huán)境條件等分層取樣方法和環(huán)境條件等分層6.6.時間：可按不同的班次、日期、周別、月度等分層時間：可按不同的班次、日期、周別、月度等分層7.7.環(huán)境：可按照明度、清潔度、溫度、濕度等分層環(huán)境：可按照明度、清潔度、溫度、濕度等分層8.8.其它：可按地區(qū)、使用條件、缺陷部位、缺陷內容等分層其它：可按地區(qū)、使用

12、條件、缺陷部位、缺陷內容等分層層別法感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 區(qū)分分類時間季節(jié)，年度，月，日，時間，上/下午，晝/夜，作業(yè)前/后，月初/中/末別作業(yè)者個人，年齡，熟練度，男女，組機械/設備型號，形式，新/舊，工廠，組，金型作業(yè)方法/條件速度，方法，地點，批，溫度，壓力材料業(yè)體，產(chǎn)地，成分，尺寸，受檢批檢查檢查員，檢查地點，檢查方法，計測器環(huán)境/天氣氣溫，濕度，照明其他新產(chǎn)品，初品，良/不良品，包裝，搬運層別法感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 4、排列圖、排列圖排列圖的定義排列圖的定義排列圖的制作排列圖的制作排列圖分類排列圖分類排列圖注意事項排列圖注意事項排列圖的

13、作用排列圖的作用感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 柏拉圖的定義 排列圖又稱柏拉圖或主次因素分析圖法，是意大利經(jīng)濟學家柏拉圖博士所發(fā)明，是根據(jù)收集的數(shù)據(jù)、項目，按其大小順序，自左而右排列的圖。 排列圖由一個橫坐標，兩個縱坐標、幾個按高低順序排列的矩形和一條累計百分比折線組成。它將質量改進項目最重要到最次要進行排列而采用的一種簡單的圖示技術。感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 排列圖的作用 在生產(chǎn)過程中，影響產(chǎn)品質量的因素常常不止幾個、幾十個，在這些龐雜的眾多因素中，迅速、準確地找出主要因素的最有效方法就是排列圖。它有利于企業(yè)抓住關鍵因素，用有限的資源解決更大的問題，取得更好

14、的經(jīng)濟效益。使用排列圖十分簡單，依據(jù)“關鍵的少數(shù)和次要的多數(shù)”原理，先將影響產(chǎn)品質量的諸多因素羅列出來，再按照某種質量特性值或出現(xiàn)的頻數(shù)從大到小進行排列并繪制排列圖，根據(jù)質量特征值的大小和因素多少確定出關鍵因素。一旦確定出關鍵因素，就知道了有效改進質量的著手點。 -技巧點撥感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 排列圖的制作 選擇要進行質量分析的項目以及數(shù)據(jù)的如何收集 設計一張數(shù)據(jù)記錄表 將數(shù)據(jù)填入表中 制作排列用數(shù)據(jù)表 按數(shù)量從大到小排列順序，將數(shù)據(jù)填入數(shù)據(jù)表中 畫橫坐標和縱坐標 在橫軸上按頻數(shù)大小畫出矩形 畫出累計百分比曲線 圖示說明等感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 選

15、擇要進行質量分析的項目以及數(shù)據(jù)的如何收集 選題，確定要調查的問題，如不合格項目。 確定調查的時間段 確定哪些數(shù)據(jù)的必要的，以及數(shù)據(jù)的分類。 確定收集的方法實例選題：二封電芯不良調查表調查時間段：2014042520140515確定數(shù)據(jù)的分析：個不良模式比例確定數(shù)據(jù)的分析方法：現(xiàn)場采用調查表完成感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 不良項目數(shù)量比例累計百分比壓傷4526.47%26.47%破損3621.18%47.65%電解液污染2514.71%62.35%短路2313.53%75.88%斷極耳1710.00%85.88%漏液95.29%91.18%劃痕74.12%95.29%噴碼不良5

16、2.94%98.24%折角不良31.76%100.00%數(shù) 量4536252317978百 分 比26.521.214.713.510.05.34.14.7累 積 %26.547.662.475.985.991.295.3100.0不 良 項 目其 他劃 痕漏 液斷 極 耳短 路電 解 液 污 染破 損壓 傷180160140120100806040200100806040200數(shù)數(shù)量量百百分分比比二二 封封 不不 良良 比比 例例感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 排列圖的分類u分析現(xiàn)象用排列圖 質量：不合格、故障、顧客抱怨、退貨、維修 成本：損失總數(shù)、費用 交貨期：存貨短缺、付款

17、違約、交貨期拖延 安全：發(fā)生事故、出現(xiàn)差錯u分析原因用排列圖 操作者：班次組別、年齡、經(jīng)驗、熟練情況 機器：機器、設備、工具、模具、儀器 原材料：制造商、工廠、批次、種類 作業(yè)方法：作業(yè)環(huán)境、工序先后、作業(yè)方法感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 排列圖注意事項 1.分類方法不同得到的排列圖不同。通過不同的角度觀察問題，把握問題的實質，需要用不同的分類方法進行分類，以確定“關鍵的少數(shù)” 2.為了抓住關鍵的少數(shù)，在排列圖上通常把累計比率分為三類：在0%80%間的因素為A類因素，也即主要因素；8%90%間的因素為B類因素，也即次要因素；在90%100%間的因素為C類因素，也即一般因素。 3

18、.如果“其他”項所占的百分比很大，則分類不理想感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 5、因果圖、因果圖因果圖的定義因果圖的定義因果圖的制作因果圖的制作因果圖注意事項因果圖注意事項感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 因果圖的定義 因果圖又稱魚骨圖（石川圖），它是表示原因與結果關系的圖形，通過對此圖的繪制來尋找影響結果的各種原因。結果原因感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 因果圖的制作Step1:簡明扼要闡明要解決的質量問題Steo2:找出可能發(fā)生地原因主要類別Step3:把結果畫在右邊的矩形框中，然后把各類主要原因放在它的左邊，以“結果”框輸入Step4：尋找所有下一

19、個層次的原因，畫在相應的主枝上，并繼續(xù)一層一層的展開下去Step5:從最高層次的原因（末端原因）中選取和識別少量（一般35個）看起來對結果有最大影響的原因（要因），并對它們進一步研究，如收集資料、論證、試驗、采取措施和控制等分析原因要徹底，要針對結果，把原因一層一層展開，分析到能采取措施為止。感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 因果圖感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 因果圖的制作方法步驟一、決定問題或品質特性電解液灌注量異常特性結果感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 因果圖的制作方法 步驟二、決定大要因電解液灌注量異常人員機器物料環(huán)境方法感恩，學習，求實，創(chuàng)新感

20、恩，學習，求實，創(chuàng)新 因果圖的制作方法 步驟四、決定影響問題點的主因感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 因果圖注意事項 只能針對一個問題作一張因果圖 與會者充分發(fā)表意見，找出可能存在的全部原因 將原因分析到可以直接采取對策的具體原因（末端原因） 對所有末端到現(xiàn)場逐個確認是否要因 一般只能分析到4層感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 6、直方圖、直方圖直方圖的定義直方圖的定義直方圖的制作直方圖的制作因果圖注意事項因果圖注意事項感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 直方圖概念 從總體中隨機抽取樣本，將從樣本中獲得的數(shù)據(jù)進行整理，從而找出數(shù)據(jù)變化的規(guī)律，以便測量工序質量的

21、好壞。直方圖的作圖步驟直方圖的作圖步驟1. 收集數(shù)據(jù)。不應少于收集數(shù)據(jù)。不應少于50個數(shù)據(jù)。個數(shù)據(jù)。2. 找出數(shù)據(jù)中的最大值找出數(shù)據(jù)中的最大值Xmax和最小值和最小值Xmin3. 計算極差計算極差R= XmaxXmin 4. 4. 確定組數(shù)確定組數(shù)K K；5. 計算組距計算組距H=R /K6. 確定組界確定組界;第一組下界第一組下界: Xmin -h/2,-h/2,上界上界Xmin + h/2 + h/27. 計算各組中心值計算各組中心值Xi;X1= -3-38. 計算頻數(shù)計算頻數(shù)fi，整理頻數(shù)分布表，整理頻數(shù)分布表9. 畫直方圖畫直方圖感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 數(shù)據(jù)個數(shù)與

22、數(shù)組的關系數(shù)據(jù)個數(shù)與數(shù)組的關系nk50個以下5750100610100250712250以上1020注：一般k=10經(jīng)驗公式：k13.3 logN感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 直方圖的制作 從一批電芯中隨機抽取100pcs測量其直徑數(shù)據(jù)如下表所示。試繪出頻數(shù)直方圖。7.9387.9307.9387.9147.9247.9297.9287.9207.9187.9237.9307.9257.9307.9307.9257.9187.9207.9187.9287.9287.9187.9137.9257.9267.9287.9247.9227.9237.9157.9197.9257.92

23、57.9257.925 7.9277.9207.9227.9277.9237.9257.9237.9277.9277.9277.9237.9227.9237.9297.9317.9227.9307.9207.9247.9257.9297.9227.9257.9307.9267.9187.9207.9257.9307.9267.9237.9207.9297.9307.9257.9227.9297.9287.9307.9357.9307.9387.9257.9247.9307.9357.9227.9187.9227.9257.9257.9207.9277.9227.9307.9307.9257.9

24、387.9227.9157.9187.9277.9357.9317.9197.922感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 1收集數(shù)據(jù)，并找出數(shù)據(jù)中最大值xmax和最小值xmin 數(shù)據(jù)個數(shù)應50，并計算極差。 本例數(shù)據(jù)個數(shù)n=100。最大值xmax=7.938，最小值xmin=7.913。 計算極差 2確定分組組數(shù) k k值的選擇一般參考下表給出的經(jīng)驗數(shù)值確定 本例選擇k=10 025. 0913. 7938. 7minmaxxxRnK50-1006-10100-2507-12250以上10-20數(shù)據(jù)分組組數(shù)表感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 組距即每個小組的寬度，或組與組之

25、間的間隔 本例中為分組方便，常在h的計算值基礎上將其修約為測量單位的整數(shù)倍，并作適當調整。 如本例測量單位為0.001，將h修約為0.003。 kRkhxxminmax003. 00025. 010025. 0h感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 4 4決定各組組限（計算各組的上、下邊界值）決定各組組限（計算各組的上、下邊界值） 為了不使數(shù)據(jù)漏掉，應盡可能使邊界值最末一位為測量單位的1/2。 當h為奇數(shù)時， 第一組邊界值應為 當h為偶數(shù)時，可以下式計算第一組邊界值 第一組上邊界值=xmin 最小測量單位/2 第一組下邊界值=上邊界值+h 一直計算到最末一組將xmax包括進去為止。 本

26、例h為奇數(shù)，故第一組上下邊界值為 2minhx9115.70015.0913.72minhx7.9145感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 其余各組的上下邊界值為： 某組上邊界值=上組下邊界值 某組下邊界值=該組上邊界值+h 本例第二組上下邊界值為7.91757.9145；第三組為7.91757.9205 依次類推，最后 一組為7.9385，包括了最大值7.938(見頻數(shù)表)。 感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 5 5計算各組的組中值計算各組的組中值x xi i2組下邊界值第組上邊界值第iixi如本例9160. 729175. 79145. 79130. 729145.

27、79115. 721xx感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 6 6統(tǒng)計落入各組的數(shù)據(jù)個數(shù)，整理成頻數(shù)表統(tǒng)計落入各組的數(shù)據(jù)個數(shù)，整理成頻數(shù)表組號i組邊界值組中值xi頻數(shù)統(tǒng)計fi17.9115 7.91457.913 227.9145 7.91757.916 237.9175 7.92057.919 正 正 正 一1647.9205 7.92357.922 正 正 正 1857.9235 7.92657.925 正 正 正 正2367.9265 7.92957.928 正 正 正1777.9295 7.93257.931 正 正 正1587.9325 7.93557.934 397.93

28、55 7.93857.937 4感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 以頻數(shù)為縱坐標，質量特性為橫坐標畫出坐標系，以一系列直方形畫出各組頻數(shù)，并在圖中標出規(guī)格界限和數(shù)據(jù)簡 歷，組成頻數(shù)直方圖 規(guī)格要求頻數(shù)7.9374315172318162252015105027.9347.9317.9287.9257.9227.9197.9167.97.9137.95n=100 96.5.796.5.15 S=0.005192號機 X=7.92524xf感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 直方圖的觀察分析直方圖的觀察分析1、直方圖反映一個數(shù)列的各個數(shù)值出現(xiàn)的頻數(shù)演變情況，、直方圖反映一個數(shù)

29、列的各個數(shù)值出現(xiàn)的頻數(shù)演變情況，以便形象地表示被觀察數(shù)值的特征和分布狀態(tài)以便形象地表示被觀察數(shù)值的特征和分布狀態(tài)2、對直方圖的直接觀察，來判斷質量變化狀況和生產(chǎn)過、對直方圖的直接觀察，來判斷質量變化狀況和生產(chǎn)過程是否穩(wěn)定，并預測生產(chǎn)過程的不合格品率。程是否穩(wěn)定，并預測生產(chǎn)過程的不合格品率。3、 主要包括兩個方面的內容：主要包括兩個方面的內容：（1）直方圖的分布狀態(tài)分析）直方圖的分布狀態(tài)分析（2）分析與標準或目標值）分析與標準或目標值(公差公差)的關系的關系感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 正常直方圖正常直方圖0246810121416123456702468101214123456

30、78902468101214123456780246810121412345678鋸齒型鋸齒型F 分組不當分組不當F 測量方法或讀測量方法或讀數(shù)有問題數(shù)有問題偏向型偏向型兩種情況兩種情況1、數(shù)據(jù)本身遵從這種分、數(shù)據(jù)本身遵從這種分布，如百分率數(shù)據(jù)布，如百分率數(shù)據(jù)2、加工習慣造成、加工習慣造成直方圖的觀察分析直方圖的觀察分析感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 雙峰型雙峰型F 平均值不平均值不同的兩個同的兩個分布混在分布混在一起一起孤島型孤島型F 出現(xiàn)了某種檢出現(xiàn)了某種檢查錯誤，或生查錯誤，或生產(chǎn)過程出現(xiàn)異產(chǎn)過程出現(xiàn)異常常平頂型平頂型三種情況三種情況1、多個總體混在一起、多個總體混在一起2

31、、生產(chǎn)過程中某種緩慢的、生產(chǎn)過程中某種緩慢的傾向在起作用傾向在起作用3、質量指標在某個區(qū)間內、質量指標在某個區(qū)間內均勻分布均勻分布02468101214123456789 10024681012141357911024681012141357911直方圖的觀察分析直方圖的觀察分析感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 理想情形理想情形BSLTUTLTBSL TUTLT余量過剩的情形余量過剩的情形加嚴標準，縮小規(guī)格加嚴標準，縮小規(guī)格范圍，提高產(chǎn)品質量，范圍，提高產(chǎn)品質量，或適當放寬對原料、工或適當放寬對原料、工藝、工具、設備精度的藝、工具、設備精度的要求，降低成本。要求，降低成本。BTUT

32、LTSL單側無余量的情形單側無余量的情形應采取措施，使數(shù)據(jù)應采取措施，使數(shù)據(jù)中心與規(guī)格中心重合中心與規(guī)格中心重合直方圖的觀察分析直方圖的觀察分析感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 單側超差單側超差必須應采取措施必須應采取措施，使數(shù)據(jù)中心與規(guī)，使數(shù)據(jù)中心與規(guī)格中心重合格中心重合BSLTUTLT雙側無余量雙側無余量由于數(shù)據(jù)的分散由于數(shù)據(jù)的分散性，已經(jīng)出現(xiàn)了少性，已經(jīng)出現(xiàn)了少數(shù)不合格品，應采數(shù)不合格品，應采取措施，防止大量取措施，防止大量不合格品出現(xiàn)。不合格品出現(xiàn)。TUTLTSLBTUTLTSLB雙側超差雙側超差必須采取有力必須采取有力措施，縮小質量措施，縮小質量波動波動直方圖的觀察分析直

33、方圖的觀察分析感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 7.散布圖法 概念散布圖(相關圖)是通過分析研究兩種因素的數(shù)據(jù)的關系，來控制影響產(chǎn)品質量的相關因素的一種有效方法。相關關系一般可為：原因與結果的關系；結果與結果的關系；原因與原因的關系。感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 7.散布圖法n用相關圖法，可以應用相關系數(shù)、回歸分析等進行定量的分析處理，確定各種因素對產(chǎn)品質量影響程度的大小。如果兩個數(shù)據(jù)之間的相關度很大，那么可以通過對一個變量的控制來間接控制另外一個變量。n相關圖的分析，可以幫助我們肯定或者是否定關于兩個變量之間可能關系的假設。感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，

34、創(chuàng)新 兩個變量的相關類型 在相關圖中，兩個要素之間可能具有非常強烈的正相關，或者弱的正相關。這些都體現(xiàn)了這兩個要素之間不同的因果關系。一般情況下，兩個變量之間的相關類型主要有六種：強正相關、弱正相關、不相關、強負相關、弱負相關以及非線性相關，如圖所示。感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 7.散布圖法 作圖步驟 (1)確定研究對象。 (2)收集數(shù)據(jù)。 (3)畫出橫坐標x與縱坐標y，添上特性值標度。 (4)根據(jù)數(shù)據(jù)畫出坐標點 感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 22)()()(yyxxyyxxriiiinyxyxyyxxLnyyyy

35、LnxxxxLiiiiiixyiiiyyiiixx/)(/)()(/)()(222222yyxxxyLLLr 7.散布圖法 相關系數(shù) （r r取值在取值在-1-1至至+1+1之間，之間，r0r0，正相，正相關，反之負相關，絕對值越接近關，反之負相關，絕對值越接近1 1，愈接近線性相，愈接近線性相關性）關性）感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 某體育運動俱樂部，為了研究運動員的身高與體重之間是否存在某種關系，將所有運動員的身高和體重的測量數(shù)據(jù)，作散布圖進行分析。 散布圖是研究兩個變量之間是否存散布圖是研究兩個變量之間是否存在著相關關系的統(tǒng)計工具在著相關關系的統(tǒng)計工具 感恩，學習，求實，

36、創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 身高和體重呈正相關越高的人越重感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 8、控制圖、控制圖控制圖的定義控制圖的定義控制圖的制作及舉例控制圖的制作及舉例控制圖分類控制圖分類控制圖注意事項控制圖注意事項控制圖的原理控制圖的原理控制圖的研判控制圖的研判感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 控制圖的定義 又叫管理圖，它是用來區(qū)分有系統(tǒng)原因引起的異常波動，或是由過程固有的隨機原因引起的正常波動的一種工具。 控制圖的基本模式圖質量特性值UCLCLLCL抽樣時間或樣本組序號感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 控制圖原理39973. 0)33(xP感恩，學習，

37、求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 ”3“樣本編號3下控制限：3上控制限：)(中心線：LCLUCLx或CLxxxLCLxUCLx或CL3下控制限：3上控制限：)(中心線：x)(0 x3UCL3LCLxCLx33樣本編號UCLLCLCLx3x3xx22)(xx3感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 正正態(tài)態(tài)分布中，任一分布中，任一點點出出現(xiàn)現(xiàn)在在內內的概率的概率為為 P(-X +) = 68.27% 2內內的概率的概率為為P(-2X +2) = 95.45% 3內內的概率的概率為為P(-3X +3) = 99.73%感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 控制圖的分類類別類別名稱名稱

38、符號符號特特 點點適用場合適用場合計計量量值值控控制制圖圖均值均值極差控極差控制圖制圖X-sX-s最常用，判斷過程是否異常的效最常用，判斷過程是否異常的效果好，但計算工作量大果好，但計算工作量大適用于產(chǎn)品批量較大而且穩(wěn)適用于產(chǎn)品批量較大而且穩(wěn)定正常的過程。定正常的過程。中位數(shù)中位數(shù)極差極差控制圖控制圖X-RX-R計算簡便，但效果較差些，便于計算簡便，但效果較差些，便于現(xiàn)場使用現(xiàn)場使用兩極控制圖兩極控制圖LSLS一張圖可同時控制均值和方差，一張圖可同時控制均值和方差，計算簡單，使用方便計算簡單，使用方便單值單值移動極移動極差控制圖差控制圖XRXRs s簡便省事，并能及時判斷過程是簡便省事，并能及

39、時判斷過程是否處于穩(wěn)定狀態(tài)。缺點是不易發(fā)否處于穩(wěn)定狀態(tài)。缺點是不易發(fā)現(xiàn)過程分布中心的變化?，F(xiàn)過程分布中心的變化。因各種原因（時間費用等）因各種原因（時間費用等）每次只能得到一個數(shù)據(jù)或希每次只能得到一個數(shù)據(jù)或希望盡快發(fā)現(xiàn)并消除異常原因望盡快發(fā)現(xiàn)并消除異常原因計計數(shù)數(shù)值值控控制制圖圖不合格品數(shù)控不合格品數(shù)控制圖制圖npnp較常用，計算簡單，操作工人易較常用，計算簡單，操作工人易于理解于理解樣本容量相等樣本容量相等不合格品率控不合格品率控制圖制圖p p計算量大，管理界限凹凸不平計算量大，管理界限凹凸不平樣本容量可以不等樣本容量可以不等缺陷數(shù)控制圖缺陷數(shù)控制圖U U較常用，計算簡單，操作工人易較常用，

40、計算簡單，操作工人易于理解，使用簡便于理解，使用簡便樣本容量（面積或長度）相樣本容量（面積或長度）相等等單位缺陷數(shù)控單位缺陷數(shù)控制圖制圖C C計算量大，管理界限凹凸不平計算量大，管理界限凹凸不平樣本容量（面積或長度）不樣本容量（面積或長度）不等等感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 計量型和計數(shù)型的比較優(yōu)點缺點計量型用于過程的控制，很靈敏，很容易調查事故發(fā)生地原因，因此可以預測將發(fā)生地不良狀況；能及時并正確的找出不良原因，可使品質穩(wěn)定，是最優(yōu)的控制工具。在生產(chǎn)過程需要經(jīng)常抽樣并予以測定以及計算，且須標于控制圖上較為麻煩而且浪費時間。計數(shù)型只在生產(chǎn)完成后，才抽取樣本，將其區(qū)分為良品與不良

41、品，所需數(shù)據(jù)能以簡單方法獲得；對于了解工廠整個品質情況非常方便。只靠此種管制圖，有時無法尋求發(fā)生不良情況的真正原因，而不能及時采取處理措施，以致延誤時機。感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 控制圖的制作Step1:確定受控質量特性 選定的控制質量特性應是影響產(chǎn)品質量的關鍵特性。這些特性要能夠計量（計數(shù)），并且技術上可以控制。Step2:選定控制圖種類 計量型（均值極差圖、均值標準差圖、均值移動極差、中位數(shù)極差圖）；計數(shù)型（ P不合格品率圖、C缺陷數(shù)圖、U單位缺陷圖、np不合格數(shù)圖）Step3:收集預備數(shù)據(jù) 確定樣本數(shù)、樣本量和抽樣間隔。一

42、般按采集的時間順序將數(shù)據(jù)分為若干組，每組樣本容量相同，數(shù)據(jù)總數(shù)不少于100（2025個子組數(shù)據(jù)）感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 Step4:計算控制界限Step5:作控制圖并標出各組的統(tǒng)計量Step6:研究在控制界限以外的點子和在控制界限內排列不隨機的點子并標明分析異常原因的狀態(tài)。Step7:決定下一步行動?？刂茍D名稱控制圖名稱樣樣 本本 數(shù)數(shù) k樣樣 本本 容容 量量 n備備 注注均值極差控制圖中位數(shù)極差控制圖兩極控制圖一般一般k=2025一般一般36 圖的樣本容量常取圖的樣本容量常取3或或5單值移動極差控制圖K=20301不合格品數(shù)控制圖不合格品率控制圖一般一般k20251/

43、p5/p缺陷數(shù)控制圖單位缺陷數(shù)控制圖盡可能使樣本中盡可能使樣本中缺陷數(shù)缺陷數(shù)C15感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 1、計量值控制圖RxRxRx和Rx感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 828. 2, 0,729. 0432DDA34. 609. 0729. 041. 648. 609. 0729. 041. 641. 622RAxLCLRAxUCLxCL02 .009.0282.209.0圖的控制界限為：同理，34RDLCLRDUCLRCLR感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 平均值極差X1X2X3X4123-Dec8:50354032336.350.0821

44、1:30463736416.400.1031:45344034366.360.0643:45696468596.650.1054:20383444406.390.10627-Dec8:35424143346.400.0979:00444141466.430.0589:40334138366.370.0891:30485249516.500.04102:50474336426.420.111128-Dec8:30384139386.390.03121:35373741376.380.04132:25403847356.400.12142:35383945426.410.07153:5550424

45、3456.450.081629-Dec8:25333529396.340.10179:25414029346.360.121811:00384428586.420.30192:35333237386.350.06203510.112130-Dec9:35384045376.400.082210:20394235406.390.072311:35423939366.390.06242:00433635386.380.08254:25393843446.410.06測定值合合 計計樣本組日期時間xR25.160 x19.2R41.6x09.0R表 1 (表中數(shù)據(jù)基本數(shù)據(jù)為

46、6.00mm)感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 RxxRxR6.306.406.506.6012345678910111213141516171819202122232425圖 xxUCLxLCLx圖RRUCLRLCLR-0.050.000.050.100.150.200.250.300.35圖- Rx感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 038. 0059. 2079. 0698. 4, 0,059. 2,500. 1時4當31查表079. 012530. 019. 240. 622551. 665. 625.1622212dRDDd，An，mmRRRmmxxxdddd感

47、恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 08. 0079. 034. 6038. 0500. 140. 646. 6038. 0500. 140. 640. 6RCLAxLCLAxUCLCL0038. 0018. 0038. 0968. 412DLCLDUCL圖x圖R感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 6.306.426.546.66123456x34. 6xLCL46. 6xUCL40. 6xxxUCLxLCL0.000.050.100.150.20123456RRRUCL18. 0RUCL0RLCL08. 0RRx感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 05101520

48、25303540tUCLLCL感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 2、計數(shù)值控制樣本數(shù) 不合格數(shù) 不合格率樣本數(shù) 不合格數(shù) 不合格率n nPnPnp pn nPnPnp p1300120.041430030.01230030.011530000330090.031630050.017430040.0131730070.0235300001830080.027630060.0219300160.053730060.022030020.007830010.0032130050.017930080.0272230060.0210300110.03723300001130020.007243

49、0030.0112300100.0332530020.0071330090.03合計75007500138138樣本號樣本號感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 )0 這種情況通常取(0005. 0300)018. 01 (018. 03018. 0)1 (3041. 0300)018. 01 (018. 03018. 0)1 (3018. 07500138npppLCLnpppUCLnppCLn感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 dndndnnnpppndp0) 1 ( 3039. 0300)017. 01 (017. 03017. 0) 1 ( 3npppLCLnpppU

50、CLpCL0.0000.0100.0200.0300.0400.0500.06015913172125因為感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 0510152025303540t0LCL039. 0UCL036. 0UCL027. 0UCL010. 0p014. 0p017. 0p感恩，學習，求實，創(chuàng)新感恩，學習，求實，創(chuàng)新 樣本樣本大小 不合格品數(shù)不合格品率編號nP np三月292385470. 0200. 008750. 0290. 012301451180. 0120. 011220. 0320. 010311935740. 0380. 009780. 0310. 011四月 1

51、2450420. 0170. 008690. 0300. 01221997390. 0200. 009630. 0310. 01152168520. 0240. 009240. 0300. 01261941470. 0240. 009760. 0310. 01171962340. 0170. 009710. 0310. 01182244290. 0130. 009080. 0300. 01291238390. 0320. 012230. 0330. 009122289450. 0200. 008990. 0300. 012131464260. 0180. 011240. 0320. 01014

52、2061490. 0240. 009480. 0300. 012151667340. 0200. 010540. 0320. 010162350310. 0130. 008870. 0300. 012192354380. 0160. 008870. 0300. 012201509280. 0190. 011070. 0320. 010212190300. 0140. 009190. 0300. 0122226781130. 0420. 008310. 0290. 013232252580. 0260. 009060. 0300. 012261641620. 0380. 010620. 0320

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