空間環(huán)境與人的行為

1、144甘肅科技第22卷甘肅科技Gansu Science and Tech no logy空間環(huán)境與人的行為郭國勛，楊國軍（鄭州大學(xué)綜合設(shè)計院，河南鄭州45000。摘 要：建筑設(shè)計應(yīng)該以人為本，對人的行為進行研究，作為建筑及空間環(huán)境設(shè)計的基本依據(jù)。本文主要闡述了人的行為的定義以及人的行為與空間環(huán)境的關(guān)系，說明人的行為與空間環(huán)境的相互影響和制約，把對人的行為的研究與空間環(huán)境設(shè)計結(jié)合一起，啟發(fā)設(shè)計者做出更全面更人性化的設(shè)計°關(guān)鍵詞:建筑學(xué)；建筑設(shè)計；行為；空間環(huán)境中圖分類號：TU2381994-2007 China Academic Journal Electronic Publishi

2、ng House. All rights reserved. 144甘肅科技第22卷1994-2007 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. 144甘肅科技第22卷心理學(xué)是一門科學(xué)，同其他學(xué)科一樣有它自己 的研究對象、方法、理論和發(fā)展歷史°當(dāng)前心理學(xué)的 應(yīng)用更為普遍，滲透在政治、經(jīng)濟、文化的各個領(lǐng)域 中，并逐步被人們理解和接受 。我們每個人日常生 活都有心理活動，這種現(xiàn)象處處存在，研究人的心理 活動過程和個性化的心理特征兩方面的心理現(xiàn)象及 其規(guī)律的科學(xué)稱之為心理學(xué) °

3、用心理學(xué)的方法來研 究我們的”人工”環(huán)境，就是環(huán)境心理學(xué)。因此環(huán)境 心理學(xué)的對象就是研究人工環(huán)境中人的心理和行 為,也就是說從心理學(xué)的角度探討什么樣的環(huán)境才 是符合人們心愿的環(huán)境的一門科學(xué)°環(huán)境心理學(xué)范圍廣大，在這里談?wù)劇翱臻g環(huán)境與人的行為”作為一 次學(xué)習(xí)與探討°建筑中如何設(shè)計人們的生活場所 、環(huán)境和空間, 在考慮各個問題時有很多討論的方法，有人想通過自己的工作經(jīng)驗和依賴直覺解決問題，也有人將設(shè)計的程序模式化，采取所謂的按系統(tǒng)的方法進行規(guī) 劃與設(shè)計°在各個設(shè)計階段，要確定構(gòu)思，考慮采取何種解 決途徑來進行環(huán)境的設(shè)計，其重要因素之一就是“人 的行為” °也

4、就是說，在設(shè)計空間的過程中，一方面要預(yù)先 想到使用者使用起來是否最方便；一方面要進行方案的推敲°如象“動能分區(qū)”，“流不交叉”這樣一些 問題一般會很自然地被考慮到設(shè)計中去。比如：我們所設(shè)計的教學(xué)樓、醫(yī)院等?！叭说男袨椤眴栴}，不單單限于建筑設(shè)計，可以說 凡是有人生活的場所，各個方面都要考慮，“人性化 設(shè)計”，“人情味的建筑和環(huán)境”這樣的名稱也就相應(yīng) 誕生了 ° “人的行為”正被許多領(lǐng)域作為專門的課題 在進行研究，社會學(xué)、心理學(xué)、生態(tài)學(xué)，甚至于系統(tǒng)工 程學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域都在進行研究 °特別是針對建筑環(huán)境設(shè)計的行為科學(xué)的研究近 幾年極為盛行，城市人口密度增大，生活方式的發(fā)展

5、 變化及多樣化的社會背景，加上建筑技術(shù)的進步，建 筑物向大型、多功能、智能、高層發(fā)展°在這當(dāng)中，使 設(shè)計積極的反映容易被忽視的人的行為因素是完全 必要的°人每天都在進行不同的行為生活，看起來好象每一個人相互間的意志全部是無規(guī)律的行為，其實，仔細觀察會發(fā)現(xiàn)有一定的傾向和規(guī)律性。例如：對一些人的行為進行觀察會發(fā)現(xiàn)步行的速度因年 齡、性別，步行者的人數(shù)而有明顯的差別 °車站廣 場候車的場所和候車時間，也可以發(fā)現(xiàn)其規(guī)律性°總之，觀察暫時的行為會發(fā)現(xiàn)那是人們固有的 特性，而從這些會看出不同的地域風(fēng)格，城市形態(tài)或 者影響建筑空間構(gòu)成的一些因素 °這樣：在空

6、間中人們的行為集聚過程；內(nèi)在 的共同規(guī)律性或秩序就是人在空間里的行為特征°明確這個問題就成為將人的行為納入建筑計劃進行 設(shè)計的第一步，然后，將各種行為特性一般化 ,按實 際建成后人們在其中如何行為而應(yīng)具備的程式，即行為模式化，設(shè)想一個設(shè)計方案，設(shè)計者根據(jù)行為模 式才可能對設(shè)計方案進行比較、研究和評價，才能對 設(shè)計產(chǎn)生反饋°1人的行為首先，行為的定義：從購物行為，觀覽行為，運動行為和疏散行為的表現(xiàn)可以看出，在談行為的時候常常伴隨著目的性，所以，“行為是為了滿足一定的 目的和欲望，而采取的過渡行為狀態(tài) 。借助這種狀 態(tài)的推移可以看到行為的進展 。我們把連續(xù)的行為稱為行為，即由動

7、作集合而成為行動，再由行動連續(xù)集合為行為，這里我們把人 體的部分運動稱為動作，而把人體的全部狀態(tài)的變 化叫作行動，再由帶有目的性的行動的連續(xù)集合定 義為行為。其次，人與空間的對應(yīng)。我們所講的”行為”范 圍在人們的生活與空間之間存在著十分密切的相關(guān) 關(guān)系，那么要與空間之間發(fā)生關(guān)聯(lián)的人的行為又是 怎樣展開的呢？對于這個問題從空間建筑和城市設(shè)計的角度來 看，可采用”逆行"研究法，通過觀察行為處理不當(dāng)?shù)?實例分析其因果關(guān)系，就可找出正確答案。例如象 火車站排著長隊的售票處，由于長隊又使人流通道 受阻，造成擁擠混亂。利用類似這種行為處理不當(dāng) 的空間，認真觀察在這種環(huán)境下人們表現(xiàn)出來的各 種行為

8、，找出處理不當(dāng)?shù)?quot;逆向"行為模式，反過來就 可以摸索出設(shè)計上重要的合理因素 。再比如：電影放映終了 ，出口處的擁擠；電 影放映終了，存車處的擁擠；廣場附近幾大商場的 人流交通；城市被鐵路分割成為東區(qū)西區(qū)，聯(lián)系不 便等。從這些例子可以很明顯地看出來，所謂行為不當(dāng)?shù)目臻g多出現(xiàn)在人流高峰期 ，此外，造成混亂擁擠 的因素還可舉出諸如對空間不加以導(dǎo)向或者伴含有 危險的情況，這些因素除了城市規(guī)劃等行政部門需 要進行調(diào)研，搜集資料外，設(shè)計師在設(shè)計之前就應(yīng)給 予適當(dāng)考慮，對人在設(shè)計的空間里怎樣進行活動，預(yù)先能進行正確的預(yù)測，就可避免許多混亂情況發(fā)生 。第三，人的狀態(tài)與行為。人的行為是通過狀

9、態(tài) 的推移來實現(xiàn)的。人在生活中，存在著正常、異常、 非常三種行為狀態(tài)，并以各種狀態(tài)表現(xiàn)其具有的行2空間里認得行為特征通過對人的行為與空間關(guān)系的意義的理解，那么應(yīng)當(dāng)把握在空間里人的行為。首先，將行為分類，對行為的分類實際上有各種 各樣的看法，在這里考慮能夠說明行為與空間的對 應(yīng)關(guān)系以空間來進行說明，并以行為研究作為主要內(nèi)容，應(yīng)以下面的四個方面著手：a. 空間的秩序，即行為在時間上的規(guī)律性與一 定的傾向性；b. 空間的流動：從一點到另一點的位置移動；c. 空間的分布：確保其空間位置或稱空間定位；d. 與空間的對應(yīng)關(guān)系。其次，人在空間的流動有一定的特性，人的流動 類型大體有三種： 目的性較強的人流，

10、比如上班人流或避難人流； 隨意性的移動，比如逛街、游覽、散步所形成 的人流； 靜止，比如等候在某一點精心工作時等，而表現(xiàn)人流的指標(biāo)可以量化 ，比如步數(shù)、人流量、人流 速度等來表示，由此可以有更深入的研究 。3人在空間里的分布狀態(tài)分布狀態(tài)大致分為三類：其一是聚塊圖形，如兒 童游戲玩或聚會場所：其二是隨意性，如休息三步 等，其三是擴散型或排列型，如授課等，另外對人際 關(guān)系的量化研究可以從人與人之間的距離觀察出人 與人之間的關(guān)系程度，人與人之間間距01 5米時，說 明關(guān)系密切，1.5米時用于交談，3米時便于群體交 談，28米可以認識，而50米則可以識別。用定量的數(shù)據(jù)來研究空間的劃分，是很有用的， 也

11、就是我們常說的尺度，有了尺度，我們就可以感受 在空間里的各種知覺，大小或神秘、親切等。4人的行為習(xí)性在通常情況下人們在道路上右側(cè)通行，車轉(zhuǎn)彎常常為左轉(zhuǎn)，樓梯的上下也為人的習(xí)慣服務(wù)，一般情 況下人下樓梯時，有專為標(biāo)準(zhǔn)，人們常常在上半時會 抄近路，以便節(jié)省時間或省力，另外在非常情況下， 人類還有向光性、追隨性、躲避性等行為習(xí)性。1994-2007 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. 144甘肅科技第22卷1994-2007 China Academic Journal Electronic

12、 Publishing House. All rights reserved. 144甘肅科技第22卷人群步行的速度與人群密度，（下轉(zhuǎn)第78頁）如：地震、火災(zāi)發(fā)生時，人的行為變化5人群行為1994-2007 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. 144甘肅科技第22卷1994-2007 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. 78甘肅科技第22卷度量，如顏色、紋理等。然而，構(gòu)造一個高

13、維的圖像 數(shù)據(jù)立方體是很困難的，因為,要考慮顏色、紋理、關(guān) 鍵字等多維屬性，而這其中的很多屬性是集合值而 不是單值。如，某圖像可能對應(yīng)一組關(guān)鍵字，它可能包含一組對象，每一對象又對應(yīng)一組顏色。在設(shè)計 圖像數(shù)據(jù)立方體時若以每一個關(guān)鍵字或以顏色作為 一維，將導(dǎo)致立方體的維數(shù)太高。若不然，又會使對 圖像的建模過于粗糙、受到限制和不精確 。如何設(shè) 計出既能滿足效率要求 ，又能足夠表達的圖像數(shù)據(jù)立方體，是有待研究的。(3) 圖像數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在圖像數(shù)據(jù)庫中至少可以挖掘如下三類涉及圖 像對象的關(guān)聯(lián)規(guī)則：圖像內(nèi)容和非圖像內(nèi)容特征間 的關(guān)聯(lián)，如規(guī)則“如果照片的上半部分的50 %是藍色，那么它很可能是天空”就

14、屬于此類，它把圖像的 內(nèi)容和關(guān)鍵字天空關(guān)聯(lián)在一起；與空間關(guān)系無關(guān)的圖像內(nèi)容的關(guān)聯(lián)，如規(guī)則“如果一副圖片包含兩個藍 色正方形，那么它很有可能也包含一個紅色圓形”就屬于此類，因為都是圖像內(nèi)容；與空間關(guān)系有關(guān)的圖 像內(nèi)容的關(guān)聯(lián)，如規(guī)則“如果一個紅色矩形是在兩個 黃色正方形之間，那么很可能在下面存在一個大的 橢圓形對象”就屬于此類。要挖掘圖像對象間的關(guān)將給定的無標(biāo)簽圖像集合分為有含義的簇，常用于挖掘過程的早期階段。常用于聚類的特征屬性是顏 色，紋理和形狀。目前已有許多可用的聚類算法：基于劃分方法、基于密度方法、基于網(wǎng)格方法等。圖像 聚類的一般過程包括：圖像表示、特征抽取和特征 選擇；建立適合于特定應(yīng)用

15、的圖像相似度量；圖像聚類；分組生成。圖像聚類完成后，需要領(lǐng)域?qū)?家對每個聚簇的圖像進行檢查，標(biāo)注這個簇所形成的抽象概念。5結(jié)論圖像挖掘是目前國際上數(shù)據(jù)庫 、圖形圖像技術(shù) 和信息決策領(lǐng)域最前沿的研究方向之一，是數(shù)據(jù)挖掘的一個新興的富有挑戰(zhàn)性的領(lǐng)域 ，具有較高的學(xué) 術(shù)價值和廣泛的應(yīng)用前景。所以專門研究圖像數(shù)據(jù) 挖掘技術(shù)具有重要的意義 。現(xiàn)階段圖像挖掘的理論 與技術(shù)有待繼續(xù)研究和完善，以下是未來圖像挖掘 研究需要解決的主要問題：(1) 圖像挖掘的理論框架和結(jié)構(gòu)模型及其與現(xiàn) 有圖像信息系統(tǒng)的集成。適合于圖像挖掘的統(tǒng)一的圖像表示模型和 表示方法。1994-2007 China Academic Jour

16、nal Electronic Publishing House. All rights reserved. 78甘肅科技第22卷聯(lián)規(guī)則可以把每一個圖像看成一個事務(wù) 不同事務(wù)間出現(xiàn)頻率高的模式。，從中找出(3)圖像預(yù)處理方法，包括特征提取、圖像分割、對象識別、圖像表示方法1994-2007 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. 78甘肅科技第22卷(4) 圖像分類和聚類基于內(nèi)容的智能圖像分類可通過將圖像與不同 的信息類別相關(guān)聯(lián)實現(xiàn)。圖像分類是一種有監(jiān)督學(xué) 習(xí)方法，過程分3步：建立圖像表示模

17、型，對已進行類別標(biāo)注的樣本圖像進行特征提取，建立每一圖像屬性描述。對每一類別的樣本集進行學(xué)習(xí)，建立規(guī)則或公式。使用模型對未標(biāo)注圖像進行分類 判決和標(biāo)注。常用的分類方法有：判定樹、Bayes方 法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，其它方法包括：K-最近鄰分類、 粗糙集分類等。圖像聚類是依據(jù)沒有先驗知識圖像的內(nèi)容本身(上接第144頁)速度與密度之間有類似于流體粘性 系數(shù)與速度之間的關(guān)系，在某一密度以下時，密度的 提高，隨之而產(chǎn)生的速度降低并不明顯，但是超過某 一密度時，隨著密度的提高，速度明顯下降。密度= 112小時/平方米同時 步行時路面的密度為01 3h/ m以上時，左側(cè)通行的特征會自然的表現(xiàn)出來。(4) 高效和可伸縮的各類圖像模式挖掘算法。(5) 圖像與其它多媒體形式數(shù)據(jù)(如音頻、視頻) 的集成模式挖掘。參考文獻：1 William I Grosky et al. An Image Data Model. Lecture Notes in Computer Sience ,2000 :14 252 Sharma Ganrav ,Joel Trussell H. Digital colour imaging J . J EEE Transaction Imaging processing , 1997 :