Excel數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行多元回歸分析文檔良心出品_第1頁
Excel數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行多元回歸分析文檔良心出品_第2頁
Excel數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行多元回歸分析文檔良心出品_第3頁
Excel數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行多元回歸分析文檔良心出品_第4頁
Excel數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行多元回歸分析文檔良心出品_第5頁
已閱讀5頁,還剩9頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、使用Excel數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行多元回歸分析使用Excel數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行多元回歸分析與簡單的回歸估算分析方法根本相同.但是由于 有些電腦在安裝辦公軟件時并未加載數(shù)據(jù)分析工具,所以從加載開始說起以Excel2021版 為例,其余版本都可以在相應(yīng)界面找到.點擊“文件,如下列圖: 切1 口 G C 1 插入頁面布局公式數(shù)據(jù) 市閱 視圖末體 11 Z N 三三MB I宓笠 室春春字體G在彈出的菜單中選擇“選項,如下列圖所示:文件開始 插入品另存為信息最近所用文件新建打印保存并發(fā)送幫助在彈出的“選項菜單中選擇“加我項,在加我項多行文本框中使用滾動條找到并選 中“分析工具庫,然后點擊最下方的“轉(zhuǎn)到,如下列

2、圖所示:在彈出的“加載宏菜單中選擇“分析工具庫,然后點擊“確定,如卜圖所示:加我完畢,在“數(shù)據(jù)工具欄中就出現(xiàn)“數(shù)據(jù)分析工具庫,如卜圖所示:室短 6201;1202 0K8蛔 Microsoft Excel:/r ;*睜 口喝噩E1常后至SW* fz.推廳 疣送 生- 分別 IB好 故 合片什M的仍7 制簾a初靦合分為3 W裁 aIBjss象spcgc 性.*0|M9QKS S3EIA M畫示分析給出原始數(shù)據(jù),自變量的值在A2: 121單元格區(qū)間中,因變量的值在J2: J21中,如下列圖所 示:ABCDEFGHIJ1xlx2k3工1x2xlxS_x2x3xlA2X2x3*2y2S1.056.75

3、67.35412. 094111.7454.613727.145. 5634536119103118.356. 7534. 65798. 36ALOO, 8Z33. 891400745. 5631200.611910461.0513. 5534. 65333. 332115.442 973727.1136.321200.6114305118. 3513. B567. 361615. 57970. 9919.3314007136.3245361 12810689.710. 251914. 944574. 7520. 28046.1134.0426011215078y. 71U. 2tl914.

4、944b74. 7520. Z8046.1104.04ZbUl12210861.056. 7534.65412 09| 2115.4233. 893727.145. 5631200.6110259118.356. 7567.35798. 367970. 9454.6114 )0745. 56345361218010/.51工二,567. 35333. 234111.7919.23S727. 11 K. 3245361177511118. 3513. 6534. 651615. 54100.8472. 9714007136.3Z1Z00.61Z4051289.710.251914. 944574

5、. 7520. 28046.1104.04:2601121051389.710. 251314. 344574. 7520. 26046.1154.012601120301441.410. 251422. 282111.4520. 21714104.042601108301b1381U. 2bl1407. 6703852U. 2J.9UJ4104.04Z6U113il3b161384. 55162170C8229. 51904420. 252601110801713815. 9El2194. 27028810. 919cM252. 8112601仃4近1813810. 223. 551407.

6、 63249. 9240.21190441)4.04554.61177511913810.27B. 451407.610826800.19190441)4.046154.4124802013810. 2511407. 67038520. 219044134.0426011213s一13810. 2511407, 670C8520. 2190541D4.0426011195599假設(shè)回歸估算表達(dá)式為:y = b0 + bpq + b2x2 + b3x3 + 64X2 +b5xxx3 +222b6x2x3 + b7Xi + b8x2 + b9x3試使用Excel數(shù)據(jù)分析工具庫中的回歸分析工具對其回

7、歸系數(shù)進(jìn)行估算并進(jìn)行回歸分析: 點擊“數(shù)據(jù)工具欄中中的“數(shù)據(jù)分析工具庫,如下列圖所示:Bfi tn CB向rh血丫 :三福/昌全名 三與m箸 M * 二透* 紳 際 NX 把計觸分儕 蚓|電&洋必合9匯經(jīng)/M娜貝QK選教*1.分那么gM分管在彈出的“數(shù)據(jù)分析-“分析工具多行文本框中選擇“回回,然后點擊確定,如K 圖所示:彈出“回歸對話框并作如卜圖的選擇:iJ1:J,0246%E_J 11910.E;C 嵋G?.丸 X67 757385:210 18 一 1 L 1 雄G161ZE xlx3 2x31 2 x2 ?4 412.1 4111.7 454. 61 372L : 46,吸77“X,B2

8、33.8Kgf0. %31ZO1, 11107633.3211542 3.二L :186. 32.1201 :4 04 1615_7?7a 9 及,33. 140071 186. 32 4536,12810 89 7 10.2 八914.945747523. 28046.11104.042601- 121M78.14.4571752) 28乂6.:104.AJL & TB. M. 7 412.1 2115 4, 231 8.11,563| X20::119 &73 57.4 7洛 3 7976 5 f3i 61 10- 4.563 K36 1ZJ80-;,7 4 型工 與 QI II .,匯

9、W4 Li 1181幺皚X,皿彳41001籃下/叫 igrji工到 120i112y妙.7 g 2 SL 91Ld,674. 7! 5純 2: 8046山04聞 為0112班 13 的 7 102 51 加,9 45747 52X2 8046.2: 104.04 2601. 12030 U41 110,231422.32111. i32X2JTH10.04260110830138I.25l14J8J0385Z0. 219CM41UG.U4260113035InBH4 5M6217(KW2ZM 5IM04420.2b01UlMU谷,IT13815.951:7 3Bl 919044:252.812

10、601124361313310.22XG14063249.524(X211904104.0455,C 117*5:313810 278.514081)826B00. IS19044.104G4.615,12480)J3810J?. 1 皿汕19%七10冬 04_26.1裂3521i3BId 25114087038520.219044i104.042601 11955r AKM VSH2 ran玉1胤EM flSARMDM 切芭僦-O0 1)種力 *Ltt值網(wǎng)9工情)*MQ) MK#a)正圖三It0)上述選擇的具體方法是:在“Y值輸入?yún)^(qū)域,點擊右側(cè)折置按鈕,選取函數(shù)Y數(shù)據(jù)所在單元格區(qū)域J2: J

11、21,選完后 再單擊折疊按鈕返回:這過程也可以直接在“Y值輸入?yún)^(qū)域文本框中輸入J2: J21:在“X值輸入?yún)^(qū)域,點擊右側(cè)折卷按鈕,選取自變量數(shù)據(jù)所在單元格區(qū)域A2: 121,選完后 再單擊折疊按鈕返回;這過程也可以直接在“X值輸入?yún)^(qū)域文本框中輸入A2: 121: 置信度可選默認(rèn)的95%.在“輸出區(qū)域如選“新工作表,就將統(tǒng)計分析結(jié)果輸出到在新表內(nèi).為了比擬對照,我 選本表內(nèi)的空白區(qū)域,左上角起始單元格為K10.點擊確定后,輸出結(jié)果如下:Upgsr 限9巳8上限S5.0%23CoefnCeni,始總送量 1 Stat 1 FQ】ue I Lour 92221.986599 10918.89 222

12、1. 987 10918, 89 13.28121569 100. 2O9$5658t 3. 2U61 02723 01222.237 021649 0廣立攸tfiwte 991 04SS03055 013S032367 07j 白29mt1759 01320636640力 0) 7244 02520725M0fed e&U4300 012S08.租1430 0fifl 惘sg28010119 09tA3713 0b網(wǎng)局部方07 067 010江夢M80 0MRBQZftlodsic04M0MOO11就X276so0310289 012安2157 0Q判斗3197 09013猛41575 0W

13、KI)taRoM3Z39 013 0142313 0更再由1*0)3979 0900153年36010ma(y)0610 0507 0U加1557 082v失Kf3S(T)a Mik小二3MS5 01330182766 0attflt;CATRG)6793 0386019r4234 0nR*Xfi) g/41V7705 0232020raM10 0Qrocb4 xS j x? xt XB Mi4SS0 2J1 :W10227 0 N2C US0 B2 0V22M01018 0UttIOK3 0soM390127 0nVfl9mo4V0muoSMO13.munoK9 08.0MOHOU30K,1

14、. 3通過觀察調(diào)整后的判定系數(shù)0.924,擬合優(yōu)度較高,不被解釋的變量較少.由回購方程顯著性檢驗的概率為0,小于顯著性水平0.05,那么認(rèn)為系數(shù)不同時為0,被解釋 變量與解釋變量全體的線性關(guān)系是顯著的,可建立線性方程.由系數(shù)表知,觀察回歸系數(shù)顯著性檢驗中的概率值,如果顯著性水平為0.05,除去“投入人 年數(shù)外,其他變量均大于顯著性水平,這些變量保存在方程中是不正確的.所以該模型不 可用,應(yīng)重新建模.根型匯總b隨RR方潮UR方標(biāo)準(zhǔn)佶計的設(shè) 91939924231 5255箱巽媲爐鏟豁挪僦密嶺軍方和5府方FSig1/319790312 8763298385 48061 532000J殘差12864

15、97.1212453604 047總環(huán)21076810 0030Anovab獲獎數(shù),投入科研事業(yè)費百元,論文數(shù).學(xué)普收,投入人年數(shù).系耽模型募標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系教1SigB標(biāo)準(zhǔn)慎建情用版1佛魯35 31376 580461649投入人年數(shù)6982081 3613352003投入喜筑職林的人年效467626 464747463投入和硒事業(yè)費百元.003002.2371.601.122奇數(shù)022.377014.059953064.053252-1.198.243荻獎數(shù)712.503.1191 P6a因變量諜舞總故2. 4重新建模操作見圖片,采用的是“向后篩選方法,依次剔除的變量是專著數(shù)、投入高級職

16、稱的人年數(shù)、投入科研事業(yè)費、獲獎數(shù)、論文數(shù).最后的模型結(jié)果是“立項課題數(shù)=- 94.524+0.492X投入人年數(shù).模型RR方調(diào)整R方標(biāo)準(zhǔn)估計的誤 差1969J.939.924231.52552969b.939.927226.86443968c,937,92722658204965d.931,923232.08335.963*.927.92123486946.959,.919.917241.9582程型匯總.b1頁惻變量常量兀荻轉(zhuǎn)網(wǎng)也 融出題數(shù)叫默富,論b.預(yù)測變量:常量點獎數(shù).投入科研事業(yè)費百元,論 文教,投入人年珞投入高級職稱的人年數(shù),c.鐐M變量:靠量.荻獎數(shù),投入科研事業(yè)費百元,論 文

17、塔投入人圣駕/d.鐲M莢量:常量,獲獎數(shù),論文數(shù)型入人年數(shù)e.預(yù)測因量:序量,峪數(shù),投入入屋故f預(yù)測奏量:加量、投眾年數(shù)g.因變量課題總數(shù)me 一tSigBr ,試用瞰1崗 *35.31376 580461,649投入人年教,698.2081.3613.352.003投5嫌職你的人年數(shù)467.626-.464-.747.463投入科研事業(yè)戶證003.002.2371.601.122專著收.022.377.014,059,953論文數(shù).064.053-.252-1.198.243荻某數(shù).712.503,1191.416.1702常量-36.24673 442-.494.626投入人年教.692.

18、1761 3493.932.001投入高嫌職稱的人年數(shù)-.443458-.439967.343一人享業(yè)費一元.003.002.2401.778.088論文數(shù)-.064.052-.253-1.230.230茯獎數(shù),701453,1171.548.1343常量-2979173.047-.408.687報入人年數(shù).553.1021.0795.411,000歿入網(wǎng)事業(yè)費百元002.001,1521.525,139論文收088.045348-1.934064狹義致.716.452J201.586,1254侑京-63.38571.34089.382投入人年教.644.0851.2557.527.000論文收-.096,046.381-2.081.047荻獎?589.455.0991.295,2065就量67 92572.109-.942.354投入人年教.628.0861 2247.330,000論文數(shù)-.070.042-.278-1.666.1076常 B-94.52472.442-1.305,202投

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論