spss期末考試上機復(fù)習(xí)題(含答案)教學(xué)文稿

1、學(xué)習(xí)資料江蘇理工學(xué)院20172018 學(xué)年第 1 學(xué)期spss 軟件應(yīng)用上機操作題庫1.隨機抽取 100 人，按男女不同性別分類，將學(xué)生成績分為中等以上及中等以下兩類，結(jié)果如下表。問男女生在學(xué)業(yè)成績上有無顯著差異？中等以上中等以下男2317女3822性別 * 學(xué)業(yè)成績交叉制表計數(shù)學(xué)業(yè)成績中等以上中等以下合計性別男231740女382260合計6139100卡方檢驗值df漸進 Sig.(雙側(cè))精確 Sig.(雙側(cè) )精確 Sig.(單側(cè) )Pearson 卡方.343 a1.558連續(xù)校正 b.1421.706似然比.3421.558Fisher 的精確檢驗.676.352線性和線性組合.340

2、1.560有效案例中的 N100a. 0單元格 (.0%)的期望計數(shù)少于 5 。最小期望計數(shù)為 15.60 。b.僅對 2x2 表計算根據(jù)皮爾遜卡方檢驗， p=0.5580.05 所以男生女生在學(xué)業(yè)成績上無顯著性差異。2為了研究兩種教學(xué)方法的效果。選擇了6 對智商、年齡、閱讀能力、家庭條件都相同的兒童進行了實驗。 結(jié)果（測試分數(shù)） 如下。問：能否認為新教學(xué)方法優(yōu)于原教學(xué)方法（采用非參數(shù)檢驗）？序號新教學(xué)方法原教學(xué)方法183782696538788精品文檔學(xué)習(xí)資料493915787265959檢驗統(tǒng)計量 b原教學(xué)方法-新教學(xué)方法Z-1.753 a漸近顯著性 ( 雙側(cè) ).080a. 基于正秩。b

3、. Wilcoxon 帶符號秩檢驗答：由威爾遜非參數(shù)檢驗分析可知 p=0.080.05，所以不能認為新教學(xué)方法顯著優(yōu)于原教學(xué)方法。3下面的表格記錄了某公司采用新、舊兩種培訓(xùn)前后的工作能力評分增加情況，分析目的是比較這兩種培訓(xùn)方法的效果有無差異。 考慮到加盟公司時間可能也是影響因素， 將加盟時間按月進行了記錄。方法加盟時間分數(shù)方法加盟時間分數(shù)舊方法1.59新方法212舊方法2.510.5新方法4.514舊方法5.513新方法716舊方法18新方法0.59舊方法411新方法4.512舊方法59.5新方法4.510舊方法3.510新方法210舊方法412新方法514舊方法4.512.5新方法616(

4、1) 分不同的培訓(xùn)方法計算加盟時間、評分增加量的平均數(shù)。(2) 分析兩種培訓(xùn)方式的效果是否有差異？答：（ 1）描述統(tǒng)計量N極小值極大值均值標準差培訓(xùn)方法 = 1 (FILTER)9111.00.000加盟時間9.507.004.00002.09165分數(shù)增加量99.0016.0012.55562.60342有效的 N（列表狀態(tài)）9所以新方法的加盟時間平均數(shù)為4 分數(shù)增加量的平均數(shù)為12.5556描述統(tǒng)計量精品文檔學(xué)習(xí)資料N極小值極大值均值標準差加盟時間91.005.503.50001.54110分數(shù)增加量98.0013.0010.61111.67290培訓(xùn)方法 = 2 (FILTER)9111

5、.00.000有效的 N（列表狀態(tài)）9所以舊方法的加盟時間平均數(shù)為3.5 分數(shù)增加量的平均數(shù)為10.6111（ 2）檢驗統(tǒng)計量 b舊方法 -新方法Z-2.530 a漸近顯著性 ( 雙側(cè) ).011a. 基于正秩。b. Wilcoxon 帶符號秩檢驗答：由威爾遜非參數(shù)檢驗分析可知 p=0.11 0.05 所以兩種培訓(xùn)方法無顯著性差異。426 名被試分配在不同的情景中進行閱讀理解的實驗，結(jié)果如下表。試問情景對學(xué)生的閱讀理解成績是否有影響？情景閱讀理解成績A101312101481213B98129811768119C67758410ANOVA閱讀理解成績平方和df均方F顯著性組間86.316243

6、.15811.770.000組內(nèi)84.338233.667總數(shù)170.65425答：經(jīng)過單因素方差分析可知 p=0.000<0.05 所以情景對學(xué)生的閱讀理解成績有影響。5研究者將20 名被試隨機分配在四種實驗條件下進行實驗，結(jié)果如下表。 試問四種實驗條件對學(xué)生有無影響？實驗條件實驗成績A1314171922B451033C2428313022D12116138精品文檔學(xué)習(xí)資料描述性統(tǒng)計量N均值標準差極小值極大值實驗成績2014.75009.019723.00 31.00實驗條件202.50001.147081.00 4.00檢驗統(tǒng)計量 (a)(,)(b)實驗成績卡方17.076df3漸

7、近顯著性.001a. Kruskal Wallis檢驗b. 分組變量 : 實驗條件答：根據(jù)肯德爾W 系數(shù)分析可得p=0.001<0.05所以四種實驗條件對學(xué)生有影響。6家庭經(jīng)濟狀況屬于上、中、下的高中畢業(yè)生，對于是否愿意報考師范大學(xué)有三種不同的態(tài)度，其人數(shù)分布如下表。試問學(xué)生報考師范大學(xué)與家庭經(jīng)濟狀況是否有關(guān)系？表 12-8家庭經(jīng)濟狀況與報考師范的態(tài)度調(diào)查結(jié)果表家庭經(jīng)濟報考師范大學(xué)的態(tài)度狀況愿意不愿意不表態(tài)上132710中201920下18711家庭狀況 *是否愿意交叉制表計數(shù)是否愿意愿意不愿意不表態(tài)合計家庭狀況上13271050中20192059下1871136合計515341145卡

8、方檢驗漸進 Sig. (雙值df側(cè) )Pearson 卡方12.763 a4.012似然比12.7904.012線性和線性組合.4591.498有效案例中的 N145a. 0 單元格 (.0%)的期望計數(shù)少于5。最小期望計數(shù)為10.18。精品文檔學(xué)習(xí)資料答：根據(jù)交叉表分析可知， r=12.763 ， p<0.05 ，有顯著性差異，即學(xué)生報考師范大學(xué)與家庭經(jīng)濟狀況有關(guān)系。7假定我們在某大學(xué)對400 名大學(xué)生進行民意測驗，詢問文理科的男女學(xué)生對于開設(shè)文理交叉的校選課的看法， 即不同專業(yè)的男女學(xué)生對文科開設(shè)一定的理科課程和理科開設(shè)一定的文科課程的意見是否相同。結(jié)果如下。表 12-7文理科男女的

9、態(tài)度調(diào)查表學(xué)科男生女生文科8040理科120160案例處理摘要案例有效的缺失合計N百分比N百分比N百分比性別 *文理400100.0%0.0%400100.0%科性別 *文理科交叉制表計數(shù)文理科文科理科合計性別男80120200女40160200合計120280400卡方檢驗漸進 Sig.精確 Sig.(雙精確 Sig.(單值df(雙側(cè))側(cè))側(cè) )Pearson 卡方19.048 a1.000連續(xù)校正 b18.1071.000似然比19.3261.000Fisher 的精確檢.000.000驗線性和線性組合19.0001.000有效案例中的 N400a. 0 單元格 (.0%)的期望計數(shù)少于

10、5 。最小期望計數(shù)為 60.00 。b.僅對 2x2表計算答：根據(jù)交叉表分析可知 p=0.000<0.05 ，所以不同專業(yè)的男女學(xué)生對文科開設(shè)一定的理科課程和理科開設(shè)一定的文科課程的意見不相同。8對 20 名睡眠有困難的被試，隨機分為三組，每組隨機采用一種睡眠訓(xùn)練方法（A 、 B、C）進行訓(xùn)練，兩個月讓他們在0 到 50 的范圍對自己睡眠效果進行評分。結(jié)果為下。精品文檔學(xué)習(xí)資料試問三種訓(xùn)練方法有無顯著差異？A 法： 16， 9， 14， 19， 17， 11， 22B 法： 43， 38， 40， 46， 35， 43， 45C 法： 21， 34， 36， 40， 29， 34秩方法N

11、秩均值評分方法 A7 4.14方法 B716.50方法 C610.92總數(shù)20檢驗統(tǒng)計量 (a)(,)(b)評分卡方15.347df2漸近顯著性.000a. Kruskal Wallis檢驗b. 分組變量 : 方法答：根據(jù)肯德爾W 系數(shù)分析可知 p=0.000<0.05 ， ,因此有非常顯著性差異，即三種方法訓(xùn)練均有顯著性差異，方法B的效果最為顯著。9用三種不同的教學(xué)方法分別對三個隨機抽取的實驗組進行教學(xué)實驗，實驗后統(tǒng)一測驗成績?nèi)缦?，試問三種教學(xué)方法的效果是否存在顯著差異？（假設(shè)實驗結(jié)果呈正態(tài)分布）教法 A ：76， 78，60， 62， 74教法 B ：83， 70，82， 76， 6

12、9教法 C：92， 86，83， 85， 79成績平方和df平均值平方F顯著性群組之間570.0002285.0006.333.013在群組內(nèi)540.0001245.000總計1110.00014答： 根據(jù)單因素方差分析可知 p=0.013<0.05 因此有顯著性差異， 即三種教學(xué)方法均有顯著性差異。10某研究者想了解不同性別的消費者對某種商品的態(tài)度， 在所調(diào)查的 228 名男性消費者中有 160 人喜歡該商品，而在 208 名女性消費者中有 90 人喜歡該商品，試問不同性別對該商品的態(tài)度是否有差異？案例處理摘要案例精品文檔學(xué)習(xí)資料有效的缺失合計N百分比N百分比N百分比性別 *是否喜歡4

13、36100.0%0.0%436100.0%性別 * 是否喜歡交叉制表計數(shù)是否喜歡喜歡不喜歡合計性別男16068228女90118208合計250186436卡方檢驗漸進 Sig. (雙精確 Sig.(雙精確 Sig.(單值df側(cè) )側(cè) )側(cè))Pearson 卡方32.191 a1.000連續(xù)校正 b31.1011.000似然比32.5541.000Fisher 的精確檢驗.000.000線性和線性組合32.1171.000有效案例中的 N436答：根據(jù)交叉表分析可知，卡方 =32.191， p<0.01, 有非常顯著性相關(guān)，即不同性別對該商品的態(tài)度有差異。11下面是在三種實驗條件下的實驗

14、結(jié)果，不同實驗條件在結(jié)果上是否存在差異。實驗結(jié)果（ X）A5550484947B4548434244C4143424036描述結(jié)果均值的 95%置信區(qū)間N均值標準差標準誤下限上限極小值極大值A(chǔ)549.80003.114481.3928445.932953.667147.0055.00B544.40002.302171.0295641.541547.258542.0048.00C540.40002.701851.2083037.045243.754836.0043.00總1544.86674.718761.2183842.253547.479836.0055.00數(shù)方差齊性檢驗結(jié)果精品文檔學(xué)習(xí)資

15、料Levene 統(tǒng)計量df1df2顯著性.104212.902ANOVA結(jié)果平方和df均方F顯著性組間222.5332111.26714.969.001組內(nèi)89.200127.433總數(shù)311.73314答：根據(jù)單因素方差分析可知p=0.001<0.05 ，所以不同實驗條件在結(jié)果上是存在差異。12從兩所高中隨機抽取的普通心理學(xué)的成績?nèi)缦拢僭O(shè)總體呈正態(tài)）。試問兩所高中的成績有無顯著不同？A 校： 78 84 81 78 76 83 79 75 85 91B 校： 85 75 83 87 80 79 88 94 87 82組統(tǒng)計量均值的標準學(xué)校N均值標準差誤成績A1081.00004.85

16、3411.53478B1084.00005.395471.70620獨立樣本檢驗方差方程的 Levene檢驗均值方程的 t檢驗Sig.差分的 95%置信區(qū)間Sig( 雙標準誤差F.tdf側(cè))均值差值值下限上限成 假.09.76-1.30718.208-3.000002.29492-7.821451.82145績 設(shè)43相等假-1.30717.802.208-3.000002.29492-7.825301.82530設(shè)不相等答：根據(jù)獨立樣本 t 檢驗可知， F=0.094,p>0.05 ，因此沒有顯著性差異，即兩所高中的成績沒有顯著不同。13. 為研究練習(xí)效果，取10 名被試，每人對同一測

17、驗進行2 次，試問練習(xí)效果是否顯著？被試12345678910精品文檔學(xué)習(xí)資料測試 1121125134134170176178187189190測試 2122145159171176177165189195191成對樣本相關(guān)性N相關(guān)顯著性對組測試一 & 測試10.861.0011 二成對樣本檢驗成對差分均值的標準差分的 95%置信區(qū)間均值標準差誤下限上限tdfSig.( 雙側(cè) )對被試1-8.60014.538844.59758-19.00041.80046-1.8719.094- 被0061 試 2答：根據(jù)配對樣本 t 檢驗可知， p=0.94>0.05 ，因此沒有顯著性差異

18、，即練習(xí)效果無顯著性差異。14將三歲幼兒經(jīng)過配對而成的實驗組施以5 種顏色命名的教學(xué)，而對照組不施以教學(xué)，后期測驗得分如下，問兩組測驗得分有無差異？實驗組182026142525211214172019對照組1320241027172181511622成對樣本相關(guān)系數(shù)相關(guān)系N數(shù)Sig.對 1實驗組 & 對照12.696.012組成對差分差分的 95% 置均值的標信區(qū)間均值標準差準誤下限上限tdfSig.( 雙側(cè) )對 實驗3.08334.832811.39511.012716.15392.21011.049組 -351 對照組答：根據(jù)配對樣本t 檢驗可知 p=0.49<0.05,

19、 因此，有顯著性差異，即兩組測驗得分有顯著性差異。15已建立的數(shù)據(jù)文件 child.sav。試完成下面的操作：精品文檔學(xué)習(xí)資料1僅對女童身高進行描述性分析；2試對身高 (x5,cm) 按如下方式分組 : 并建立一個新的變量c。c=1時 ,100cm 以下 ;c=2時 ,100cm-120cm;c=3時 ,120cm 以上描述統(tǒng)計量N極小值極大值均值標準差性別4622 2.00 .000身高 ,cm 4699.3 122.3109.896 5.7706有效的 N （列表狀態(tài)）4616某種電子元件的平均壽命x（單位：小時）服從正態(tài)分布，現(xiàn)測得16 只元件的壽命分別為 159、280、 101、 2

20、12、 224、 379、179、 264、 222、362、 168、 149、 260、 485、170，問有沒有理由認為元件的平均壽命顯著地大于225 小時（=0.05）。單個樣本檢驗檢驗值 = 225差分的 95% 置信區(qū)間tdfSig.(雙側(cè) )均值差值下限上限元件壽命.60414.55515.93333-40.643272.5099答：根據(jù)單樣本t 檢驗可知， p=0.555>0.05, 因此，無顯著性差異，即沒有理由認為元件的平均壽命顯著地大于225 小時。17.一個診所的心理醫(yī)生想要比較減少大學(xué)生敵意水平的三種方法，他使用了某種測試以測量敵意程度。 測試中高分表示敵意度大

21、， 心理醫(yī)生取得了試驗中得到高分以及高分分數(shù)比較接近的 24 名學(xué)生。隨機分配到三種治療方法中，所有的治療均連續(xù)進行了一個學(xué)期，每個學(xué)生在學(xué)期末都做 HLT 測試。問三種方法的平均分是否有差異。方法 1： 96、 79、 91、 85、 83、 91、82、 87方法 2： 77、 76、 74、 73、 78、 71、78精品文檔學(xué)習(xí)資料方法 3： 66、 73、 69、 66、 77、 73、71、 70、74描述分數(shù)均值的 95%置信區(qū)間N均值標準差標準誤下限上限極小值極大值方法一886.75005.625201.9888182.047291.452879.0096.00方法二775.2

22、8572.690371.0168672.797577.773971.0078.00方法三971.00003.674231.2247468.175773.824366.0077.00總數(shù)2477.50008.000001.6329974.121980.878166.0096.00方差齊性檢驗分數(shù)Levene 統(tǒng)計量df1df2顯著性2.166221.140ANOVA分數(shù)平方和df均方F顯著性組間1099.0712549.53630.945.000組內(nèi)372.9292117.759總數(shù)1472.00023多重比較分數(shù)LSD均值差95% 置信區(qū)間(I) 方法(J) 方法(I-J)標準誤顯著性下限上限

23、方法一方法二11.46429 *2.18100.0006.928715.9999方法三15.75000 *2.04768.00011.491620.0084方法二方法一-11.46429方法三4.28571方法三方法一-15.75000方法二-4.28571*. 均值差的顯著性水平為0.05 。*2.18100.000-15.9999-6.92872.12370.057-.13088.70222.04768.000-20.0084-11.49162.12370.057-8.7022.1308答：根據(jù)單因素方差分析可知，p=0.000<0.01, 因此有非常顯著性差異，即三種方法的平均分有

24、非常顯著性差異。18.請根據(jù)已建立的數(shù)據(jù)文件：child.sav ，完成下列的填空題。請找出男童身高分布中的奇異值有1個觀測量。所有 6 周歲男孩的體重變量的標準差是1.8297；中位數(shù)是17.450。所有幼兒的身高和坐高的相關(guān)系數(shù)是0.924。19.為研究某合作游戲?qū)τ變汉献饕庠傅挠绊?，?8 名幼兒隨機分到甲、乙、丙3 個組，每組 6 人，分別參加不同的合作游戲，12 周后測量他們的合作意愿，數(shù)據(jù)見表，問不同合作精品文檔學(xué)習(xí)資料游戲是否對幼兒的合作意愿產(chǎn)生顯著影響？描述成績均值的 95%置信區(qū)間N均值標準差標準誤下限上限極小值極大值甲63.8167.44907.183333.34544.2

25、8793.304.30乙64.2333.39328.160553.82064.64613.504.60丙64.7333.67132.274064.02885.43783.605.60總數(shù)184.2611.62133.146453.95214.57013.305.60方差齊性檢驗成績Levene 統(tǒng)計量df1df2顯著性.640215.541ANOVA成績平方和df均方F顯著性組間2.52821.2644.698.026組內(nèi)4.03515.269總數(shù)6.56317多重比較成績LSD均值差95% 置信區(qū)間(I)分組 (J)分組(I-J)標準誤顯著性下限上限甲乙-.41667.29944.184-1

26、.0549.2216丙-.91667 *.29944.008-1.5549-.2784乙甲.41667.29944.184-.22161.0549丙-.50000.29944.116-1.1382.1382丙甲.91667*.29944.008.27841.5549乙.50000.29944.116-.13821.1382*.均值差的顯著性水平為0.05 。答：根據(jù)單因素方差分析可知p=0.026<0.05, 因此有顯著性差異，即不同合作游戲?qū)τ變旱木肺臋n學(xué)習(xí)資料合作意愿會產(chǎn)生顯著影響。20.某教師為考察復(fù)習(xí)方法對學(xué)生記憶單詞效果的影響，將 20 名學(xué)生隨機分成 4 組，每組 5 人采

27、用一種復(fù)習(xí)方法， 學(xué)生學(xué)完一定數(shù)量單詞之后， 在規(guī)定時間內(nèi)進行復(fù)習(xí)， 然后進行測試。結(jié)果見表。問各種方法的效果是否有差異？并將各種復(fù)習(xí)方法按效果好壞排序。描述性統(tǒng)計量N均值標準差極小值極大值分數(shù)2023.850010.085298.0045.00復(fù)習(xí)方式202.50001.147081.004.00秩復(fù)習(xí)方式N秩均值分數(shù)集中循環(huán)復(fù)習(xí)53.60分段循環(huán)復(fù)習(xí)517.20逐個擊破復(fù)習(xí)57.40梯度學(xué)習(xí)513.80總數(shù)20檢驗統(tǒng)計量a,b分數(shù)卡方16.204df3漸近顯著性.001a. Kruskal Wallis檢驗b.分組變量 :復(fù)習(xí)方式答：根據(jù)非參數(shù)檢驗中的多個獨立樣本非參數(shù)檢驗可知，p=0.0

28、01<0.01 ，有顯著性差異，即四種方法均有顯著性差異，復(fù)習(xí)效果排序為分段循環(huán)復(fù)習(xí)>梯度學(xué)習(xí) >逐個擊破學(xué)習(xí)>集中循環(huán)復(fù)習(xí)。21.下面的實驗顯示了睡眠剝奪對智力活動的影響，8 個被試同意48 個小時保持不睡眠，每隔 12 個小時，研究者給被試若干算術(shù)題，表中記錄了被試正確解決的算術(shù)題數(shù)目。精品文檔學(xué)習(xí)資料根據(jù)上述數(shù)據(jù)，研究者能否做出睡眠剝奪對被試基本智力活動有顯著影響的結(jié)論？描述正確題目均值的 95%置信區(qū)間N均值標準差標準誤下限上限極小值極大值1289.00001.69031.597617.586910.41317.0012.002489.00001.69031.5

29、97617.586910.41317.0012.003688.75002.18763.773446.921110.57896.0012.004888.50002.00000.707116.828010.17206.0011.00總數(shù)328.81251.82169.322038.15579.46936.0012.00方差齊性檢驗正確題目Levene 統(tǒng)計量df1df2顯著性.482328.698ANOVA正確題目平方和df均方F顯著性組間1.3753.458.126.944組內(nèi)101.500283.625總數(shù)102.87531多重比較正確題目LSD均值差95% 置信區(qū)間(I)剝奪睡眠時間 (J)

30、剝奪睡眠時間(I-J)標準誤顯著性下限上限1224.00000.951971.000-1.95001.950036.25000.95197.795-1.70002.200048.50000.95197.604-1.45002.45002412.00000.951971.000-1.95001.950036.25000.95197.795-1.70002.200048.50000.95197.604-1.45002.45003612-.25000.95197.795-2.20001.700024-.25000.95197.795-2.20001.7000精品文檔學(xué)習(xí)資料48.25000.9519

31、7.795-1.70002.20004812-.50000.95197.604-2.45001.450024-.50000.95197.604-2.45001.450036-.25000.95197.795-2.20001.7000答：根據(jù)單因素方差分析可知，p=0.944>0.05, 因此沒有顯著性差異，即研究者不能做出睡眠剝奪對被試基本智力活動有顯著影響的結(jié)論。22.一個年級有三個小班，他們進行了一次數(shù)學(xué)考試?，F(xiàn)從各個班級隨機抽取了一些學(xué)生，記錄其成績?nèi)缦拢? 班： 73， 89，82， 43，80， 73，66， 452 班： 88， 78，48， 91，51， 85，743 班：

32、 68， 79，56， 91，71， 87，41， 59若各班學(xué)生成績服從正態(tài)分布，且方差相等，試在0.05 顯著性水平下檢驗各班級的平均分數(shù)有無顯著差異？描述成績均值的 95%置信區(qū)間N均值標準差標準誤下限上限極小值極大值1班868.875016.830565.9505054.804382.945743.0089.002班773.571417.443796.5931357.438689.704248.0091.003班869.000016.758795.9251354.989383.010741.0091.00總數(shù)2370.347816.347393.4086763.278777.41704

33、1.0091.00方差齊性檢驗成績Levene 統(tǒng)計量df1df2顯著性.014220.987ANOVA成績平方和df均方F顯著性組間104.628252.314.181.836組內(nèi)5774.58920288.729總數(shù)5879.21722多重比較成績LSD均值差95% 置信區(qū)間(I) 班級(J) 班級(I-J)標準誤顯著性下限上限1班2班-4.696438.79422.599-23.040813.64803班-.125008.49602.988-17.847417.59742班1班4.696438.79422.599-13.648023.04083班4.571438.79422.609-13

34、.773022.9158精品文檔學(xué)習(xí)資料3班1班.125008.49602.988-17.597417.84742班-4.571438.79422.609-22.915813.7730答：根據(jù)單因素方差分析可知，p=0.836>0.05, 因此沒有顯著性差異，即在0.05 顯著性水平下各班級的平均分數(shù)無顯著差異。23. 在一項元記憶發(fā)展研究中，研究者從初一、初二、初三三個年級中各隨機抽取8 名學(xué)生參加實驗。實驗的任務(wù)是：學(xué)習(xí) 5 大類共 50 個單詞，每一大類都有 10 個單詞。單詞打印再一張紙上，順序是隨機。學(xué)會后進行自由回憶，然后按照某種規(guī)則計算其輸出的群集分數(shù)，結(jié)果如下表：這些學(xué)生

35、在記憶過程中的策略水平有無年級差異？其發(fā)展是均衡的嗎？描述分數(shù)均值的 95%置信區(qū)間N均值標準差標準誤下限上限極小值極大值初一820.87506.468332.2869015.467326.282710.0030.00初二822.37507.539182.6655016.072128.677912.0035.00初三829.87505.194431.8365125.532334.217724.0040.00總數(shù)2424.37507.376891.5058021.260027.490010.0040.00方差齊性檢驗分數(shù)Levene 統(tǒng)計量df1df2顯著性.644221.535ANOVA分數(shù)平

36、方和df均方F顯著性組間372.0002186.0004.441.025組內(nèi)879.6252141.887總數(shù)1251.62523多重比較分數(shù)LSD(I)年級(J)年級均值差標準誤顯著性95% 置信區(qū)間精品文檔學(xué)習(xí)資料(I-J)下限上限初一初二-1.500003.23600.648-8.22965.2296初三-9.00000*3.23600.011-15.7296-2.2704初二初一1.500003.23600.648-5.22968.2296初三-7.50000*3.23600.031-14.2296-.7704初三初一9.00000 *3.23600.0112.270415.7296初二7.50000 *3.23600.031.770414.2296答：根據(jù)單因素方差分析可知p=0.025<0.05, 因此有顯著性差異，即這些學(xué)生在記憶過程中的策略水平有年級差異，經(jīng)過 LSD 比較可知，初三年級的記憶策略水平最好，初一年級的記憶策略水平較差。24.某研究者調(diào)