哪些工作崗位會(huì)被人工智能替代-精品文檔

1、哪些工作崗位會(huì)被人工智能替代自 2016 年 AlphaGo 戰(zhàn)勝人類世界圍棋冠軍李世石以來，人 工智能仿佛突然間進(jìn)入普羅大眾的視野。與1997 年 IBM 的超級(jí)計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍卡斯特羅夫只能作為人 們茶余飯后的談資且很快歸于沉寂不同， 這次人工智能的第三次 浪潮已進(jìn)入實(shí)用層面，在互聯(lián)網(wǎng)、金融、醫(yī)療、制造業(yè)等領(lǐng)域都 獲得應(yīng)用。一方面，人工智能讓我們的生活更加豐富多彩，但另 一方面，一些行業(yè)因?yàn)槿斯ぶ悄艿氖褂枚鴶D占了人類的工作崗 位。以科學(xué)家霍金、微軟創(chuàng)始人比爾 ?蓋茨、美國 Space X 首席 執(zhí)行官埃隆 ?馬斯克為代表的一批知名人士則擔(dān)心人類失去對(duì)機(jī) 器的控制， 警告人

2、們防范人工智能對(duì)人類的威脅。 如果說機(jī)器統(tǒng) 治人類更多地存在于科幻作品中， 那么人工智能對(duì)就業(yè)的挑戰(zhàn)則 是實(shí)實(shí)在在的，針對(duì)這情況，比爾 ?蓋茨甚至提出，應(yīng)該對(duì)機(jī)器 人征稅以應(yīng)對(duì)機(jī)器人對(duì)就業(yè)的挑戰(zhàn)。隨著技術(shù)進(jìn)步， 人類工作崗位絕對(duì)減少的拐點(diǎn)可能就要到來 機(jī)器取代人類的工作并不是一個(gè)新話題。工業(yè)革命開始后， 蒸汽動(dòng)力驅(qū)動(dòng)的機(jī)器的出現(xiàn)在極大地提高生產(chǎn)率、 開啟人類社會(huì) “財(cái)富之門”“增長之門”的同時(shí)， 也對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)帶來巨大的沖 擊，原有的一些低效率的工作崗位被效率更高的機(jī)器所取代。 出 于對(duì)機(jī)器搶占人類工作的反抗， 1811 年內(nèi)德 ?勒德領(lǐng)導(dǎo)失業(yè)的紡 織工人砸爛了被他們視為罪魁禍?zhǔn)椎募徔棛C(jī)。那些擔(dān)

3、心科技進(jìn) 步、反對(duì)機(jī)械化和自動(dòng)化的人也因此被稱作“勒德主義者”或 “勒德分子”( Luddite )。后來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的歷史表明， 機(jī)器不僅能夠替代就業(yè)， 而且還 能創(chuàng)造出新的就業(yè)崗位。 工業(yè)革命至今的經(jīng)濟(jì)發(fā)展表明， 技術(shù)進(jìn) 步固然會(huì)因?yàn)槭挂恍┊a(chǎn)品、 細(xì)分行業(yè)、 工作崗位消失而造成一些 人失業(yè)， 但同時(shí)也會(huì)創(chuàng)造出許多新的就業(yè)崗位， 機(jī)器的出現(xiàn)并沒 有使人類社會(huì)的就業(yè)總量減少。工業(yè)革命至今的技術(shù)進(jìn)步雖然沒有造成就業(yè)絕對(duì)量的減少， 但是并不意味著技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展特別是人工智能技術(shù)的成熟 與廣泛應(yīng)用在未來不會(huì)造成失業(yè)率的提高。 信息技術(shù)與傳統(tǒng)技術(shù) 如機(jī)械的很大不同在于， 機(jī)器技術(shù)的進(jìn)步速度是線性的， 而

4、信息 技術(shù)的進(jìn)步速度是指數(shù)級(jí)的。例如我們所熟知的摩爾定律指出， 集成電路上可容納的元器件數(shù)量(集成度)大約每18 個(gè)月增加一倍，集成電路的性能也將提升一倍。 不僅是集成電路的集成度， 超級(jí)計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度和能效、 用戶網(wǎng)絡(luò)下載速度、 硬盤驅(qū)動(dòng)器 儲(chǔ)存量等產(chǎn)品都呈現(xiàn)指數(shù)化的進(jìn)步速度。 在物理世界和數(shù)字世界 發(fā)展的初期二者的差距還不明顯， 但是假以時(shí)日， 數(shù)字世界將遠(yuǎn) 遠(yuǎn)超越物理世界的演進(jìn)。 由于受成本的限制， 目前人工智能機(jī)器 還主要應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域， 隨著機(jī)器人成本的下降和智能化水平的 進(jìn)一步提高，餐飲、保潔、園藝、保安、家庭護(hù)理等工資水平相 對(duì)較低的日常服務(wù)類工作也會(huì)被取代。 目前， 掃地機(jī)器

5、人進(jìn)入千 家萬戶， 智能手機(jī)已具備強(qiáng)大的語音識(shí)別和信息搜索能力， 無人 駕駛汽車已處于路測階段。人與智能設(shè)備的結(jié)合也正在快速發(fā) 展，未來人工智能產(chǎn)品可能會(huì)與人體高度融合， 成為人身體的一 部分。未來學(xué)家雷 ?庫茲韋爾講述過一個(gè)形象的故事：智者為印度 笈多帝國國王發(fā)明了象棋，國王玩得入迷，要給予智者獎(jiǎng)賞。智 者提出按照以下規(guī)則給予他獎(jiǎng)勵(lì)： 棋盤的第一格放一粒大米， 第 二格放 2 粒，第三格放 4 粒，依次按 2 倍增加。國王答應(yīng)了，以 為獎(jiǎng)勵(lì)微不足道。但他最后發(fā)現(xiàn)，在棋盤的上一半，麥子的數(shù)量 他還給得起， 但是到了棋盤的下半場， 大米的數(shù)量就成了一個(gè)天 文數(shù)字，超過全世界歷史上所有產(chǎn)出的總和。

6、因此，埃里克?布林約爾松與安德魯 ?麥卡菲在第二機(jī)器革命一書中指出：人 與機(jī)器的賽跑可能到了棋盤的下半場， 隨著技術(shù)進(jìn)步， 人類工作 崗位絕對(duì)減少的拐點(diǎn)可能就要到來。人工智能可能取代許多“體面”的白領(lǐng)工作 近幾年來，人工智能撰寫體育報(bào)道、 IBM 沃森提供醫(yī)療咨詢 服務(wù)、高盛用人工智能取代交易員等新聞?lì)l現(xiàn)報(bào)端。 機(jī)器提升了 人類的肢體力量， 人工智能則可以看作人類大腦能力的提升。 人 工智能技術(shù)使人類能夠超越自身認(rèn)知能力、 更深入地理解復(fù)雜事 物規(guī)律、 更好地創(chuàng)造世界。 但人們?cè)谙硎苋斯ぶ悄軒淼母鞣N便 利、豐富的產(chǎn)品和服務(wù)的同時(shí)， 也感受到了人工智能對(duì)就業(yè)的沖人工智能與它那些不太智能的機(jī)器前

7、輩們一樣， 雖然會(huì)提高整個(gè)社會(huì)的福利水平， 但卻不是平均地惠及每一個(gè)人。 人工智能 的優(yōu)勢(shì)在于其海量的數(shù)據(jù)處理能力和卓越的數(shù)據(jù)處理速度， 因此 人工智能系統(tǒng)或人工智能機(jī)器在重復(fù)性、數(shù)字化、程式化、按照 既定規(guī)則進(jìn)行大量運(yùn)算的工作以及對(duì)于精確度、 穩(wěn)定性、 快速響 應(yīng)等方面要求高的工作上具有優(yōu)勢(shì)。相反，人類更具有創(chuàng)新性， 能夠跳出固有思維， 提出新的思想和概念， 布林約爾松與麥卡菲 將之概括為“思維能力、大框架的模式識(shí)別和最復(fù)雜程度的溝 通”。就目前而言，人工智能系統(tǒng)還是軟件驅(qū)動(dòng)的，許多是以專 業(yè)化的任務(wù)為目標(biāo)導(dǎo)向，對(duì)另外的事務(wù)則無能為力。比如， AlphaGo 雖然圍棋戰(zhàn)力處于超九段水平，但是

8、如果 ?它馬上去下 象棋可能會(huì)被普通愛好者打敗。 此外， 一些對(duì)人類而言非常簡單 的任務(wù)（如上下樓梯等運(yùn)動(dòng)） ，對(duì)于機(jī)器而言則需要大量的計(jì)算。 盡管人工智能的技術(shù)已經(jīng)顯著提高， 但還是受硬件、 軟件性能的 限制，計(jì)算能力對(duì)于如上下樓梯等這類看似簡單而實(shí)則計(jì)算量巨 大的工作力有不逮。 因此，受人工智能技術(shù)發(fā)展影響最大的是那 些程式化且容易數(shù)字化的工作， 而這些工作多為辦公室的白領(lǐng)工 作?？梢钥吹?，人工智能已經(jīng)可以從事文秘、賬務(wù)處理、報(bào)稅、 證券交易、 新聞稿撰寫等程式化的工作， 能夠讀取并識(shí)別醫(yī)學(xué)檢 查結(jié)果、 分析海量的法律案宗和文書， 為專業(yè)人士提供解決方案 建議。相反，那些需要人類本能反應(yīng)、

9、靈活性的體力工作則很難 被人工智能所替代， 或者說即使機(jī)器能在這些崗位替代人類， 也 是成本過于高昂、在經(jīng)濟(jì)上不劃算的。 即使先不考慮人 工智能是否造成就業(yè)絕對(duì)數(shù)量的減少， 人工智能技術(shù)的發(fā)展會(huì)在 其廣泛應(yīng)用的領(lǐng)域造成結(jié)構(gòu)性失業(yè)在所難免。 被人工智能所替代 的失業(yè)人員需要通過就業(yè)再培訓(xùn)學(xué)習(xí)新技能和轉(zhuǎn)移至新崗位， 一 些不能適應(yīng)新工作的人將會(huì)徹底失去工作。 如果說過去機(jī)器取代 的是以藍(lán)領(lǐng)工作為主，將人類從繁重的體力勞動(dòng)中解放出來的 話，那么人工智能正在取代許多“體面”的白領(lǐng)工作。 這些白領(lǐng) 工作需要投入大量的時(shí)間學(xué)習(xí)、 練習(xí)才能勝任， 一旦被人工智能 所取代， 大量人力資本投資即付之東流， 這可

10、能是我們擔(dān)心人工 智能影響就業(yè)的重要原因。人工智能及相關(guān)支持技術(shù)和衍生服務(wù)有望成為一個(gè)規(guī)模龐 大的產(chǎn)業(yè)人類社會(huì)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程是一個(gè)迂回生產(chǎn)程度不斷提高的過程，為了得到產(chǎn)品 G不是直接生產(chǎn) G而是先生產(chǎn)可以用于 生產(chǎn)G的各種裝備、儀器 A、B、C等等。而且這一分工過程 不斷深化， 產(chǎn)業(yè)門類和產(chǎn)品種類不斷增加， 出現(xiàn)越來越多新的工 廠、工序，進(jìn)而帶來新的工作崗位的增加。人工智能同樣也是社 會(huì)分工深化的表現(xiàn)。 人工智能的發(fā)展不但需要大量的科學(xué)家、 工 程師研發(fā)人工智能的硬件、軟件，開發(fā)各種人工智能服務(wù)，還需 要大量的輔助性工作。 這一輪人工智能浪潮是建立在深度學(xué)習(xí)算 法和大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)步基礎(chǔ)之上的。

11、 這就意味著， 人工智能性能 的提高， 需要有大量的數(shù)字化素材供它進(jìn)行學(xué)習(xí)。 有些素材本身 就是 ?底只 ?的，如購物、上網(wǎng)、生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的數(shù)字化信息， 但是有些素材需要人工進(jìn)行數(shù)字轉(zhuǎn)化， 例如對(duì)書籍、 文獻(xiàn)的數(shù)字 化加工，對(duì)某些素材由人工進(jìn)行標(biāo)注。人類可以舉一反三，例如 小孩第一次見過一只狗之后， 再見到狗他就會(huì)認(rèn)出來。 但是人工 智能系統(tǒng)需要提供海量的數(shù)據(jù)供它學(xué)習(xí)， 即舉千反一、 舉萬反一。 例如，需要對(duì)成千上萬張有狗的圖片進(jìn)行標(biāo)注， 人工智能系統(tǒng)經(jīng) 過分析這些圖片后發(fā)現(xiàn)狗的特征規(guī)律后才能夠在以后見到狗時(shí) 實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確地識(shí)別。 這個(gè)過程中就需要對(duì)圖片進(jìn)行人工標(biāo)注， 告訴 人工智能系統(tǒng)，這張圖

12、片中的形象是一只狗。這就意味著，人工 智能不僅會(huì)創(chuàng)造出許多高技能的工作， 還會(huì)創(chuàng)造出一些不需要太 多技能的工作。作為一種最通用的技術(shù)， 人工智能在各個(gè)產(chǎn)業(yè)、 各個(gè)領(lǐng)域都 有巨大的應(yīng)用空間。 許多新技術(shù)， 隨著技術(shù)成熟和市場需求的擴(kuò) 大，最后大都會(huì)演化為新的行業(yè)，如大數(shù)據(jù)、云計(jì)算行業(yè)、人工 智能行業(yè)、3D打印機(jī)行業(yè)、VR行業(yè)等；同時(shí)這些技術(shù)在其他行 業(yè)的應(yīng)用（包括技術(shù)的顛覆與商業(yè)模式的顛覆），也會(huì)形成新的 細(xì)分行業(yè)，如電子商務(wù)、網(wǎng)約車、網(wǎng)絡(luò)直播、移動(dòng)支付，等等。 因此，人工智能及相關(guān)支持技術(shù)和衍生服務(wù)也有望成為一個(gè)規(guī)模 龐大的產(chǎn)業(yè)。例如， 2017年 7月由國務(wù)院印發(fā)的新一代人工 智能發(fā)展規(guī)劃就

13、提出，到 2020 年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過 1500億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過 1萬億元；到 2025 年，人工 智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過 4000億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過 5 萬 億元；到 2030 年，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過 1 萬億元，帶動(dòng) 相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。據(jù)普華永道（PWC預(yù)測，到2030 年，人工智能的規(guī)模將達(dá)到 15.7 萬億美元。世界各國在人工智能技術(shù)上的起步水平差距不大， 后發(fā)國家 容易實(shí)現(xiàn)“彎道超車”人工智能對(duì)就業(yè)的影響不僅取決于一個(gè)國家或地區(qū)內(nèi)部， 其 對(duì)不同國家或地區(qū)競爭優(yōu)勢(shì)的改變， 會(huì)影響到國家或地區(qū)產(chǎn)業(yè)的 興衰，從而造成就業(yè)的增加或減少。也就是說，人類

14、就業(yè)不僅面 對(duì)著與人工智能系統(tǒng)的競爭，還面對(duì)來自其他國家和地區(qū)的競 爭。發(fā)達(dá)國家與發(fā)展中國家之間存在不同的比較優(yōu)勢(shì)， 發(fā)展中國 家勞動(dòng)年齡人口供給充裕、工資水平低，但是資本缺乏，技術(shù)水 平低，高素質(zhì)人才供給不足；發(fā)達(dá)國家正好相反，工資水平高企， 但是資本充裕，技術(shù)水平高，高素質(zhì)人才供給充足。隨著信息技 術(shù)、運(yùn)輸技術(shù)發(fā)展帶來的交易成本、運(yùn)輸成本的大幅度下降，發(fā) 達(dá)國家的跨國公司將勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)離岸外包到勞動(dòng)力充裕的 低成本國家，從而形成產(chǎn)業(yè)間和產(chǎn)品內(nèi)分工的格局。 但是機(jī)器人、 3D打印、人工智能等技術(shù)的成熟將在很大程度上使低收入國家 喪失成本優(yōu)勢(shì)、縮小發(fā)達(dá)國家的成本劣勢(shì)。隨著工業(yè)機(jī)器人、在 線協(xié)

15、作制造成本的下降，以機(jī)器換人將更為經(jīng)濟(jì)。在智能化制造 的推動(dòng)下，生產(chǎn)系統(tǒng)更加靈活，多樣化、小批量生產(chǎn)的成本不斷 降低，自動(dòng)化和智能化工廠設(shè)在終端消費(fèi)者周圍可以在降低運(yùn)輸 成本的同時(shí)提高對(duì)用戶需求的響應(yīng)速度， 在發(fā)達(dá)國家開展更加個(gè)性化的定制生產(chǎn)逐漸具有了競爭力。 兼之西方出現(xiàn)的逆全球化跡 象，一些勞動(dòng)密集型制造業(yè)有可能遷回發(fā)達(dá)國家， 導(dǎo)致之前作為 離岸外包主要受益者的發(fā)展中國家制造業(yè)投資的減少， 并由此造 成過早“去工業(yè)化”的風(fēng)險(xiǎn)， 就業(yè)崗位也將因產(chǎn)業(yè)的衰落而大量 消減。中國改革開放以來特別是加入 WTO以來的經(jīng)濟(jì)高速增長得 益于積極融入全球分工體系， 充分發(fā)揮了勞動(dòng)力豐富、 工資水平 低的比較優(yōu)勢(shì)。但是近年來隨著中國勞動(dòng)力成本的持續(xù)快速上 漲，低成本制造優(yōu)勢(shì)正在削弱，價(jià)格優(yōu)勢(shì)持續(xù)下降，已經(jīng)出現(xiàn)一 些勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)向國外低收入國家轉(zhuǎn)移的現(xiàn)象。 如果任此趨勢(shì) 持續(xù)下去， 將對(duì)中國的就業(yè)產(chǎn)生嚴(yán)重的負(fù)面影響。 引入人工智