耕地非農(nóng)化的經(jīng)濟效應分析

1、孫愛軍 , 張 飛 :耕地非農(nóng)化的經(jīng)濟效應分析耕地非農(nóng)化的經(jīng)濟效應分析孫愛軍 1, 2, 張 飛 1(11淮陰師范學院 經(jīng)濟與管理學院 , 江蘇 淮安 223300; 21南京大學 經(jīng)濟學院 , 南京 210093摘 要 :伴隨經(jīng)濟高速增長的一個突出問題是耕地資源快速減少。借鑒 環(huán)境庫茲 涅茨曲線假 說 , 構 建耕地非農(nóng) 化的經(jīng)濟 效應分析模型 , 應用中國 19822007年的數(shù) 據(jù) , 進行實證分析發(fā)現(xiàn)耕地非農(nóng)化存在收斂性 , 并具體計算人均 GDP 、 投資和 財政 收入等變量的拐點值。計量分析進一步 表明耕地非農(nóng)化存在著顯著的經(jīng)濟增長 效應 , 說明耕地非 農(nóng)化的驅動 因素強勁 ,

2、因此 保護耕地的形勢依然 嚴峻。關鍵詞 :耕地非農(nóng)化 ; 經(jīng) 濟效應 ; 庫茲涅茨曲線 ; 方差分解中圖分類號 :F 323. 211文獻標識碼 :A 文 章編號 :1004-972X (2010 10-0088-04一 、 問題的提出與文獻綜述當前 , 我國正處于城市化和工業(yè)化快速發(fā)展時 期 , 耕地面積急劇下降 , 耕地面積的減少已有失控危 險。 1978年 , 全國耕地總面 積約 21. 47億畝 , 隨著 城鎮(zhèn)建設用地擴展和工礦用地面積的顯著增加 , 耕 地不斷地被侵占 , 其中 19811985年間我國耕地資 源年均減少 493千公頃 , 19861990年間平均減少 240千公頃

3、, 19911995年間平均減少 293千公頃 , 19961998年間平均減少 499千公頃。據(jù) 1996年 的普查 , 全國人均耕地僅 0. 106公頃 , 是世界人均耕 地面積 的 45%。按 聯(lián) 合國 糧農(nóng) 組 織確 定 的 警戒 線 人均耕地最低限 0. 053公頃標準 , 全國 2800個縣級行政區(qū)劃單位中 , 人均耕地低于 0. 053公頃 的有 666個 , 占全國縣級區(qū)劃單位總數(shù)的 23. 7%。 我國耕地資源已呈絕對下降趨勢 , 且降幅很大。 耕地非農(nóng)化是指耕地轉化為一切非農(nóng)產(chǎn)業(yè)部門的建 設用地 (如城鎮(zhèn)村居民點、 獨立工礦區(qū)用地及交通 用地等 的過程。耕地非農(nóng)化數(shù)量經(jīng)歷

4、20世紀 80年代初期和 90年代初期兩個巨變期后 , 也呈逐步下 降 趨 勢。 19822007年 我 國 耕 地 非 農(nóng) 化 達 到 466417千公頃 , 相當于 2007年耕地總數(shù)的 3. 7%, 平均每年約有 193. 9千公頃耕地轉為非農(nóng)業(yè)用途。 19822007年間全國耕地減少量 23804千公頃 , 凈 減少面積 12971. 43千公頃 , 耕地非農(nóng)化總面積分別 占到耕地減 少量和 凈減 少量 的 19. 7%、 37. 34%。 據(jù)統(tǒng)計 19982008年 耕地流失 量達 793313千公 頃。近年來 , 在耕地資源與經(jīng)濟增長之 間 /保經(jīng)濟 增長、 保耕地紅線 0主題一直

5、受到 國內(nèi)學者的普遍 關注。何蓓蓓等 (2008 為了分析 中國經(jīng)濟增長與 耕地流失之間的 關系 , 用 19862004年中國 的數(shù) 據(jù) , 構建耕地非農(nóng)流失量與人均收入、 經(jīng)濟結構變量 的計量模型并估計參數(shù) , 結論是我國的耕地非農(nóng)流 失與經(jīng)濟發(fā)展的演化規(guī)律基本符合庫茲涅茨曲線的 特征 , 并且經(jīng)濟結構的變化對耕地非農(nóng)化流失以及 耕地與收入曲線產(chǎn)生的影響顯著 , 居民實際消費水 平增長率、 進出口貿(mào)易的比重、 投入產(chǎn)出比的提高會 加大耕地資源流失 , 經(jīng)濟增長對土地的需求更大 , 促 使耕地與收入曲線更加陡峭 , 但是產(chǎn)業(yè)結構的升級 則緩解經(jīng)濟增長過程中對土地需求的壓力。 1曲福 田等 (

6、2006 從理論角度提出并證 實了耕地庫茲涅 茨曲線假說。 2魏后凱 (1997 通過時間序列數(shù)據(jù)對 此進行了實證研究 , 3認為中國經(jīng)濟發(fā)展已經(jīng)達到 拐點值 , 耕地 急劇 減少 的趨 勢得 到緩解。黃寧 生 (l 998 選擇 GDP 增長率、 人口增長率和耕地面積減 少量為主要分析指標 , 詳細分析了 19781996年廣 東省經(jīng)濟增長、 人口增加和耕地面積減少之間的關 系。 4郭貫成 (2001 通過對江蘇省 13個市 (l978收稿日期 :2010-07-10基金項目 :國家社會科學基金重大招標項目 /貫徹科學發(fā)展觀與加快經(jīng)濟發(fā)展方式轉變 0(07&zd009; 江蘇省教育廳

7、社科 重點項目 (08SJ B7900003; 中國博士后基金項目 (20090461102作者簡介 :孫愛軍 (1970 , 男 , 江蘇淮安人 , 淮陰師范學院經(jīng) 濟管理 學院副 教授 , 博士 , 南京 大學理 論經(jīng)濟 學博士后 , 研 究方向為經(jīng)濟增長 、 計量經(jīng)濟研究 ;張 飛 (1970 , 男 , 淮陰師范學院經(jīng)濟管理學院副教授 , 博士 , 研究方 向為土地經(jīng)濟學 。 2010年第 10期1996年 耕地面積變化和經(jīng)濟增長過程的分析 , 5闡述了耕地面積變化量與國內(nèi)生產(chǎn)總值變化量之間 的相關性。熊鷹等 (2003 利用 19491999年的統(tǒng) 計和普查數(shù)據(jù) , 分析湖南省 50

8、年間耕地數(shù)量變化及 區(qū)域差異 , 并探討經(jīng)濟、 人口等因素對耕地變化形成的機理。 6在農(nóng)地非農(nóng)化 的外部性分析、 土地供給 對經(jīng)濟增長的貢獻率方面 , 陳江龍 (2003 7、 宋敏(1996 8應用經(jīng)濟學分析方法 , 認為耕地非農(nóng)化顯 著地支撐了經(jīng)濟增長。耕地資源的保護與經(jīng)濟發(fā)展用地需求增加之間 的兩難沖突日益受到政府和理論界的關注 , 僅僅靠 提高耕地利用率不能從根本上保證糧食安全 , 保護 相當數(shù)量的耕地面積才是保證糧食乃至國家安全的 基本條件。從已有成果看 , 對于經(jīng)濟增長與耕地非 農(nóng)化的研究大多是使用某一個經(jīng)濟變量 , 使用多項 指標并應用計量經(jīng)濟學方法較少。為更深入地研究 耕地非農(nóng)

9、化與經(jīng)濟增長之間的關系 , 本文同時使用 人均 GDP 、 全社會固定資產(chǎn)投資總額和財政收入三 項經(jīng)濟指標 , 與耕地非農(nóng)化進行計量分析并驗證是 否存在倒 /U 0型曲線關系 , 多角度地揭示經(jīng)濟發(fā)展 與耕地保護之間的關系 , 是耕地保護和經(jīng)濟可持續(xù) 發(fā)展的基礎性工作。二 、 模型與變量選擇(一 模型與方法為了深入了解經(jīng)濟發(fā)展與耕地非農(nóng)化之間是否 存在收斂性關系 , 我們將根據(jù)理論分析 , 利 用 19822007年的耕地資源數(shù)據(jù)和相關經(jīng)濟指標 , 來驗證 倒 U 型的耕地非農(nóng)化庫茲涅茨曲線 (EKC 假說。設耕地非農(nóng)化面積為因變量 , 人均 GDP 數(shù)據(jù)為 自變量擬合方程 , 自變量中人均

10、GDP 采用一次、 二 次方等形式表示 , 除了變量人均 GDP 之外 , 模型還 設全社會固定資產(chǎn)投資總額和財政 收入為結構指 標 , 用來考察產(chǎn)業(yè)結構 變遷對耕地非 農(nóng)化的影響。 因此 , 可以建立如下模型形式 :CLC t =C 0i +C 1i (x it +C 2i (x it 2+U t i=1, 2, 3(1 式中 :CLC t 代 表某 一時期 t 的耕 地非農(nóng) 化面 積 , x it 分 別表示第 t 期的人均 GDP 值、 全社會固定資 產(chǎn)投資總額和財政收入 , U t 代表隨機誤差項。如果 方程中的二次項系數(shù) C 2i 為負值 , 則庫茲涅茨曲線的 關系存在 , 曲線的形

11、狀呈現(xiàn)為倒 U 型。(二 變量與數(shù)據(jù)來源經(jīng)濟指標方面 , GDP 總量、 投資、 財政收入等是 關系著土地使用的重要指標 , 所以本文采用了人均GDP 、 全社會固定資產(chǎn)投資總額和財政收入 3個經(jīng)濟指標。因為 , 在中國的經(jīng)濟增長受到舉世矚目的 同時 , /守 住 18億畝耕地 紅線 0也不斷 受到挑 戰(zhàn)。 2007年 , 中國 GDP 總值 246619億元 , 按不變 價核 算 , 2007年的 GDP 總值約 是 1978年的 140倍 , 由 1978年的居世界第 15名 , 一躍到 2007年的世界第 4, 土地作為承載經(jīng)濟高速發(fā)展的重要稀缺資源不斷 減少。其次 , 全社會固定資產(chǎn)投

12、資總額是反映固定 資產(chǎn)投資規(guī)模、 結構和發(fā)展速度的綜合性指標 , 又是 觀察工程進度和考核投資效果的重要依據(jù) , 對于依 靠投資拉動經(jīng)濟增長的中國來說 , 加強開發(fā)用地控 制 , 已經(jīng)成為中國政府抑制投資過快增長的主要手 段之一。最后 , 財政收入也在迅速增加。其中 , 土地 收入近年來被作為財政收入來源中的重要一項 , 在 各地方政府財政中占有很大份額。 2009年北京等 城市的土地出讓金已占當?shù)刎斦?入的 1/3, 利益 的驅動使得耕地保護受到?jīng)_擊。此外 , 長期以 GDP 和財政收入為核心的地方官員政績觀導致對土地產(chǎn) 生了強大的破壞性。到 2000年時 , 全國耕地保有量 已減至 19

13、. 2365億畝 , 2005年時 , 全國耕地 只剩下 18. 31億畝 , 到 2006年進一步減為 18. 27億畝。目 前只剩 1億畝后備耕地資源。全國的 GDP 總額、 人均 GDP 、 社會固定資產(chǎn)投 資總額、 財 政收入 等數(shù)據(jù) 全部 根據(jù) 統(tǒng)計 局出版 的 5中國統(tǒng)計年鑒 6、 5新中國五十年統(tǒng)計資料匯編 6整 理、 計算而得。所有經(jīng)濟數(shù)據(jù)都以 1978年為基期價 格 , 通過指數(shù)削減 , 獲得可比價的 GDP 數(shù)據(jù)。耕地資源的非農(nóng)化主要包括 , 建設占用耕地、 農(nóng) 業(yè)結構調整、 災毀耕地、 生態(tài)退化等 4個方面 , 其中 建設占用耕地直接反映了經(jīng)濟快速發(fā)展進程中的耕 地非農(nóng)化

14、現(xiàn)象。因此 , 本文采用非農(nóng)化耕地數(shù)量反 映當年耕地非農(nóng)流失情況。 1998年以前的耕地數(shù) 據(jù) (包括耕地面積、 耕地非農(nóng)數(shù)量 全部來自相應年 份的 5中國農(nóng)業(yè)年鑒 6和 5新中國五十年農(nóng)業(yè)統(tǒng)計資 料 6, 1998年以后的數(shù)據(jù)全部采用國土資源部發(fā)布 的 5中國國土資源年鑒 6, 因為國土資源部的前身國 家土地管理局 1986年才成立 , 1995年以前其對于 耕地轉為建設用地的數(shù)據(jù)發(fā)布不完整 , 所以這之前 的數(shù)據(jù)采自農(nóng)業(yè)部的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。人均 GDP 值、 全社會固定資產(chǎn)投資總額和財政 收入分別用 PGDPt 、 TZt 、 CZt 表示。 三 、 實證分析(一 數(shù)據(jù)描述耕地非農(nóng)化 (CLC

15、、 人均 GDP 值 (PGDP 、 全社孫愛軍 , 張 飛 :耕地非農(nóng)化的經(jīng)濟效應分析會固定資產(chǎn)投資總額 (TZ 和財政收入 (CZ 等數(shù)據(jù) 的描述性統(tǒng)計見表 1。表 1CLC 、 PGDP 、 T Z 、 CZ 的描述性統(tǒng)計CLC(千公頃 CZ(億元 P GDP(元 TZ(億元 均值 194. 14813619. 9691866. 2188677. 853中位數(shù) 192. 20002016. 2121592. 8516162. 107最大值 323. 600012340. 204552. 63732998. 81最小值 125. 80001212. 330527. 7804742. 271

16、8標準誤 50. 955302944. 1831153. 6938638. 487峰度 0. 57911. 55360. 78671. 4539偏度 2. 70014. 51732. 58844. 2296耕地 非農(nóng)化 的變動 相對平 緩 , 分別 在 1985、 1993、 2003年出現(xiàn)極大值 , 隨即下降 , 總體上也呈現(xiàn) 出下降趨勢。在三個經(jīng)濟指標中 , 財政收入變化顯 著 , 趨于不斷增加 ; 其次是投資 ; 變化緩慢的是人均 GDP 。(二 計量分析根據(jù)已設定的模型 , 應用 19822007年的各項 指標數(shù)據(jù) , 分別對耕地非農(nóng)化與 人均 GDP 、 全社會 固定資產(chǎn)投資總額和財

17、政收入之間的關系進行計量 分析。為避免出現(xiàn)異方差 , 使用加權最小二乘法進行 估計 , 得到耕地非農(nóng)化與人均 GDP 的方程 :CLC=31. 1922+0. 1690PGDP t-3. 41*10-5(PGDP t 2+U t (2 耕地非農(nóng)化與全社會固定資產(chǎn)投資總額的方程 具體形式如下 :CLC=125. 8204+0. 01395TZ-4. 68*10-7*(TZ 2+U t (3 耕地非農(nóng)化與財政收入的方程具體形式如下 : CLC=101. 6241+0. 0475CZ-4. 32*10-6*(CZ 2+U t (4 表 2模型估計的結果經(jīng)濟 變量人均 GDP 全社會固 定資產(chǎn)投資總額

18、 財政收入系數(shù) t 值概率系數(shù) t 值概率系數(shù) t 值概率一次項 0. 16903319. 4541300. 01395614. 6403300. 04747661. 99240平方項 -3. 41E -05-25. 64180-4. 68E-07-20. 44480-4. 32E-06-80. 0660擬合優(yōu)度 0. 9898850. 9910270. 998686似然函數(shù)值 -26. 42554-24. 8687518. 8789F 檢驗統(tǒng)計量 1125. 4611270. 1038739. 451伴隨概率 000從各參數(shù)和方程較體的檢驗結果看 , 均在 0. 05的顯著水平下通過統(tǒng)計檢驗

19、。數(shù)據(jù)模型的擬合程度 也比較高。從上面 3個模型的結果來看 , 二次項系 數(shù)均為負數(shù) , 故 19822007年我國耕地非農(nóng)化與經(jīng) 濟增長之間存在庫茲涅茨曲線關系。其中轉折點值 (Threshold Va l u e 的計算公式是 :y=-c 1/(2*c 2 (5 以 1978年為基期 , 分別計算得到三個經(jīng)濟指標 的拐點值。首先 , 人均 GDP 達到 495619元時候達 到倒 U 型曲線的 轉折點 , 但 是以 1978年為基 期 , 2008年的人均 GDP 是 493511元 , 還沒有達到拐點 , 說明經(jīng)濟水平還有繼續(xù)發(fā)展的強勁勢頭 , 繼續(xù)對土 地有較大的需求 , 是耕地非農(nóng)化

20、的主要動因。事實 上 , 各地政府都在想方設法占用土地 , 建各種各樣的 工業(yè)園區(qū)發(fā)展工業(yè)經(jīng)濟和服務業(yè)經(jīng)濟 , 是耕地非農(nóng) 化的巨大誘因。其次 , 全社會固定資產(chǎn)投資總額的 拐點值是 4291915億元 , 而 2008的數(shù)值是 3757618億元 (以 1978年為基期 , 說明當 前還沒有形成集 約式經(jīng)濟增長方式 , 還要進一步增加固定資產(chǎn)投資 , 特別是增大先進技術設備的投資 , 推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化 和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化 , 提 高單位耕地的 產(chǎn)出 , 增加 糧食產(chǎn) 量。最后 , 耕地非農(nóng)化在財政收入達到 1098918億 元時候才 可能出 現(xiàn)下降 勢頭 , 2007年財 政收 入是 1234012

21、億元 , 首次超過拐點 , 說明多年來我國為了 發(fā)展經(jīng)濟 , 財政收入一直占較大比重 , 而勞動者報酬 相對較低 , 不斷增多的財政收入并沒有把主要支出 方向轉向保護耕地 , 改善農(nóng)民的收入和生活 , 引導農(nóng) 民愿意去種地 , 耕地得到有效的保護。當財政收入 超過拐點后 , 現(xiàn)今的財政收入狀況使得我們有能力 在二次分配上采取有 力措施 , 改變農(nóng)田拋荒現(xiàn) 象。 通過上面的分析 , 我們可以作一簡單的歸納得出 :自 20世紀 70年代末實施改革開放以來 , 隨著經(jīng)濟的 發(fā)展 , 無論是從投資角度 , 還是從財政收入或者人均 GDP 來看 , 我國耕地面積總體上呈現(xiàn)逐年減少的趨 勢 , 但從減少的

22、程度來看 , 經(jīng)濟發(fā)展所消耗的耕地數(shù) 量潛在存在著先上升后下降的趨勢 , 但目前只有財 政收入到達拐點 , 其他兩項指標還沒有達到 , 說明人 均 GDP 增長與投資的增加對耕地需求的壓力依然 很大。(三 方差分解計量經(jīng)濟學理論中的方差分解方法 , 9是研究 每一個變量沖擊的相對重要性。通過比較不同變量 貢獻百分比的大小 , 研究耕地非農(nóng)化對 人均 GDP 、 全社會固定資產(chǎn)投資總額和財政收入的貢獻度。 表 3耕地非農(nóng)化對各個經(jīng)濟變量的貢獻度滯后時期 CLC CZ CLC PGDP CLC TZ 1100. 00000. 0000100. 00000. 0000100. 00000. 0000

23、 293. 88946. 110790. 25899. 7410994. 85635. 1437 382. 479417. 520674. 951125. 048993. 82716. 1729 476. 747823. 252272. 151327. 848794. 24935. 75067 576. 404123. 595973. 618026. 382094. 47505. 5250 676. 397223. 602873. 544826. 455294. 43595. 5640 776. 372023. 628073. 476726. 523394. 44635. 5537 875.

24、921124. 078973. 724026. 276094. 23995. 76015 974. 025525. 974573. 685826. 314293. 89186. 1082 1070. 870529. 129573. 613126. 386993. 65906. 3410相比較而言 , 耕地非農(nóng)化分別在 與人均 GDP 2010年第 10期值、 全社會固定資產(chǎn)投資總額和財政收入構成的經(jīng) 濟系統(tǒng)中 , 第 1期都是 100%對自身的貢獻 , 對財政 收入 的 貢 獻 依 次 增 大 , 到 第 10期 時 候 累 計 達 29113%, 其次是對 人均 GDP 的 貢獻較 大 ,

25、累計達 26139%, 最小的 是對 投資 的影 響 , 基 本上 穩(wěn) 定在 511%至 613%之間。這與變量之間 的相關性分析 是一致的 , 耕地非農(nóng)化與經(jīng)濟變量之間都是負向相 關 , 耕地非農(nóng)化與人均 GDP 的負向相關程度最大 , 相關系數(shù) 為 -011465, 與財 政 收入 的相 關系 數(shù)為 -011221, 與投資的相關系數(shù)最弱 , 為 -010978。正 因為如此 , 耕地非農(nóng)化的驅動因素依然存在 , 耕地保 護的形勢嚴峻。四 、 結論本文選擇人均 GDP 、 全社 會固定資產(chǎn)投資、 財 政收入等經(jīng)濟指標 , 分別與耕地非農(nóng)化之間建立計 量分析模型 , 研究結論是 :我國耕地非

26、農(nóng)化存在規(guī)模 收斂性。耕地非農(nóng)化規(guī)模與經(jīng)濟增長之間存在倒 U 型關系 , 即耕地非農(nóng)化的規(guī)模會隨著經(jīng)濟增長出現(xiàn) 先增加 , 當經(jīng)濟增長到一定階段后 , 耕地非農(nóng)化的增 加趨勢將轉向減弱 , 并計算得到 人均 GDP 、 投資和 財政收入三個指標的拐點值 , 即分別在人均 GDP 達 4956. 9元、 全社會固定資產(chǎn) 投資達 42919. 5億元、 財政收入達到 10989. 8億元時可能會出現(xiàn)拐點 , 現(xiàn) 在也只有財政收入才超過拐點。從方差分解的貢獻百分比來看 , 耕地非農(nóng)化對 GDP 、 全社會固定資產(chǎn)投資、 財政收入的貢獻都占主 導地位 , 說明耕地非農(nóng)化的驅動因素依然強勁 , 符合 當

27、前的經(jīng)濟事實 , 即經(jīng)濟發(fā)展是以土地大量占用為 前提的 , 而且這種狀況還將持續(xù)較長時期。需要說明的是 , 拐點值只是從經(jīng)濟視角給出的 一種參考指標 , 不能僅僅看到這樣的發(fā)展趨勢 , 就樂 觀地認為只要經(jīng)濟發(fā)展了 , 耕地數(shù)量到時會自動增 加。只有嚴格落實耕地占補平衡 , 確保補充耕地的 質量和數(shù)量 ; 大力推進土地整治 , 強化基本農(nóng)田保護 區(qū)的整理和建設 ; 合理利用土地資源 , 加強監(jiān)管 , 走 集約式發(fā)展道路 , 提高土地的利用效率 , 才可能在經(jīng) 濟發(fā)展的同時緩解占用耕地的壓力 , 守住 18億畝耕 地紅線。參考文獻 :1何蓓蓓 , 劉友兆 , 張 健 . 中國經(jīng) 濟增長與 耕地資

28、 源非農(nóng) 流失的計量分析 J.干旱區(qū)資源與環(huán)境 , 2008, 22(6. 2曲福田 . 農(nóng)地 非農(nóng)化 與糧 食安全 :理 論與 實證分 析 J.南京農(nóng)業(yè)大學學報 , 2006, 29(2.3魏后凱 . 中國地區(qū)經(jīng) 濟增長及其收 斂性 J.中國 工業(yè)經(jīng) 濟 , 1997, (3.4黃寧生 . 廣東耕地面 積變化與經(jīng) 濟發(fā)展關 系的初 步研究J.中國人口、 資源與環(huán)境 , 1998, 8(4.5郭貫成 . 耕地面積變 化與經(jīng)濟 發(fā)展水 平的相 關分析 以江蘇省 13個市為例 J.長江 流域資 源與環(huán) 境 , 2001, 10(5.6熊 鷹 , 等 . 湖 南省 耕地數(shù) 量動 態(tài)變 化與 經(jīng)濟 發(fā)

29、展 關系 研究 J.地理與地理信息科學 , 2003, 19(5.7陳江龍 . 經(jīng)濟快速增 長階段農(nóng)地非農(nóng)化問題研究 D .南 京 :南京農(nóng)業(yè)大學博 士論文 , 2003.8宋 敏 . 用假設市場 法 (CVM 評價 農(nóng)地的外部效益 J.中國土地科學 , 2000, 14(3.9高鐵梅 . 計量經(jīng)濟分 析方法與建模 :EV IE W S 應 用及實例M.北京 :清華大學出版社 , 2006.An E cono m icalAna l y sis on Culti v ated Land Conversi o nSUN A i-jun 1, 2, ZHANG Fe i2(1. School of E cono m ics&M anage m entH ua iyin N or m a lU niversity , H ua ian 223300, China ;2. Schoo l o fE cono m ics , Nan ji n g Un i v ersity , Nan ji n g 210098, Ch i n aAbstrac:t