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1、平穩(wěn)過(guò)程譜分析上平穩(wěn)過(guò)程的譜分析平穩(wěn)過(guò)程的譜分析平穩(wěn)過(guò)程譜分析上 平穩(wěn)過(guò)程的平穩(wěn)過(guò)程的相關(guān)函數(shù)相關(guān)函數(shù)在在時(shí)域時(shí)域上描述了上描述了過(guò)程的統(tǒng)計(jì)特性,為了描述平穩(wěn)過(guò)程在過(guò)程的統(tǒng)計(jì)特性,為了描述平穩(wěn)過(guò)程在頻頻域域上的統(tǒng)計(jì)特性上的統(tǒng)計(jì)特性, 需要引入了需要引入了譜密度譜密度的概的概念。念。 這章的內(nèi)容主要討論隨機(jī)過(guò)程的譜分這章的內(nèi)容主要討論隨機(jī)過(guò)程的譜分析析平穩(wěn)過(guò)程譜分析上知識(shí)回顧:知識(shí)回顧:22dtdt 設(shè)X(t)是時(shí)間t的非周期,則X(t)存在傅立葉變換的充要條件是:(1)X(t)在 - ,+滿足狄利赫利條件;( )X(t)絕對(duì)可積,即X(t)(3)若X(t)代表信號(hào),則總能量有限,即X(t對(duì)于確
2、定信號(hào)的傅立葉變換的回顧:實(shí)函數(shù))平穩(wěn)過(guò)程譜分析上( )( )1 ( )( )2jwtxjwtxF wx t edtx tF w edw此時(shí),x(t)的傅立葉變換為: 傅立葉反變換為:平穩(wěn)過(guò)程譜分析上非周期性確定性時(shí)間函數(shù)的非周期性確定性時(shí)間函數(shù)的帕塞伐帕塞伐(Parseval)等式等式為為:221( )( )2xx tdtF wdw2( )xF w2_21( )( )21 ( )2 ( )( )( )(xxxjwtxjwtxF w edx t dtx tx tF w F w dwFwF wewdwdwdtdt其中, 稱為能譜密度能譜密度證明:平穩(wěn)過(guò)程譜分析上1 功率譜密度的定義功率譜密度的定
3、義數(shù)學(xué)推導(dǎo)基本步驟如下:22( )( ):( ),( )0, ( , )( )1( )( , )2TTxTTxTX tXtX ttTXttTF w TXtX tdtF w Tdw設(shè)是均方連續(xù)的隨機(jī)過(guò)程,作截尾隨機(jī)過(guò)程為的傅立葉變換,由帕塞伐公式以及傅立葉反變換,得到(帕塞伐公式帕塞伐公式)平穩(wěn)過(guò)程譜分析上2222212121( )2= ( ) 11( , ) 11( , ) 221 ( , ) 222limlimlimlliimmTTTTTTxTxTTxEX tdtTE F w TX tdtF w TdwEF w TdwTTwETETd對(duì)上式兩邊先取時(shí)間平均,再取統(tǒng)計(jì)平均得到:左邊右邊 平穩(wěn)過(guò)
4、程譜分析上2221( ) 21( )( , ) 2 limlimTTTXxTEX tdtTSwE F w TT設(shè)X(t),- t 為均方連續(xù)的隨機(jī)過(guò)程,稱為X(t)的;稱為X(平均功率功率譜密度平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程t)的, 簡(jiǎn)稱譜密度。 對(duì)于,平均功率等于該過(guò)程的均方值,等于它的譜密度在頻域上的積分。:定即義:221( ) ( )2XE X tSw dw平穩(wěn)過(guò)程譜分析上2 功率譜密度的性質(zhì)功率譜密度的性質(zhì)( )0( ) ( )()4. ( )wwwwww dw xxxxx-1. S2. S是的實(shí)函數(shù)。3. 對(duì)實(shí)隨機(jī)過(guò)程,SS可積性,證明:(1)即S(2)(3)122211221( )( , ) 21
5、( )21 ( )( ) 2limlimlimXxTTjwtTTTTjwtjwtTTTSwE F w TTEX t edtTEX t edtX t edtT平穩(wěn)過(guò)程譜分析上2422( ) ( ),109( ).xX twSwwwE Xt:平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程的譜密度為:求平均功率例題122241( )( )21 4109=2XE XtSw dwwdwww 解:平穩(wěn)過(guò)程譜分析上22422344 109()()(3 )(3 )442|2|()(3 )(3 )()()(3 )712wjwjwwdwdwwwwj wj wj wjwwjjwj wj wjwj wj wj上半平面極點(diǎn)為w1=j, w2=3j所以:
6、224147210924wdwww 平穩(wěn)過(guò)程譜分析上3 功率譜密度與自相關(guān)函數(shù)的關(guān)系功率譜密度與自相關(guān)函數(shù)的關(guān)系 可以證明:隨機(jī)過(guò)程的可以證明:隨機(jī)過(guò)程的自相關(guān)函數(shù)自相關(guān)函數(shù)與與功率功率譜密度譜密度之間互為傅立葉變換對(duì)。這一個(gè)關(guān)系就之間互為傅立葉變換對(duì)。這一個(gè)關(guān)系就是著名的是著名的維納維納-辛欽定理辛欽定理。即:。即:( )( )1( )( )2jwXXjwXXSwRedRSw edw證明證明:平穩(wěn)過(guò)程譜分析上12212121122()121212()121211( )( , ) 21=( ).( )21=( )( )21=( )( )2,( )limlimlimlimXxTTTjwtjwtT
7、TTTTjw ttTTTTTjw ttTTTXSwE F w TTEX t edtX t edtTEX t X t edt dtTE X t X tedt dttt ttTSw 令則22(1)( )2( )limTjwxTTjwxRedTRed平穩(wěn)過(guò)程譜分析上當(dāng)隨機(jī)過(guò)程為實(shí)平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程時(shí),當(dāng)隨機(jī)過(guò)程為實(shí)平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程時(shí),0( )2( )cosXXSwRw d 證明:證明:0( )( )( )(cos)( )cos2( )csinosjwXXXXXSwRedRwjddwRwRw d 01( )( )cosXXRSww dw同理:同理:平穩(wěn)過(guò)程譜分析上002000200200( )cos()cos(
8、)1 =co)cos()s()cos() d 2 cos2,( )cos.2,0 2)XjwXREAw tAwX tAw ttAw tAw tAwASwAwedwX t平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程 (其中為常數(shù), 在( , )上均勻分布,求 ( 的功率譜密度。解題2:例00020200 ()4 ()2)2)(jwjwjjwwAeeewAwwwwwd e已知:平穩(wěn)過(guò)程譜分析上方法方法1:利用常用的傅立葉變換對(duì)利用常用的傅立葉變換對(duì)2X22223| | |242222253488( )(9)(1)(9)(1)532 32 1534816 4( ),10 (929)(1)48316XawSwwSwwwawwwwbb
9、eaweeww 平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程譜密度求平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程的相關(guān)函數(shù)和均方值已知例:。題解:平穩(wěn)過(guò)程譜分析上方法方法2:留數(shù)定理的利用留數(shù)定理的利用242| |22| |32| |3| |14( )2109142|2(9)()4 2|(3 )(1)351648jwXjwwjjwwjwRedwwwwjewwjwjewj wee平穩(wěn)過(guò)程譜分析上222| |22241: R ( )( )21 ( )01( ),( )11112 121 211 221 ( )( )2jwXXjwjwxXSw edwedwedweE XX tSwX twwwtm t 例題 :解已知平穩(wěn)正態(tài)過(guò)程的均值為 ,功率譜密度為求的概率密度
10、函數(shù)。2212.211 ( )21/ 2xxf xee平穩(wěn)過(guò)程譜分析上1197.2( )0( )XSPX tw -X00:已知平穩(wěn)正態(tài)過(guò)程的相關(guān)函數(shù)為 R ( )=ecos(w),其中,w 為常數(shù),求譜密度例題。0: ( )2( )cosXXSwRw d 解平穩(wěn)過(guò)程譜分析上4 白噪聲白噪聲0( ),)(),( )(wXNX ttwt X定義:設(shè)為實(shí)平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程,若它的均值為0,且譜密度在所有頻率范圍內(nèi)為非0的常數(shù),S白噪即則為聲過(guò)程。平穩(wěn)過(guò)程譜分析上-0,0)0(2) )1(3) ( )- )( )xxxx dxf xx T dxf T為了對(duì)白噪聲過(guò)程進(jìn)行頻譜分析,下面引入的概念。(1函(數(shù))(,(平穩(wěn)過(guò)程譜分析上 白噪聲自相關(guān)函數(shù)白噪聲自相關(guān)函數(shù)0011( )( )( )22jwjwXXRSw edwN edw N )1212這表明:白噪聲隨時(shí)間的變化極快,在任意兩個(gè)時(shí)刻t 和t ,X(t 和X(t 不相關(guān)。(1)白噪聲是一種理想化的數(shù)學(xué)模型。各種隨機(jī)
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