統(tǒng)計(jì)學(xué)第四版答案..

1、第1章統(tǒng)計(jì)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)1.1指出下面的變量類(lèi)型。（1）年齡。（2）性別。 （3）汽車(chē)產(chǎn)量。（4）員工對(duì)企業(yè)某項(xiàng)改革措施的態(tài)度（贊成、中立、反對(duì)）。 （5）購(gòu)買(mǎi)商品時(shí)的支付方式（現(xiàn)金、信用卡、支票）。 詳細(xì)答案：（1）數(shù)值變量。 （2）分類(lèi)變量。（3）數(shù)值變量。（4）順序變量。（5）分類(lèi)變量。1.2 一家研究機(jī)構(gòu)從IT從業(yè)者中隨機(jī)抽取1000人作為樣本進(jìn)行調(diào)查， 其中60%回答他們的 月收入在5000元以上，50%的人回答他們的消費(fèi)支付方式是用信用卡。（1）這一研究的總體是什么？樣本是什么？樣本量是多少？（ 2） “月收入”是分類(lèi)變量、順序變量還是數(shù)值變量？（ 3） “消費(fèi)支付方式”是分類(lèi)變量、順

2、序變量還是數(shù)值變量？詳細(xì)答案：（1）總體是“所有IT從業(yè)者”，樣本是“所抽取的1000名IT從業(yè)者”，樣本量是1000。 （ 2） 數(shù)值變量。（3）分類(lèi)變量。1.3 一項(xiàng)調(diào)查表明，消費(fèi)者每月在網(wǎng)上購(gòu)物的平均花費(fèi)是200元，他們選擇在網(wǎng)上購(gòu)物的主要原因是“價(jià)格便宜”。（1）這一研究的總體是什么？（2） “消費(fèi)者在網(wǎng)上購(gòu)物的原因”是分類(lèi)變量、順序變量還是數(shù)值變量？詳細(xì)答案：（1 ）總體是“所有的網(wǎng)上購(gòu)物者”。（2）分類(lèi)變量。1.4某大學(xué)的商學(xué)院為了解畢業(yè)生的就業(yè)傾向，分別在會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)抽取50人、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)業(yè)抽取30、企業(yè)管理20人進(jìn)行調(diào)查。（1）這種抽樣方式是分層抽樣、系統(tǒng)抽樣還是整群抽樣？（ 2）

3、樣本量是多少？詳細(xì)答案： （1）分層抽樣。（2） 100。第3章用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)教材習(xí)題答案3.1隨機(jī)抽取25個(gè)網(wǎng)絡(luò)用戶，得到他們的年19152925242321382218302019191623272234244120311723齡數(shù)據(jù)如下（單位：周歲）：計(jì)算網(wǎng)民年齡的描述統(tǒng)計(jì)量，并對(duì)網(wǎng)民年齡的分布特征進(jìn)行綜合分析詳細(xì)答案：網(wǎng)民年齡的描述統(tǒng)計(jì)量如下：平均24中位數(shù)2325%四分位數(shù)1975%四分位數(shù)26.5眾數(shù)19標(biāo)準(zhǔn)差6.65方差44.25峰度0.77偏度1.08極差26最小值15最大值41從集中度來(lái)看，網(wǎng)民平均年齡為24歲，中位數(shù)為23歲。從離散度來(lái)看，標(biāo)準(zhǔn)差在為6.65歲，極差達(dá)到2

4、6歲，說(shuō)明離散程度較大。從分布的 形狀上看，年齡呈現(xiàn)右偏，而且偏斜程度較大。3.2某銀行為縮短顧客到銀行辦理業(yè)務(wù)等待的時(shí)間，準(zhǔn)備采用兩種排隊(duì)方 式進(jìn)行試驗(yàn)。一種是所有顧客都進(jìn)入一個(gè)等待隊(duì)列；另一種是顧客在3個(gè) 業(yè)務(wù)窗口處列隊(duì)3排等待。為比較哪種排隊(duì)方式使顧客等待的時(shí)間更短， 兩種排隊(duì)方式各隨機(jī)抽取9名顧客，得到第一種排隊(duì)方式的平均等待時(shí)間為7.2分鐘，標(biāo)準(zhǔn)差為1.97分鐘，第二種排隊(duì)方式的等待時(shí)間（單位：分鐘）如下：5.56.66.76.87.17.37.47.87.8（1）計(jì)算第二種排隊(duì)時(shí)間的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差。比兩種排隊(duì)方式等待時(shí)間的離散程度。如果讓你選擇一種排隊(duì)方式，你會(huì)選擇哪一種？試說(shuō)明理

5、由。 詳細(xì)答案：（1）亍二7（歲）；D1 （歲）。（2）九=°刀° ；。第一中排隊(duì)方式的離散程度大。（3）選方法二，因?yàn)槠骄却龝r(shí)間短，且離散程度小。3.3在某地區(qū)隨機(jī)抽取120家企業(yè)，按利潤(rùn)額進(jìn)行分組后結(jié)果如下：按利潤(rùn)額分組（萬(wàn)元）企業(yè)數(shù)（個(gè)）300以下1930040030400 50042500 60018600以上11合計(jì)120計(jì)算120家企業(yè)利潤(rùn)額的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差（注：第一組和最后一組的組距 按相鄰組計(jì)算）。詳細(xì)答案：'=426.67 （萬(wàn)元）；一丨比誥（萬(wàn)元）。3.4 家公司在招收職員時(shí)，首先要通過(guò)兩項(xiàng)能力測(cè)試。在A項(xiàng)測(cè)試中， 其平均分?jǐn)?shù)是100分，標(biāo)準(zhǔn)差

6、是15分；在B項(xiàng)測(cè)試中，其平均分?jǐn)?shù)是400 分，標(biāo)準(zhǔn)差是50分。一位應(yīng)試者在A項(xiàng)測(cè)試中得了 115分，在B項(xiàng)測(cè)試 中得了 425分。與平均分?jǐn)?shù)相比，該位應(yīng)試者哪一項(xiàng)測(cè)試更為理想？詳細(xì)答案：通過(guò)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化值來(lái)判斷，匚U，-飛一'，說(shuō)明在A項(xiàng)測(cè)試中該應(yīng)試者比平均分?jǐn)?shù)高出1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，而在B項(xiàng)測(cè)試中只高出平均分?jǐn)?shù)0.5個(gè)標(biāo) 準(zhǔn)差，由于A項(xiàng)測(cè)試的標(biāo)準(zhǔn)化值高于B項(xiàng)測(cè)試，所以A項(xiàng)測(cè)試比較理想。3.5 一種產(chǎn)品需要人工組裝，現(xiàn)有3種可供選擇的組裝方法。為檢驗(yàn)?zāi)姆N 方法更好，隨機(jī)抽取15個(gè)工人，讓他們分別用3種方法組裝。下面是15 個(gè)工人分別用3種方法在相同的時(shí)間內(nèi)組裝的產(chǎn)品數(shù)量（單位：個(gè)）：方法A方法

7、B方法C1641291251671301261681291261651301271701311261651301281641291271681271261641281271621281271631271251661281261671281161661251261651321251你準(zhǔn)備用哪些統(tǒng)計(jì)量來(lái)評(píng)價(jià)組裝方法的優(yōu)劣？2.如果讓你選擇一種方法，你會(huì)做出怎樣的選擇？試說(shuō)明理由 詳細(xì)答案：3種方法的主要描述統(tǒng)計(jì)量如下：方法A方法B方法C平均165.6平均128.73平均125.53中位數(shù)165中位數(shù)129中位數(shù)126眾數(shù)164眾數(shù)128眾數(shù)126標(biāo)準(zhǔn)差2.13標(biāo)準(zhǔn)差1.75標(biāo)準(zhǔn)差2.77峰度-0.

8、13峰度0.45峰度11.66偏度0.35偏度-0.17偏度-3.24極差8極差7極差12離散系數(shù)0.013離散系數(shù)0.014離散系數(shù)0.022最小值162最小值125最小值116最大值170最大值132最大值128（1）從集中度、離散度和分布的形狀三個(gè)角度的統(tǒng)計(jì)量來(lái)評(píng)價(jià)。從 集中度看，方法A的平均水平最高，方法C最低；從離散度看，方法A的 離散系數(shù)最小，方法C最大；從分布的形狀看，方法A和方法B的偏斜程(1)樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)差1 侖 V49(2)已知：er =1S n =49,Jt = 12Qtz =0.05,=估計(jì)誤差E = z“2命=196x磊=4.20o即(1158242) 口度都不大，

9、方法C則較大。(2)綜合來(lái)看，應(yīng)該選擇方法A ,因?yàn)槠骄捷^高且離散程度較小第五章1.由于總體標(biāo)準(zhǔn)差已知，所以總體均伽的95%的置信區(qū)間為:- a15x± J 吃 丁 = 120±L96x-= = 120± 420(1)已知：總體服從正態(tài)分布,500 n = 15,x = 890Q«=0.05, z“i96。由于總體服從正態(tài)分布 所以總體均值蝕5%的置信區(qū)間為： x±za/2- =890011.9622 =8900±253.03yjnJ15即(864697,915303)。(2)已知：總休不服從正郁布，cr = 50Q n = 35

10、,x = 890Qcr = 0.05,雖然總體不服從正態(tài)分伉 但由于n = 35為大樣本，所以總體均fi的95%的X 土 “2 牛 y/n8900± 165.65即(873435906565)。(3)已知：總體不服從正超布，琳知，n = 35,x = 890QX±ZF=8900± 1.645500?35=8900±139.03置信區(qū)間為:= 8900±l.s =50Qa =0.1, Zq2 = 1.645。雖然總體不服從正態(tài)分布，但由于n = 35為大樣本, 所以總體均值眇0%的置信區(qū)間為:即(876097,903903)。（4）:總體不服從正

11、態(tài)不服從（J未知，n = 35,x =8900, s = 500,a = 0,01/ = 2*5%雖然總體不服從正態(tài)分布，但由于n = 35為大樣本， 所以總以總體塌9%的置信區(qū)間置信X±2Vn=8900±25&4V35-8900+218.05即（8681.9118,Ojo 3.已矢th II 二 36,當(dāng)/為相應(yīng)儉d“= 1.645Zog戈=196z（） 2.58,根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算得x=332 s = L6k 由于n= 36為大樣本，所以平均上網(wǎng)時(shí)間腳0%的置信區(qū)間£ 土北譏= 332土 1,645-SJ = 3.32±044VnV36即（2用

12、&3.76） o平均上網(wǎng)時(shí)間覘5殆勺置信區(qū)間為： g161x±za/2F = 3.32±1.96x 豐=3.32±0.53VKV36即(2.79,3.85)。平均上網(wǎng)時(shí)間眇9 %的置信區(qū)間為： s161x±z趾= 3.32±2/58x 嚴(yán)=3.32±°69Vna/36即(263401)。4.(1) 已知：n = 50,p -=0*64 q=0.05 zOO5/2 = 1,9650總體中贊成該項(xiàng)改革用戶數(shù)比例的95%的置信區(qū)間為： p ±%沖 “64± 1 %戶曾 “64±(M 3 即(L

13、51Q77)。(2) 已知：7T 0*80? a = 0,05 zOO5/2 = 1,96應(yīng)抽取的樣本量為：-_兀(1 一兀)_ L963x0,80(1-0,80)n = ozE20A2(1)已知：n =10-0.05 由ExcelJCHINV數(shù)計(jì)算的， 畑（I。-1）= 1 9.0228 加隔 2（1°一1）= 2-7004根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算得：疋=02272總體方差b喲置信區(qū)間為；(n -1) s2Xa!2 2X-a/2(10-1)x0.2272(10-1)x0.227219,02282.7004標(biāo)準(zhǔn)差的置信區(qū)間M33<<0.87o（2）根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算得? =3.31

14、83總體方差b啲置信區(qū)間為:(nD s2XatlX-a!2(10-1)x331832(10-1)x3.3183< cr <19.02282/7004標(biāo)準(zhǔn)差的置信區(qū)間為,25<o-<3.33o（3）第一種排隊(duì)方式更好因?yàn)榱⒌碾x散程度小寸第二鐘排隊(duì)方式（1）由于兩個(gè)樣本均為獨(dú)Z小樣本,當(dāng)"2和童未知但相等時(shí)，需要用至個(gè)樣本的 方差昇和£來(lái)估計(jì)?？傮w方差的餅估計(jì)量為1(14-1)x96.8+(7-1)x102 = 9&44214+7-22 (q 1)+(隔一1)$2pq + 陽(yáng) _2當(dāng)a=005H寸，乙/2（4+力22） = 2.093“-仏的90

15、%的置信區(qū)間為：（£ 一匕）土心2（厲+料2 一2）=(53.2-43.4) ± 2.09 寸9 &4 絨右+*)=9.8±9.61即(0.19,19.4Do(2)當(dāng)a=00出寸，心1/2(14+7 2) = 2.861 “ -“2的90%的置信區(qū)間為： I 1 1 -(不一兀2)土匚/2(弘 +兀2 一2)$；( +) nx n2 = (53.2-4 3.4) 土 2.8 6 寸9 8.44(右 + 扌) =9.8 ± 13.14即(一。5/7根據(jù)樣本數(shù)據(jù)，計(jì)算得當(dāng)"0.0時(shí) 氐2（101） = 2.262兩種方法平均自信心衢7。-角

16、之差的95%的置信區(qū)間為7.即(63X1167)ol±2262x學(xué)=11±467V105.8 (1) (3.02% , 16.98%)。(2) (1.68% , 18.32%)。5.9 詳細(xì)答案：(4.06, 24.35)。5.10詳細(xì)答案：139。5.11詳細(xì)答案：57。5.12769。第6章假設(shè)檢驗(yàn)6.1 一項(xiàng)包括了 200個(gè)家庭的調(diào)查顯示，每個(gè)家庭每天看電視的平均時(shí)間為 7.25小時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差為2.5小時(shí)。據(jù)報(bào)道，10年前每天每個(gè)家庭看電視的平 均時(shí)間是6.70小時(shí)。取顯著性水平氐二001 ，這個(gè)調(diào)查能否證明如今每個(gè) 家庭每天收看 ?= 0.0009 電視的平均時(shí)間增加

17、了”？ 詳細(xì)答案：JVI111 -'-"，匚=3.11，拒絕一 I ，如今每個(gè)家庭每天收 看電視的平均時(shí)間顯著地增加了6.2為監(jiān)測(cè)空氣質(zhì)量，某城市環(huán)保部門(mén)每隔幾周對(duì)空氣煙塵質(zhì)量進(jìn)行一次隨 機(jī)測(cè)試。已知該城市過(guò)去每立方米空氣中懸浮顆粒的平均值是82微克。在 最近一段時(shí)間的檢測(cè)中，每立方米空氣中懸浮顆粒的數(shù)值如下（單位：微克）：81.686.680.085.878.658.368.773.296.674.983.066.668.670.971.771.677.376.192.272.461.775.685.572.574.082.587.073.288.586.994.983.0

18、根據(jù)最近的測(cè)量數(shù)據(jù)，當(dāng)顯著性水平3=0.01時(shí)，能否認(rèn)為該城市空氣中懸浮顆粒的平均值顯著低于過(guò)去的平均值？詳細(xì)答案：血一 “382,“弋股，困=-2.39, P= 0.00851，拒絕血，該城市空氣中 懸浮顆粒的平均值顯著低于過(guò)去的平均值6.3安裝在一種聯(lián)合收割機(jī)的金屬板的平均重量為25公斤。對(duì)某企業(yè)生產(chǎn)的20塊金屬板進(jìn)行測(cè)量，得到的重量數(shù)據(jù)如下：22.626.623.123.527.025.328.624.526.230.427.424.925.823.226.926.122.228.124.223.6假設(shè)金屬板的重量服從正態(tài)分布，在顯著性水平下，檢驗(yàn)該企業(yè)生產(chǎn) 的金屬板是否符合要求？詳細(xì)答

19、案：Hq ： H = 25,力陽(yáng) 25，（二訓(xùn),0一3114 ，不拒絕坨 ，沒(méi)有證據(jù)表明該企業(yè)生產(chǎn)的金屬板不符合要求6.4在對(duì)消費(fèi)者的一項(xiàng)調(diào)查表明，17%的人早餐飲料是牛奶。某城市的牛奶生產(chǎn)商認(rèn)為，該城市的人早餐飲用牛奶的比例更高。為驗(yàn)證這一說(shuō)法，生產(chǎn)商隨機(jī)抽取550人的一個(gè)隨機(jī)樣本，其中115人早餐飲用牛奶。在二.一 顯著性水平下，檢驗(yàn)該生產(chǎn)商的說(shuō)法是否屬實(shí)？詳細(xì)答案：匚丄'二1八'，_ ，一 .丨，拒絕，該生產(chǎn)商的說(shuō)法 屬實(shí)6.5某生產(chǎn)線是按照兩種操作平均裝配時(shí)間之差為5分鐘而設(shè)計(jì)的，兩種裝配操作的獨(dú)立樣本產(chǎn)生如下結(jié)果：操作A操作B «1=100=50=14.8為

20、|=10.45=0.8=0.6對(duì)二=0.02，檢驗(yàn)平均裝配時(shí)間之差是否等于5分鐘 詳細(xì)答案：=-5.145， P=13379E-07 ，拒絕'亠.1兩種裝配操作的平均裝配時(shí)間之差不等于5分鐘6.6某市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)用一組被調(diào)查者樣本來(lái)給某特定商品的潛在購(gòu)買(mǎi)力打 分。樣本中每個(gè)人都分別在看過(guò)該產(chǎn)品的新的電視廣告之前與之后打分。潛在購(gòu)買(mǎi)力的分值為010分，分值越高表示潛在購(gòu)買(mǎi)力越高。原假設(shè)認(rèn) 為看后”平均得分小于或等于看前”平均得分，拒絕該假設(shè)就表明廣告提高了平均潛在購(gòu)買(mǎi)力得分。對(duì)浮=0.05的顯著性水平，用下列數(shù)據(jù)檢驗(yàn)該假 設(shè)，并對(duì)該廣告給予評(píng)價(jià)。購(gòu)買(mǎi)力得分3購(gòu)買(mǎi)力得分!個(gè)體看后看前個(gè)體看后

21、看前1655352646983777751443866詳細(xì)答案：設(shè)冏二看后，冏二看前。坨刑-地£0川1屮-如, I = 1.36 , P二0J084 ,不拒絕月o ,廣告提高了平均潛在購(gòu)買(mǎi)力得分。6.7某企業(yè)為比較兩種方法對(duì)員工進(jìn)行培訓(xùn)的效果，采用方法1對(duì)15名員 工進(jìn)行培訓(xùn)，采用方法2對(duì)12名員工進(jìn)行培訓(xùn)。培訓(xùn)后的測(cè)試分?jǐn)?shù)如下:方法1方法2J565145595753j47524352566542535215355535042485464574744441J1 1兩種方法培訓(xùn)得分的總體方差未知且不相等。在顯著性水平下,檢驗(yàn)兩種方法的培訓(xùn)效果是否有顯著差異?詳細(xì)答案： 血出堅(jiān)Q也衛(wèi)刼，

22、心越，此翊邛，拒絕血兩種方法的培訓(xùn)效果是有顯著差異。6.8為研究小企業(yè)經(jīng)理們是否認(rèn)為他們獲得了成功，在隨機(jī)抽取100個(gè)小企業(yè)的女性經(jīng)理中，認(rèn)為自己成功的人數(shù)為24人；而在對(duì)95個(gè)男性經(jīng)理 的調(diào)查中，認(rèn)為自己成功的人數(shù)為39人。在&二0.05的顯著性水平下，檢 驗(yàn)?zāi)信?jīng)理認(rèn)為自己成功的人數(shù)比例是否有顯著差異？ 詳細(xì)答案：設(shè)開(kāi)廣另經(jīng)理，斫女經(jīng)理。血4-陽(yáng)=。局州-嗎工0，冇255P= 0.0109 ，拒絕，男女經(jīng)理認(rèn)為自己成功的人數(shù)比例有顯著差異 6.9為比較新舊兩種肥料對(duì)產(chǎn)量的影響，以便決定是否采用新肥料。研究者 選擇了面積相等、土壤等條件相同的40塊田地，分別施用新舊兩種肥料，得到的產(chǎn)量數(shù)據(jù)如下:舊肥料新肥料10910197981001051