《經濟預測與決策》課后習題

1、第一章經濟預測的基本原理1 .什么叫經濟預測？經濟預測是一門研究經濟發(fā)展過程及其變動趨勢的學科2 .經濟預測與決策有什么關系？經濟計劃是為實現(xiàn)經濟決策目標而編制的一種經濟活動方案，而經濟決策的目標又是依據(jù)經濟預測的結果而確定的。3 .什么叫宏觀經濟預測？宏觀經濟預測是指對整個國民經濟或一個地區(qū)、一個部門的經濟發(fā)展前景的預測，它以整個社會（或地區(qū)、部門）的經濟發(fā)展的總圖景作為考察對象。4 .什么叫微觀經濟預測？微觀經濟預測是指對一個企業(yè)的經濟發(fā)展前景或家庭、個人的經濟活動的預測，它以單個經濟單位的經濟活動前景作為考察的對象。5 .什么叫定性經濟預測？定性經濟預測是對某一經濟現(xiàn)象的未來狀態(tài)所作的一

2、種描述，也就是對未來的經濟狀態(tài)提供可能變動的方向而非數(shù)量的大小所作出的預測。6 .什么叫定量經濟預測？定量經濟預測是運用經濟統(tǒng)計的數(shù)據(jù)資料，根據(jù)預測目標中的經濟變量之間的關系，建立起預測模型以推導出預測值。7 .預測的基本要素有哪些？信息要素，方法要素，分析要素，判斷要素。第四章判斷預測技術1.直接頭腦風暴法與質疑頭腦風暴法的主要區(qū)別是什么？在專家選擇上有何異同？直接頭腦風暴法是組織專家對所要解決的問題，開會討論，各持己見地、自由地發(fā)表意見，集思廣益，提出所要解決問題的具體方案。質疑頭腦風暴法是對已制定的某種計劃方案或工作文件，召開專家會議，由專家提出質疑，去掉不合理的或不科學的部分，補充不具

3、體或不全面的部分，使報告或計劃趨于完善。4.調查廠數(shù)（萬元）固定資產（萬元）投資意向增力口（+）/、艾（二）減少（-）甲7160032213120010800622由上表可得下表,增加(十)/、艾(二)減少(-)EWi(+)Wi(二)Wi(-)甲W1=23227644乙W2=1.537r3133P10.54.5丙W3=162210622E30115P16.510.5r42Pi0.3571430.3928570.25由表得，P1=0.36P3=0.25P1-P3=0.11>0故該公司各廠明年投資的總趨勢增加5 .甲的平均銷售量=(800+4*700+600)/6=700甲預測的銷售量的方差

4、為6 甲2=(800-600)/62=1111.116甲=33.33乙的平均銷售量=(750+4*640+550)/6=643乙預測的銷售量的方差為6乙2=(750-550)/62=1111.116乙=33.33內的平均銷售量=(850+4*700+600)/6=708內預測的銷售量的方差為6丙=41.67推銷員的銷路預測是(700+643+708)/3=684其預測值的方差為62=(占甲2+占乙2+占丙2)/9=439.856=20.97故，預測值在439.85-2*20.97至439.85+2*20.97之間的可能性為95.4%6.柜臺A,2(450-400)/64-1=90%所以,(50

5、/6a)=0.9550/6a=1.65所以，6a=50/1.65=30.30由此得，專柜A的預測值的均值為400,標準差為30.30同理，專柜B的預測值的均值為450,標準差為25.51專柜C的預測值的均值為350,標準差為34.72(400+450+250)/3=4006=17.56故其均值是400,標準差是17.56總銷售量預測值在400-17.56,400+17.56之間的可能性為68.3%,在400-2*17.56,400+2*17.56之間的可能性為98.4%第五章一元回歸預測技術1易得下表月份廣告費x（萬元）銷售額y（萬元）x2xyy212.67406.761924P5476002

6、2.26904.84151847610033.485011.56289072250042.36305.29144939690053.18209.61254267240062.16004.41126036000073.279010.24252862410083.891014.44345882810022.7603067.1517569x1=22.7/8=2.84y1=6030/8=753.75b=(17569-(22.7/8)*6030)/(67.15-(22.7/8)*22.7=167.5490644a=6030/8-167.55*22.7/8=278.3295299y=278.33+167.

7、55xr=(17569-8*2.84*753.75)/"(67.15-8*2.84A2),(4627700-8*753.75A2)=0.95若增加廣告費支出，有望增加銷售額。將x=4.5帶入原方程得，y=1032.32.由表中月份和銷售額之間的關系易知，十一月份的銷售額為10.2,十二月的為10.6.3.易得下表樣本號收入x（元）需求y（萬兀）x2y2xy135045P1225002025P15750240048160000230419200345051202500260122950450058250000336429000555062302500384434100660065360

8、000422539000763069396900476143470867078448900608452260和415047629208P255730均值518.7559.5b=(255730-518.75*476)/(2243300-518.75*4150)=0.097a=59.5-518.75*0.097=9.02y=9.02+0.097x將x=700帶入方程得，y=77故該冏品的需求量是77萬兀。4.企業(yè)號設備能力x（千瓦/人）%動生產率y（萬兀/人）x2y2xy12.86.77.8444.89P18.76122.86.97.8447.6119.3233.07.2951.8421.642.

9、97.38.4153.2921.1753.48.411.5670.5628.5663.98.815.2177.4434.3274.09.11682.8136.484.89.823.0496.0447.0494.99.824.0196.0448.02105.210.727.04114.4955.64115.411.129.16123.2159.94125.511.830.25139.2464.9136.212.138.44146.4175.02147.012.449153.7686.8E61.8132.1296.8P617.491均值4.49.4b=(617.49-4.4*132.1)/(296

10、.8-4.4*61.8)=1.43a=9.4-1.43*4.4=3.11故得，y=3.11+1.43x將x=9.2帶入該方程，得y=16.27因為Q=ZTi=i(yi-yiA),得下表設備能力x（千瓦/人）%動生產率y（萬兀/人）yi-yiA(yi-yiA)22.86.7-0.4140.1713962.86.9-0.2140.04579637.2-0.20.042.97.30.0430.0018493.48.40.4280.1831843.98.80.1130.01276949.10.270.07294.89.8-0.1740.0302764.99.8-0.3170.1004895.210.7

11、0.1540.0237165.411.10.2680.0718245.511.80.8250.6806256.212.10.1240.015376712.4-0.720.518461.8132.11.9686故，Q=1.972_6=Q/(n-2)=0.16由P(yA-26<y<yA+26)=95%,故得P=(15.47,17.07)5.年份x財政收入（億元）y1989724.71990773.71991786.51992802.81993791.81994822.21995924.11996103319971103.219981092.75a+9955b=3879.55a+9980

12、=4875.2a=-86485.6b=43.8y=-86485.6+43.8x把x1=1999,x2=2000分別帶入，得y1=1070.6,y2=1114.46.價格x需求量yx2y2x*yyi-yiA(yi-yiA)21.5352.25122552.5-0.2950.0870251.8323.24102457.6-0.0280.0007842304900600.150.02252.1294.4184160.90.2390.0571212.3275.2972962.10.4170.1738892.5246.2557660-0.4050.1640252.8217.8444158.8-0.138

13、0.0190441519833.28411.90.524388均值2.14285728.28571429a51.62563b-10.892故y=51.63-10.89x6. 2=Q/(n-2)=0.1118=51.63-10.89x1-2*0.3320=51.63-10.98x2+2*0.33得x1=3.02,x2=2.96故價格范圍是(3.02,2.96)第六章多元回歸預測技術1.求多元線性回歸方程設多元線性回顧模型為：ybobixb2X2，還是像一元線性回歸一樣用最小二乘方的方法求解參數(shù),n殘差平方和=i1分學可知AnAA22_(V、V'):(yibobx”b2X2i)=Q&quo

14、t;A"bo-AAA_2ii(yib0blXlib2X2i)0QAbiQ"A-b2nAAA2ii(yib0blXlib2X2i)Xli0nAAA2ii(yibobiXlibiX2i)X2i0將數(shù)據(jù)代入整理后的方程組當中，就可以得到要求的參數(shù),=I2.25I64I5,=0.096356I47,=-0.249406279,bobib2故回歸方程為:V=12.2516415+0.096356147*x1-0.249406279*x2;當Xi=460,X2=100時，標準差：Q=nt1n,/yiyi)2i1np1=sqrt(42.48429154/(14-2-1)=1.965250

15、193點預測值:yo=31.63484119,AA又由于P(y02*Sy<yo<y0+2*sy)=95.4%,可算出置信區(qū)間(27.7043408,35.56534157)2.設多元線性回顧模型為:ybobixb2X2，還是像一元線性回歸一樣用最小二乘方的方法求解參數(shù),n殘差平方和=i 1分學可知AnAA(yiyi)2=(yibobxiib2X2-)=i1Q -AboQ -AbiQ -A-b2cn,AAA、八2ii(yib0b1Xlib2X2i)0,n,AAA2ii(yibobixiib2x2i)xii0nAAA2ii(yib0bix1ibix2i)x2i0將數(shù)據(jù)代入整理后的方程組

16、當中，就可以得到要求的參數(shù),=108.2184312,=-8.522687302,=0.029097784,b。b1b2故回歸方程為：y=108.2184312-8.522687302*x1+0.029097784*x2;當x1=10,x2=1500時，A點預測值：yo=66.63823426標準差：sy=sqrt(592.8640521/7)=9.202981288區(qū)間預測：p(y0-2*syvyo<y0+2*Sy)=95.4%,=(48.23227168,85.04419683)3.ya0a1*xa2*x?要將非線性方程轉化成線性方程，令x=x1,x2=x2得到方程為：y=a0+a1

17、*x1+a2*x2然后就用多元線性回歸的方法進行計算參數(shù)a0,a1,a2即用最小二乘方的辦法AnAnaa殘差平方和二(yiyi2=(ya0aXia2x2)2=Q，由多元微1 1i1分學可知QAa°QAa1QAa2J.八八人、八2 (VaXicX2i)0iiia°a2一n.卜卜A.一2ii(yia。axa2x2i)Xli°；J,AAA2ii(yia。aiXliaix2i)x2i°將數(shù)據(jù)代入整理后的方程組當中，就可以得到要求的參數(shù)a°=2.587786,a1=2.°64922,a2=-0.211,得到線性方程為：y=2.587786+2.

18、°64922*x1-°.211*x2;有方程分析可得，要想制止銷售量的下降趨勢，應該增加價格5.由題意可知，y=對該方程取對數(shù)得到：lny=ln+x*ln令lny=y,ln=a,ln=b,得到方程為：y=a+bx然后就用一元線性回歸的方法進行計算參數(shù)a,b,用平均值法來計算：Xyxy1998°200219990.079181246200320000.255272505200420010.3979400092005分別求和的0.5563025010.6720978580.8195439360.9590413927998b+4a=0.7323948014b+4a=3.

19、006985687(2)由(1)(2)方程的：a=-284.07,b=0.142162得到線性方程為：y=-284.07+0.142162*x當X=2006時，y=1.1071516.由題意可知，y=對該方程取對數(shù)得到：lny=ln+x*ln令lny=y,ln=a,ln=b,得到方程為：y=a+bx然后就用多元線性回歸的方法進行計算參數(shù)a,b用平均值法來計算：Xyxy199715810200125014199817618200235721199920824200344068200022342200463920200125014200575763分別求和的9995b+5a=21.51075782

20、(1)10015b+5a=23.28032402(2)由(1)(2)方程的：a=-172.566,b=0.088478得到線性方程為：y=-172.566+0.088478x當X=2006時，y=4.9215第七章序列相關和異方差的處理技術1.解:c的預測c的預測值年份cy值-c平方1995113781161716077.05-4699.0522081070.91996130121329717169.05-4157.0517281064.71997152631579018789.5-3526.512436202.251998168731801720237.05-3364.0511316832.

21、41999177641921421015.1-3251.110569651.212000188572019821654.7-2797.77827125.292001200742151222508.8-2434.85928251.042002214392312423556.6-2117.64484229.762003228332472424596.6-1763.63110284.962004242052617525539.75-1334.751781557.5632005253072721926218.35-911.35830558.822597646828.9(1)殘差平方和=97646828

22、.9EtEt-1Et*Et-1Et*Et-4699.05-4157.05-4157.05-3526.5-3526.5-3364.05-3364.05-3251.1-3251.1-2797.7-2797.7-2434.8-2434.8-2117.6-2117.6-1763.6-1763.6-1334.75-1334.75-911.35-911.35830558.80.874197存在某種正自相關，p=0.87(2) P=0.87，存在一階自相關(3) 將方程改寫為丫o(1)1(XtXt1)丫1Vt則此方程不存在相關性。第九章時間序列趨勢外推預測1.n=3時，因為“(1)=ynyn1yn2,計算得

23、到第十一周時，Yn3y10=4655.333333n=5時，因為A(1)=YnYn1Yn2Yn3Yn4,計算得到第十一周時，Yn5y10(1)=4637.62.因為wi=1,2,3,4,5;i=6,7,8,9,10所以n=5時，A(1)=Yn2yn13%24%35yn4=Yn12345(4589*1+4633*2+4627*3+4668*4+4671*5)/15=4650.8666674.AAY表小t+1一次滑動平均后的平均值，表小t+1二次滑動平均值，由excelA.A“得到Y=483.2,A=480.8412698AAAbt2(Yt1Yt1)/(n1)=(38=1.179365079at2

24、yybt=2*483.2-480.8412-1.179365=484.3793651得到預測方程為：y(T)=484.379+1.179T2007年份下，2008年的預測值為(1)=484.37+1.179*1=485.5587302yn5.一次指數(shù)平滑預測法：由表格分析得知時間序列波動不大，可以取a=0.3又由公式： (1)=yny +(1)(1) ，有表格計算得知nyn 12008 年時，(1) =24.18501312 yn二次指數(shù)平滑預測法：excel 得到 y =23.0958 ，=22.980yt 1由公式:bt2(yt1yt1)/(N1)=0.046145833,at2ytiyt1bt=23.16505208,計算得到y(tǒng)(T)=23.165+0.0461T，2008 年時，yn1) =23.165+0.0461T=23.21119792綜