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文檔簡(jiǎn)介
1、For personal use only in study and research; not for commercial use妨 For personal use only in study and research; not for commercial use膀風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的技術(shù)、工具、方法比較黃螃序號(hào)芳蝸要方法、技術(shù)、工具袁風(fēng) 險(xiǎn) 評(píng)估薇用風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別前風(fēng)險(xiǎn)分析腿英風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)莆后果可能 性 蛔 育 K新風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)袂1蝕頭腦風(fēng)暴法芨SA先A瞧A聿A聿A芨2蒂結(jié)構(gòu)化(半結(jié)構(gòu)化)訪談禳SA衿A勘A蒂A節(jié)A德3艘德?tīng)柗品ê鸖A螞A蔗A滕A精A犀4祎情景分析芾SA芍SA慕A« AB A第5蟹
2、檢查表芾SA滕NA奠NA放NA肇NA腿6襖預(yù)先危機(jī)分析蠅SA崛NA« NA輻NA蒂NA# 7肆失效模式和效應(yīng)分析(FMEA )蒞SA袁NA羋NA裂NA蒙NA筮8聿危險(xiǎn)與可操作性分析(HAZOP )裊SA"A蜜NA蠅NA噩SA肄9腿危險(xiǎn)分析與關(guān)鍵控制點(diǎn)(HACCP )唐SA蝴SA建NA蠶NA方SA嵋10蔻保護(hù)層分析法(LOPA )前SA蟆NA祎NA蒲NA螂NA藏11妨結(jié)構(gòu)化假設(shè)分析(SWIFT )蟻SA賺SA芾SA嵋SA肄SA薄12贛風(fēng)險(xiǎn)矩陣蟆SA膂SA聿SA妍SA薄A薄13唐人因可靠性分析曹SA蛔SA蜜SA膂SA膈A蝸14腿以可靠性為中心的維修蔽SA量SA蔻SA膈SA羈SA
3、業(yè)務(wù)影響分析ASAAAA第1516根原因分析ANASASANA17潛在的通路分析ANANANANA18因果分析ASANAAA19風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)ASASAASA20故障樹分析NAAAAA21事件樹分析NASASAANA22決策樹分析NASASAAA23蝶形圖分析(BOW-TIE )NAASASAA24層次分析法(AHP )NASASASASA25在險(xiǎn)值法(Var)NASASASASA26均值-方差模型NAAAASA27資本資產(chǎn)定價(jià)模型NANANANASA28FN曲線ASASAASA29馬爾可夫分析法ANASANANA30蒙特卡羅分析法NASASASASA31貝葉斯分析NANASANASA32多指標(biāo)決策
4、分析(MCDA )ASAASAASA(STONGLY AVAILABLE,非常適用);A(AVAILABLE ,適有);NA(NOT AVAILABLE ,不適用)序號(hào)方法、技術(shù)及工具(對(duì)比查詢類)說(shuō)明影響因素能否提供士旦 立,甲一結(jié)果資源與能力不確定性的性質(zhì)與程度復(fù)雜性1檢查表一種簡(jiǎn)單的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別技術(shù),提供了 一系列典型的需要考慮的不確定性 因素。使用者可參照以前的風(fēng)險(xiǎn)清 單、規(guī)定或標(biāo)準(zhǔn)。低低低否2預(yù)先危險(xiǎn)分析(PHA)是一種簡(jiǎn)單的歸納分析方法,其目 標(biāo)是識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)以及可能危害特定活 動(dòng)、設(shè)備或系統(tǒng)的危險(xiǎn)性情況及事低高中否項(xiàng)。序號(hào)方法、技術(shù)及工具(情境分析類)說(shuō)明影響因素能否提供士旦 立,甲一結(jié)
5、果資源 與能 力不確定性的性質(zhì)與程度復(fù)雜性1根原因分析(單損耗分析)對(duì)發(fā)生的單項(xiàng)損失進(jìn)行分析,以理 解造成損失的原因以及如何改進(jìn)系 統(tǒng)或過(guò)程以避免未來(lái)出現(xiàn)類似的損 失。分析應(yīng)考慮發(fā)生損失時(shí)可使用 的風(fēng)險(xiǎn)控制方法以及怎樣改進(jìn)風(fēng)險(xiǎn) 控制方法。中低中否2情景分析在想象和推測(cè)的基礎(chǔ)上,對(duì)可能發(fā) 生的未來(lái)情景加以描述。可以通過(guò) 正式或非正式的、定性或定量的手 段進(jìn)行情景分析。中高中否3毒理風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估危險(xiǎn)需通過(guò)識(shí)別、分析及可能性加 以描述,以此確定指定的目標(biāo)可能 會(huì)遇到的危險(xiǎn)。信息的披露程度與 其所造成的危害的性質(zhì)相結(jié)合,給 出衡量指定的危害發(fā)生可能性的概 率。高高中是4業(yè)務(wù)影響分析分析重要風(fēng)險(xiǎn)影響組織運(yùn)營(yíng)
6、的方式,同時(shí)明確如何對(duì)這些風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行管理中中中否5故障樹分析始于小良事項(xiàng)(頂事件)的分析并確 定該事件可能發(fā)生的所有方式,并 以邏輯樹形圖的形式進(jìn)行展示。在 建立起故障樹后,就應(yīng)考慮如何減 輕或消除潛在的風(fēng)險(xiǎn)源。高高中是6事件樹分析運(yùn)用歸納推理方法將各類初始事件中中中是的可能性轉(zhuǎn)化成可能發(fā)生的結(jié)果。影響因素能否7序號(hào)方法、技術(shù)及工具因果分析(功能分析類)綜合運(yùn)用故障樹分析和事件樹分 析,并允許時(shí)幅誤。%始事件的 原因和后果都要予以考慮。資源 高 與能力不確定性的性質(zhì)與程度復(fù)高雜性提供 盜 結(jié)果8結(jié)果可能有多種原因,可以分為不特性要因分析同類別,并在結(jié)構(gòu)樹或魚骨圖上加以識(shí)別。低低中否1失效模式和效
7、應(yīng)分析(FMEA)FMEA種識(shí)別失效模式、機(jī)制 及其影響的技術(shù)。有幾類FMEA :設(shè)計(jì)(或產(chǎn)品)FMEA , 用于部件及產(chǎn)品;系統(tǒng) FMEA ;過(guò) 程FMEA ,用于加工及組裝過(guò)程; 還用服務(wù) FMEA及軟件FMEA。中中中是2以可靠性為中心的維修一種識(shí)別故障管理策略的方法,目 的是高效、有效地實(shí)現(xiàn)各類設(shè)備必 要的安全性、可用性及經(jīng)濟(jì)性。中中中是3潛在通路分析一種用于識(shí)別設(shè)計(jì)錯(cuò)誤的技術(shù)。潛 在條件不是因部件故障而發(fā)生,而 是一種可能會(huì)造成不良事項(xiàng)的發(fā)生 或阻止預(yù)期事項(xiàng)發(fā)生的潛在硬件、 軟件或集成的狀態(tài)。這些狀況的特 點(diǎn)是具有隨意性,在最嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn) 化系統(tǒng)檢查中也會(huì)檢測(cè)不到。潛在 條件可能會(huì)引起
8、運(yùn)行不當(dāng)、系統(tǒng)可 用性缺失、程序延時(shí)或者甚至造成 人員傷亡。中中中否4危險(xiǎn)與可操作性分析(HAZOP)HAZOP是一種綜合性的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別 過(guò)程,用于明確可能偏離預(yù)期績(jī)效 的偏差,并可評(píng)估偏離的危害度。 它使用一種基于引導(dǎo)詞的系統(tǒng)。需 要對(duì)臨界點(diǎn)的偏差進(jìn)行評(píng)估。中高中否5危險(xiǎn)分析與關(guān)鍵控制點(diǎn)(HACCP)HACCP是一種系統(tǒng)的、前瞻性及預(yù) 防性的技術(shù),通過(guò)測(cè)量并監(jiān)控那些 應(yīng)處于規(guī)定限值內(nèi)的具體特征來(lái)確 保產(chǎn)品質(zhì)量、可靠性以及過(guò)程的安 全性。中中中否方法、技術(shù)及工具說(shuō)明影響因素能否序號(hào)(控制評(píng)估類)資源與能力不確定性的性質(zhì)與程度復(fù)雜性提供士旦 立,甲一結(jié)果1保護(hù)層分析法保護(hù)層分析,也被稱作障礙分析,
9、 它可以對(duì)控制及其效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。中中中是2蝶形圖(BOW-TIE )分析一種簡(jiǎn)單的圖形描述方式,分析了 風(fēng)險(xiǎn)從危險(xiǎn)發(fā)展到后果的各類路 徑,并可審核風(fēng)險(xiǎn)控制措施??蓪?其視為分析事項(xiàng)起因(由蝶形圖的結(jié) 代表)的故障樹和分析后果的事件樹 這兩種方法的結(jié)合體。中高中是序號(hào)方法、技術(shù)及工具(統(tǒng)計(jì)方法類)說(shuō)明影響因素能否提供士旦 立,甲一結(jié)果資源 與能 力不確定性的性質(zhì)與程度復(fù)雜性1馬爾可夫分析法馬爾可夫分析通常用于對(duì)那些存在 多種狀態(tài)(包括各種降級(jí)使用狀態(tài)) 的可維修復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行分析。高低高是2蒙特卡羅模擬法蒙特卡羅模擬用于確定系統(tǒng)內(nèi)的綜 合變化,該變化產(chǎn)生于多個(gè)輸入數(shù) 據(jù)的變化,其中每個(gè)輸入數(shù)據(jù)都有
10、 確定的分布,而且輸入數(shù)據(jù)與輸出 結(jié)果有著明確的關(guān)系。該方法能用 于那些可將/、同輸入數(shù)據(jù)之間相互 作用計(jì)算確定的具體模型。根據(jù)輸 入數(shù)據(jù)所代表的不確定性的特征, 輸入數(shù)據(jù)可以基于各種分布類型。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中常用的是三角或貝塔分 布。高低高是3貝葉斯分析貝葉斯分析是一種統(tǒng)計(jì)程序,利用 先驗(yàn)分布數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)估結(jié)果的可能 性,其推斷的準(zhǔn)確程度依賴于先驗(yàn) 分布的準(zhǔn)確性。貝葉斯信念網(wǎng)通過(guò) 捕捉那些能產(chǎn)生一定結(jié)果的各種輸 入數(shù)據(jù)之間的概率關(guān)系來(lái)對(duì)原因及 效果進(jìn)行模擬。高低高是方法、技術(shù)及工具說(shuō)明影響因素能否序號(hào)(支撐類)資源與能力不確定性的性質(zhì)與程度復(fù)雜性提供士旦 立,甲一結(jié)果1結(jié)構(gòu)化訪談半結(jié)構(gòu)化訪談?lì)^腦風(fēng)暴法
11、一種收集各種觀點(diǎn)及評(píng)價(jià)并將其在 團(tuán)隊(duì)內(nèi)進(jìn)行評(píng)級(jí)的方法。頭腦風(fēng)暴 法可由提示、一對(duì)一以及一對(duì)多的 訪談技術(shù)所激發(fā)。低低低否2德?tīng)栰撤ㄒ环N綜合各類專家觀點(diǎn)并促其一致 的方法,這些觀點(diǎn)有利于支持風(fēng)險(xiǎn) 源及影響的識(shí)別、可能性與后果分 析以及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。需要獨(dú)立分析和 專家投票。中中中否3結(jié)構(gòu)化假設(shè)分析(SWIFT)一種激發(fā)團(tuán)隊(duì)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)的技術(shù),通 常在引導(dǎo)式研討班上使用,并可用 于風(fēng)險(xiǎn)分析及評(píng)價(jià)。中中任何否4人因可靠性分析人因可靠性分析(HRA)主要關(guān)注系 統(tǒng)績(jī)效中人為因素的作用,可用于 評(píng)價(jià)人為錯(cuò)誤對(duì)系統(tǒng)的影響。中中中是僅供個(gè)人用于學(xué)習(xí)、研究;不得用于商業(yè)用途。For personal use only
12、 in study and research; not for commercial use.Nur fur den pers?nlichen f u r Studien, Forschung, zu kommerziellen Zwecken verwendet werden.Pour l ' e tude et la recherche uniquement d des fins personnelles; pas d es fins commerciales.t o Ji b k oJiiOAe 說(shuō), KOTOpbie Hcnojib3yiOTCflodyneHHA, HccjieAOBaHHH n He aojijkhbi HcnojibsoBaTbca b KOMMepnecKHx uejiax.以下無(wú)正文僅供個(gè)人用于學(xué)習(xí)、研究;不得用于商業(yè)用途。For personal use only in study and research; not for commercial use.Nur fur den pers?nlichen f u r Studien, Forschung, zu kommerziellen Zwecken verwendet werden.Pour l ' e tude et l
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