一文掌握慢阻肺臨床表型分類新方法

1、.一文掌握慢阻肺臨床表型分類新方法本文編輯：楊建雅研究背景明確慢性阻塞性肺疾?。ê喎Q慢阻肺）表型一度被認為是慢阻肺未來的發(fā)展方向，但是目前要將慢阻肺分型從探索性研究轉到臨床應用上還比較困難。 2017 年 11 月歐洲呼吸雜志（影響因子 10.569）發(fā)表了法國巴黎笛卡爾大學 Burqel PR 等學者進行的一項研究，主要是通過聚類分析研發(fā)了一個簡單的慢阻肺臨床表型分類法。該研究的數據來自法國 /比利時的 3 個慢阻肺隊列（ n=2409 ）研究。研究將這 3 個隊列研究中的 3 年全因死亡率作為臨床相關性變量，使用聚類分析將慢阻肺患者分為不同臨床亞型。聚類分析中，主要考慮了以下幾個因素：年齡

2、、 BMI 指數、 FEV1% predicted 、 mMRC 評分、過去 12 個月慢阻肺急性加重次數及有無心血管并發(fā)癥 （高血壓、 冠心病和 /或左心衰）和 /或糖尿病。研究根據上述聚類分析結果采用分類決策樹（ CART ）推導出相應的慢阻肺分類方法，繼而在慢阻肺國際合作評估隊列（ 3CIA ）倡議數據庫 （ n=3651 ）中驗證這一分類法的有效性。根據慢阻肺患者的不同臨床特征，研究人員通過聚類分析將慢阻肺受試者分為以下 5 個亞組：亞組 I ：年齡較大，心血.管合并癥和糖尿病發(fā)生率高，死亡率50.9%。亞組 II ：中重度慢阻肺，合并癥發(fā)生率低，死亡率21.8%。亞組 III ：年齡

3、相較亞組 II 更大，合并癥和肥胖發(fā)生率高，死亡率30.0% 。亞組 IV ：極重度慢阻肺，心血管合并癥和糖尿病發(fā)生率低，死亡率 47.0%。亞組 V ：輕度慢阻肺，合并癥發(fā)生率低，死亡率 2.5%。根據這一聚類分析結果，使用CART 分析推導出相應的慢阻肺分類法（圖1）。圖 1：基于法國 /比利時隊列研究通過 CART 分析推導出相應的慢阻肺分類算法，并在3CIA倡議隊列中加以驗證這一分類法在3CIA 倡議隊列數據中進行驗證后，得到了與推導隊列類似的結果；證實這一慢阻肺分類法能在具有不同臨床特征、不同死亡率（4%-27% ）和不同死亡年齡（ 68-76 歲）的慢阻肺患者中應用。上述結果說明整

4、合了臨床疾病特征和合并癥的慢阻肺分類法，能方便準確的明確各種慢阻肺臨床表型。科研思路氣流受限是慢阻肺的典型特征，一直以來，臨床工作者都將 FEV1 視為慢阻肺嚴重程度的主要標志物。但是針對觀察性隊列研究的分析發(fā)現（如ECLIPSE 研究），有著類似FEV1水平的慢阻肺患者，其疾病負擔水平卻大相徑庭。目前 GOLD 指南對慢阻肺患者分類主要考慮下列因素： FEV1 水平、呼吸困難、 HRQoL 和既往慢阻肺急性加重 /住院情況，.但指南并未考慮年齡和合并癥這兩個對慢阻肺產生重大影響的危險因素。已有數個研究使用聚類分析評估了慢阻肺患者的不同表型。但這些研究樣本量較小，缺乏外部驗證隊列，且相應表型分類方法很難轉化到日常實踐應用中。本研究通過聚類分析及CART 分析推導出了一種新型慢阻肺臨床表型分類法，并將這一分類法在3CIA 倡議隊列數據中進行了外部驗證，