企業(yè)物流配送中心選址方法

1、v1.0 可編輯可修改企業(yè)物流配送中心選址方法簡介摘要：眾所周知，大型的企業(yè)，尤其是物流企業(yè)，都擁有自己的配送中心，而物 流配送中心的選址決策在物流運作中有著重要的地位， 這也直接關(guān)系到企業(yè)的 物 流成本。因此配送中心的選址應(yīng)盡可能地達到預(yù)先的目的，使企業(yè)的整個物 流系 統(tǒng)達到了最優(yōu)化。 本文對配送中心選址的相關(guān)因素和配送中心選址方法做 了簡要 分析，希望對企業(yè)物流如何進行配送中心的選址提供科學(xué)的依據(jù)。關(guān)鍵詞：配送中心 選址因素 方法綜述一、引言在中華人民共和國國家標(biāo)準(zhǔn)物流術(shù)語中，將從事物流活動的場所劃分為 倉庫、配送 中心、物流中心、物流園區(qū)等。他們可統(tǒng)稱為物流設(shè)施。在物流系統(tǒng)中， 物流設(shè)施

2、是整個物流網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的關(guān)鍵節(jié)點， 這些大型設(shè)施 的建設(shè)與運營 需要耗費大量的資源。物流系統(tǒng)的運作中，配送中心的選址決策 發(fā)揮著重要的影響。因此， 科學(xué)、合理的配送中心選址可以有效地節(jié)約資源、 降低物流成本， 優(yōu)化物流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和空間 布局，提高物流經(jīng)濟效益和社會效益。那么，什么是物流配送中心選址呢配送中心選址是以提高物流系統(tǒng)的經(jīng)濟效益和社會效益為目標(biāo)， 根據(jù)供貨 狀況、 需求分 布、運輸條件、自然環(huán)境等因素，用系統(tǒng)工程的方法，對配送中 心的地理位置進行決策的過 程。配送中心是連接工廠與客戶的中間橋梁， 其選址方式往往決定著物流的配 送距離和配送 模式， 直接影響配送中心各項活動的成本， 同時也關(guān)系

3、到配送 中心的正常運作和發(fā)展， 因此， 配送中心的選址和布局必須在充分調(diào)查分析的 基礎(chǔ)上綜合考慮自身經(jīng)營的特點、 商品特性及 交通狀況等因素， 在詳細分析現(xiàn) 狀及預(yù)測的基礎(chǔ)上對配送中心進行選址。v1.0 可編輯可修改配送中心選址屬企業(yè)戰(zhàn)略層的決策問題， 對物流系統(tǒng)的合理化具有決定性 的意義。 配送 中心選址合理與否會直接影響到配送系統(tǒng)的服務(wù)水平、 作業(yè)效率 和經(jīng)濟效益。二、影響配送中心選址的因素1、客戶分布配送中心是為客戶服務(wù)的，首先要考慮客戶分布。對于商業(yè)配送中心，其客 戶主要是超 市和零售店，分布在城市內(nèi)人口較密集的地區(qū)，為提高服務(wù)水平， 同時也考慮其他條件的影 響，故配送中心通常設(shè)置在城

4、市邊緣地區(qū)。準(zhǔn)確掌握配送中心現(xiàn)有服務(wù)對象的分布情況以及未來一段時間內(nèi)的發(fā)展變 化情況， 因為 顧客分布狀況的改變、 配送商品數(shù)量的改變及顧客對配送服務(wù) 要求的改變都會對配送中心的 經(jīng)營和管理產(chǎn)生影響。2、供應(yīng)商分布配送中心靠近供應(yīng)商，對貨源供給的可靠性高，庫存可以減少，但供應(yīng)商一 般離需求 地比較遠，而且分布也比較分散，配送中心靠近供應(yīng)商，對降低運輸 成本是有利的，因為進 貨的批量大。3、交通條件交通條件是影響配送成本和物流效率的重要因素，特別是大宗物資的配送。 因此，配送 中心地址選擇應(yīng)盡量靠近交通運輸樞紐， 如高速公路、 鐵路貨運站、 港口、空港等，以保證 配送服務(wù)的及時性、準(zhǔn)確性。 物流

5、運輸費用包括自貨源 地運至物流設(shè)施所在地以及爾后運至市場的費用； 除支付給承 運人的費用外， 還包括在運輸中為貨物支付的其他費用。為了減少運費支出，力求有不同運 輸 方式之間的相互競爭。因此，擁有多種運輸條件可以降低配送中心的運費支出。4、土地條件（可得性、土地成本）配送中心需要占用一定數(shù)量的土地， 用地必須符合國家的土地政策和城市v1.0 可編輯可修改規(guī)劃； 土地成 本也是影響物流成本的重要因素。5、人力資源因素配送中心需要不同層次的人員，一般屬于勞動密集型作業(yè)形態(tài)，用人較多， 其工資待遇 應(yīng)于當(dāng)?shù)毓ぷ魉较噙m應(yīng)，配送中心選址應(yīng)考慮員工來源和成本。 因此，地區(qū)勞動力富缺程 度、工資水準(zhǔn)高低、

6、職業(yè)技能強弱等狀況，都是配送 中心選址時應(yīng)予以考慮的。 因為這些情 況關(guān)系到招工的難易、 工薪開支的大小、 技術(shù)培訓(xùn)的規(guī)模以及勞資間的關(guān)系。 因此，在其他 因素相似的條件下， 勞動力 資源情況如何， 也就成為配送中心選址時必須慎重考慮的問題了。6、附屬設(shè)施條件配送中心周圍的服務(wù)設(shè)施也是考慮的因素之一， 如外部信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)條件， 水電及通信 等輔助設(shè)施，北方地區(qū)的供暖保溫設(shè)施等。7、地區(qū)或城市規(guī)劃配送中心規(guī)劃屬于地區(qū)或城市規(guī)劃的一部分，必須符合城市規(guī)劃的要求，包 括布局、用 地，以及與其他行業(yè)規(guī)劃的協(xié)調(diào)。8、自然條件配送中心需要存放貨物，自然環(huán)境中的濕度、鹽分、降雨量、臺風(fēng)、地震、 河川等都會

7、產(chǎn)生風(fēng)險，也會增大物流成本。9、國家、地方的激勵措施掌握政府對配送中心建設(shè)的法律法規(guī)要求， 那些地區(qū)不允許建設(shè)配送中心、 那些地區(qū)政 府有優(yōu)惠政策等。物流設(shè)施的建設(shè)特別是配送中心與倉庫的建設(shè)， 能為當(dāng)?shù)卣_辟稅源， 所以是受到歡迎的。 但是有的地區(qū)稅種過多、 脫賦 過重， 特別是存貨稅過重更是一個大問題。有的地區(qū)為了吸引物流企業(yè)落戶， 提供了許多優(yōu)惠條件， 諸如建筑材料與3v1.0 可編輯可修改物流設(shè)備免征 進口稅等等，但是開業(yè)幾年以后的稅賦是很重要的，必須有長遠 的考慮，而且還要了解能夠 從政府部門得到什么樣的服務(wù)。 有的地區(qū)對于那些 能夠提供就業(yè)機會的物流企業(yè)甚至還給以補助， 比如提供免

8、稅倉庫和 辦公用房 等。10、其他因素 、其他因素 要考慮不同類別的配送中心對選址的需要的不同 的。 如有些配送中心所保管的商品有保 溫設(shè)施、冷凍設(shè)施、 危險品設(shè)施等對選 址都有特殊要求。三、配送中心的選址常用方法近幾年來，選址理論迅速發(fā)展，各種各樣的選址方法越來越多，特別是計算 機的應(yīng)用， 促進了物流系統(tǒng)選址理論發(fā)展， 對不同方案的可行性分析提供了強 有力的工具。 目前物流中 心選址的方法大致有以下幾種：1、模擬法 模擬法是將四級問題用數(shù)學(xué)方法和邏輯關(guān)系表示出來， 然后通過模擬計算 及邏輯推理確 定最佳選址方案。該方法的優(yōu)點是比較簡單， 缺點是分析者必須提供預(yù)定的各種網(wǎng)絡(luò)組合方 案以供分析評

9、 價， 從中找出最佳組合， 因此， 決策的效果依賴于分析者預(yù)定 的組合方案是否接近最佳方案。重心法重心法是一種簡單的模擬方法。 該方法將物流系統(tǒng)中的需求點和資源點看 成是分布在某 一平面范圍內(nèi)的物體系統(tǒng)， 將各點的需求量和資源量分別看成是 物體的重量， 將物體系統(tǒng)的 重心作為物流網(wǎng)點的最佳設(shè)置點， 利用求物體系統(tǒng) 重心的方法來確定物流網(wǎng)點的位置。對單一設(shè)施選址，重心法是一種有效的選址方法，目前，對重心法的研究也 相對比較成 熟。但一些專家在對重心法進行研究分析后，也認為重心法選址存v1.0 可編輯可修改在著錯誤，產(chǎn)生差錯的原 因是：重心法中，使用的是物理學(xué)中的力矩概念，力 矩是一個矢量，但物流

10、系統(tǒng)中的運輸費 用不是矢量，所以，用重心法求出的重 心坐標(biāo)不是最佳的地址。另外，重心法是一種連續(xù)的 模型，往往求得的解不具 有可操作性。重心法將運輸費用作為唯一的影響因素，忽略其它的 重要因素， 并且將運輸路線簡化為直線，與實際情況差距較大。2、數(shù)學(xué)規(guī)劃方法數(shù)學(xué)規(guī)劃算法包括線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、混合整數(shù)規(guī)劃和動態(tài) 規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò) 規(guī)劃算法等。在近年的研究中，規(guī)劃論中常常引入了不確定性的概念，由此進一步產(chǎn)生了 模糊規(guī)劃、 隨機規(guī)劃、模糊隨機規(guī)劃、隨機模糊規(guī)劃等等。不確定性規(guī)劃主要 是在規(guī)劃中的 C（價值向 量）、A（資源消耗向量 ） 、b（資源約束向量 ）和決策變量 中引入不確定性，從而使

11、得不確定規(guī)劃 更加貼近于實際情況，因此，數(shù)學(xué)規(guī)劃 法在實際中得到廣泛地應(yīng)用。目前，進一步的研究趨 勢是各種規(guī)劃方法和啟發(fā) 式算法的結(jié)合，對配送中心的選址進行一個綜合的規(guī)劃與計算。3、多準(zhǔn)則決策方法對于物流配送中心的選址，常以運輸成本和配送中心建設(shè)、運作成本的總成 本最小化， 滿足顧客需求和滿足社會、環(huán)境要求等為準(zhǔn)則進行決策。多準(zhǔn)則決策的方法包括多指標(biāo)決策方法與多屬性決策方法兩種， 比較常用 的有層次分析 法（AH P）、模糊綜合評判、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析 （DEA）、TOPSIS、優(yōu)序法 等等。多準(zhǔn)則決策提供了一套良好的決策方法體系， 對于配送中心的選址不管在 實務(wù)界還是理 論方面的研究均有廣泛的應(yīng)用

12、與研究。 但是， 多準(zhǔn)則決策方法 基本上都是基于線性的決策思 想，在當(dāng)今復(fù)雜多變的環(huán)境下，線性的決策思想 逐漸地暴露出其固有的局限性，非線性的決 策方法是今后進一步的研究的重點v1.0 可編輯可修改和趨勢。4、啟發(fā)式方法 、 啟發(fā)式方法是針對模型的求解而言的， 尋求解決問題的 一種方法和策略， 是建立在經(jīng)驗 和判斷的基礎(chǔ)上， 體現(xiàn)人的主觀能動作用和創(chuàng) 造力，是一種逼近的方法。目前，比較常用的 啟發(fā)式算法有遺傳算法、模擬退遺傳算法的基本思想是使用模擬生物和人類進化的方法求解復(fù)雜的優(yōu)化問題， 因而也稱 為模擬進化優(yōu)化算法。遺傳算法主要有三個算子：選擇；交叉； 變異。通過這三個算子，問 題得到了逐步

13、的優(yōu)化，最終達到滿意的優(yōu)化解。模擬退火算法的基本思想是由一個初始的解出發(fā)，不斷重復(fù)產(chǎn)生迭代解，逐 步判定、舍 棄，最終取得滿意解的過程。模擬退火算法不但可以往好的方向發(fā) 展,也可以往差的方向發(fā) 展,從而使算法跳出局部最優(yōu)解 , 達到全局最優(yōu)解。啟發(fā)式方法的基本思想是進行反復(fù)判斷，實踐修正，直到滿意為止。這種方 法的優(yōu)點是 模型簡單，需要進行方案的組合個數(shù)少，因而，容易尋求最佳的答 案；但其葉具有一定的局 限性，這種方法得出的答案很難保證是最優(yōu)的，一般 情況下只能得到滿意的近似解。5、仿真方法仿真是利用計算機來運行仿真模型， 模擬時間系統(tǒng)的運行狀態(tài)及其隨時間變 化的過程， 并通過對仿真運行過程的

14、觀察和統(tǒng)計， 得到被仿真系統(tǒng)的仿真輸出 參數(shù)和基本特征， 以此來 估計和推斷實際系統(tǒng)的真實參數(shù)和真實性能。國內(nèi)外已經(jīng)不少文獻將仿真的方法運用于物流配送中心選址或是一般的設(shè) 施選址的研 究，研究結(jié)果相對解析方法更接近于實際的情況。仿真方法相對解析的方法在實際應(yīng)用中具有一定的優(yōu)點，但是，也存在一定 的局限性。 如仿真需要進行相對比較嚴格的模型的可信性和有效性的檢驗。 有 些仿真系統(tǒng)對初始偏差比 較敏感，往往使得仿真結(jié)果與實際結(jié)果有較大的偏差。v1.0 可編輯可修改同時，仿真對人和機器要求往往比較 高，要求設(shè)計人員必須具備豐富的經(jīng)驗和 較高的分析能力，而相對復(fù)雜的仿真系統(tǒng)，對計算 機硬件的相應(yīng)要求是比較高