華東理工大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)SPSS實(shí)驗(yàn)報(bào)告二

1、華東理工大學(xué) 20102011學(xué)年 第 一 學(xué)期應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告2班級(jí) 學(xué)號(hào) 姓名開(kāi)課學(xué)院商學(xué)院任課教師 成績(jī)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：實(shí)驗(yàn)2.1實(shí)驗(yàn)2.2熟悉 One-Sample T Test 功能熟悉Independent-Samples T Test 功能實(shí)驗(yàn)2.3熟悉Paired-Samples T Test 功能實(shí)驗(yàn)2.4熟悉OneWay ANOVA 功能運(yùn)用實(shí)驗(yàn)2.5熟悉General Factorial 功能實(shí)驗(yàn)要求：寫(xiě)出實(shí)驗(yàn)步驟根據(jù)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容撰寫(xiě)分析報(bào)告教師評(píng)語(yǔ)：教師簽名：年月日實(shí)驗(yàn)報(bào)告: 實(shí)驗(yàn)2.1（1）選用 Employee data.sav文件中的變量， Analyze中選擇 Comp

2、are Means再選擇 One-Sample T Test。將 salary 作為 Test 因變量，test值分別取 34000、35000、34419、24000, 作均值檢驗(yàn)。Test 取 34000“l(fā)£ll 毋I - I I ”1 i=l 辟 I *ir-l 囲玄應(yīng)| g|)1 : id.h|sn£$ PffMMMf I. ready II心亍實(shí)驗(yàn)結(jié)果如下圖所示:丁 Iei V逵 口 m由于概率P=0.593>0.05，故接受原假設(shè)，說(shuō)明樣本salary均值與假設(shè)無(wú)顯著性差異。Test取35000時(shí)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果如下圖所示:P=0.450>0.05，故接

3、受原假設(shè)。說(shuō)明樣本salary均值與假設(shè)的35000無(wú)顯著性差別。Test取344佃時(shí)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果如下圖所示：可知，P=0.999>0.05，故接受原假設(shè)。說(shuō)明樣本salary均值與假設(shè)的344佃無(wú)顯著性差別。Test取24000時(shí)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果如下圖所示：弔il| tmplqyre data - SPSS DhM Editor可知，p=0.000<0.05，故原假設(shè)不成立。說(shuō)明樣本salary均值與假設(shè)的24000有顯著性差別。(2)仍選用Employee data.sav文件中的變量，先作 10%的隨機(jī)抽樣，然后將 salary作為 Test因變量，test值取344佃，作均值檢驗(yàn)。

4、首先做隨機(jī)抽樣： data 選項(xiàng)中選擇 select cases再選 random sample of cases 單擊 sample, approximately 10%，點(diǎn)擊確定。運(yùn)行完成后，發(fā)現(xiàn)原始數(shù)據(jù)序號(hào)前面有些被劃掉。再進(jìn)行均值檢驗(yàn)過(guò)程:Analyze 中選擇 Compare Means 再選擇 One-Sample T Test。將 salary 作為 Test 因變量, test值取34419，所得實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)果如下圖所示：emplQryieltfl 亠近$ 0#14 Editor *l to -3 Sj Fili Edit Vi*W 0*1* Ir«n*QnYi Ani

5、tyi* Gm曲 Ulilrtifi Wii郵耳1副蘭血«. U旨口1芯匚別喇id卿加 bdE嵐 Outputs - SPSS Vitwfrbaa02.1D11011121J1516Frle Edit View Dnserl Format A/ialyze- Graphs UtrirtiK Window Help圍曰副Bd叟列二呵打酬些團(tuán) +卜I guF列切刖08.' 11i,; ofFT-assa1U-+斗 T-TcstKStdL Dev詒廿wi3tcL Eri-or Mein.Current SaLaty6Df 37.53(183IZ.37L.43B00."他t

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7、 說(shuō)明隨機(jī)抽樣的樣本均值salary與假設(shè)的344佃沒(méi)有顯著性差異。實(shí)驗(yàn) 2.2 熟悉 Independent-Samples T Test 功能Analyze 選擇 Compare Means 選擇 Independent-Samples T test，選用 Employee data.sav 文件中的變量，將 Current Salary 作為 Test Variables, gender 作 Grouping Variable，作兩 樣本比較 T檢驗(yàn)，選擇 define groups,兩個(gè)group分別定義為 0、1“ 口1到 國(guó)| I | _ j fejju *4口|圭旦 剣令; :

8、ta34bdon-A02.'05251E 詰 口S21 150W307/01/4203A19HS404.'116315ID01吃因甜卿丿門(mén)1 .？國(guó)ru19fYlirlorityS36.B505-16 OQQS21.7&0512.7505?d.0W311.10P97S11 <JiCiEDDSC0T375S27 4B&S32.&50514.2&0PiS136.-M0 531.53巨 15flci ini79 9S0514S14 250Qi主 ririi>SDDD SS ODDsalarySST.flflOS-W.Zflg527000TW

9、7W1 ms"m冊(cè)T亠佬站 p iffnDait a View X Vari able V£ev實(shí)驗(yàn)結(jié)果如下:汐 Oirtputl - SPSS Viev-.'ffrAlt Edrt tfitw Inwrt Fomut Anjlyw Gsphr LRiliMf Win<fcw H«lp 時(shí)舊鋼謝剛7劃日創(chuàng)jy jlT*21 +卜I匚|i丨引引即E Q DnhuitB-回 r-Twt4 T-TestTHifltidesGrow 囂詬sOgs Indepeudflit SwnflwTe卅 roup Statl-sticsKMB9nSti 血臥wnSH E

10、rr?r h恒汕Ciuj日口t SaLmry239*4441.76$1499.241SIS$7.55(1.0£1n-depBmaont 3atnplEi5 TestLevahft'f Test 俺 Eqy 時(shí) i(y qt Vailaricest-tKt for EouaUcy MbbsisFtdf31&Mbs 31 DLTEBieDaeBrrQT ntlfereDC-eCnJLdence TAteivai df theJxswiarUt：pSTCiLTieDt Salary EqaJ TanaDces assumedU2陽(yáng)9.000IQ 9454?2皿賀.5.4側(cè)陽(yáng)

11、赳.407.9069L2G43.33Eqp亂冒割rianm not dEHLinBl丄翊3U2G2*15.41.36J：J.3LB.4£CiJL3B1&73判蟲(chóng)” DO甲 $PS5 ProcfMcr is1 占0®/S+01 酉酉融即農(nóng)m，蟲(chóng):實(shí)驗(yàn) 2.3 熟悉 Paired-Samples T Test 功能錄入數(shù)據(jù)董圭芒弓練習(xí)25 - SPSS Data Editori File Edit View Data Trnsform Analyze Graphs Utilities Window Heif亙IH團(tuán)囤丄g旦曰臥刪旳制目衛(wèi)仏|尬阿|:couster8con

12、sumer |beforeaftervarvarvar11562246337744345553668g7757886610Analyze 選擇 Compare Means 再選擇 Paired-Samples T test, Paired-variables 里面將before 與 after 選入其中，單擊ok : Paired-Samples T Test實(shí)驗(yàn)結(jié)果如下圖所示:實(shí)驗(yàn)結(jié)果如下圖所示:consumer before號(hào)afterCurrent SelectionsVariable 1:Variable 2:Paired Variables:OKbefore - afterPaste

13、ResetCancelHelpOptions.實(shí)驗(yàn)結(jié)果如下圖所示:Fil* E 詛稚 Vi*w |Eift Format Anttyjt Qrtphv UKHi尊 I：時(shí)劇口 曲 l-ltlp金習(xí)I匚丄k也屋 *|打如-工| 口I 土旦21Qutpul：g| T1W用 Pfiirtd ouy>j?Ih CoiTd.bD&2 詡 Paired £unj?l« Test T-TostFaked. Samples StatilsticE!Mran.N3WL Devia 廿 on3t<J. ElTQF bdcanFair BEFDM1AFTER機(jī)39&0

14、0B EL59fl 1勒 565-6»Paired Samples CrrBlatlonsNCorrelatK-fli5iePiLr 1 BPFOFLE & APTERB7&iFaired 3?mplw TestF9L1rpd qrfPienQtdf眺.(S-teLled)Me$n.3WL Deviatkinst<s. ErrorMeanEdnervab of the- Mtlefeoce,LowarUtrerFtiit 1 HSFORE - AFTER-；631.3®.刪-17L.i£=1.3S77.217甲 5P*5£ Proc

15、EmF is; ready Hl申丄叫西|>437鼻亠e們齡421?01O可以看出，P>0.05，說(shuō)明消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)前與購(gòu)買(mǎi)后的物品購(gòu)買(mǎi)意愿均值沒(méi)有顯著性差異。實(shí)驗(yàn)2.4熟悉 OneWay ANOVA功能運(yùn)用Analyze 選擇 Compare Means 再選擇 OneWay ANOV A，選用 Tomato.sav 文件中的變量, 將height作為dependent variable, fert作為factor,作單因素方差分析罔曰|爭(zhēng)|團(tuán)“|，| y| 莎 擱i-| 口癥|匚|鈿創(chuàng)f«rt回罔閃詰+ OnewayANOVAFinal HeightSum of Squa

16、resdfMean SquareFSig.Between GroupsWithin G-roups Total310.000 50,000 see. ooo246155.0001450010.690.025由實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知，P=0.025<0.05，則知肥料的不同造成的最終高度之間有顯著性差異。即不 同的肥料使得最終高度不一樣。實(shí)驗(yàn)2.5 熟悉Univariate功能錄入數(shù)據(jù)如下圖File Edit View Data Tr-ansfornn Analyze GraphsUtilities Window Help関副昌I剛訓(xùn)匕1日胡創(chuàng)M|卡1肄1曰睡応I剣劃i31路段y時(shí)段踣段varvar

17、varVSTvarvar13& 5011234.10111337 201143& £011J.,538 0011130fiO01727 9001332 4001931.80011027.30011128 1012111229的121332.201211431 50121530.1012i1627典02« 1 Da ta ViewA Varlabl上 Viev /L IjLtetIProcessor is ready二 i裔 震考與蹲刁E - SPiS Data EditorAnalyze 選擇 General Linear Model 再選擇 Univari

18、ate ，將 Analyze 選入至U" dependengtvariable ”框里，因子"地區(qū)”和"品牌”選入到"fixed factor ”框中，單擊"model”按鈕，彈出"univariate model ”對(duì)話框，選擇"custom"。在小營(yíng)選項(xiàng)中選 擇主效應(yīng)選項(xiàng)"main effects",將"地區(qū)”和"品牌”兩個(gè)因子選入model "框中，如下圖所示：*1 口呂I叫I-101擱燈鬥口|巫I WI時(shí)段0:do 1030£單擊ok,得實(shí)驗(yàn)結(jié)果如下圖所示:201Q/10/2同!5虧爭(zhēng)匣S Dm EHirF10 nJ2 TJFy* E-drt Vatw DJlEi* ITmiM 詁 IM Aiulfl* Gi*phi LAikliif Wind