SPSS操作實驗手冊2015

1、SPSS實驗操作指導(dǎo)手冊（2015版）2.SPSS數(shù)據(jù)整理2.1 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立SPSS數(shù)據(jù)文件的建立可以利用【File(文件)】菜單中的命令來實現(xiàn)。具體來說，SPSS提供了四種創(chuàng)建數(shù)據(jù)文件的方法： 新建數(shù)據(jù)文件【File(文件)】【New(新建)】【Data(數(shù)據(jù))】命令； 直接打開已有數(shù)據(jù)文件【File(文件)】【Open (打開)】【Data(數(shù)據(jù))】命令； 使用數(shù)據(jù)庫查詢；【File(文件)】【Open Database(打開數(shù)據(jù)庫)】【New Query(新建查詢)】命令，彈出【Database Wizard(數(shù)據(jù)庫向?qū)?】對話框 從文本向?qū)?dǎo)入數(shù)據(jù)文件。【File(文件)】

2、【Read Text Data(打開文本 數(shù)據(jù))】命令，彈出【Open Data(打開數(shù)據(jù))】對話框?qū)嵗治觯汗善敝笖?shù)的導(dǎo)入文件2-1.xls是上證指數(shù)從2007年1月4日至2008年10月16 日的數(shù)據(jù)資料，包括了開盤價、當(dāng)日最高價、當(dāng)日最低價和收盤價等選項，請將該數(shù)據(jù)導(dǎo)入至SPSS中。2.2 SPSS數(shù)據(jù)文件的屬性一個完整的SPSS文件結(jié)構(gòu)包括變量名稱、變量類型、變量名標簽、變量值標簽等內(nèi)容。注意：SPSS數(shù)據(jù)文件中的一列數(shù)據(jù)稱為一個變量，每個變量都應(yīng)有一個變量名。SPSS數(shù)據(jù)文件中的一行數(shù)據(jù)稱為一條個案或觀測量（Case）2.2.1 實例分析：員工滿意度調(diào)查表的數(shù)據(jù)屬性設(shè)計1.實例內(nèi)容為

3、了提高員工的工作積極性，完善公司各方面管理制度，并達到有的放矢的目的，某公司決定對本公司員工進行不記名調(diào)查，希望了解員工對公司的滿意情況。請根據(jù)該公司設(shè)計的員工滿意度調(diào)查題目（行政人事管理部分）的特點，設(shè)計該調(diào)查表數(shù)據(jù)在SPSS的數(shù)據(jù)屬性。2.實例操作具體步驟如下文件(2-2.sav.)Step01：打開SPSS中的Data View窗口，錄入或?qū)朐颊{(diào)查數(shù)據(jù)。Step02：選擇菜單欄中的【File(文件)】【Save (保存)】命令，保存數(shù)據(jù)文件，以免丟失。Step03：單擊SPSS中的【Variable View(變量視圖)】選項卡，按窗口提示進行數(shù)據(jù)屬性的定義，如變量名稱、標簽、標簽值

4、等。2.3 SPSS數(shù)據(jù)文件的整理【Data(數(shù)據(jù))】菜單中的命令主要用于實現(xiàn)數(shù)據(jù)文件的整理功能。2.3.1 觀測量排序：地區(qū)生產(chǎn)總值分析1.操作詳解Step01：打開觀測量排序?qū)υ捒颉綟ile(文件)】 【Data(數(shù)據(jù))】【Sort Cases(排序個案)】命令Step02：選擇排序變量Step03：選擇排序類型Step04：單擊【OK】按鈕，此時操作結(jié)束。2.實例內(nèi)容：地區(qū)生產(chǎn)總值分析數(shù)據(jù)2-3.sav列出了2005年我國部分省份的地區(qū)生產(chǎn)總值及第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)總值，請根據(jù)這些數(shù)據(jù)分析不同省份經(jīng)濟發(fā)展狀況的差異性。2.3.2數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)置： 國家財政分項目收入1.操作詳解S

5、tep01：打開轉(zhuǎn)置對話框【File(文件)】 Data(數(shù)據(jù))】【Transpose(轉(zhuǎn)置)】命令Step02：選擇轉(zhuǎn)置變量Step03：新變量命名Step04：單擊【OK】按鈕，操作結(jié)束。注意：數(shù)據(jù)文件轉(zhuǎn)置后，數(shù)據(jù)屬性的定義都會丟失，因此用戶要慎重選擇本功能。2.實例內(nèi)容：國家財政分項目收入數(shù)據(jù)（2-4.sav）2.3.3文件合并：固定資產(chǎn)投資【data(數(shù)據(jù))】【Merge Files(合并文件)】菜單中有兩個命令選項：【Add Cases(添加個案)】和【Add Variables(添加變量)】。1. 觀測量合并的SPSS操作詳解Step01：打開觀測量合并對話框【File(文件)】【

6、Data(數(shù)據(jù))】 【Merge Files(合并文件)】【Add Cases(添加個案)】命令Step02：選擇合并文件點選【An external SPSS Statistics data file(外部SPSS Statistics數(shù)據(jù)文件)】單選鈕，同時單擊【Browse】按鈕，選中需要合并的文件，并指定文件路徑，然后單擊【Continue】按鈕。Step03：選擇合并方法。Step04：單擊【OK】按鈕，操作結(jié)束。2.變量合并的SPSS操作詳解Step01：打開變量合并對話框。Step02：選擇合并文件。Step03：選擇合并方法。Step04：單擊【OK】按鈕，操作結(jié)束。3. 實例

7、內(nèi)容：固定資產(chǎn)投資文件的合并已知2-5-1.sav、2-5-2.sav和2-5-3.sav中的數(shù)據(jù)是北京、天津、河北等省市在2005年部分行業(yè)的固定投資額（億元）數(shù)據(jù)，請完成以下問題。問題一：將2-5-1.sav和2-5-2.sav的數(shù)據(jù)文件縱向合并（觀測量合并）。問題二：將2-5-1.sav和2-5-3.sav的數(shù)據(jù)文件橫向合并（變量合并）。2.3.4 數(shù)據(jù)分類匯總：城鄉(xiāng)居民儲蓄存款對數(shù)據(jù)進行分類匯總就是按指定的分類變量值對所有的觀測量進行分組，對每組觀測量的變量求描述統(tǒng)計量，并生成分組數(shù)據(jù)文件。例如，將一個工廠的數(shù)據(jù)資料，按照該工廠的各個部門進行分組，并統(tǒng)計各個部門的人員年齡均值、方差等，

8、這些工作就屬于數(shù)據(jù)分類匯總的范疇。1.數(shù)據(jù)分類匯總的SPSS操作詳解Step01：打開數(shù)據(jù)匯總對話框【File(文件)】【Data(數(shù)據(jù))】【Aggregate(分類匯總)】命令Step02：選擇分類變量； Step03：選擇匯總變量Step04：選擇匯總函數(shù)； Step05：添加變量標簽Step06：選擇匯總結(jié)果保存方式Step07：大規(guī)模數(shù)據(jù)的排序選擇Step08：完成上述操作后，單擊【OK】按鈕，操作結(jié)束2. 實例內(nèi)容：城鄉(xiāng)居民人民幣儲蓄存款我國部分省份2004年度城鄉(xiāng)居民的人民幣儲蓄存款金額（年底余額，單位：億元）2.3.5 數(shù)據(jù)文件的拆分Split1.數(shù)據(jù)分類匯總的SPSS操作詳解S

9、tep01：打開數(shù)據(jù)拆分對話框【File(文件)】 【Data(數(shù)據(jù))】【Split File(拆分文件)】命令Step02：選擇數(shù)據(jù)拆分方式。Step03：選擇拆分變量。Step04：單擊【OK】按鈕，操作結(jié)束。2. 實例內(nèi)容：分行業(yè)職工平均工資2005年我國部分按細行業(yè)劃分的職工平均工資，請根據(jù)不同的行業(yè)類型，對原始數(shù)據(jù)進行拆分，數(shù)據(jù)詳見2-7.sav。2.3.6 選擇數(shù)據(jù)：城市設(shè)施水平1.操作詳解Step01：打開數(shù)據(jù)選擇對話框【File(文件)】【Data(數(shù)據(jù))】【Select Cases(選擇個案)】命令Step02：選擇數(shù)據(jù)選擇方式單擊【If】按鈕單擊【Sample】按鈕單擊【R

10、ange】按鈕Step03：選擇輸出方式Step04：單擊【OK】按鈕，操作結(jié)束2. 實例內(nèi)容：城市設(shè)施水平數(shù)據(jù)文件2-8.sav中是2006年我國部分地區(qū)城市設(shè)施水平指標，包括城市用水普及率、城市燃氣普及率等。請根據(jù)這些原始數(shù)據(jù)，按照以下條件選擇數(shù)據(jù)。條件一：選擇城市用水普及率和城市燃氣普及率都大于90%的地區(qū)。條件二：隨機選取10個地區(qū)。條件二屬于隨機選擇的問題，因此需要點選【Random samples of cases(隨機個案樣本)】單選鈕，同時在彈出的【Select Cases：Random Sample(選擇個案：隨機樣本)】對話框的“Exactly cases form the

11、 fiirst cases”文本框中分別輸入10和31，表示從31個觀測量中選擇10個觀測量。最后，單擊【Continue】按鈕返回主對話框，隨機選取的樣本結(jié)果如下頁所示。2.3.7 數(shù)據(jù)加權(quán)：蔬菜的平均價格權(quán)重是數(shù)據(jù)分析中的一個重要概念，它是一個相對的概念。權(quán)重的大小描述了該指標在整體評價中的相對重要程度。在數(shù)據(jù)處理中，常需要對數(shù)據(jù)進行加權(quán)處理。1. 數(shù)據(jù)加權(quán)的SPSS操作詳解Step01：打開數(shù)據(jù)加權(quán)對話框【File(文件)】【Data(數(shù)據(jù))】【W(wǎng)eight cases(加權(quán)個案)】命令2. 實例內(nèi)容：蔬菜的平均價格某經(jīng)銷商希望掌握菜市場的蔬菜銷銷售的平均價格，收集數(shù)據(jù)見數(shù)據(jù)文件2-9.

12、sav?，F(xiàn)請利用這些數(shù)據(jù)，求出這些蔬菜的平均價格。Step1：以蔬菜的銷售量 為權(quán)重計算各種蔬菜銷售的平均價格更為合適。選擇“銷售量”變量作為權(quán)重變量，將其放入【Frequencies Variable(頻率變量)】列表框中Step02：選擇變量是否加權(quán), 用戶首先選擇是否對觀測量進行加權(quán)。Step03：單擊【OK】按鈕，操作結(jié)束。2.4 SPSS數(shù)據(jù)的計算和變換2.4.1 變量計算：國內(nèi)生產(chǎn)總值的產(chǎn)業(yè)構(gòu)成1. SPSS操作詳解【File(文件)】 【Transform轉(zhuǎn)換】【Compute(計算)】命令Step02：定義新變量及其類型在【Target Variable(目標變量)】文本框中用

13、戶需要定義目標函數(shù)名，它可以是一個新變量名，也可以是已經(jīng)定義的變量名。Step03：輸入計算表達式Step04：條件樣本選擇2.實例內(nèi)容：國內(nèi)生產(chǎn)總值的產(chǎn)業(yè)構(gòu)成數(shù)據(jù)文件2-10.sav為我國1978-2005年國內(nèi)生產(chǎn)總值、第一產(chǎn)業(yè)國內(nèi)生產(chǎn)總值、第二產(chǎn)業(yè)國內(nèi)生產(chǎn)總值和第三產(chǎn)業(yè)國內(nèi)生產(chǎn)總值，請分析不同產(chǎn)業(yè)所占國內(nèi)生產(chǎn)總值的變動情況。Step01：打開對話框Step02：定義第一產(chǎn)業(yè)比重變量Step03：計算第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值所占比重Step04：完成操作2.4.2 變量重新賦值：空氣質(zhì)量等級劃分SPSS的【Transform(轉(zhuǎn)換)】菜單中有【Recode into Same Variable(重

14、新編碼為相同變量)】和【Recode into Different Variable(重新編碼為不同變量)】兩個命令可以實現(xiàn)重新賦值功能。1. SPSS操作詳解Step01：打開重新賦值對話框【File(文件)】【Transform(轉(zhuǎn)換)】【Recode into Different Variable】Step02：選擇重新賦值變量和輸出變量Step03：設(shè)置重新賦值規(guī)則Step04：選擇樣本賦值Step05：最后單擊【OK】按鈕，此時操作結(jié)束2.實例內(nèi)容：空氣質(zhì)量等級的劃分我國部分城市2005年空氣質(zhì)量的指標數(shù)據(jù)（見數(shù)據(jù)文件2-11.sav），請利用這個規(guī)則對不同城市的空氣質(zhì)量等級進行劃分

15、。2.4.3 變量值計數(shù)： 消費價格指數(shù)的上漲項目1.SPSS操作詳解Step01：打開重新賦值對話框【File(文件)】【Transform(轉(zhuǎn)換)】【Count Values within Cases(對個案內(nèi)的值計數(shù))】命令Step02：輸入目標計數(shù)變量Step03：選擇計數(shù)變量Step04：設(shè)置計數(shù)規(guī)則Step05：選擇樣本計數(shù)Step06：最后單擊【OK】按鈕，此時操作結(jié)束2.實例內(nèi)容：消費價格指數(shù)的上漲項目我國城市和農(nóng)村居民消費價格分類指數(shù)數(shù)據(jù)見數(shù)據(jù)文件2-12.sav。由于不同產(chǎn)品的價格漲跌不同，請找出城市和農(nóng)村居民消費價格指數(shù)都較去年上漲超過1%的項目。3.SPSS描述性統(tǒng)計分

16、析【Descriptive Statistics 】菜單中。最常用的是列在最前面的四個過程。 Frequencies：產(chǎn)生頻數(shù)表。 Descriptives：進行基本的統(tǒng)計描述分析。 Explore：探索性分析。 Crosstabs：列聯(lián)表分析。3.1 SPSS在頻數(shù)分析中的應(yīng)用3.1.2 頻數(shù)分析的SPSS操作詳解Step01：打開主窗口選擇菜單欄中的【Analyze(分析)】【Descriptive Statistics(描述性統(tǒng)計)】 【Frequencies(頻率)】命令Step02：選擇分析變量Step03：輸出頻數(shù)分析表勾選【Display frequency tables（顯示頻

17、率表格）】復(fù)選框Step04：其他基本統(tǒng)計分析還可以單擊【Statistics（統(tǒng)計量）】和【Charts（圖表）】等按鈕Step05：輸出格式選擇單擊【Format】按鈕Step06： 完成操作單擊【OK】按鈕，結(jié)束操作，SPSS軟件自動輸出結(jié)果。3.1.3 實例圖文分析：產(chǎn)品的銷售量（見數(shù)據(jù)文件3-1.sav）假設(shè)某公司每周大約賣出2000萬件產(chǎn)品，但市場的需求不穩(wěn)定，該公司的生產(chǎn)經(jīng)理想更好的掌握近期該產(chǎn)品的分布情況。假設(shè)下面給出的銷售數(shù)字（單位：百萬）代表近期公司該產(chǎn)品每周的銷售數(shù)據(jù)。利用頻數(shù)分析你能得到什么有助于生產(chǎn)及銷售的信息？24 18 18 26 24 23 16 18 21 2

18、0 21 24 19 19 14 22 21 26 2715 19 17 20 20 19 22 23 16 23 21 15 19 21 20 22 15 24 193.2 SPSS在描述統(tǒng)計分析中的應(yīng)用3.2.2 描述統(tǒng)計分析的SPSS操作詳解Step01：打開主窗口【Analyze(分析)】 【Descriptive Statistics(描述性統(tǒng)計)】【Descriptives(描述)】命令Step02：選擇分析變量Step03：計算基本描述性統(tǒng)計量Step04：保存標準化變量勾選【Save standardized values as variables（保存標準化變量值）】復(fù)選框S

19、tep05： 完成操作單擊【OK】按鈕，結(jié)束操作，SPSS軟件自動輸出結(jié)果。3.2.3 實例圖文分析：奧斯卡獲獎?wù)叩哪挲g（見數(shù)據(jù)文件3-2.sav）請你分析不同性別演員獲得奧斯卡獎的年齡差異性。男演員：32 37 36 32 51 53 33 61 35 45 55 39 76 37 42 40 32 60 38 56 48 48 40 43 62 43 42 44 41 56 39 46 31 47 45 60女演員：50 44 35 80 26 28 41 21 61 38 49 33 74 30 33 41 31 35 41 42 37 26 34 34 35 26 61 60 34 2

20、4 30 37 31 27 39 343.3 SPSS在探索性分析中的應(yīng)用1.使用目的：探索性數(shù)據(jù)分析（Exploratary Data Analysis，簡稱EDA）的基本思想是從數(shù)據(jù)本身出發(fā)，不拘泥于模型的假設(shè)而采用非常靈活的方法來探討數(shù)據(jù)分布的大致情況，也可以為進一步結(jié)合模型的研究提供線索，為傳統(tǒng)的統(tǒng)計推斷提供良好的基礎(chǔ)和減少盲目性。2.主要內(nèi)容：檢查數(shù)據(jù)是否有錯、獲得數(shù)據(jù)分布特征、對數(shù)據(jù)的初步觀察，發(fā)現(xiàn)一些內(nèi)在規(guī)律。3.3.2 探索性分析的SPSS操作詳解SPSS中的Explore過程用于計算指定變量的探索性統(tǒng)計量和有關(guān)的圖形。它既可以對觀測量整體分析，也可以進行分組分析。從這個過程可

21、以獲得箱線圖、莖葉圖、直方圖、各種正態(tài)檢驗圖、頻數(shù)表、方差齊性檢驗等結(jié)果，以及對非正態(tài)或正態(tài)非齊性數(shù)據(jù)進行變換，并表明和檢驗連續(xù)變量的數(shù)值分布情況。Step01 打開主窗口【Analyze(分析)】 【Descriptive Statistics(描述性統(tǒng)計)】【Explore(探索)】命令Step02 選擇分析變量Step03 選取分組變量Step04 選擇標簽值Step05 選擇輸出類型Step06 描述性統(tǒng)計量結(jié)果輸出Step07 統(tǒng)計圖形結(jié)果輸出Step08 選擇缺失值的處理方式Step09 操作完成3.3.3 實例圖文分析：中國南北城市的溫度差異Step01：打開對話框打開數(shù)據(jù)文件3

22、-3.sav，其中增加變量“地域”表示所在城市的區(qū)域位置，“1”表示南方城市，“2”表示北方城市。選擇菜單欄中的【Analyze(分析)】【Descriptive Statistics(描述性統(tǒng)計)】【Explore(探索)】命令，彈出【Explore(探索)】對話框。3.4 SPSS在列聯(lián)表分析中的應(yīng)用3.4.2 列聯(lián)表分析的SPSS操作詳解Step01 打開主窗口選擇菜單欄中的【Analyze(分析)】【Descriptive Statistics(描述性統(tǒng)計)】【Crosstabs(列聯(lián)表)】命令Step02 選擇行、列變量Step03 選擇層變量Step04 列聯(lián)表輸出格式的選擇Ste

23、p05 行、列變量相關(guān)程度的度量Step06 選擇列聯(lián)表單元格的輸出類型Step07 選擇列聯(lián)表單元格的輸出排列順序Step08 完成操作3.4.3 實例圖文分析：大學(xué)生身體素質(zhì)調(diào)查在一次上海大學(xué)生身體素質(zhì)的實際調(diào)查中，選擇了部分大專院校的學(xué)生進行實際問卷調(diào)查，收集的數(shù)據(jù)見3-4.sav。調(diào)查內(nèi)容主要 包括：性別、出生日期、身高、體重、血型、教育背景、學(xué)科、男女身高級別和男女體重級別等內(nèi)容。請根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)分析下面問題：（1）進行“性別”和“體重級別”雙因素交叉作用下的列聯(lián)表分析，并研究“性別”對“體重級別”有無顯著性影響。（2）進行“教育背景”和“身高級別”雙因素交叉作用下的列聯(lián)表分析，并研究

24、“教育背景”對“身高級別”有無顯著性影響。4.SPSS的均值比較過程SPSS主要有以下模塊實現(xiàn)均值比較過程。 One-Sample T Test：單樣本t檢驗。 Independent-Sample T Test：兩個獨立樣本均值的t檢驗。 Paired-Sample T Test：兩個配對樣本均值的t檢驗。4.1 SPSS在單樣本t檢驗的應(yīng)用單樣本t檢驗的目的是利用來自某總體的樣本數(shù)據(jù)，推斷該總體的均值是否與指定的檢驗值之間存在明顯的差異。它是對總體均值的假設(shè)檢驗。如果概率P值小于或等于顯著性水平，則拒絕零假設(shè)；如果概率P值大于顯著性水平，則接受零假設(shè)。4.1.2 單樣本t檢驗的SPSS操作

25、詳解Step01：打開單樣本t檢驗對話框【Analyze（分析）】【Compare Means（比較均值）】【One-Sample T Test（單樣本T檢驗）】命令Step02：選擇檢驗變量Step03：選擇樣本檢驗值Step04：其他選項設(shè)置Step05：單擊【OK】按鈕結(jié)束操作，SPSS軟件自動輸出結(jié)果4.1.3 實例圖文分析：交通通勤時間（見數(shù)據(jù)文件4-1.sav）1. 實例內(nèi)容根據(jù)一份公共交通調(diào)查報告顯示，對于那些在一個城市乘車上下班的人來說，平均通勤時間為19分鐘，其人數(shù)總量為100萬300萬。假設(shè)一個研究者居住在一個人口為240萬的城市里，想通過驗證以確定通勤時間是否和其他城市平

26、均水平是否一致。他隨機選取了26名通勤者作為樣本，收集的數(shù)據(jù)如下所示。假設(shè)通勤時間服從正態(tài)分布，這位研究者能得到什么結(jié)論？19 16 20 23 23 24 13 19 23 16 17 15 1427 17 23 18 18 20 18 18 18 23 19 19 282.實例操作（略）4.2 SPSS在兩獨立樣本t檢驗的應(yīng)用4.2.2 兩獨立樣本t檢驗的SPSS操作步驟Step01：打開兩獨立樣本t檢驗對話框?！続nalyze（分析）】【Compare Means（比較均值）】【Independent- Samples T Test（獨立樣本T檢驗）】命令Step02：選擇檢驗變量Ste

27、p03：選擇分組變量Step04：定義組別名稱Step05：單擊【OK】按鈕，結(jié)束操作，SPSS軟件自動輸出相關(guān)結(jié)果4.2.3 實例圖文分析：機場等級分數(shù)比較（見數(shù)據(jù)文件4-3.sav）1. 實例內(nèi)容國際航空運輸協(xié)會（The International Air Tran sport Association）對商務(wù)旅游人員進行了一項調(diào)查，以便確定多個國際機場的等級分數(shù)。最高可能分數(shù)是10分，分數(shù)越高說明其等級也越高。假設(shè)有一個由50名商務(wù)旅行人員組成的簡單隨機樣本，要求這些人給邁阿密機場打分。另外有一個由50名商務(wù)旅行人員組成的樣本，要求這些人給洛杉磯機場打分。這兩個組人員打出的等級分數(shù)如表4-

28、5所示。請你判斷邁阿密機場和洛杉磯機場的等級評分是否相同？ 4.3 SPSS在兩配對樣本t檢驗的應(yīng)用在現(xiàn)實中，總體或樣本之間不僅僅表現(xiàn)為獨立的關(guān)系，很多情況下，總體之間存在著一定的相關(guān)性。當(dāng)分析這些相關(guān)總體之間的均值關(guān)系時，就涉及到兩配對樣本的t檢驗。配對樣本主要包括下列一些情況：（1）同一實驗對象處理前后的數(shù)據(jù)。例如對患肝病的病人實施某種藥物治療后，檢驗病人在服藥前后的差異性。（2）同一實驗對象兩個部位的數(shù)據(jù)。例如研究汽車左右輪胎耐磨性有無顯著差異。（3）同一樣品用兩種方法檢驗的結(jié)果。例如對人造纖維在60度和80度的水中分別作實驗，檢驗溫度對這 種材料縮水率的影響性。（4）配對的兩個實驗對象

29、分別接受不同處理后的數(shù)據(jù)。例如對雙胞胎兄弟實施不同的教育方案，檢驗他們在學(xué)習(xí)能力上的差異性。進行配對樣本檢驗時，通常要滿足以下三個要求。（1）兩組樣本的樣本容量要相同；（2）兩組樣本的觀察值順序不能隨意調(diào)換，要保持一一對應(yīng)關(guān)系；（3）樣本來自的總體要服從正態(tài)分布。4.3.2 兩配對樣本t檢驗的SPSS操作詳解Step01：打開兩配對樣本t檢驗對話框【Analyze（分析）】【Compare Means（比較均值）】【Paired-Samples T Test（配對樣本T檢驗）】命令Step02：選擇配對變量Step03：其他選項選擇Step04：單擊圖【OK】按鈕，結(jié)束操作，SPSS軟件自動輸

30、出結(jié)果4.3.3 實例圖文分析：看電視和讀書的時間（見數(shù)據(jù)文件4-5.sav）1. 實例內(nèi)容“每月讀書俱樂部”的成員進行了一項調(diào)查，以確信其成員用于看電視的時間是否比讀書的時間多。假定抽取15個人組成的樣本，得到了下列有關(guān)他們每周觀看電視的小時數(shù)和每周讀書時間的小時數(shù)的數(shù)據(jù)，見表4-11所示。你能夠得到結(jié)論：“每月讀書俱樂部”的成員每周觀看電視的時間比讀書的時間更好嗎？表4-11 每天觀看電視和讀書時間（單位：小時）被調(diào)查者123456789101112131415看電視時間10141618151410124816581911讀書時間6168101081414785103106 5.SPSS

31、的方差分析多個總體均值是否相等的假設(shè)檢驗問題了，所采用的方法是方差分析。方差分析中有以下幾個重要概念：因素、水平、單元、元素、交互作用5.1.2 方差分析的基本思想表5-1 某公司產(chǎn)品銷售方式所對應(yīng)的銷售量 序號銷售方式 12345水平均值方式一778681888383方式二959278968990方式三717668817474方式四808479708279總均值81.5在表5-1中，要研究不同推銷方式的效果，其實就歸結(jié)為一個檢驗問題，設(shè)為第i（i=1,2,3,4）種推銷方式的平均銷售量，即檢驗原假設(shè)是否為真。從數(shù)值上觀察，四個均值都不相等，方式二的銷售量明顯較大。從表5-1可以看到，20個數(shù)

32、據(jù)各不相同，這種差異可能是由以下兩方面的原因引起的。一是推銷方式的影響，不同的方式會使人們產(chǎn)生不同消費沖動和購買欲望，從而產(chǎn)生不同的購買行動。 這種由不同水平造成的差異，稱之為系統(tǒng)性差異。二是隨機因素的影響。同一種推銷方式在不同的工作日銷量也會不同，因為來商店的人群數(shù)量不一，經(jīng)濟收入不一，當(dāng)班服務(wù)員態(tài)度不一，這種由隨機因素造成的差異，我們稱之為隨機性差異。兩個方面產(chǎn)生的差異用兩個方差來計量：一是變量之間的總體差異，即水平之間的方差。二是水平內(nèi)部的方差。前者既包括系統(tǒng)性差異，也包括隨機性差異；后者僅包括隨機性差異。5.1.3 方差分析的基本假設(shè)（1）各樣本的獨立性。即各組觀察數(shù)據(jù)，是從相互獨立的

33、總體中抽取的。（2）要求所有觀察值都是從正態(tài)總體中抽取，且方差相等。在實際應(yīng)用中能夠嚴格滿足這些假定條件的客觀現(xiàn)象是很少的，在社會經(jīng)濟現(xiàn)象中更是如此。但一般應(yīng)近似地符合上述要求。水平之間的方差（也稱為組間方差）與水平內(nèi)部的方差（也稱組內(nèi)方差）之間的比值是一個服從F分布的統(tǒng)計量F = 水平間方差/ 水平內(nèi)方差 = 組間方差 / 組內(nèi)方差5.2 SPSS在單因素方差分析中的應(yīng)用用來研究一個因素的不同水平是否對觀測變量產(chǎn)生了顯著影響應(yīng)用方差分析時，數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)滿足以下幾個條件：在各個水平之下觀察對象是獨立隨機抽樣，即獨立性；各個水平的因變量服從正態(tài)分布，即正態(tài)性；各個水平下的總體具有相同的方差，即方差齊

34、；2.基本原理方差分析認為：SST（總的離差平方和）=SSA（組間離差平方和）+SS E（組內(nèi)離差平方和）如果在總的離差平方和中，組間離差平方和所占比例較大，說明觀測變量的變動主要是由因素的不同水平引起的，可以主要由因素的變動來解釋，系統(tǒng)性差異給觀測變量帶來了顯著影響；反之，如果組間離差平方和所占比例很小，說明觀測變量的變動主要由隨機變量因素引起的。SPSS將自動計算檢驗統(tǒng)計量和相伴概率P值，若P值小于等于顯著性水平，則拒絕原假設(shè)，認為因素的不同水平對觀測變量產(chǎn)生顯著影響；反之，接受零假設(shè)，認為因素的不同水平?jīng)]有對觀測變量產(chǎn)生顯著影響。5.2.2 單因素方差分析的SPSS操作詳解Step01：

35、打開主操作窗口【Analyze（分析）】【Compare Means(比較均值)】【One-Way ANOVA(單因素ANOV A)】命令Step02：選擇因變量Step03：選擇因素變量Step04：均值精細比較Step05：均值多重比較5.2.3 實例圖文分析：信息來源與傳播（見數(shù)據(jù)文件5-1.sav）1. 實例內(nèi)容某機構(gòu)的各個級別的管理人員需要足夠的信息來完成各自的任務(wù)。最近，一項研究調(diào)查了信息來源對信息傳播的影響。在這項特定的研究中，信息來源是上級、同級和下級。在每種情況下，對信息傳播進行測度：數(shù)值越高，說明信息傳播越廣。檢驗信息來源是否對信息傳播有顯著影響？你的結(jié)論是什么？2.實例操

36、作由于不同的信息來源可能導(dǎo)致信息傳播測度不同。本案例中，信息來源是因素，“上級、同級和下級”是因素的三種不同水平，信息傳播測度是因變量（觀測變 量）。由于這里有三個水平，因此不能采用兩樣本的均值檢驗過程，故考慮采用單因素方差分析法。進行如下假設(shè)檢驗：H0：三種不同信息來源對信息傳播測度平均值沒有顯著性影響；H1：三種不同信息來源對信息傳播測度平均值存在顯著性影響。5.3 SPSS在多因素方差分析中的應(yīng)用方法概述多因素方差分析是對一個獨立變量是否受一個或多個因素或變量影響而進行的方差分析。它不僅能夠分析多個因素對觀測變量的獨立影響，更能夠分析多個因素的交互作用能否對觀測變量產(chǎn)生顯著影響。觀測變量

37、值的波動要受到多個控制變量獨立作用、控制變量交互作用及隨機因素等三方面的影響。5.3.2 多因素方差分析的SPSS操作詳解Step01：打開主對話框【Analyze（分析）】【General Linear Model (一般線性模型)】【Univariate(單變量)】命令Step02：選擇分析變量（因變量、因素變量、隨機變量、協(xié)變量、權(quán)重變量）Step03：模型選擇Step04：選擇比較方法Step05：選擇輪廓圖Step06：選擇多重比較Step07：預(yù)測值保存Step08：其他選項選擇5.3.3 實例圖文分析：薪金的區(qū)別（見數(shù)據(jù)文件5-3.sav）1 實例內(nèi)容假設(shè)某一雜志的記者要考察職業(yè)

38、為財務(wù)管理、計算機程序員和藥劑師的男女雇員其每周的薪金之間是否有顯著性差異。從每種職業(yè)中分別選取了5名男性和5名女性組成樣本，并且記錄下來樣本中每個人的周薪金（單位：美元）。所得數(shù)據(jù)見表5-11所示。請你分析職業(yè)和性別對薪金有無顯著影響。2 實例操作由于薪金水平的高低和所從事的職業(yè)、性別等因素都有關(guān)系。因此這里要考慮兩個因素水平下的薪金差異問題，即建立雙因素的方差分析模型。本案例中，職業(yè)和性別是兩個影響因素，而每周薪金是因變量。同時，我們也要考慮職業(yè)和性別這兩個因素之間有無交互作用。5.4 SPSS在協(xié)方差分析中的應(yīng)用協(xié)方差分析是將那些很難控制的因素作為協(xié)變量。在排除協(xié)變量影響的條件下，分析因

39、素變量對觀察變量的影響，從而更加準確地對因素變量進行評價。在協(xié)方差分析中，將觀察變量總的離差平方和分解為由因變量引起的、由因變量的交互作用引起的、由協(xié)變量引起的和由其他隨機因 素引起的。5.4.2 協(xié)方差分析的SPSS操作詳解1、確定是否存在協(xié)變量2、“Univariate”過程中引入?yún)f(xié)變量由于協(xié)方差分析也是采用【General Linear Model(一般線性模型)】中的【Univariate(單變量)】命令，因此它的基本操作和多因素方差分析的SPSS操作是相同的，這里就不再重復(fù)了5.4.3 實例圖文分析：人體的血清膽固醇（見數(shù)據(jù)文件5-4.sav）1 實例內(nèi)容某醫(yī)生欲了解成年人體重正常者

40、與超重者的血清膽固醇是否不同。而膽固醇含量可能與年齡有關(guān)系，具體資料數(shù)據(jù)見表5-17所示。請建立模型分析體重對人體膽固醇含量的影響，同時也要兼顧年齡的因素。表5-17 血清膽固醇含量正常組年齡48335143446349424047414156膽固醇3.54.65.85.84.98.73.65.54.95.14.14.65.1超重組年齡58417176493354653952455867膽固醇7.34.78.48.85.14.96.76.46.07.56.46.89.22 實例操作案例中需要分析體重對人體的血清膽固醇有無直接影響，同時體重這個因素分為正常組和超重組兩個水平，因此可以考慮單因素方

41、差分析模型。但如果僅分析體重的影響作用，而不考慮實驗對象 年齡的差異，那么得出的結(jié)論可能是不準確的。這是因為年齡的大小在一定程度上會影響人體的血清膽固醇含量的高低。因此，為了更準確描述體重對人體的血清膽固醇的影響，就應(yīng)該盡量排除年齡因素對分析結(jié)果的影響。所以將年齡作為協(xié)變量引入模型，考慮建立協(xié)方差分析模型。在打開或建立數(shù)據(jù)文件5-4.sav后，具體操作步驟如下。Step01：選擇觀測變量選擇菜單欄中的【Graphs(圖形)】【Legacy Dialogs(舊對話框)】 【Scatter/Dot（散點圖/點圖）】【Simple/ Scatter(簡單分布)】命令，彈出【Simple Scatte

42、r plot(簡單分布圖)】對話框Step02：打開對話框選擇菜單欄中的【Analyze（分析）】【General Linear Model (一般線性模型)】【Univariate(單變量)】命令，彈出【Univariate(單變量)】對話框。Step03：選擇分析比較在候選變量列表框中選擇“chol”變量作為因變量，將其添加至【Dependent Variable(因變量)】列表框中。選擇“group”作為因素變量，將其添加至【Fixed Variable(s)(固定變量)】列表框中。選擇“age”作為協(xié)變量，將其添加至【Covariate(s)(對比)】列表框中。Step05：其他選項選

43、擇單擊【Options】按鈕，彈出【Options(選項)】對話框。勾選【Descriptive(描述性統(tǒng)計量)】復(fù)選框表示輸出描述性統(tǒng)計量；勾選【Homogeneity-of-variance(方差同質(zhì)性檢驗)】復(fù)選框表示輸出方差齊性檢驗表。再單擊【Continue按鈕】，返回主對話框。提示：根據(jù)數(shù)據(jù)特點及您的實驗要求，選擇不同的均值多重比較方法。Step06：完成操作最后，單擊【OK(確定)】按鈕，操作完成。7.SPSS的相關(guān)分析7.2 SPSS在簡單相關(guān)分析中的應(yīng)用7.2.2 簡單相關(guān)分析的SPSS操作詳解Step01：打開主菜單【Analyze(分析)】【Correlate(相關(guān))】【

44、Bivariate(雙變量)】命令Step02：選擇檢驗變量Step03：選擇相關(guān)系數(shù)類型對于非等間距測度的連續(xù)變量，因為分布不明可以使用等級相關(guān)分析，也可以使用Pearson 相關(guān)分析；對于完全等級的離散變量必須使用等級相關(guān)分析相關(guān)性。當(dāng)資料不服從雙變量正態(tài)分布或總體分布型未知，或原始數(shù)據(jù)是用等級表示時，宜用Spearman 或Kendall相關(guān)。Step04：假設(shè)檢驗類型選擇Step05：其他選項選擇Step06：單擊【OK】按鈕，結(jié)束操作，SPSS軟件自動輸出結(jié)果7.2.3 實例分析：股票指數(shù)之間的聯(lián)系（見數(shù)據(jù)文件7-1.sav）1. 實例內(nèi)容道瓊斯工業(yè)平均指數(shù)（DJIA）和標準普爾指數(shù)

45、500（S&P 50 0）都被用做股市全面動態(tài)的測度。DJIA是基于30種股票的價格動態(tài)；S&P 500是由500種股票組成的指數(shù)。有人說S&P 500 是股票市場功能的一種更好的測度，因為它基于更多的股票。 表7-2顯示了DJIA和S&P 500在1997年10周內(nèi)的收盤價。請計算它們之間的樣本相關(guān)系數(shù)。不僅如此，樣本相關(guān)系數(shù)告訴我們 DJIA和S&P 500之間的關(guān)系是怎樣的？2. 實例操作表給出了道瓊斯工業(yè)平均指數(shù)和標準普爾指數(shù)在同一時間點的數(shù)值。由于這些數(shù)值都是連續(xù)型變量，同時根據(jù)兩個股票指數(shù)的散點圖，可見它們呈顯著的線性相關(guān)，因此可以采用Pea

46、r son相關(guān)系數(shù)來測度它們之間的相關(guān)性。但為了比較，我們也計算了這兩組變量的Kendall和Spearman相關(guān)系數(shù)。7.3 SPSS在偏相關(guān)分析中的應(yīng)用偏相關(guān)分析就是在研究兩個變量之間的線性相關(guān)關(guān)系時控制可能對其產(chǎn)生影響的變量。這種方法的目的就在于消除其他變量關(guān)聯(lián)性的傳遞效應(yīng)。7.3.2 偏相關(guān)分析的SPSS操作詳解Step01：打開主菜單【Analyze(分析)】【Correlate(相關(guān))】 【Partial(偏相關(guān))】命令，彈出【Partial Correlations(偏相 關(guān))】對話框Step02：選擇檢驗變量Step03：選擇控制變量Step04：假設(shè)檢驗類型選擇Step05：

47、其他選項選擇Step06：單擊【OK】按鈕，結(jié)束操作，SPSS軟件自動輸出結(jié)果7.3.3 實例分析：股票市場和債券市場（見數(shù)據(jù)文件7-2.sav）1. 實例內(nèi)容在我國的金融市場中，股票市場和債券市場都是其中的重要組成部分。研究它們之間的關(guān)系有利于我們弄清楚金融市場之間的關(guān)聯(lián)特征。但是我國債券市場主要由銀行間債券市場和證券交易所債券市場 組成，并且它們處于相對分割狀態(tài)，在投資主體、交易方式等方面存在顯著差異。數(shù)據(jù)文件列出了近幾年我國股票市場、交易所 國債市場和銀行間國債市場的綜合指數(shù)，請利用相關(guān)分析研究這三個市場的關(guān)聯(lián)特征。8.SPSS的回歸分析8.1 SPSS 在一元線性回歸分析中的應(yīng)用方法概

48、述線性回歸模型側(cè)重考察變量之間的數(shù)量變化規(guī)律，并通過線性表達式，即線性回歸方程，來描述其關(guān)系，進而確定一個或幾個變量的變化對另一個變量的影響程度，為預(yù)測提供科學(xué)依據(jù)。一般線性回歸的基本步驟如下。 確定回歸方程中的自變量和因變量。 從收集到的樣本數(shù)據(jù)出發(fā)確定自變量和因變量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系式，即確定回歸方程。 建立回歸方程，在一定統(tǒng)計擬合準則下估計出模型中的各個參數(shù)，得到一個確定的回歸方程。 對回歸方程進行各種統(tǒng)計檢驗。 利用回歸方程進行預(yù)測。一元線性回歸模型是在不考慮其他影響因素的條件下，或是在認為其他影響因素確定的情況下，分析某一個因素（自變量）是如何影響因變量的。通常要進行各種統(tǒng)計檢驗，例如擬合優(yōu)度檢驗、回歸方程和回歸系數(shù)的顯著性檢驗和殘差分析等。8.1.2 一元線性回歸的SPSS操作詳解Step01：打開對話框【Analyze(分析