常見的多因素評(píng)價(jià)方法

1、如文檔對(duì)你有用，請(qǐng)下載支持!常見的多因素評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)方法基本原理核心公式（步驟）備注綜合指數(shù)法(syntheticalindexmethod)綜合指數(shù)法是指在確定一套合理的經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，對(duì)各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)個(gè)體指數(shù)加權(quán)平均，計(jì)算出經(jīng)濟(jì)效益綜合值，用以綜合評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)效益的一種方法。即將一組相同或不同指數(shù)值通過統(tǒng)計(jì)學(xué)處埋，使不同計(jì)量單位、性質(zhì)的指標(biāo)值標(biāo)準(zhǔn)化，最后轉(zhuǎn)化成一個(gè)綜合指數(shù)，以準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)工作的綜合水平。綜合指數(shù)值越大，工作質(zhì)量越好，指標(biāo)多少不限。綜合指數(shù)法的基本思路則是利用層次分析法計(jì)算的權(quán)重和模糊評(píng)判法取得的數(shù)值進(jìn)行累乘，然后相加，最后計(jì)算出經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)。特爾斐法(D

2、elpimethod)特爾斐法也稱專家調(diào)查法，是一種米用通訊方式分別將所需解決的問題單獨(dú)發(fā)送到各個(gè)專家手中，征詢意見，然后回收匯總?cè)繉＜业囊庖?，并整理出綜合意見。隨后將該綜合意見和預(yù)測問題再分別反饋給專家，再次征詢意見，各專家依據(jù)綜合意見修改自己原有的意見，然后再匯總。這樣多次反復(fù)，逐步取得比較一致的預(yù)測結(jié)果的決策方法。層次分析法(AnalyticalHierarchyProcess)層次分析法是一種定性和定量相結(jié)合的、系統(tǒng)化、層次化的分析方法。層次分析法的基本思路與人對(duì)一個(gè)復(fù)雜的決策問題的思維、判斷過程大體上是一樣的。不妨用假期旅游為例：假如有3個(gè)旅游勝地A、B、C供你選擇，你會(huì)根據(jù)諸如景

3、色、費(fèi)用和居住、飲食、旅途條件等一些準(zhǔn)則去反復(fù)比較這3個(gè)候選地點(diǎn).首先，你會(huì)確定這些準(zhǔn)則在你的心目中各占多大比重，如果你經(jīng)濟(jì)寬綽、醉心旅游，自然分別看重景色條件，而平素儉樸或手頭拮據(jù)的人則會(huì)優(yōu)先考慮費(fèi)用，中老年旅游者還會(huì)對(duì)居住、飲食等條件寄以較大關(guān)注。其次，你會(huì)就每一個(gè)準(zhǔn)則將3個(gè)地點(diǎn)進(jìn)行對(duì)比，譬如A景色最好，B次之；B費(fèi)用最低，C次之；C居住等條件較好等等。最后，你要將這兩個(gè)層次的比較判斷進(jìn)行綜合，在A、B、C中確定哪個(gè)作為最佳地點(diǎn)。1）建立層次結(jié)構(gòu)圖2）構(gòu)造判斷矩陣3）層次單排序4） 層次總排序5） 一致性檢驗(yàn)灰色關(guān)聯(lián)度分析(GreyRelationalAnalysis,GRA)灰色關(guān)聯(lián)分析

4、是根據(jù)各因素變化曲線幾何形狀的相似程度，來判斷因素之間關(guān)聯(lián)程度的方法。此方法通過對(duì)動(dòng)態(tài)過程發(fā)展態(tài)勢的量化分析，完成對(duì)系統(tǒng)內(nèi)時(shí)間序列有關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)幾何關(guān)系的比較，求出參考數(shù)列與各比較數(shù)列之間的灰色關(guān)聯(lián)度。與參考數(shù)列關(guān)聯(lián)度越大的比較數(shù)列，其發(fā)展方向和速率與參考數(shù)列越接近，與參考數(shù)列的關(guān)系越緊密。其基本思想是將評(píng)價(jià)指標(biāo)原始觀測數(shù)進(jìn)行無量綱化處理，計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)、關(guān)聯(lián)度以及根據(jù)關(guān)聯(lián)度的大小對(duì)待評(píng)指標(biāo)進(jìn)行排序?；疑P(guān)聯(lián)度的應(yīng)用涉及社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域，尤其在社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，如國民經(jīng)濟(jì)各部門投資收益、區(qū)域經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢分析、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等方面，都取得較好的應(yīng)用效果。1）確定分析數(shù)列2）變量的無量綱3）計(jì)算關(guān)聯(lián)

5、系數(shù)4）計(jì)算關(guān)聯(lián)度5）關(guān)聯(lián)度排序模糊綜合評(píng)判法(fuzzycomprehensiveevaluationmethod)模糊綜合評(píng)價(jià)法是一種基于模糊數(shù)學(xué)的綜合評(píng)標(biāo)方法。該綜合評(píng)價(jià)法根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論把定性評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化為定量評(píng)價(jià)，即用模糊數(shù)學(xué)對(duì)受到多種因素制約的事物或?qū)ο笞龀鲆粋€(gè)總體的評(píng)價(jià)。它具有結(jié)果清晰，系統(tǒng)性強(qiáng)的特點(diǎn)，能較好地解決模糊的、難以量化的問題，適合各種非確定性問題的解決。物元分析(MatterElementAnalysis)物元分析是研究解決不相容問題的規(guī)律和方法的新興學(xué)科，是思維科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、數(shù)學(xué)三者的交叉邊緣學(xué)科。它的中心是研究出點(diǎn)子、想辦法”的規(guī)律、理論和方法。它的數(shù)學(xué)工具是建基于可拓集合基礎(chǔ)上的可拓?cái)?shù)學(xué)。首先，根據(jù)評(píng)價(jià)等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)和待評(píng)價(jià)等級(jí)樣本建立經(jīng)典物元矩陣、節(jié)域物元矩陣和評(píng)價(jià)物元矩陣；其次，依據(jù)關(guān)聯(lián)函數(shù)計(jì)算各樣本指標(biāo)的關(guān)系系數(shù)，并通過關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣與權(quán)系數(shù)矩陣運(yùn)算得關(guān)聯(lián)度；最后，根據(jù)關(guān)聯(lián)度最大準(zhǔn)則判定評(píng)價(jià)樣本的等級(jí)歸屬。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ArtificialNeuralNetworks,AN人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是對(duì)人腦或自然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)若干基本特性的抽象和模擬。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以對(duì)大腦的生理研究成果為基礎(chǔ)的，其目的在于模擬大腦的某些機(jī)理與機(jī)制，實(shí)現(xiàn)某個(gè)方面的功能。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由人工建立的以有向圖為拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，它通過對(duì)連續(xù)或斷續(xù)的輸