PYTHON知識點匯總

1、print語句也可以跟上多個字符串，用逗號“,”隔開，就可以連成一串輸出：print 'The quick brown fox', 'jumps over', 'the lazy dog'在Python中，等號=是賦值語句，可以把任意數(shù)據(jù)類型賦值給變量，同一個變量可以反復(fù)賦值，而且可以是不同類型的變量。變量本身類型不固定的語言稱之為動態(tài)語言，與之對應(yīng)的是靜態(tài)語言。靜態(tài)語言在定義變量時必須指定變量類型，如果賦值的時候類型不匹配，就會報錯。如果字符串本身包含'怎么辦？比如我們要表示字符串 I'm OK ，這時，可以

2、用" "括起來表示。類似的，如果字符串包含"，我們就可以用' '括起來表示：如果字符串既包含'又包含"怎么辦？這個時候，就需要對字符串的某些特殊字符進(jìn)行“轉(zhuǎn)義”，Python字符串用進(jìn)行轉(zhuǎn)義。n 表示換行t 表示一個制表符 表示 字符本身如果一個字符串包含很多需要轉(zhuǎn)義的字符，對每一個字符都進(jìn)行轉(zhuǎn)義會很麻煩。為了避免這種情況，我們可以在字符串前面加個前綴 r，表示這是一個 raw 字符串，里面的字符就不需要轉(zhuǎn)義了。如，r'(_)/ (_)/'。如果要表示多行字符串，可以用'

3、9;'.'''表示如果中文字符串在Python環(huán)境下遇到 UnicodeDecodeError，這是因為.py文件保存的格式有問題?？梢栽诘谝恍刑砑幼⑨? -*- coding: utf-8 -*-print u'中文'在Python中，布爾類型還可以與其他數(shù)據(jù)類型做 and、or和not運(yùn)算直接用   把list的所有元素都括起來，就是一個list對象。通常，我們會把list賦值給一個變量，這樣，就可以通過變量來引用list索引從 0 開始，也就是說，第一個元素的索引是0，第二個元素的索引是1，以此類推。因此，要打印第一名同

4、學(xué)的名字，用 L0添加 list 的 append() 方法或者insert()方法定位刪除L.pop() 對list中的某一個索引賦值，就可以直接用新的元素替換掉原來的元素，list包含的元素個數(shù)保持不變?？s進(jìn)請嚴(yán)格按照Python的習(xí)慣寫法：4個空格，不要使用Tab，更不要混合Tab和空格，否則很容易造成因為縮進(jìn)引起的語法錯誤。if age >= 18:要避免嵌套結(jié)構(gòu)的 if . else .，我們可以用 if . 多個elif . else .的結(jié)構(gòu)，一次寫完所有的規(guī)則奇數(shù)加和 for a in L:sum+=a x += 2偶數(shù)不

5、要if x%2=0: Continuedict的第一個特點是查找速度快，無論dict有10個元素還是10萬個元素，查找速度都一樣。而list的查找速度隨著元素增加而逐漸下降。d=d.get(x)可以取到d中key后面的value個數(shù) len(s)s = set('Adam', 95), ('Lisa', 85), ('Bart', 59)for name,score in s: print name,':',scores.remove():s.add()比較函數(shù)cmp(x,y)如果想讓一個函數(shù)能接受任意個參數(shù)，我們就可以定義一個可

6、變參數(shù)：def fn(*args): print args可變參數(shù)的名字前面有個 * 號，我們可以傳入0個、1個或多個參數(shù)給可變參數(shù)r.append(Li) 向r添加對這種經(jīng)常取指定索引范圍的操作，用循環(huán)十分繁瑣，因此，Python提供了切片（Slice）操作符，能大大簡化這種操作。對應(yīng)上面的問題，取前3個元素，用一行代碼就可以完成切片：>>> L0:3'Adam', 'Lisa', 'Bart'只用一個 : ，表示從頭到尾：>>> L:切片操作還可以指定第三個參數(shù)：&g

7、t;>> L:2'Adam', 'Bart'第三個參數(shù)表示每N個取一個，上面的 L:2 會每兩個元素取出一個來，也就是隔一個取一個。print L4:5-10: 先獲得5的倍數(shù)，再取后10個首字母大寫 def firstCharUpper(s): return s:1.upper()+s1:range(1,101)方法是使用 enumerate() 函數(shù)：>>> L = 'Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'>>> fo

8、r index, name in enumerate(L):. print index, '-', name. 0 - Adam1 - Lisa2 - Bart3 - Pauldict 對象有一個 values() 方法，這個方法把dict轉(zhuǎn)換成一個包含所有value的list，這樣，我們迭代的就是 dict的每一個 value：d = 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 print d.values()# 85, 95, 59for v in d.(iter)values(): pri

9、nt v# 85# 95# 59items() 方法把dict對象轉(zhuǎn)換成了包含tuple的list，我們對這個list進(jìn)行迭代，可以同時獲得key和valued = 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59, 'Paul': 74 n=0sum = 0.0for k, v in d.iteritems(): sum = sum + v n+=1 print k,':',vprint 'average', ':', sum/nx * x for x in r

10、ange(1, 11)變量可以指向函數(shù) f=abs根號 import mathdef add(x, y, f): return f(x) + f(y)print add(25, 9, math.sqrt)map()是 Python 內(nèi)置的高階函數(shù)，它接收一個函數(shù) f 和一個 list，并通過把函數(shù) f 依次作用在 list 的每個元素上，得到一個新的 list 并返回。def format_name(s): return s:1.upper()+s1:.lower()print map(format_name, 'adam', 'LISA',

11、 'barT')reduce()函數(shù)也是Python內(nèi)置的一個高階函數(shù)。reduce()函數(shù)接收的參數(shù)和 map()類似，一個函數(shù) f，一個list，但行為和 map()不同，reduce()傳入的函數(shù) f 必須接收兩個參數(shù)，reduce()對list的每個元素反復(fù)調(diào)用函數(shù)f，并返回最終結(jié)果值。reduce()還可以接收第3個可選參數(shù)，作為計算的初始值。如果把初始值設(shè)為100，計算：reduce(f, 1, 3, 5, 7, 9, 100)結(jié)果將變?yōu)?25，因為第一輪計算是：計算初始值和第一個元素：f(100, 1)，結(jié)果為101。filter()函數(shù)是 Python

12、 內(nèi)置的另一個有用的高階函數(shù)，filter()函數(shù)接收一個函數(shù) f 和一個list，這個函數(shù) f 的作用是對每個元素進(jìn)行判斷，返回 True或 False，filter()根據(jù)判斷結(jié)果自動過濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新list。利用filter()，可以完成很多有用的功能，例如，刪除 None 或者空字符串：def is_not_empty(s): return s and len(s.strip() > 0filter(is_not_empty, 'test', None, '', 's

13、tr', ' ', 'END')根為整數(shù)def is_sqr(x):return math.sqrt(x)%1=0升序 def cmp_ignore_case(s1, s2): if s1.lower()>s2.lower(): return 1 elif s1.lower()<s2.lower(): return -1 else: return 0print sorted('bob', 'about', 'Zoo', 'Credit', cmp_ignore_case)像這種內(nèi)

14、層函數(shù)引用了外層函數(shù)的變量（參數(shù)也算變量），然后返回內(nèi)層函數(shù)的情況，稱為閉包（Closure）。返回閉包不能引用循環(huán)變量，請改寫count()函數(shù)，讓它正確返回能計算1x1、2x2、3x3的函數(shù)。def count(): fs = for i in range(1, 4): def f(i): def g(): return i*i return g fs.append(f(i) return fsf1, f2, f3 = count()print f1(), f2(), f3()通過對比可以看出，匿名函數(shù) lambda x: x * x 實際上就是：def f(x): r

15、eturn x * x關(guān)鍵字lambda 表示匿名函數(shù)，冒號前面的 x 表示函數(shù)參數(shù)。測試空字符print filter(lambda s:s and len(s.strip() > 0, 'test', None, '', 'str', ' ', 'END')裝飾器newfndef performance(f): def print_time(*args, *kw): print 'call '+f._name_+'() in '+time.strftim

16、e('%Y-%m-%d',time.localtime(time.time() return f(*args,*kw) return print_time裝飾器有decorator的情況下，再打印函數(shù)名：def log(f): def wrapper(*args, *kw): print 'call.' return f(*args, *kw) return wrapperlogdef f2(x): passprint f2._name_def performance(unit): def fn(f): functools.wraps(f) def wrappe

17、r(*args, *kw): t0 = time.time() back = f(*args, *kw) t1 = time.time() t = (t1 - t0) if unit ='s' else (t1 - t0) * 1000 print 'call %s() in %s %s' % (f._name_, t, unit) return back return wrapper return fnint()函數(shù)還提供額外的base參數(shù)，默認(rèn)值為10。如果傳入base參數(shù)，就可以做 N 進(jìn)制的轉(zhuǎn)換：>>> int(&#

18、39;12345', base=8)5349>>> int('12345', 16)74565假設(shè)要轉(zhuǎn)換大量的二進(jìn)制字符串，每次都傳入int(x, base=2)非常麻煩，于是，我們想到，可以定義一個int2()的函數(shù)，默認(rèn)把base=2傳進(jìn)去：def int2(x, base=2): return int(x, base)functools.partial就是幫助我們創(chuàng)建一個偏函數(shù)的，不需要我們自己定義int2()，可以直接使用下面的代碼創(chuàng)建一個新的函數(shù)int2：>>> import functools>>> in

19、t2 = functools.partial(int, base=2)import functoolssorted_ignore_case = functools.partial(sorted, cmp=lambda a,b: cmp(a.lower(),b.lower()print sorted_ignore_case('bob', 'about', 'Zoo', 'Credit')math.pow(2, 0.5)from math import log利用ImportError錯誤，我們經(jīng)常在Python中動態(tài)導(dǎo)入模塊：try

20、: from cStringIO import StringIOexcept ImportError: from StringIO import StringIOPython 3.x已經(jīng)改進(jìn)了整數(shù)的除法運(yùn)算，“/”除將得到浮點數(shù)，“/”除才仍是整數(shù)：>>> 10 / 33.3333333333333335>>> 10 / 33要在Python 2.7中引入3.x的除法規(guī)則，導(dǎo)入_future_的division：>>> from _future_ import division>>> print 10 / 33.33333

21、33333333335class A(object)passa1 = A()a2 = A()1.判斷某個對象是否是類的實例isinstance(a1, A)2.判斷兩個對象是否是否完全一致（意思為： 判斷兩個變量引用的地址是否相同，如果相同，則兩個變量實際引用為同一對象）用is進(jìn)行判斷a3 = a1print a1 is a33.判斷兩個對象中的內(nèi)容是否相同用 = 進(jìn)行判斷print a1 = a2按照關(guān)鍵詞排序L1 = p1, p2, p3L2 = sorted(L1,key=lambda x:)在定義 Person 類時，可以為Person類添加一個特殊的_init_()方法，

22、當(dāng)創(chuàng)建實例時，_init_()方法被自動調(diào)用，我們就能在此為每個實例都統(tǒng)一加上以下屬性：class Person(object): def _init_(self, name, gender, birth): = name self.gender = gender self.birth = birth_init_() 方法的第一個參數(shù)必須是 self（也可以用別的名字，但建議使用習(xí)慣用法），后續(xù)參數(shù)則可以自由指定，和定義函數(shù)沒有任何區(qū)別。解釋器內(nèi)部會將*kw拆分成對應(yīng)的dict.setattr()方法接受3個參數(shù)：setattr(對象，屬性，屬性的值)s

23、etattr(self,k,v)相當(dāng)于self.k = vkw.iteritems()歷遍字典kw的所有key和value，分別匹配k，v*args 容納任意變量的list*kwargs 容納任意key，value的dictclass Person(object): def _init_(self, name, gender, birth, *kw): =name self.gender=gender self.birth=birth for k,v in kw.iteritems(): setattr(self,k,v)Python對屬性權(quán)限的控制是通過屬性名來實現(xiàn)的，如果

24、一個屬性由雙下劃線開頭(_)，該屬性就無法被外部訪問。看例子：class Person(object): def _init_(self, name): = name self._title = 'Mr' self._job = 'Student'class Person(object): def _init_(self, name, score): =name self._score=scorep = Person('Bob', 59)print try: print p._scoreexcep

25、t AttributeError: print 'attributeerror'class Person(object): count=0 def _init_(self,name): =name Person.count+=1p1 = Person('Bob')print Person.countp2 = Person('Alice')print Person.countp3 = Person('Tim')print Person.count如果已經(jīng)定義了Person類，需要定義新的Student和Teache

26、r類時，可以直接從Person類繼承：class Person(object): def _init_(self, name, gender): = name self.gender = gender定義Student類時，只需要把額外的屬性加上，例如score：class Student(Person): def _init_(self, name, gender, score): super(Student, self)._init_(name, gender) self.score = score一定要用 super(Student, self)._init

27、_(name, gender) 去初始化父類，否則，繼承自 Person 的 Student 將沒有 name 和 gender。函數(shù)super(Student, self)將返回當(dāng)前類繼承的父類，即 Person ，然后調(diào)用_init_()方法，注意self參數(shù)已在super()中傳入，在_init_()中將隱式傳遞，不需要寫出（也不能寫）。多重繼承的繼承鏈就不是一棵樹了，它像這樣：class A(object): def _init_(self, a): print 'init A.

28、' self.a = aclass B(A): def _init_(self, a): super(B, self)._init_(a) print 'init B.'class C(A): def _init_(self, a): super(C, self)._init_(a) print 'init C.'class D(B, C): def _init_(self, a): super(D, self)._init_(a) print 'init D.'Python的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器有TCPServer、UDPServer、UnixS

29、treamServer、UnixDatagramServer，而服務(wù)器運(yùn)行模式有 多進(jìn)程ForkingMixin 和 多線程ThreadingMixin兩種。要創(chuàng)建多進(jìn)程模式的 TCPServer：class MyTCPServer(TCPServer, ForkingMixin) pass要創(chuàng)建多線程模式的 UDPServer：class MyUDPServer(UDPServer, ThreadingMixin): pass多重 class BStudent(Student,BasketballMixin): PassClassC(A,B)

30、返回屬性：對于實例變量，dir()返回所有實例屬性，包括_class_這類有特殊意義的屬性。注意到方法whoAmI也是 s 的一個屬性。首先可以用 type() 函數(shù)獲取變量的類型，它返回一個 Type 對象。dir()返回的屬性是字符串列表，如果已知一個屬性名稱，要獲取或者設(shè)置對象的屬性，就需要用 getattr() 和 setattr( )函數(shù)了對 int、str 等內(nèi)置數(shù)據(jù)類型排序時，Python的 sorted() 按照默認(rèn)的比較函數(shù) cmp

31、60;排序，但是，如果對一組 Student 類的實例排序時，就必須提供我們自己的特殊方法 _cmp_()：class Student(object): def _init_(self, name, score): = name self.score = score def _str_(self): return '(%s: %s)' % (, self.score) _repr_ = _str_ def _cmp_(self, s): if < : return -1 e

32、lif > : return 1 else: return 0從低到高return cmp(,)從高到底 return -cmp(,)如果一個類表現(xiàn)得像一個list，要獲取有多少個元素，就得用 len() 函數(shù)。a, b = b, a + b其實就是多個變量的賦值運(yùn)算，先算=右邊，再賦值給左邊變量：0)a=0,b=11)a=b=1,b=a+b=12)a=b=1,b=a+b=23)a=b=2,b=a+b=34)a=b=3,b=a+b=55)a=b=5,b=a+b=86)a=b=8

33、,b=a+b=13要表示有理數(shù)，可以用一個Rational類來表示：class Rational(object): def _init_(self, p, q): self.p = p self.q = q求最大公約數(shù)def gcs(a,b,c=1): if 0=a%2 and 0=b%2: return gcs(a/2,b/2,c*2); s = abs(a-b) m = min(a,b) if s = m: return m*c return gcs(s,m,c)如果要把 Rational 轉(zhuǎn)為 int，應(yīng)該使用：r = Rational(12, 5)n =

34、int(r)要讓int()函數(shù)正常工作，只需要實現(xiàn)特殊方法_int_():class Rational(object): def _init_(self, p, q): self.p = p self.q = q def _int_(self): return self.p / self.qclass Rational(object): def _init_(self, p, q): self.p = p self.q = q def _int_(self): return self.p / self.q def _float_(self): return self.p*1.0/self.qprint float(Rational(7, 2)print float(Rational(1, 3) 以單下劃線開