多媒體技術(shù)與應(yīng)用實(shí)驗(yàn)報(bào)告

1、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院多媒體技術(shù)實(shí)驗(yàn)一：媒體信息的獲取與處理專業(yè)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)姓名：教師：張敏完成日期：一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康模? .通過(guò)實(shí)驗(yàn)加深對(duì)聲音、圖像、視頻媒體信息的的數(shù)字化理解；2 .通過(guò)相關(guān)軟件熟悉常見(jiàn)的音頻、圖像分析方法。二、實(shí)驗(yàn)環(huán)境：1 .高檔微機(jī)：MPC（附帶耳機(jī)和麥克風(fēng)）2 .操作系統(tǒng)：Windows2000或XP3 .音頻處理軟件：CoolEdit4 .編程工具：Matlab7.0實(shí)驗(yàn)過(guò)程：（一）、音頻處理1、音頻的采集使用CoolEdit錄制聲音。新建一個(gè)聲音文件，選擇合適的聲音聲音格式（22050Hz、16位、單聲道）單擊左下方的紅色按鈕即可開(kāi)始錄音。2、音頻降噪在波形文件中

2、選中噪音段波形，然后選擇“效果（T）噪音消除一一降噪器”，出現(xiàn)如圖所示窗口。單擊噪音采樣，然后關(guān)閉窗口，選中整段的波形文件，重新打開(kāi)降噪窗口，單擊確定即可完成降噪工作。3、添加混響效果選中菜單欄中的“效果(T)常用效果器一一混響”，出現(xiàn)如下的窗口。在此可根據(jù)自己的需要添加相應(yīng)的效果，也可以在“效果(T)常用效果器”中選擇其他效果進(jìn)行添加。4、錄音與伴奏混縮將錄制好的音頻文件與伴奏在多軌編輯窗口中進(jìn)行音軌混縮，制作合成的音頻文件，并儲(chǔ)存為MP潞式。(二)、基于Matlab的圖像分析1 、彩色圖像處理利用matlab提供的圖像文件讀取函數(shù)imread()可以將圖像文件讀取到相應(yīng)的矩陣中，便于對(duì)圖像

3、的處理。接著可以分別利用matlab提供的彩色圖像處理的一些函數(shù)將圖像不同顏色通道的分量進(jìn)行提取、加強(qiáng)等。處理結(jié)果可有顯示函數(shù)imshow顯示。彩色圖像讀取x=imread('1.JPG')%讀入圖像imshow(x)%顯示圖像彩色圖像分通道顯示x_r=x(:,:,1);%紅色分道x_g=x(:,:,2);%綠色分道x_b=x(:,:,3);%藍(lán)色分道imshow(x_r)imshow(x_g)imshow(x_b)彩色圖像綠色通道顏色加強(qiáng)并顯示x_gg=x_g+100;%綠色分道加強(qiáng) 100y(:,:,1)=x_r;y(:,:,2)=x_gg;y(:,:,3)=x_b;顯示原

4、圖像顯示加強(qiáng)后的圖像subplot(1,2,1),imshow(x);%Subplot(1,2,2),imshow(y)%2 、圖像二值化Matlab中提供了大量的圖像信息處理的函數(shù)，包括將彩色圖像灰度化，灰度圖像二值化，獲取灰度圖像的灰度值直方圖等。試驗(yàn)將一副三通道的彩色圖像利用函數(shù)rgb2gray()先灰度化，然后利用函數(shù)im2bw()根據(jù)不同的闕值將灰度圖像二值化并分別顯示。實(shí)驗(yàn)結(jié)果如彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像并顯示rgb=imread('CAMERA.BMP');rgb1=rgb2gray(rgb);%進(jìn)行灰度subplot(1,2,1),imshow(rgb);%顯示原圖

5、像title('原圖');subplot(1,2,2),imshow(rgb1);%顯示灰度圖像title('灰度圖')顯示灰度圖像直方圖c=imread('camera_enh1.bmp');%讀取灰度圖像subplot(3,2,1),imshow(c)subplot(3,2,2),imshow(c)直方圖均衡化d=histeq(rgb1);subplot(3,2,3),imshow(d)subplot(3,2,4),imshow(d)figure(2)subplot(3,2,3),imhist(rgb1,64)subplot(3,2,4),i

6、mhist(d,64)參考灰度圖像直方圖，將灰度圖像按照4種不同閾值分別轉(zhuǎn)換為二值圖像y1=im2bw(rgb1,0.6);%4種不同的閾值y2=im2bw(rgb1,0.5);y3=im2bw(rgb1,0.4);y4=im2bw(rgb1,0.3);subplot(2,2,1),imshow(y1)%顯示四種不同閾值圖像subplot(2,2,2),imshow(y2)subplot(2,2,3),imshow(y3)subplot(2,2,4),imshow(y4)3 、圖像運(yùn)算Matlab中還提供了一些圖像運(yùn)算的函數(shù)，來(lái)實(shí)現(xiàn)圖像信息矩陣的加減乘除四則運(yùn)算。實(shí)驗(yàn)中選取了兩幅圖片，分別用函

7、數(shù)imadd()、imsubtract()、immultiply()和imdivide()對(duì)圖像進(jìn)行加減乘除運(yùn)算。實(shí)現(xiàn)兩幅大小相同的灰度圖像加減乘除四種運(yùn)算，并在同一界面上下左右四個(gè)位置分別顯示x=imread('hudie2.JPG');y=imread('hudie3.JPG');u=imadd(x,y);%圖像相加實(shí)驗(yàn)一圖像素材hudie5.JPG')subplot(2,2,1),imshow(u);v=imsubtract(x,y);%圖像相減實(shí)驗(yàn)一圖像素材hudie1.JPG')subplot(2,2,2),imshow(v)w=imm

8、ultiply(x,y);%圖像相乘實(shí)驗(yàn)一圖像素材hudie6.JPG')subplot(2,2,3);imshow(w)z=imdivide(x,y);%圖像相除實(shí)驗(yàn)一圖像素材hudie0.JPG')subplot(2,2,4),imshow(z)4、圖幾何變換利用matlab提供的函數(shù)也可以將圖像進(jìn)行放大、縮小、旋轉(zhuǎn)和剪切等幾何變換。相應(yīng)的函數(shù)分別為：放大或縮小imresize()、圖像旋轉(zhuǎn)imrotate()、圖像切割imcrop()o實(shí)驗(yàn)中分別對(duì)圖像進(jìn)行了放大兩倍、縮小兩倍、逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)45°、二分之一切割等操作。進(jìn)行二分之一操作時(shí)，先是用size()函數(shù)獲取圖

9、像的大小信息，然后將函數(shù)大小作為參數(shù)進(jìn)行切割。利用雙三次插值方法將原始圖像分別進(jìn)行放大和縮小為原來(lái)的兩倍實(shí)驗(yàn)一圖像素材pout.tif');放大2倍縮小2倍顯示放大2倍圖顯示縮小2倍圖imshow(k)o=imresize(k,2,'bicubic');%p=imresize(k,0.5,'bicubic');%imshow(o)%imshow(p)%利用雙線性插值方法將原始圖像逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)45度k1=imrotate(k,-45,'bicubic'); %逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)45度，不進(jìn)行剪切subplot(1,2,1),imshow(k1)%顯示

10、旋轉(zhuǎn)后圖像 title(' 旋轉(zhuǎn)后圖像, 未剪切 ');k2=imrotate(k,-45,'bicubic','crop');%逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)45度，進(jìn)行剪切subplot(1,2,2),imshow(k2)%剪切旋轉(zhuǎn)后圖像title('剪切旋轉(zhuǎn)后圖像');將原始圖像進(jìn)行二分之一剪切實(shí)驗(yàn)一圖像素材1.JPG');subplot(1,2,1),imshow(x)%顯示原圖title('原圖')x1=imcrop(x,64,64,136,136);subplot(1,2,2),imshow(x1)%顯示剪切為原來(lái)

11、的二分之一圖像title('剪切為原來(lái)的二分之一圖像');5、圖像拼接Matlab中提供的cat()函數(shù)可以根據(jù)參數(shù)的不同和參數(shù)順序來(lái)對(duì)兩幅圖像進(jìn)行相應(yīng)的拼接，將兩幅圖像拼接在一起。實(shí)驗(yàn)中選擇了四幅大小相同的圖片，進(jìn)行讓圖片處于不同位置的拼接，來(lái)展示cat()函數(shù)的特點(diǎn)。將四幅大小相同的圖像進(jìn)行拼接，分別位于整個(gè)圖像的上下左右四個(gè)位置A1=imread('1.JPG')A2=imread('hudie2.JPG')A3=imread('lena.bmp')A4=imread('cameraman.tif')A=A1,A2;A3,A4%拼接imshow(A)實(shí)驗(yàn)心得體會(huì)：通過(guò)實(shí)驗(yàn)更加清楚地了解了音頻和圖像文件的信息存儲(chǔ)方式，掌握了基本的軟件使用和文件操作的方法。思考題