應(yīng)用回歸分析教學(xué)大綱

1、遵義師范學(xué)院應(yīng)用回歸分析課程教學(xué)大綱遵義師范學(xué)院課程教學(xué)大綱應(yīng)用回歸分析教學(xué)大綱（試行）課程編號： 07160110 適用專業(yè)： 統(tǒng)計學(xué) 學(xué) 時 數(shù)： 54 學(xué) 分 數(shù)： 3 執(zhí) 筆 人： 黃建文 審 核 人： 趙興杰 系 別： 數(shù)學(xué) 教 研 室： 統(tǒng)計學(xué)教研室 編印日期： 二一三年八月 前 言一、課程性質(zhì)與任務(wù)1. 課程授課對象本大綱適用于師范院校數(shù)學(xué)學(xué)科統(tǒng)計學(xué)專業(yè)本科生。2. 課程的性質(zhì)與任務(wù)應(yīng)用回歸分析課程是師范院校數(shù)學(xué)系統(tǒng)計學(xué)專業(yè)基礎(chǔ)課程。它是在學(xué)生掌握了一定的數(shù)學(xué)專業(yè)理論知識的基礎(chǔ)上開設(shè)的。3. 在人才培養(yǎng)過程中的地位及作用本課程是學(xué)生掌握統(tǒng)計學(xué)的基本思想、理論和方法的主要課程，是培

2、養(yǎng)學(xué)生熟練應(yīng)用計算機軟件處理統(tǒng)計數(shù)據(jù)的能力的基礎(chǔ)課程.通過本課程的學(xué)習(xí)，了解統(tǒng)計知識在相關(guān)領(lǐng)域（如社會經(jīng)濟、生物、醫(yī)學(xué)、信息管理、保險金融等）的應(yīng)用，使學(xué)生成為具有綜合應(yīng)用能力的應(yīng)用型人才。4. 在思想、知識和能力等方面達(dá)到的教學(xué)目標(biāo)（1）從生活中的需要出發(fā)，并根據(jù)回歸分析的內(nèi)容和知識結(jié)構(gòu)，把回歸分析的一些基本問題分別組成若干專題，在內(nèi)容上適當(dāng)延伸和充實，在理論、觀點和方法上予以提高。（2）對各專題的教學(xué)，都要著重基本思維方法的培養(yǎng)和基本技能技巧的訓(xùn)練。（3）結(jié)合學(xué)生生活實踐，利用生活中的案例進(jìn)行分析，培養(yǎng)學(xué)生的辯證唯物主義觀點。二、教學(xué)時間安排（總學(xué)時54）章節(jié)教學(xué)內(nèi)容學(xué)時數(shù)1回歸分析概述3

3、2一元線性回歸103多元線性回歸104違背基本假設(shè)的情況85自變量選擇與逐步回歸46多重共線性的情形及其處理57嶺回歸58主成分回歸與偏最小二乘39非線性回歸310含定性變量的回歸模型3三、教材及主要參考書建議教材：何曉群.應(yīng)用回歸分析.中國人民大學(xué)出版社，2011.四、學(xué)生閱讀書目及參考文獻(xiàn)1. 數(shù)理統(tǒng)計，胡發(fā)勝.宿潔編，山東大學(xué)出版社，2004年9月2. 孫榮恒.應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計.北京：科學(xué)出版社，2003五、考核考核形式：本課程為考試課程。試卷題型：填空、選擇（單項）、判斷、計算、證明。小題總量在2022個之間。成績評定：平時成績（含平時作業(yè)、考勤、半期考試）占30%，期末考試占70%。六、

4、教學(xué)基本要求1. 備課：課程應(yīng)有規(guī)范的教案及講稿，針對不同班級，任課教師應(yīng)在教案的統(tǒng)一要求下有比較詳細(xì)的講稿。2. 教學(xué)方法與手段：根據(jù)內(nèi)容和教學(xué)條件，由任課教師選擇適當(dāng)?shù)慕虒W(xué)方法與教學(xué)手段。3. 教學(xué)輔助資料：自測題，試題庫，CAI課件等。 4. 實踐教學(xué)： 在條件具備的情況下，適當(dāng)開設(shè)部分實驗。5. 作業(yè)與輔導(dǎo)：每次課一般要求布置掌握基本理論、基本方法、難度適當(dāng)?shù)牧?xí)題23題。作為專業(yè)基礎(chǔ)課，要求作業(yè)至少批改30%以上。應(yīng)有一定時間的課堂輔導(dǎo)或課后輔導(dǎo)。七、大綱使用建議1. 本課程是一門處理隨機現(xiàn)象的專業(yè)基礎(chǔ)課程，又是一門應(yīng)用性很強的課程。鑒于回歸分析是數(shù)學(xué)的一個有特色的分支，其思想方法別具

5、一格，所研究的問題別開生面，解題技巧多種多樣，因此在講授本課程時，必須強調(diào)概念的直觀意義和各種統(tǒng)計模型的直觀背景，注重模型化思想方法和回歸分析思想方法的訓(xùn)練，使學(xué)生了解背景，透晰概念，知道原理，掌握方法，明確作用；由于本課程以數(shù)理統(tǒng)計為基礎(chǔ)，因此，在教學(xué)中，可聯(lián)系數(shù)理統(tǒng)計知識進(jìn)行講解；同時，本課程與數(shù)學(xué)建模聯(lián)系緊密，可在教學(xué)中加入建模實例進(jìn)行講解。2. 為體現(xiàn)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的特色，在教學(xué)中應(yīng)注意與其它課程的聯(lián)系，特別要注意與統(tǒng)計軟件的聯(lián)系，比如SAS，SPSS軟件。闡明對統(tǒng)計軟件相關(guān)內(nèi)容的指導(dǎo)意義，指出理論根據(jù)，揭示其內(nèi)在聯(lián)系，使學(xué)生對該內(nèi)容有比較深刻、準(zhǔn)確的理解，將來以較高的觀點去認(rèn)識統(tǒng)計軟件的

6、理論依據(jù)。教 學(xué) 內(nèi) 容第一章 回歸分析概述（3 學(xué)時）教學(xué)內(nèi)容: 變量之間的統(tǒng)計關(guān)系，回歸分析的蛀牙內(nèi)容和一般模型，建立回歸模型的過程，回歸分析的應(yīng)用和發(fā)展述評教學(xué)要求：（1）掌握回歸分析應(yīng)用及建立實際問題回歸模型的過程；（2）熟悉回歸分析的基本概念、回歸分析的主要內(nèi)容及其一般模型；（3）理解回歸分析的主要內(nèi)容；（4）了解回歸方程與回歸名稱的由來；（5） 初步了解回歸分析發(fā)展述評。第二章 一元線性回歸（10學(xué)時）教學(xué)內(nèi)容：一元線性回歸的的實際背景，回歸模型未知參數(shù)的估計，最小二乘估計的性質(zhì)，回歸方程的顯著性檢驗，殘差分析；回歸模型建立及預(yù)測教學(xué)要求：（1）掌握參數(shù)

7、0;的估計，最小二乘估計的性質(zhì)，（2）回歸方程的顯著性檢驗，殘差分析；回歸模型建立及預(yù)測；（3）熟悉一元線性回歸模型及應(yīng)用，回歸系數(shù)的區(qū)間估計；（4）了解一元線性回歸模型的一般應(yīng)用；（5）初步了解一元線性回歸模型的控制問題第三章 多元線性回歸（10學(xué)時）教學(xué)內(nèi)容：多元線性回歸的的實際背景，回歸模型未知參數(shù)的估計參數(shù)估計量的性質(zhì)，回歸方程的顯著性檢驗，殘差分析；中心化和標(biāo)準(zhǔn)化過程，相關(guān)陣和偏相關(guān)系數(shù)，回歸模型建立及預(yù)測教學(xué)要求：（1）掌握多元線性回歸模型回歸參數(shù)的估計、參數(shù)估計量的性質(zhì)，回歸方程的顯著性檢驗及應(yīng)用；（2）熟悉多元線性回歸模型；（3）理解中心化和標(biāo)準(zhǔn)化問題；（4）了解相關(guān)陣與偏相關(guān)

8、系數(shù)。第四章 違背基本假設(shè)的情況( 8 學(xué)時)教學(xué)內(nèi)容：異方差產(chǎn)生的背景和原因，一元和多元加權(quán)最小二乘估計、自相關(guān)性問題及其處理，BOX-COX變換，異常值和強影響點教學(xué)要求：（1）掌握一元加權(quán)最小二乘估計、多元加權(quán)最小二乘估計、自相關(guān)性問題、異方差性問題及其處理（2）熟悉異常值與強影響點及處理；（3）理解違背基本假設(shè)概念；（4）了解異方差性產(chǎn)生的背景和原因。第五章 自變量選擇與逐步回歸 ( 4學(xué)時)教學(xué)內(nèi)容：自變量選擇對估計和預(yù)測的影響，所有子集回歸，逐步回歸教學(xué)要求：（1）掌握逐步回歸及應(yīng)用；（2）熟悉自變量選擇對估計和預(yù)測的影響；（3）理解所有子集回歸；（4）了解自變

9、量選擇。第六章 多重共線的情況及其處理 (5 學(xué)時)教學(xué)內(nèi)容：多重共線性產(chǎn)生的原因和背景以及對回歸模型的影響，多重共線性的診斷方法和消除多重共線性的方法教學(xué)要求：（1）掌握消除多重共線性的方法；（2）熟悉多重共線性的診斷；（3）理解多重共線性對回歸模型的影響；（4）了解多重共線性產(chǎn)生的背景和原因；第七章 嶺回歸 (5 學(xué)時)教學(xué)內(nèi)容：嶺回歸估計的定義及性質(zhì)，嶺脊分析法，嶺參數(shù)K的選擇，用嶺回歸選擇變量教學(xué)要求：（1）掌握用嶺回歸選擇變量；（2）熟悉嶺參數(shù)k的選擇；（3）理解嶺回歸估計的定義及性質(zhì)；（4）了解嶺跡分析。第八章 主成分回歸與偏最小二乘

10、0;(3學(xué)時)教學(xué)內(nèi)容：主成分回歸與偏最小二乘估計統(tǒng)計基本思想以及方法和性質(zhì)教學(xué)要求：（1）掌握主成分回歸與偏最小二乘估計的方法和性質(zhì)；（2）理解主成分回歸與偏最小二乘估計統(tǒng)計基本思想； 第九章 非線性回歸 (3學(xué)時)教學(xué)內(nèi)容：可化為線性回歸的曲線回歸，多項式回歸，非線性模型教學(xué)要求：（1）掌握可化為線性回歸的曲線回歸的方法；（2）熟悉多項式回歸的方法和實用場合；（3）理解非線性模型的概念和其估計方法；（4）了解非線性回歸、多項式回歸的應(yīng)用。第十章 含定性變量的回歸模型 ( 3學(xué)時)教學(xué)內(nèi)容：自變量中含有定性變量的回歸模型、因變量是定性變量的回歸模型，Logistic回歸模型，多類別Logistic回歸模型，因變