獸醫(yī)統(tǒng)計(jì)學(xué)資料

1、1、方差：變數(shù)變異程度的度量，對(duì)于總體，對(duì)于樣本。2、總體：指在同一組條件下所有成員的某種狀態(tài)變量的集合；或者說(shuō)是某一變數(shù)的全部可能值的集合；或性質(zhì)相同的個(gè)體組成的整個(gè)集團(tuán)。3、置信度：若使總體參數(shù)在區(qū)間中的概率為，即：，則稱為參數(shù)在區(qū)間的置信概率和置信度。4、試驗(yàn)誤差：環(huán)境因素這樣或那樣的不一致而對(duì)處理產(chǎn)生的使觀察值偏離真值的偶然效應(yīng)。5、回歸系數(shù)：每增加1個(gè)單位，平均地將要增加（）或減小（）的單位數(shù)。6、兩尾測(cè)驗(yàn)：有兩個(gè)否定區(qū)，分別位于分布的兩尾的測(cè)驗(yàn)。7、否定區(qū)：否定無(wú)效假設(shè)的區(qū)間。8、隨機(jī)抽樣：保證總體中的每一個(gè)體，在每一次抽樣中都有同等的概率被取為樣本。9、乘積和：的離均差與的離均差

2、乘積之和，。*10、多元相關(guān)：在個(gè)變數(shù)中，個(gè)變數(shù)的綜合和1個(gè)變數(shù)的相關(guān)，叫做多元相關(guān)或復(fù)相關(guān)。11、標(biāo)準(zhǔn)差：變數(shù)變異程度的度量，對(duì)于總體，對(duì)于樣本。12、樣本：從總體中抽出的一個(gè)部分。13、置信區(qū)間：若使參數(shù)在中的概率為，即：，則區(qū)間叫做參數(shù)的的置信區(qū)間。14、唯一差異原則：除了處理因素具有的不同水平外，其余的各種環(huán)境因素均應(yīng)保持在特定的水平上。15、回歸截距：線性回歸中直線在軸上的截距，。16、單尾測(cè)驗(yàn)：否定區(qū)位于分布的一尾的測(cè)驗(yàn)。17、接受區(qū)：接受無(wú)效假設(shè)的區(qū)間。18、無(wú)偏估值：在統(tǒng)計(jì)上，若所有可能樣本的某一統(tǒng)計(jì)數(shù)的平均數(shù)等于總體的相應(yīng)參數(shù)，則稱該統(tǒng)計(jì)數(shù)為總體相應(yīng)參數(shù)的無(wú)偏估值。19、相關(guān)

3、系數(shù)：反映變數(shù)間相關(guān)密切程度及其性質(zhì)的統(tǒng)計(jì)數(shù)，。20、偏回歸系數(shù)：在其它自變數(shù)皆保持在一定數(shù)量水平時(shí)，任一自變數(shù)對(duì)依變數(shù)的效應(yīng)。21、統(tǒng)計(jì)數(shù)：描述樣本的特征數(shù)。22、間斷性變數(shù)：只能取整數(shù)的一類(lèi)變數(shù)。23、試驗(yàn)誤差：環(huán)境因素這樣或那樣的不一致而對(duì)試驗(yàn)結(jié)果產(chǎn)生的偶然影響。24、單尾測(cè)驗(yàn)：將否定區(qū)僅選取在一尾的測(cè)驗(yàn)。25、對(duì)立事件：如果事件和必發(fā)生其一，但不能同時(shí)發(fā)生。26、標(biāo)準(zhǔn)誤：樣本平均數(shù)分布的標(biāo)準(zhǔn)差，。27、統(tǒng)計(jì)推斷：根據(jù)抽樣分布律和概率理論，由樣本結(jié)果（統(tǒng)計(jì)數(shù)）來(lái)推論總體特征（參數(shù)）。28、決定系數(shù)： 變數(shù)或的總變異中可以相互以線性關(guān)系說(shuō)明的部分所占的比率，29、接受區(qū)：接受無(wú)效假設(shè)的區(qū)間

4、。30、乘積和：變數(shù)和變數(shù)的離均差乘積之和。31、標(biāo)準(zhǔn)差：變數(shù)的平均變異量。樣本標(biāo)準(zhǔn)差，總體標(biāo)準(zhǔn)差。32.樣本：從總體中抽出的一部分。33.置信區(qū)間：參數(shù)在區(qū)間中概率為1-，則區(qū)間叫做參數(shù)的1-置信區(qū)間。34.唯一差異原則：除了處理因素具有的不同水平外，其余各種環(huán)境因素均應(yīng)保持在特定的水平上。35.相關(guān)系數(shù)：表示兩組變數(shù)相關(guān)密切程度及其性質(zhì)的統(tǒng)計(jì)數(shù)，36.單尾測(cè)驗(yàn)：將否定區(qū)僅選取在一尾的測(cè)驗(yàn)。37.接受區(qū)：接受無(wú)效假設(shè)的區(qū)間。38.無(wú)偏估值：如果所有可能樣本的某一統(tǒng)計(jì)數(shù)的平均數(shù)等于總體的相應(yīng)參數(shù)，則稱該統(tǒng)計(jì)數(shù)為總體相應(yīng)參數(shù)的無(wú)偏估值。39.乘積和：40.偏相關(guān)：在個(gè)變數(shù)中，固定個(gè)變數(shù)，余下的兩

5、個(gè)變數(shù)間的相關(guān)。41、變異系數(shù)：變數(shù)的相對(duì)變異量。42、總體：在同一組條件下所有成員的某種性狀變量的集合。43、置信度：保證一定區(qū)間能覆蓋參數(shù)的概率。44、誤差：環(huán)境因素這樣或那樣的不一致而對(duì)處理產(chǎn)生的一種使觀察值偏離真值的偶然效應(yīng)。45、回歸系數(shù)：每增加一個(gè)單位，平均增加或減少的單位數(shù)。46、統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)：根據(jù)某種實(shí)際需要，對(duì)未知或不完全知道的統(tǒng)計(jì)總體提出一些假設(shè)，然后由樣本的實(shí)際結(jié)果，經(jīng)過(guò)一定的計(jì)算，作出在概率意義上應(yīng)當(dāng)接受或否定那種假設(shè)的測(cè)驗(yàn)。47、次數(shù)分布：由不同區(qū)間內(nèi)變量出現(xiàn)的次數(shù)組成的分布。48、調(diào)和平均數(shù)：變量倒數(shù)的算術(shù)平均數(shù)的反倒數(shù)。49、平方和：為離均差平方和的簡(jiǎn)稱，50、多

6、元相關(guān)：在個(gè)變數(shù)中，個(gè)變數(shù)的綜合和1個(gè)變數(shù)的相關(guān)。51.誤差：由于試驗(yàn)中環(huán)境因素這樣或那樣的不一致，對(duì)處理產(chǎn)生的使觀察值偏離真值的一種偶然效應(yīng)。52.標(biāo)準(zhǔn)誤：統(tǒng)計(jì)數(shù)平均變異程度的度量。如： 53.置信區(qū)間：根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)的概率分布，給出一個(gè)區(qū)間L1，L2，使總體參數(shù)在L1，L2中的概率為，則區(qū)間L1，L2叫做參數(shù)的置信區(qū)間。54.唯一差異原則：試驗(yàn)中，除掉被研究的因素控制的不同水平外，其余因素都作為試驗(yàn)背景而要求保持常量。這樣就能精確地測(cè)定處理的效應(yīng)。55.EMS：期望均方，是對(duì)均方ms的期望值。56.Two-tailed test：否定區(qū)在兩尾的測(cè)驗(yàn)。57.Alternative hypothe

7、sis：備擇假設(shè)，記作。與無(wú)效假設(shè)是對(duì)立事件。在統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)中，接受，就否定；接受，就否定。58.偏回歸系數(shù)：，表示皆保持一定時(shí)， 每增加一個(gè)單位對(duì)于總體的平均效應(yīng)。59.乘積和：SP，離均差的乘積和，。60、適合性測(cè)驗(yàn)：是測(cè)驗(yàn)中觀察的實(shí)際次數(shù)和根據(jù)于某種理論或需要預(yù)期的理論次數(shù)是否相符合。所作的假設(shè)是：相符；：不相符。61.統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)：根據(jù)于某種實(shí)際需要，對(duì)未知的或不完全知道的統(tǒng)計(jì)總體提出一些假設(shè)，然后由樣本的實(shí)際結(jié)果，經(jīng)過(guò)一定的計(jì)算，作出在概率的意義上應(yīng)當(dāng)接受哪種假設(shè)的測(cè)驗(yàn)。62.方差：描述變量平均變異程度的統(tǒng)計(jì)量。定義為。63.樣本容量 ：樣本中變量的個(gè)數(shù)。64.成對(duì)比較：如果兩組樣本

8、的觀察值可以根據(jù)某種聯(lián)系而一一配對(duì)，則以之進(jìn)行的兩個(gè)樣本平均數(shù)的比較稱為成對(duì)比較。65.Error：誤差。即由于環(huán)境因素這樣或那樣的不一致而對(duì)處理產(chǎn)生的一種偶然效應(yīng)稱為試驗(yàn)的誤差效應(yīng)，簡(jiǎn)稱為誤差。66.One-tailed test：?jiǎn)挝矞y(cè)驗(yàn)。只有一個(gè)否定區(qū)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)。67.Very significant：極顯著。若試驗(yàn)結(jié)果由誤差造成的概率，則稱樣本統(tǒng)計(jì)數(shù)的差異為極顯著。68.決定系數(shù)：在依變數(shù)Y的變異中，因自變數(shù)X的改變而引起Y線性改變的平方和在Y變異中所占的比例。定義為。69.平方和：離均差的平方和稱為平方和，定義為。70.次數(shù)資料：凡是試驗(yàn)結(jié)果以次數(shù)表示的資料稱為次數(shù)資料。71. 參數(shù)

9、：描述總體的特征數(shù)。72. 偏回歸系數(shù)：任一自變數(shù)（在其它自變數(shù)皆保持一定數(shù)量水平時(shí)）對(duì)依變數(shù)的效應(yīng)。73. 隨機(jī)抽樣：保證總體中的每一個(gè)體在每一次抽樣中都有同等的機(jī)會(huì)被取為樣本。74. 變異系數(shù)：變數(shù)的相對(duì)變異量。75. 錯(cuò)誤：否定真實(shí)假設(shè)的錯(cuò)誤。76. 無(wú)偏估值：在統(tǒng)計(jì)上，如果所有可能樣本某一統(tǒng)計(jì)數(shù)的平均數(shù)均等于總體的相應(yīng)參數(shù)，則該統(tǒng)計(jì)數(shù)為相應(yīng)總體參數(shù)的無(wú)偏估計(jì)。77. 回歸系數(shù)：由非此即彼的事件構(gòu)成的總體。78. 自由度：在統(tǒng)計(jì)上指獨(dú)立變量的個(gè)數(shù)。79. 置信區(qū)間：在一定置信概率下，包含總體參數(shù)在內(nèi)的一個(gè)區(qū)間。80. 水平：某一因素的不同數(shù)量或質(zhì)量等級(jí)。81、參數(shù)：描述總體的特征數(shù)。如。

10、82、標(biāo)準(zhǔn)誤：統(tǒng)計(jì)數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差。83、隨機(jī)樣本：等概率抽取的樣本。84、相關(guān)系數(shù)：描述兩個(gè)變數(shù)相關(guān)密切程度及其性質(zhì)的統(tǒng)計(jì)數(shù)。85、正態(tài)性假定：方差分析的基本假定之一。是要求觀察值的誤差項(xiàng)。86、無(wú)偏估計(jì)：統(tǒng)計(jì)上，如果所有可能樣本的某一統(tǒng)計(jì)數(shù)的平均數(shù)等于總體的相應(yīng)參數(shù)。則稱該統(tǒng)計(jì)數(shù)為總體相應(yīng)參數(shù)的無(wú)偏估計(jì)。如：是的無(wú)偏估計(jì)。87、矯正處理平均數(shù)：把各處理的矯正為時(shí)的，即消除對(duì)影響后的個(gè)處理的。88、錯(cuò)誤：否定正確的所犯的錯(cuò)誤。89、兩尾測(cè)驗(yàn)：否定區(qū)在兩尾的測(cè)驗(yàn)。90、乘積和：兩個(gè)變數(shù)離均差的乘積和。91、隨機(jī)樣本：用隨機(jī)抽樣的方法，從總體中抽出一個(gè)部分。92、標(biāo)準(zhǔn)誤：統(tǒng)計(jì)數(shù)變異度的度量 93、錯(cuò)誤

11、：接受一個(gè)錯(cuò)誤時(shí)所犯的錯(cuò)誤。94、參數(shù)：描述總體的特征數(shù)，如95、次數(shù)資料的獨(dú)立性測(cè)驗(yàn)：這是測(cè)驗(yàn)兩個(gè)因素的列聯(lián)次數(shù)彼此獨(dú)立還是相關(guān)的一種測(cè)驗(yàn)。96、無(wú)偏估計(jì)：在統(tǒng)計(jì)上，如果所有可能樣本的某一個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)的平均數(shù)等于總體的相應(yīng)參數(shù)，則稱該統(tǒng)計(jì)數(shù)為總體相應(yīng)參數(shù)的無(wú)偏估計(jì)值。97、：矯正處理平均數(shù)，98、相關(guān)系數(shù)：描述兩個(gè)變數(shù)線性相關(guān)密切程度及性質(zhì)的統(tǒng)計(jì)數(shù) 99、偏回歸系數(shù)： ，當(dāng)其他自變數(shù)都固定時(shí)，每增加一個(gè)單位，平均增加或減少的單位數(shù)100、均積：兩個(gè)變數(shù)的互變異數(shù)，101、隨機(jī)事件 在一定條件下，可能發(fā)生也可能不發(fā)生，可能這樣發(fā)生，也可能那樣發(fā)生的事件。102、標(biāo)準(zhǔn)誤 統(tǒng)計(jì)數(shù)變異度的度量 103、

12、唯一差異原則 試驗(yàn)中，除了處理因素可以有一定的水平變化外，其余的所有環(huán)境因素都要保持在某一特定水平上，即環(huán)境一致的條件下研究處理的效應(yīng)104、參數(shù) 描述總體的特征數(shù)，如105、同質(zhì)性假定 方差分析的基本假定之一，k個(gè)樣本所估計(jì)的總體方差相等的假定。106、無(wú)偏估計(jì) 在統(tǒng)計(jì)上，如果所有可能樣本的某一個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)的平均數(shù)等于總體的相應(yīng)參數(shù)，則稱該統(tǒng)計(jì)數(shù)為總體相應(yīng)參數(shù)的無(wú)偏估計(jì)值。107、 矯正處理平均數(shù)，。108、多元相關(guān)系數(shù) 表示之間線性相關(guān)密切程度及其性質(zhì)的統(tǒng)計(jì)。109、偏相關(guān) 在M=m+1個(gè)變數(shù)中，沒(méi)M-2個(gè)變數(shù)固定，其余兩個(gè)變數(shù)之間的相關(guān)。110、乘積和 變數(shù)的離均差與變數(shù)的離均差的乘積求和。

13、111.二項(xiàng)分布：每次獨(dú)立抽取二項(xiàng)總體的n個(gè)個(gè)體，則所得變量Y將可能有，共n+1種。這n+1種變量有它各自的概率而組成一個(gè)分布。這個(gè)分布就叫二項(xiàng)分布。112.對(duì)立事件：如果事件A和事件A1必發(fā)生其一，但不能同時(shí)發(fā)生，則稱A1為A的對(duì)立事件。113錯(cuò)誤：如果是不真實(shí)的，我們通過(guò)測(cè)驗(yàn)卻接受了它，即犯了一個(gè)接受不真實(shí)的的錯(cuò)誤。這種錯(cuò)誤就叫錯(cuò)誤。114參數(shù)：描述總體的特征數(shù)。115.拉丁方試驗(yàn)：將k個(gè)不同的處理排成k行k列，使得每個(gè)處理在每一行、列都僅出現(xiàn)一次的方陣，這種試驗(yàn)方法就叫拉丁方試驗(yàn)。116無(wú)偏估計(jì)： 如果所有可能樣本的某一統(tǒng)計(jì)數(shù)的平均數(shù)等于總體的相應(yīng)參數(shù)，則該統(tǒng)計(jì)數(shù)為總體相應(yīng)參數(shù)的無(wú)偏估計(jì)

14、。117.次數(shù)分布圖：根據(jù)變量的次數(shù)分布而繪制的圖稱為次數(shù)分布圖，該圖能直接的反應(yīng)變量次數(shù)分布的情況。118.相關(guān)系數(shù)：對(duì)不能區(qū)分自變數(shù)和依變數(shù)的兩個(gè)變數(shù)，統(tǒng)計(jì)分析的首要目標(biāo)是計(jì)算表示Y和X相關(guān)密切程度和性質(zhì)的統(tǒng)計(jì)數(shù)，并測(cè)定其顯著性。這一統(tǒng)計(jì)數(shù)稱為相關(guān)系數(shù)。119.中位數(shù)：將變量順序排列，處在中間的變量稱中位數(shù)，計(jì)作Md。120.合并均方：將具有同質(zhì)的均方合并。121.隨機(jī)樣本：為了使樣本代表總體，并進(jìn)而用概率論的方法處理，必須使總體中的每一個(gè)成員都有同等的機(jī)會(huì)被取為樣本。這樣的樣本稱為隨機(jī)樣本。122.兩尾測(cè)驗(yàn)：兩尾測(cè)驗(yàn)有兩個(gè)否定區(qū)，分別位于分布的兩尾，稱為兩尾測(cè)驗(yàn)123.錯(cuò)誤： 否定真實(shí)假

15、設(shè)的錯(cuò)誤124.統(tǒng)計(jì)數(shù)：反映樣本的特征數(shù)。125.變異系數(shù)：變數(shù)的相對(duì)變異量。126.無(wú)偏估計(jì)：在統(tǒng)計(jì)上，如果所有可能樣本的某一統(tǒng)計(jì)數(shù)的平均數(shù)等于總體的相應(yīng)參數(shù)，則稱該統(tǒng)計(jì)數(shù)為總體相應(yīng)參數(shù)的無(wú)偏估計(jì)。127.互斥事件：如果事件A和事件B不能同時(shí)發(fā)生，即A和B為互斥事件，128.適合性測(cè)驗(yàn)：測(cè)驗(yàn)實(shí)際觀察的次數(shù)與理論次數(shù)是否相符合的測(cè)驗(yàn)。129.離回歸標(biāo)準(zhǔn)差：估計(jì)線性回歸變異度的統(tǒng)計(jì)數(shù)。130、決定系數(shù)：在Y的總變異中，因X的改變而引起Y線性改變的平方和占總變異的比例。 131樣本：從總體中抽出的一部分。132 ：樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤 。133PLSD0.05：顯著水平達(dá)到0.05的最小顯著差數(shù)。1

16、34相關(guān)系數(shù)：描述兩個(gè)變數(shù)線性相關(guān)密切程度及性質(zhì)的統(tǒng)計(jì)數(shù) 。135無(wú)偏估計(jì)：在統(tǒng)計(jì)上，如果所有可能樣本的某一個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)的平均數(shù)等于總體的相應(yīng)參數(shù)，則稱該統(tǒng)計(jì)數(shù)為總體相應(yīng)參數(shù)的無(wú)偏估計(jì)值。136處理：水平和水平的組合。137統(tǒng)計(jì)控制：利用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)試驗(yàn)因素進(jìn)行控制。138偏回歸系數(shù)：，當(dāng)其他自變數(shù)都固定時(shí)，每增加一個(gè)單位，平均增加或減少的單位數(shù)139、幾何平均數(shù)：變量對(duì)數(shù)的算術(shù)平均數(shù)的反對(duì)數(shù)140、精確度：觀察值之間的接近程度141、復(fù)置抽樣：保證總體中的每個(gè)個(gè)體在在每次抽樣中都有同等的概率被取為樣本142、差數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤：差數(shù)的變異程度的度量143、錯(cuò)誤：接受一個(gè)不真實(shí)假設(shè)時(shí)所犯的錯(cuò)誤144、離回歸

17、標(biāo)準(zhǔn)差：各個(gè)Xi上的Y總體都是一個(gè)分布，估計(jì)這些變異度的統(tǒng)計(jì)數(shù)。145、環(huán)境相關(guān)系數(shù)：表示線性相關(guān)性質(zhì)及其密切程度的統(tǒng)計(jì)數(shù)。*146、多元決定系數(shù)：設(shè)一Y變數(shù)依m(xù)個(gè)X變數(shù)的線性回歸平方和為，則Y依的多元決定系數(shù)。1、 描述樣本的特征數(shù)叫參數(shù)。（ × ）2、 假設(shè)測(cè)驗(yàn)結(jié)果或犯錯(cuò)誤或犯錯(cuò)誤。（ × ）3、 幾何平均數(shù)是變量倒數(shù)的算術(shù)平均數(shù)的反倒數(shù)。（ × ）調(diào)和平均數(shù)4、 t分布的平均數(shù)與中位數(shù)相等。（ ）5、一個(gè)顯著的相關(guān)或回歸不一定說(shuō)明X和Y的關(guān)系必為線性。（ ）6、試驗(yàn)因素的任一水平就是一個(gè)處理。（ × ）7、對(duì)多個(gè)樣本平均數(shù)仍可采用t測(cè)驗(yàn)進(jìn)行兩兩獨(dú)立

18、比較。（ × ）8、兩個(gè)方差的假設(shè)測(cè)驗(yàn)可以采用F測(cè)驗(yàn)。（ ）9、連續(xù)性校正常數(shù)為0.05。（ × ）0.5/n10、互斥事件是指兩個(gè)不可能同時(shí)發(fā)生的事件。（ ）11.描述總體的特征數(shù)叫統(tǒng)計(jì)數(shù)。（ × ）12.若否定無(wú)效假設(shè)則必犯錯(cuò)誤。（ × ）13.調(diào)和平均數(shù)是變量對(duì)數(shù)的算術(shù)平均數(shù)的反對(duì)數(shù)。（ × ）幾何平均數(shù)14.分布的累積頻率分布圖是左右對(duì)稱的。（ × ）"s"型15、一個(gè)顯著的相關(guān)或回歸并不一定具有實(shí)踐上的預(yù)測(cè)意義。（ ）16、隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)只應(yīng)用了隨機(jī)和局部控制兩個(gè)原則。（ × ）17、關(guān)于方差的假

19、設(shè)測(cè)驗(yàn)均可以用F測(cè)驗(yàn)。（ × ）18、成對(duì)比較分析時(shí)不需要考慮兩者的總體方差是否相等。（ ）19、連續(xù)性校正常數(shù)為0.05。（ × ）20、對(duì)立事件是指兩個(gè)不可能同時(shí)發(fā)生但必發(fā)生其一的事件。（ ）21、利用PLSD法可知道任兩個(gè)處理之間的差異顯著性。（ ）22、對(duì)于連續(xù)性變數(shù)，通常只能通過(guò)次數(shù)表求眾數(shù)。（ ）23、二因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)總變異的平方和可以細(xì)分成六項(xiàng)。（ × ）24、一個(gè)顯著的相關(guān)或回歸不一定都具有實(shí)踐上的預(yù)測(cè)意義。（ ）25、完全隨機(jī)化試驗(yàn)只應(yīng)用了隨機(jī)和局部控制兩個(gè)原則。（ × ）26.描述總體的特征數(shù)叫統(tǒng)計(jì)數(shù)。（ × ）27.假設(shè)

20、測(cè)驗(yàn)中不是犯錯(cuò)誤就是犯錯(cuò)誤（ × ）28.調(diào)和平均數(shù)是變量倒數(shù)的算術(shù)平均數(shù)的反倒數(shù)。（ ）29.t分布和F分布均是左偏的。（ × ）對(duì)稱30、一個(gè)不顯著的相關(guān)或回歸不一定說(shuō)明X和Y沒(méi)有關(guān)系。（ ）31.描述樣本的特征數(shù)叫參數(shù)。（ × ）32.假設(shè)測(cè)驗(yàn)中或犯錯(cuò)誤或犯錯(cuò)誤。（ × ）33.幾何平均數(shù)是變量倒數(shù)的算術(shù)平均數(shù)的反倒數(shù)。（ × ）34.分布和F分布均是左偏的。（ × ）35、一個(gè)顯著的相關(guān)或回歸不一定說(shuō)明X和Y的關(guān)系必為線性。（ ）36.在無(wú)交互作用時(shí)，試驗(yàn)因素彼此獨(dú)立，簡(jiǎn)單效應(yīng)等于主效。（ ）37.樣本容量n是指在一個(gè)總體中變

21、量的數(shù)目。（ × ）38.二因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)總變異的平方和可以細(xì)分成六項(xiàng)。（ × ）39.t分布和F分布均是左偏的。（ × ）40、一個(gè)不顯著的相關(guān)或回歸不一定說(shuō)明X和Y沒(méi)有關(guān)系。（ ）41.幾何平均數(shù)最適于計(jì)算平均增長(zhǎng)率。（ ）42.u分布的累積函數(shù)圖是反J形的。（ × ）43單因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)總變異的平方和可以細(xì)分成四項(xiàng)。（ × ）44.分布的性質(zhì)之一是均值為零。（ ）45.一個(gè)在無(wú)交互作用時(shí)，試驗(yàn)因素彼此獨(dú)立，簡(jiǎn)單效應(yīng)等于主效。（）46樣本容量n是指在一個(gè)總體中變量的數(shù)目。（×）47素完全隨機(jī)化試驗(yàn)總變異的平方和可以細(xì)分成六項(xiàng)。

22、（×）u分布和分布均是左右對(duì)稱的。（×）、一個(gè)不顯著的相關(guān)或回歸不一定說(shuō)明X和Y沒(méi)有關(guān)系。（）顯著的相關(guān)或回歸不一定說(shuō)明X和Y的關(guān)系一定為線性。（ 51、樣本容量越大，統(tǒng)計(jì)數(shù)和相應(yīng)總體參數(shù)越接近。（ ）52、一個(gè)不顯著的相關(guān)系數(shù)說(shuō)明X和Y沒(méi)有顯著的線性關(guān)系。（ ）53、事件A與事件B和事件的概率，等于事件A與事件B的概率之和。（ × ）54、單因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)結(jié)果應(yīng)按兩向分組資料進(jìn)行方差分析。（ ）55、成組比較時(shí)不必考慮兩個(gè)假設(shè)總體的方差是否相等。（ × ）56增加樣本容量可以減小試驗(yàn)誤差方差。（×）57二項(xiàng)分布在n>30，np、nq皆

23、大于5時(shí)，可用正態(tài)分布近似求其概率。（）58分布是一組隨自由度變化的曲線系統(tǒng)，此曲線是間斷性的，用于間斷性資料的假設(shè)測(cè)驗(yàn)。（×）59t分布是以平均數(shù)=0為中心的對(duì)稱分布。（）60當(dāng)u=1.96時(shí)，統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的右尾概率為0.01。（×）61一個(gè)試驗(yàn)資料的方差分析數(shù)學(xué)模型，必須在獲取試驗(yàn)結(jié)果后才能確定。（×）62出現(xiàn)頻率最多的觀察值，稱為中位數(shù)。（×）63組成二項(xiàng)總體的兩種事件為對(duì)立事件。（）64一個(gè)二因素試驗(yàn)不能使用拉丁方設(shè)計(jì)。（×）65試驗(yàn)資料不符合方差分析三個(gè)基本假定時(shí)，可采取剔除特殊值；分解為若干個(gè)同質(zhì)誤差部分分析；進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等方法補(bǔ)救

24、。（1、兩個(gè)平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)用 C 測(cè)驗(yàn)。A、u B、t C、u或t D、F2、算術(shù)平均數(shù)的重要特性之一是離均差之和 C 。A、最小 B、最大 C、等于零 D、接近零3、在一個(gè)平均數(shù)和方差均為100的正態(tài)總體中以樣本容量10進(jìn)行抽樣，其樣本平均數(shù)服從 D 分布。A. N(100, 1) B. N(10, 10) C. N(0, 10) D. N(100, 10)4、在一元線性回歸分析中, = D 。 A、0 B、 C、 D、5、當(dāng)一個(gè)因素的簡(jiǎn)單效應(yīng)隨著另一因素水平的增加而減小時(shí)有 B 。A、正互作 B、負(fù)互作 C、零互作 D、互作效應(yīng)6、當(dāng)多個(gè)處理與共用對(duì)照進(jìn)行顯著性比較時(shí)，常用 D 。A、P

25、LSD法 B、SSR法 C、q法 D、DLSD法7、測(cè)驗(yàn)回歸截距的顯著性時(shí)，遵循 B 的學(xué)生氏分布。A、=n-1 B、=n-2 C、=n-m-1 D、=n8、兩個(gè)二項(xiàng)成數(shù)的差異顯著性一般用 C 測(cè)驗(yàn)。A、 B、 C、 D、測(cè)驗(yàn)9、一個(gè)單因素試驗(yàn)不可用 D 試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法。A、完全隨機(jī) B、隨機(jī)區(qū)組 C、拉丁方 D、裂區(qū)10、單個(gè)方差的假設(shè)測(cè)驗(yàn)用 C 測(cè)驗(yàn)。A、u B、 C、u或 D、F11、算術(shù)平均數(shù)的重要特性之一是離均差平方和 A 。A、最小 B、最大 C、等于零 D、接近零12、某一變數(shù)服從正態(tài)分布，當(dāng)以進(jìn)行隨機(jī)抽樣時(shí)，樣本平均數(shù)大于12的概率為 B 。A、0.005 B、0.025 C、0

26、.05 D、0.0113、在一元線性回歸分析中, = A 。 A、0 B、 C、 D、14、當(dāng)一個(gè)因素的簡(jiǎn)單效應(yīng)隨著另一因素水平的增加而增加時(shí)有 A 。A、正互作 B、負(fù)互作 C、零互作 D、互作效應(yīng)15、Fisher氏保護(hù)最小顯著差數(shù)測(cè)驗(yàn)法又稱為 A 。A、PLSD法 B、SSR法 C、q法 D、DLSD法16、單個(gè)樣本方差與某一指定值之間的差異顯著性測(cè)驗(yàn)一般用 D 測(cè)驗(yàn)。A、 B、 C、 D、 或17、測(cè)驗(yàn)線性回歸的顯著性時(shí)，遵循 B 的學(xué)生氏分布。A、=n-1 B、=n-2 C、=n-m-1 D、=n18、拉丁方試驗(yàn)設(shè)計(jì)的特點(diǎn)不包括 D 。A、處理數(shù)必須等于重復(fù)數(shù) B、誤差項(xiàng)自由度小 C

27、、適用于多因素試驗(yàn) D、能較大程度地減少誤差19、算術(shù)平均數(shù)的重要特征之一是離均差的總和（ A ）A、最小 B、最大 C、等于零 D、接近零20、在一元線性回歸中，以下計(jì)算離回歸平方和的公式中錯(cuò)誤的是（ D ）A、 B、 C、 D、 21、二項(xiàng)概率的正態(tài)近似應(yīng)用連續(xù)性矯正常數(shù)0.5，其正態(tài)標(biāo)準(zhǔn)離差的表達(dá)中，錯(cuò)誤的是（ B ）。A、 B、 C、 D、22、正態(tài)分布曲線與橫軸之間的總面積等于（ D ）A、次數(shù)總和 B、次數(shù)總和 C、0.95 D、123、方差分析基本假定中除可加性、同質(zhì)性外，尚有（ C ）假定。A、無(wú)偏性 B、無(wú)互作 C、正態(tài)性 D、重演性24、若接受，則（ D ）A、犯錯(cuò)誤 B、

28、犯錯(cuò)誤 C、犯錯(cuò)誤或不犯錯(cuò)誤 D、犯錯(cuò)誤或不犯錯(cuò)誤25、當(dāng)樣本容量增加時(shí)，樣本平均數(shù)的分布趨于（ A ）A、正態(tài)分布 B、分布 C、分布 D、分布26、偏回歸系數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)可用（ B ）。A、測(cè)驗(yàn) B、或測(cè)驗(yàn) C、測(cè)驗(yàn) D、測(cè)驗(yàn)27、單個(gè)平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)用 C 測(cè)驗(yàn)。A、u B、t C、u或t D、F28、算術(shù)平均數(shù)的重要特性之一是離均差平方和 A 。A、最小 B、最大 C、等于零 D、接近零29、在一個(gè)平均數(shù)和方差均為10的正態(tài)總體中以樣本容量10進(jìn)行抽樣，其樣本平均數(shù)服從 A 分布。A. N(10, 1) B. N(0, 10) C. N(0, 1) D. N(0, 20)30、在一元線性

29、回歸分析中, = A 。 A、0 B、 C、 D、31、二項(xiàng)概率的正態(tài)近似應(yīng)用連續(xù)性矯正常數(shù)“0.5”，其正態(tài)標(biāo)準(zhǔn)離差的表達(dá)式中，錯(cuò)誤的是 B A、 B、C、 D、32、F測(cè)驗(yàn)保護(hù)的最小顯著差數(shù)法又可記為 B 。A、法 B、法 C、法 D、33、正態(tài)分布不具有下列 D 之特征。A、左右對(duì)稱 B、單峰分布 C、中間高、兩頭低 D、概率處處相等34、測(cè)驗(yàn)偏回歸系數(shù)的顯著性時(shí)，遵循 C 的學(xué)生氏分布。A、=n-1 B、=n-2 C、=n-m-1 D、=n40、兩個(gè)樣本方差的差異顯著性一般用 B 測(cè)驗(yàn)。A、 B、 C、 D、測(cè)驗(yàn)41、兩個(gè)平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)用 C 測(cè)驗(yàn)。A、u B、t C、u或t D、F

30、42、算術(shù)平均數(shù)的重要特性之一是離均差之和 C 。A、最小 B、最大 C、等于零 D、接近零43、在標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布中以樣本容量10進(jìn)行抽樣，其樣本平均數(shù)服從 B 分布。A. N(10, 1) B. N(0, 0.1) C. N(0, 1) D. N(10, 10)44、在一元線性回歸分析中, = B 。 A、0 B、 C、 D、45、二項(xiàng)概率的正態(tài)近似應(yīng)用連續(xù)性矯正常數(shù)“0.5”，其正態(tài)標(biāo)準(zhǔn)離差的表達(dá)式中，錯(cuò)誤的是 B A、 B、C、 D、46、有保護(hù)的最小顯著差數(shù)法又可記為 B 。A、法 B、法 C、法 D、47、t分布不具有下列 D 之特征。A、左右對(duì)稱 B、單峰分布 C、中間高、兩頭低 D

31、、概率處處相等48、測(cè)驗(yàn)回歸系數(shù)的顯著性時(shí)，遵循 B 的學(xué)生氏分布。A、=n-1 B、=n-2 C、=n-m-1 D、=n49、對(duì)一批水稻種子做發(fā)芽試驗(yàn)，抽樣10粒，得發(fā)芽種子8粒，若規(guī)定發(fā)芽率達(dá)90%為合格，這批種子是否合格？ A 。A、不顯著 B、顯著 C 、極顯著 D、不好確定50、單個(gè)方差的假設(shè)測(cè)驗(yàn)一般用 D 測(cè)驗(yàn)。A、 B、 C、 D、測(cè)驗(yàn)51、單個(gè)平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)用 C 測(cè)驗(yàn)。A、u B、t C、u或t D、F52、算術(shù)平均數(shù)的重要特性之一是離均差的總和 C 。A、最小 B、最大 C、等于零 D、接近零53、在一個(gè)平均數(shù)和方差均為10的正態(tài)總體中以樣本容量10進(jìn)行抽樣，其樣本平均數(shù)

32、差數(shù)服從 C 分布。A. N(10, 10) B. N(0, 10) C. N(0, 2) D. N(0, 20)54、在一元線性回歸分析中, = C 。 A、0 B、 C、 D、55、二項(xiàng)概率的正態(tài)近似應(yīng)用連續(xù)性矯正常數(shù)“0.5”，其正態(tài)標(biāo)準(zhǔn)離差的表達(dá)式中，錯(cuò)誤的是 B A、 B、C、 D、56、F測(cè)驗(yàn)保護(hù)的最小顯著差數(shù)法簡(jiǎn)稱為 B 。A、法 B、法 C、法 D、57、正態(tài)分布不一定具有下列 D 之特征。A、左右對(duì)稱 B、單峰分布 C、中間高、兩頭低 D、概率處處相等58、測(cè)驗(yàn)偏回歸系數(shù)的顯著性時(shí)，遵循 C 的學(xué)生氏分布。A、=n-1 B、=n-2 C、=n-m-1 D、=n59、對(duì)一批水稻

33、種子做發(fā)芽試驗(yàn),抽樣1000粒,得發(fā)芽種子870粒,若規(guī)定發(fā)芽率達(dá)90%為合格,這批種子是否合格 C 。A、不顯著 B、顯著 C 、極顯著 D、不好確定第2頁(yè)60、兩個(gè)樣本方差的差異顯著性一般用 B 測(cè)驗(yàn)。A、 B、 C、 D、測(cè)驗(yàn)61、兩個(gè)方差的假設(shè)測(cè)驗(yàn)用 D 測(cè)驗(yàn)。A、u B、t C、u或t D、F62、算術(shù)平均數(shù)的重要特性之一是離均差的平方和 A 。A、最小 B、最大 C、等于零 D、接近零63、隨機(jī)抽樣中說(shuō)法錯(cuò)誤的是 C 。A、是的無(wú)偏估值 B、是的無(wú)偏估值 C、是的無(wú)偏估值 D、不是的無(wú)偏估值64、在一元線性回歸分析中, = D 。 A、0 B、 C、 D、65、正態(tài)分布曲線與橫軸之

34、間的總面積等于 D 。A、次數(shù)總和n B、次數(shù)總和n+1 C、0.95 D、1.0066、F測(cè)驗(yàn)保護(hù)的最小顯著差數(shù)法記為 B 。A、法 B、法 C、法 D、 67、已知原總體N（100，2），現(xiàn)以n=10從新總體抽得=101，則該樣本平均數(shù)與原總體平均數(shù)之間差異 D 。 A、達(dá)顯著水平 B、未達(dá)顯著水平 C、達(dá)極顯著水平 D、不好確定68、測(cè)驗(yàn)偏回歸系數(shù)的顯著性時(shí)，遵循 C 的學(xué)生氏分布。A、=n-1 B、=n-2 C、=n-m-1 D、=n69.如果事件 與事件不能同時(shí)發(fā)生，則和應(yīng)稱為 D 。A、和事件 B、積事件 C、對(duì)立事件 D、互斥事件70.當(dāng)樣本容量增加時(shí)，樣本平均數(shù)的分布趨于 A

35、。A、正態(tài)分布 B、分布 C、分布 D、分布71. 二因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)的方差分析中總變異的平方和與自由度可以細(xì)分成 C 部分。A、 三部分 B、四部分 C、五部分 D、六部分72. 試驗(yàn)誤差主要由 D 引起的。A、水平 B、處理 C、唯一差異原則 D、環(huán)境變異72. 回歸系數(shù)b的標(biāo)準(zhǔn)誤等于 A 。A、 B、C、 D、73. 在多元線性回歸和相關(guān)分析中，計(jì)算下列 C 時(shí)，需要用到信息陣的逆矩陣（元素）。A、復(fù)相關(guān)系數(shù)和離回歸標(biāo)準(zhǔn)差 B、偏相關(guān)系數(shù)和多元決定系數(shù)C、偏回歸平方和和偏相關(guān)系數(shù) D、多元決定系數(shù)和復(fù)相關(guān)系數(shù)74. 成對(duì)比較的特點(diǎn)不包括 B A、加強(qiáng)了試驗(yàn)控制 B、誤差方差自由度大C、不

36、受總體方差是否相等的干擾 D、可減小誤差75測(cè)驗(yàn)若干個(gè)處理平均數(shù)與某一“對(duì)照”平均數(shù)的差異顯著性的多重比較一般用 D 。A、測(cè)驗(yàn)法 B、SSR測(cè)驗(yàn)法 C、PLSD測(cè)驗(yàn)法 D、DLSD測(cè)驗(yàn)法76. 在一元線性回歸中,下列敘述不正確的是 D 。A、有回歸必然有相關(guān)B、回歸顯著相關(guān)必然顯著C、相關(guān)關(guān)系不顯著不一定、無(wú)關(guān)D、相關(guān)顯著必然關(guān)系密切77、兩個(gè)方差的假設(shè)測(cè)驗(yàn)用 D 測(cè)驗(yàn)。A、u B、t C、u或t D、F78、二因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)總變異的平方和與自由度可以細(xì)分成 C 個(gè)部分。A、3 B、4 C、5 D、679、測(cè)得19701981年間越冬代棉鈴蟲(chóng)在江蘇南通羽化的高峰期依次為(以6月30日為0)

37、10，6，10，5，6，10，-1，12，11，9，1，8。則其變異系數(shù)為 C 。 A、25.1 B、3.8 C、55.5 D、54.380、接受H0，將導(dǎo)致 D 。A、必犯錯(cuò)誤 B、必犯錯(cuò)誤 C、犯或不犯錯(cuò)誤 D、犯或不犯錯(cuò)誤81、對(duì)一批棉花種子做發(fā)芽試驗(yàn),抽樣1000粒,得發(fā)芽種子890粒,若規(guī)定發(fā)芽率達(dá)90%為合格,這批種子是否合格的測(cè)驗(yàn)為 A 。 A、不顯著 B、顯著 C 、 極顯著 D、 不好確定82、某一處理平均數(shù)，與期望值的差異 D 。A、 不顯著 B、 顯著 C、 極顯著 D、 不好確定83、在一元線性回歸分析中， D 。A、 0 B、 SP C、 U D、 Q84、可估計(jì)和減

38、少試驗(yàn)誤差的手段是： C 。A、局部控制 B、隨機(jī) C、重復(fù) D、唯一差異原則85、算術(shù)平均數(shù)的重要特性之一是離均差的總和 C 。A、最小 B、最大 C、等于零 D、接近零86、一個(gè)單因素試驗(yàn)不用 D 試驗(yàn)。 A、完全隨機(jī) B、隨機(jī)區(qū)組 C、拉丁方 D、裂區(qū)87、如果事件A1和A2不能同時(shí)發(fā)生，則A1和A2應(yīng)稱為 D A、和事件 B、積事件 C、對(duì)立事件 D、互斥事件88、下列描述中不正確的說(shuō)法是 D A、間斷性變數(shù)在分組時(shí)組距通常為整數(shù)B、次數(shù)分布圖中折線與橫軸圍成的面積與方柱圖的總面積相等C、總體平均數(shù)不受抽樣誤差的影響D、二項(xiàng)分布的概率均可用正態(tài)分布小區(qū)間的概率求取89、當(dāng)YN(100,

39、100)時(shí), 以樣本容量n=4抽得樣本平均數(shù)大于110的概率 C A、0.05 B、0.10 C、0.025 D、0.0190、當(dāng)r<0時(shí)，的關(guān)系是 B 。A. B. C. D.不好確定91、同一組資料，簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)與偏相關(guān)系數(shù)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的結(jié)論 A 。A、不一致 B、完全一致 C、不一定一致 D、基本一致92、回歸系數(shù)b的標(biāo)準(zhǔn)誤等于 A 。A、 B、 C、 D、 93、在一元線性回歸分析中, A A、0 B、SP C、U D、Q94、可估計(jì)和減少試驗(yàn)誤差的手段是： C 。A、局部控制 B、隨機(jī) C、重復(fù) D、唯一差異原則95、簡(jiǎn)化協(xié)方差分析不包括 B 的作用。 A、控制試驗(yàn)誤差 B、測(cè)驗(yàn)b

40、i間差異顯著性 C、矯正平均數(shù)測(cè)驗(yàn) D、不同變異來(lái)源相關(guān)關(guān)系分析96、在一元線性回歸分析中，下列不正確的敘述為 C 。A、有回歸必有相關(guān) B、相關(guān)顯著回歸必然顯著C、相關(guān)顯著必然關(guān)系密切 D、X、Y相關(guān)關(guān)系不顯著并不一定X、Y無(wú)關(guān)97、兩個(gè)平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)（成對(duì)比較）用 B 測(cè)驗(yàn)。A、u B、t C、u或t D、F98、二因素完全隨機(jī)化試驗(yàn)總變異的平方和與自由度可以細(xì)分成 B 個(gè)部分。A、3 B、4 C、5 D、699、變數(shù)YN（100，80），當(dāng)以n1=n2=10進(jìn)行抽樣時(shí)， 的概率約為 B 。A、0.10 B、0.05 C、0.025 D、0.01100、測(cè)驗(yàn)線性回歸的顯著性時(shí)遵循自由度

41、B 的學(xué)生氏分布。A、 B、 C、 D、101、同一組資料中，簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)與偏相關(guān)系數(shù)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的結(jié)論 A 。A、不一致 B、一致 C、基本一致 D、不好確定102、某一處理平均數(shù)，與期望值的差異 D 。A、 不顯著 B、 顯著 C、 極顯著 D、 不好確定103、在一元線性回歸分析中， D 。A、 0 B、 SP C、 U D、 Q104、可估計(jì)和減少試驗(yàn)誤差的手段是： C 。A、局部控制 B、隨機(jī) C、重復(fù) D、唯一差異原則105、簡(jiǎn)化協(xié)方差分析不包括 B 的作用。 A、控制試驗(yàn)誤差 B、測(cè)驗(yàn)bi間差異顯著性 C、矯正平均數(shù)測(cè)驗(yàn) D、不同變異來(lái)源相關(guān)關(guān)系分析106、一個(gè)單因素試驗(yàn)不用 D 試

42、驗(yàn)。 A、完全隨機(jī) B、隨機(jī)區(qū)組 C、拉丁方 D、裂區(qū)107、測(cè)得19701981年間越冬代棉鈴蟲(chóng)在江蘇南通羽化的高峰期依次為（以6月30日為0）10，6，5，6，-1，9，1，8。則其變異系數(shù)約為 C A、58.6 B、54.8 C、69.4 D、64.9108、假設(shè)測(cè)驗(yàn)時(shí)否定H0，將 C A、必犯錯(cuò)誤 B、必犯錯(cuò)誤C、犯或不犯錯(cuò)誤 D、犯或不犯錯(cuò)誤109、可估計(jì)和減少試驗(yàn)誤差的手段是 C A、局部控制 B、隨機(jī) C、重復(fù) D、唯一差異原則110、變數(shù)，當(dāng)以n1=n2=10進(jìn)行抽樣時(shí)，的概率約為 B A、0.10 B、0.05 C、0.025 D、0.01112、算術(shù)平均數(shù)的重要特征之一是離

43、均差的總和 C 。A、最小 B、最大 C、等于零 D、接近零113、對(duì)一批棉花種子做發(fā)芽試驗(yàn)，抽樣1000粒，得發(fā)芽種子880粒，若規(guī)定發(fā)芽率達(dá)90%為合格，這批種子是否合格得測(cè)驗(yàn)為 B A、不顯著 B、顯著 C、極顯著 D、不好確定114、在一元線性回歸分析中， B A、0 B、SP C、U D、Q115、下列三個(gè)正確的說(shuō)法是： D 、 A 、 E A、 標(biāo)準(zhǔn)誤將隨著的增大而增大。B、 不犯錯(cuò)誤必犯錯(cuò)誤。C、 足夠大，必趨于分布。D、 平方和必有相應(yīng)的自由度。E、 有回歸必有相關(guān)F、 與相關(guān)極顯著必定關(guān)系密切116算術(shù)平均數(shù)的重要特性之一是離均差的總和（C）A. 最小 B. 最大 C. 等于

44、零 D. 接近零117正態(tài)分布曲線與橫軸之間的總面積等于（D）A. 次數(shù)總和n B. 次數(shù)總和n+1 C. 0.95 D. 1.00118回歸系數(shù)b的標(biāo)準(zhǔn)誤等于（A）119統(tǒng)計(jì)推斷某參數(shù)在區(qū)間L1，L2內(nèi)的信度為P，則最常用的P值是（D）A. 0.01 B. 0.05 C. 0.90 D. 0.95120如測(cè)驗(yàn)k（k3）個(gè)樣本方差是否來(lái)源于方差相等的總體，這種測(cè)驗(yàn)在統(tǒng)計(jì)上稱為（A）。A. 方差的同質(zhì)性測(cè)驗(yàn) B. 獨(dú)立性測(cè)驗(yàn) C. F測(cè)驗(yàn) D. 適合性測(cè)驗(yàn)121用標(biāo)記字母法表示多重比較結(jié)果時(shí)，如果兩個(gè)平均數(shù)間差異顯著，則它們后面一定要標(biāo)上（D）A. 相同拉丁字母 B. 小寫(xiě)拉丁字母 C. 大寫(xiě)拉

45、丁字母 D. 不同小寫(xiě)拉丁字母122在多元線性回歸和相關(guān)分析中，計(jì)算下列（ C ）和（ D ）時(shí)，需用到信息陣的逆矩陣（元素）。A. 復(fù)相關(guān)系數(shù) B. 總回歸平方和 C. 偏回歸平方和D. 偏相關(guān)系數(shù) E. 離回歸標(biāo)準(zhǔn)差 F. 多元決定系數(shù)123測(cè)驗(yàn)時(shí)，否定一個(gè)正確的假設(shè)H0，則 A 。A. 犯了錯(cuò)誤 B. 犯了錯(cuò)誤 C. 不犯錯(cuò)誤 D. A或B 124、統(tǒng)計(jì)數(shù)的無(wú)偏估計(jì)指該統(tǒng)計(jì)數(shù) D 總體參數(shù)。A. 不偏離于 B. 等于 C. 趨于 D. 期望值等于125、在一個(gè)平均數(shù)和方差均為10的正態(tài)總體中以樣本容量10進(jìn)行抽樣，其樣本平均數(shù)差數(shù)服從 C 分布。A. N(10, 10) B. N(0,

46、10) C. N(0, 2) D. N(0, 20)126、方差分析基本假定中除可加性、正態(tài)性外，尚有 C 假定。A. 無(wú)偏性 B. 無(wú)互作 C. 同質(zhì)性 D. 重演性127、一個(gè)單因素試驗(yàn)不用 D 試驗(yàn)。A. 對(duì)比 B. 隨機(jī)區(qū)組 C. 拉丁方 D. 裂區(qū)128、簡(jiǎn)化協(xié)方差分析不具有 B 的功能。A. 減小試驗(yàn)誤差 B. 測(cè)驗(yàn)回歸系數(shù)差異C. 測(cè)驗(yàn)矯正平均數(shù)差異 D. 不同變異來(lái)源相關(guān)分析129、在一元線性回歸分析中， A 。A. 0 B. SP C. Q D. U130、偏回歸系數(shù)測(cè)驗(yàn)極顯著，則偏相關(guān)系數(shù)測(cè)驗(yàn) B 。A. 顯著 B. 極顯著 C. 不一定顯著 D. 不好確定131、YN(1

47、00, 80),當(dāng)以n1=n2=10進(jìn)行抽樣時(shí)，的概率約為 B 。A. 0.10 B. 0.05 C. 0.025 D. 0.01132、下列四個(gè)說(shuō)法中，不正確的說(shuō)法為 D 。 A. 平方和必有對(duì)應(yīng)的自由度 B. 有回歸必有相關(guān) C. 標(biāo)準(zhǔn)誤隨n的增大而變小 D. X與Y相關(guān)顯著必定關(guān)系密切 1、已知，則在區(qū)間的概率為 0.99 。2、方差分析中常用的變量轉(zhuǎn)換方法有 反正弦轉(zhuǎn)換 、 對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換 和 平方根轉(zhuǎn)換 。3、已知，則在區(qū)間的概率為 0.95 。4、有一雙變數(shù)資料，依的回歸方程為，依的回歸方程為，則其相關(guān)系數(shù)0.816 。5、寫(xiě)出下面假設(shè)測(cè)驗(yàn)的無(wú)效假設(shè)：兩個(gè)平均數(shù)成對(duì)比較的：；一元線性回歸

48、關(guān)系的無(wú)效假設(shè)： 無(wú)線性關(guān)系 或 。6、兩個(gè)樣本方差的差異顯著性一般用 測(cè)驗(yàn)。7、已知，則在區(qū)間的概率 95%或0.95 。已知，則在區(qū)間的概率 99% 。8、一個(gè)二因素完全隨機(jī)化試驗(yàn)，在A和B因素皆固定時(shí)，其MSA的期望均方為： 。9、試驗(yàn)誤差控制的三原則除重復(fù)外，還有 隨機(jī)和局部控制原則 。10.當(dāng)多個(gè)處理與共用對(duì)照進(jìn)行顯著性比較時(shí)，常用 DLSD 方法進(jìn)行多重比較。11.相關(guān)系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤()=。12、一個(gè)二因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)，在A和B因素皆固定時(shí)，其的期望均方為： 。14、變量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法除反正弦轉(zhuǎn)換外，還有 對(duì)數(shù)和平方根轉(zhuǎn)換 。15.用分布測(cè)驗(yàn) 假設(shè)的（一般）表達(dá)式為：。16、回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤()=。2. 單因素隨機(jī)完全區(qū)組試驗(yàn)的線性數(shù)學(xué)模型為：；二因素完全隨機(jī)化試驗(yàn)的線性數(shù)學(xué)模型為：；元線性回歸模型。17. 寫(xiě)出多元線性回歸關(guān)系的假設(shè)測(cè)驗(yàn)的無(wú)效假設(shè)H0：，兩個(gè)平均數(shù)成對(duì)比較的無(wú)效假設(shè)H0：。18 已知N(12, 12)， N(10, 22)，且和獨(dú)立，當(dāng)以抽樣時(shí)，平均數(shù)差數(shù)( 2，34/8)或（2，4.25）。19. 正態(tài)分布曲線共有 2 個(gè)拐點(diǎn)。20.