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文檔簡介

1、    手靜脈身份識(shí)別技術(shù)摘要:實(shí)現(xiàn)了一種全集成可變帶寬中頻寬帶低通濾波器,討論分析了跨導(dǎo)放大器-電容(OTAC)連續(xù)時(shí)間型濾波器的結(jié)構(gòu)、設(shè)計(jì)和具體實(shí)現(xiàn),使用外部可編程電路對所設(shè)計(jì)濾波器帶寬進(jìn)行控制,并利用ADS軟件進(jìn)行電路設(shè)計(jì)和仿真驗(yàn)證。仿真結(jié)果表明,該濾波器帶寬的可調(diào)范圍為126 MHz,阻帶抑制率大于35 dB,帶內(nèi)波紋小于05 dB,采用18 V電源,TSMC 018m CMOS工藝庫仿真,功耗小于21 mW,頻響曲線接近理想狀態(tài)。關(guān)鍵詞:Butte0 引言    作為一種迅速發(fā)展的生物身份識(shí)別技術(shù),手靜脈識(shí)別有著顯

2、著的優(yōu)點(diǎn):社會(huì)可接受,特征不易復(fù)制,比指紋受破壞的可能性更小,不易入侵,無明顯的建康威脅,特征惟一性,低成本,精確快速,比簽名和聲紋等行為生物測量特征變化小。手靜脈識(shí)別具有廣闊的應(yīng)甩前景。1 發(fā)展歷史及研究現(xiàn)狀   1983年,柯達(dá)公司在諾丁漢的雇員Joseph Rice在研究紅外條形碼技術(shù)時(shí)產(chǎn)生了利用人手背血管紅外成像作為身份識(shí)別的想法,發(fā)明了手靜脈特征識(shí)別技術(shù),取名為Veincheck。然而柯達(dá)公司的主管認(rèn)為此技術(shù)缺乏市場潛力并未采用。1987牟10月31日J(rèn)Rice獲得此項(xiàng)技術(shù)的第一個(gè)專利(Patent #4699149,Apl3aratus for the

3、 identification of Individuals)。JRice將其發(fā)明授權(quán)給BTG(British Technology Group)負(fù)責(zé)專利的開發(fā)和管理,希望能在安防工業(yè)有所建樹,但當(dāng)時(shí)并未引起B(yǎng)TG足夠的重視,開發(fā)進(jìn)度緩慢。1990年JRice擔(dān)心此發(fā)明被BTG拖延了時(shí)間而埋沒,決心自己投入技術(shù)開發(fā),此時(shí)BTG已安排英國前國家物理實(shí)驗(yàn)室科學(xué)家David Claydon開始了有關(guān)靜脈結(jié)構(gòu)的多樣性和惟一性測試,JRice和David討論后采用了Statistical Process Control(SPC)的方法進(jìn)行生物身份識(shí)別。1991至1993年P(guān)MacGregor,RWelf

4、ord,P.LHawkes和DOClayden等人發(fā)表了3篇關(guān)于Veincheck的原理介紹性文章和技術(shù)報(bào)告,明確指出Veincheck是一種以手背靜脈作為身份比對特征的生物識(shí)別系統(tǒng)。JRice于1994年發(fā)表名為“A Quality Approach To Biometrie Imaging”的文章簡要的介紹了Vein-check的開發(fā)歷程和相關(guān)算法。受當(dāng)時(shí)技術(shù)條件的限制,JRice采集的圖像質(zhì)量很差,但測試效果仍然令人鼓舞,如圖1所示。1993至1995年間,澳大利亞的AJMeIinert,JMCross and CLSmith開展了基于熱成像的手背血管特征識(shí)別的研究。1998年BTG上市

5、公司高級(jí)經(jīng)理Eugene Sweeney撰文介紹了veincheck手靜脈識(shí)別技術(shù)的優(yōu)點(diǎn):社會(huì)可接受,特征不易復(fù)制,比指紋受破壞的可能性更小,不易入侵,無明顯的建康威脅,特征唯一性,低成本,精確快速,比簽名和聲紋等行為生物測量特征變化小。2000年,Veincheck的開發(fā)原型機(jī)在英國信息安全部門CESGBWG的通用辦公環(huán)境測試中表現(xiàn)平庸,此后沒有發(fā)現(xiàn)有關(guān)Veincheck產(chǎn)品商用的報(bào)告。J.Rice研究宣傳Veincheck技術(shù)的網(wǎng)站最后一次更新停留在了2000年。2007年這位手靜脈識(shí)別技術(shù)的先鋒撰文對此項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)展緩慢表示焦慮,建議開發(fā)可穿戴式靜脈采集設(shè)備。  &

6、#160; 1992年,日本北海道大學(xué)生物工程系的KShimizu發(fā)表文章認(rèn)為可以利用人體手血管紅外成像作為身份識(shí)別依據(jù),此文章被認(rèn)為是日本和韓國進(jìn)行手靜脈識(shí)別技術(shù)研究的源頭。    1997年,韓國的BK System公司發(fā)布了亞洲第一個(gè)商用手背靜脈識(shí)別產(chǎn)品BK-100,1998年HSChoi和BK System取得了美國專利,BK S-ystem又開發(fā)了BK200和BK-300兩個(gè)改進(jìn)產(chǎn)品,由于種種原因,1998年底,BK System的產(chǎn)品就停產(chǎn)了。2000年,BK System的一些成員組建了Techsphere公司,繼續(xù)研發(fā)靜脈識(shí)別產(chǎn)品,最終推出了VP-

7、,如圖2所示。這期間他們發(fā)表了一些論文,在圖像采集和濾波算法上都進(jìn)行了改進(jìn),使用了組合常態(tài)濾波和增強(qiáng)濾波、基于靜脈走向的方向?yàn)V波算法,報(bào)道稱該研究采用10 000人進(jìn)行了測試,F(xiàn)AR可提高到0000 01,識(shí)別速度為01 s。VP-II在BK System產(chǎn)品的基礎(chǔ)上重新設(shè)計(jì),使用了當(dāng)時(shí)最新的數(shù)字圖像處理技術(shù),采用紅外光源補(bǔ)償,改進(jìn)了靜脈特征的抽取算法,通過溫度傳感器檢測防止欺騙,大大改進(jìn)了可靠性并提高了性價(jià)比,同時(shí)聲稱適用于9998的人群。VP-n被成功應(yīng)用于機(jī)場,銀行和醫(yī)院等單位。    此時(shí),為了繞開手背靜脈識(shí)別的專利,在日本興起了基于手掌靜脈和手指靜脈識(shí)別

8、技術(shù)的研究和開發(fā),MKono和NMiura等人先后發(fā)表了關(guān)于手指靜脈識(shí)別的文章。日立公司推出了系列手指靜脈識(shí)別產(chǎn)品,如圖3所示。富士通公司則推出了手掌靜脈識(shí)別產(chǎn)品。此后靜脈識(shí)別技術(shù)的發(fā)展就進(jìn)入了研究和產(chǎn)業(yè)化交織的狀態(tài)。而且由于企業(yè)早期的介入和過多的專利保護(hù),一度大大降低了此項(xiàng)研究的活性。    2006年國際生物識(shí)別組(International Biometric Group:IBG)對比測試報(bào)告公布了日立公司Hitachi TS-E3F1和富士通公司Fujitsu P-almSecure的測試結(jié)果,如表1所示。    測試結(jié)果表明

9、目前靜脈識(shí)別技術(shù)和虹膜識(shí)別技術(shù)的性能指標(biāo)相當(dāng)。日立TS-E3F1傳感器如圖4所示,富士通PalmSecure傳感器示意如圖5所示。    中國對靜脈識(shí)別技術(shù)的研究起步較晚。2003年清華大學(xué)學(xué)報(bào)報(bào)道了清華大學(xué)精密測試技術(shù)及儀器國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室利用自行設(shè)計(jì)的近紅外血管圖像采集儀提取血管的原始圖像并進(jìn)行了特征識(shí)別,文獻(xiàn)中描述:對采集到的圖像樣本,由于存在光照不均是圖像灰度分布不均的情況,所以要對圖像灰度做歸一化處理,使其均值方差在規(guī)定范圍內(nèi),這樣在進(jìn)一步處理和匹配時(shí)可以降低難度,在圖像增強(qiáng)與二值化部分,采用分區(qū)動(dòng)態(tài)二值化方法實(shí)現(xiàn),再對二值圖像濾波去噪,然后細(xì)化,最后提取

10、細(xì)化圖像特征,以端點(diǎn)、交叉點(diǎn)為基礎(chǔ)進(jìn)行特征比對。文獻(xiàn)給出了65個(gè)小范圍樣本的匹配實(shí)驗(yàn)結(jié)果,在拒真率為46條件下,誤識(shí)率為0。中國臺(tái)灣某大學(xué)的范國清和林志隆等人采用中紅外熱成像技術(shù)研究了手掌和手背靜脈的識(shí)別方法,他們使用了Inframetrics Corp的紅外攝像機(jī),采用的紅外波長為345 m,探測器為PtSi 256×256 element FPA,達(dá)到FRR和FAR同為23。2004年后,其他一些大學(xué)紛紛開始了靜脈識(shí)別技術(shù)的研究,如哈爾濱工程大學(xué)的王科俊,丁宇航等人較為系統(tǒng)的研究了手靜脈識(shí)別的采集和識(shí)別算法,其他高校如吉林大學(xué)李鐵鋼、韓笑等等也分別在靜脈圖像的采集、紅外圖象增強(qiáng)和特征識(shí)別等方向做了大量研究工作,由于中國在民用紅外光學(xué)成像產(chǎn)業(yè)化的基礎(chǔ)相對落后,在靜脈采集設(shè)備的制造工藝上水準(zhǔn)較低,研究成果轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品應(yīng)用的很少。2 基本原理   手靜脈識(shí)別的原理是通過紅外成像獲取人手局部的血管圖像,通過ROI(Region of Interesting)的選取,圖像增強(qiáng)等步驟獲得優(yōu)化的圖像,再通過模式分割和細(xì)化提取靜脈模式進(jìn)行匹配,從而得到辨識(shí)結(jié)果。系統(tǒng)模型如圖6所示。熱門詞條村田電容GRM18

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