EH數(shù)組班課時3學(xué)習(xí)小結(jié)ppt課件

1、1450414504數(shù)組班課時數(shù)組班課時2 2學(xué)習(xí)小結(jié)學(xué)習(xí)小結(jié)kimez12kimez12;第一節(jié) 概要本節(jié)課主要是對第一節(jié)課內(nèi)容的延伸和拓展。一、概念解析31、多流水線作業(yè)2、數(shù)組運算的自適應(yīng)法則二、運行機制31、再識數(shù)組運算2、條件函數(shù)的運行機制、特性點撥，這是數(shù)組并聯(lián)、串聯(lián)的基礎(chǔ)。3、雙驅(qū)十字劍，這是數(shù)組并聯(lián)打下基礎(chǔ)。4、自適應(yīng)法則三、揉捏數(shù)組1、數(shù)組并聯(lián)2、數(shù)組串聯(lián)四、貼近實戰(zhàn)1、row函數(shù)的變形；2、連續(xù)滿足問題；3、一而二，二而一的循環(huán)；4、魔術(shù)因子。五、自己收獲的知識點鞏固單元格參與運算數(shù)組的時間片段切割參數(shù)的維度 countif的 數(shù)組參數(shù)的類型 和函數(shù)返回的結(jié)果 結(jié)合，才能正

2、確嵌套函數(shù)。友好內(nèi)存數(shù)組數(shù)學(xué)家的思想經(jīng)歷，還是考慮它的優(yōu)點，缺點知道了就更應(yīng)該避免） 拆籬笆;第二節(jié) 詳細內(nèi)容一、概念解析31、多流水線作業(yè)：還是化繁為簡，化大為小。在同一條流水線上處理會很復(fù)雜，數(shù)據(jù)特性可以分成幾類隨著水平提高，分的類別越來越少，甚至直接出來）。那么就根據(jù)數(shù)據(jù)的不同特性分成多條流水線，不同特性的數(shù)據(jù)執(zhí)行不同的流水線這樣每條流水線就簡單了）。各自的每條流水線處理具有相同特性的數(shù)據(jù)。最后再綜合。多流水線還便于后期的維護變化。分成多條流水線，經(jīng)常使用if和choose函數(shù)把多條流水線再綜合在一起。if分成2部分(不是2個單元格），choose是多條件。解題就是找規(guī)律，然后把思想翻譯

3、成公式。思想上沒找到該如何解決問題，當然談不上使用公式了。（而且不可能一步到位，分步走。還有要不斷實驗改進，由差別很大慢慢減小，最后完成目標）2、數(shù)組運算的自適應(yīng)法則只是效果的等價，而不是運算機制。（因為按照這種理解，缺少了對數(shù)組運算循環(huán)的特性認識）自適應(yīng)法則是把數(shù)組運算還原成最原始的點對點運算。在思維的角度，減輕思維壓力。對于自適應(yīng)法則解釋數(shù)組運算，印象最深的是卷軸，行數(shù)組可以自由作用拉伸，列數(shù)組上下拉伸。還可以用復(fù)制粘貼的功能理解自適應(yīng)法則。復(fù)制一行，粘貼多行列的方向擴展）；復(fù)制一列，粘貼在多列行的方向擴展）。 把粘貼也當作運算的一種。二維數(shù)組：以左上角第一個單元格為標準，相重疊的部分是有

4、效的，不重疊的部分返回#N/A，缺失數(shù)據(jù)無效。對于自適應(yīng)法則，建議熟練數(shù)組運算了能把它拋開，尤其是交叉十字劍，行的每個元素與每列的值運算 依次循環(huán)。而不是自適應(yīng)成二維數(shù)組。這樣會誤導(dǎo)數(shù)組運算。;二、運行機制31、再識數(shù)組運算數(shù)組運算的強大不只是批量處理數(shù)據(jù)，批量返回數(shù)據(jù)再充當輔助列再繼續(xù)運算。而且數(shù)組運算有著循環(huán)的特性。數(shù)組公式的強大 在于時域上完成一個循環(huán) 遍歷式循環(huán)。對于一般程序而言，判斷條件）+循環(huán)的重要性不言而喻。就是查找函數(shù)，還是可以歸結(jié)為條件+循環(huán)?。⊥ㄟ^條件函數(shù)數(shù)組化，能夠提升我們的數(shù)組功力。2、條件函數(shù)的運算機制、特性點撥IF函數(shù)的第一參數(shù)為數(shù)組時，第一參數(shù)的值TRUE和FLA

5、SE決定了返回值的取值范圍，且返回值與第一參數(shù)的數(shù)組一一對應(yīng)。當IF函數(shù)第一參數(shù)的某些邏輯返回值確定且不變時固定為TRUE或FALSE），決定了其返回值的取值范圍是固定的；我們就可以減少“相反邏輯返回值的取值范圍，而不會造成數(shù)據(jù)缺失的錯誤。對于條件函數(shù)，第一參數(shù)占主動地位，是驅(qū)動參數(shù)。根據(jù)test查找true，false值，而不是test與true值、false值直接進行普通的數(shù)組運算。所以不受普通數(shù)組運算的限制，產(chǎn)生#N/A錯誤?？梢岳脝螛O無極態(tài)和if函數(shù)的這個特點，強制顯示大顆粒數(shù)組=if(1,大顆粒數(shù)組）,但只是顯示，通過N函數(shù)才轉(zhuǎn)換成友好內(nèi)存數(shù)組這只是針對單個值的不同維的數(shù)組，提取區(qū)

6、域第一個值就是提取全部啊，比如N(IF(1,ROW($1:$3)可以轉(zhuǎn)換，但N(if(1,大顆粒區(qū)域數(shù)組就不可能轉(zhuǎn)換了。choose函數(shù)相同道理。lookup也可以缺少元素，如=IF(ROW(1:5)3,LOOKUP(ROW(1:5)-3,ROW(1:5),4;5),1;2;3)。;3、雙驅(qū)十字劍當條件函數(shù)，test方向與ture值 false值都是交叉的，則形成2維數(shù)組。且true false值是自適應(yīng)的。如不能自適應(yīng)則其大小必須與test一致，或者不會取到它的值。理解點：if函數(shù)的驅(qū)動參數(shù)是test值，test是列數(shù)組就應(yīng)該返回水平數(shù)組，如果true false值為垂直數(shù)組，那就交叉，且要

7、隨test的列數(shù)自適應(yīng)成多少列，不能自適應(yīng)就要有那么多列數(shù)才能參與運算，否則返回#N/A錯誤。第一參數(shù)是行數(shù)組，其他參數(shù)為列數(shù)組時，返回二維數(shù)組。行數(shù)組的一個元素和列數(shù)組的每一個元素循環(huán)運算，則返回的是一列值。行數(shù)組的下一個元素再與列數(shù)組的每一個元素循環(huán)，又返回一列值。4、自適應(yīng)法則曲線理解雙驅(qū)十字劍。條件函數(shù)的雙驅(qū)十字劍用自適應(yīng)法則容易理解些。;三、揉捏數(shù)組1、數(shù)組串聯(lián)數(shù)組串聯(lián)相對并聯(lián)難度感覺小一些。數(shù)組串聯(lián)是相同方向，不存在十字交叉，返回二維的情況。數(shù)組串聯(lián)的關(guān)鍵在于拉伸排在后面的數(shù)組。數(shù)組串聯(lián)的步驟1：先使用lookup函數(shù)拉伸后面的數(shù)組2，公式如下=LOOKUP(row(1:N)-M,

8、ROW(1:N),數(shù)組2)，這樣形成N個元素的數(shù)組，其中前M個為#N/A。從而實現(xiàn)了數(shù)組的拉伸。步驟2：使用if函數(shù)的特性，把數(shù)組串聯(lián)起來。=IF(ROW(1:N)0,3,3+4,3+4+5,3+4+5+6),ROW(1:5)0);2、數(shù)組并聯(lián)數(shù)組并聯(lián)是條件函數(shù)的第一參數(shù)與后面存在十字交叉，返回二的是二維結(jié)果數(shù)組。數(shù)組并聯(lián)的關(guān)鍵在于組成的二維結(jié)果數(shù)組的右側(cè)分數(shù)組其維度必須大于等于 二維結(jié)果數(shù)組能自適應(yīng)的最好，不能自適應(yīng)其維度至少要等于二維結(jié)果數(shù)組）。這是最重要的，也是構(gòu)建數(shù)組并聯(lián)的難點。記著數(shù)組并聯(lián)的返回結(jié)果是二維數(shù)組就容易理解了。數(shù)組并聯(lián)用自適應(yīng)法則容易理解些，全部數(shù)組自適應(yīng)成結(jié)果數(shù)組，然后

9、點對點運算。并聯(lián)因子的方向和 true值、false值交叉！，數(shù)組并聯(lián)公式如下：if（1，0，true值，false值）。由于上述數(shù)組并聯(lián)的特性，對于不能自適應(yīng)或維度小的二維數(shù)組，可以用IF函數(shù)(4+3)化成(4+1)+1)+1)，（4+3直接并聯(lián)不成立。對于可以自適應(yīng)的數(shù)組并聯(lián)，choose函數(shù)時千手觀音，if函數(shù)只是三頭六臂。N+1的并聯(lián)很容易。困難的是1+N的并聯(lián)，后面是N列由于不能自適應(yīng)，必須通過index或mmult函數(shù)轉(zhuǎn)換成1+N列，然后才能并聯(lián)。仔細想想，數(shù)組并聯(lián)和串聯(lián)相似，都在于把數(shù)組延伸，并聯(lián)是數(shù)組交叉方向的延伸，串聯(lián)是相同方向的延伸，然后利用條件函數(shù)的特性只要是不取到的值就

10、可以缺失合并在一起。;四、貼近實戰(zhàn)1、row函數(shù)變形通過三課的學(xué)習(xí)已經(jīng)深刻認識到在構(gòu)造數(shù)組、數(shù)組變形時row函數(shù)的骨架作用。本節(jié)課又學(xué)到的數(shù)組的串并聯(lián)知識、多流水線作業(yè)的指導(dǎo)思想，我們在對row函數(shù)的變形能力將更強大靈活。例外注意在面對數(shù)組變形時，注意觀察數(shù)組的組成規(guī)律。在這里注意if函數(shù)的使用，if函數(shù)是二分法，是分步走，不是二個單元格。2、連續(xù)滿足問題Row函數(shù)的標記作用，建立邏輯篩子，然后用這個篩子去處理目標數(shù)據(jù)。其中使用frequency函數(shù)把邏輯篩子作為第二參數(shù)。由于frequency函數(shù)的向下兼容的特性，所以需要減去修正因子。3、一而二、二而一一而二，即雙驅(qū)十字劍運算的過程，通過雙

11、驅(qū)十字劍完成2個循環(huán)，不只是由一維升成二維，同時信息量也升級了。二而一，使用mmult函數(shù)，對升級的信息量進行統(tǒng)計一般情況是行的求和運算），同時由二維降成一維。這也完成了一而二、二而一的循環(huán)，并且又可以對降成的一維數(shù)據(jù)進行此循環(huán)。如此循環(huán)往復(fù)。4、魔術(shù)因子魔術(shù)因子主要利用mmult函數(shù)的運算特性，解決3+4列數(shù)組如何并聯(lián)。關(guān)鍵點仍是二維數(shù)組如何拉伸，4列數(shù)組變成7列數(shù)組。;mmult函數(shù)的數(shù)組1為6行4列，結(jié)果為6行7列，則需構(gòu)造的數(shù)組2為4行7列，其值完成對數(shù)組1的列匯總，其構(gòu)造如下：剩下的即是用row函數(shù)構(gòu)造這個數(shù)組了。對于mmult函數(shù)二維數(shù)組與二維數(shù)組的運算，繼續(xù)體會mmult函數(shù)的運

12、算要點：、結(jié)果數(shù)組的行由數(shù)組1決定數(shù)組1的元素所在行號，運算后其行號不會變）；結(jié)果數(shù)組的列號由數(shù)組2決定數(shù)組2的元素所在列號，運算后其列號也不變）。如結(jié)果是行1列4 ，則是數(shù)組1的第1行的每個數(shù)據(jù)與數(shù)組2的第4列對應(yīng)的數(shù)據(jù)運算的和。、數(shù)組1的每一行的每個列元素與數(shù)組2每列對應(yīng)位置的元素運算，所謂對應(yīng)即數(shù)組1的列號與數(shù)組2的行號一致。;五、自己收獲的知識點鞏固1、單元格參與運算當選擇輸入公式的單元格不同時，少數(shù)情況下會影響返回的結(jié)果。數(shù)組運算不僅是數(shù)值運算時的空間對應(yīng)，還有時間切片數(shù)組運算涉及到得時間概念），又是空間對應(yīng)函數(shù)返回的結(jié)果也是有空間對應(yīng)的），這是部分返回值因公式選擇單元格形狀不同而不

13、同的原因。引用函數(shù)都有時通過空間位置表達時間的不同。這個知識點先記到起，慢慢加深理解。2、數(shù)組的時間片段切割數(shù)組運算在時域上完成的是遍歷的循環(huán)，返回的結(jié)果就存在時間的切割。在使用引用函數(shù)index、indirect、offset時，時間的切割就表現(xiàn)出空間的切割。引用函數(shù)的參數(shù)數(shù)組化時，對應(yīng)的返回值作為一個獨立的整體，如果一個參數(shù)對應(yīng)的是多個引用元素，就形成了大顆粒數(shù)組歸其原因可以認為是驅(qū)動參數(shù)決定結(jié)果，比如參數(shù)只有1，但用于引用參數(shù)就可能表示的一行、一列，offset函數(shù)甚至表示多行多列，一個支點不能撬動多個地球，所以形成了大顆粒數(shù)組）。3、參數(shù)的維度 函數(shù)參數(shù)有2個維度：維度一：text、n

14、umber、value、criteria等。維度二：range、reference、array等。通過數(shù)組運算時間片段的認識，見到countif的range參數(shù)的強大。認識都是一步步加深的。4、友好內(nèi)存數(shù)組通過參數(shù)維度的認識，對友好和不友好的數(shù)組認識進一步加深。5、數(shù)學(xué)家的思想（經(jīng)歷，還是考慮它的優(yōu)點，缺點知道了就更應(yīng)該避免）6、 拆籬笆學(xué)習(xí)的過程，就是一個不斷建籬笆拆籬笆的過程。周而復(fù)始，循環(huán)往復(fù)，即所謂的 一而 二二而一而已。;2.3 函數(shù)返回的結(jié)果的特點有些函數(shù)能夠處理錯誤值，但大部分不能處理。有些函數(shù)即使參數(shù)數(shù)組的部分是錯誤值也能繼續(xù)運算，但大部分不能。這時注意函數(shù)對各個參數(shù)的要求，如

15、不能是空格，mmult函數(shù)的數(shù)組1和數(shù)組2的列行不對應(yīng)、參數(shù)必須是數(shù)值，同向一維數(shù)組運算時個數(shù)不一致出現(xiàn)#N/A!錯誤等。2.4注意函數(shù)多維的產(chǎn)生當使用查詢引用等函數(shù)時，注意行參數(shù)列參數(shù)數(shù)組化，此時會產(chǎn)生多維引用。不是多維引用都是不友好數(shù)組，注意offset函數(shù)， =SUBTOTAL(103,OFFSET(A1,ROW(1:10),)。原來認為它是產(chǎn)生多維引用，不是友好內(nèi)存數(shù)組。不但能產(chǎn)生內(nèi)存數(shù)組，而且還能接受內(nèi)存數(shù)組參數(shù)，并向外傳遞（ lrlxxqxa ） 。先記到起，慢慢研究，有點暈了。Offset產(chǎn)生的是多維引用，為什么按F9出得來值呢？和index的區(qū)別在于，offset函數(shù)不是提取，

16、函數(shù) OFFSET 實際上并不移動任何單元格或更改選定區(qū)域，它只是返回一個引用。offset函數(shù)返回的數(shù)組才是標準的最兼容的內(nèi)存數(shù)組，是最直觀的內(nèi)存數(shù)組。3、高效原理多單元格數(shù)組公式之所以高效的原因。多應(yīng)用多單元格數(shù)組公式。(注意：把例子small函數(shù)換成index函數(shù)，高效公式也不高效了，關(guān)鍵看核心計算執(zhí)行的次數(shù)）;二、運行機制2自變量傳遞給返回值的不只是數(shù)“值”，還有位置。數(shù)組運算的一一對應(yīng)不僅體現(xiàn)在數(shù)值上，同樣體現(xiàn)在空間結(jié)構(gòu)上。數(shù)組主要包括兩部分，一個是元素的值，一個是對應(yīng)的坐標。記住以行星為驅(qū)動參數(shù)，返回的結(jié)果肯定是行星。注意指數(shù)參數(shù)化10row(1:6)，indirect函數(shù)的數(shù)組化

17、這些略特殊的數(shù)組形式。 INDIRECT(“B1:B”&5,4,3,2,1)， INDIRECT(B1:B&(ROW(1:5);三、驅(qū)動參數(shù)21、坐標的舞蹈如第二節(jié)運行機制。自變量傳遞給返回值的不只是數(shù)“值”，還有位置。2、掙脫慣性思維注意理解index(區(qū)域，1,2,1;2)和index(區(qū)域，1；2,1，2)的區(qū)別，不僅包含位置的一一對應(yīng)，還有下面的十字交叉驅(qū)動思想。隨著學(xué)習(xí)的進行，在解題過程中，還有著對數(shù)組的升維降維，如講到的信息量的調(diào)劑排名計算）。起始是一維數(shù)組，結(jié)果是一維數(shù)組，過程也許要生成二維，然后再降成一維，而不會簡單的一維一維一維這樣從對象直接到結(jié)果了，擺脫簡單

18、的慣性思維。3、我形我變這是單驅(qū)動 的關(guān)系，比較簡單易懂，由結(jié)果容易反推過程。雙驅(qū)動或其他特殊函數(shù)驅(qū)動。由結(jié)果就不好倒推過程了。;4、雙驅(qū)十字劍重點）2個不同方向參數(shù)的交叉驅(qū)動，就形成二維了。 雙驅(qū)是指2個驅(qū)動參數(shù)，十字即交叉的意思，表示函數(shù)返回的結(jié)果是由行列2個數(shù)組的每個元素的交叉點組成的。按行分析：各行的每個元素與全部列元素運算。按列分析：各列的每個元素與全部行元素運算。按單元素分析：函數(shù)返回值的數(shù)組元素，所取參數(shù)正好是對應(yīng)的行/列的參數(shù)元素，由函數(shù)返回值向上方延伸，返回對應(yīng)的列參數(shù)元素，向左方延伸，返回對應(yīng)的行參數(shù)元素。函數(shù)結(jié)果由行列交叉形成。由單驅(qū)變成雙驅(qū)，在思想上難度絕不是只加了一倍

19、。是一次思維的升級換代。運用函數(shù)時由原來的構(gòu)造一個驅(qū)動參數(shù)變成構(gòu)造2個驅(qū)動參數(shù)，這不是1+1，而是千變?nèi)f化。四、貼近實戰(zhàn)2：1、row()函數(shù)的變形通過對row()函數(shù)的變形， 把它作為驅(qū)動參數(shù)，對于構(gòu)造數(shù)組，數(shù)組變形及提取有重要作用。注意 行每個元素的差別， 列每個元素的差別，從而找到數(shù)組組合的規(guī)律，再通過row()函數(shù)變形完成?；咀冃伟ǎ捍髷?shù)值-row() ,一維row()函數(shù)+transpose(row()等。當然除了row()函數(shù)之外，small/large函數(shù)把長數(shù)組變形成短數(shù)組也可以直接把二維變成一維數(shù)組），mmlut函數(shù)的運算特性降維等，都是在構(gòu)造數(shù)組、數(shù)組變形和提取時經(jīng)常用

20、到的。;2、篩選公式通過篩選算子，用row函數(shù) 標志 數(shù)組中各個元素的位置，然后small、large 函數(shù)，即完成篩選。一般使用if(篩選算子，value_if_true,value_if_false)完成，這樣功能強些，也易讀。核心在邏輯判斷處。 當然ture 值和false 值有時也要根據(jù)情況適當設(shè)置成 空文本，極大值，0等。簡單的可以通過 篩選算子*row()這樣書寫公式。3、信息量調(diào)制把 我們需要的信息量 轉(zhuǎn)換為數(shù)值 ,有時還要通過升維相同成績不同名次排序），完成任務(wù)。現(xiàn)在認識的需要調(diào)制的信息量主要是行號、列標，有時添加上去還要再減下來。一般添加信息就是+信息值，減則可以通過right或-，使用 - 要注意+之后 和- 之前維是否一致，不然減錯了。還有mod函數(shù)可以輕松去掉添加的信息量。Int函數(shù)等。4、INDEX函數(shù)特性應(yīng)