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文檔簡介

1、影響醫(yī)院感染患者全因死亡的多因素 logistic 回歸分析 摘要:目的 對醫(yī)院感染死亡患者的臨床資料進行分析,探討影響醫(yī)院感染患者死亡的 因素。方法 對某綜合性三甲醫(yī)院2012年1月1日2012年12月31日所有住院期間發(fā) 生醫(yī)院感染的病例數(shù)據(jù)進行分析。結果 顯示醫(yī)院感染患者共 698例,全因死亡 40例, 多因素 logistic 回歸分析發(fā)現(xiàn)年齡、腫瘤或血液病、入監(jiān)護室、手術、住院天數(shù)是影響 醫(yī)院感染患者死亡的危險因素。結論年齡V 1歲或80歲、腫瘤或血液病史、入監(jiān)護室、住院時間長是醫(yī)院感染患者全因死亡的高危因素。 關鍵詞:醫(yī)院感染;全因死亡;危險因素 中圖分類號: R181.3+2文獻

2、標識碼: AThe multivariate logistic regression of all-cause mortality of influencing the patients of nosocomial infectionsAbstract: OBJECTIVE To analyze the general data of the patients who died of nosocomial infections and to explore the influence of nosocomial infections on the mortality.METHODS To an

3、alyze the data of a comprehensive first-class hospitalized patients who died of the nosocomial infections from January 1, 2012 to December 31, 2012. RESULTS Otally 40 cases died of infections during the period, among which 698 cases were associated with the nosocomial infections. The multivariate lo

4、gistic regression analysis showed that age, tumor or hematonosis, admission to intensive care unit, surgical operation, hospital day were the risk factors for mortality due to the nosocomial infections.CONCLUSION Under one year or the more than 80 years of age, tumor orhematonosis, admission to inte

5、nsive care unit, the longer hospital days were the high risk factors for all-cause mortality due to the nosocomial infections.Key words: Nosocomial infection All-cause mortality Risk factor 目前根據(jù)調(diào)查和研究顯示綜合性醫(yī)院的醫(yī)院感染率在2.5 4.29%,例次醫(yī)院感染率在 2.64.4 1 %1-4 。有研究顯示, 醫(yī)院感染相關死亡病例占感染死亡病例的 66.10%,直接 相關占醫(yī)院感染相關死亡病例的18.

6、20%,間接相關占醫(yī)院感染死亡病例的8 1 .80%5 。本文通過對某綜合性三甲醫(yī)院醫(yī)院感染病例的回顧性分析, 探討醫(yī)院感染相關危險因素 對醫(yī)院感染患者全因死亡的影響。1 研究對象與方法1.1 研究對象 所有患者均為某綜合性三甲醫(yī)院 2012年1 月 1 日2012年12月 31日 所有住院期間發(fā)生醫(yī)院感染的病例,共 698例,全因死亡 40例,男 438例,女 260例, 年齡(098)歲,平均( 56.97±21.48)歲,住院天數(shù)( 6 723)天,平均( 52.10± 54.86)天。醫(yī)院感染的診斷標準按照衛(wèi)生部 2001 年頒發(fā)的醫(yī)院感染診斷標準 (試行) 確定各

7、部位醫(yī)院感染。如發(fā)生多次醫(yī)院感染,則注明感染例次。全因死亡指住院期間各種原因的死亡事件,以下簡稱死亡。1.2資料收集 采用回顧性的分析方法,查閱病例,填寫統(tǒng)一的醫(yī)院感染調(diào)查表,收 集臨床資料。內(nèi)容包括:研究對象的一般情況(包括住院號、姓名、性別、年齡、婚姻 狀況、籍貫、入院日期、出院日期、住院天數(shù)、基礎疾病(糖尿病、腫瘤或血液?。?、病人轉(zhuǎn)歸等)和醫(yī)院感染危險因素(包括入院方式、感染例次、是否手術、是否移植、 是否全麻、是否使用免疫抑制劑、是否入復蘇室和(或)監(jiān)護室、感染部位、感染月份、病原菌名稱、是否耐藥等)。1.3統(tǒng)計方法 統(tǒng)計軟件采用SPSS17.0中文版。計量資料表示為均數(shù)標準差(X _

8、 s),2計數(shù)資料用百分率表示,組間比較采用 X檢驗;采用logistic回歸分析醫(yī)院感染死亡的 危險因素。P<0.05認為差異有統(tǒng)計學意義。2結果2.1醫(yī)院感染患者死亡率本研究中醫(yī)院感染病例共 698例,全因死亡病例40例,占5.73%。2.2影響醫(yī)院感染患者死亡的多因素logistic回歸分析 以醫(yī)院感染患者死亡事件作為 因變量,性別、年齡、住院天數(shù)、基礎疾病、醫(yī)院感染危險因素作為協(xié)變量,進行l(wèi)ogistic 回歸分析。結果顯示年齡、腫瘤或血液病、是否入監(jiān)護室是影響醫(yī)院感染患者死亡的危 險因素,而住院天數(shù)不相關,是否手術負相關。見表1。表1影響醫(yī)院感染患者全因死亡的多因素logist

9、ic 回歸分析變量SEWaldx2PRR95%CI年齡0.0190.0094.1740.0411.0191.001 1.038住院天數(shù)0.0040.0023.3930.0651.0041.0001.008腫瘤或血液病1.0310.3618.1780.0042.8041.3835.686是否手術-1.3030.40910.1750.0010.2720.122 0.605是否入監(jiān)護室1.3540.38212.5800.0003.8731.8338.1852.3單因素分析2.3.1年齡 將各年齡段分組,比較各年齡段的死亡率,結果顯示年齡V 1歲的患者死 亡率最高,為28.57%,其次為年齡80歲患者

10、為3.37%,卡方檢驗,差異有統(tǒng)計學意義2(X =192.09, P<0.001 ),說明年齡是醫(yī)院感染患者死亡的危險因素。見表2。表2各年齡段醫(yī)院感染患者死亡率比較年齡感染例數(shù)死亡例數(shù)死亡率(%)<128.573510150010700203010.033040004092005013200601390070132008086293.37合計698405.732.3.2腫瘤或血液病腫瘤或血液病患者的死亡率 9.46%高于非腫瘤或血液病患者死亡2率4.53%,卡方檢驗,差異有統(tǒng)計學意義(x =5.76, P=0.016),說明腫瘤或血液病史是 醫(yī)院感染患者死亡的危險因素。見表3。表

11、3有無腫瘤或血液病醫(yī)院感染患者死亡率比較因素感染例數(shù)死亡例數(shù)死亡率(%腫瘤或血液病169169.46非腫瘤或血液病529244.532.3.3入監(jiān)護室入監(jiān)護室醫(yī)院感染患者死亡率10.3%較未入監(jiān)護室患者死亡率 4.1%咼,卡方檢驗,差異有統(tǒng)計學意義(2X =9.60,P=0.002),說明入監(jiān)護室是醫(yī)院感染死亡的危險因素。見表4。表4是否入監(jiān)護室醫(yī)院感染患者死亡率比較因素感染例數(shù)死亡例數(shù)死亡率(%入監(jiān)護室1851910.3未入監(jiān)護室513214.12.3.4手術手術與非手術患者醫(yī)院感染死亡率差異無統(tǒng)計學意義(x =3.11,P=0.078)見表5。表5是否手術醫(yī)院感染患者死亡率比較因素感染例數(shù)

12、死亡例數(shù)死亡率(%手術患者321134.04非手術患者377277.1622.3.5住院天數(shù) 按住院天數(shù)分組,死亡率構成差異有統(tǒng)計學意義(x =10.00, P=0.019), 住院時間越長,醫(yī)院感染死亡率越高。見表6。表6住院天數(shù)死亡率構成住院天數(shù)感染例數(shù)死亡例數(shù)死亡率(%030290134.4831-60207104.8361-9013985.75> 9062914.53討論3.1醫(yī)院感染死亡率差異較大的原因因為在實際工作中認定直接醫(yī)院感染相關死亡有難度,尤其是晚期腫瘤、血液病、嬰幼兒、高齡患者,死亡原因往往是基礎病,有研究5 顯示直接醫(yī)院感染相關死亡占醫(yī)院感染相關死亡病例的18.2

13、0%,還有研究報道占75.00%,結果差異較大,間接相關醫(yī)院感染死亡也比較模糊,故本研究以全因死亡作為 終點,死亡率為5.73%,與其他研究報道的死亡率有較大出入,考慮與醫(yī)院感染患者中 出院轉(zhuǎn)歸為“未愈”的患者中有一部分為離院后死亡未納入醫(yī)院感染相關死亡有關。3.2年齡與死亡的關系本研究結果顯示年齡V 1歲或80歲是醫(yī)院感染死亡的高發(fā)年齡段。研究中全因死亡40例,其中新生兒8例,幼兒2例,共占總死亡率25%馮延芳 11分析了 232例嬰幼兒醫(yī)院感染,結果顯示嬰幼兒醫(yī)院感染發(fā)生率6.52%,年齡越小醫(yī)院感染率越咼,且新生兒的感染率咼,死亡率咼。武迎宏等的調(diào)查分析了 93所醫(yī)院感 染死亡病例,顯示

14、年齡60歲是醫(yī)院感染死亡的危險因素。所以本研究的結果與以上研 究結論相符。3.3腫瘤或血液病與死亡的關系相關研究結果顯示惡性腫瘤患者醫(yī)院感染發(fā)生率為54.07%8,在臨床中惡性腫瘤患者常易并發(fā)醫(yī)院感染,且不易預防,此類患者均病情嚴 重,病程長,并以多重感染形式出現(xiàn),臨床治療有難度,導致高病死率。張繼英等分析 了惡性血液病合并醫(yī)院感染,結果顯示發(fā)生率為72.6%9,惡性血液病患者免疫功能低下,且放療、化療及激素的應用加重了這種情況,極易發(fā)生醫(yī)院感染,治療困難,患者 死亡率高。3.4入監(jiān)護室與死亡的關系入監(jiān)護室醫(yī)院感染患者死亡率高于未入監(jiān)護室患者。于子旭等關于重癥監(jiān)護病房醫(yī)院感染與患者死亡關系的研

15、究,證實重癥監(jiān)護病房死亡患者醫(yī)院感染率40.70%,醫(yī)院感染已成為直接或間接導致患者死亡的高危因素10。本研究與此結論一致。3.5手術與死亡的關系單因素分析結果顯示手術與非手術患者醫(yī)院感染死亡率差異無 統(tǒng)計學意義,因為此醫(yī)院是一家級別較高的綜合性三甲醫(yī)院,包括外傷、外科、婦產(chǎn)科、 移植科等在內(nèi)的手術非常多,而且有文獻 報道手術是易感染患者死亡的危險因素,所 以臨床醫(yī)師、感染科醫(yī)師更加重視此類患者醫(yī)院感染預防、治療工作,也就出現(xiàn)了本研 究手術與非手術患者醫(yī)院感染死亡率差異無統(tǒng)計學意義,同時多因素logistic回歸分析 出現(xiàn)了是否手術與醫(yī)院感染患者死亡負相關的結果。3.6 住院天數(shù)與死亡的關系

16、影響醫(yī)院感染死亡的多因素 logistic 回歸分析顯示住院天 數(shù)與醫(yī)院感染患者全因死亡不相關(P>0.05),但單因素分析結果顯示隨著住院天數(shù)增 加,死亡率呈升高趨勢,與武迎宏等 7的研究結論一致,也就是說住院時間越長,感染 機會越大,感染死亡風險越高。現(xiàn)實中住院天數(shù)屬于偏態(tài)分布,不適合用 logistic 回歸 分析住院天數(shù)與死亡的關系,所以單因素卡方分析的結果更可信。綜上所述,年齡v 1歲或80歲、腫瘤或血液病史、入監(jiān)護室、住院時間長是醫(yī)院 感染患者全因死亡的高危因素,所以應重視此類患者醫(yī)院感染的預防及治療,減少因醫(yī) 院感染造成的病死率。參考文獻1 熊薇,謝多雙,徐敏等.2008年

17、湖北省6所教學醫(yī)院醫(yī)院感染現(xiàn)患率調(diào)查J.中華醫(yī) 院感染學雜志 , 2010, 20(20): 3116-3118.2 蔣春濤, 林霄, 李懿. 住院患者醫(yī)院感染患病率調(diào)查研究 .重慶醫(yī)學 J. 2013, 42(11): 1266-1268.3 吳杰. 2011年醫(yī)院感染現(xiàn)患率調(diào)查結果分析 . 中華醫(yī)院感染學雜志 J. 2013, 22(17): 3708-3709.4 孫麗萍, 楊云海, 徐昕等. 綜合醫(yī)院醫(yī)院感染現(xiàn)況調(diào)查分析 . 中華醫(yī)院感染學雜志 J.2013, 23(1): 15-17.5 李冬梅, 王超, 劉榮等. 醫(yī)院感染相關死亡危險因素分析 . 中華醫(yī)院感染學雜志 J.2012, 22(21): 4707-4708.6 林臻, 朱小東, 劉釩等. 309例死亡病例醫(yī)院感染分析 . 中華醫(yī)院感染學雜志 J. 2007, 17(9): 1091-1093.7 武迎宏, 郭沈. 93所醫(yī)院感染死亡病例的調(diào)查分析 . 中華醫(yī)院感染學雜志 J. 2011, 21(20): 4251-4253

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