SPSS12-非參分析

1、 第第1212章章 非參分析非參分析 Nonparametric tests 返回返回非參分析包括的內容非參分析包括的內容返回返回 目錄卡方檢驗二項分布游程檢驗柯爾莫哥洛夫-斯米諾夫檢驗兩個獨立樣本檢驗多個獨立樣本檢驗兩個相關樣本的檢驗多個相關樣本檢驗新版非參數假設檢驗的界面及其使用方法習題12參考答案 結束返回返回卡卡 方方 檢檢 驗驗返回返回卡方檢驗主對話框卡方檢驗主對話框選擇檢驗變量選擇檢驗變量返回返回卡方檢驗選項及精確檢驗對話框卡方檢驗選項及精確檢驗對話框 返回返回卡方檢驗實例數據卡方檢驗實例數據點數點數I I1 12 23 34 45 56 6頻數頻數O O4343494956564

2、54566664141300300次擲一顆六面體實驗觀測結果次擲一顆六面體實驗觀測結果 返回返回卡方檢驗實例輸出卡方檢驗實例輸出1 1六面體均勻性卡方檢驗結果六面體均勻性卡方檢驗結果返回返回例例2數據、輸出與結果分析數據、輸出與結果分析組組 限限6.606.807.007.207.407.607.808.00組內頻數組內頻數881125241077原始數據原始數據 100名健康成年女子血清總蛋白含量表 返回返回二 項 分 布 檢 驗返回返回二項分布檢驗主對話框二項分布檢驗主對話框返回返回數據與檢驗結果數據與檢驗結果次次1 12 23 34 45 56 67 78 89 910101111121

3、21313131315151616面面A AB BA AB BB BA AA AA AB BB BA AB BB BA AA AA A次次171718181919202021212222232324242525262627272828292930303131面面B BA AB BB BA AB BB BA AB BA AB BB BA AB BA A31次擲一枚球類比賽用挑邊器實驗觀測結果 挑邊器均勻性二項分布檢驗結果挑邊器均勻性二項分布檢驗結果 返回返回游 程 檢 驗返回返回游程檢驗的基本概念游程檢驗的基本概念)1 ,0()1(4123NmmRZ根據游程數所作的兩分變量的隨機性檢驗 當樣本容

4、量很大，即當m/n時在給定顯著性水平后，可用下面的近似公式得到臨界值nmZnmmncnmZnmmnc222112 12返回返回游程檢驗主對話框游程檢驗主對話框選擇變量和檢驗方法選擇變量和檢驗方法返回返回游程檢驗實例數據與結果游程檢驗實例數據與結果11010001101011100110擲硬幣20次的實驗結果 平均數作為分界點的結果平均數作為分界點的結果自定義自定義0.5作為分界點的結果作為分界點的結果返回返回兩種方法檢驗結果兩種方法檢驗結果R Ru un ns s T Te es st t1.45451210226-2.384.017Test ValueaCases = Test ValueT

5、otal CasesNumber of RunsZAsymp. Sig. (2-tailed)組別Meana. R Ru un ns s T Te es st t 2 21.5000226-2.384.017Test ValueaTotal CasesNumber of RunsZAsymp. Sig. (2-tailed)組別User-specified.a. 返回返回柯爾莫哥洛夫柯爾莫哥洛夫-斯米諾夫檢驗斯米諾夫檢驗單樣本單樣本K-S檢驗檢驗返回返回一個樣本的柯爾莫哥洛夫一個樣本的柯爾莫哥洛夫- -斯米諾夫檢驗概念斯米諾夫檢驗概念Kolmogorov-SmirnovKolmogorov-S

6、mirnov雙側檢驗的原假設雙側檢驗的原假設H0H0為：對所有的為：對所有的x x值值F F( (x x)=)=F F( (x x0)0)成立，成立，備擇假設為：至少有一個備擇假設為：至少有一個x x值使值使F F( (x x)F F( (x0 x0) ) 成立。成立。設S(x)表示一組數據的經驗分布。定義一組隨機樣本x1，x2，xn 的經驗分布函數為階梯函數 nxxxSi的個數它是小于x的值的比列，是總體分布F(x)的一個估計。檢驗統(tǒng)計量為 xFxSDx0sup只取離散值，所以考慮到跳躍問題 如果有n個觀察值，則可用下面的統(tǒng)計量來代替上面的D iiiinixFxSxFxSD0101 , ma

7、xmax返回返回一個樣本的柯爾莫哥洛夫一個樣本的柯爾莫哥洛夫- -斯米諾夫檢驗概念斯米諾夫檢驗概念當當n n時，大樣本的漸近公式為時，大樣本的漸近公式為 xKxDnPn其分布函數的表達式為其分布函數的表達式為 jjxxjxxK0,2exp10, 022返回返回柯爾莫哥洛夫柯爾莫哥洛夫- -斯米諾夫檢驗主對話框斯米諾夫檢驗主對話框選擇變量和檢驗分布類型選擇變量和檢驗分布類型返回返回單樣本單樣本K-SK-S檢驗實例數據及結果檢驗實例數據及結果zd012345678910fi57203383525532408273139452716質點實驗數據質點實驗數據 返回返回兩個獨立樣本檢驗兩個獨立樣本檢驗返

8、回返回兩個樣本分布一致性檢驗主對話框兩個樣本分布一致性檢驗主對話框主對話框主對話框定義分組對話框定義分組對話框返回返回兩獨立樣本一致性檢驗實例檢驗輸出兩獨立樣本一致性檢驗實例檢驗輸出1 Mann-Whitney U檢驗結果檢驗結果 返回返回兩獨立樣本一致性檢驗實例檢驗輸出兩獨立樣本一致性檢驗實例檢驗輸出2兩樣本兩樣本 Kolmogorov-Smirnov ZKolmogorov-Smirnov Z檢驗結果檢驗結果 返回返回兩獨立樣本一致性檢驗實例檢驗兩獨立樣本一致性檢驗實例檢驗輸出輸出3 Moses Moses檢驗結果檢驗結果 返回返回 兩獨立樣本一致性檢驗實例檢驗兩獨立樣本一致性檢驗實例檢驗

9、輸出輸出4 4Wald-WolfowitzWald-Wolfowitz檢驗結果檢驗結果 返回返回多個獨立樣本檢驗返回返回多個獨立樣本檢驗主對話框多個獨立樣本檢驗主對話框輸入變量和檢驗方法輸入變量和檢驗方法返回返回多個獨立樣本檢驗分組對話框多個獨立樣本檢驗分組對話框返回返回多個獨立樣本檢驗實例輸出多個獨立樣本檢驗實例輸出1 Kruskal-Wallis Kruskal-Wallis檢驗結果檢驗結果 返回返回試驗批號操作方法1操作方法2操作方法3操作方法4112.118.313.77.3214.849.625.11.9315.310.147.05.8411.435.616.310.1510.826

10、.230.49.46 8.9 兩個相關樣本的檢驗返回返回兩個相關樣本的檢驗主對話框兩個相關樣本的檢驗主對話框選擇變量和檢驗方法選擇變量和檢驗方法返回返回兩個相關樣本的檢驗實例數據及輸出兩個相關樣本的檢驗實例數據及輸出1Wilcoxon Signed RanksWilcoxon Signed Ranks檢驗結果檢驗結果 返回返回鍛煉前707656636356586065657566565970鍛煉后485460644855544551485648645054兩個相關樣本的檢驗實例輸出兩個相關樣本的檢驗實例輸出2Sign檢驗結果檢驗結果 返回返回多個相關樣本檢驗返回返回多個相關樣本檢驗的主對話框多

11、個相關樣本檢驗的主對話框選擇檢驗變量和方法選擇檢驗變量和方法返回返回多個相關樣本檢驗實例數據與檢驗結果多個相關樣本檢驗實例數據與檢驗結果1顧客對不同款式襯衣喜愛程度 顧客號123456789款式A222131211款式B333322333款式C111213122FriedmanFriedman檢驗結果檢驗結果 返回返回多個相關樣本檢驗實例與檢驗輸出多個相關樣本檢驗實例與檢驗輸出2Kendalls W檢驗結果檢驗結果 返回返回新版非參數假設檢驗的界面及新版非參數假設檢驗的界面及其使用方法其使用方法返回返回 目錄單樣本檢驗獨立樣本檢驗相關樣本檢驗返回返回單樣本單樣本檢驗檢驗返回返回單樣本非參數檢驗

12、選項卡返回返回單樣本檢驗字段對話框返回返回單樣本檢驗設置選項卡返回返回自定義檢驗1返回返回二項分布檢驗選項卡二項分布檢驗選項卡卡方卡方檢驗選項卡檢驗選項卡自定義檢驗2返回返回K-S檢驗選項卡檢驗選項卡游程游程檢驗選項卡檢驗選項卡檢驗選項返回返回檢驗選項卡檢驗選項卡用戶缺失值用戶缺失值選項卡選項卡實例分析：對100名健康成年女子血清總蛋白含量是否服從均值為：7.35，標準差為：0.39 的正態(tài)分布進行檢驗返回返回Kolmogorov-Smirnov 檢驗結果檢驗結果獨立樣本獨立樣本檢驗檢驗返回返回獨立樣本非參數檢驗選項卡返回返回獨立樣本非參數檢驗字段對話框返回返回獨立樣本非參數檢驗設置選項卡返回

13、返回實例分析結果1返回返回Kruskal-Wallis 檢驗結果檢驗結果實例分析結果2返回返回各分類的直方圖各分類的直方圖檢驗變量的直方圖檢驗變量的直方圖相關樣本相關樣本檢驗檢驗返回返回相關樣本非參數檢驗選項卡返回返回相關樣本非參數檢驗字段對話框返回返回相關樣本非參數檢驗設置選項卡返回返回相關樣本非參數Cochran Q檢驗中定義成功選項卡返回返回相關樣本檢驗實例分析輸出結果1返回返回相關樣本檢驗實例分析輸出結果2返回返回各位候選人得到村民的認可和不認可分布情況的直方各位候選人得到村民的認可和不認可分布情況的直方圖圖相關樣本檢驗實例分析輸出結果3返回返回習題習題12121、什么是非參數檢驗？S

14、PSS的哪個過程可進行非參數檢驗？共包括幾種方法？2、100名健康成年女子血清蛋白含量data12-02，試用Chi-Square過程檢驗健康成年女子血清蛋白含量是否服從正態(tài)分布？3、對一臺設備進行壽命試驗，記錄10次無故障工作時間，并從小到大排列在數據文件data12-12中。問此設備的無故障工作時間是否服從指數分布？4、一個監(jiān)聽裝置收到的信號，記錄在data12-13中。能否說該信號是純粹隨機干擾？5、兩個地點的地表土壤PH值記錄在data12-14中。問這兩個地點的平均PH值是否一樣。6、10個病人在進行了某種藥物療法前后血壓（單位：毫米汞柱收縮壓）記錄在data12-15中。問藥物療法

15、是否有效？7、data12-16是某村20個村民對4個候選人（A、B、C、D）的贊同與否的調查（數字1表示贊同，0表示不贊同），試用Cochrans Q法檢驗村民是否對這4個候選人有不同的看法？返回返回習題習題1212參考答案參考答案1、非參數檢驗是指在總體分布情況不明時，用來檢驗數據資料是否來自同一個總體假設的一類檢驗方法。 在SPSS中進行非參數檢驗由主菜單的【分析】下拉菜單中的【非參數檢驗】菜單項導出。在舊對話框中，包括以下幾種檢驗：(1) 卡方檢驗 (2) 二項式檢驗 (3) 游程檢驗 (4) 一個樣本柯爾莫哥洛夫斯米諾夫檢驗 (5) 兩個獨立樣本檢驗 (6) K個獨立樣本檢驗 (7)

16、 兩個相關樣本檢驗 (8) K個相關樣本檢驗 返回返回習題習題1212參考答案參考答案( (第第2 2題題) )2、第一步： (1) 在SPSS中打開數據文件data12-02。(2) 按【分析】- 【描述統(tǒng)計】- 【描述】順序，打開描述對話框，將變量HB送入變量框中。按確定鍵運行，在輸出窗中得到如下的輸出結果：返回返回（3）、確定組距、組限 兩級差為：8.0-6.6=1.4，樣本量為100，故分7組，組距為1.4/7=0.2，第一組的下限為6.6，以后每組下限依次增加0.2即可。注：實際分8組。習題習題1212參考答案參考答案( (第第3 3題題) )（4）按【分析】- 【描述統(tǒng)計】- 【頻

17、數】順序，打開頻數對話框，選中HB，并將其移入變量下框中。按確定運行，得到如下的頻數分布表。 返回返回習題習題1212參考答案參考答案( (第第2 2題題) )第二步：計算各組理論上的期望頻數 在新建的ZHB0001.sav中，建立數字型變量Var00001存放各組組下限。 用CDF.NORMAL(q,mean,stddev)*N函數計算各組理論上的期望頻數 CDF.NORMAL(q,mean,stddev) 函數是用來計算小于q值的正態(tài)分布的概率值的, 其中q為一個事先給定的數據資料原始值，mean為正態(tài)分布的平均數,stddev為正態(tài)分布的標準差。 本例的均值為：7.284，標準差為,0.

18、3687。 同樣地，按【轉換】- 【計算】順序打開計算對話框。在目標下框中輸入目標變量名為Var00002。 顯然，第一組的概率值可用q小于第二組的組下限時的CDF.NORMAL(q,mean,stddev) 函數求得，其組內期望頻數為其組內概率值乘以樣本含量N。 因此，計算第一組的組內期望頻數值時，在數字表達式的下框中輸入 CDF.NORMAL(6.8,7.284,0.3687)*100， 點擊如果按鈕，打開其對話窗。選擇有條件限制的第二選擇項，給出使Var00002等于上述的條件為Var00001=6.60，按繼續(xù)返回上一窗口。按確定運行，則凡Var000016.80的，在其對應的Var0

19、0002下被賦值為CDF.NORMAL(6.8,7.284,0.3687)*100 。 第二組的概率值可用q小于第三組的組下限時的CDF.NORMAL(q,mean,stddev) 函數值減q小于第二組的組下限時的CDF.NORMAL(q,mean,stddev) 函數值求得，其組內期望頻數為其組內概率值乘以樣本含量N。 返回返回習題習題1212參考答案（第參考答案（第2 2題）題） 因此，計算第二組的組內期望頻數值時，在數字表達式的下框中輸入 CDF.NORMAL(7.0,7.284,0.3687)*100-CDF.NORMAL(6.8,7.284,0.3687)*100 ，點擊如果按鈕，打開其對話窗。選擇有條件限制的第二選擇項，給出使Var00002等于上述的條件為Var00001=6.80 ，按Continue返回上一窗口。按確定運行，則凡6.80至7.0組的組內期望頻數被賦值為CDF.NORMAL(7.0,7.284,0.3687)*100-CDF